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  • 2024Q1人工智能“里程碑”盘点:Sora和Kimi做对了什么?

    2024年一季度即将结束。在以ChatGPT为起点的AI风潮席卷世界一年后,全球生成式AI应用加速发展,多模态模型及应用成为新一轮AI竞赛的“主战场”。目前,国内AIGC赛道应用层品类持续多元化,海外助手类应用逐渐成为主流。 盘点一季度资本市场最“出圈”的AI应用,文生视频赛道上,Sora在2月春节假期后引起市场关注;3月国产AI对话助手Kimi在突破200万字的长文本技术后,访问量与市场关注度激增;3月下旬,初创企业Suno发布同名模型V3版本发布,一条龙“包办”歌词、歌声、配乐,指向多模态应用流行新趋势。 文字聊天助手在ChatGPT问世之后成为各方人工智能巨头进军的方向,而多模态AI应用在2023年也已开始批量涌现, 2024年仍然在A股“出圈”的Sora、Kimi做对了什么? Sora:更长的视频与商业化落地 继文生视频“独角兽”Pika大火之后,龙年春节期间,OpenAI发布的文生视频大模型Sora迅速风靡。Sora初步具备了理解物理世界的能力,率先将文生视频长度突破了1分钟长度,较其他模型表现更出色,还支持图生视频、视频生视频、视频扩展、多角度镜头等。春节后,Sora行情引领A股人工智能概念走强。 其最关键的突破可以概括为以下几点,据中泰证券概括, 一是生成效果上的可用性极高(60s时长、分辨率1080p);二是从技术路线上解决了模态之间的对齐问题;三是从产业发展看,Sora通用性极强,有望统一视频生成生态。 而另一边,Pika等竞争者也在持续迭代,3月,Pika添加了 AI 视频自动生成音效功能,用户可以直接在应用程序中完成并创建新的声音文件,在此之前,Pika还推出了口型同步功能,在成为“一条龙”式AI 视频平台的路上前进。 Kimi:开启超长文本竞争 Kimi智能助手这一AI对话工具由月之暗面(Moonshot AI)在2023年10月推出,之后历经三次版本迭代。三月中旬,月之暗面宣布在大模型长上下文窗口技术上取得新的突破,Kimi智能助手已支持200万字超长无损上下文。 随后,“解锁”长文本能力的Kimi概念在市场爆火,多家上市公司发布公告称接入Kimi或正在与其沟通。百度、阿里也双双宣布加码,角逐长文本大模型赛道。 目前海内外商业化AI应用仍然以聊天助手类为主。在海外,a16z最新的全球 AI 产品 Top100 榜单2024年有22家新公司上榜,LLM助手占主导地位,ChatGPT网站稳居榜首。在国内,根据AI产品榜aicpb.com统计,目前国内智能聊天助手占主流,国内访问量前十中有六款产品为AI ChatBots,其中目前Kimi增速最高,2月环比为107.6%,在国内AI产品访问量排行榜中的排名升至第3位,仅次于百度文心一言的1006万和阿里通义千问的365万。 Kimi在竞争激烈的同类产品中被二级市场关注,民生证券认为, 优势在于其长文本处理能力,领先于同期其他模型产品 。月之暗面创始人曾表示: “无损的长上下文是通用人工智能的关键基础” 。而这一趋势在海外同类产品中也已出现。机器之心数据显示,OpenAI尚未上线的GPT-4.5Turbo上下文窗口将高达256K token(约20万词),Anthropic刚刚发布的Claude 3支持200K tokens上下文。 Suno: 降低AI音乐创作门槛 近期,AI初创公司Suno更新了文生音乐模型Suno V3,可通过几秒时间创作2分钟的“广播级”音质完整歌曲,并新增了更丰富的音乐风格和流派选项,如古典音乐、爵士、Hiphop等。相比V1版本20-40 秒的时长,V3版本在完整度、提示词依从以及交互jie面等各方面都有改进。Suno V3支持AI生成音乐歌词,但其能力侧重于音频生产,在文本生成方面,其与Open AI有合作。在模型运行时,Suno调用ChatGPT生成歌词和标题。 AI应用在向多模态延伸的同时,智能文字助手的接入也在成为AI初创企业的新尝试。 掀起行情的“爆款”AI有何共通之处? 无论是Sora的强扩展性长视频,还是Kimi的超长无损上下文、Suno在文生音频中调用ChatGPT实现“一条龙”创作,都填补了市场中AI产品的某些技术性空白。而其更多的共通点在于面向C端用户的开放体验和显著的商业化预期。 ToC的切入点 Sora尚未正式发布,但其母公司OpenAI是最早一批开启人工智能商业化的企业。在Sora的测试阶段,其最先被开放给视觉艺术家、设计师、电影制作人等群体,首批拿到Sora授权的导演、艺术家们已在本周公开自己创作的最新短片。