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  • 博世、吉利、舍弗勒、中色科技···1000+参展参会人员名单重磅发布!

    由上海有色网信息科技股份有限公司(SMM)主办的 AICE 2026铝业大会暨铝产业博览会 将于 4月8日至10日 在 苏州国际博览中心 盛大启幕。本届展会以“提质立标·向新通海”为主题,设置 铝上游、铝压延铝板带箔、铝挤压管棒线型、再生回收、压铸、铝熔铸设备及辅材 六大特色展区。同期举办CLNB新能源产业博览会,打造覆盖铝+新能源全产业链的生态闭环。 展会同期将举办 九场 覆盖铝行业全产业链高峰论坛。论坛将聚焦全球铝产业技术革新、市场趋势与可持续发展,深度探讨铝基材料在 新能源、航空航天航海、汽车轻量化、军工、电子电器、包装、低空经济、人形机器人 等领域的创新应用,为产业链上下游搭建前瞻探索、技术交流、供需对接与战略合作的国际化平台! 参会人员权威汇聚,引领行业风向标 点击报名 享超值早鸟价! 点击报名 享超值早鸟价! 点击报名 享超值早鸟价! 点击报名 享超值早鸟价! 点击报名 享超值早鸟价! 会议亮点与进程安排 主论坛: 聚焦“全球铝业价值重构与规则重塑”,融合宏观战略、行业趋势、ESG实践、全球贸易及区域合作等场景,通过期货实践与圆桌论坛形成“理论—实践—共识”闭环。 专题论坛: 涵盖电解铝氧化铝冶炼、铝熔铸技术、再生及压铸、铝板带箔行业发展、铝挤压行业发展、全球再生铝产业、工业铝挤压材等细分领域,文献军、莫欣达、冯垚、Ron Knapp等行业大咖将进行趋势分析、技术分享及圆桌讨论,推动产学研用深度融合,搭建国际化交流合作平台。 铝基价格与市场展望: 以SMM铝土矿现货价格及指数为核心,解析其构成逻辑与市场应用价值,延伸至2026年有色产业全链展望,从投资、需求、风控三维度聚焦新能源用铝、高端制造等增量赛道,为产业链企业、投资机构提供系统性指引,形成“价格信号—市场决策—风险管控”闭环。

  • 新能源拉动铝需求激增!看AI技术如何破解铝型材高成本困局

    当新能源汽车轻量化、电网导体、光伏支架、风电结构件、储能箱体等需求飞速扩张,一场以“铝”为核、以“智”破局的产业革命正在发生。 铝在新能源时代的战略地位已超越传统认知。然而,每吨电解铝需消耗1.4万度电、欧盟碳关税正式生效、环保约束抬高冶炼门槛的三重压力下,铝产业正面临“需求激增但供给受限”的世纪挑战。 4月8-10日, AICE 2026铝业大会暨铝产业博览会 同期策划了一场“AI技术在铝型材生产中的降本应用”圆桌对话!本次对话立足AI技术前沿浪潮,深度聚焦“AI技术在铝型材生产全链路中的降本增效应用”,邀您共探破局之道。 01 核心价值 直击铝产业三大痛点——高能耗、高损耗、高成本,通过AI技术重构生产全链路,实现“降本增效”与“绿色转型”双突破。 设计靠经验,试错成本高?生产靠人工,效率难突破?质检靠肉眼,漏检风险大? AI技术,正在给出新答案。 02 圆桌话题 1️⃣ AI视觉定尺与动态优化:智能锯切设备搭载高精度视觉识别系统,通过实时分析铝型材尺寸特征与订单需求,动态调整切割路径,提升成品率提升,降低余料碎片化率。 2️⃣ 数字孪生驱动的库位调度:基于数字孪生技术构建三维仓储模型,结合AI算法优化库位分配与物流路径,降低铝型材周转损耗、缩短呆滞库存周期,提升仓储空间利用率,同步降低人工搬运成本与设备损耗。 3️⃣ 基于订单特征的柔性包装:AI算法驱动的智能打包系统,根据订单尺寸、材质特性自动生成最优包装方案,减少包装材料浪费,降低人工依赖度,同时提升包装标准化程度,保障运输安全。 时间与地点 2026年4月10日 | 苏州国际博览中心 [ AICE 2026铝博会 展会现场 ] 点击报名 享超值早鸟价! 名额有限,仅限铝及新能源产业链相关企业及科研机构 Tips:报名参会即享免费参加千人高端商务晚宴,拓展产业链上下游人脉资源!

  • 马斯克:美国AI发展遭电力“卡脖” 中国电力增长十分惊人!

