在全球数据中心建设加速、人工智能推动用电需求激增的背景下，电力设备供应商迎来新一轮景气周期。通用电气剥离后的能源巨头GE Vernova二季度业绩大幅超预期，并上调全年营收和现金流指引，显示电网、电气化和燃气发电设备需求正在进入加速阶段。 公司二季度营收同比增长22%至111亿美元，订单金额达到创纪录的242亿美元，同比增长88%。 其中，电力业务受益于燃气轮机需求爆发，电气化业务则直接受益于AI数据中心扩张，今年以来来自数据中心客户的订单已超过50亿美元。 受强劲订单和盈利改善推动， GE Vernova将2026年营收预期上调至455亿至465亿美元 ，同时将自由现金流目标从65亿至75亿美元大幅提升至115亿至125亿美元。公司1760亿美元在手订单，也为未来增长提供了充足保障。 不过，盈利表现仍存在分化。 公司二季度调整后每股收益（EPS）为2.47美元，同比增长33%，但低于市场预期的3.01美元 ，显示订单增长向利润释放仍需要时间。此外，风电业务仍是公司短板，预计全年EBITDA亏损约4亿美元，持续拖累整体盈利表现。 当前，GE Vernova的增长逻辑正在从传统能源转向“AI+电力基础设施”双轮驱动，市场关注焦点也从短期业绩转向这一轮电力投资周期能否持续，以及高增长订单能否进一步转化为更高利润率。 股价方面，GE Vernova盘前波动剧烈，此前一度涨近7%，随后转跌，目前跌幅接近6%。 AI数据中心推动电力需求爆发，燃气轮机订单持续飙升 GE Vernova业绩改善的核心驱动力，来自全球电力需求结构变化。 随着AI模型训练和推理需求快速增长，数据中心耗电量持续攀升，电力供应能力正在成为限制算力扩张的重要因素。 相比新能源项目，燃气发电凭借建设周期短、稳定性高等优势，成为满足大型数据中心新增用电需求的重要选择。 这一趋势直接反映在GE Vernova电力业务表现中。 二季度， 电力业务订单达到167亿美元，同比增长134%，主要来自燃气发电设备需求。 其中，公司获得52台重型燃气轮机订单，包括15台HA燃气轮机，以及61台航改型燃气轮机订单。 该业务当季收入达到54.77亿美元，同比增长14%，EBITDA利润率提升至18.8%，较去年同期提高240个基点。 更重要的是，公司燃气电力设备待交付订单和产能锁定协议规模持续扩大，已从100吉瓦提升至116吉瓦，预计2026年底将达到至少125吉瓦。GE Vernova预计，2026年第三季度燃气轮机年产能将达到20吉瓦，2028年提升至24吉瓦，2030年进一步达到30吉瓦。 这意味着， 在AI基础设施投资周期中，燃气发电设备可能成为未来数年的关键受益方向。 电气化业务迎来AI红利，数据中心订单成为新增长极 除了发电设备，电网和电力传输环节同样正在受益于AI基础设施扩张。 二季度，GE Vernova电气化业务收入达到36.37亿美元，同比增长68%，有机增长29%；订单账面比达到约1.7，显示未来需求仍保持强劲。该业务EBITDA利润率达到18.4%，同比提升700个基点，主要受益于电力传输设备、电网系统集成等业务增长。 值得关注的是， 数据中心正在成为该业务的重要增长来源。 公司表示，今年以来来自数据中心客户的订单金额已经超过50亿美元，超过2025年全年目标两倍以上。目前电气化业务设备积压订单达到406亿美元，同比增长69%。 随着AI数据中心从单纯采购GPU转向建设完整能源基础设施，电网扩容、电力管理和配套设备的重要性正在提升。 风电业务仍是拖累，盈利修复尚需时间 虽然整体业务快速增长，但风电仍然是GE Vernova财报中的明显短板。 二季度，风电业务收入为20.26亿美元，同比下降10%。由于2025年陆上风电订单疲弱，今年交付量受到影响。 该业务当季EBITDA亏损扩大至2.75亿美元，亏损同比扩大630个基点，主要受到海上风电交付以及陆上项目成本压力影响。 订单方面，风电业务二季度仅录得12.49亿美元，同比下降40%。公司预计，2026年风电业务仍将保持低双位数下降，全年EBITDA亏损约4亿美元。 不过，风电业务的重要性正在下降。当前市场给予GE Vernova更高关注的，已经是燃气发电、电网设备以及AI基础设施带来的增长机会。 现金流改善显著，公司加大资本回报 随着盈利能力提升，GE Vernova现金流状况持续改善。 截至二季度末，公司现金余额达到131亿美元，较年初增加43亿美元。 强劲现金流也推动公司加大股东回报。 今年以来，公司已经以平均854美元/股的价格回购约430万股，累计投入约37亿美元，并持续支付季度股息。 此外，公司完成对Robotech Automation的收购，以增强机器人和自动化能力。 