为您找到相关结果约63

  • 华尔街押注AI功能将引发大规模升级周期 苹果股价料创两年来最好单周表现

    苹果的投资者终于有了一份该公司将如何使用人工智能的路线图。作为回应,投资者推动苹果股价创下两年多来最好的单周表现。本周以来,苹果股价已涨近9%,并在周四超越微软(MSFT.US),重新成为全球市值最高的公司。而就在周一,苹果还落后于微软和英伟达,在全球公司市值中排名第三。与此同时,自4月触底以来,苹果市值已经增加逾7000亿美元。该股的“买入”评级也接近2017年以来的最高水平。 华尔街押注,苹果为iPhone推出的新的人工智能功能——包括与OpenAI达成的整合ChatGPT的协议——将在一直持有旧iPhone的用户中引发大规模的升级周期。Clearstead Advisors高级常务董事Jim Awad表示,投资者“更有信心相信,苹果已经回到了比赛中,该公司已经在竞争中迎头赶上”。他补充称,考虑到需要升级硬件以利用人工智能技术的基础,市场将看到iPhone销量增长的重新加速,“苹果将成为人工智能的主要受益者,其股价正在迎头赶上”。 尽管外界认为苹果的2024年度全球开发者大会(WWDC24)缺乏惊喜,但它缓解了今年以来拖累该股的担忧情绪。华尔街曾担心苹果缺乏人工智能战略,尤其是与其他大型公司相比,该公司在人工智能方面的进展一直很缓慢。另一方面,该公司估值也很高,其市盈率约为30倍,高于长期平均水平,也高于纳斯达克100指数约27倍的市盈率。这些因素限制了苹果股价的上涨。今年以来,苹果股价仅上涨约12%,是“美股七巨头”中表现第二差的,仅好于年初至今下跌27%的特斯拉(TSLA.US)。 iPhone是苹果营收的主要贡献者,占该公司2023财年营收的一半以上。然而,2023财年iPhone营收下降了2%,反映出数百万用户换机周期的延长。 随着人工智能功能的推出,看涨者认为,这将促使这些旧iPhone用户升级其硬件。Dakota Wealth Management高级投资组合经理Robert Pavlik表示:“那些对苹果最初宣布的消息不感兴趣的人正迅速相信,人工智能将是刺激iPhone下一轮销售的创新。”“我们必须现实一点,业绩上的证实还需要时间,但人工智能有可能创造出让股价看起来便宜的增长。” 可能需要升级硬件的iPhone用户群非常庞大。Bloomberg Intelligence表示,苹果8亿多部iPhone中,超过40%是iPhone 12或更老版本,另外27%的用户使用的是iPhone 13,目前只有不到10%的用户拥有可以支持人工智能软件的手机(即iPhone 15 Pro、iPhone 15 Pro Max)。 Melius Research分析师Ben Reitzes表示,鉴于人工智能的吸引力,“我们现在对我们的超级周期理论更有信心,这甚至可能推动iPhone营收在未来两年的时间里增长20%左右”。 D.A. Davidson分析师Gil Luria将其对苹果的评级上调至“买入”。分析师表示,增强搜索、增强照片编辑和文本生成等功能的整合“将推动人工智能的应用范围比我们迄今看到的要广泛得多”,“苹果在提供这些功能方面处于独特的地位,而且可能是近期内唯一有能力做到这一点的公司”。

