国务院日前印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》）。 《意见》坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，完整准确全面贯彻新发展理念，坚持以人民为中心的发展思想，充分发挥我国数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔等优势，强化前瞻谋划、系统布局、分业施策、开放共享、安全可控，以科技、产业、消费、民生、治理、全球合作等领域为重点，深入实施“人工智能+”行动，涌现一批新基础设施、新技术体系、新产业生态、新就业岗位等，加快培育发展新质生产力，使全体人民共享人工智能发展成果，更好服务中国式现代化建设。 《意见》提出加快实施6大重点行动。一是“人工智能+”科学技术，加速科学发现进程，驱动技术研发模式创新和效能提升，创新哲学社会科学研究方法。二是“人工智能+”产业发展，培育智能原生新模式新业态，推进工业全要素智能化发展，加快农业数智化转型升级，创新服务业发展新模式。三是“人工智能+”消费提质，拓展服务消费新场景，培育产品消费新业态。四是“人工智能+”民生福祉，创造更加智能的工作方式，推行更富成效的学习方式，打造更有品质的美好生活。五是“人工智能+”治理能力，开创社会治理人机共生新图景，打造安全治理多元共治新格局，共绘美丽中国生态治理新画卷。六是“人工智能+”全球合作，推动人工智能普惠共享，共建人工智能全球治理体系。 《意见》提出强化8项基础支撑能力，包括提升模型基础能力、加强数据供给创新、强化智能算力统筹、优化应用发展环境、促进开源生态繁荣、加强人才队伍建设、强化政策法规保障、提升安全能力水平等。 《意见》要求，坚持把党的领导贯彻到“人工智能+”行动全过程，国家发展改革委要加强统筹协调，各地区各部门要结合实际、因地制宜抓好贯彻落实，确保落地见效。要强化示范引领，适时总结推广经验做法，加强宣传引导，广泛凝聚社会共识，营造全社会共同参与的良好氛围。 国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见 国发〔2025〕11号 各省、自治区、直辖市人民政府，国务院各部委、各直属机构： 为深入实施“人工智能+”行动，推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，重塑人类生产生活范式，促进生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革，加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态，现提出如下意见。 一、总体要求 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，完整准确全面贯彻新发展理念，坚持以人民为中心的发展思想，充分发挥我国数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔等优势，强化前瞻谋划、系统布局、分业施策、开放共享、安全可控，以科技、产业、消费、民生、治理、全球合作等领域为重点，深入实施“人工智能+”行动，涌现一批新基础设施、新技术体系、新产业生态、新就业岗位等，加快培育发展新质生产力，使全体人民共享人工智能发展成果，更好服务中国式现代化建设。 到2027年，率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，智能经济核心产业规模快速增长，人工智能在公共治理中的作用明显增强，人工智能开放合作体系不断完善。到2030年，我国人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极，推动技术普惠和成果共享。到2035年，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段，为基本实现社会主义现代化提供有力支撑。 二、加快实施重点行动 （一）“人工智能+”科学技术 1.加速科学发现进程。加快探索人工智能驱动的新型科研范式，加速“从0到1”重大科学发现进程。加快科学大模型建设应用，推动基础科研平台和重大科技基础设施智能化升级，打造开放共享的高质量科学数据集，提升跨模态复杂科学数据处理水平。强化人工智能跨学科牵引带动作用，推动多学科融合发展。 2.驱动技术研发模式创新和效能提升。推动人工智能驱动的技术研发、工程实现、产品落地一体化协同发展，加速“从1到N”技术落地和迭代突破，促进创新成果高效转化。支持智能化研发工具和平台推广应用，加强人工智能与生物制造、量子科技、第六代移动通信（6G）等领域技术协同创新，以新的科研成果支撑场景应用落地，以新的应用需求牵引科技创新突破。 3.创新哲学社会科学研究方法。推动哲学社会科学研究方法向人机协同模式转变，探索建立适应人工智能时代的新型哲学社会科学研究组织形式，拓展研究视野和观察视域。深入研究人工智能对人类认知判断、伦理规范等方面的深层次影响和作用机理，探索形成智能向善理论体系，促进人工智能更好造福人类。 （二）“人工智能+”产业发展 1.培育智能原生新模式新业态。鼓励有条件的企业将人工智能融入战略规划、组织架构、业务流程等，推动产业全要素智能化发展，助力传统产业改造升级，开辟战略性新兴产业和未来产业发展新赛道。大力发展智能原生技术、产品和服务体系，加快培育一批底层架构和运行逻辑基于人工智能的智能原生企业，探索全新商业模式，催生智能原生新业态。 2.推进工业全要素智能化发展。推动工业全要素智能联动，加快人工智能在设计、中试、生产、服务、运营全环节落地应用。着力提升全员人工智能素养与技能，推动各行业形成更多可复用的专家知识。加快工业软件创新突破，大力发展智能制造装备。推进工业供应链智能协同，加强自适应供需匹配。推广人工智能驱动的生产工艺优化方法。深化人工智能与工业互联网融合应用，增强工业系统的智能感知与决策执行能力。 3.加快农业数智化转型升级。加快人工智能驱动的育种体系创新，支持种植、养殖等农业领域智能应用。大力发展智能农机、农业无人机、农业机器人等智能装备，提高农业生产和加工工具的智能感知、决策、控制、作业等能力，强化农机农具平台化、智能化管理。加强人工智能在农业生产管理、风险防范等领域应用，帮助农民提升生产经营能力和水平。 4.创新服务业发展新模式。加快服务业从数字赋能的互联网服务向智能驱动的新型服务方式演进，拓展经营范围，推动现代服务业向智向新发展。探索无人服务与人工服务相结合的新模式。