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一场AI热潮捧起了高带宽内存(HBM)技术,而韩国企业无疑处于第一梯队,如今韩国政府决心加大支持,以保证其可以持续享受到AI革命带来的红利。据报道, 韩国将HBM确定为国家战略技术,并将为HBM技术供应商提供税收优惠 ,如三星电子和SK海力士。 这项决定属于韩国税法修正案执法法令草案的一部分。相比一般研发活动,国家战略技术可享有更高的税收减免:中小型企业可获得最高40%至50%减免,而大型企业可获得30%至40%减免。 可享受税收减免的 SK海力士,刚刚于25日发布超预期财报 。2023年四季度,公司实现营业利润3460亿韩元(约合2.6亿美元),扭亏为盈,去年同期亏损1.9万亿韩元,去年三季度则亏损1.8万亿韩元;同期收入暴涨47.4%至11.3万亿韩元(约合84.5亿美元)。 SK海力士业绩大增的最关键驱动力,便是先进DRAM芯片,特别是HBM。去年四季度, 其HBM3芯片销量同比增长五倍多 ,预计将于今年上半年开始量产下一版本HBM,即HBM3E,且还在开发HBM4芯片。 在这一背景下, SK海力士计划在2024年增加资本支出,并将生产重心放在HBM等高端存储产品上 。之前公司曾预计,到2030年其HBM出货量将达到每年1亿颗;并决定在2024年预留约10万亿韩元(约合76亿美元)的设施资本支出——相较2023年6万亿-7万亿韩元的预计设施投资,增幅高达43%-67%。 不仅如此,另一HBM供应商 三星也将进行大量设备投资,大幅提高其HBM产能 。其计划到今年第四季度将HBM月产能提高到15万至17万个,三星电子美国DS部门副总裁Han Jin-man透露,“今年我们的HBM CAPEX增加了2.5倍以上,明年有望保持这一水平。” 之前英伟达发布H200,内存配置明显提升,而存储技术提升便是AI芯片性能提升的关键。HBM作为基于3D堆栈工艺的高性能DRAM,打破内存带宽及功耗瓶颈,GPU性能提升推动HBM技术不断升级。 山西证券指出, 存力已成AI芯片性能升级核心瓶颈 ,AI推动HBM需求强劲增长。算力驱动AI服务器出货量迅猛增长,叠加GPU搭载HBM数量提升和HBM容量与价值增长,全球HBM市场规模有望从2023年的15亿美元增至2030年的576亿美元,对应2023-2030的年复合增长率达68.3%。
AI PC成为近期科技圈最热的概念之一。在刚刚举行完毕的号称消费电子“春晚”的2024 CES大展上,多家科技巨头携AI PC相关产品亮相,将其推向盛会焦点。据了解,全球PC龙头联想集团在此次展会中集中展出10余款AI PC;芯片巨头英伟达(NVIDIA)期间发布了三款专门为AI PC设备推出的新的GPU芯片,其表示,与普通PC相比,基于RTX AI的笔记本电脑的系统性能提升最高60倍;PC品牌大厂宏碁继去年底推出首波AI PC产品后此次又推出了第二波AI PC产品。 二级市场上,联想集团港股上周创下历史新高,英伟达发布新GPU芯片后一夜之间市值暴增近800亿美元且股价连续4天刷新历史新高。大洋彼岸的A股AI PC概念股也不遑多让,龙头智微智能周五盘中创历史新高,周四收盘录得11天7板,联想供应商格林精密周四收盘20CM涨停。此外,微软周五收涨1%,超越苹果重新成为全球市值最高的公司。微软近日宣布将Copilot键引入Windows 11电脑,让用户只需按下键盘按键就能快速访问人工智能AI驱动的Windows Copilot服务,首批配备新按键的设备将于本月上市。 Canalys研究分析师钟晓磊表示,从AI大模型的应用来看,目前PC是大模型最优载体,AI在这类生产力设备上对于效率的提升是立竿见影的。IDC中国总裁霍锦洁更是直言,“AI PC将作为个人大模型普惠的第一终端,承载技术普惠的历史使命。”北京时间12月14日晚间,英特尔酷睿Ultra移动处理器的发布揭开了AI PC万亿美金市场的大幕,东莞证券罗炜斌等人在1月10日的研报中表示,联想、华硕、戴尔、微星等多家厂商随后积极跟进发布相关终端产品,随着产业链上下游的积极参与,预计AI PC有望在2024年迎来放量,AI PC元年正式开启。 AI PC可谓是PC行业的救星。据Gartner数据,全球PC行业2011年起从增量市场转为存量市场,经过2019-2021年疫情红利期高速增长后,全球PC出货量自2021年四季度开始连续多个季度下降。2022年全球PC出货量同比下跌16.6%,2023年全球PC出货量IDC预计将同比下滑13.8%,打造出第二条增长曲线已成为行业共识与当务之急。 Canalys最新预计2024年PC出货量为2.67亿台,同比增长7.6%,其中AI PC占比将会接近五分之一,到2027年,这一比例将迅速增长到60%以上。IDC预测,中国PC市场将因AI PC的到来在未来5年中保持稳定的增长态势,台式机、笔记本电脑、平板电脑市场总规模将从2023年的6800万台增至2027年的8000万台以上,增幅接近18%。AI PC在中国PC市场中新机的装配比例将在未来几年中快速攀升,将于2027年达到85%,成为PC市场主流。 ▌A股AI PC概念股众生相:智微智能股价创历史新高 亿道信息十个交易日跌三成 联想供货商“双子星”光大同创、格林精密走势大相径庭 多重利好催化之下,A股AI PC龙头智微智能周五盘中创历史新高,周四收盘录得11天7板,自去年10月迄今股价累计最大涨幅达110%。智微智能在12月12日机构调研中提到,在AI时代来临之前,智微智能已经在技术上有很多投入,开发出全球第一款绿色PC。在AI时代来临后,智微也会加速技术升级迭代,推出更多的AI产品。 智微智能同时叠加鸿蒙概念,其12月公告与中软国际签署《合作开发协议》,联创国产自主可控的开源鸿蒙物联网终端及计算机产品。受万达酒店及度假村启动鸿蒙原生应用及元服务开发、京东正式启动鸿蒙原生应用开发等利好消息刺激,鸿蒙板块周五掀起涨停潮,智度股份、华立股份收盘均录得两连板,亚华电子一度触及20CM涨停。 另一只AI PC概念股亿道信息最近10个交易日却收获2个跌停板,自12月29日高点迄今股价累计最大跌幅达30%。亿道信息在12月1日的机构调研公告中称,目前亿道信息已在大语言、AIGC等主流模型积极跟进,正在研发的专为生成式AI而打造的PC平台,可以在PC侧通过Stable Diffusion生成图像,实现“让前沿科技更平易近人”的公司使命。同时,亿道信息子公司亿境虚拟自研有MR产品,此前受苹果VISION PRO发布在即利好催化,公司10月23日-12月29日期间股价累计最大涨幅高达122%。 联想供货商格林精密周四收盘斩获20CM涨停。公开资料显示,格林精密是专业的精密结构件制造商,可为AI PC等终端产品提供精密结构件一揽子技术解决方案和“一站式”的制造交付服务。联想是格林精密的重要客户之一,格林精密的精密结构件产品主要应用于其智能手机及平板电脑等终端产品。 然而联想集团笔电产品核心供应商光大同创在最近9个交易日有8个交易日收跌,自11月7日高点迄今股价累计最大跌幅26%。光大同创2020年成功推出碳纤维背板产品并通过联想集团认证,打破日本知名材料企业的独家垄断。华鑫证券黄俊伟等人在10月27日的研报中表示,搭载个人定制大模型的AIPC应用了更高性能的GPU和CPU,对散热性能的需求将大幅提升,散热性能优秀的碳纤维背板复材或将更多的应用在AI PC机型上,有望成为AI PC时代下笔电制造的关键零部件,光大同创凭借在碳纤维应用市场的先发布局与工艺技术优势有望深度受益。
《科创板日报》12月22日讯(编辑 宋子乔)一份超预期业绩指引,让存储芯片制造龙头美光成为昨夜美股的焦点。 美东时间周四,截至美股收盘,标普500指数11个板块全线上涨,超过450家成分股上涨,美光表现最好,股价大涨8.63%,创阶段性新高(2022年4月至今)。在费城半导体指数成分股中,美光也是“最靓的仔”。 美光的财报具体数据显示,在2024财年第一财季(今年9月、10月和11月)中,美光实现了47.3亿美元的营收,强于前一季度的40.1亿美元和上年同期的40.9亿美元;另外,每股亏损0.95,两个数字均好于市场预期的45.4亿美元和每股亏损1美元。 在对第二财季(今年12月、明年1月和2月)的业务展望中,美光预计营收将在51亿至55亿美元之间,强于分析师预期的49.9亿美元;公司还预计每股亏损将收窄至0.21美元至0.35美元之间,也比华尔街预期的0.62美元乐观。 从市场占有率来看,美光是全球第三大存储芯片巨头,仅次于韩国的三星和SK海力士。从产品线来看,美光是全球第二大内存厂商和第五大闪存厂商,新一轮AI革命对存力的巨大需求是美光的业绩助推器。其首席执行官Sanjay Mehrotra指出,为了支持人工智能软件的开发,数据中心对昂贵内存的需求变得强劲,美光已经卖完了公司在2024年可以制造的所有HBM。 2023年初至今,美光股价累涨超70%,跑赢了费城半导体指数60%的涨幅。 ▌需求复苏预期下 存储行业或迎底部反转机遇 近两年,由于消费电子行业的颓势,存储芯片的价格一路下跌。目前市场仍处库存消耗阶段,但新的转机正在孕育中,AI催生存力新需求,叠加2024年手机、PC、服务器领域的需求复苏预期,DRAM为主的内存产品价格筑底回升。 根据DRAM exchange,12月12日-12月18日,DRAM线各料号价格企稳,从结构上看,DDR4涨幅仍较为领先,而DDR5料号价格环比企稳。 据台湾电子时报12月20日报道,存储器供应近期观察,下游客户从第三季底至第四季库存去化陆续进入健康水位,虽然各业者手上的DDR3、DDR4等消费性DRAM存货依然不少,但终端体认到市场价格易涨难跌,带动第四季备货力道持续回温,2024年整体市场需求有望正向成长。 NAND方面,西部数据已在12月7日向客户发出涨价通知信,强调未来几季NAND芯片产品价格将呈现周期性上涨,预期累计涨幅高达55%。 另外,德邦证券表示,模组端涨价趋势具较强确定性,有望在2024年开启上涨周期。 放眼整个存储行业,在上游厂商减产、缩减资本开支和需求持续复苏的带动下,存储市场有望迎来底部反转机遇。 据Gartner数据,2024年全球半导体市场规模预计同比增长16.8%增至6240亿美元,其中最大增长驱动力来自于存储芯片(预计2024年反弹增长66.3%)。根据Yole Intelligence最新存储芯片市场的监测数据报告,存储芯片市场有望将于今年Q4开始 复苏,由于供应商积极减产,24-25年存储市场将以供应不足和价格攀升为主要特征。 ▌投资机会有哪些? 存储行业日趋改善会带来哪些机遇? 华金证券表示,存储芯片需求复苏同时带动了对存储设备的需求。目前,三星和SK海力士均宣布将在2024年扩大存储芯片产能、投资以DDR5和HBM为主的存储芯片设备。 根据SEMI数据,2023年全球存储相关资本支出出现最大降幅,2024年有望恢复增长。其中,2024年NAND设备市场规模有望增长21%达到107亿美元,2025年增速可望大幅提高至51%,市场规模有望达到162亿美元;DRAM设备市场则相对稳定,2024年有望小幅增长3%,同时受惠于制程微缩和HBM需求增长,2025年DRAM设备销售额或达到155亿美元,同比增长20%。 海通证券则将设备视作“最具确定性”的环节,也表示,2024年预计将有几个较为重要的晶圆厂项目启动设备招标等相关工作,将带动对国内半导体设备的购置需求,建议关注最具确定性的存储产业链扩产,相关公司包括中微公司、盛美上海、拓荆科技、长川科技、精智达等。 另外,中信证券指出,行业周期角度,海外大厂稼动控制下存储供需逐渐改善,主流存储价格Q3起持续回暖,并在Q4带动利基存储价格触底回升,看好产业链细分龙头Q4随库存去化、需求逐步回归迎来业绩底部复苏,看好国内存储产业链周期复苏叠加国产化趋势下的投资机遇。建议关注:1)存储模组;2)受益DDR5升级渗透的存储配套芯片;3)存储芯片设计。
12月10日讯(编辑 刘越 一辉)十大券商最新策略观点新鲜出炉,具体如下: 中信证券:政策定调积极 夯实市场底部 12月政治局会议对经济政策的定调整体偏积极,预计经济工作会议的具体措施将继续加力,重点领域风险化解进程也将加快;市场的底部正在不断夯实,投资者对成长板块的共识料将率先回升,建议继续坚守第二阶段配置策略,增配超跌的科技与医药板块。一方面,此次中央政治局会议对于经济政策的定调依然积极,政策将以进促稳,因时而动,预计经济工作会议提及的具体措施将继续加力,重点领域的风险化解进程也将加快,科技创新在产业体系和供应链中的作用是重要看点,支持经济先立后破。另一方面,当前经济依然处于低斜率复苏的状态,宏观数据仍处于正常波动范围内,在政策的持续加力显效下,料经济形势将稳中趋好,外部评级调降事件对市场不会产生实际影响。 配置上,当前市场仍处于“三阶段配置策略”中的第二阶段,建议积极布局前期跌幅较大的科技和医药,短期波动提供了更好的布局时机;其中科技板块包括AI产业(国产算力、AI芯片设计、应用等),智能驾驶(华为链、国产整车等),终端消费转暖(安卓链复苏、数据要素、运营商),机器人和卫星互联网等;医药板块重点关注创新药出海品种(药品、器械等)。第三阶段配置策略依然需要等待信号,12月中央经济工作会议到明年“两会”期间是布局白马龙头的重要决断窗口。 华安证券:政策定调偏稳 市场无忧调整 展望后市,对当前A股无需过度悲观,结构性机会依然较多。12月第1周创业板指调整幅度较小,主要是在应用端及大模型催化下,传媒、通信、计算机涨幅位居前三,对创业板指和成长风格指数形成支撑。而建筑材料、国防军工、轻工制造和房地产本周表现不佳。后续配置上,需要考虑到的变化在于,尽管本周TMT涨幅居前,但波动尤为剧烈,多次出现涨幅或跌幅最居前的跳跃,同时TMT从11月初以来累计涨幅较大,这可能是行情见顶迹象,因此从短期角度看市场风格可能发生切换,我们认为金融是一个不错的方向。此外,中长期确定性方向也可继续坚守。 第一个配置思路是短期风格有可能切换的方向,即金融,包括券商、银行、保险等。主要原因在于一是经济基本面继续修复+流动性有望边际宽松(12月有降准可能)的宏观组合,提供了短期金融风格行情的契机;二是金融风格在四季度存在很强的季节性效应,尤其在公募基金冲刺排名的当下,聚焦点有望重回金融。因此如果短期市场发生切换,金融将是一个比较理想的切换方向。第二个思路是继续坚定配置中长期确定性方向,包括:在新一轮产业周期复苏预期以及基本面向好支撑增强下的电子、通信,相比其他成长行业更具配置性价比和中长期的确定性;此外,盈利、估值底部共振修复的医药生物也值得长期坚守等。 海通证券:白马成长有望占优 去年10月底以来高股息策略表现出众,同时以人工智能为代表的主题成长占优。本次公募基金从21年开始跑输大盘,已超过历史极值。背景是19-21年规模扩张太快。公募前30大重仓股和茅指数可作为白马成长代表,茅指数PE处13年以来46%分位,基金重仓股指数PE(TTM)回到历史低位。借鉴历史,基金重仓股在A股盈利上行周期内业绩表现更优。23Q4及24年全A盈利或持续修复,白马成长有望更佳。 国海证券:市场张弛有度 行业成长主导兼顾顺周期 市场张弛有度。2022-2023年中美两国在经济周期和流动性出现明显的背离,大国背离对于资产市场带来负面的影响。2024年美联储或开始降息,中美有望迎来流动性层面的共振,类似于2019年的mini版本。我们认为2024年的三大关键词是:全球流动性拐点、地缘政治扰动以及国内地产能否企稳。市场风格层面,2021年以来中小盘持续跑赢,具有长周期特征,当前小盘占优时间和空间或到半程,2024年我们继续看好中小盘风格,成长或好于金融,周期或优于消费。 行业配置:成长主导,兼顾顺周期。