  • 三天市值大增逾3000亿美元!苹果反超微软重夺全球第一

    苹果(AAPL.US)取代微软(MSFT.US)重夺全球市值最高公司的头衔,这是投资者对其增长和人工智能地位的信心有所改善的最新迹象。 在这一里程碑事件发生之前,苹果股价出现了大幅上涨,其中包括该股自2020年8月以来最大的三天涨幅。截至周四收盘,苹果市值达3.285万亿美元,而微软的市值为3.282万亿美元。这是苹果自今年1月以来首次以高于微软的市值收盘,也代表了华尔街市值最大股票排行榜的最新洗牌。本周早些时候,苹果市值收盘时还排在第三,仅次于英伟达(NVDA.US)。 Wayve Capital Management首席策略师Rhys Williams表示:“人们高度相信他们将成为人工智能的赢家,而在这个市场上,如果你是人工智能的赢家,你的股价就会被炒得很高。我认为,在可预见的未来,微软和苹果将在某种程度上展开竞争,英伟达也将参与其中。” 苹果公司周四上涨0.55%,这是其连续第三个交易日上涨,其中还包括周二创下自2022年11月以来的最大单日百分比涨幅。三天约11%的涨幅为其市值增加了惊人的3239亿美元,这比标普500指数中除少数几个成分股外的所有组成部分都要大。 周一,苹果在全球开发者大会上发表了以人工智能为重点的演讲,这点燃了人们对下一代iPhone升级周期的希望,从而刺激了人们期待已久的增长反弹。苹果第二财季营收下降了4.3%,这是过去六个季度以来的第五次出现萎缩。 美国银行分析师Wamsi Mohan在提到平均售价(ASP)时写道:“人工智能功能可能会推动一个多年的升级周期,从更快的替代、更多的更换和ASP的提高。Apple Intelligence可以推动一个重大的升级周期,而市场普遍的预期太低了。” 此次人工智能事件也发生在苹果5月初发布了一份积极的季度报告之后,当时该公司还宣布了1100亿美元的回购计划,这是美国历史上规模最大的回购计划。 然而,即使最近表现强劲,对增长的担忧也限制了苹果相对于其他大型科技公司的涨幅。 周四的反弹将苹果2024年的涨幅推高至11%,低于纳斯达克100指数16%的涨幅。包括微软、亚马逊(AMZN.US)、谷歌(GOOGL.US)和Meta Platforms(META.US)的具体涉及人工智能的股票今年的表现都超过了苹果。英伟达股价甚至飙升超过160%。

  • 广州:推动智能芯片、智能传感器等人工智能核心产业研发

    5月16日,广州市人民政府办公厅发布《广州市数字经济高质量发展规划》。规划提出,做强人工智能与大数据产业。推动智能芯片、智能传感器、智能软件、智能装备及机器人、智能终端等人工智能核心产业研发。加快建设各类评估评测公共服务平台,研发推广人工智能行业应用、产品、技术及服务方面的评测方法与工具。发挥计算机视觉、语音识别等领域产业优势,培育一批具有核心竞争力的龙头企业和独角兽企业,鼓励人工智能与医疗、交通、商贸等生产性应用场景深度融合,支持在智能制造、智能安防、智能家居、智能医疗等领域实施人工智能创新应用示范工程。 点击跳转原文链接: 广州市数字经济高质量发展规划

