虽然近几年新能源汽车市场迎来了爆发性增长,但想要选择一款机械素质扎实而且智能化足够高阶的车型其实并不容易,原因在于高端智造与尖端科技的融合其实非常复杂。而日前吉利控股集团推出的高端智能汽车机器人品牌“极越”,则提供了一个鱼与熊掌可以兼得的选择。 8月14日,吉利与旗下极越品牌的首款产品极越01出现在工信部第374批汽车新产品公示中。作为一款打通了高端智造与尖端科技任督二脉的高端智能汽车,极越01或将以兼具大厂品质与未来科技的优势,成为真正的“同级杀手”,并加速推动汽车产业进入汽车机器人新时代。 条条大道通罗马,极越出生就在“罗马” 极越品牌发布是吉利与百度合作进入新阶段的重要标志。 吉利控股与百度在2021年启动“汽车机器人战略合作项目”,率先成立了集度。集度作为一家AI科技公司并不直接造车,而是聚焦智能汽车产品定义与AI智能科技创新,基于吉利SEA浩瀚架构,将百度AI技术在智能汽车领域进行产品化和工程化,提供汽车高阶智能化完整解决方案。 极越和集度是“汽车机器人战略合作项目”不同阶段的战略体现,随着集度智能化解决方案达到可量产阶段,高端智能汽车机器人品牌极越就应运而生。极越寓意智能汽车的极致性能和智能化科技越级,将建立覆盖“产品研发、生产制造、市场运营、用户服务”的全场景闭环体系,为用户创造标杆级的高端智能科技出行体验。 承载吉利品质基因 极越01扎实机械素质带来品质操控 作为汽车机器人的新物种,极越01首先站在了吉利的深厚积淀之上。吉利不仅拥有30余年的汽车研发制造经验和国际一流的品控能力,得到全球优质供应商的鼎力支持,还有工业4.0的杭州湾智慧工厂带来品质保障。极越01出生就自带光环,研发、制造、品控都居于一流水准。 同时,吉利SEA浩瀚架构作为吉利汽车融合国际工程技术人员智慧打造的纯电专属架构,拥有高扩展性和灵活性特点。基于浩瀚架构诞生的极氪产品机械素质出众,其出众的操控性能创造出两项吉尼斯世界纪录,展示出浩瀚平台出品扎实的机械素养。 同样诞生于吉利SEA浩瀚架构的极越01拥有领先的操控性能和出色的动力性能,可以让用户享受到极致的操控体验和驾驶乐趣。不仅机械素质无可挑剔,造型设计理念也更具未来科技感。极越01配置的4扇电动门均采用无车外门把手设计,后尾装载高性能主动升降式尾翼,可以根据不同驾驶状态,由AI进行自适应调节,在有效降低风阻的同时,设计感与科技感拉满。 百度AI智慧赋能,极越01展示出色的智能配置 在智能进化上,百度集团则将以最新、最领先的智能座舱、智能驾驶,甚至未来很可能以文心一言等AI技术能力,全面赋能极越。基于文心大模型基础,百度Apollo汽车智能化业务拓展出的高阶自动驾驶全套能力和新一代AI智舱探索成果将搭载在极越01车型上,轻松覆盖用户多场景下的高阶智能驾驶需求和更高阶的智能语音交互功能。 在智驾系统上,极越01拥有百度Apollo高阶自动驾驶全套能力和安全体系,并配置双Orin X智驾芯片,算力达到508TOPS,并配备超过30颗高精度传感器,轻松覆盖用户多场景下的高阶智能驾驶需求。 让AI有情感,让科技有温度。极越01智能座舱采用高通8295芯片,算力达到30TOPS,相对于市场主流的8155芯片,性能提升近8倍,不仅让智能座舱的操作更丝滑,还可以实现全离线毫秒级智能语音交互。 基于吉利SEA浩瀚架构和百度领先AI智能技术,极越01实现机械素质与智能配置双进阶,成为电动车市场少有的“全优生”,为追求极致的用户带来更好的选择。 竞品猜想:将优质操控与智能化进行完美深度融合的极越01产品力令人期待,而面对这样一款全新物种,放眼整个电动汽车市场,你认为谁会是极越01的潜在竞品?又或者极越01会是同级所有车型的竟品?!