上调全年指引，市场押注电力投资周期延续 基于上半年强劲表现，GE Vernova全面上调2026年全年目标。 公司预计：全年营收达到455亿至465亿美元；自由现金流达到115亿至125亿美元；调整后EBITDA利润率维持12%至14%。 其中，电力业务有机增长预期由16%-18%上调至18%-20%，EBITDA利润率目标为17%-19%；电气化业务收入目标提升至145亿至150亿美元，EBITDA利润率目标为18%-20%。 1760亿美元在手订单，意味着GE Vernova未来数年的增长确定性正在增强。 对于投资者而言， 公司的核心变化已经不只是能源设备制造商，而是在AI时代成为“算力背后的电力基础设施供应商”。 随着数据中心、电网升级和全球能源需求持续增长，这一轮电力投资周期或仍处于早期阶段。

7 月 22 日，国家能源局发布 1- 6 月 份全国电力统计数据。 截至 6 月 底，全国累计发电装机容量 40. 4 亿千瓦，同比增 长 1 0.8 % 。其中，太阳能发电装机容量 12. 7 亿千瓦，同比增 长 15.8 % ；风电装机容量 6. 8 亿千瓦，同比增长 18.5 % 。 1- 6 月 份，全国发电设备累计平均利用 1392 小时，比上年同期降低 113 小时 。

人工智能浪潮正在重塑美国电力版图。 据彭博新能源财经（BloombergNEF）最新预测， 到2035年，数据中心将消耗美国约20%的电力，较当前水平大幅跃升，电网压力已迫在眉睫。 BloombergNEF周二发布报告指出， 美国数据中心电力需求预计将在2035年达到194吉瓦，较该机构去年12月的预测大幅上调83% 。这一修正幅度反映出AI基础设施建设管线的快速扩张，以及市场对未来十年内大规模数据中心落地的强烈预期。 需求激增已对电网造成实质性冲击。在弗吉尼亚州、德克萨斯州等数据中心高度集中的地区，其用电占比将远超全国平均水平。与此同时，部分地方政府已对新建大型数据中心实施暂停令，政治阻力与环境争议正成为行业扩张的新变量，直接影响相关能源基础设施投资的节奏与布局。 需求预测大幅上调，AI驱动增速超预期 BloombergNEF数据显示，数据中心目前占美国全国用电量的5.9%，预计到2030年升至约12%，2035年进一步攀升至20%。 这一增长轨迹意味着，在不到十年的时间内，数据中心用电占比将扩大逾三倍。 报告作者之一、BloombergNEF分析师Lloyd Arnold以直观方式描述了这一规模："美国每一座煤电厂、每一座气电厂、每一座太阳能农场——它们每产出五度电，就有一度流向数据中心。这与驱动电动汽车、为城市供电所消耗的能源处于同一量级。" 194吉瓦的需求预测较此前预期的大幅上调，主要源于AI设施建设管线的持续扩充。一吉瓦相当于一座传统核电站的装机容量，这意味着到2035年，仅数据中心一项就需要相当于近200座核电站的电力供应。 电网承压，供需缺口难以弥合 在电网层面，供给端的扩张速度已难以匹配需求端的爆发式增长。 据BloombergNEF统计，单年数据中心并网容量的历史纪录为71吉瓦。即便维持这一峰值速度，在基准情景下，到2035年仍将出现约19吉瓦的供需缺口——这一测算已将现场天然气自备发电纳入考量，并假设需求由现场气体管道供应。 Lloyd Arnold指出：" 我们已经看到电网在努力追赶，这正在推动资产接入电网的方式发生根本性变化。" 在区域分布上，覆盖13个州（包括北弗吉尼亚"数据中心走廊"）的PJM互联电网，以及德克萨斯州电力可靠性委员会（ERCOT）所辖区域，预计到2035年数据中心用电占比将高于全国平均水平，成为电网压力最为集中的区域。 行业扩张遭遇政策与环境双重阻力 尽管需求前景强劲，数据中心开发商面临的外部阻力正在上升。部分地方政府已对新建大型数据中心项目实施暂停令，理由涵盖项目日益增长的能源消耗及其环境影响。 这一背景下，数据中心运营商正被迫探索新的供电路径。电池储能与天然气发电的组合方案已成为加快并网速度的重要手段，但即便如此，BloombergNEF的基准情景测算显示，仅靠天然气加电网供电的组合仍不足以满足全部需求。 对于投资者而言，上述趋势意味着电力基础设施、储能技术及分布式能源领域的长期资本需求将持续扩大，而政策不确定性与并网瓶颈则构成项目落地的主要风险敞口。