Kimi与Suno均有面向C端用户的免费访问形式,也获得良好口碑。华泰证券观点表示,Kimi的战略是基于闭源的C端模型,加速模型迭代,让B端公司接入其API合作赋能。 商业化预期 获A股市场关注的AI模型/应用单品往往有着更清晰的商业化预期。 在文生视频赛道,最新消息显示,OpenAI试图借助Sora进军好莱坞。据报道,OpenAI计划下周在美国洛杉矶与好莱坞诸多工作室、媒体高管、艺人经纪开会,以构建娱乐产业的合作伙伴关系、并鼓励众多制片公司将OpenAI的新款AI视频生成器融入它们的工作中。OpenAI CEO Altman已经在今年奥斯卡电影节周末出席洛杉矶的多场活动。 在智能聊天助手赛道,Kimi母公司联合创始人预计,2024年会推出多模态模型及产品,预计在24年上半年开启商业化模式。而这一发展路径,在海外已被OpenAI验证过。 热门AI应用对A股市场的影响? Sora与LLM推理更需要内存带宽的资源需求不同,视觉模型推理将对芯片本身算力和内存容量提出更高要求。纵观机构对Sora概念所给出的投资建议,机会集中于: ①光通信领域和算力基础设施领域,需要更高的算力和带宽②AI文生视频技术有望对影视、广告营销、游戏与视觉内容创作等传媒领域进行重塑。 和Kimi相关的投资主线则包括 语料素材库价值的凸显(包括文字、图像、视频)、Kimi赋能应用的逻辑、与其他国产优质大模型合作的逻辑 。Kimi近期连续宕机则显示从训练走向推理对于算力的需求将会巨大,而且这种需求仅仅刚开始。华福证券复盘称,回顾本年Kimi行情,最先领涨的是可接入Kimi的应用场景,包括阅读、短剧剧本生成等场景相关的标的,而后行情传导到模型语料,即拥有视频语料、文字语料的各个标的,子版块轮动路径和OpenAI行情较为相似。 与Suno相关的投资机会,开源证券解读称, AI音乐生成模型训练或拉动对音乐版权、音频语料数据的需求 。 除了以上“爆款”AI,近期还有阶跃星辰大模型(万亿参数)、英伟达的一系列AI应用新部署等面世,AGI范式的构建仍在不断重塑中。在此过程中,机构的投资建议更多地指向训练数据集、算力和应用赋能。 算力、数据集、应用方向的新机会 国产AI算力链在芯片、交换机、存储、AI服务器等方向的机遇早已明确,而2024年新生的机遇也在酝酿。一季度,国盛证券表示, 国内外对液冷的需求有望形成共振 ,液冷从“可选”到“必选”的过程将大幅提升市场空间,成为算力重要细分赛道;兴业证券有色金属研究团队认为,英伟达新发布的GB200 NVLink铜互联方案以及高速连接器需求放量有望打开 高端铜合金市场需求 。 2024年人工智能产业对于训练数据集的需求持续多模态化,开源证券表示, 长文本训练或拉动知识、文学类语料需求,多模态训练或拉动图片、视频类语料需求 。AI领域版权纠纷不断,海外近期多起由于未经出版社同意使用版权方内容训练大模型判罚落地,验证数据要素价值。三月末,国内《生成式人工智能服务安全基本要求》落地,方正证券表示,优质的视频和文本版权商价值凸显。 AI对应用的赋能在ToB领域也已有许多尝试,近期的机构观点更多指向多模态、长文本的应用加速 。华泰证券表示,综合当下全球AI应用发展情况,海外ToC应用进展与国内大模型能力升级或将成为2024年AI应用的关注重点。海外,AI应用2023年针对ToB场景全面铺开,大模型逐步嵌入企业IT基础架构。伴随模型能力提升,ToC应用有望迎来新拐点,多模态应用与智能终端(AI手机、AIPC)有望提速;国内,大模型能力优化仍是产业重点,长文本能力成为当前多家公司的模型能力重点。伴随基础模型能力提升,国内AI应用产品化、商业化节奏有望全面加快。 下一个Kimi何处寻? 从技术角度上,中泰证券认为,继文本、代码、图片、视频之后,下一个有可能实现突破的AI模态大概率是3D 。目前海外在AI+3D技术上主要分为工业场景探索与非工业场景探索。非工业场景应用探索主要主要面向游戏、元宇宙中的3D资产设计;工业场景应用则主要以衍生式设计软件。但AI+3D建模技术当前也面临较多挑战,如3D数据与资产缺乏、AI训练难度高、AI实时渲染技术有限、商业化落地难度大等问题。 而从A股市场角度,能够掀起行情的“黑马”往往出现在ToC端受众群体较多且有商业应用催化的方向 。天风证券计算机团队在Kimi掀起市场热潮期间曾经发布相关问卷调查,结果显示,Kimi 培育用户习惯逐步形成且黏性很高,并非营销导流的一次性热潮,同时在某些特定场景下也形成了用户的核心需求(如金融)。 从绕不开的通用场景如办公出发,垂直场景看好金融,建议关注办公软件、多模态赛道、金融和法律应用、B 端应用等 。