    全球首富埃隆·马斯克日前警告称, 在美国,人工智能(AI)发展面临的最大阻碍是电力不足,而中国却不存在这一问题 。 周四,马斯克在与贝莱德首席执行官、世界经济论坛临时联合主席拉里·芬克的对话中表示,人工智能芯片的生产正呈指数级增长,但电力供应不足,这制约了AI数据中心在训练和部署AI模型方面的效率。 “我认为,AI部署的制约因素归根结底是电力供应,”马斯克表示,“很明显,我们很快——甚至可能就在今年晚些时候——就会生产出比我们能使用的更多数量的芯片。” 马斯克补充称, “中国是个例外”,“中国的电力增长速度十分惊人 。”他还重点强调了中国在太阳能产业方面的发展。 这并非马斯克首次提及中国在电力方面的领先优势。马斯克本月早些时候表示,在运行AI所需的算力方面,中国将远超世界其他国家。他表示,中国在AI竞赛中的决定性优势在于其大规模供应电力的能力。 “中国将拥有比其他任何国家都更多的电力,也可能会拥有更多芯片。”马斯克当时在一档播客节目中表示。“按照当前的发展趋势,中国在AI算力方面将远超世界其他国家。” 美国一直深陷电网系统陈旧落后的困局,这是数十年投资不足和基础设施老化的后果。随着科技公司越来越依赖电网运营商提供电力,电网的可靠性问题和供电能力限制已威胁到AI部署的速度,并引发担忧:美国可能会因电力短板在AI竞赛中落后于人。 能源专家透露,英伟达总部所在地加州圣克拉拉市的两座大型数据中心,或因电力供应不足而闲置数年。与此同时,AI巨大的耗电量推高相关地区的能源成本,引发了民众对数据中心建设的抵制。 美国总统特朗普周三在达沃斯演讲中鼓励科技企业在布局人工智能时自建核电站,并声称,政府将在短短三周内批准此类项目——尽管核电站的审批流程历来需要数年时间。

  • AI应用概念股掀起涨停潮 一图看懂利好催化有哪些?