7月15日，在由上海有色网信息科技股份有限公司（SMM）、山东爱思信息科技有限公司主办，广西大生电力设备有限公司协办，Solarabic中东新能源行业媒体、广东省工贸发展促进会大力支持的 2026年 SMM（首届）华南线缆产业链大会 上，Solarabic中国区负责人李德兰围绕“中东非电力转型中的中国机遇供应链、标准与本地化”这一主题展开了论述。 中东宏观驱动力：三大引擎拉动万亿级投资 ►核心投资数据 •2025年中东地区可再生能源容量增速达 28.9%，位居全球第一； •全球能源投资2026预计达3.4万亿美元； •其中电网投资接近5500亿美元(同比↑20%)。 •GCC建筑项目价值约1471亿美元。 •GCC未来五年可再生能源投资预计达600亿美元。 ►三大核心引擎 1.沙特“2030愿景”：120GW装机目标及NEOM等超级项目。 2.阿联酋“2050战略”：智慧城市与铁路网驱动特种电缆需求。 3.能源安全转型：危机倒逼多元化能源结构与基础设施倾斜。 中东非不是一个统一的能源市场而是三个市场，且每个面临不同的挑战 将该地区视为一个单一的脱碳叙事，就错过了关键点。能源安全问题真实存在，但在每个市场群体中呈现的结构性挑战截然不同，电网的角色也随之而异。 ►危机驱动型 脆弱电网下的生存：黎巴嫩·伊拉克·叙利亚·巴勒斯坦·也门·苏丹 ►进口依赖型：能源主权与成本控制 约旦·埃及·摩洛哥·巴林 ►资源生产型 战略韧性：卡塔尔·沙特·阿联酋·阿尔及利亚 中东电力市场整体概况与国家格局分析 ►绿电增速全球第一（+28.9%） IRENA数据显示中东可再生能源容量增速居全球之首，全球正步入以太阳能为主导的“电力时代”。 ►光储平准化度电成本（54-82 $/Mwh） 在资源优质地区，“光伏+储能”成本已大幅低于新建煤电(70-85美元)及新建气电(>100美元)。 中东非电线电缆市场规模预测与需求驱动 ►市场规模阶段性预测(2024-2033) ►核心电力需求传导与驱动力 1.万亿级建筑与基建工程落地 GCC目前在建建筑项目总值约1471亿美元。至2033年交通铁路基建约66亿美元，释放大量中低压和特种建筑缆需求。 2.数据中心(AIDC)成为全新增长极 GCC数据中心容量预计从1GW向4GW以上扩张，2030年将占区域总电耗的3-5%，对稳定供电及高阶特种电缆要求极高。 3.可再生能源配套持续扩容 未来五年区域可再生能源直接投资约600亿美元。沙特、阿曼等国大力推动光伏并网与本地太阳能制造(2028年达44GW)。 ♦市场地缘风险提示：伊拉克、叙利亚及也门等局势不稳定性仍构成区域电网互联和供应链落地的潜在风险因素。 市场需求传导路径：从发电装机到电缆需求的完整链条 中东非市场电缆制造商准入路径 1)电网现代化升级机遇 老旧电网改造、可再生能源并网、跨区域互联三大驱动力 ►系统性压力：用电需求持续增长，叠加基础设施老化，正在推动中东非地区大规模电网加固和跨境输电投资。 ►结构性驱动力：海湾国家及北非地区输配电设备替换需求；城市与工业负荷增长驱动的变电站扩容；海湾国家及跨境互联输电网络建设。 ►电缆需求影响：高压/超高压及高压直流电缆、架空导线、电网加固组件；需求由可再生能源并网及中东非基础设施枢纽的电网扩展共同驱动；中东非电网投资正从“增量升级“转向“系统级加固与互联”，从结构上拉动输电网络对高压及高压直流电缆系统的需求。 老化的输电基础设施与快速增长的峰值用电需求叠加，正在使中东非地区现有电网容量承压。 2)可再生能源并网 电缆需求已结构性嵌入可再生能源领域：光伏贡献规模体量，风电增加电网复杂度，储能则将需求向高压、高安全规格、高标准的电缆系统转移。 ►系统性转变：公用事业级可再生能源与储能的快速扩张，正在将电缆需求直接嵌入每-个发电项目。 ►结构性驱动力：中东非地区大型光伏与风电项目加速部署；储能系统为电网平衡与调峰管理快速扩张；风光储混合系统增加电气复杂度。 ►电缆需求影响：光伏直流电缆、中压交流集电系统、储能互联电缆、耐火及极端环境专用电缆；数吉瓦级可再生能源项目储备正在创造持续性的电缆需求。 3)数据中心与AI基础设施 AI驱动的大型数据中心正在成为中东非地区高可靠性电力基础设施的新增电网级驱动力。 系统性转变：AI数据中心正转变为电网级、不间断运行的电力负荷，将数字基础设施推向能源密集型工业系统。 市场规模与驱动力：中东非地区数据中心容量预计从2024年的约1GW增长至2029年的约3.3GW，由A1、云计算及超大规模数据中心扩张共同驱动；增长集中于高可用性AI托管及主机托管生态圈，对全冗余架构和24/7不间断运行有刚性需求。 电缆需求影响：中压/高压进线及变电站电缆、冗余低压/中压配电系统；防火安全关键区域专用电缆控制系统、UPS、冷却系统及BMS系统配套电缆；海底光缆登陆及回传网络。 四大高增长细分赛道(2026-2030) ►HV/EHV 高压电缆 驱动：储能并网、NEOM输电、沙特-埃及互联。要求：通过SEC标准，耐50°C极端高温。 ►海底电缆 驱动：红海岛屿开发、海上风电、GCC互联。 状态：中天科技已在达曼布局工厂。 ►光伏专用 DC 电缆 驱动：120GW光伏装机目标，爆发式增长。 要求：耐UV、耐高温、使用寿命>25年。 ►耐火/低烟无卤电缆 驱动：智慧城市建设与建筑防火规范趋严。 要求：符合IEC60331等国际防火标准。 核心逻辑：可再生能源并网+城市化超级项目+数字化转型=核心增长动能 产品标准与准入认证：进入中东市场的“通行证 采购决策链解析：真正的客户在哪里? 中国电缆企业进入中东的四种实操路径 ► 路径一：直投国家级项目 要求：已完成SEC/DEWA注册。 ► 路径二：本地代理商合作 风险：若代理缺少项目资源，难以触及大单。 建议：必须验证代理商参与 ACWA Power 的实质证明。 ► 路径三：跟随中资 EPC 出海 优势：信任基础好，沟通成本低。 ► 路径四：本地实体与工厂 趋势：应对 IKTVA 本地化要求的终极方案。 中国企业常见失败原因分析 •失败一：依赖无资源的代理 - 只有一般贸易，无关键开发商人脉 •失败二：未认证即投入市场 - SEC注册需6-18个月，错失窗口期 •失败三：缺乏品牌曝光 - 决策层看不到名字 = 不存在 •失败四：忽视当地标准 - IEC不能直接等同于沙特 SAMSS •失败五：售后服务缺失 - 响应慢、无备件库，毁掉重复订单可能 本地化制造趋势：何时建厂、何时出口？ IKTVA 的影响力 沙特制造倡议正在推动电缆本地化: ·低 IKTVA 评分可能导致即使报价最低也落标；本地制造可大幅优化供应链响应速度。 其列举了相关案例进行了解析。 分阶段策略建议 先用贸易探路，再用本地化扎根。 竞争格局：中东主要电缆企业图谱 其对国际巨头、本土制造、中国阵营的代表企业的核心优势和地位进行了介绍。 趋势判断： 竞争核心正在从“单纯价格”向“本地化服务 + 技术标准 + 供应链响应”转移。 Solarabic：中东非最大新能源媒体平台与行业影响力 最后，其还对Solarabic：一站式中东非市场进入与全周期增长方案进行了阐述。 》点击查看2026年 SMM（首届）华南线缆产业链大会专题报道

在全球能源安全与绿色转型双重驱动下，新能源建设持续升温。与此同时，随着风电、光伏大规模接入，如何保障电力系统稳定运行、提升能源供给韧性，成为全球能源转型面临的共同课题。 6月23日，世界经济论坛（WEF）在夏季达沃斯期间推出“未来电力系统”创新手册（Innovation Playbook for Future Power Systems），远景科技集团开创的AI电力系统解决方案和赤峰零碳园区实践案例入选该案例集。这一成就不仅彰显了中国企业在新型电力系统领域的创新实力,更为全球能源转型提供了可借鉴的中国方案。 事实上，远景的探索从未止步于中国边界。在深耕国内先驱项目的同时，远景也正加快推动新型电力系统方案在海外落地，面向弱网支撑、绿色工业和零碳园区等场景，探索新能源时代电力系统升级的新路径。 新型电力系统：应对全球电网挑战的系统方案 国际能源署预计，2025年至2030年全球可再生电力装机将新增约4600吉瓦，接近中国、欧盟和日本现有发电装机容量总和。 然而，新能源快速增长也带来新的系统性挑战：许多发展中国家和资源型地区，普遍存在电网基础薄弱、远距离供电成本高、系统调节能力不足等问题。一方面，当地经济发展和工业化进程带来持续增长的用能需求；另一方面，可再生能源装机加速提升，也对电网稳定性、灵活性和消纳能力提出了更高要求。 在这样的背景下，新型电力系统的价值，是通过风、光、储的高效动态协同，以及AI驱动的智能调度与精准预测，构建起兼具高可靠性、强灵活性与低成本竞争力的能源供给体系。 在远景的实践体系中，新型电力系统从两个维度展开：一是面向弱网、孤网场景，以风光储一体化保障基础供电、支撑电网稳定；二是面向绿色新工业场景，以源网荷储深度融合赋能产业园区，驱动制造业、数据中心、矿业等高耗能行业的绿色转型。、 围绕这两大方向，远景正在海外形成一批具有代表性的实践案例。 海外实践加速落地：从弱网支撑到绿色产业赋能 在典型弱网场景中，远景正在澳大利亚为资源型产业提供更稳定、更具韧性的能源解决方案。 澳大利亚皮尔巴拉地区，是全球最重要的铁矿石产区，也是自然条件最为极端的工业腹地之一——沙漠气候、偏远孤网、电网支撑能力极为薄弱。在这里，远景正携手全球最大铁矿石生产商之一福德士河集团（Fortescue），推进其"真正零排放"（Real Zero）战略中的关键一步。 2026年初，远景为该项目提供的首台AI风机样机已完成并网发电。面对当地电网波动与并网支撑要求，远景专门开发了适配澳洲电网需求的全功率机型和模块化变压器平台，并结合智能运维、发电预测和储能集成，提升风电场在弱网环境下的并网稳定性和系统支撑能力。 通过风光储协同，这一可再生能源系统将为矿用重卡、钻机、矿石加工厂及铁路等基础负荷提供连续可靠的电力，在远离主网、负荷刚性强的矿区场景中，以新型电力系统提升绿色电力的可用性和可靠性。 