当地时间周三（8月16日），美国通用汽车公司在官网宣布，这家传统车企正在牵头对Mitra Chem进行一轮6000万美元的B轮融资。 在新闻稿中，通用汽车将Mitra Chem称为“人工智能和电池材料的创新者”，并表示，其专有的AI平台有望加速通用汽车在美国开发经济实惠的电池。 据了解，Mitra Chem是一家位于美国加州硅谷的初创公司，于2021年由特斯拉和丰田的资深人士成立，致力于为电动汽车开发成本更低的电池，并加速其商业化进程。公司宣称，其可以将实验室到量产的周期时间缩短90%以上。 通用汽车称，公司将和Mitra Chem开发先进的铁基阴极活性材料 (CAM)，例如磷酸铁锰锂（LMFP），为电动汽车电池提供动力。通用汽车的资金将帮助Mitra Chem扩大目前的业务规模，并加快其新型电池材料配方的上市速度。 财联社先前曾提到，有研究表示，磷酸锰铁锂兼具磷酸铁锂和磷酸锰锂优点，得益于更高的电压平台，在同样条件下，磷酸锰铁锂的理论能量密度较磷酸铁锂要高出15%-20%。 Mitra Chem正在使用其“原子到吨加速平台”（atoms-to-tons acceleration platform）为实验室提供支持。该平台专为开发电池阴极而构建，可以利用机器学习模型来加速配方发现、阴极合成优化、电池寿命评估和工艺放大等过程。 通用汽车副总裁Gil Golan表示，这是一项战略性投资，“Mitra Chem的实验室、方法和人才将非常适合我们研发团队的工作。如果Mitra Chem获得成功，其电池可能会在本十年晚些时候出现在通用汽车的汽车上。” Mitra Chem首席执行官Vivas Kumar称，“我们的电池材料研发机构每月可以合成和测试数千种阴极设计，尺寸从克到千克不等。” 有分析指出，这种吞吐量在传统方法中是不可想象的，这标志着与传统研发流程的重大不同。

据媒体报道，沙特和阿联酋正在购买数千颗高性能英伟达（Nvidia）芯片，这种芯片对构建人工智能系统至关重要。由此，这两个国家正式加入了全球人工智能（AI）军备竞赛。 这两个海湾地区的强国已公开表示，他们的目标是成为人工智能领域的领导者，因为他们正在推进雄心勃勃的经济转型计划，以加速其经济发展。但人工智能最近的热潮也引发了人们的担忧，即这项技术也可能会被滥用。 据知情人士透露， 沙特已通过公共研究机构阿卜杜拉国王科技大学（Kaust）购买了至少3000块英伟达的H100芯片。 英伟达首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）此前表示，这款售价4万美元的H100是“世界上首款为生成式人工智能设计的计算机（芯片）”。 与此同时， 阿联酋也已经确保自己将获得数千块英伟达芯片， 并已经在阿布扎比马斯达尔城的国有技术创新研究所开发了自己的开源大型语言模型——Falcon。 据阿联酋工业发展局（UAE industrial development bureau）的一位知情人士透露，阿联酋政府已购买了一批新的Nvidia芯片，为更多LLM（大语言模型）相关应用和云服务做准备。 “阿联酋已经做出了一个决定，它希望……拥有并掌控自己的计算能力和人才，拥有自己的平台，而不依赖任何人。重要的是，它们有这样做的资本，也有这样做的能源资源，同时也在吸引全球优秀的人才。”他补充说。 在海湾国家争相通过国有企业购买大量英伟达芯片之际，全球领先的科技公司也正急于获得用于人AI开发的稀缺芯片。 据此前的报道，腾讯和阿里巴巴等中国科技巨头也正寻求收购英伟达的高性能芯片。但由于美国的限制令，英伟达只能向中国提供“减配版”的A800处理器。 据与英伟达及其代工厂商台积电关系密切的多名消息人士透露，英伟达将在2023年向全球出货约55万枚最新的H100芯片，主要面向美国科技公司。 据两名接近沙特Kaust人工智能实验室的人士透露，到2023年底，其将获得3000个这样的专业芯片，总价值约为1.2亿美元。