成长板块关注边缘AI终端新一轮创新周期的启动以及卫星互联网基础设施建设提速,兼顾人口结构变化以及技术革新带来的医疗服务,细分领域关注医药生物、半导体、消费电子、卫星互联网、人形机器人、游戏、计算机等。顺周期板块关注主动补库和产能释放带来的盈利复苏,如贵金属、汽车、通用设备等。 浙商证券:春季躁动 AI引领 我国经济运行是大势研判关键线索,以制造业PMI为刻画经济的指标,可以发现上证指数和PMI运行显著正相关。展望2024年一季度,随着下半年稳增长政策落地推进,叠加2023年一季度的基数效应,一季度经济有望对A股行情提供正向催化。 展望2024年一季度,结合配置基础和边际催化,AI引领TMT有望成为春季躁动主线。就配置基础而言,以AI为代表的TMT板块,结合目前库存周期位置,景气具备比较优势,此外,经历了6月以来的持续调整后,TMT的拥挤度已显著改善。就边际催化剂而言,第一,以Gemini 和Pika为代表,AI大模型和下游应用均取得了突破性进展。第二,微软股价创新高,对国内相关产业链股价具有指引意义。第三,数据相关政策落地是AI产业值得关注的重要催化。就AI配置线索而言,关注算力、数据、应用、端侧硬件等领域龙头。 国泰君安:小盘题材行情退潮 风格切换大盘价值 在国内需求尚待恢复、财政货币两个适度,以及海外利率短期触底下,增配低风险特征的大盘价值类股票。小盘股交易结构正在变得不稳定,题材与主题行情走向尾声。 投资主题和个股推荐:数据要素/ AI应用/智能汽车/产能出海。1)数据要素:推荐公共数据供给和运营商(保税科技/新点软件/深桑达A/久远银海)。2)AI应用:推荐具备内容创作优势的应用开发商(上海电影/腾讯控股)。3)智能汽车:推荐高阶智能驾驶产业链(伯特利/虹软科技)。4)产能出海:推荐汽车零部件(爱柯迪)/五金工具(巨星科技)/跨境电商(华凯易佰)。 中银证券:稳增长政策预期升温 AI板块再迎密集催化期 近期AI领域再度进入密集海外映射催化期,软件大模型方面,谷歌多模态大模型Gemini问世,多项性能数值超GPT-4,硬件端谷歌发布云端AI芯片TPU v5p,性能较TPU v4明显提升,单位服务器组芯片用量和带宽的大幅提升有望相应拉动光连接和芯片需求的增长。应用端“AI+视频”软件pika1.0上市后市场反响热烈,pika之外,Adobe、Meta等也均在AI生成视频领域有所布局。此前,11月版号迟迟未发放引起市场担忧,12月4日11月游戏版号发放,数量正常,市场担忧情绪有所缓解。海外映射再度加速,全球算力周期趋于上行,前期市场情绪扰动因素缓解,TMT板块有望受到催化。 华西证券:当前A股处于配置性价比较高的区间 11月以来人民币汇率快速升值,但与去年不同的是,此次汇率升值的过程中北向资金的流入并不明显,其主要原因是外资对于国内房地产市场的基本面存在一定担忧。12月政治局会议再提“先立后破”,或意味着后续地产政策有望再发力,包括房企融资支持、推进“三大工程”落地、核心城市需求端政策进一步放松等。12月中旬中央经济工作会议临近,偏积极的政策基调下,市场的“弱预期”存在修复空间,当前A股处于配置性价比较高的区间,对后市不应过于悲观。 行业配置上:年末板块轮动加快将成为主要特征,大小盘风格可能由于相对估值比价出现短期均衡,但风格大级别切换的定价逻辑尚不坚实。配置上,以现金流充裕的低估值红利板块作为压舱石,后续受益于产业催化和政策预期改善的领域是中期主线:如华为产业链、半导体、消费电子、医药等。 广发证券:应更具底部思维 布局春季躁动 23年A股新投资范式确立:美债利率higher for longer,中债利率lower for longer。基本面预期较弱致使近期中资股回调,当前应更具底部思维,布局春季躁动,关注中央经济工作会议的政策指引。建议沿着三个“供给侧”线索来观察需求的边际改善,配置:1. 供给出清+需求边际回暖的成长复苏品种(消费电子链、半导体设计、创新药、机器人);2. 中国优势制造+美国预期补库提振外需(纺织、化工原料、电子元器件);3. “泛AI+华为”新一轮技术供给创造需求(智能驾驶、XR、射频、卫星通信)。 安信证券:科技+出海是超额核心主线 2024年大盘指数在曲折中前行,节奏上倾向是N字型,把握结构依然是2024年超额收益的重心。小beta在于对东升预期的观察,主要在上半年房价与财政力度;大beta来自美元外溢的开启,主要在下半年观察降息节奏与资金流入。产业赛道的核心抓手是科技+出海,对应科技股美股映射和制造业全球竞争力是2024年超额主线。大盘价值高股息+小盘成长双主线不是短期趋势。四种有效的投资方法:科技股美股映射( TMT+医药+人形机器人);产业全球竞争力 (机器人零部件、汽车零部件、创新药、光模块、白电、纺服、跨境电商)、高股息(能源、电力和运营商);消费平替(智能手机、预制菜、冷冻食品、智能家居、零糖饮料)。指数投资关注科创 100 指数。