  • 工信部:开展“人工智能+”行动 推动人工智能赋能新型工业化

    今日上午,人民大会堂北大厅举行十四届全国人大二次会议第二场“部长通道”集中采访活动,邀请部分列席会议的国务院有关部委主要负责人接受采访。 工信部:开展“人工智能+”行动 推动人工智能赋能新型工业化 工信部部长金壮龙在十四届全国人大二次会议第二场“部长通道”集中采访活动上表示,要开展“人工智能+”行动,推动人工智能赋能新型工业化。 工信部:推进制造业重点产业链高质量发展行动计划 金壮龙表示,要推进制造业重点产业链高质量发展行动计划,培育壮大先进制造业集群。 工信部:我国已实现县县通5G村村通宽带 金壮龙表示,目前我国5G基站数量已经达到338万个。我们已经实现“市市通千兆”、“县县通5G”、“村村通宽带”。 工信部部长四个关键字概括我国新型工业化 金壮龙表示,党的十八大以来,我国新型工业化显著加速,呈现出了特殊的形势,用四个字表述就是“全、多、大、强”。 工信部部长:今年还要建100个中小企业产业集群 让大中小企业融通发展 在回答关于促进“专精特新”中小企业发展的提问时,金壮龙介绍,下一步将重点抓好以下工作:一是提质量。要出台促进“专精特新”中小企业高质量发展的政策,要擦亮“专精特新”企业金字招牌,让它们货真价实。同时推进实施中小企业数字化赋能专项行动,深入推进中小企业数字化转型城市试点工作。二是优环境。要全面贯彻中小企业促进法,落实保障中小企业款项支付条例,同时也要为中小企业在用人、用数、用地等方面做好保障。三是强服务。要继续建立健全中小企业服务体系,会同有关部门深入开展服务中小企业的系列活动,同时发挥好中小企业发展基金的作用,支持中小企业创新、创业、创造。四是促融通。要进一步促进发挥链主企业的龙头作用,让更多中小企业参与到重点产业的发展中,同时政府搭建平台,让大中小企业融通发展。目前已经有200个中小企业产业集群,今年还要建设100个。 工信部:适度超前建设5G、算力等信息设施 加大6G研发力度 金壮龙表示,巩固提升信息通讯业的竞争优势和领先地位。适度超前建设5G、算力等信息设施,继续推动互联网规模化应用,让5G赋能千行百业;强化5G演进,支持5G-A发展;同时要加大6G的研发力度。 工信部:准备试点开放互联网数据中心 金壮龙表示,今年的重点工作主要有四项:一是全面保持回升向好态势,深入实施十大行业稳增长工作方案。二是全力推进制造业、重点产业链高质量行动计划,发挥联组企业,发挥产业链供应链韧性和竞争力。三是加快推进以先进制造业为骨干的现代化产业体系。推动传统产业向高端化、智能化、绿色化转型。打造一批具有国际影响力的中国制造品牌,比如国产大飞机、燃气轮机、大邮轮等,都是这几年经过重大攻关突破的。还要创建国家制造业创新中心,发展高科技,实现产业化,快速形成新质生产力,培育壮大先进制造业集群。四是,着力推进产业科技创新能力,发挥企业在创新中的主体作用。首先要推进科技创新与产业创新深度融合,另一个要推进信息化与工业化深度融合,包括超前建设5g算力等信息设施,促进制造业向数字化、网络化、智能化发展等。金壮龙说,推进新型工业化要深化改革、扩大开放,所以我们国家全面取消了制造业领域外资准入限制,同时我们准备试点开放互联网数据中心等增值电信服务。 相关阅读: 》习近平:发展新质生产力不是要忽视、放弃传统产业 》习近平:因地制宜发展新质生产力 防止一哄而上、泡沫化 》国资委主任谈新质生产力:央企要摒弃“挣快钱”理念 提前布局类脑智能、量子科技等前沿科技 》国务院国资委:中央企业要把发展人工智能放在全局工作中统筹谋划 加快建设一批智能算力中心 》求是网评论员:把握新质生产力的科学内涵 》一图全解:新质生产力到底“新”在何处 》发展新质生产力 习近平为何强调“因地制宜”四个字? 》张天任建议:加快新型技术工人队伍建设推动形成新质生产力 | 两会 》齐向东:民营企业是发展新质生产力的主力军 》钟波建议:加强绿色智能家电认证与监管

  • 3月3日电,2024年全国两会召开在即,围绕炙手可热的人工智能和大模型领域,全国政协委员、360集团创始人兼董事长周鸿祎建议深化人工智能多场景应用,支持大模型向垂直化、产业化方向发展。 “大模型在垂直领域大有可为,建议政府、央国企率先提供更多应用场景,聚焦‘小切口,大纵深’,推动大模型垂直化、产业化落地。”周鸿祎认为,企业用大模型不能冒进,而是要用AI逐步改造业务,循序渐进,积小胜为大胜。在周鸿祎看来,企业在定制AI前,要做好知识管理,将企业大数据平台升级为企业知识平台,将“暗知识”汇总起来,打造企业专属知识库,做好管理。在此基础上,通过垂直训练,深入企业级场景,满足企业需求。

  • 发改委主任郑栅洁在北京调研人工智能产业发展

    据发改委官网,近日,国家发展改革委党组书记、主任郑栅洁同志,在北京调研人工智能产业发展情况,与智源研究院、百度、第四范式、百川智能等研究机构和企业进行交流,鼓励大家主动顺应科技革命和产业变革趋势,加强技术研发,拓展行业赋能应用,加快推动我国人工智能产业高质量发展。

  • 据国资委网站,2月19日,国务院国资委召开“AI赋能 产业焕新”中央企业人工智能专题推进会。国务院国资委党委书记、主任张玉卓在会上讲话强调,要深入学习贯彻习近平总书记关于发展人工智能的重要指示精神,推动中央企业在人工智能领域实现更好发展、发挥更大作用。中国科学院院士鄂维南应邀介绍人工智能创新发展情况。国务院国资委党委委员、副主任谭作钧、袁野、王宏志通过视频形式出席会议,国务院国资委党委委员、副主任苟坪主持会议。 会议认为,加快推动人工智能发展,是国资央企发挥功能使命,抢抓战略机遇,培育新质生产力,推进高质量发展的必然要求。中央企业要主动拥抱人工智能带来的深刻变革,把加快发展新一代人工智能摆在更加突出的位置,不断强化创新策略、应用示范和人才聚集,着力打造人工智能产业集群,发挥需求规模大、产业配套全、应用场景多的优势,带头抢抓人工智能赋能传统产业,加快构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。 会议强调,中央企业要把发展人工智能放在全局工作中统筹谋划,深入推进产业焕新,加快布局和发展智能产业。要夯实发展基础底座,把主要资源集中投入到最需要、最有优势的领域,加快建设一批智能算力中心,进一步深化开放合作,更好发挥跨央企协同创新平台作用。开展AI+专项行动,强化需求牵引,加快重点行业赋能,构建一批产业多模态优质数据集,打造从基础设施、算法工具、智能平台到解决方案的大模型赋能产业生态。 会上,有关人工智能头部企业及中央企业代表作了交流发言。10家中央企业签订倡议书,表示将主动向社会开放人工智能应用场景。 会议以现场和视频相结合的形式召开。国务院国资委秘书长、副秘书长,中央和国家机关有关单位负责同志,各中央企业主要负责同志,国务院国资委各厅局负责同志参加会议。