在软件、信息、金融、商务、法律、交通、物流、商贸等领域，推动新一代智能终端、智能体等广泛应用。 （三）“人工智能+”消费提质 1.拓展服务消费新场景。培育覆盖更广、内容更丰富的智能服务业态，加快发展提效型、陪伴型等智能原生应用，支持开辟智能助理等服务新入口。加强智能消费基础设施建设，提升文娱、电商、家政、物业、出行、养老、托育等生活服务品质，拓展体验消费、个性消费、认知和情感消费等服务消费新场景。 2.培育产品消费新业态。推动智能终端“万物智联”，培育智能产品生态，大力发展智能网联汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人、智能家居、智能穿戴等新一代智能终端，打造一体化全场景覆盖的智能交互环境。加快人工智能与元宇宙、低空飞行、增材制造、脑机接口等技术融合和产品创新，探索智能产品新形态。 （四）“人工智能+”民生福祉 1.创造更加智能的工作方式。积极发挥人工智能在创造新岗位和赋能传统岗位方面的作用，探索人机协同的新型组织架构和管理模式，培育发展智能代理等创新型工作形态，推动在劳动力紧缺、环境高危等岗位应用。大力支持开展人工智能技能培训，激发人工智能创新创业和再就业活力。加强人工智能应用就业风险评估，引导创新资源向创造就业潜力大的方向倾斜，减少对就业的冲击。 2.推行更富成效的学习方式。把人工智能融入教育教学全要素、全过程，创新智能学伴、智能教师等人机协同教育教学新模式，推动育人从知识传授为重向能力提升为本转变，加快实现大规模因材施教，提高教育质量，促进教育公平。构建智能化情景交互学习模式，推动开展方式更灵活、资源更丰富的自主学习。鼓励和支持全民积极学习人工智能新知识、新技术。 3.打造更有品质的美好生活。探索推广人人可享的高水平居民健康助手，有序推动人工智能在辅助诊疗、健康管理、医保服务等场景的应用，大幅提高基层医疗健康服务能力和效率。推动人工智能在繁荣文化生产、增强文化传播、促进文化交流中展现更大作为，利用人工智能辅助创作更多具有中华文化元素和标识的文化内容，壮大文化产业。充分发挥人工智能对织密人际关系、精神慰藉陪伴、养老托育助残、推进全民健身等方面的重要作用，拓展人工智能在“好房子”全生命周期的应用，积极构建更有温度的智能社会。 （五）“人工智能+”治理能力 1.开创社会治理人机共生新图景。有序推动市政基础设施智能化改造升级，探索面向新一代智能终端发展的城市规划、建设与治理，提升城市运行智能化水平。加快人工智能产品和服务向乡村延伸，推动城乡智能普惠。深入开展人工智能社会实验。安全稳妥有序推进人工智能在政务领域应用，打造精准识别需求、主动规划服务、全程智能办理的政务服务新模式。加快人工智能在各类公共资源招标投标活动中的应用，提升智能交易服务和监管水平。 2.打造安全治理多元共治新格局。推动构建面向自然人、数字人、智能机器人等多元一体的公共安全治理体系，加强人工智能在安全生产监管、防灾减灾救灾、公共安全预警、社会治安管理等方面的应用，提升监测预警、监管执法、指挥决策、现场救援、社会动员等工作水平，增强应用人工智能维护和塑造国家安全的能力。加快推动人工智能赋能网络空间治理，强化信息精准识别、态势主动研判、风险实时处置等能力。 3.共绘美丽中国生态治理新画卷。提高空天地海一体化动态感知和国土空间智慧规划水平，强化资源要素优化配置。围绕大气、水、海洋、土壤、生物等多要素生态环境系统和全国碳市场建设等，提升人工智能驱动的监测预测、模拟推演、问题处置等能力，推动构建智能协同的精准治理模式。 （六）“人工智能+”全球合作 1.推动人工智能普惠共享。把人工智能作为造福人类的国际公共产品，打造平权、互信、多元、共赢的人工智能能力建设开放生态。深化人工智能领域高水平开放，推动人工智能技术开源可及，强化算力、数据、人才等领域国际合作，帮助全球南方国家加强人工智能能力建设，助力各国平等参与智能化发展进程，弥合全球智能鸿沟。 2.共建人工智能全球治理体系。支持联合国在人工智能全球治理中发挥主渠道作用，探索形成各国广泛参与的治理框架，共同应对全球性挑战。深化与国际组织、专业机构等交流合作，加强治理规则、技术标准等对接协调。共同研判、积极应对人工智能应用风险，确保人工智能发展安全、可靠、可控。 三、强化基础支撑能力 （七）提升模型基础能力。加强人工智能基础理论研究，支持多路径技术探索和模型基础架构创新。加快研究更加高效的模型训练和推理方法，积极推动理论创新、技术创新、工程创新协同发展。探索模型应用新形态，提升复杂任务处理能力，优化交互体验。建立健全模型能力评估体系，促进模型能力有效迭代提升。 （八）加强数据供给创新。以应用为导向，持续加强人工智能高质量数据集建设。完善适配人工智能发展的数据产权和版权制度，推动公共财政资助项目形成的版权内容依法合规开放。鼓励探索基于价值贡献度的数据成本补偿、收益分成等方式，加强数据供给激励。支持发展数据标注、数据合成等技术，培育壮大数据处理和数据服务产业。 （九）强化智能算力统筹。支持人工智能芯片攻坚创新与使能软件生态培育，加快超大规模智算集群技术突破和工程落地。优化国家智算资源布局，完善全国一体化算力网，充分发挥“东数西算”国家枢纽作用，加大数、算、电、网等资源协同。加强智能算力互联互通和供需匹配，创新智能算力基础设施运营模式，鼓励发展标准化、可扩展的算力云服务，推动智能算力供给普惠易用、经济高效、绿色安全。 （十）优化应用发展环境。布局建设一批国家人工智能应用中试基地，搭建行业应用共性平台。推动软件信息服务企业智能化转型，重构产品形态和服务模式。培育人工智能应用服务商，发展“模型即服务”、“智能体即服务”等，打造人工智能应用服务链。健全人工智能应用场景建设指引、开放度评价与激励政策，完善应用试错容错管理制度。加强知识产权保护、转化与协同应用。加快重点领域人工智能标准研制，推进跨行业、跨领域、国际化标准联动。 （十一）促进开源生态繁荣。支持人工智能开源社区建设，促进模型、工具、数据集等汇聚开放，培育优质开源项目。建立健全人工智能开源贡献评价和激励机制，鼓励高校将开源贡献纳入学生学分认证和教师成果认定。支持企业、高校、科研机构等探索普惠高效的开源应用新模式。加快构建面向全球开放的开源技术体系和社区生态，发展具有国际影响力的开源项目和开发工具等。 （十二）加强人才队伍建设。推进人工智能全学段教育和全社会通识教育，完善学科专业布局，加大高层次人才培养力度，超常规构建领军人才培养新模式，强化师资力量建设，推进产教融合、跨学科培养和国际合作。完善符合人工智能人才职业属性和岗位特点的多元化评价体系，更好发挥领军人才作用，给予青年人才更大施展空间，鼓励积极探索人工智能“无人区”。