《科创板日报》12月10日讯(编辑 郑远方) 2023年即将拉下帷幕,回顾这一年以来,整个半导体行业因下行周期颇为“受伤”,产业链库存去化持续推进,减产、缩减资本开支的消息频繁传来,相关厂商业绩承压。 站在2023年与2024年之间的交汇点上展望未来,半导体行业接下来将向何处去? 总体而言,不论是业内龙头公司,还是分析机构与券商,都抱着较为乐观的预期,认为希望的曙光已开始出现,随着库存去化逐步完成、下游需求回暖,半导体行业有望开启新一轮上行周期。 在这种乐观预期下,世界半导体贸易统计组织(WSTS)不久前上调了今年及明年的全球半导体销售额预测。其预计2023年全球半导体营收约5201.26亿美元,高于先前预估的5150.95亿美元,同比减少9.4%;2024年营收将达5883.64亿美元,高于原先预估的5759.97亿美元,同比增长13.1%。 另一市调机构IDC给出的2024年增幅更为积极,其认为,随着全球AI、HPC需求爆发式提升,加上智能手机、个人电脑、服务器等市场需求回稳,半导体产业预期将迎来新一轮成长浪潮,预计2024年半导体销售市场同比增幅将达到20%。 “得益于AI应用迅速发展,2024年也将是充满机会的一年。”半导体龙头台积电的总裁魏哲家日前如此说道。 ▌为何看好? 是什么给了业内看好半导体2024年发展的信心? 从上文可以看出,AI是一项突出因素。的确,从多家券商的2024年展望来看,大部分分析均强调了AI端对半导体需求的拉动作用,而消费电子终端复苏则是另一项被频繁提及的原因。 (1)AI 先说AI。在2023年,ChatGPT引发的AI热潮,一举将英伟达捧上了“半导体第一”的王座——在算力芯片的狂热需求下,英伟达的收入已超越了英特尔与台积电这两家巨头。而英伟达的GPU,则进一步拉动了HBM、半导体先进封装等产业链一众环节的需求,AI对半导体的拉动作用可见一斑。 正如台积电魏哲家所言,半导体是AI应用发展的关键。不仅要持续开发AI技术并提升算力,同时也必须专注于降低能耗。 东兴证券复盘半导体行业周期后指出,2022年半导体行业出现一定程度的“长鞭效应”。每轮“长鞭效应”后,科技新龙头找到拉动行业增长的新引擎,引领行业创新浪潮。而2023年以来AI拉动下游行业需求增长,预计AI有望维持3-5年中长期维度的增长,硬件端英伟达等公司拉动算力增长,建议继续重视AI相关产业链投资机会。 落实到具体方向上,开源证券认为,AI带来了多种创新,短期算力服务器相关配套环节需求旺盛,且国产化重要性持续提升,建议关注受益于算力需求提升的相关环节标的;长期则建议关注AI在边缘端的应用及落地情况,智能交互升级的AI终端有望成为拉动产业需求的重要驱动力,看好相关SoC芯片厂商及相关终端的ODM及品牌商。 (2)消费电子 由于消费电子需求不振,半导体行业自去年以来陷入寒冬。之前很长一段时间,消费电子相关芯片产业链业绩及库存水平都堪称“惨烈”。可喜的是,华为Mate60系列的发布给产业链注入了一剂极为有力的强心针,之后小米等品牌的新机,则形成了进一步催化。 展望2024年,开源证券指出,消费电子产业链库存逐步恢复健康水平,2024年行业景气有望温和复苏,建议关注折叠屏手机及MR带来的新增量。 一方面,华为新手机发布后出货量高增, Q4其余安卓系手机厂商陆续发布各自旗规机型,消费电子需求有望逐步提升,同时折盈屏产品创新,价格下探,出货量有望维持高速增长;另一方面,苹果MR Vision Pro将在2024年上半年实现销售,在光学、显示、交互上均有显著创新。 兴业证券也认为,消费电子进入复苏周期,有望带动上游相关芯片环节需求向上。经历两年时间的下行周期,以被动元件、数字SoC、射频、存储、封测、面板为代表的上游领域库存去化基本完成或接近尾声,在手机、PC补库和AI需求拉动下,部分品类价格和稼动率已率先走出底部,逐渐进入触底回升阶段,相关公司业绩逐渐迎来拐点。 ▌结语 纵览整个半导体行业,还有多项数据也印证着行业的向好趋势,根据中原证券11月24日研报: 2023年9月全球半导体销售额同比下降4.5%、环比增长1.9%,连续七个月实现环比增长;全球主要芯片厂商季度库存拐点2023年Q3显现,库存水位有望持续下降;晶圆厂产能利用率Q2触底回升,已基本企稳;9月DRAM和NAND Flash现货价格触底回升,存储器价格持续回暖;9月日本半导体设备销售额同比下降21.6%,连续第4个月同比下跌;Q3全球硅片出货量同比下降19.5%,环比下降9.6%。 综上所述,该券商指出,本轮半导体周期顶部是在2022年1月,本轮下行周期持续时间已近两年,半导体周期底部已显现,随着下游需求逐步恢复,2024年半导体行业有望开启新一轮上行周期。 不过,国开证券12月1日研报也提醒,从当前供应链库存和终端产品销售状况来看,库存调整还将持续至2024年。
《科创板日报》10月31日讯(编辑 邱思雨)存储龙头厂商三星电子交出了第三季度“答卷”。 三星电子第三季度销售额67.40万亿韩元,预估67.62万亿韩元;第三季度净利润5.50万亿韩元,预估2.52万亿韩元。 在存储业务方面,由于高附加值产品的销售量增长以及产品平均售价有所上升,存储业务亏损持续缩窄。对于2024年的展望,三星认为,尽管宏观经济仍然具有不确定性,但存储市场有望复苏,预计2024年DRAM需求将增加。 三星电子表示,通过增加高密度产品的销售以及客户库存调整完成,PC和移动端的需求得到了改善。另外,AI相关需求仍然旺盛。 三星表示,存储业务以提高盈利能力为重点,将持续扩大HBM、DDR5、LPDDR5x和UFS 4.0等产品的销售规模,并积极调整生产规模以降低库存水平。总体而言,相比第二季度,DRAM和NAND的平均售价有了不错的增长。 