  • 中法关于人工智能和全球治理的联合声明

    据央视新闻消息: 中华人民共和国和法兰西共和国关于人工智能和全球治理的联合声明 应法兰西共和国总统埃马纽埃尔·马克龙邀请,中华人民共和国主席习近平于2024年5月5日至7日对法国进行国事访问。在两国建交60周年之际,两国元首重申共同致力于深化2023年4月5日至7日法兰西共和国总统访华期间达成的共识,并开辟新的合作渠道。 两国元首深信两国之间持续对话对于为全球挑战提供持久解决方案的重要性,决定加强中法关系作为全球挑战国际治理推动力的作用。中国将继续以适当级别参加2023年6月新全球融资契约峰会的后续委员会会议,认真研究《人类与地球巴黎契约》(4P)。 为此,在2023年4月7日《中法联合声明》达成共识的基础上,两国元首尤其在人工智能方面达成以下共识。 1.中法两国认识到人工智能在发展与创新中的关键作用,同时考虑到人工智能的发展和使用可能带来的一系列挑战,一致认为促进人工智能的开发与安全,并为此推动适当的国际治理至关重要。 2.中法两国充分认识到人工智能技术快速发展的深刻影响,以及与该技术相关的潜在和实存风险,致力于采取有效措施应对这些风险,并加强人工智能的全球治理,以促进服务于公共利益的开发和利用。 3.为了充分利用人工智能带来的机遇,中法两国致力于深化关于人工智能国际治理模式的讨论。这一治理既应顾及技术不断快速发展所需的灵活性,同时应对个人数据、人工智能用户的权利以及作品被人工智能使用的用户的权利提供必要保护。 4.中法两国充分致力于促进安全、可靠和可信的人工智能系统,坚持“智能向善(AI for good)”的宗旨,通过全面和包容性的对话,挖掘人工智能的潜力,降低其风险。双方还将依托联合国层面开展的工作,致力于加强人工智能治理的国际合作以及各人工智能治理框架和倡议之间的互操作性,例如依托在联合国秘书长人工智能问题高级别咨询机构内或在联合国教科文组织《人工智能伦理问题建议书》的基础上开展的工作。 5.中法两国认识到,人工智能的机遇、风险和挑战本质上是全球性的。双方强调,在技术迅速发展的背景下,为确保国际安全与稳定以及尊重主权和基本权利,加强国际合作具有重要意义。 6.中法两国对国际社会为实现人工智能应用的发展和安全所做的努力表示欢迎,包括2023年11月1日签署的《布莱切利宣言》。中国愿参加法国将于2025年举办的人工智能峰会及其筹备工作。中国邀请法国参与将于2024年举办的世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议。 7.这些努力补充和加强了使用信息通信技术的负责任国家行为框架,该框架以渐进和累积的方式制定,并在联合国层面达成一致。中法两国一致同意,应助力各国特别是发展中国家加强网络能力,以应对包括与人工智能发展相关的各类网络威胁。 8.中法两国强调,人工智能必须为公共利益服务,各国开发和使用人工智能必须符合《联合国宪章》的宗旨和原则。双方强调加强国际合作,以弥合数字鸿沟,并提高发展中国家的人工智能能力。双方都认识到,为了实现可持续发展目标,必须积极开发人工智能。这些用途应包括可持续发展、气候和生物多样性保护、农业生产、教育和全民健康。 9.考虑到人工智能技术的快速发展使得尊重和保护文化和语言的多样性变得困难,中法两国主张,人工智能必须为所有人提供包容性接入,在线提供可访问、可视和可发现的内容,尊重多种语言和文化多样性,包括在多边框架内。 10.人工智能的广泛应用将不可避免地给工作带来深远的变化。面对这一挑战,中法两国正批判性思考人工智能对未来工作的影响,以期抓住这一技术突破的全部潜力,防范其对工作和劳动者造成的风险。

  • 鸿海4月业绩喜报:环比同比均涨超10%拉动市场对iPhone乐观预期

    财联社消息:苹果公司最大代工商——鸿海精密公布其4月销售业绩,财报显示出强势增长,其或将提高市场对iPhone销售的乐观预期。 据该公司报告,4月鸿海月销售额增长19%,达到5109亿新台币(合约159亿美元),环比增长14.16%,同比增长19.03%,主要原因为人工智能产品拉动销售增长。2024年前4个月累计月营收为18300亿新台币,约570亿美元,同比下降3.11%。 鸿海在声明中表示,第二季度仍是传统淡季,主要产品正进入新旧产品过渡期。鸿海称,第二季度的前景大致符合当前市场预期,预计该期间的运营前景将呈现季度环比和同比增长。 苹果的先行信号 鸿海生产了全球大部分iPhone,其公司正在多元化发展,尤其注重为人工智能集群建造数据中心服务器机架和其他设备,而其向人工智能的转型也帮助该公司股价在今年创下历史新高。 另一方面,由于苹果占到其营收的一半以上,投资者将鸿海的业绩视为iPhone销售的领先指标。该公司今年第一季度收入下降了近10%,部分原因在于苹果产品遇到需求疲软。 有趣的是,本周四苹果的财报也颇令市场意外。在iPhone销量不振的同时,苹果在中国的季度收入出现大幅增长。 一些人表示,iPhone销量下滑与中国收入成长的反差可能是因为独立分析师对业务的解释方式存在差异,也可能是因为平均销售价格高于预期,拉高了销售总额。 苹果预计当前时期的销售额将以低个位数的百分比增长。该公司预计其iPad和服务业务都将实现两位数增长,但拒绝给出iPhone的预测。 而鉴于第一季度需求低迷以及其他因素影响,鸿海在2024年提高iPhone相关收入可能会面临障碍。尽管鸿海是iPhone最大的生产商,但由于iPhone业务规模经济正在缩小,且其产能正在稳步转移到印度。