相比之下，据估计，OpenAI仅用一个多月的时间，就在1024个A100芯片（英伟达最新芯片的前身）上训练了其先进的GPT-3模型。 据接近Kaust的人士透露，沙特这所大学还拥有至少200块A100芯片，它正在建造一台名为Shaheen III的超级计算机，将于今年投入运行。这台机器将运行700个Grace hopper，这也是英伟达所谓的超级芯片，专为尖端的人工智能应用而设计。 Kaust将使用这些芯片建立自己的大型语言模型，类似于OpenAI的GPT-4。

随着人工智能（AI）今年以来火爆全球，英伟达也成为了从中受益最多的科技巨头之一，今年迄今其股价上涨超过217%。 然而，对于后市走向，华尔街似乎出现了不同的看法。 “悲观派”代表摩根士丹利（Morgan Stanley）策略师Edward Stanley在一份最新报告中指出，AI概念股的泡沫正在接近顶峰， 因为作为风向标的AI标杆英伟达今年初以来累计涨超200%。 他写道，以史为鉴，这轮股市上涨即将走到末期。他说，“泡沫在到达顶峰前3年的平均涨幅为154%。” 大摩认为，尽管英伟达一直是AI领域的“风向标”，但覆盖范围更广的AI指标涨幅却小得多，比如MSCI USA IMI Robotics & AI Select Net USD Index今年上涨了约47%。 由于整个AI行业股票并没有统一的特征，因此Stanley认为，考虑到个股的特殊性，只有从指数水平看，才能有效、或公平地得出泡沫程度上升或是下降方面的结论。 “乐观派”代表美银则称，英伟达仍是该行在人工智能领域的“首选股”。 美国银行（Bank of America）策略师Vivek Arya在周一的一份报告中重申了他对英伟达的“买入”评级和550美元的目标价，该目标价暗示该股可能在当前水平上再上涨22%。 Arya仍然认为英伟达的未来是美好的，因为它通过GPU加速器帮助推动了不断发展的AI行业，但他亦承认，在5月份发布了一份非常乐观的指引更新后，该公司对投资者的“冲击和敬畏”将减少。 他预计英伟达将过渡到执行阶段，这将取决于其扩大供应以满足需求的能力。“我们预计市场情绪会更加慎重。需求不是问题，问题在于供应。” 英伟达即将发布第二季度业绩报告，Arya预计，该公司当季营收将达到或略高于110亿美元，同比增长64%。Arya说，他还预计英伟达第三季度的收入将增长100%，达到120亿美元左右。 不过，在今年迄今的强劲反弹之后，市场对该报告的反应最终可能会出现一些“小幅回调”。但或许最重要的是，英伟达股价的近期走势取决于首席执行官黄仁勋的指导意见，以及这些营收增长是短期昙花一现，还是具有持续力。 不过整体而言，Arya关注的是英伟达的长期机遇。这位分析师估计，英伟达的长期每股收益可能“迈向”20至25美元，这将有助于使投资者更容易接受其目前39倍的远期市盈率。 “我们预测人工智能服务器的复合年增长率将达到37%，从2023年的123万台（占所有服务器的8%至10%）增长到2027年的440万台（占所有服务器的25%），使英伟达的总销售额能够以26%的复合年增长率增至1090亿美元。”他写道。

美东时间周二盘后，AMD发布二季度业绩报告，公司营收和利润均超出分析师预期。 AMD首席执行官苏姿丰表示，由于多个客户启动或扩大相关项目，这些项目可支持大规模部署Instinct MI250和MI300软硬件，因此上个季度， 客户与AMD人工智能产品的“接触互动”（AI customer engagements）增加了7倍以上 。 与此同时， 客户对MI300系列芯片的兴趣“非常高”，AMD在第三季度扩大了与“顶级云提供商、大型企业和众多领先人工智能公司”的合作 。分析师表示，微软和谷歌等大型云厂商计划在今年下半年增加数据中心支出，且支出将偏向人工智能芯片和基础设施。 