另外,三星表示第四季度将增加HBM3芯片的销售,以应对AI需求的增加。 另一存储龙头SK海力士在第三季度的亏损也比上一季度大幅缩小。SK海力士表示,其销售用于科技设备的DRAM芯片的业务,在第三季度重新盈利,而今年前两个季度都是亏损的。 存储模组厂威刚近日亦指出,从接单力度来看,客户回补库存力道持续,预计存储报价至少涨到2024年上半年。 Q4存储产品价格或将全面上涨 存储产品价格方面,三季度期间,主流存储价格持续回暖。 据中信证券统计,DRAM方面,高端DRAM(DDR5)合约价格稳定,主流DRAM(DDR4)价格由跌转涨,多数产品价格出现上涨,9月涨幅最高23.81%;利基DRAM(DDR3)价格涨幅最高到23.81%,价格均出现反弹。 NAND Flash方面,9月NAND Flash价格持续回升,环比最高增长19.87%。其中,512Gb价格连续三月环比上涨,256Gb价格连续两个月环比上涨,128Gb价格保持稳定。 据研究机构TrendForce近期报告,自第四季起DRAM与NAND Flash均价开始全面上涨,预计DRAM第四季度合约价将止跌回升,涨幅为3-8%;NAND Flash第四季合约价有望全面起涨,涨幅约8-13%。 中信证券研报指出行业周期角度,海外大厂稼动控制下存储供需逐渐改善,看好产业链公司2024全年业绩将持续改善。预计今年下半年,随库存去化,需求逐步回归,未来行业细分龙头有望迎来业绩修复机会,看好国内存储产业链周期复苏叠加本土化趋势下的投资机遇。 信达证券亦表明,伴随原厂维持缩减产出和惜售的供给策略,以及需求端逐步好转,存储价格涨势或将延续至明年上半年。建议关注江波龙、德明利、兆易创新、东芯股份、普冉股份等。
据媒体援引消息人士报道,欧盟立法者在制定人工智能(AI)法案的具体规则方面难以达成一致。 今年6月,欧洲议会通过了《AI法案》授权草案。该法案目前处于成员国、议会和欧盟委员会的三方谈判阶段,这一阶段的目的是确定最终版本的法案。这部草案如正式获得批准,将成为全世界首部有关AI的法规。 到目前为止,欧盟方面已就《AI法案》进行了三次三方谈判。消息人士称,第四次会谈定于本周二举行,而此前一天,欧盟议员将讨论他们围绕基础模型和高风险AI系统的谈判立场。 西班牙在今年下半年担任欧盟轮值主席国,该国在努力推动达成协议,并提出了妥协方案,以加快这一进程。 据媒体看到的草案显示,其中包括用于监管基础模型的分级管理方法,基础模型的定义是拥有超过4500万用户的模型。聊天机器人ChatGPT被定义为非常有能力的基础模型(very capable foundation models,简称VCFM),VCFM需承担额外的义务,包括定期审查以发现潜在漏洞。 然而,反对者认为,那些较小的AI平台可能具备同样程度的危险。 西班牙表示,在第四次三方会谈之前,其已就可能的妥协方案与其他欧盟国家进行了磋商。不过,消息人士称,此次会议不太可能达成最终协议。 这意味着欧盟可能最早到12月才能达成协议,第五次三方会谈定于今年12月初举行。如果届时仍未能达成协议,那么谈判可能会推迟到明年初,而明年6月的欧洲议会选举可能会进一步扰乱相关谈判。 欧盟产业政策主管蒂埃里·布雷顿以及《AI法案》的协商带头人之一Dragoș Tudorache等表示,希望该法案能在今年年底前获得批准。
当地时间周二(9月12日),美国白宫发布声明称,八家公司成为最新一批“负责任地开发人工智能(AI)技术”的成员。 这八家公司为(按首字母排序)Adobe、Cohere、IBM、英伟达、Palantir、赛富时、Scale AI和Stability,他们自愿承诺帮助AI技术走向安全、可靠、透明的发展道路。 来源:美国白宫官网 需要指出的是,本次宣布“负责任地开发AI技术”的是第二批公司。今年7月,已有七家领先的人工智能公司——亚马逊、Anthropic、谷歌、Inflection、Meta、微软和OpenAI早早地加入了承诺。 这些公司自愿承诺帮助实现AI技术安全、可靠和透明地发展,为AI的开发设置更多防护措施,包括在发布系统之前彻底测试系统、向网络安全和内部威胁防护进行投资、允许第三方进行安全检查等。 在获得公众信任方面,公司还承诺对AI生成的内容加上水印以防止虚假信息的传播,公开报告安全风险和社会风险,开发有助于解决癌症预防、气候变化等社会挑战的AI系统等。 据了解,这些自愿保障措施是早期的试探性步骤。声明写道,这两批公司做出的自愿承诺强调了AI未来发展的三个基本原则: 安全、有保障、可信任 ,这标志着朝着开发负责任的AI迈出了关键一步。 本周,美国国会将举办多场与人工智能有关的会议。其中,参议院周三将举行首次“人工智能洞察论坛”。参议院多数党领袖舒默曾提到过,这次的闭门会议,将会是他打磨AI立法的基础。 据悉,舒默请来的嘉宾也都是资本市场非常熟悉的面孔:马斯克、Meta的首席执行官扎克伯格、OpenAI的山姆·阿尔特曼、英伟达的黄仁勋、微软的纳德拉、谷歌的皮查伊等。 另外,上一代互联网领军者比尔·盖茨和埃里克·施密特也将出席会议。