  • 国资委:加快人工智能等新技术与制造全过程、全要素深度融合

    4月28日,国务院国资委召开中央企业大规模设备更新工作推进会,深入学习贯彻习近平总书记重要讲话精神和党中央决策部署,落实国务院推动大规模设备更新和消费品以旧换新工作会议精神,对中央企业推进大规模设备更新工作作出部署。国务院国资委党委书记、主任张玉卓出席会议并讲话。国家发展改革委党组成员、副主任赵辰昕出席会议并介绍了推动大规模设备更新和消费品以旧换新工作进展和下一步工作考虑。国务院国资委党委委员、副主任苟坪主持会议。 张玉卓强调,国资央企要贯彻落实党中央、国务院重大部署,进一步提高政治站位,深刻认识推动大规模设备更新是推动技术变革和产业升级的先决条件,是拉动国民经济增长的有力举措,是企业塑造发展优势的重要机遇,切实增强推动大规模设备更新的责任感、使命感和紧迫感。要瞄准建设世界一流企业,加快推动先进设备更新,聚焦提升效率效益、先进产能、自主可控能力提升,加强与全球先进水平对标,更新一批高技术、高效率、高可靠性的先进设备;加快推动数字化转型,大力推进“智改数转网联”、智能制造装备应用、数字基础设施建设,加快人工智能等新技术与制造全过程、全要素深度融合;加快推动绿色化改造,加强绿色装备推广和设备能效管理,加强与平台公司对接,形成产品从研发制造到回收利用的良性循环;加快推动本质安全,加大老旧装置改造、安全技术应用和安全装备应用力度,从源头上减少安全风险隐患;加快强化有效供给,装备制造企业要加大新型装置设备研发推广力度,船舶制造企业要加大新能源动力船舶等研发,相关企业要加快产品优化升级。要加强组织领导,用好支持政策,稳妥有序推进,切实把各项工作抓实抓好,以大规模设备更新促进企业高质量发展。 赵辰昕表示,中央企业在推动新一轮大规模设备更新和消费品以旧换新工作中发挥着重要作用,已在推进工作落实中取得初步成效。国家发展改革委将进一步汇聚工作合力,推进配套方案出台实施,持续加大工作力度。希望中央企业“一企一策”制定设备更新工作方案,优先选择一批能耗高、排放大、效率低、安全隐患大的设备尽快更新改造;聚焦重点领域和重点产品,推动再生资源加工利用企业集聚化、规模化发展,提升资源回收利用效率;加大资金投入,推进企业技术设备升级和相关产业集群园区发展,促进产业链供应链上下游协同发展。国家发展改革委将与国务院国资委加强工作协同,打好政策组合拳,以实实在在的成效助推国资央企高质量发展。 会上,工业和信息化部规划司有关负责同志就《推动工业领域设备更新实施方案》作政策解读。中国石油、中国宝武主要负责同志作了交流发言。 国务院国资委秘书长,国家发展改革委、工业和信息化部有关司局负责同志,国务院国资委各厅局、直属事业单位负责同志,各中央企业主要负责同志及分管负责同志参加会议。

  • IMF“点名”英国:AI有望提振经济 生产力将大幅提高!