    去年A股市场中,AI硬件产业链走出一波波澜壮阔的行情,步入2026年,市场目光聚焦应用方向,投资者对AI板块的投资逻辑有了新变化。

  • 高盛盘点2026年十大投资主题:“中国崛起”榜上有名

    随着2025年结束、2026年到来,高盛的行业分析师们目前正聚焦于未来一年值得关注的多个主题。 高盛在跨年之际发布的一份最新研报指出,美国股市在上周三(2025年最后一天)的交易中走低,但2025年全年仍有望上涨近17%。去年投资者消化了诸多信息,从关税到AI,从地缘政治风险到经济刺激政策。自2021年科技泡沫短暂破裂以来,市场每年的表现几乎如出一辙——持续上涨。这能否为2026年的类似走势奠定基础呢? 高盛表示,2025年是格外有趣的一年,因为它同时以三个词为特征:喧嚣(Noise)、平静(Quiet)与转变(Transition)。而展望2026年,这三个特征可能会持续下去: 喧嚣: 历任总统在其执政的第二年往往会不那么“喧嚣”,但中期选举即将来临,这可能会带来州和国会层面的政治变革。此外,美国最高法院计划对一系列可能具有市场影响的案件进行裁决,其中包括特朗普政府关税的合法性。 平静: 高盛认为,“平稳” 是描述2026年经济和股价预测时最贴切的词汇。在经济方面,预计2026年美国GDP增长率为2.6%,高于2025年的2.1%,略低于2024年的增速,这是因为关税减免、经济刺激以及人工智能驱动的生产力提升共同推动经济持续稳健增长。在企业盈利方面,预计标普500指数的每股收益增长率将从2025年的10.5%提升至2026年的12.1%。至于标普500指数的目标位,高盛预测其2026年年底将来到7600点,较当前水平上涨约11%,这一回报率虽低于2025 年16.8%的涨幅,但对股市而言仍将是一个强劲的回报。 转变: 2026年的转变可能以更明显地转向更广泛的AI受益群体为特征。2025年,几乎所有主要股票市场在本地货币和美元计价下的表现都超过了美国。展望未来一年,高盛团队建议投资多个顺周期领域,包括罗素2000指数成分股、非住宅建筑类股票、面向中等收入消费者的消费类股票,以及AI生产力受益股——即那些能够通过采用人工智能驱动的技术和解决方案,来削减成本或增加收入的公司。 以下是高盛报告提到的2026年十大投资主题: ①AI与电力 AI基础设施主题正显示出向新阶段转型的迹象。自夏季以来,众多原本可靠的领军企业——英伟达、微软、亚马逊的股价涨幅出现停滞,与此同时,新晋公司(如高通)正积极布局,而人工智能领域的“赢家”(谷歌等)开始崭露头角。 存储生产商(如美光)以及连接器公司(如安费诺和泰科电子)股价飙升。AI基础设施建设中的电力板块也在转型:尽管燃气轮机供应商GE Vernova继续走强,且负责安装这些设备的公司(如Quanta Services和EME)在市场和实地服务双重稀缺的情况下持续繁荣,但公用事业股的涨势已陷入停滞。高盛在11月报告中深入探讨了AI交易的下一阶段,包括那些可能通过实施AI驱动工具而变得更高效的公司。 ②药物研发 在GLP-1领域,转型态势或许更为显著。礼来股价持续跑赢大盘,但诺和诺德股价在2025年已几乎腰斩,因价格与销量双重逆风导致2026年每股收益预期下调33%。高盛预计,这种转变将延伸至2026年待批的新减肥产品。而随着众多药物和疗法即将于未来一年获批,高盛还观察到从肥胖药物向心脏病学复兴(Cardiology Renaissance)的转型。 ③实体店销售、线上商业与广告间界限日益模糊 高盛在此前多份展望报告中就强调了实体店销售、线上商业与广告之间界限的日益模糊。高盛策略师Eric Sheridan长期关注该领域,并在《互联网:2026年十大行业主题及重点股票展望》中指出,电商平台正通过广告营销协议创造盈利机遇。另一位策略师Kate McShane则指出,零售商正持续拓展媒体、会员制及电商等多元化收入渠道,并强调了配送速度、价值以及“智能体商业”解决方案的引入,将重塑未来一年的行业格局。 ④中国崛起(China rising) 高盛经济学家预测,即使在关税壁垒加剧的环境下,中国仍将凭借技术进步和持续的出口优势实现超预期增长。中国经济复苏对全球贸易及科技格局的影响,将在未来一年受到密切关注。 ⑤生产力驱动的利润增长 高盛团队指出,随着未来一年技术驱动的生产力提升支撑增长,存在“无就业扩张”的可能。 然而,面对移民持续受限导致的劳动力萎缩,此类生产力提升可能是必要的。最终,生产力的提高可能是抵消人口老龄化和出生率下降综合影响的关键。 ⑥另类投资 2025年,私募信贷市场超越私募股权,持续吸引散户资金涌入。高盛策略师此前就注意到像Coinbase和Robinhood这样的经纪商在加密货币、稳定币、预测市场等扩张市场中所处的有利地位。此外,黄金投资目前也正愈发火热。 ⑦军事化演变 在美国,太空军正在积极吸纳创新力量,如去年12月新卫星追踪系统的合同授予所示,拥有原生无人机与卫星技术基因的企业——例如美股航空环境(AVAV)和Rocket Lab Corporation(RKLB)或将占据显著优势。欧洲大陆则正重启军事化进程,仅为追赶俄罗斯未来五年可能就需投入高达1600亿美元。 ⑧人形机器人与自动驾驶汽车 随着技术的进步,制造能够模拟日常活动的硬件生产能力也在提高。高盛团队在10月发布的一份报告中,就评估了人形机器人发展对特斯拉等优势工业科技企业利润增长的潜在推动力。高盛团队还曾实地考察过中国的机器人生态系统,认为中国人选机器人供应链正提前进行乐观的产能准备,等待实际订单落地。此外,中国在自动驾驶领域同样正引领潮流,预计到2035年中国无人驾驶出租车市场规模将达470亿美元。 ⑨核能复兴与稀土崛起 过去几十年,三起核电站事故——三里岛、切尔诺贝利、福岛曾使核能发展长期停滞。但眼下旺盛的需求正催生核能复苏——人工智能革命对能源(尤其是清洁能源)的日益渴求,正推动核能重回发展前沿。稀土金属则正成为科技领域的关键组件——而该领域目前仍由中国资源主导。 ⑩政策不确定性 最后,政策走向始终是一大市场主题。高盛认为,在步入2026年之际,政策对市场的影响可能较往常更为显著(正如2025年所见)。原因何在?在货币政策方面,围绕美联储下一步行动、美联储领导层更迭及其对美国货币政策更广泛影响的讨论,至少在上半年将成为主导市场的关键议题。目前美联储内部的分歧依然存在——12月会议纪要显示多数FOMC成员认为未来将进一步降息,但部分成员认为政策将在一段时间内保持不变。 随着2026年的到来,高盛交易员还正密切关注着可能影响市场走向的系列催化剂,包括: 最高法院对特朗普政府关税制度合法性的预期裁决; 美联储1月与3月(当然也包括后续)会议; 美联储新主席的任命; 2026年11月美国中期选举; 世界杯与冬奥会赛事。 高盛最后提醒称,展望2026年需谨记的一点是:当前股市估值已达1990年代末以来最高水平。 注:过去逾100年的估值变化图 一个仍有待回答的关键问题是:人工智能浪潮能否像电动机以及及软硬件革命那样带来利润增长? 注:三次技术革命中科技投资占GDP比例