值得一提的是， AMD也在考虑为MI300与MI250芯片推出特别版本，供应中国市场 。 苏姿丰透露，MI300A和MI300X GPU将于第四季度推出，并 已向高性能计算、云计算和人工智能供应商提供样品 。 GP Bullhound投资组合经理Jenny Hardy指出，目前英伟达GPU仍面临供应限制，这为AMD芯片留下了机会。“如果AMD能在第四季度提高产量并推出MI300芯片，有望迎来强劲需求，因为很多人都买不到英伟达的芯片。因此，我们认为AMD可以有效填补供需缺口。” AMD计划在四季度提高旗舰产品MI300芯片的产量。且AMD拥有足够的芯片零部件，可以支撑MI300在四季度“积极”发布，并在2024年供应充足 。 在财报电话会议上，苏姿丰坦承，AMD关注MI300的供应链已有一段时间，供应确实很紧张，这在整个行业都是如此。不过， AMD在整个供应链中都获得了产能承诺，包括CoWoS与HBM 。 7月初已有报道指出， 三星已收到AMD与英伟达的订单，以增加HBM供应 。三星计划投资1万亿韩元（约合7.6亿美元）扩产HBM，目标明年底之前将HBM产能提高一倍，公司已下达主要设备订单。 另外， MI300采用CoWoS封装技术，将12个5nm chiplets封装在一起 。台积电正在着手扩充CoWoS产能，2023年其CoWoS产能至少12万片，2024年可扩至17.5万片；通富微电表示有涉及MI300封测项目。

据台湾经济日报消息，台积电将于竹科铜锣园区新建先进封装晶圆厂。据台媒报道，该厂应可满足台积电现阶段AI订单需求，考量到AI强劲未来需求，不排除须寻觅下个扩产地点的可能；按照台积电过往作法，应会等到订单到手再审慎评估扩厂。 现阶段，台积电AI芯片已出现爆单，即使调整制程也无法满足客户需求，铜锣园区封装晶圆厂的前两年都无法完整消化订单；铜锣厂盖完后，月产能11万片12吋晶圆的3D Fabric制程技术产能也仅能解决现阶段订单需求。

英伟达公布了第一财季财报，报告显示，英伟达第一财季营收71.9亿美元，分析师预期65.2亿美元。按业务部门划分，英伟达第一财季数据中心业务营收为42.8亿美元，创下公司历史上的新纪录，与上年同期相比增长14%，与上一财季相比增长18%。英伟达美股盘后一度涨幅扩大至近30%，市值剑指一万亿美元。 不管是云端、终端还是边缘的人工智能，背后都离不开强大的算力支撑，算力作为一种新的基础设施，正成为当前及未来数字经济的核心支撑。CPU、GPU与FPGA等传统芯片长期为AI训练提供底层计算能力。智能芯片专门针对AI领域设计，其架构和指令集针对AI领域中各类算法和应用作了专门优化，可高效支持语音、视觉、自然语言处理和传统机器学习等智能处理任务。此外，Chiplet技术与存算一体也有望助力突破AI算力瓶颈，而边缘计算也将在未来发展趋势中扮演重要角色，国内产业链相关企业将在新一轮AI大趋势中充分受益。 据财联社主题库显示，相关上市公司中： 龙芯中科 作为行业领先的自主CPU设计研发企业，推出了龙芯3C5000L处理器芯片，可有效满足大型数据中心、云计算中心的业务应用需求。 海光信息 是国内稀缺的X86指令集CPU、兼容“类CUDA”环境DCU厂商，DCU产品兼容“类CUDA”环境，具备成为NVIDIA替代者的潜力。

存储芯片市场正在出现更多的复苏信号。 据台媒今日报道， 存储器厂商部分需求领域已出现急单 。DRAM厂商南亚科表示，预期本季DRAM市况有望落底，公司在部分应用领域已出现急单。另外，另一存储厂商华邦近期消费电子、电视、物联网等三大应用客户需求回温，工控相关接单也持续火热，客户急单涌入，而且“量也不少”。 另据韩媒Pulse News报道，多位半导体行业及券商人士透露， 三星电子第二季度DRAM芯片出货量有望环比增长15%-20% ，一举扭转第一季度环比下滑10%的颓势。 而 SK海力士第二季度出货量环比增幅有望达到30%-50%，高于市场预期的20% 。 