在中亚，远景则进一步将这一能力延伸至更广泛的区域能源转型实践。 远景正在哈萨克斯坦部署风储生产基地，并打造多个风储一体化标杆项目。面向当地电网基础相对薄弱、可再生能源开发潜力较大的现实需求，远景通过风储协同提升新能源出力稳定性和区域电网承载能力，助力哈萨克斯坦加快能源转型和可持续发展进程，打造中亚绿色能源枢纽。 从网侧风光储一体化走向源网荷储一体化，远景海外实践也在进一步深入产业场景。 在印尼，远景已助力振石集团的工业园区打造覆盖光伏、风电及配套储能的多能互补能源体系。基于物理人工智能数字底座，远景构建了新型电力系统和绿电直连解决方案，破解复杂环境下园区能源供应与成本难题，不仅为东南亚高耗能工业绿色转型提供了可复制样本，也有助于提升园区ESG表现和产业链吸引力，推动零碳产业集群建设。 在老挝，远景与Impact Electrons Siam（IES）签署战略合作协议，共同推进孟松风电项目扩建，并依托远景新型电力系统打造零碳产业园，以系统级集成和智慧运营为核心，实现风、光、储高效动态协同，为智慧城市、绿色数据中心、绿色矿业及先进制造业等下一代可持续基础设施提供关键支撑。 在戈壁荒漠，远景作为AI电力系统的开创者，正进一步推动新型电力系统与绿色AI基础设施协同建设。在欧洲科技盛会VivaTech上，远景正式发布Mission Gobi计划，宣布到2030年在全球戈壁荒漠地区建成5GW规模的绿色AI算力中心，为AI时代打造稳定、绿色、经济的新一代基础设施。 面向未来，新型电力系统正成为全球能源基础设施升级的重要方向，远景也将持续推动全球新型电力系统建设，赋能全球能源转型与绿色产业发展。

据国家能源局消息：2026年5月，全国完成电力市场交易电量6268亿千瓦时，同比增长23.6%。从交易范围看，省内交易电量4906亿千瓦时，同比增长26.9%；跨省跨区交易电量1362亿千瓦时，同比增长12.9%。从交易品种看，中长期交易电量5617亿千瓦时；现货交易电量651亿千瓦时。绿电交易电量311亿千瓦时，同比增长6.1%。电网企业市场化代理购电电量666亿千瓦时。 2026年1-5月，全国累计完成电力市场交易电量30573亿千瓦时，同比增长24.8%。从交易范围看，省内交易电量24361亿千瓦时，同比增长28.5%；跨省跨区交易电量6212亿千瓦时，同比增长12.2%。从交易品种看，中长期交易电量26794亿千瓦时；现货交易电量3779亿千瓦时。绿电交易电量1364亿千瓦时，同比增长3.9%。电网企业市场化代理购电电量3259亿千瓦时。

AI算力竞赛正在将美国电网推向临界点。 SemiAnalysis最新发布的能源研究报告指出，美国电网可用于承载新增大型负荷的"剩余容量（Headroom）"最快将在2027年降至负值，这意味着未来新建AI数据中心将越来越难依赖公共电网获得稳定供电。 随着电网扩容速度远远落后于AI算力需求增长，越来越多的数据中心将不得不建设自己的发电系统（Behind-the-Meter，BTM），美国AI基础设施或由此进入"自备电源"时代。 报告预计， 到2028年以后，美国超过一半的新建数据中心将采用BTM模式供电；到2029年，仅数据中心BTM设备市场规模便有望突破每年50GW，成为整个AI基础设施投资链中增长最快的新领域之一。 AI需求激增，而电网扩容跟不上 SemiAnalysis认为，当前美国数据中心建设速度已经远远超过电网能够提供新增容量的速度。 报告预计，美国数据中心新增电力需求将从2026年的21GW快速增长至2030年的84GW，但同期美国电网每年能够新增、并真正具备可靠供电能力（ELCC）的容量仅约15GW，直到本世纪末才可能逐步提高至20GW以上。 更重要的是，这部分新增容量并非全部供给数据中心，还需要满足制造业、半导体工厂以及居民等其他新增负荷。 换言之， 未来几年，美国新增电力供应将越来越难覆盖AI数据中心爆发式增长的需求。 SemiAnalysis建立的模型显示，在扣除峰值负荷和备用容量要求之后，美国电网剩余可承载新增大型负荷的容量已接近耗尽，并将在2027年前后正式转为负值。这意味着，继续依赖传统电网建设大型AI园区，将越来越受到电力瓶颈限制。 问题不仅是发电，更是整个电网建设速度 报告指出， 市场普遍低估了美国电网建设的复杂程度。 目前最大的约束并不仅仅来自发电能力，而是贯穿整个供应链。 一方面，天然气电厂建设周期普遍长达4至6年，而未来两年美国新增天然气发电项目十分有限。SemiAnalysis跟踪约4万个发电资产后预计，2026年至2027年，美国每年新增天然气装机不足10GW，要到2028年以后才会明显改善。 