  • 大众汽车官宣成立人工智能实验室 按下智能变革快进键

    当地时间周三(1月31日),德国大众汽车集团表示,公司已经建立了自己的人工智能实验室,作为“全球联网的中心和孵化器”。 诸如OpenAI、DeepMind等也是知名的AI实验室。与之不同的是,大众表示,其AI公实验室专注于在汽车创新技术领域进行概念验证。最终,来自实验室的AI创新将应用到自己的汽车产品上,使车辆变得更加智能。 大众汽车集团管理董事会主席兼首席执行官奥博穆(Oliver Blume)写道,“我们希望通过AI为客户提供真正的附加值。我们的目标是将外部数字生态系统与车辆连接起来,创造更好的产品体验。” 新闻稿称,大众的AI实验室并不负责量产汽车,而是在全球范围内寻找与AI相关的新产品创意,然后与有需要的合作伙伴一起开发其中极具前景的概念,“AI实验室将拥有AI专家团队,与各品牌紧密合作。” 大众写道,公司看到了高性能语音识别的巨大潜力,以及扩展车辆功能的重要性,其中包括AI优化的电动汽车充电周期,预测性维护以及车辆与基础设施(例如车主的智能家居)的联网。 奥博穆强调,大众与科技公司的合作固然重要,但“未来我们打算简化组织和文化方面的合作。”媒体分析认为,这反映了这家老牌车企采用AI技术的雄心,同时加快技术独立的步伐,以减少对微软、苹果、谷歌等科技巨头潜在的依赖。 去年6月,大众的主要竞争对手梅赛德斯-奔驰宣布和微软合作扩大人工智能的使用,通过微软的Azure OpenAI服务为车主带来聊天机器人ChatGPT的体验。 而大众汽车也在年初的消费电子展(CES)上宣布将为旗下车型应用ChatGPT,并展示了首批将ChatGPT融合到IDA语音助手功能中的车型。

  • 2023年以来,ChatGPT引发产业界和资本市场对人工智能(AI,Artificial Intelligence)的新一轮高度关注。ChatGPT为代表的生成式人工智能(AIGC,AI generated content)打开市场的想象力,其令人惊叹的自传播性,快速完成概念普及和投资者教育。人们重新审视和评估数字化、智能化在千行百业中将带来的机遇和潜力。本报告系统性总结、反思过去一年乃至更长时间周期内,AI的演进及市场预期变化,梳理人工智能的投资框架全景图,全面梳理A股、港股、美股市场上的人工智能相关公司,供投资者参考。 市场回顾:全球投资者对人工智能期待甚多,资本市场投资机遇主要围绕算力领域,英伟达及其产业链公司领涨。 今年以来截至9月28日,从市场类别看,美股纳斯达克(+27.9%)和费城半导体(+36.8%)指数领涨全球。中国人工智能和科技相关指数表现平淡。A股市场,中信半导体指数(-5.3%)下跌,中信电子指数(1.3%)、中信计算机指数(+8.4%)小幅上涨。港股恒生科技指数(-10.8%),表现略强于恒生指数(-13.8%)。个股方面,英伟达(+201.1%)、脸书(+143.7%)、特斯拉(+127.9%)领涨美股,英伟达产业链公司中继旭创(+309.9%)、工业富联(+116.9%)领涨A股,理想汽车(+64.6%)表现显著优于其他港股科网公司。当前时点,投资者依旧关注:1)英伟达及其产业链公司的股价是否已经Price In太多市场预期,是否还有上行动力;2)人工智能投资机会未来是否将进一步向算力领域外延伸,云计算、大模型、AI应用领域投资能否酝酿下一波投资机遇。 ▍技术逻辑:这一次有何不同? OpenAI主导的生成式人工智能AICG路径,建立在超大规模数据学习基础上,基于模型训练和RLHF人类反馈强化学习,可用于文本、图片、视频、代码等多模态信息生成和交互。OpenAI于2022年11月30日发布ChatGPT,引发全球市场关注。2023年3月14日,GPT-4发布,进一步提升文字输入限制至2.5万字,准确率提升、试图水平提升。9月,ChatGPT更新支持基于图像进行分析和对话。其他竞争对手快速跟进,Meta推出包含RLHF的开源大模型LLAMA2,开放商业应用许可,市场反响较好。外媒The information报道,谷歌大模型Gemini亦有望近期推出。在中国市场上,腾讯混元大模型、百度文心大模型、阿里通义大模型、快手快意大模型等互联网背景大模型,创业公司MiniMax等、清华系等高校背景大模型的市场关注度较高。此外,市场期待字节跳动大模型的推出。 ▍AI应用潜力:值得期待的SaaS+AI。 微软Copilot AI助手整合GPT技术,有助提升用户效率,且有助公司挖掘用户价值。微软Copilot最早基于Windows11,后支持Office365,面向企业用户定价为每用户30美元/月。我们认为,微软Copilot是最值得关注的AI应用,如果其订阅数据保持持续稳定增长,意味着SaaS+AI商业模式被用户接受,具有显著的示范效应。Adobe和Salesforce也推出基于AI的服务。以Adobe为例,Firefly通过独立网址被访问期间,在今年3月21日到6月8日这2个多月时间内帮助用户生成超过2亿张图片,被整合进入Photoshop应用后,在5月23日到6月8日的2周多时间内帮助用户生成超过1.5亿张图片。软件SaaS应用的流量基础优势显现,叠加AI应用提升用户体验,可以进一步显著提升用户粘性。如果微软Copilot能够证明“加量可加价”逻辑的成立,意味着软件SaaS公司的市场空间TAM将被进一步打开。未来一旦进入美元降息周期,叠加SaaS行业TAM扩大,美股SaaS板块或将迎来一波重估机遇。中国软件公司亦有望有对标机会。 ▍短期VS长期:AIGC打开投资者想象空间,市场预期先行,产业化应用大规模落地仍需时间。 PC和移动互联网等科技大潮的经验表明,人们倾向于高估新技术会带来的短期变化,低估技术浪潮的长期潜力。根据IDC数据,PC的峰值年销量约3.5亿台,互联网产业最高市值约千亿美元量级;智能手机的峰值销量约14亿部,移动互联网产业市值以万亿美元计。人工智能AI带来传统千行百业数字化和智能化,长期看有望打开万亿美元潜在市场空间和更大规模的市值空间,甚至孕育下一代科技硬件。苹果Vision Pro首次提出“空间计算”概念,未来AI+AR可望带来更多科技进步可能。但同时我们也认识到,算力和算法虽快速进步,但传统行业的数据治理仍面临挑战。数据清洗、数据标注、数据结构化、数据规模化既需要时间,更需要传统产业决策者的认知提升。算法方面,仍需要开发者针对不同的垂直场景的数据进一步微调模型,处理“幻觉”带来的挑战。我们坚信,AI在中长期将彻底再造千行百业,带来长期投资机遇,但市场预期提升过快,AI产业化的大规模落地仍需时间。 ▍风险因素: AI核心技术发展不及预期风险;科技领域政策监管持续收紧风险;私有数据相关的政策监管风险;全球宏观经济复苏不及预期风险;宏观经济波动导致欧美企业IT支出不及预期风险;AI潜在伦理、道德、用户隐私风险;企业数据泄露、信息安全风险;行业竞争持续加剧风险等。 ▍投资逻辑:算力先行,大模型值得关注,静待AI应用大规模落地。 大模型训练需要规模庞大的GPU算力。在美国市场上,OpenAI、Meta、谷歌、Stable Diffusion、Midjourney等公司仍在快速训练和迭代算法。在中国市场上,根据我们各公司公告进行的不完全统计,有超过30家公司声称推出大模型或垂直场景下的中模型。模型企业的持续涌现,加剧算力现阶段供需紧张状态。英伟达GPU凭借CUDA生态,仍然具有较强的市场竞争力。谷歌TPU、特斯拉Dojo等自研AI芯片在垂直领域亦值得关注。我们判断,伴随AI应用逐渐向纵深方向演进,投资机会将从GPU产业链进一步扩展至云计算、数据中心IDC、液冷等产业链。预计智能云占比较高的云计算公司将受益。模型领域,科网巨头争夺通用大模型制高点,预计中小型科技公司和创业公司将向产业化方向演进,具有产业数字化场景的传统产业巨头或以收购大模型为基础,加速拓展自身AI应用。我们建议持续关注核心算力公司,预计未来投资重心逐渐向云计算和软件SaaS领域迁移。 原标题:《科技|再谈人工智能:AI投资的短期与长期》