    国际货币基金组织(IMF)预计,英国经济将成为人工智能(AI)革命的大赢家之一,有可能改变其疲软的增长前景,并提振国内薪资。 IMF在周二发布的《世界经济展望》(World Economic Outlook)中预测,人工智能将使英国生产力每年提高0.9%至1.5%,这将有助于该国经济摆脱长期低迷。这比人工智能在全球经济中每年0.1%至0.8%的生产力增长要强劲得多。 报告指出,由于人工智能的兴起,英国的经济规模可能会增长16%,其中大部分增长将发生在第一个十年。然而,这将导致更严重的收入不平等,因为人工智能将使低收入工人的工资上涨2%,而高收入工人的工资将上涨14%。 目前,英国正遭遇发达国家近几十年来最严重之一的生产力放缓,当地经济增长遇阻。生产力的放缓对经济有着巨大的影响,它减少了政府的支出,阻碍了企业的成长,抑制了工人的工资增长。因此,恢复生产力至关重要。 国际货币基金组织表示,英国经济严重依赖服务业,由于其“强大的数字基础设施、熟练的劳动力、创新生态系统和监管框架”,使其能够从快速发展的技术中受益。在其《世界经济展望》的分析中,IMF重点关注了英国在人工智能方面的潜在利益。 “相反,许多新兴市场和发展中经济体在人工智能准备方面落后,潜在效益不到英国估计的一半。”报告称。 长期以来,英国政府对AI技术可谓是寄予了全方位的支持。2017年,英国《产业战略白皮书》就提出将该国打造为全球人工智能中心的愿景。2018年4月,英国发布了《人工智能行业协议》,在政策层面支持AI产业生态的发展。此后,英国政府又陆续成立了人工智能委员会、人工智能办公室等。 然后时间快进至2021年,英国政府发布了《人工智能路线图》;2022年推出国家层面《人工智能战略》;2023年3月,英国又公布了首部《人工智能监管白皮书》。 而英国AI产业也终不负众望、高速发展。根据英国新闻网站Tortoise Media去年发布的报告,英国人工智能领域的综合情况目前在全球排名第四,前三名分别是美国、中国和新加坡。 数据显示,目前英国有3000多家人工智能公司,总收入超过100亿英镑,有超过5万人从事人工智能相关工作,经济贡献规模达到37亿英镑。

  • 2024Q1人工智能“里程碑”盘点:Sora和Kimi做对了什么?