另一方面，高压变压器、燃气轮机、断路器等关键设备交货周期普遍延长至3至4年，远高于历史平均水平。 同时，项目审批、并网排队、融资和社区许可等问题进一步拖慢了建设节奏。 不少数据中心开发商已经遇到类似情况：电力公司最初承诺2027年即可提供数百兆瓦负荷，但随后又通知只能推迟至2029年甚至更晚，而且电力公司往往无需承担延期责任。 对于以算力换收入的AI公司而言，这种不确定性几乎不可接受。 可再生能源难以填补AI负荷缺口 SemiAnalysis特别强调，虽然美国未来几年太阳能和储能装机仍将快速增长，但这些装机容量并不能等同于真正可用于支撑大型数据中心持续运行的电力供应。 报告采用电力行业普遍使用的ELCC（有效负荷承载能力）指标进行测算发现，由于太阳能和风电具有明显间歇性，且发电时间高度一致，其新增装机对系统可靠供电能力的贡献远低于名义装机容量。 随着可再生能源占比不断提升，其边际贡献还将持续下降。 储能系统虽然能够缓解短时间负荷波动，但同样存在边际效益递减问题。当大量4小时储能投入运行后，系统风险将逐渐转向持续时间更长的供电缺口，仅依靠储能已难以满足AI数据中心全天候运行需求。 因此， 在未来几年，天然气等可调度电源仍将是支撑AI基础设施扩张的核心。 "自备电源"成为最快、最确定的解决方案 在公共电网越来越难满足需求的背景下，Behind-the-Meter正迅速成为大型AI数据中心的新选择。 所谓BTM，是指数据中心直接建设或配套专属发电设施，在园区内部完成供电，而不是完全依赖公共电网。 SemiAnalysis认为， 相比等待漫长且充满不确定性的电网接入，BTM最大的优势在于速度和确定性。 对于OpenAI、Anthropic等AI实验室而言，算力直接决定模型训练和推理能力，也决定未来收入增长。报告指出，在AI云业务总体拥有成本（TCO）中，电力成本占比并不高，但获得稳定供电却可能对应数十亿美元甚至更高的收入，因此企业更愿意承担建设自备电源的成本，也不愿等待数年的并网进程。 与此同时，部分AI数据中心也开始降低传统数据中心对"五个9"（99.999%）供电可靠性的要求，以换取更快上线速度。例如，一些超大规模AI数据中心正在接受较低等级的供电冗余，进一步改善BTM方案的经济性。 AI基础设施竞争正从GPU转向能源 SemiAnalysis认为， 未来几年，美国AI产业竞争的关键约束将不再只是GPU供应，而是电力资源获取能力。 报告预计，随着电网容量持续趋紧，越来越多AI数据中心将采用"自备发电+公共电网"的混合模式，美国电力基础设施也将随之重构。围绕燃气发电设备、燃料电池、现场发电系统及相关电力设备的投资机会，有望成为下一阶段AI资本开支的重要受益方向。 对于整个AI产业而言，这意味着竞争焦点正在从芯片、服务器逐步延伸至能源基础设施。 未来谁能够率先锁定稳定、可靠且可扩展的电力资源，谁就更有可能在下一轮AI算力竞争中占据优势。

AI浪潮席卷全球，算力竞赛如火如荼，但决定胜负的关键或许并非芯片与模型，而是隐藏在地下与铁塔之间的电力基础设施。 当前围绕AI用电需求的主流讨论，大多将问题定性为"供给不足"——需求激增，因此答案是建设更多发电设施。然而，TerraFlow Energy首席营销官Amanda Simonian在《UtilityDive》撰文指出，这一框架存在根本性的认知偏差。她认为，业界正在将一个本质上属于"基础设施性能"的挑战，误当作单纯的发电量问题来处理，而两者并非同一回事。 这一判断正在获得越来越多现实数据的印证。PJM互联互通组织近期就备用容量裕度发出警告，德克萨斯州电力可靠性委员会（ERCOT）面临需求上升的多重情景，电力研究院（EPRI）的分析也预测数据中心用电量将大幅攀升。这些信号共同指向一个现实：压力已经开始显现，而非停留在遥远的未来。 供给思维的局限：多建电厂解决不了系统性问题 Amanda Simonian在文章中明确区分了两类不同性质的挑战：一是能否生产出足够的电力，二是承载、平衡和响应这些电力的系统能否在高压下可靠运行。 她指出，AI驱动的负荷增长带来的压力，并不仅仅体现在电力总量上。在许多地区，真正的瓶颈在于：受阻节点处的输电拥堵、负荷行为剧烈波动引发的系统不稳定，以及大规模负荷快速集中时对本地电网造成的冲击——而这些问题，原有电网在设计之初根本未曾预见。 在这种情况下，若仍以增加发电装机作为主要应对手段，可能在解决电力短缺的同时，对深层的系统性能问题视而不见，甚至使其进一步恶化。"这不仅仅是燃料问题，而是系统问题，"她写道，"而系统问题一旦被过于狭隘地诊断，往往只会变得更加棘手。" 架构与速度同样重要：基础设施的质量之问 文章进一步指出，即便是特朗普政府签署的第14156号行政令及后续一系列联邦电网基础设施行动，也反映出外界对能源系统战略竞争力的日益重视。