支持企业规范用好股权、期权等中长期激励方式引才留才用才。 （十三）强化政策法规保障。健全国有资本投资人工智能领域考核评价和风险监管等制度。加大人工智能领域金融和财政支持力度，发展壮大长期资本、耐心资本、战略资本，完善风险分担和投资退出机制，充分发挥财政资金、政府采购等政策作用。完善人工智能法律法规、伦理准则等，推进人工智能健康发展相关立法工作。优化人工智能相关安全评估和备案管理制度。 （十四）提升安全能力水平。推动模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全能力建设，防范模型的黑箱、幻觉、算法歧视等带来的风险，加强前瞻评估和监测处置，推动人工智能应用合规、透明、可信赖。建立健全人工智能技术监测、风险预警、应急响应体系，强化政府引导、行业自律，坚持包容审慎、分类分级，加快形成动态敏捷、多元协同的人工智能治理格局。 四、组织实施 坚持把党的领导贯彻到“人工智能+”行动全过程。国家发展改革委要加强统筹协调，推动形成工作合力。各地区各部门要紧密结合实际，因地制宜抓好贯彻落实，确保落地见效。要强化示范引领，适时总结推广经验做法。要加强宣传引导，广泛凝聚社会共识，营造全社会共同参与的良好氛围。 国务院 2025年8月21日 国家发展改革委有关负责同志就《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》答记者问 近日，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》）。国家发展改革委有关负责同志就《意见》接受采访，回答了记者提问。 问：《意见》出台的背景是什么？ 答：党中央、国务院高度重视人工智能发展，近年来完善顶层设计、加强工作部署，推动我国人工智能综合实力整体性、系统性跃升。当前，人工智能技术加速迭代演进，正从试验探索迈向价值创造阶段，引发经济社会各领域各行业深刻变革。一方面，经过市场初步检验，人工智能已具备解决一些现实场景中复杂问题的能力，对产业降本增效、提升全要素生产率等作用愈发凸显，社会各界应用需求空前强劲，处于应用落地的关键窗口期。另一方面，智能化新产品新场景竞相涌现，智能网联汽车、智能穿戴、智能家居等新一代智能终端不断推陈出新，智能机器人进工厂、进家庭渐成趋势，各类智能体已在生产生活领域发挥重要作用。 与此同时，仍存在对人工智能作用认识不一致、供需对接不畅、应用落地存在“最后一公里”障碍等突出问题，亟需加强战略引导和统筹指导，推动全社会深刻认识人工智能对生产力的革命性影响，全面推进人工智能科技创新、产业发展和赋能应用，为加快培育发展新质生产力、推动高质量发展提供新动能。 问：实施“人工智能+”行动有哪些重大意义？ 答：从技术发展看，有助于顺应和把握人工智能技术演进规律。实施“人工智能+”行动，以新的科研成果支撑场景应用落地，以新的应用需求牵引技术创新突破，促进人工智能技术创新与应用发展双向赋能，有助于以人工智能应用发展的确定性，应对技术和外部环境急剧变化的不确定性，加快形成更富生命力的中国特色人工智能发展路径。同时，主动构建与人工智能技术演进趋势相适应的法律法规、政策制度、伦理规则等，有助于促进人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。 从国内实践看，有助于推动人工智能赋能高质量发展。实施“人工智能+”行动，充分发挥我国数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔等优势，加强人工智能与各领域广泛深度融合，助力传统产业改造升级，开辟战略性新兴产业和未来产业发展新赛道，有助于拉动需求增长、加快动能转换、吸引全球对华投资，助力实现经济高质量发展，推动全体人民共享人工智能发展红利。 从全球形势看，有助于构建更高水平国际开放合作。实施“人工智能+”行动，坚持智能向善，把人工智能作为造福人类的国际公共产品，广泛开展人工智能国际合作，推动技术普惠和成果共享，共建人工智能全球治理体系，有助于进一步深化全球合作，弥合全球智能鸿沟，让更多国家和人民共享技术进步带来的发展机遇。 问：《意见》的主要内容是什么？ 答：《意见》围绕行业应用需求和基础能力供给协同推进，提出一系列政策举措。一方面，以行业应用需求为牵引，统筹国内和国际，开展“人工智能+”6大行动。围绕科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力、全球合作6大重点领域，深入分析人工智能对各行业各领域范式变革影响，前瞻谋划“人工智能+”工作着力点。另一方面，以硬基础和软建设为保障，统筹发展和安全，夯实“人工智能+”行动8大支撑。深刻把握人工智能技术和产业演进规律，结合内外部形势变化，围绕模型、数据、算力、应用、开源、人才、政策法规、安全8个方面，系统构建人工智能基础支撑体系。 问：《意见》的突出特点有哪些？ 答：《意见》针对企业提出的问题形成系列务实政策举措，突出让市场有方向、有信心、有体感、有加速度。 一是明确政策方向。突出应用导向，明确科技、产业、消费、民生、治理、全球合作等6大重点行动，建立动态敏捷、多元协同的治理体系，处理好人工智能可能带来的安全风险、就业岗位冲击等相关挑战，明确发展方向和政策预期。 二是强化发展信心。对内，释放积极政策信号，培育产业全要素智能化发展新模式，布局智能原生新业态，系统构建三大产业的智能化转型发展路径。对外，坚持普惠共享，打造平权、互信、多元、共赢的人工智能能力建设开放生态，提出“人工智能+”全球合作新模式。 三是突出可感可及。坚持以人民为中心的发展思想，聚焦科研工作者、企业、消费者、人民群众、政府部门等不同主体均提出相应鼓励方向和支持举措，广泛调动全社会参与人工智能发展的积极性，促进全体人民共享人工智能发展成果。 四是注重务实管用。坚持问题导向，针对人工智能在应用落地中存在的重硬轻软、应用碎片化、开源社区活跃度不高等问题，针对性提出系列举措。坚持分业施策，针对每个领域分别提出与人工智能的融合发展方向，形成各行业“人工智能+”思路主线。 问：《意见》提出布局建设一批国家人工智能应用中试基地，请问基地的定位和作用是什么？ 答：应用中试基地是加速人工智能应用规模化、标准化、体系化发展的共性能力平台。结合“人工智能+”6大重点行动，通过在制造、医疗、交通、金融、能源资源等重点领域布局应用中试基地，汇聚行业资源和相关产业能力，培养人工智能专业人才、推广应用成果、孵化创新主体、打造开放生态。 一是聚焦共性问题，带动促进行业效能提升。