    2024年一季度即将结束。在以ChatGPT为起点的AI风潮席卷世界一年后,全球生成式AI应用加速发展,多模态模型及应用成为新一轮AI竞赛的“主战场”。目前,国内AIGC赛道应用层品类持续多元化,海外助手类应用逐渐成为主流。 盘点一季度资本市场最“出圈”的AI应用,文生视频赛道上,Sora在2月春节假期后引起市场关注;3月国产AI对话助手Kimi在突破200万字的长文本技术后,访问量与市场关注度激增;3月下旬,初创企业Suno发布同名模型V3版本发布,一条龙“包办”歌词、歌声、配乐,指向多模态应用流行新趋势。 文字聊天助手在ChatGPT问世之后成为各方人工智能巨头进军的方向,而多模态AI应用在2023年也已开始批量涌现, 2024年仍然在A股“出圈”的Sora、Kimi做对了什么? Sora:更长的视频与商业化落地 继文生视频“独角兽”Pika大火之后,龙年春节期间,OpenAI发布的文生视频大模型Sora迅速风靡。Sora初步具备了理解物理世界的能力,率先将文生视频长度突破了1分钟长度,较其他模型表现更出色,还支持图生视频、视频生视频、视频扩展、多角度镜头等。春节后,Sora行情引领A股人工智能概念走强。 其最关键的突破可以概括为以下几点,据中泰证券概括, 一是生成效果上的可用性极高(60s时长、分辨率1080p);二是从技术路线上解决了模态之间的对齐问题;三是从产业发展看,Sora通用性极强,有望统一视频生成生态。 而另一边,Pika等竞争者也在持续迭代,3月,Pika添加了 AI 视频自动生成音效功能,用户可以直接在应用程序中完成并创建新的声音文件,在此之前,Pika还推出了口型同步功能,在成为“一条龙”式AI 视频平台的路上前进。 Kimi:开启超长文本竞争 Kimi智能助手这一AI对话工具由月之暗面(Moonshot AI)在2023年10月推出,之后历经三次版本迭代。三月中旬,月之暗面宣布在大模型长上下文窗口技术上取得新的突破,Kimi智能助手已支持200万字超长无损上下文。 随后,“解锁”长文本能力的Kimi概念在市场爆火,多家上市公司发布公告称接入Kimi或正在与其沟通。百度、阿里也双双宣布加码,角逐长文本大模型赛道。 目前海内外商业化AI应用仍然以聊天助手类为主。在海外,a16z最新的全球 AI 产品 Top100 榜单2024年有22家新公司上榜,LLM助手占主导地位,ChatGPT网站稳居榜首。在国内,根据AI产品榜aicpb.com统计,目前国内智能聊天助手占主流,国内访问量前十中有六款产品为AI ChatBots,其中目前Kimi增速最高,2月环比为107.6%,在国内AI产品访问量排行榜中的排名升至第3位,仅次于百度文心一言的1006万和阿里通义千问的365万。 Kimi在竞争激烈的同类产品中被二级市场关注,民生证券认为, 优势在于其长文本处理能力,领先于同期其他模型产品 。月之暗面创始人曾表示: “无损的长上下文是通用人工智能的关键基础” 。而这一趋势在海外同类产品中也已出现。机器之心数据显示,OpenAI尚未上线的GPT-4.5Turbo上下文窗口将高达256K token(约20万词),Anthropic刚刚发布的Claude 3支持200K tokens上下文。 Suno: 降低AI音乐创作门槛 近期,AI初创公司Suno更新了文生音乐模型Suno V3,可通过几秒时间创作2分钟的“广播级”音质完整歌曲,并新增了更丰富的音乐风格和流派选项,如古典音乐、爵士、Hiphop等。相比V1版本20-40 秒的时长,V3版本在完整度、提示词依从以及交互jie面等各方面都有改进。Suno V3支持AI生成音乐歌词,但其能力侧重于音频生产,在文本生成方面,其与Open AI有合作。在模型运行时,Suno调用ChatGPT生成歌词和标题。 AI应用在向多模态延伸的同时,智能文字助手的接入也在成为AI初创企业的新尝试。 掀起行情的“爆款”AI有何共通之处? 无论是Sora的强扩展性长视频,还是Kimi的超长无损上下文、Suno在文生音频中调用ChatGPT实现“一条龙”创作,都填补了市场中AI产品的某些技术性空白。而其更多的共通点在于面向C端用户的开放体验和显著的商业化预期。 ToC的切入点 Sora尚未正式发布,但其母公司OpenAI是最早一批开启人工智能商业化的企业。在Sora的测试阶段,其最先被开放给视觉艺术家、设计师、电影制作人等群体,首批拿到Sora授权的导演、艺术家们已在本周公开自己创作的最新短片。Kimi与Suno均有面向C端用户的免费访问形式,也获得良好口碑。