TrendForce近期 已调整了今年存储芯片供应过剩率预估值 ：其中，将DRAM预估值从此前的0.9%调整至-1%，将NAND Flash预估值从3%调降为-0.5%——正值意为供过于求，负值则为相反。 这或许也意味着，今年DRAM与NAND Flash有望实现供需平衡甚至轻微供不应求 。 业内人士认为，“市场氛围已发生变化”。 这种变化的主因可以归结于两方面，一方面是供给端，自去年以来行业库存持续下降。机构预计，三星电子、SK海力士及美光三大存储芯片龙头的库存天数，将在第四季度降至平均13周，少于第一季度的平均16周。 另一方面是需求端， 近日智能手机与服务器厂商对存储芯片供应合同的询问数量有所增长 ，同时，HBM、DDR5等高附加值DRAM的需求也在持续攀升。 韩国三星证券分析师Hwang Min-seong指出， 相较于64GB DDR4，应用于AI服务器的128GB DDR5的价格要贵上10倍，但订单依旧在不断涌进 。 在这种情况下，TrendForce近期也 上调了32GB DDR5的二季度均价预期 ，从之前的75美元调高至80-90美元。 值得一提，日前有报告指出，三星电子、SK海力士存储芯片产品价格将提高3%-5%。 兴业证券认为，存储芯片价格跌幅有望收敛，供需关系改善加速价格拐点到来。其中RAM现货价格已接近上轮周期底部，下半年价格有望企稳回升；NAND Flash二季度价格跌幅有望收敛至5%-10%。随着海外多家供应商积极减产，行业下半年价格有望企稳回升。 基于目前供需关系，分析师进一步指出，行业景气度位于底部区域，今年下半年需求有望触底回升。 不过，TrendForce之前另一篇报告曾表示，由于DRAM及NAND Flash供应商减产不及需求走弱速度，部分产品第二季均价季跌幅有扩大趋势。 如今SK海力士提高出货量、三星减产未久再度增加出货，是否会导致行业供需出现变化还有待观察。

》查看SMM锡报价、数据、行情分析 SMM4月7日讯：AI概念持续火爆，ChatGPT相关个股再度活跃。SMM认为消费电子领域是锡的主要消费板块，GPT应用空间打开之后，对算力芯片的要求和应用场景会相应提升，拉动算力芯片对锡消费需求的潜在空间。据SMM统计显示，电子领域对锡的需求占比在40%附近。 根据中信建投电子组报告《算力芯片系列：ChatGPT带来算力芯片投资机会展望》观点，AI将带动算力资源消耗快速上升，算力芯片等环节核心受益。AI有望驱动算力需求高增长，并进一步推动锡需求增长；此外，光伏组件的连接也需要焊锡将光伏焊带连接到面板上，每GW装机容量需耗锡约90吨，新能源有望成为锡需求的新增长点。从金融属性来看，当地时间3月22日，美联储宣布上调联邦基金利率目标区间25个基点到4.75%至5%之间，加息幅度符合市场预期，美联储加息已接近尾声。资源稀缺+需求增长+金属属性压制减弱，锡价有望实现底部回升。 业内人士认为，AI对算力资源的需求迅速增加，从而也使锡的远期需求不断提高。但电子领域涉及面较广，目前很多逻辑尚未兑现，预计短期ChatGPT概念火爆对于锡的实际消费拉动有限，锡价行情或仍以底部宽幅震荡为主。 锡下游需求分析及前景展望 总体来看，SMM预计2023年光伏焊带对锡的需求仍将强劲，集成电路、消费电子产品、家用电器和锡化工的需求将逐渐企稳，镀锡板需求量仍有较高不确定性。预计国内锡消费量将会有2%-3%的小幅增长，呈现恢复态势。 锡材料下游主要需求端集中在集成电路、消费电子产品、家用电器、锡化工、光伏电池、镀锡板、铅酸蓄电池等领域。其中，2022年国内集成电路、消费电子产品中智能手机和电子计算机、镀锡板的产量较2021年分别下降12.17%、6.61%、11.42%、11.86%；且家用电器和音像器材类商品零售额也较2021年下降4.81%；仅光伏电池产量较2021年增加46.89%，预计2022年铅酸蓄电池产量较2021年增长约3%。 