然而，Amanda Simonian认为，更关键的问题不在于基础设施能以多快的速度部署，而在于所优先建设的基础设施，是否真正适配当前正在涌现的需求特征。 她的结论是：速度固然重要，但架构同样不可忽视。 这意味着，规划、采购与政策框架需要在关注兆瓦数的同时，同等重视灵活性与运营能力。资源充裕性模型不应只衡量某一资源能提供多少容量，还应评估其对快速负荷变化的响应效率。互联互通与许可审批流程，也应鼓励那些能够降低本地基础设施压力的架构设计，而非仅仅叠加更多需求。 评估标准亟待重构：从"能否发电"到"能否撑住" 随着需求特征的根本性转变，衡量基础设施的标准也需要随之演进。Amanda Simonian认为，问题的核心已不再是新资源能否产出电力，而是它们能否在负荷加速增长的过程中，帮助整个系统更可靠地运行。 她呼吁，电力公司、监管机构与大型用电客户，应当将基础设施的评估维度扩展至：提升系统韧性的能力、吸收波动性的能力，以及在真实运行条件下支撑电网性能的能力。 她在文章结尾以一组对比收束全文：公众讨论通常在问，美国能否建设足够的电力来支撑AI增长——这是一个关于供给的问题；而一个更难、也更具决定性意义的问题是，美国能否建设出在压力之下依然可靠运转的电力系统。"这是两个截然不同的挑战，"她写道。

欧洲电力系统正承受本轮热浪冲击，高温天气显著推升制冷用电需求，同时对部分发电设施实际发电功率形成制约，导致电价剧烈波动。 6月24日，据彭博援引EPEX Spot数据， 德国与英国本月平均电价预计将触及2022年能源危机以来同期最高水平。法国6月均价亦有望创下2023年以来新高。 值得关注的是， 法、德两国傍晚时段电价溢价幅度明显走阔，主要受空调负荷激增与光伏出力日内衰退叠加影响 。根据EPEX Spot数据，德国当地时间周三晚8时现货电价预计攀升至每兆瓦时665.82欧元，法国晚7时价格则达到每兆瓦时313.36欧元。 英国方面，电力供需平衡趋紧的迹象同样显现。电网运营商National Energy System Operator 罕见发布夏季电力余量警示，称周三傍晚时段系统可能存在约1.4吉瓦的供电缺口 ，并呼吁发电商提交可用的额外容量报价。 需指出的是， 高电价虽不意味着供应危机，但已明确指示系统边际趋紧。 热浪双击：制冷负荷攀升与风资源疲弱共振 高温天气正从需求与供给两端影响欧洲电力市场结构。 需求侧，家庭及商业制冷负荷显著攀升，推动电力消费上行。供给侧，高压系统抑制风速，致使德国、法国等核心市场风力发电量持续偏低。 日内价格压力集中于傍晚时段。 日间光伏发电尚可部分缓解供电压力，但日落之后太阳能出力快速归零，而制冷需求保持高位，系统须依赖边际成本较高的化石燃料机组调峰，推高实时电价。 法国核电供应亦受到热浪制约。 河流水温升高，为遵守生态保护冷却水排热限制，部分核电机组被迫降载或停运。 EDF披露，Golfech 2已停运，Nogent 2和Bugey 3维持降负荷运行；Blayais与Saint-Alban分别可能于周三及周四因高温限排而进一步限产。 德国方面，Niehl 3燃气机组发生小规模故障，出力下调。Energy Aspects分析师Sabrina Kernbichler指出，极端气温或进一步限制燃气机组在午后的出力空间。 电网设备承压，极端温度暴露脆弱性 高温不仅压制发电，亦对输电网络形成运行约束。 环境温度升高导致架空线路载流能力下降，导体受热后垂度增加，对地安全距离收窄，限制实际可用传输容量。 法国电网运营商RTE表示已启动热浪应对预案，必要时将主动降低部分架空线路输送功率，以管控导线下垂风险。 RTE主席Emilie Piette于周二确认，相关措施聚焦于线路热膨胀带来的物理安全隐患。 在布列塔尼地区，约6.8万户家庭曾因两台变压器故障遭遇停电，该故障疑似由极端温度诱发设备爆炸所致。 尽管如此，RTE周一评估称，当前可用发电资源仍足以覆盖空调负荷推升后的需求峰值。德国最大输电系统运营商Tennet亦表示，热浪尚未触发运营层面的担忧，其电网维持正常运转，公司已就极端气候条件提前完成适应性准备。