华泰证券观点表示,Kimi的战略是基于闭源的C端模型,加速模型迭代,让B端公司接入其API合作赋能。 商业化预期 获A股市场关注的AI模型/应用单品往往有着更清晰的商业化预期。 在文生视频赛道,最新消息显示,OpenAI试图借助Sora进军好莱坞。据报道,OpenAI计划下周在美国洛杉矶与好莱坞诸多工作室、媒体高管、艺人经纪开会,以构建娱乐产业的合作伙伴关系、并鼓励众多制片公司将OpenAI的新款AI视频生成器融入它们的工作中。OpenAI CEO Altman已经在今年奥斯卡电影节周末出席洛杉矶的多场活动。 在智能聊天助手赛道,Kimi母公司联合创始人预计,2024年会推出多模态模型及产品,预计在24年上半年开启商业化模式。而这一发展路径,在海外已被OpenAI验证过。 热门AI应用对A股市场的影响? Sora与LLM推理更需要内存带宽的资源需求不同,视觉模型推理将对芯片本身算力和内存容量提出更高要求。纵观机构对Sora概念所给出的投资建议,机会集中于: ①光通信领域和算力基础设施领域,需要更高的算力和带宽②AI文生视频技术有望对影视、广告营销、游戏与视觉内容创作等传媒领域进行重塑。 和Kimi相关的投资主线则包括 语料素材库价值的凸显(包括文字、图像、视频)、Kimi赋能应用的逻辑、与其他国产优质大模型合作的逻辑 。Kimi近期连续宕机则显示从训练走向推理对于算力的需求将会巨大,而且这种需求仅仅刚开始。华福证券复盘称,回顾本年Kimi行情,最先领涨的是可接入Kimi的应用场景,包括阅读、短剧剧本生成等场景相关的标的,而后行情传导到模型语料,即拥有视频语料、文字语料的各个标的,子版块轮动路径和OpenAI行情较为相似。 与Suno相关的投资机会,开源证券解读称, AI音乐生成模型训练或拉动对音乐版权、音频语料数据的需求 。 除了以上“爆款”AI,近期还有阶跃星辰大模型(万亿参数)、英伟达的一系列AI应用新部署等面世,AGI范式的构建仍在不断重塑中。在此过程中,机构的投资建议更多地指向训练数据集、算力和应用赋能。 算力、数据集、应用方向的新机会 国产AI算力链在芯片、交换机、存储、AI服务器等方向的机遇早已明确,而2024年新生的机遇也在酝酿。一季度,国盛证券表示, 国内外对液冷的需求有望形成共振 ,液冷从“可选”到“必选”的过程将大幅提升市场空间,成为算力重要细分赛道;兴业证券有色金属研究团队认为,英伟达新发布的GB200 NVLink铜互联方案以及高速连接器需求放量有望打开 高端铜合金市场需求 。 2024年人工智能产业对于训练数据集的需求持续多模态化,开源证券表示, 长文本训练或拉动知识、文学类语料需求,多模态训练或拉动图片、视频类语料需求 。AI领域版权纠纷不断,海外近期多起由于未经出版社同意使用版权方内容训练大模型判罚落地,验证数据要素价值。三月末,国内《生成式人工智能服务安全基本要求》落地,方正证券表示,优质的视频和文本版权商价值凸显。 AI对应用的赋能在ToB领域也已有许多尝试,近期的机构观点更多指向多模态、长文本的应用加速 。华泰证券表示,综合当下全球AI应用发展情况,海外ToC应用进展与国内大模型能力升级或将成为2024年AI应用的关注重点。海外,AI应用2023年针对ToB场景全面铺开,大模型逐步嵌入企业IT基础架构。伴随模型能力提升,ToC应用有望迎来新拐点,多模态应用与智能终端(AI手机、AIPC)有望提速;国内,大模型能力优化仍是产业重点,长文本能力成为当前多家公司的模型能力重点。伴随基础模型能力提升,国内AI应用产品化、商业化节奏有望全面加快。 下一个Kimi何处寻? 从技术角度上,中泰证券认为,继文本、代码、图片、视频之后,下一个有可能实现突破的AI模态大概率是3D 。目前海外在AI+3D技术上主要分为工业场景探索与非工业场景探索。非工业场景应用探索主要主要面向游戏、元宇宙中的3D资产设计;工业场景应用则主要以衍生式设计软件。但AI+3D建模技术当前也面临较多挑战,如3D数据与资产缺乏、AI训练难度高、AI实时渲染技术有限、商业化落地难度大等问题。 而从A股市场角度,能够掀起行情的“黑马”往往出现在ToC端受众群体较多且有商业应用催化的方向 。天风证券计算机团队在Kimi掀起市场热潮期间曾经发布相关问卷调查,结果显示,Kimi 培育用户习惯逐步形成且黏性很高,并非营销导流的一次性热潮,同时在某些特定场景下也形成了用户的核心需求(如金融)。 从绕不开的通用场景如办公出发,垂直场景看好金融,建议关注办公软件、多模态赛道、金融和法律应用、B 端应用等 。