  • 美国商务部长雷蒙多访华:重点关注芯片和人工智能

    据商务部网站发布,应中国商务部部长王文涛邀请,美国商务部长吉娜·雷蒙多于8月27日至30日访华。 据日经亚洲报道,美国商务部长吉娜·雷蒙多周日开始对中国访问,将寻求就半导体和人工智能等两国存在冲突的高科技领域进行对话。 雷蒙多将在访问期间会见中国商务部部长王文涛,并在北京和上海停留。她还可能会见中国高级官员讨论经济政策。 雷蒙多担任商务部负责人的职位使她处于拜登政府对华经济政策的最前线,负责监督芯片技术出口管制等措施。人们担心,在一系列针锋相对的举动之后,中美在半导体方面的紧张关系将升级。 2022年10月,拜登政府禁止向中国出口先进半导体技术和制造设备。今年5月,网信办官网发布通知,称美光公司在华销售的产品未通过网络安全审查。按照《网络安全法》等法律法规,我国内关键信息基础设施的运营者应停止采购美光公司产品。 半导体并不是唯一的战场。今年8月,美国拜登总统签署了一项行政命令,限制美国在中国的某些投资,例如人工智能和量子计算等领域。中方已表示准备采取必要措施予以应对。 中美两国均表示,对话对于避免意外冲突至关重要。两国正在寻求机会在今年晚些时候举行的国际会议上举行峰会。