当全球都在讨论AI如何改变生产力时， 远景 给出的答案是： 能源与人工智能的融合，正在以前所未有的速度重塑产业体系与文明形态；能源不只是AI的底座，更是肌体， 电力系统正成为人工智能的主体工程 。 AI真正改变的，不只是数字世界，更是物理世界。 6月20日，远景科技集团在欧洲最大科技展VivaTech 期间发布在最新发布的 《2026零碳行动报告》 （下称“零碳报告”）中，远景首次将关注重点从企业自身减碳成果，转向一个更宏大的命题—— 如何通过AI新型电力系统，为社会创造新的能源基础设施新基建、引领绿色新工业、开创文明新繁荣。 远景科技集团董事长 张雷 在报告中提出： 未来50年，全球电力需求将增长10倍。 随着人工智能、数据中心、电动交通、绿色工业快速发展，传统电力系统正面临前所未有的挑战。 而远景认为， 未来最重要的基础设施，将是连接能源、储能、电网、算力与智能的新型电力系统。 01 什么是AI电力系统？ 随着新能源装机比例的提高，国家从2021年正式提出要构建清洁低碳安全高效的能源体系，深化电力体制改革，构建以新能源为主体的新型电力系统。 远景是新型电力系统的引领者，并面向AIDC场景开创AI电力系统。 在很多人的理解中，AI仍然停留在聊天机器人、智能办公或者自动驾驶层面。 但在远景看来，AI正在进入物理世界。 远景将其定义为： “ 物理人工智能（Physical AI）” 基于物理人工智能，远景打造的新型电力系统，将 AI 的深度学习能力注入能源系统，让每一缕风、每一束光、每一吨氢、每一度电，都具备感知、决策与持续进化的能力。 远景打造的新型电力系统包括： “ 一个底座、两大模型、六大智能体”一体化架构。 以EnOS为智能中枢，实现海量设备实时感知； 以 “天枢” 能源大模型与 “天机” 气象大模型为引擎； 以预测、规划、调度、交易、构网、运营六大智能体； 整合了风机、光伏、储能、变频器、高压直流、固态变压器、控制器等关键部件； 覆盖规划、预测、调度、运营全生命周期。 远景认为： 过去能源系统依赖专家经验； 未来能源系统将结合AI能力从 “分环节优化” 迈向 “全局最优”。 02 从实验室概念到真实运行 与很多停留在概念阶段的AI项目不同。 远景赤峰零碳产业园 是AI电力系统的实证训练基地，并打造了“算电协同”国家战略的全球首个系统级实践样本—— 基于2GW，100%可再生能源电力系统，通过EnOS和不断训练的能源大模型，实现风电、光伏、储能、算力和氢能之间动态实时协同，并与腾讯合作通过AI电力系统优化算力任务的编排。 更为关键的是，它打造了100%绿色电力、绿色算力和绿色氢能的三大绿色资产组合。在AI的管理下，绿色资产系统收益都实现了最大化，让绿色氢能与绿色算力获得了极致的成本竞争力。 目前，远景AI电力系统已经在赤峰零碳园区安全稳定运行了30多个月其间多次成功应对连续16小时无风无光的极端挑战，验证了新型电力系统和绿电直连在高载能工业场景中的技术可行性与安全性。 远景科技集团首席可持续发展官 孙捷 在接受媒体采访时表示： 远景是新型电力系统的引领者、AI电力系统的开创者。新型电力系统集合了远景多产品线的全栈能力，是面向未来的集团级战略方向。目前，远景的新型电力系统已在零碳园区、大工业负荷、AIDC等多场景落地。 03 新型电力系统如何改变传统工业？ 新型电力系统的应用场景丰富，包括绿电直连与混合电站、零碳产业园、绿色数据中心、绿色燃料与绿色冶金等场景。 对于 钢铁、化工、有色金属等高耗能产业 而言，绿电应用最大的挑战并不是发电，而是稳定性。 采访中，孙捷分享了远景在不同工业场景的实践经验， 以钢铁行业为例 ，钢铁厂通常面临煤气发电波动、电炉负荷冲击等痛点，远景的新型电力系统可以通过实时预测新能源出力与负荷需求，提前调配储能充放电，降低下网功率的短时冲击性波动，在帮助企业实现安全、绿色用电的同时，做到综合到户电价比一般大工业两部制电价低10%-15%。 此外，孙捷还提到针对 短流程钢厂、长流程钢厂、氢冶金 等不同场景的新型电力系统和绿电直连方案，通过 “规划-预测-调度-运营” 全链路协同，将波动性可再生能源转化为更高利用率、更优系统效率与更强韧性的稳定供给与工业产能。 这一思路也体现在零碳报告中的源网荷储/绿电直连一体化方案。远景正面向钢铁、化工、有色金属、新材料及数据中心等场景提供AI驱动的新型电力系统解决方案。 04 AI时代，能源系统正在被重新定义 在很多企业还在讨论“如何使用AI”的时候。 远景已经开始思考： 如何让AI成为能源系统的一部分，并用能源助力开启AI文明时代。 远景AI电力系统正是让电源、储能、电网、电力电子、算力和大模型有机融合，让有限能源支撑更多计算，让有限功率匹配更多GPU，让每度绿电创造更多智能价值。 在今年VivaTech上，远景不仅全面展示了AI电力系统能力及落地实践，还正式发布Mission Gobi计划：宣布到 2030年在全球戈壁荒漠地区建成 5GW规模的绿色 AI算力中心，为 AI时代打造稳定、绿色、经济的新一代基础设施。 这个被业界称为“Gobi X”的宏大计划，对标OpenAI、软银、亚马逊等巨头联手推进的“星际之门”项目，正以GW级的算力中心建设，将广袤的沙漠变成“绿电硅谷”。 从风机、储能到绿氢，从零碳园区到绿色数据中心。 远景希望构建的并不是单一产品，而是一套能够支撑未来工业文明运行的新型电力系统。