通过整合优质资源，应用人工智能解决行业发展中的关键共性问题，打造“示范价值高、带动效应强”的标杆应用，促进全行业生产效能提升。 二是打造共创平台，推动人工智能产业发展。打通人工智能应用供需对接、数据开放、资源共享、技术交流渠道，提供人工智能应用研发中试验证环境，以应用发展带动技术创新，孵化培育领先的人工智能企业和产业集群。 三是沉淀共性能力，大幅降低应用创新门槛。通过“统一技术架构、统一数据规范、统一标准体系”，打造算力、数据、模型共性服务能力，促进创新成果高效转化和推广，加速人工智能规模化商业化应用。 四是培育共赢生态，促进行业创新范式变革。坚持开放协作、互利共赢，加快产业链上下游协同发展，构建资源共享、能力互补、良性互动的人工智能产业生态。 问：下一步，在推动《意见》落实方面有哪些安排？ 答：一是加强工作整体统筹。国家发展改革委将强化牵头作用，加强统筹协调，形成工作合力。推动各地区各部门紧密结合实际，因地制宜细化落实举措，抓好贯彻落实，广泛凝聚社会共识，避免一哄而上、一哄而散、浮于表面等问题。 二是明确阶段性重点工作。会同有关部门，综合考虑各行业应用潜力、成熟度、带动作用等因素，进一步选择价值变量大的应用场景，明确阶段性重点工作并动态滚动更新，实现长期和短期、动态和静态相结合。 三是营造良好应用环境。持续完善相关法律法规、制度政策、应用规范、伦理规则，加大人工智能领域金融和财政支持力度，完善应用试错容错管理制度，推动重点场景“敢开放”“真开放”。推动政府部门和国有企业强化示范引领作用，通过开放场景等支持技术落地。 四是促进产业生态发展。推动产业全要素智能化发展，培育人工智能应用服务商，打造人工智能应用服务链，大力发展智能原生技术、产品和服务体系，培育智能原生企业。加强开源生态建设，支持优质开源项目发展，提高国际影响力。 五是加强安全风险防范。持续加强人工智能应用对产业结构和就业结构等影响的研判评估和应对工作，增强就业创造效应，减缓就业替代效应。建立健全人工智能技术监测、风险预警、应急响应体系，防范化解人工智能带来的相关安全风险挑战。

国务院总理李强7月31日主持召开国务院常务会议，学习贯彻习近平总书记关于上半年经济形势和做好下半年经济工作的重要讲话精神。会议强调，要深刻领会党中央关于经济形势的科学判断，进一步增强做好下半年经济工作的责任感使命感，正确把握形势，强化忧患意识，坚持底线思维，勇于担当、攻坚克难，巩固拓展经济回升向好势头。要锚定全年发展目标任务，加力提升宏观政策效能，持续攻坚破解难题，下更大力气抓好党中央决策部署的贯彻落实。要更加注重激发经济发展内生动力，持续深化重点领域改革，在建设全国统一大市场、优化营商环境等方面取得更多成效。要更好统筹发展和安全，牢牢守住不发生系统性风险的底线，扎实做好防汛抢险救灾工作，更加周密细致落实好各项应对措施，全力保障人民生命财产安全。 会议审议通过《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。会议指出，当前人工智能技术加速迭代演进，要深入实施“人工智能+”行动，大力推进人工智能规模化商业化应用，充分发挥我国产业体系完备、市场规模大、应用场景丰富等优势，推动人工智能在经济社会发展各领域加快普及、深度融合，形成以创新带应用、以应用促创新的良性循环。政府部门和国有企业要强化示范引领，通过开放场景等支持技术落地。要着力优化人工智能创新生态，强化算力、算法和数据供给，加大政策支持力度，加强人才队伍建设，构建开源开放生态体系，为产业发展壮大提供有力支撑。要提升安全能力水平，加快形成动态敏捷、多元协同的人工智能治理格局。 会议部署实施个人消费贷款贴息政策与服务业经营主体贷款贴息政策。会议指出，对个人消费贷款和服务业经营主体贷款进行贴息，有利于通过财政金融联动的方式，降低居民信贷成本和服务业经营主体融资成本，更好激发消费潜力、提升市场活力。要抓好贴息政策组织实施，加强部门协同，简化办理手续，推动政策尽快落地，同时严格监管提高资金使用效益，确保财政资金用好用到位。 会议讨论并原则通过《中华人民共和国耕地保护和质量提升法（草案）》，决定将草案提请全国人大常委会审议。会议指出，要切实增强依法保护耕地的责任感，严格落实各项规定，坚持耕地数量、质量、生态一体保护，综合施策持续恢复和提升耕地生态功能，确保永续利用。 会议还研究了其他事项。

国务院办公厅转发商务部《关于支持国际消费中心城市培育建设的若干措施》的通知。其中提到，办好中国国际消费中心城市精品消费月，增加优质商品和服务供给。推动人工智能、虚拟现实、大数据等技术在消费领域深化应用，打造一批“人工智能+消费”场景。持续开展消费品以旧换新，加快推广智能家居、智能家电、智能网联新能源汽车等产品。深入实施消费品“三品”（增品种、提品质、创品牌）战略，高质量开展“三品”全国行，分级打造中国消费名品方阵。 关于支持国际消费中心城市培育建设的若干措施 商务部 培育建设国际消费中心城市是党中央着眼构建新发展格局作出的重大决策部署，对提振消费、推动高质量发展、更好满足人民美好生活需要具有重要意义。为支持上海市、北京市、广州市、天津市、重庆市（以下统称相关城市）加快国际消费中心城市培育建设，打造具有全球吸引力的消费环境，全方位扩大国内需求，扩大高水平对外开放，制定如下政策措施。 一、积极推进首发经济 办好精品首发季活动，支持相关城市打造各具特色的首发活动品牌，提升国际消费中心城市的消费引领力。支持国内外优质品牌开展新品首发首秀首展活动，为进口首发新品提供通关便利。打造一批全球新品首发地标，做强做优时装周、汽车展等平台载体。吸引全球优质品牌开设首店，设立研发设计中心和地区总部，完善首发经济生态链。支持老字号品牌和新消费品牌跨界合作，打造更多新产品。 二、优化入境政策和消费环境 有序扩大单方面免签国家范围，提升外籍人员过境免办签证政策效能，推动相关城市实施过境免签政策区域联动。优化外籍人员入境通关手续，在入境区域提供入境服务指南、通讯服务、外币兑换、移动支付等一揽子服务。支持相关城市增设境外直飞航线。着力完善多层次、多元化支付服务体系，推动更多商户开通境外银行卡受理功能，支持更多境外电子钱包在境内使用。打造一批国际消费集聚区和入境消费友好型商圈。完善公共场所多语种标识及导览设施，设立外籍人员服务热线。 三、更好发挥免税店和离境退税政策作用 落实市内免税店政策，推动已批准设立的市内免税店尽快完成建设并营业。鼓励国产名特优新产品、国货“潮品”进市内免税店和口岸出境免税店销售。加强离境退税政策宣传，在入境口岸、大型商圈、旅游景区等重点场所及社交媒体平台投放多语种离境退税手册和指南。优化离境退税商店布局，引导更多优质商户成为离境退税商店，打造一批离境退税特色街区。