  • 工信部:加强通用人工智能、6G、量子科技等未来产业前瞻布局

    7月25日,全国工业和信息化主管部门负责同志座谈会在京召开。会议深入学习习近平总书记系列重要讲话精神,全面贯彻落实党的二十大精神和中央政治局会议精神,总结今年以来工作,分析当前形势,部署下一阶段重点任务,扎实推进新型工业化,加快建设制造强国和网络强国,确保全面完成全年目标任务。工业和信息化部党组书记、部长金壮龙出席会议并讲话。部党组成员、副部长、国家国防科技工业局局长张克俭主持会议。部党组成员、副部长王江平、辛国斌,部党组成员、驻部纪检监察组组长叶民,副部长徐晓兰,部党组成员、副部长张云明,部党组成员、国家烟草专卖局局长张建民,部总工程师赵志国,部总经济师高东升出席会议。 会议指出,今年以来,在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下,工业和信息化系统坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻落实党的二十大精神,深入开展学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想主题教育,按照中央经济工作会议和全国两会安排部署,落实落细党中央、国务院各项任务要求,坚持稳中求进工作总基调,完整、准确、全面贯彻新发展理念,加快构建新发展格局,着力推动高质量发展,各项重点工作取得积极进展。促进工业经济稳步恢复,上半年,规模以上工业增加值同比增长3.8%,规模以上制造业增加值同比增长4.2%。扎实推进重点领域创新,一批关键技术产品攻关取得重要进展,C919大型客机实现商业运营,国产首艘大型邮轮顺利出坞。大力培育先进制造业集群,启动国家先进制造业集群培育提升工作。推进高端化智能化绿色化发展,工业互联网标识解析体系服务企业超过27万家,具有一定影响力的工业互联网平台超过240家,各地建设数字化车间和智能工厂近8000个。推进制造业有序转移,举办制造业转移发展对接活动,推动签约一批重大项目。扎实推进中小企业专精特新发展,完善惠企政策,优化企业服务,持续做好防范和化解拖欠中小企业账款工作,加强专精特新中小企业培育,促进大中小企业融通发展取得新成效。推进信息通信业高质量发展,累计建成开通5G基站293.7万个,建成110个“千兆城市”,“5G+工业互联网”融合应用加快推进,重大活动通信服务、网络安全和无线电安全保障任务圆满完成。全面推进开放合作,成功举办中国-东盟新兴产业论坛。 会议强调,做好下一阶段工作,全系统要坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻党的二十大精神和中央政治局会议精神,以主题教育为契机,认真落实党中央、国务院决策部署,扎实抓好“十四五”规划实施、产业基础再造、重大技术装备攻关、产业科技创新、产业结构优化升级、信息通信业发展、国防科技工业能力建设、烟草行业稳定发展等工作,对标对表、抓细抓实,确保完成全年目标任务,推动工业经济实现质的有效提升和量的合理增长。 会议强调,要全力推进工业稳增长,抓好重点行业稳增长工作方案的宣贯落实,抓紧研究推进技术改造的政策措施,健全与企业的常态化沟通交流机制,更好发挥各项政策合力,稳定企业预期、提振行业信心。切实保障重点产业链自主可控,加强统筹调度和督促督导,压实各方责任,完善产业政策,强化人才队伍建设,提升产业发展质量和全产业链优势。狠抓传统产业改造升级,深入实施增品种、提品质、创品牌“三品”行动,推进制造业卓越质量工程,加快数字化转型,构建废弃物循环利用体系,促进绿色低碳发展,着力提升高端化、智能化、绿色化水平,做好产业转移这篇大文章。着力培育壮大新兴产业,抓好国家制造业创新中心建设,提升产业科技创新能力,加强通用人工智能、6G、量子科技等未来产业前瞻布局,打造竞争新优势。促进中小企业专精特新发展,深入贯彻《关于促进民营经济发展壮大的意见》,坚持“两个毫不动摇”,坚持管理和服务并重、帮扶和发展并举,深入推进清理拖欠中小企业账款专项行动,加快中小企业数字化转型步伐,加强中小企业公共服务体系建设,增强企业获得感。加强新型工业化等工业和信息化领域重大问题研究,强化理论阐释,谋划思路举措,丰富工作抓手,增强工作前瞻性、主动性和创造性。加强数据挖掘能力、案例剖析能力、问题研判能力建设,不断提高工业经济运行分析水平。完善新发展阶段的产业政策体系,不断优化产业政策实施方式,促进产业政策与财税、金融、贸易、投资、人才等政策协同。 会议强调,做好下半年工作,时间紧、任务重、要求高,要切实把思想和行动统一到党中央决策部署上来,推动主题教育不断走深走实,以学铸魂、以学增智、以学正风、以学促干,以新气象新作为推动高质量发展取得新成效。要掌握正确的工作策略和方法,大兴调查研究,谋划一些牵引性、撬动性强的工作抓手,加强部门协同、部省联动,充分调动各方积极性,加强地方典型经验交流推广,扎实推动重点任务时时有进展、按期见成效。要把纠治形式主义、官僚主义摆在更加突出位置,筑牢贯彻落实中央八项规定及其实施细则精神的堤坝,持续纠治“四风”。要鼓足干事创业的精气神,大力弘扬“两弹一星”精神、载人航天精神、工匠精神等,倡导严慎细实、雷厉风行、团结协作、敬业规范的工作作风,牢牢守住“廉洁、保密、安全”三条红线。要坚持人民至上、生命至上,扎实做好通信设施防护和应急通信保障、工信应急产品协调保障等工作,深入开展重点行业领域安全隐患排查整治,坚决防范重特大安全生产事故发生。 北京市、上海市、江苏省、浙江省、四川省、湖南省工业和信息化主管部门负责同志作交流发言。中央纪委国家监委驻工业和信息化部纪检监察组负责同志,各省、自治区、直辖市、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门负责同志,国家国防科技工业局综合司、国家烟草专卖局办公室、部机关各司局主要负责同志,部属各单位、部属各高校党政主要负责同志参加会议。