  • 券商晨会精华:重在优化升级 2026“两新”政策发布

    昨日市场午后震荡上扬,沪指收出十连阳,深成指、创业板指盘中均涨超0.5%。沪深两市成交额2.14万亿,较上一个交易日放量32亿。盘面上,市场热点快速轮动,全市场超3400只个股下跌。从板块来看,机器人概念持续爆发,AI应用端表现活跃,商业航天概念整体冲高回落。下跌方面,海南、零售等板块跌幅居前。截至收盘,沪指跌0.00%,深成指涨0.49%,创业板指涨0.63%。 在今日券商晨会上,中信证券表示,2026“两新”政策发布,重在优化升级;华泰证券认为,在分歧中前行,全球AI或延续高景气;中国银河证券表示,国产EDA并购潮涌,AI+先进制程驱动“芯片之母”崛起。 中信证券:2026“两新”政策发布,重在优化升级 2026年“两新”政策正式落地,主要体现为支持范围、补贴标准、实施方式等方面的优化,整体内容符合市场预期。同时,国家发展改革委会同财政部宣布,已向地方提前下达2026年第一批625亿元超长期特别国债支持消费品以旧换新资金计划,预计将实现政策跨年的平稳有序实施。 华泰证券:在分歧中前行,全球AI或延续高景气 回顾2025年,通信(申万)指数在波动中前行,前期在AI算力叙事质疑(DeepSeek)、地缘政治冲击等影响下,板块股价呈现较大波动;后续则逐步回归于产业趋势定价逻辑,AI算力成为主线行情。展望2026年,我们看好“一主两副”三条投资主线:1)继续拥抱AI算力主线:看好AI产业趋势,关注海内外算力产业链投资机会;2)副线一是新质生产力:“十五五”新周期启动,商业航天与卫星互联网、低空经济、量子通信与计算等新兴赛道有望加速发展;3)副线二是核心资产:随着市场流动性改善,拥有长期竞争力及业绩韧性的龙头企业(电信运营商等)有望迎来估值提升机遇。 中国银河证券:国产EDA并购潮涌,AI+先进制程驱动“芯片之母”崛起 EDA是电子系统设计自动化的核心技术,位于集成电路产业链上游核心基础支撑地位,贯穿芯片设计与制造全流程,三重共振打开行业成长天花板。1)国产替代刚性:今年5月美国政府开始对EDA软件进行出口管制,随后在7月有所放开,但是在7nm以下先进制程工具上仍然严格管制,进一步倒逼国产EDA厂商加速国产化进程;2)技术与需求升级:从7nm到3nm先进制程设计成本指数级增长,后摩尔时代系统级设计如Chiplet、3D IC、异构集成催生AI+EDA新需求;3)产业整合催化:当前中国EDA行业呈现散而小格局,行业并购加速,国产EDA龙头日益补全产品线提升综合实力。

  • 知名科技分析师展望2026:特斯拉拿下“无人驾驶竞赛” 苹果在AI赛道突围!

    就在刚刚过去的周末,美国投行韦德布什(Wedbush Securities)董事总经理、知名科技分析师丹·艾夫斯(Dan Ives),公布了他对2026年美国科技股和人工智能(AI)的“五大乐观预测”。 不出所料,他依旧认为特斯拉“前途无量”。埃隆·马斯克(Elon Musk)的汽车公司股价上周创下历史新高,但艾夫斯预计,未来还会有更多上涨空间。 更广泛地说,这位分析师认为人工智能的故事将在2026年继续展开,并敦促投资者做好准备,迎接该领域又一个“狂飙之年”。 “一方面,第四次工业革命正在形成,美国30年来首次在科技领域领先……而另一方面,要达到企业/消费者人工智能革命的顶峰,需要数万亿美元的投入,这引起了投资者的不安和怀疑,”他写道。 以下是艾夫斯对2026年科技和人工智能的“五大预测”: 1.特斯拉“战力”升级 艾夫斯一如既往地看好特斯拉,并相信这家电动汽车领导者将在2026年扩大其自动驾驶出租车的覆盖范围。 “特斯拉将于2026年在30多个城市成功推出机器人出租车,并开始大规模生产无人驾驶出租车Cybercabs。”他写道。 不论外界有多少“噪音”,艾夫斯仍然坚定地相信, 马斯克的公司将赢得“无人驾驶竞赛”。他指出,在基本预期下,特斯拉股价明年将上涨26%;而在看涨情况下,特斯拉股价将上涨68%。 2.甲骨文的“转机” 甲骨文(Oracle)最近可谓是举步维艰,此前一份“无功无过”的业绩报告引发了一些人对人工智能业务实力的质疑。然而,艾夫斯并不担心公司在人工智能上的超支。他预计,甲骨文的股价将在2026年出现转机。 他预测:“甲骨文将成功完成其数据中心目标,开始转换其庞大的人工智能RPO(剩余履约义务)积压订单,股价将在2026年达到250美元,尽管目前市场对该股的极度悲观。” 3.苹果突围 艾夫斯表示, 科技领域的两大巨头可能会在2026年强强联手,帮助引领人工智能的下一阶段。 他预测,苹果和谷歌即将成立一家合资企业,这将帮助这家iPhone制造商在人工智能竞赛中赶上竞争对手。 “苹果和谷歌将围绕Gemini项目正式宣布人工智能合作伙伴关系,这将最终巩固苹果真正的AI战略。 这项服务最终将在苹果网络中推出,并有望助力苹果在2026年实现5万亿美元的市值。 ”他写道。 4.Nebius将被收购 人工智能基础设施提供商Nebius可能是人工智能军备竞赛的下一个大赢家之一。这家荷兰公司是艾夫斯预测将在2026年被大型科技公司收购的首选目标。他列举了微软、Alphabet和亚马逊作为可能的“买家”。 今年迄今,Nebius的股票涨幅已达近200%。市场研究公司Futurum Group也将其列为下一代人工智能领域的顶级科技股之一。 5.网络安全股将大涨 艾夫斯也非常看好网络安全行业,称其为科技市场表现最好的细分行业之一。他将CrowdStrike和Palo Alto Networks列为韦德布什未来一年的首选。 虽然Palo Alto Networks最近举步维艰,年初至今只上涨了2%,但CrowdStrike今年的涨幅却高达41%。艾夫斯还指出,这两只股票可能会从日益增长的安全需求中获利。