光伏焊带占锡消费量的10%-15%，近几年国内光伏电池产量大幅增长，在近三年产量同比增加42.01%、21.02%和46.89%。据统计，未来四年国内光伏新增装机规模约350GW，预计2023年过国内光伏电池的产量依然保持强劲增长态势。预计2023年光伏焊带对锡的需求仍将表现强劲；集成电路、消费电子产品、家用电器和锡化工的需求将逐渐企稳；镀锡板需求量仍有较高不确定性。预计国内锡消费量将会有2%-3%的小幅增长，呈现恢复态势。 从集成电路、消费电子产品来看，2022年，海外各主要经济体、进入到货币紧缩周期，随着海外市场利率的提升，居民对于非必需消费品的需求逐渐放缓，体现在出口数据上，2022年国内集成电路出口数量较2021年降低14.65%；加上2021年较高基数的产量数据，导致国内集成电路、智能手机和电子计算机2022年产量分别较2021年减少12.17%、6.61%和11.42%。鉴于2022年较低基数情况，预期2023年上半年国内集成电路和消费电子产量同比方向将逐渐企稳。 锡基本面现况、价格分析及展望 期货价格： 在3月下旬一波持续反弹之后，4月沪锡“高处不胜寒”连续第四日下滑。伦锡连续两日飘绿，4月6日翻红，截夜间收盘涨0.25%。锡价走弱主因下游需求依然萎靡，同时库存不降反增等利空因素拖累。 沪、伦锡走势变化： 现货价格： SMM1#锡 现货均价连续四日下调，4月7日报195750元/吨，较前一日跌2000元/吨，跌幅为1.01%。据SMM调研显示，随着价格回落，4月6日现货市场成交较好。 》查看SMM锡产品现货报价 》订购查看SMM金属现货历史价格 供应端： 开工率方面，3月31日云南地区精炼锡冶炼企业开工率为62.86%，较上周回落2.3个百分点，主要是某两家冶炼企业由于锡精矿紧缺、锡精矿加工费已经接近于其生产成本，而导致产量略微减少；而其余多数冶炼企业的产量依然维持稳定，其表示短期在当下加工费情况下依然会稳定生产，暂无减产计划。 2022年1月7日-2023年3月31日江西开工率变化走势： 产量方面，据SMM调研显示，3月国内精炼锡产量为15114吨，环比增18.15%，同比减0.54%。3月产量实际表现好于预期主因季节性因素使得2月产量基数较低所致。进入4月，广西炼厂保持正常生产状态；云南某两家炼厂因锡矿紧缺及较低的加工费水平略微减产；江西炼厂废锡供应阶段性解决带来产量略微增加；其余多数炼厂仍维持平稳生产状态，预计4月产量依然在较高水平。 2022年1月-2022年3月国内精炼锡产量变化走势： 进口方面，据SMM调研显示，国内锡矿供应依然偏紧，虽然1-2月锡矿进口量累计减43.81%，但从1-2月的锡矿进口量来看，除缅甸外我国对其他国家锡矿进口量累计增加16.56%，若后续从缅甸锡矿进口量维持在正常水平，国内锡矿紧缺的状态有望得到缓解，低加工费的压力也将得到舒缓。 库存： 3月31日国内分地区锡库存虽较前一周周五增加74吨，然而较3月10日高点已去库700吨。LME锡库存上周减少65吨，其中亚洲库存为65吨，欧洲和美洲库存均持平前一周，库存量分别为65吨和145吨。 据SMM调研显示，市场锡锭供应充足，部分仓库反馈后续仍有大量锡锭排队注册仓单，后续仍有累库的空间和可能。 2022年1月4日-2023年3月31日国内外锡库存变化走势： 》点击查看SMM锡产业链数据库 需求端： 目前市场处于强预期弱现实阶段，光伏焊带订单保持强劲，但电子需求现实端依然维持疲软，部分企业反馈4月订单略好于3月。铅酸蓄电池企业反馈更换需求进入季节性淡季，企业订单不足，但目前铅酸需求电池企业开工率仍维持较高水平。 综合来看： 目前国内锡供应依然较为过剩，库存仍处于较高水平，在需求没有强劲修复的情况下，或许需供应端主动减产来回归平衡。海外目前欧洲锡锭现货升水环比上行，但企业订单一般，或因3月玻利维亚减产所致。关注宏观及需求、去库情况对 锡价 的影响。