面对日益严苛的气候挑战,实现“碳达峰、碳中和”已经成为推动我国可持续与高质量发展的内在要求。与之相关的是,7月11日,中央全面深化改革委员会第二次会议审议通过《关于推动能耗双控逐步转向碳排放双控的意见》,提出有计划、分步骤地推动能耗双控转向碳排放双控,对统筹好发展和减排关系,加快促进经济社会发展全面绿色转型与高质量发展提出进一步要求。 在这一背景下,各行各业的减碳路径与目标进一步明确,企业需要更加落地的减碳方案来厘清碳减排进度、衡量减碳结果。数据显示,2020年我国汽车在生产环节产生的年碳排放量在0.6亿~0.7亿吨左右。对汽车制造企业而言,如何在确保稳定生产和经营的基础上,全面提升能源使用效率与生产运维效率,有效减少碳排放,成为赢得竞争的关键。而加大数字化创新应用与加强能效管理水平,则成为重要的技术切入点和转型着力点。 以咨询服务为核心,EMS+打造行业能源管理解决方案 凭借在全球能源管理和工业自动化领域的深厚积淀,及自身在可持续发展方面的丰富实践,施耐德电气新一代数字化能效及运维管理系统平台——能效管控加(以下简称EMS+),以咨询服务为核心,为客户量身打造能效管理体系,助力客户实现能源数据的深度挖掘与分析,提高能源优化效率,帮助企业节能减排,降本增效。 以咨询服务为核心:在企业减碳的过程中,由于所处的行业、发展阶段、减碳目标不尽相同,需要根据自身的情况具体分析。 施耐德电气EMS+以咨询服务为核心,通过搭建基于行业特性和业务场景的能源管理体系,结合用户需求深入挖掘数据价值,助力实现能源效率的可持续优化和高效运营。 行业特点:不同行业之间对于能源消耗、利用效率的分析和管理有非常大的差异, EMS+依托施耐德电气丰富的行业经验,依据不同的行业属性,提供基于各类行业和应用的分析功能模块,同时也提供多个行业专属功能包,供客户按需选用。 定制化交付:EMS+根据用户不同的行业特点和管理手段,提供不同程度的定制化解决方案 ,保证用户最终使用的系统符合其运营习惯,真正让企业各个团队使用起来,最终达成节能收益。一般情况下,EMS+定制化内容的规模占整个项目的40% ̄60%左右。 EMS+融合AI算法,解锁汽车行业能源管理新范式 目前,EMS+聚焦汽车制造、食品饮料、矿业建材与有色、新能源等面临减排减碳与数字化转型挑战的行业,在契合其业务性质的同时,能够带来多种可见、可用的企业、集团级收益。 特别是在汽车行业,施耐德电气拥有丰富的行业经验和实践案例,通过AI算法在EMS+行业应用的落地,推动汽车行业能源效率和运营效率的双重提升。 借助AI算法,EMS+助力企业降低公辅动力能耗。 公辅车间是工厂的能源基础设施,涵盖空压系统、制冷系统、循环水系统、配电系统、锅炉系统等,数据显示,为生产活动提供水、电、气、冷、热等公共辅助类动力能耗约占整厂能耗的30%-60%。施耐德电气将AI算法融入到EMS+应用中,为某大型汽车集团提供冷机和空压机的优化控制方案,整体降低能耗空间约为10% ̄15%。 AI加持,EMS+可实现能源预测,优化客户运营 ,能源预测是指对各种能源的需求量及其比例关系的未来状况的推测。对于能源指标管理,正确的能源预测是制定合理的能源消耗考核指标的基础,也是能源管理系统顺利执行的基础。汽车行业中,单车能耗随产量以及季节(室外温度)的影响较大,且很难通过建立固定数理模型进行量化分析。在此情况下可利用大数据分析回归算法对车间综合能耗、非生产时间能耗以及电能需求进行预测,同样可进一步基于能耗进行排产预测,并对排产计划进行优化处理。 EMS+与AI算法融合,通过机器学习算法寻找企业生产工艺中的规律,通过运筹学算法在满足生产安全的前提下,实现企业生产工艺中全局设备组合和参数的最优解,从而帮助企业实现生产工艺流程的优化节能。EMS+在典型高能耗供应段结合AI算法,进一步围绕生产工艺深挖节能潜力, 以某大型汽车生产基地为例,在其汽车涂装线,通过应用施耐德电气EcoStruxure AI引擎开发出的涂装生产工艺车身动态感知系统和设备优化算法,达成烘干炉设备开启/关闭时间优化,计划停线时间优化,切实帮助该汽车生产基地实现重点 工艺段节能降耗与效率提升 ,预计节能收益每年超百万元,2年可以收回投资。 “双碳”目标下,企业发展要兼顾绿色减排与降本增效。从技术路线看,建立一套可持续的能源管理体系长期规划,通过数字化技术提高运营效率,通过绿色低碳技术实现节能减排,已成为汽车产业实现可持续与高质量发展的最优解。作为全球能源管理和自动化领域数字化转型的专家,施耐德电气将坚持创新驱动,通过能源管理与工业自动化的融合、挖掘更多人工智能、大数据在工业场景的技术应用,结合更多数字化解决方案,帮助汽车及更多行业更快、更好地破解“双碳”挑战,制胜未来。 如需了解更多施耐德电气EMS+的详细信息,欢迎前往施耐德电气官网。