  • 美股“英伟达们”强劲财报换来股价暴跌 AI泡沫破裂已进入倒计时?

    上周五,美股AI科技股迎来了一场“腥风血雨”:英伟达、甲骨文和博通为首的科技股相继大跌,让投资者对AI泡沫和算力基建前景的担忧重燃。 事实上,在最近的财报季中,英伟达、甲骨文和博通都交出了强劲的财报业绩,公司高管们也在财报电话会上反复强调公司业绩增长的前途无量。 但与AI热潮初期投资者们狂热的“all in AI”不同,这一次,投资者们的目光不在专注于那些令人头晕目眩的超高增速上,而是聚焦在了支出成本、毛利率和风险因素之上。 这也表明,围绕AI的交易逻辑正逐渐从“宏大叙事”转向“现实回报”。一些投资者们担忧,AI泡沫的破裂,似乎已经进入倒计时。 博通的好成绩单却换来市场“毒打”? 在这样的转变潮流中,博通可谓是一个代表案例。该公司在上周发布了一份全面好于预期的财报后,股价却在周五暴跌11.43%。这是该股自今年1月份暴跌17.4%以来最大的单日跌幅。 财报显示,在人工智能数据中心定制处理器以及相关网络芯片的销售激增下,博通取得了强劲的业绩增长。在与分析师的电话会议上,博通首席执行官陈福阳反复强调,当前730亿美元的积压订单并不意味着未来18个月的全部交付营收,未来公司订单量仍有可能加速增长。 如果是在一年前,这样的财报和业绩会大概率能迎来投资者们的热情追捧。但如今,市场的反应却是一股脑的抛售。 市场的反应让一些华尔街分析师也摸不着头脑。伯恩斯坦分析师斯泰西·拉斯贡直言,博通公司在发布第四季度财报后股价下跌令人费解。 “博通股价下跌,人工智能概念股的焦虑情绪似乎仍在持续,”拉斯贡在报告中表示。“坦白说,我们不确定市场还能有什么更高的要求,因为该公司在人工智能领域的表现不仅超出预期,而且还在加速发展。” 有分析师认为,市场的担忧情绪可能来自于博通 毛利率的下滑。由于前期产线扩张的成本上升,博通短期内利润率预计受到严重冲击。 博通首席财务官克尔斯滕·斯皮尔斯(Kirsten Spears)在财报电话会议上承认,博通部分人工智能芯片系统的“毛利率将会降低”,因为公司需要采购更多零部件来生产服务器机架。 “这只股票(博通)今年迄今已上涨75-80%。现在出现了一些回调也很正常,”瑞穗证券分析师维杰·拉凯什周五表示,“我们会在回调时买入。” 但是,也有分析师认为,博通的股价下跌可能更多是由于市场对于AI泡沫的整体焦虑情绪。 甲骨文的“AI野心”遭质疑 就在博通暴跌的前一天,美股科技巨头甲骨文也经历了近11%的暴跌,足以体现AI市场上目前普遍的焦虑情绪。 在甲骨文上周最新公布的财报中,甲骨文第二季度剩余履约义务(RPO,即尚未确认的合同收入)同比增长438%,已经达到5230亿美元,远超FactSet分析师此前5020亿美元的普遍预期,而且在上一季度的巨额RPO基础上进一步增长了15%。 这意味着,为了满足市场强劲的需求,公司可能需要进一步举债融资,来为其项目建设投入资金。 然而,市场愈发怀疑, 投入高昂资金、建造配备昂贵GPU的AI数据中心并将其出租,这种商业模式是否真的具有吸引力? 如果进行粗略而简单的计算,这个答案似乎是否定的。 据外媒援引分析师的粗略估算,即便乐观预测,未来甲骨文众多庞大项目的投资回报率将远低于10%,如果毛利率尚未达到目标范围,回报率还会更低。 考虑到甲骨文在这一过程中所需要承担的资金流风险,这样的回报率似乎并不能令人满意。 此外,甲骨文公司在10月份的一次演讲中预测,其AI基础设施业务的调整后毛利率未来将在30%至40%之间。该公司还举例说明了一项AI交易,称该交易将在六年内创造600亿美元的收入和210亿美元的毛利润。 然而,光从财报来看,甲骨文目前距离这个目标似乎任重而道远。财报显示,甲骨文的AI基础设施业务在截至8月份的季度中毛利率仅为14%。扣除运营费用后,营业利润将会更低。 在甲骨文公司的财报电话会议上,另一个引人注目的消息是其资本支出预期更新。甲骨文公司将全年预期上调了150亿美元,并声称这些支出预计将在2027财年带来40亿美元的增量收入。 如果将这两个数字放在一起,显然会让人感到非常不合理: 甲骨文今年额外投入150亿美元,目标是明年实现40亿美元的营收。 在当前的毛利率水平下,这样的投入何时能回本,将会是一个问题。 