  • 工信部:开展“人工智能+”行动 推动人工智能赋能新型工业化

    今日上午,人民大会堂北大厅举行十四届全国人大二次会议第二场“部长通道”集中采访活动,邀请部分列席会议的国务院有关部委主要负责人接受采访。 工信部:开展“人工智能+”行动 推动人工智能赋能新型工业化 工信部部长金壮龙在十四届全国人大二次会议第二场“部长通道”集中采访活动上表示,要开展“人工智能+”行动,推动人工智能赋能新型工业化。 工信部:推进制造业重点产业链高质量发展行动计划 金壮龙表示,要推进制造业重点产业链高质量发展行动计划,培育壮大先进制造业集群。 工信部:我国已实现县县通5G村村通宽带 金壮龙表示,目前我国5G基站数量已经达到338万个。我们已经实现“市市通千兆”、“县县通5G”、“村村通宽带”。 工信部部长四个关键字概括我国新型工业化 金壮龙表示,党的十八大以来,我国新型工业化显著加速,呈现出了特殊的形势,用四个字表述就是“全、多、大、强”。 工信部部长:今年还要建100个中小企业产业集群 让大中小企业融通发展 在回答关于促进“专精特新”中小企业发展的提问时,金壮龙介绍,下一步将重点抓好以下工作:一是提质量。要出台促进“专精特新”中小企业高质量发展的政策,要擦亮“专精特新”企业金字招牌,让它们货真价实。同时推进实施中小企业数字化赋能专项行动,深入推进中小企业数字化转型城市试点工作。二是优环境。要全面贯彻中小企业促进法,落实保障中小企业款项支付条例,同时也要为中小企业在用人、用数、用地等方面做好保障。三是强服务。要继续建立健全中小企业服务体系,会同有关部门深入开展服务中小企业的系列活动,同时发挥好中小企业发展基金的作用,支持中小企业创新、创业、创造。四是促融通。要进一步促进发挥链主企业的龙头作用,让更多中小企业参与到重点产业的发展中,同时政府搭建平台,让大中小企业融通发展。目前已经有200个中小企业产业集群,今年还要建设100个。 工信部:适度超前建设5G、算力等信息设施 加大6G研发力度 金壮龙表示,巩固提升信息通讯业的竞争优势和领先地位。适度超前建设5G、算力等信息设施,继续推动互联网规模化应用,让5G赋能千行百业;强化5G演进,支持5G-A发展;同时要加大6G的研发力度。 工信部:准备试点开放互联网数据中心 金壮龙表示,今年的重点工作主要有四项:一是全面保持回升向好态势,深入实施十大行业稳增长工作方案。二是全力推进制造业、重点产业链高质量行动计划,发挥联组企业,发挥产业链供应链韧性和竞争力。三是加快推进以先进制造业为骨干的现代化产业体系。推动传统产业向高端化、智能化、绿色化转型。打造一批具有国际影响力的中国制造品牌,比如国产大飞机、燃气轮机、大邮轮等,都是这几年经过重大攻关突破的。还要创建国家制造业创新中心,发展高科技,实现产业化,快速形成新质生产力,培育壮大先进制造业集群。四是,着力推进产业科技创新能力,发挥企业在创新中的主体作用。首先要推进科技创新与产业创新深度融合,另一个要推进信息化与工业化深度融合,包括超前建设5g算力等信息设施,促进制造业向数字化、网络化、智能化发展等。金壮龙说,推进新型工业化要深化改革、扩大开放,所以我们国家全面取消了制造业领域外资准入限制,同时我们准备试点开放互联网数据中心等增值电信服务。 相关阅读: 》习近平:发展新质生产力不是要忽视、放弃传统产业 》习近平:因地制宜发展新质生产力 防止一哄而上、泡沫化 》国资委主任谈新质生产力:央企要摒弃“挣快钱”理念 提前布局类脑智能、量子科技等前沿科技 》国务院国资委:中央企业要把发展人工智能放在全局工作中统筹谋划 加快建设一批智能算力中心 》求是网评论员:把握新质生产力的科学内涵 》一图全解:新质生产力到底“新”在何处 》发展新质生产力 习近平为何强调“因地制宜”四个字? 》张天任建议:加快新型技术工人队伍建设推动形成新质生产力 | 两会 》齐向东:民营企业是发展新质生产力的主力军 》钟波建议:加强绿色智能家电认证与监管

  • 3月3日电,2024年全国两会召开在即,围绕炙手可热的人工智能和大模型领域,全国政协委员、360集团创始人兼董事长周鸿祎建议深化人工智能多场景应用,支持大模型向垂直化、产业化方向发展。 “大模型在垂直领域大有可为,建议政府、央国企率先提供更多应用场景,聚焦‘小切口,大纵深’,推动大模型垂直化、产业化落地。”周鸿祎认为,企业用大模型不能冒进,而是要用AI逐步改造业务,循序渐进,积小胜为大胜。在周鸿祎看来,企业在定制AI前,要做好知识管理,将企业大数据平台升级为企业知识平台,将“暗知识”汇总起来,打造企业专属知识库,做好管理。在此基础上,通过垂直训练,深入企业级场景,满足企业需求。

微信二维码今日有色
微信二维码

微信扫一扫关注

下载app掌上有色
掌上有色

掌上有色下载

返回顶部返回顶部
publicize