指导离境退税商店根据境外旅客需求丰富和优化商品供给。优化离境退税办理流程，推广“即买即退”措施。加强离境退税商店人员培训，提升服务水平。 四、办好各类大型消费促进活动 办好“购在中国”系列活动，打造标志性扩消费活动品牌。支持举办更多高水平国际体育赛事、演出演艺活动。进一步优化营业性演出、体育比赛等活动审批和安全许可流程，缩短审批时限，压减审批材料，推广“全程网办”、“一网通办”。在确保安全的前提下，提高营业性演出、体育比赛等大型群众性活动的可售（发）的票比例。 五、推动商贸流通高质量发展 支持开展现代商贸流通体系建设试点，打造辐射带动力强、供应韧性好的现代商贸流通节点城市。开展零售业创新提升试点，推动零售商业设施改造升级、数字化赋能、多元化创新。根据城市功能定位，实施批发业高质量发展工程，加快推动批发企业经营模式创新，推进批发市场智慧化建设。加快培育建设多元业态融合、优质资源集聚的标志性商圈，打造一批特色街区。开展汽车流通消费改革试点，因地制宜发展汽车赛事、房车露营等消费新场景，扩大汽车后市场消费。 六、促进服务消费提质扩容 挖掘地方特色美食资源，培育名菜、名小吃、名厨、名店。提升住宿服务品质，支持住宿与旅游、康养等多业态融合发展。大力发展体育赛事经济，推动体育比赛进景区、进街区、进商圈，培育“跟着赛事去旅行”品牌项目。支持利用购物中心、商场等场所打造特色演艺新空间。加快站城融合发展，推动具备条件的城市公共交通场站实施地上地下空间综合开发，拓展旅游服务功能。支持具备条件的城市加强国际邮轮母港配套设施建设，推动“邮轮+”业态创新，打通从船上到岸上的消费场景。探索在具备安全条件的地区开通低空物流航线、开发低空旅游项目，拓展低空消费场景。 七、提升消费供给品质 办好中国国际消费中心城市精品消费月，增加优质商品和服务供给。推动人工智能、虚拟现实、大数据等技术在消费领域深化应用，打造一批“人工智能+消费”场景。持续开展消费品以旧换新，加快推广智能家居、智能家电、智能网联新能源汽车等产品。深入实施消费品“三品”（增品种、提品质、创品牌）战略，高质量开展“三品”全国行，分级打造中国消费名品方阵。 八、加强对外宣传推介 支持相关城市培育打造高水平国际交流平台，深化经贸合作，促进人文交流。发挥驻外使领馆作用，统筹开展形式多样的交流宣介活动。支持拓展国际友城合作，开展专场推介活动，提升相关城市国际知名度和影响力。加大对扩消费政策、活动以及国际消费中心城市培育建设进展成效的宣传力度，形成社会广泛关注、各方积极参与的良好氛围。 各地区、各部门要充分认识支持国际消费中心城市培育建设的重要意义，加强协同联动，抓好贯彻落实。相关城市要认真履行主体责任，高质量推进培育建设工作。商务部要发挥好牵头作用，加强典型经验总结推广。重大事项及时请示报告。

在全球数字化转型浪潮的推动下，人工智能技术正成为企业转型升级的核心驱动力。近日，铜陵有色集团成功完成DeepSeek人工智能应用的私有化部署，并实现与集团数字化底座、行业级工业互联网平台——有色智联的对接和融合应用。这一举措不仅为铜陵有色集团的数字化转型提供了坚实的技术支撑，也为工业场景的智能化升级注入了新动能，助力企业在可持续发展道路上迈出关键一步。 私有化部署：筑牢数字化转型的技术基石 DeepSeek凭借其开源技术路线、高性能和低成本优势，在全球范围内备受关注。铜陵有色集团敏锐捕捉到这一技术变革的机遇，迅速组织有色智联技术团队积极探索DeepSeek模型在企业的落地应用模式。 目前，铜陵有色集团已完成DeepSeek-R1模型的私有化部署，并成功接入有色智联工业互联网平台。这一部署方式不仅确保了数据的安全性和隐私性，还为企业根据实际业务场景需求进行深度定制和优化提供更多的可能。这种自主可控的技术架构，为铜陵有色集团在复杂多变的工业场景中提供了更加稳定、高效的人工智能支持，成为企业数字化转型的核心技术基石。 平台化协同：赋能工业互联网智能化升级 铜陵有色集团DeepSeek人工智能应用通过有色智联工业互联网平台App融合集成，已在多个业务场景取得初步应用成效。 一是数字办公。基于有色智联工业互联网平台和DeepSeek大语言模型，铜陵有色数字办公平台新增了AI翻译、AI搜索等功能模块，显著提升了办公效率，推动企业管理向智能化、便捷化方向发展。 二是矿山板块创新应用。在铜陵有色下属海外矿山米拉多铜矿，有色智联技术团队创新性地将DeepSeek大模型技术接入安全环保管理系统，打造出“AI+翻译助手”，实现了中西语智能化翻译协同，为国际化运营提供了强有力的技术支持。 三是冶炼板块智能探索。在铜陵有色下属国内最大单体铜冶炼厂金冠铜业，积极组织生产和技术团队开展人工智能在铜冶炼关键领域场景提“智”行动探索，基于工业互联网和人工智能技术，研究构建铜冶炼生产知识库，推动关键生产指标的优化研究。研究对生产工艺深度分析建模，借助人工智能大模型能力在工艺优化、能效评估等方面开展科学决策分析，进一步提升生产效率和管理水平。 未来展望：深化智能化应用，引领行业创新 下一阶段，铜陵有色将继续依托有色智联工业互联网平台，深化DeepSeek等人工智能技术的应用，重点聚焦以下领域：一是智能搜索与推荐，实现经营管理与行业知识的智能搜索、整合和推荐，提升管理效率；二是行业知识库建设，进一步完善有色金属行业知识库，实现行业知识的系统化管理与便捷检索，为行业智能化发展提供标杆案例；三是生产优化与决策支持，在生产工艺优化、供应链协同、质量控制和管理决策等领域进行深度探索，推动企业智能化升级。 铜陵有色成功部署DeepSeek，并开展人工智能应用研究实践，不仅为企业自身的数字化转型提供了强大动力，也为传统工业企业的智能化升级树立了标杆。通过人工智能技术与工业互联网的深度融合以及更多领域应用的落地，铜陵有色将在智能化浪潮中乘风破浪，开启高质量发展新篇章。