在市场的担忧情绪下,一 则关于甲骨文的“小作文”令市场更加恐慌 :据知情人士透露,甲骨文公司已将其为OpenAI准备的一些数据中心的完工日期从2027年推迟至2028年。 上述报道加剧了AI概念股的抛售,不仅仅是科技板块,就连美股的电力与能源相关个股都同样受到波及。 尽管甲骨文随后进行了反驳,但该公司股价周五依旧跌逾4%。甲骨文发言人澄清称:“相关场地的选址和交付时间表,是在与OpenAI签署协议后密切协商并共同确定的。目前,对满足合同承诺所需的所有站点,没有出现任何延误,所有里程碑都在按计划推进。” 然而,市场担忧的重点显然并不只是甲骨文的项目建设进度,还在于甲骨文目前大举扩张所带来的高昂成本压力。 “史上最大AI基建项目”也危险了? 和甲骨文面临类似窘境的是英伟达。今年9月,英伟达和OpenAI共同公布了一项令人瞩目的计划——OpenAI将利用英伟达的系统打造和部署至少10千兆瓦(GW)的AI数据中心,使用数百万块英伟达的图形处理器(GPU)训练和部署OpenAI的下一代AI模型。 英伟达CEO黄仁勋声称这将是 “史上最大的人工智能基础设施项目” ,分析师则估计,该交易可能会为英伟达带来高达 5000 亿美元的收入。这一消息曾一度鼓舞投资者大举加仓,推动英伟达股价上升。 然而两个月后,英伟达执行副总裁兼首席财务官科莱特·克雷斯却向投资者承认,这项备受吹捧的合作项目仍处于意向书阶段,根本没有达成最终协议。 当被问及10吉瓦承诺中实际锁定的资金数额时,克雷斯说:“我们仍未达成最终协议。” 这个消息无疑是给投资者们头上浇了一盆凉水。 目前尚不清楚这笔交易为何尚未完成,但英伟达最新的季度报告中提供了线索。该文件明确指出: “无法保证任何投资都将按照预期条款完成,甚至有可能根本无法完成” ,这不仅涉及与OpenAI的合作安排,还涉及英伟达计划向Anthropic投资100亿美元以及向英特尔投资50亿美元的计划。 在一份冗长的“风险因素”章节中,英伟达详细阐述了支撑此类巨额交易的脆弱架构。 该公司强调,这一情况的可靠性仅取决于全球构建和运行其系统所需的数据中心的能力。英伟达必须提前一年以上下单购买GPU、高带宽内存、网络设备以及其他组件,通常采用不可取消、预付款的合同形式。如果客户缩减规模、推迟融资或改变方向,英伟达警告称, 它可能会面临“过剩库存”、“取消罚款”或“库存拨备或减值”的情况 。 最大的影响因素似乎在于物理世界:据英伟达公司表述,“数据中心的容量、能源和资金”的供应对于客户部署他们所承诺的AI系统至关重要。电力设施建设被描述为一个“需耗时数年的过程”,并面临“监管、技术和建设方面的挑战”。 英伟达警告称, 如果客户无法获得足够的电力或融资,可能会“推迟客户部署计划或降低AI应用的普及程度”。 英伟达也承认,自身创新的速度使得规划工作变得更加困难。该公司已改为每年推出一种新的架构同时仍支持之前的系列产品。该公司指出,更快的架构更新节奏“可能会加大预测需求的难度”,并可能导致“当前系列产品的需求减少”。 这些声明呼应了像华尔街“大空头”迈克尔·伯里(Michael Burry)这样的“人工智能悲观论者”的警告。伯里曾声称,英伟达及其他芯片制造商过度延长了其芯片的使用寿命,而这些芯片最终的贬值将导致投资周期出现故障。 巨额的投入何时有回报? 事实上,上周五甲骨文、博通和英伟达等科技股的下跌,只是市场对于AI行业大兴基建的前景焦虑情绪的缩影。 自ChatGPT问世以来,纳斯达克100指数已上涨不止一倍,这也意味着,美股市场对于无比庞大的AI基础设施投资忍耐度已经愈发趋近于极限。当各大科技巨头们到疯狂购置AI GPU/AI ASIC等AI硬件基础设施的时候, 投资者们迫切追问的一个问题是:何时能够看到回报? 摩根士丹利分析师估计, 到2028年,大型科技公司将在人工智能基础设施上投入约3万亿美元,而它们自身的现金流只能覆盖其中的一半。 为了避免消耗过多手头现金,像Meta和甲骨文这样的巨头企业正在利用私募股权和债务来为数据中心建设提供资金。 高盛分析师的一项评估发现,超大规模数据中心公司(拥有庞大云计算和计算能力的科技公司)在过去一年中承担了1210亿美元的债务,比该行业典型的债务负担增长了300%以上。 硅谷之所以背负如此巨额的新增债务,是因为他们相信,未来人工智能带来的巨额新收入足以偿还这些债务。 但是,事实真的如此吗?至少目前,投资者们正对此越来越怀疑。