  • 上海市人民政府办公厅印发《关于新时期强化投资促进加快建设现代化产业体系的政策措施》。围绕芯片设计、制造、封测、装备、材料等领域,积极招引硬实力优质企业落地。对引进符合条件的零部件、原材料等集成电路装备材料重大项目和EDA等高端软件项目,给予不超过项目投资的30%、最高1亿元的支持。瞄准人工智能领域具有全球影响力的重大原创成果、前沿理论、龙头企业等,加快招引智能芯片、核心算法、操作系统和基础软件等重点项目落地。对引进符合条件的人工智能关键技术项目,给予不超过项目投资的30%、最高2000万元的支持。加大“元宇宙”领域招商项目支持力度,对引进符合条件的关键技术、重点工程和产业化项目,按照规定给予不超过项目投资的30%、最高2000万元的支持。 以下为全文: 关于新时期强化投资促进加快建设现代化产业体系的政策措施 为深入贯彻落实党的二十大精神和习近平总书记考察上海重要讲话精神,进一步扩大有效投资,增强产业发展活力,不断优化营商环境,加快建设现代化产业体系,持续提升城市能级和核心竞争力,特制定政策措施如下:    一、推出招商引资政策新工具 (一)实施招商奖励“新计划” 1.支持引进高端产业项目。 围绕制造业高端化、智能化、绿色化发展,对引进承担国家重大战略任务、率先打破国外垄断、国内首次示范应用等重大战略性新兴产业项目,按照规定最高给予项目投资的30%、不超过1亿元的支持;对引进投资规模大、带动作用强、示范效应好的其他先进制造业项目,按照规定给予不超过项目投资的10%、最高1亿元的支持。(责任单位:市经济信息化委、市发展改革委、市财政局、各区政府、有关管委会) 2.支持引进高端服务业项目。 在研发、设计、金融、贸易、航运、科技、法律、人力资源服务等专业服务领域,对引进总投资3000万元以上符合条件的优质项目,最高给予600万元的支持;对引进总投资1000万元以上符合条件的项目,给予不超过项目投资的20%、最高300万元的支持。(责任单位:市发展改革委、市商务委、市经济信息化委、市地方金融监管局、市财政局、各区政府、有关管委会) 3.鼓励引进重大功能性总部项目。 加大对引进创新型、贸易型企业总部和民营企业总部、跨国公司地区总部和研发中心等项目的支持力度。鼓励各区对首次购置总部自用办公用房最高给予1000万元补助,对租用办公用房最高给予500万元补助。(责任单位:市商务委、市发展改革委、市经济信息化委、市市场监管局、各区政府、有关管委会) 4.支持引进农业农村优质项目。 积极引进农业全产业链、乡村数字产业、科创技术服务等领域重点项目,对重大涉农项目,经立项评估后,市级财政资金按照规定比例予以支持,最高不超过项目投资的50%。(责任单位:市农业农村委、市经济信息化委、市财政局、各涉农区政府) 5.鼓励现有企业增资扩产。 鼓励本市存量企业通过提升产能、扩建厂房、更新设备等方式,加大技术改造投资力度。对符合条件的银行贷款项目,给予每年其贷款利息50%、最高2000万元的补贴;对符合条件的融资租赁项目,给予不超过融资租赁合同设备投资额5%、最高2000万元的一次性补贴。(责任单位:市经济信息化委、市发展改革委、市商务委、市财政局、各区政府、有关管委会) (二)推广高质量招商“新模式” 6.鼓励重点产业链招商。 发挥本市重点产业链带动作用,支持“链主”企业通过委托外包、市场采购、投资合作等方式,招引上下游优质项目;鼓励产业链配套企业积极协助引进“链主”企业。对“链主”企业和上下游关联配套企业成功落地、协同投资给予支持。(责任单位:市经济信息化委、市发展改革委、各区政府、有关管委会)    7.开放应用场景招商。 发挥上海应用场景丰富优势,通过开放制造、消费、服务等多维应用场景,加快引进大模型开发、大数据应用、大算力构建等重点企业。鼓励场景应用企业采用新产品、新技术、新模式,加快推进应用场景项目落地。(责任单位:市经济信息化委、市发展改革委、市商务委、各区政府、有关管委会) 8.强化科技研发招商。 发挥上海科技创新资源集群优势,强化科技研发成果产业化,大力引进科研院所、科技成果转化项目、科技人才等,推动科技链产业链融合发展。对经认定的高新技术成果转化项目,有效期内单个项目年度给予最高500万元支持;对引进符合条件的重大装备首台(套)、材料首批次、软件产品首版次应用项目,单个项目给予不超过创新产品销售合同额的30%、最高2000万元的支持。(责任单位:市经济信息化委、市发展改革委、市科委、市财政局、各区政府、有关管委会) 9.强化投资联动招商。 支持社会资本、园区平台、国有资本等参与设立总规模1000亿元的系列产业投资基金,重点用于服务招商引资项目落地。鼓励金融机构协助开展招商,鼓励行业龙头、优质企业等通过兼并重组、产权转让等方式吸引新企业、新业务落户。加强招商项目的路演推介、产融对接服务,提供相关金融资源支持。(责任单位:市经济信息化委、市国资委、市地方金融监管局、各区政府、有关管委会) 10.深入推进招商引才。 做好重点招商项目人才服务保障工作,各区在落户、住房、子女就学、医疗等方面进行支持。将优质招商引资企业纳入人才引进重点机构范围,支持招商项目重点产业人才安居保障。支持符合条件的优秀人才纳入“产业菁英”,实施重点产业人才专项政策保障。(责任单位:市经济信息化委、市人力资源社会保障局、市发展改革委、市商务委、市财政局、各区政府、有关管委会) (三)打造高质量招商“新载体” 11.强化区域招商协同。 发挥产业地图对投资促进的引导作用,鼓励各区围绕主导产业加强招商引资。发挥浦东引领区示范带动作用,用好临港新片区企业所得税优惠、五个新城和南北转型地区人才落户、虹桥国际开放枢纽和长三角生态绿色一体化发展示范区专项政策,加快吸引优质项目落地,推动形成区域优势互补、协同发展的招商引资新格局。(责任单位:市经济信息化委、市发展改革委、市商务委、市规划资源局、各区政府、有关管委会) 12.