据工信微报微信公号，3月12日，工业和信息化部党组书记李乐成主持召开干部大会，传达学习贯彻习近平总书记重要讲话精神和全国两会精神，部署贯彻落实工作。部领导叶民、张云明、熊继军、单忠德、谢远生出席会议。 会议指出，过去一年，以习近平同志为核心的党中央团结带领全国各族人民，砥砺奋进、攻坚克难，顺利完成全年经济社会发展主要目标任务，推动中国式现代化迈出新的坚实步伐。要更加深刻领悟“两个确立”的决定性意义，增强“四个意识”、坚定“四个自信”、做到“两个维护”，始终在思想上政治上行动上同以习近平同志为核心的党中央保持高度一致。部系统各级党组织要教育引导广大党员干部深入学习贯彻习近平总书记在全国两会期间的重要讲话精神，深入贯彻党的二十大和二十届二中、三中全会精神，全面落实中央经济工作会议和政府工作报告部署，落实全国新型工业化推进大会部署要求，当好贯彻党中央决策部署的执行者、行动派、实干家，以更加强烈的担当、更加积极的作为狠抓落实，推动制造强国和网络强国建设不断取得新突破新成效。 会议强调，全国两会期间，习近平总书记三下团组，发表一系列重要讲话，对建设现代化产业体系、推动科技创新和产业创新融合、推动传统产业改造升级、开辟战略性新兴产业和未来产业新赛道、强化教育对科技和人才支撑作用、加快发展新质战斗力等作出重要论述，为工业和信息化发展指明了前进方向，提供了根本遵循。全系统要坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，学深悟透习近平经济思想，切实把思想和行动统一到习近平总书记重要讲话精神上来，坚持稳中求进工作总基调，完整、准确、全面贯彻新发展理念，加快构建新发展格局，扎实推动高质量发展，守牢实体经济这个根基，锚定实现新型工业化这个关键任务，进一步全面深化改革，扩大高水平对外开放，加快建设以先进制造业为骨干的现代化产业体系，推动创新链和产业链无缝对接，着力稳定预期、激发活力，推动工业经济持续回升向好，确保高质量完成“十四五”规划目标任务，为实现“十五五”良好开局打牢基础。 会议强调，要按照党中央、国务院决策部署，坚定信心、紧抓快干、攻坚克难，因地制宜发展新质生产力，努力实现工业和信息化质的有效提升和量的合理增长。要全力促进工业经济平稳运行，实施新一轮重点行业稳增长工作方案，深入实施制造业重大技术改造升级和大规模设备更新工程，全面加强制造业“增品种、提品质、创品牌”工作，抓好“十四五”规划重大工程顺利收官，支持工业大省挑大梁。继续保持烟草行业稳健发展。要提升产业链供应链韧性和安全水平，加快制造业重点产业链高质量发展，强化产业基础再造和重大技术装备攻关，推进国家战略腹地建设和关键产业备份，推动产业有序梯度转移。要推进科技创新和产业创新融合发展，大力提升产业科技创新能力，深入实施国家科技重大专项和国家重点研发计划重点专项，加强国家制造业创新中心、制造业中试平台布局建设，加快国家高新区创新发展，加快部属高校“双一流”建设。要推动产业体系优化升级，开展标准提升引领传统产业优化升级行动，加快制造业数字化、绿色化转型，持续推进“人工智能+”行动，培育壮大智能网联新能源汽车、商业航天、低空经济、生物制造、具身智能等新兴产业和未来产业。优化国防科技工业体系和布局。要持续推动信息通信业高质量发展，扩大5G规模化应用，加快6G研发进程，推动工业互联网创新发展，推进算力中心建设布局优化，创新行业监管方式，强化网络和数据安全保障，加强无线电管理，提升频谱技术创新能力和频谱资源开发利用水平。要抓紧抓实标志性改革举措落地见效，深化政企常态化沟通交流，梯度培育创新型企业，促进专精特新中小企业发展壮大，支持独角兽企业、瞪羚企业发展，加力推进清理拖欠企业账款工作，加强产业统筹布局和产能监测预警，适时扩大增值电信业务对外开放试点范围，支持外国投资者参与产业链上下游配套协作。 会议要求，要坚定不移全面从严治党，不断提振党员干部干事创业精气神。要坚持以党的政治建设为统领，扎实推进党的各方面建设，建设让党中央放心、让人民群众满意的模范机关。要压紧压实全面从严治党政治责任，巩固拓展党纪学习教育成果，巩固深化中央巡视整改成果，深入贯彻落实中央八项规定精神，坚定不移推进党风廉政建设和反腐败斗争，营造风清气正的政治生态。要建设忠诚干净担当的高素质专业化干部队伍，落实新时代好干部标准，树立正确选人用人导向，加快推进人才队伍建设。要全面提升履职能力，全面提高行政效能，确保党中央决策部署不折不扣落实到位。要大力弘扬“两弹一星”精神、工匠精神、企业家精神等伟大精神和“哈军工”优良传统，增强做好工作的责任感使命感紧迫感，坚持求真务实的工作作风，为加快发展新质生产力、推进新型工业化、实现高质量发展提供坚强保障。 中央纪委国家监委驻工业和信息化部纪检监察组有关负责同志，部机关各司局负责同志及机关干部代表，在京部属高校、直属单位党政主要负责同志，北京市通信管理局主要负责同志，部代管基金公司、相关社会组织主要负责同志参加会议。

在刚刚落下帷幕的今年两会，“人工智能+”成为高频词汇。 今年政府工作报告（以下简称《报告》）提出，要持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。 就人工智能如何赋能千行百业，以及推广应用中需要注意哪些问题等，《科创板日报》记者采访了各行各业代表进行解读。在“+”之后，企业代表们补上了 “ 具身智能” “教育”“安全” “ AI Agent”等词语，在自己的专业领域“解码”人工智能。 值得一提的是，多名业内人士指出，DeepSeek让原本就横亘在企业落地大模型应用中的成本与性能权衡问题更加凸显。尽管大模型训练和推理成本降低了，但企业实际的部署成本并不低。 “一方面，需要从降低计算量的底层逻辑出发，压低成本。另一方面，尽量做到推理引擎的标准化和算力的可重用。” “人工智能+”激活千行百业 人工智能的迅猛发展推动了大模型与机器人技术的深度融合，显著提升了机器人的自主决策能力和环境交互水平。 作为一家人工智能大模型技术创新与应用落地企业，面壁智能ceo李大海告诉《科创板日报》记者，在大模型与机器人融合的 “具身智能”方面，目前，面壁智能为人形机器人打造 “端侧大脑”，落地了业界首个高效端侧模型运行在人形机器人的案例。 据悉，高效端侧模型与具身机器人的结合，能大大加速具身智能的快速落地。端侧模型与机器人的融合，基于自然语言理解交互，泛化场景指令，端侧超低指令延时，强大全面的多模态能力，高并发实时数据处理，高效硬件资源利用，场景数据隐私和安全。而面壁 MiniCPM 端侧模型都已初步具备相关能力，应用潜力巨大。 在具身智能、自动驾驶等行业中面临真实数据采集难、标注成本高、利用率低等问题。作为一家致力于为企业落地AI提供合成数据的解决方案商，光轮智能创始人兼CEO谢晨告诉《科创板日报》记者，报告中提到要持续推进“人工智能+”行动，这表明AI技术正在从“科研驱动”逐步走向“产业驱动”和“场景驱动”。 而AI技术最终落地的瓶颈之一就是数据的供给问题，合成数据作为真实数据的“放大器”，本质上正是为了解决AI产业落地的痛点问题。 “首先光轮长期布局的合成数据与仿真技术，正好满足具身智能大规模预训练数据缺乏的问题。其次智能制造、工业数字化的快速落地方面，过去几年，制造业数字化的瓶颈一直在于数据难以规模化获取，而新的政策背景下，能更好地通过合成数据技术帮助企业构建仿真环境，进行更高效、更低成本的生产优化、质量检测和智能决策。“ 数据显示，教育在消费行业中具备刚需属性，叠加庞大的用户基数，AI+教育有望率先实现应用落地。 