  • 高盛警告:电力短缺或成美国AI发展的最大瓶颈

    高盛在一份最新报告中表示,美国在人工智能(AI)领域面临的最大障碍并非芯片、稀土或人才,而是电力。 随着AI的快速发展以及数据中心激增,美国电网已不堪重负,这些大型设施如今占美国总用电量的约6%。 高盛分析师预计,数据中心占用电量的比例到2030年可能几乎翻倍至11%,将使美国部分电网超过关键负荷极限。 分析师写道:“随着AI对电力需求的激增,可靠且充足的电力供应可能成为决定这场竞争的关键因素,尤其考虑到电力基础设施的瓶颈往往难以快速解决。” 这一问题能会放缓美国在AI技术竞赛中的领先速度。美国目前在全球AI基础设施方面处于领先地位,拥有44%的全球数据中心容量,大致相当于中国、欧盟、日本、韩国和印度的总和。 然而,美国电力市场正日趋紧张。由于数据中心需求增加,美国夏季用电高峰的备用发电能力在过去五年间从26%降至19%。 高盛表示,如果AI以当前节奏持续发展,到2030年,上诉备用发电能力可能跌破“严重紧张”的15%警戒线。 与此同时,高盛指出,当美国电网承压之际,中国正在悄然储备能源。 高盛预计,到2030年,中国的有效备用发电容量将达到约400吉瓦——相当于全球数据中心预期总用电量的三倍以上。 分析师写道:“我们预计中国的备用电力将足以应对数据中心电力需求的增长,同时也能满足其他行业的用电需求。” “可靠且充足的电力供应可能成为决定这场竞争的关键,尤其考虑到电力基础设施瓶颈难以快速解决,”高盛称。 值得一提的是,本月早些时候,英伟达CEO黄仁勋也提到能源问题可能阻碍美国AI的发展。