从年初ChatGPT爆火到本周百度、字节、商汤等多家企业和机构的大模型密集上线,持续不断的AI浪潮带来万亿大市场,其中云计算作为AI时代最重要的算力基础设施,各路云厂商们无疑迎来了巨大的机会。 天风证券潘暕在6月22日研报中表示,AIGC大模型时代的到来使得智能算力成为普遍需求,影响云计算服务的模式和格局。中商产业研究所数据预计,今年全球云计算规模将突破4000亿美元。 面向云市场这块“大蛋糕”,国内云厂商狂奔的同时内部竞争格局随之演变。更值得注意的是,上游芯片巨头英伟达也正在将目光瞄向云,亲自下场做云、与多家厂商合作推动智算业务、投资云服务商等频频动作下,业内分析认为其中已透露出其想要卡住云厂商脖子和分一杯羹的野心。 国内云市场格局迎巨变?运营商云或很快抢占阿里云头把交椅 互联网云借AI大模型打响反攻战 根据国内五大云厂商半年报显示,阿里云、移动云、联通云、天翼云、华为云上半年营收均狂揽百亿元。具体来看,阿里云以497亿元的成绩排名第一,与去年同期基本持平;紧随其后的中国电信天翼云和中国移动移动云营收同样均超四百亿,分别为497亿元和459亿元,同比增长63.4%和80.5%;排名第四的中国联通的联通云营收255亿元,同比增长63.4%;在此之后的华为云以241亿元营收跻身第五,未披露增速。 能够看出,三大电信运营商的云业务不论在营收规模还是增长速度,都表现十分亮眼。行业分析指出,随着国内大力发展数字经济,以云为核心的算力基础设施将成为数字技术创新和数字经济发展的重要载体。运营商云凭借身份的独特性在争取政企客户的竞争中有着明显的差异化。资料显示,天翼云上半年保持公有云Iaas和政务公有云基础设施第一的地位;移动云去年公有云IaaS+PaaS的市场份额排名已进入第6,并完成三年内进入云计算第一阵营的目标;联通云去年国内公有云IaaS市场排名也已进入第六。 然而,在三大运营商云借着政务云快速发展的同时,互联网云却面临着增速下滑和即将被赶超的威胁。目前来看,阿里云虽仍保持着国内第一的市占率,但收入增速已经掉到仅1%,并且一季度创出历史最差业绩增速,而运营商云们则均呈现两位数的同比增速,同时天翼云的收入规模正快速逼近阿里云。 对此,有业内人士认为,三大运营商云业务集体逆势赶超互联网云,一个重要因素也与市场化的互联网云厂商主动降速的战略调整有关系。阿里云、腾讯云、百度云等此前为做大营收大包大揽很多总集类项目,但最后并不赚钱。此外,互联网云们同时深受价格战影响,阿里云上半年进行了史上最大规模降价,腾讯云部分产品线最高降幅达到40%。 中信证券年12月发布的《通信运营商行业研究报告》表示,运营商云计算业务收入增速显著领先于互联网云厂商。至少目前的发展态势来看,2024年大概率看到一个完全不同的中国云计算市场厂商营收排名。此外,科技十点见8月14日公众号文章《三大运营商“云营收”狂飙,中国云计算厂商排名将生巨变?》亦分析,后期三大运营商将会是云计算市场上的主要玩家,而阿里云甚至可能很快交出头把交椅,且未来可能也仅剩阿里云能长期保留在营收前五的阵列里,腾讯云、百度云等则就此无缘。 不过,在今年大模型的爆火给了云厂商新的探索,其中互联网云凭借其技术上的优势试图开启反攻,百度、阿里等大厂均推出大模型,并加快探索大模型如何改造云计算。有行业分析指出,OpenAI及其为微软Azure智能云带来的影响,为云厂商拥抱大模型提供了一条现实路径,即云计算商业模式的变革——MaaS。百度在发布文心一言时,李彦宏就曾表示,生成式大模型问世以及成为主流后,云计算的商业模式会朝着MaaS的方向演进。 巨头英伟达卷入是抢生意还是想双赢:推出云服务并与谷歌云合作 A股“小伙伴”跑出AI首只10倍牛股 AI大模型带来市场机遇的同时也吸引来了上游GPU巨头英伟达的注意。今年3月,英伟达推出云服务DGX Cloud,并已在年中正式上线。同时,英伟达先后投资了CoreWeave、Lambda Labs两家美国的中小云服务商,向其倾斜分配稀缺的GPU芯片,还在8月先后宣布与Hugging Face和谷歌云合作。 在这些围绕云领域的频繁动作中,最受关注的便是其自身推出的DGX Cloud。据悉,DGX Cloud是其此前发布的超级计算机的云版本,一个DGX Cloud实例配置了8张A100或H100。 有行业分析称,英伟达和云厂商必有一战。DGX Cloud的推出势必会抢夺谷歌、亚马逊等主要云服务商的市场份额。如果再考虑英伟达芯片产能“卡脖子”的问题,英伟达自有云服务威胁不可谓不小。另有分析提到,如今云巨头纷纷自研AI芯片来削减英伟达的“GPU税”。例如,英特尔与浪潮信息合作打造基于Gaudi2深度学习加速器的AI服务器NF5698G7;阿里巴巴平头哥自研倚天710已大规模应用于阿里云的数据中心。布局云业务似乎也代表了英伟达对于云巨头的反击。 另一方面,也有分析提到,DGX Cloud的推出客观上与云服务商形成了一定的竞争关系,但并不意味着英伟达就彻底掀了传统云厂商的桌子。英伟达实际仍想继续与云服务商保持紧密合作。阿尔法工场研究院8月23日公众号文章《如日中天的英伟达,下一个目标是抢走云厂商的生意?》指出,英伟达与云厂商合作的方式为先把GPU硬件卖给合作伙伴,然后再租用这些硬件以便运行DGX Cloud。有人戏称这叫两边钱一起赚,都不耽误。 不过,黄仁勋此前曾表示,英伟达云服务与云服务商的合作将是一次双赢,双方将共同创建新的应用程序并开发新的市场。理想情况下,客户采购英伟达DGX Cloud与云服务商的云的比例为1:9。 值得一提的是,A股云计算和算力概念股鸿博股份6月曾公告透露,自有的智算中心主要以英伟达DGX系列AI服务器及推荐架构的IB网络与DDN高速网络存储组成,配有英伟达HGX系列、针对云渲染及AI教育所需的多种型号AI服务器。二级市场表现来看,鸿博股份股价自去年5月份低点以来累计最大涨幅超10倍,成A股中AI首只10倍大牛股。 编辑:俞琪
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