万物引力科技有限公司创始人兼CEO肖翔峰告诉《科创板日报》记者，在AI To C教育应用方面，公司开发了一款产品 Talkface.AI ，是 AI 雅思口语教练，帮助用户免费提升口语能力。 肖翔峰建议，政府、国有资本与科研机构、产业园区设立专项孵化通道，重点支持小企业；其次是建设先进模型/算力加速中心，鼓励个人和中小创业者利用大模型加速各行业场景应用探索。 致力于AI+教育的北京盒智科技创始人&CEO鲁雅琦告诉《科创板日报》记者，“我们看到C端智能硬件与订阅服务会爆发，结合DeepSeek等大模型的推理能力，公司可通过低成本部署实现硬件功能升级，此外B端教育信息化与智慧校园建设也有很大的空间，解决智慧教考、智能评测、自动化批改等B端场景需求。” 鲁雅琦表示。据介绍，盒智科技的核心产品为面向儿童的随身智能硬件，创新性地搭载自研全流程多模态模型推理架构。 作为国内最早一批聚焦于Agent 领域的人工智能公司之一，未来式智能 Autoagents.ai 创始人 & CEO杨劲松告诉《科创板日报》记者，公司专注打造企业级Agent应用构建平台。此次报告释放出两个关键信号，其一，技术产业化路径清晰化，通过“人工智能+”明确技术扩散路径，推动大模型落地应用，避免“重研发轻应用”的失衡；其二，将AI与新能源汽车、智能终端等优势产业绑定，形成“技术突破—产业升级—经济增长”的良性循环。 “这些政策若有效实施，预计将推动中国在全球AI产业竞争中获得‘应用场景主导权’，而非局限于基础技术追赶。” 杨劲松认为。 作为AI安全领域的创新企业，隐拓智安 CEO张天鑫告诉《科创板日报》记者，高度关注报告中关于“统筹发展与安全”的战略布局。两会代表指出，目前“90%的大模型仍处于网络裸奔状态”，缺乏有效的安全防护体系。 张天鑫认为，针对端侧模型的“训练—部署—推理”全流程安全防护将成为行业刚需，并快速催生新的安全技术与服务。建议在医疗、金融等敏感行业设立AI安全技术试验专区，允许企业在合规监管框架下进行创新试验，为AI安全技术的发展提供实践空间。 “我们看到了在DeepSeek带来的热度之后，各行各业拥抱人工智能的速度加快。大模型公司，应用公司和硬件公司共同配合支持 AI 在各行业落地。麦伽智能聚焦在法律科技行业，2025年会加速拓展在法院，检察院和司法行政机关的智能辅助应用落地，业务也已经拓展到企业和事业单位的合规内控。” 麦伽智能创始人兼CEO罗成如是对《科创板日报》记者表示。 据财联社创投通执中ZERONE统计，2023年至今，人工智能赛道共有741家公司发生1027起融资事件，1795家机构参与投资，奇绩创坛（38起；34个项目）、红杉中国（18起；15个项目）、启明创投（15起；11个项目）、蓝驰创投（13起；10个项目）、阿里巴巴（13起；9个项目）等投资机构活跃，可统计到的融资金额为622.96亿元。 “降本提算” 让更多企业用得起大模型 年初DeepSeek的横空出世，将人工智能带入了“深思考”时代，这不仅加速了AI行业的渗透速度，也令算力迎来了一轮新的挑战。 如何在保证性能的前提下，系统性降低千亿级大模型的部署成本？在此背景下，聚焦智能算力优化的AI Infra赛道崛起。AI Infra，是指在大模型生态系统中，链接算力和应用的中间层基础设施，包括硬件、软件、工具链和优化方法等，是一个整体解决方案。 基流科技创始人兼 CEO胡效赫对《科创板日报》记者表示，DeepSeek-R1的全球影响力是对scaling law在推理和合成数据方向发展的强有力印证，这将进一步驱动算力需求的指数级增长。 当下，算力成本与效率的矛盾日益尖锐，单纯堆砌硬件规模已难以满足可持续发展需求，需通过跨层优化实现“质效双升”，软件系统层面需优化分布式训练框架与资源调度算法，从而在单位算力成本下释放更高模型性能，这正是基流核心能力所在，也是与传统设备厂商的核心差异。 同时，基流研发了端到端国产智算通信系统，实现智算网络中网卡和交换机芯片的国产化替代。预期将降低对进口设备的依赖，提升算力自主可控能力。 据了解，千亿参数模型私有化部署仍困难重重。成本高昂、推理耗时久，中小企业预算压力巨大，部分企业无奈选用轻量化模型，这在一定程度上牺牲了模型的智能化水平。 聚焦AI infra赛道的趋境科技CEO艾智远告诉《科创板日报》记者，从基础设施厂商的视角来看，国家关于大模型应用和算力建设的政策导向，需要更加考虑到怎么在终端有限设备上调用算力、优化算力利用率。 “一方面，需要从降低计算量的底层逻辑出发，压低成本。另一方面，尽量做到推理引擎的标准化和算力的可重用。” 艾智远提及，公司特别推出 “以存换算”，通过这一新思路，能够充分利用存储资源，释放存力作为对于算力的补充，尤其在RAG（包括检索和生成）场景中，响应延迟能够降低20倍，性能提升达10倍。 一位头部机构投资人告诉创投日报记者，趋境科技凭借 “以存换算” 和全系统异构协同优化的创新路径，一定程度解决千亿参数模型落地过程中的 “成本高企” 与 “性能折损” 双重困境。 据了解，在AI Infra赛道，既有硅基流动、无问芯穹、潞晨科技、清昴智能这样的初创企业，也包括阿里云、华为云、字节火山引擎、百度这样的大厂，其通过各自的云服务平台，提供全栈AI Infra能力，涵盖算力调度、模型训练和部署等。

今年是全国人大代表、天能控股集团董事长张天任第13次参加全国两会。13年来，他提交的议案和建议超过了300件。今年，围绕新质生产力、科技创新、数字经济、乡村振兴和共同富裕等重大议题，张天任计划提交了多项议案和建议，其中包括建议制订《低空空域管理法》、《人工智能管理法》两项议案。 公开资料显示，天能控股集团始创于1986年，家以电动轻型车动力电池业务为主，集电动特种车动力电池、新能源汽车动力电池、储能电池、3C电池、燃料电池等多品类电池的研发、生产、销售为一体，其目标是成为全球领先的绿色能源系统解决方案提供商。该集团旗下拥有天能动力（00819.HK）和天能股份（688819.SH）两家上市公司。 建议制定《人工智能管理法》 当前，新一轮科技革命和产业变革深入发展，人工智能已成为驱动新质生产力的关键力量。但人工智能在给经济社会带来巨大机遇和利益的同时，也引发了一系列社会经济、道德伦理等问题。 张天任表示，“虽然我国已出台《生成式人工智能服务管理暂行办法》，但该办法仅针对生成式人工智能，无法全面涵盖人工智能领域的各类问题和应用场景，启动立法研究并制定专门的综合性法律势在必行。为了确保人工智能行业的健康、有序、可持续发展，使其更好地服务于人类社会，同时防范和应对可能出现的负面效应，建议制订《人工智能管理法》。” 