  • 揭秘全球最大AI电力系统 擘画绿色新工业未来

    100%独立新型电力系统能否真正落地?远景赤峰绿色氢氨项目已成功验证。11月12日,远景在2025赤峰零碳产业大会上发布全球最大、由能源大模型驱动的AI电力系统,为推动新工业绿色转型提供系统级源网荷储/绿电直连解决方案。 AI 电力系统助力赤峰“绿电直连”项目成功落地 远景赤峰绿色氢氨项目作为全球最大的绿色氢氨项目,真正实现100%绿电直连。实现的关键就在于依托全球最大、首个2GW级100%电力电子设备的独立AI电力系统,并首次在规模化工业场景中实现“风光储氢氨”全链条动态耦合,首期32万吨工程已于2025年7月建成投产,正在生产全球成本最低的绿色氢氨。 远景AI电力系统以“远景天机”气象大模型与“远景天枢”能源大模型两大核心模型为引擎,覆盖规划、预测、调度、运营四大阶段,具备全局感知、实时调度与自学习能力。其中最关键的突破在于,使用AI技术将电力物理逻辑与数字规律深度融合,能有效规避传统依赖人脑进行高维度多变量场景的不可控因素,在经济性和稳定性方面具备显著优势,从而更好地助力全球清洁能源转型。 “这里不仅诞生了全球最大新石油基地、全球最大可再生能源独立系统,”远景科技集团董事长张雷表示,更重要的是,远景赤峰零碳氢能产业园提供了前所未有的大模型训练场景,是AI电力系统模型训练的最强基座,“这里将孕育全球最领先的物理人工智能和AI电力系统。” 在现实场景中,绿电直连往往面临风光功率骤降、负荷匹配困难等实时波动挑战,传统人工方案难以实现分钟级响应,而远景凭借“远景天枢”能源大模型,将AI超短期预测与实时调控深度融合,真正以AI智能体形态实现源网荷储的动态平衡,让绿电直连从理论可行迈向商业最优。 在远景赤峰绿色氢氨项目中, 远景AI电力系统通过高精度功率预测与智能调度,真正实现“源随荷动、荷随源动、源荷互动”,有效应对可再生能源波动性挑战,提升系统稳定性和能源利用效率,基于“远景天机”气象大模型,功率预测精度提升约10%;调度阶段产能显著提升,并且有效降低用电成本约20%。 截至目前,远景赤峰绿色氢氨项目已连续稳定运行超过22个月,多次成功应对连续16小时无风无光的极端挑战,验证了绿电直连在高载能工业场景中的技术可行性与安全性。 远景赤峰绿色氢氨项目获得国际可持续发展和碳认证(ISCC)Plus认证及可再生氨认证,成为全球首个荣获带温室气体(GHG)指标绿氨Plus证书及再生氨证书的产品。 一套更经济、更绿色、更智能、更安全的AI电力系统和绿电直连一站式解决方案已经在赤峰从试验场走向市场化,将新能源转化为新工业发展的绿色驱动力、地方政府产业升级的绿色推动力、企业打破国际碳壁垒的绿色竞争力。 绿电直连“远景方案”赋能绿色新工业 远景赤峰绿色氢氨项目的成功实践,也在源网荷储/绿电直连在负荷侧高载能行业的复制、推广,验证了一套“远景方案”。 大会吸引了超150家来自钢铁、化工、新材料、有色金属等行业高载能企业积极参加,其中不乏万华化学、旭阳集团、牧原集团等行业龙头企业,围绕远景赤峰在绿电直连上的成功实践,共商绿色新能源赋能绿色新工业解决方案。 随着全球碳关税机制逐步落地、中国能源转型加速建设,源网荷储/绿电直连已成为产业零碳转型的必由之路。依托自研的“远景天枢”“远景天机”大模型,远景AI电力系统通过混合电站、离网系统、绿电直连、零碳产业园四大场景,为化工、钢铁、有色、新畜牧业、新材料、新农业等提供更经济、更稳定、更绿色的电力,将新能源转化为新工业发展的绿色驱动力。 在内蒙古乌兰察布,远景与旭阳集团旗下翔福科技携手打造的源网荷储一体化项目,已成为绿电直连建设的标杆实践。该项目为20万吨负极材料产能配备了58万千瓦绿电供应,绿电使用比例超过60%,不仅成功构建“绿电-负极材料-电池制造”的绿色产业链闭环,更显著降本增效并提升产品出口的绿色竞争力。 项目通过部署“远景天枢”AI一体化调度系统,构建了覆盖“源网荷储”的智慧大脑,实现了新能源发电可预测性、协同控制与闭环管理三大突破,通过持续迭代的AI调度模型,在安全边界内实现更高效的发电与更经济的运行,实现弃风弃光率下降、设备利用率提升及调度收益显著增长,并成功取得开普检测认证的国内首个220千伏系统级一体调控平台的CNNS的认证。 旭阳集团副总裁杨路在大会现场表示,绿电直连是化工行业零碳转型的重要路径。除了提升绿色能源比例、降低用能成本,对于出口型企业,绿电直连提供的清晰物理溯源,相当于为企业产品拿到了通往国际市场的“绿色护照”,构筑绿色竞争力。 作为源网荷储的典型项目,远景参与建设的内蒙古包头达茂巴润工业园区,70%以上电力由可再生能源提供,不仅实现绿电高比例就地消纳,更从能源成本与碳足迹两端赋能用电企业,显著降低生产用能成本。项目建成后每年可节约标准煤约15.27万吨,减少二氧化碳排放量约44.3万吨,有效应对国际碳关税机制,为新材料、高端装备制造等关键行业打造零碳转型路径,形成可复制、可推广的“新能源+新工业”协同发展样板。

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