拓展先导产业新空间。 未来三年,推出“三大先导产业”载体空间800万平方米。其中,集成电路领域推出研发、产业化载体200万平方米;生物医药领域适度提前规划,成片建设有特色、有品牌、有配套服务、有主体运营的低成本生物医药标准化物业500万平方米;人工智能领域推出载体空间100万平方米。对产业载体建设进行贷款贴息支持。推出新批次特色产业园区,提供优质产业空间15平方公里。(责任单位:市经济信息化委、市规划资源局、各区政府、有关管委会) 13.创新招商引资载体供应。 鼓励产业用地混合利用,在单一用途产业用地内,可建其他产业用途和生活配套设施的比例提高至地上总建筑面积的30%,其中生活配套设施的比例不超过15%。鼓励支持国有园区、国有企业等建设优质标准厂房和通用研发类物业,对入驻的优质招商项目进行支持。对经批准实施容积率或建筑高度提升而增加使用面积的标准厂房、通用研发类物业及领军企业项目,企业自用以外物业实行限定用途管理,由各区统筹用于支持科技型初创企业入驻。(责任单位:市经济信息化委、市规划资源局、各区政府、有关管委会) 14.推动招引项目用地高质量供给。 深化实施“标准地供应”“长期租赁、先租后让”“弹性年期+有条件自动续期”等,以“应保尽保”方式充分保障招商项目产业用地需求,每年通过提质增效、存量盘活、城市更新、土地出让等各类方式,保障产业用地规模不低于1万亩。经认定的重大产业项目,可按照50年年期出让产业项目类工业用地。产业用地地价按照底线原则管理,工业用地出让起始价最低可按照全国工业用地出让最低价标准确定。研发用地出让起始价,最低可按照本市研发用地基准地价管理要求确定。(责任单位:市规划资源局、市经济信息化委、各区政府、有关管委会) 二、强化重点产业招商新优势 (一)聚力招引“三大先导产业” 15.集成电路产业。 围绕芯片设计、制造、封测、装备、材料等领域,积极招引硬实力优质企业落地。对引进符合条件的零部件、原材料等集成电路装备材料重大项目和EDA等高端软件项目,给予不超过项目投资的30%、最高1亿元的支持。(责任单位:市经济信息化委、市发展改革委、市财政局、各区政府、有关管委会) 16.生物医药产业。 吸引国内外优质企业在沪设立各类总部、研发中心、生产基地等,加大对优质项目的支持力度。对符合条件的创新药械研发项目,最高给予3000万元的支持;对符合条件的生物医药领域核心技术攻关、关键专业化服务平台建设和重大产品产业化项目,最高给予1500万元支持。(责任单位:市经济信息化委、市发展改革委、市财政局、市科委、各区政府、有关管委会) 17.人工智能产业。 瞄准人工智能领域具有全球影响力的重大原创成果、前沿理论、龙头企业等,加快招引智能芯片、核心算法、操作系统和基础软件等重点项目落地。对引进符合条件的人工智能关键技术项目,给予不超过项目投资的30%、最高2000万元的支持。(责任单位:市经济信息化委、市发展改革委、市财政局、各区政府、有关管委会) (二)布局发展“四个新赛道产业” 18.智能终端。 对引进符合条件的智能终端优质项目,给予不超过项目投资的30%、最高2000万元的支持。支持新能源和智能网联汽车关键零部件研发和产业化项目,对符合条件的燃料电池关键零部件项目,单个企业同类关键零部件产品最高给予3000万元奖励。(责任单位:市经济信息化委、市发展改革委、市财政局、各区政府、有关管委会) 19.绿色低碳。 支持绿色低碳工艺升级和新技术应用、节能技术改造、能源管理中心、清洁生产项目,单个项目最高给予1000万元支持。支持氢能、风能、太阳能、生物质能等项目落地,海上风电领域单个项目年度最高给予5000万元奖励。(责任单位:市经济信息化委、市发展改革委、市财政局、各区政府、有关管委会) 20.数字经济。 加快引进具有高能级的数字产业集群项目,引进和培育100家以上数字经济领军企业和高成长性企业,滚动发布数字应用场景创新重点任务,对引进符合条件的标杆性示范项目,按照规定给予不超过项目投资的20%、最高800万元的支持。(责任单位:市发展改革委、市经济信息化委、市财政局、各区政府、有关管委会) 21.元宇宙。 围绕“元宇宙”基础设施、交互终端、数字工具等领域开展招商引资,开放50个以上市级重大元宇宙应用场景对外招商,持续开展供需对接和揭榜挂帅,加快引进三维图形、图像引擎、数字建模等“元宇宙”项目。加大“元宇宙”领域招商项目支持力度,对引进符合条件的关键技术、重点工程和产业化项目,按照规定给予不超过项目投资的30%、最高2000万元的支持。(责任单位:市经济信息化委、市发展改革委、市财政局、各区政府、有关管委会) 三、构建招商引资新机制 22.加强全市招商工作统筹。 充分发挥市投资促进工作领导小组作用,完善市领导联系重点产业和重大招商引资项目机制,加强市区联动、政企协同,做好全生命周期服务保障。优化招商激励政策,对本市招商引资表现突出的先进集体和个人,按照有关规定进行表彰。(责任单位:市经济信息化委、市人力资源社会保障局、市财政局、各区政府、有关管委会) 23.鼓励专业机构招商。 鼓励各区和有关管委会遴选招商中介机构和企业,通过购买服务的方式开展合作招商,将成绩突出的优先纳入市级全球招商合作伙伴。对成功引进优质产业项目的机构和个人,各区按照有关规定给予相应奖励。(责任单位:市经济信息化委、市发展改革委、市商务委、各区政府、有关管委会) 24.完善项目综合服务保障机制。 支持各区建立重点招商项目专班和专员制,强化招商引资与企业服务、安商稳商等工作的协同联动。优化项目配套服务,支持各区根据招商引资需求,合理规划、建设高品质学校医院、住房宿舍、商旅文体等配套设施。(责任单位:市经济信息化委、各区政府、有关管委会) 本政策措施自2023年4月20日起实施,有效期至2028年4月19日。

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