他的具体方案是：以提高新质生产力，建设数字中国为目标，立法的主要内容应包括总则、人工智能研发管理、人工智能产品与服务管理、人工智能应用管理、责任划分与保险制度、保障和监督、国际合作与资源共享、法律责任等。 此外，张天任还建议立法重点应关注以下几方面。 一是建立完整的人工智能科技伦理规范体系，为人工智能产品研发设计人员制定道德规范和行为守则，构建人机协作的伦理框架，推动人工智能朝着通用、可信、负责任的方向发展。 二是要建立公开透明的人工智能监管体系，包括设立专门的人工智能监管机构或明确现有监管机构的职责加强对人工智能行业的监督检查；着力提升人工智能模型技术及数据源的透明度，让用户能够深入了解模型的运行机制，进而提升用户对人工智能模型的信任度；制订并严格落实人工智能备案制度，强化审查并定期评估。 三是要明确责任主体与责任承担程度。根据不同的违法行为或损害后果，制定相应的责任承担方式和程度。 四是要建立健全数据保护与安全机制，规范人工智能所收集数据的使用范围，仅限于在授权范围内用于特定的人工智能研发、优化和应用场景；建立数据共享审批机制，明确数据共享的条件和流程，确保数据接收方具备相应的数据保护能力，并签订严格的数据保护协议。 五是要鼓励关键技术突破和重点支持人工智能芯片、深度学习算法、自然语言处理、计算机视觉等核心技术的研究与开发，突破技术瓶颈，提升我国人工智能技术的自主可控能力。 建议立法护航低空经济 低空经济也是张天任关心的方向。 近年来，我国低空经济蓬勃发展，其中的有人驾驶和无人驾驶航空器低空飞行活动，在农林作业、体育赛事、电力巡检、公安执法等多个领域发挥着日益重要的作用，为经济结构优化和社会发展注入了新活力。 2023年，中央经济工作会议将“低空经济”正式列为战略性新兴产业；2024年，“发展低空经济”被写入《政府工作报告》。中国民航局预测，2025年我国低空经济市场规模将达1.5万亿元，到2035年有望突破3.5万亿元。 随着低空经济的快速发展，低空空域管理方面的问题逐渐凸显，现有的法规制度已难以满足实际需求。对此，张天任表示，制订《低空空域管理法》具有紧迫性和必要性，“建议国家尽快研究制订《低空空域管理法》。” “制订《低空空域管理法》，有利于完善我国空域管理的法治体系，提升管理的科学性与规范性，也有利于进一步推动低空经济创新发展，同时对于加强低空安全管理、保障国防安全以及促进通用航空产业安全、有序发展具有不可或缺的重要意义。” 张天任对财联社记者表示。 张天任认为，保障低空飞行安全是制定《低空空域管理法》的立法核心，无论是航空器的适航标准制定、飞行规则设定，还是人员资质管理和基础设施建设，都应以确保低空活动不危及国家安全、人民生命财产安全及公共安全为首要考量，最大程度降低各类安全风险，预防安全事故的发生，构建稳固可靠的低空安全防护网。 为此，张天任建议，《低空空域管理法》的立法重点应关注四方面：一是要明确低空空域安全红线；二是总结试点省份成功经验，完善配套制度规范，避免各地 “盲目投资” 和 “低水平重复建设”；三是要构建低空空域管理体系，完善低空空域新基建，包括建设先进的空管系统、通信导航设施、监视雷达网络以及通用机场和直升机起降点等基础设施；四是要建立健全低空行业标准体系。

人工智能浪潮席卷全球，在今年的全国两会之际，全国政协委员、飞腾信息技术有限公司副总经理郭御风表示，当前要加快人工智能与实体经济的深度融合，培育发展新质生产力，关键在于强化人工智能全栈协同创新，扬长补短、凝聚合力，推动“人工智能+”在千行百业实现高水平应用。 郭御风表示，我国近年已初步构建较为全面的人工智能产业体系，产业规模持续快速发展壮大，并取得了以DeepSeek为代表的众多创新成果，大模型在各领域的落地应用越来越多。但产业的发展整体仍面临着严峻挑战。 一是产业链发展不平衡。 在应用软件方面发展较为迅猛，“长板”显著；但在硬件、基础软件等方面的研发和产业化能力相对较弱，“短板”突出，缺乏具有国际竞争力的基础软硬件核心技术和产品。例如DeepSeek仍依赖英伟达GPU，基于CUDA生态，自主可控AI芯片及软件栈研发和规模化应用迫在眉睫。 二是技术与产业落地之间存在较大“鸿沟”。 部分智算中心项目存在“重建设、轻应用，重规模、轻实效”的问题，为了追赶风口盲目投入资源，反而忽视AI技术与产业应用场景的深度融合，应用价值未得到充分释放，导致高投入、低产出、重复建设。 三是“内卷式”竞争等乱象屡禁不止。人工智能产业在我国正处于“野蛮生长”阶段，市场规则还不够健全、成熟，部分厂商为争夺市场份额，采取低价等“内卷式”竞争方式，导致行业生态恶化。 对此，郭御风建议，需要着眼全局推动人工智能全栈协同创新，夯实拓展应用场景，营造公平竞争环境，厚植创新土壤，助推产业实现“质”的有效提升和量的合理增长。具体来看： 一是加速核心技术攻关，推动人工智能全栈协同创新。建议在基础研究的协同创新方面，加大对AI算法、数学、认知科学等基础研究的投入，鼓励高校、科研机构与企业强化合作；在硬件与软件的协同创新方面，加速推进自主可控算力芯片研发，开发兼容国际主流生态的AI软件栈；在数据与模型的协同创新方面，构建开放、共享的高质量数据集，推动数据标准化和规范化，为AI训练提供可靠基础；在研发大模型的同时，注重小模型的优化和落地，满足不同场景的需求。 二是夯实拓展应用场景，加快“人工智能+”产业落地。建议要深入挖掘各行业的真实需求，结合各行业的复杂场景构建多模态行业大模型，推动大模型技术赋能行业智能化，填补AI技术与产业落地之间的“鸿沟”；加快场景落地，建议打造国产通算智算示范应用、大模型示范应用等标杆应用，通过试点项目验证技术可行性和效果，逐步推广成熟方案，引领行业应用走深向实；推动AI与其他技术（如5G、物联网、区块链）深度融合，探索新的应用场景和商业模式。 三是倡导公平、高效的市场竞争环境，促进产业健康发展。我国人工智能产业正处于全球竞争的追赶期、补短期，赶超国际先进水平不可能一蹴而就， “短视”行为不利于产业高质量发展。建议国家发改、工信、市场监督管理等相关部门加大执行和监督力度，减少市场垄断和不正当竞争行为，推动产业的良性发展 ；推动人工智能公共数据等资源的开放共享，鼓励大企业开放技术平台，形成“以大促小”的产业发展格局。 四是进一步强化企业创新主体地位，优化创新机制。杭州“六小龙”的异军突起，表明中国的创新土壤可以孵化出世界级高科技公司。加快发展新质生产力必须进一步深化改革，营造、优化有利于科技创新的环境和氛围。建议要进一步强化企业创新主体地位，发挥企业的“出题人”“答题人”“阅卷人”作用，建立产学研深度结合的科技成果转化体系。发挥央企、国企在关键领域中压舱石的作用，通过持续市场牵引，引领产品迭代和技术升级。