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  • 工信部:推动6G等关键核心技术加速突破 一季度末我国累计建成5G基站超264万个

    国务院新闻办公室4月20日下午3时举行新闻发布会,工业和信息化部运行监测协调局负责人陶青表示,下一步,工信部将进一步释放潜在消费需求,激发消费市场活力,着力稳住汽车等大宗消费,联合相关部门研究出台稳定汽车消费、扩大内需增长的相关政策措施,抓好现有政策措施的贯彻落实,完善“双积分”管理办法,启动公共领域车辆全面电动化城市试点。发布会重要内容如下: 工信部:推动6G、光通信、量子通信等关键核心技术加速突破 工业和信息化部新闻发言人赵志国4月20日在新闻发布会上表示,下一步,将重点做好三方面工作,做优做强信息通信业,为推动经济社会高质量发展提供坚实支撑。一是夯实数字设施底座。研究出台推动新型信息基础设施建设协调发展的政策措施,推进“宽带边疆”、千兆光网“追光行动”、中小城市云网强基建设、移动物联网高质量发展行动,一体化推进新型基础设施建设。二是加快技术产业创新。推动6G、光通信、量子通信等关键核心技术加速突破,加大人工智能、区块链、数字孪生等前沿技术研发力度。攻克一批“卡脖子”关键领域,提升产业链供应链韧性和安全水平。三是深化行业融合应用。大力推进5G、千兆光网等新一代信息通信技术在垂直行业、信息消费、社会民生等领域的融合应用,推动工业互联网规模应用,聚焦重点领域形成创新应用示范标杆,助力产业数字化转型。 工信部:将联合相关部门研究出台稳定汽车消费、扩大内需增长的相关政策措施 工业和信息化部运行监测协调局负责人陶青20日表示,下一步,工信部将进一步释放潜在消费需求,激发消费市场活力,着力稳住汽车等大宗消费,联合相关部门研究出台稳定汽车消费、扩大内需增长的相关政策措施,抓好现有政策措施的贯彻落实,完善“双积分”管理办法,启动公共领域车辆全面电动化城市试点。同时,指导地方政府在制定促消费政策时,坚持公平、公正原则,维护市场公平竞争秩序,持续提升我国汽车产业整体竞争力和发展质量。 工信部:一季度末我国累计建成5G基站超264万个 算力基础设施综合能力显著提升 一季度末,我国累计建成5G基站超264万个,全国已建成千兆城市110个,千兆接入用户突破亿级规模,移动网络IPv6流量首次突破50%,算力基础设施综合能力显著提升,5G在工业、医疗、教育、交通、旅游多个领域应用落地,已全面融入52个国民经济大类。

  • 于6G技术和人工智能 工信部副部长王江平这样说

    博鳌亚洲论坛2023年年会《推进数字经济》分论坛29日下午举行。工业和信息化部副部长王江平在论坛上表示,我们对6G的发展持开放的态度,希望全球各方面的人士和企业合作共赢,共同来贡献力量,推动6G的技术发展,为世界移动通信贡献力量。 国际电信联盟预测此前预测6G技术(第六代通信技术)会在2030年左右实现商用。对此,王江平表示,目前6G技术仍然处于愿景需求和关键技术的研究阶段,就是研究到底6G能够干什么,什么样的技术能实现这样的愿景目标。 中国于2018年启动6G研发,科技部、工信部等先后成立6G工作推进组和专家组,建立了“政府引导、企业主导、平台支撑”的6G创新体系。2022年6月,中国IMT-2030(6G)推进组与欧洲6G智慧网络和业务产业协会(6G-IA)签署6G合作备忘录。 同时,在论坛上,许多企业代表也谈到当前5G产业发展情况。中兴通讯董事长李自学表示,网络红利可能没有原来那么大,但5G网络垂直应用的红利才刚开始。根据公开的信息,运营商在网络的投资没有前两年大,下一步是网络优化、网络深度覆盖,5G整个应用还会带来一些基础设施的投资。 高通公司中国区董事长孟樸表示,5G发展是一个过程,有网络有设备还没有结束,还要继续演进。他举例,5G的大带宽等能力还没有完全交付,5G比4G还没有快那么多,高通正在推进毫米波频段,真正实现5G的技术潜力。在更高的频段上实现大带宽,需要整个产业继续努力。 王江平表示,当前5G发展红利才刚刚开始,未来要释放更多5G红利还应该促进产业数据化和数据产业化。目前许多企业已普遍实现从自动化到信息化,从信息化到准数字化的跨越。“现在正处于从内部资源的协同向产业链要素协同的阶段转变,这个转变实际上也是工业互联网的应有之义,这个过程当中需要5G万物互联的技术来支撑。” 人工智能是当前最热门的科技技术。百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖在论坛上表示,生成式AI的出现,将会对生产效率提升和用户体验改善产生重大影响。未来的工作模式,很有可能会有一个聪明的人去指导一堆的AI工具,去执行他的决定,重新重塑整个生产线,大幅度提升生产效率。 王江平则认为,目前人工智能在制造业领域的应用是非常初步的,只是一些企业在单点上使用AI技术,还远远没有“成线、成面”。“我们想通过标杆来示范和引领中国的制造业走向广泛的智能化阶段。”为此,工信部有三个方面的工作计划:一是围绕产业链的痛点、难点、堵点开展“链式攻关”;二是以产业应用来牵引技术发展;三是促进创新链、人才链、产业链、资金链“四链联动”,推动科技成果从不成熟到成熟,从不可用到可用。

  • ChatGPT推动AI等高算力场景 催生散热技术需求爆发

    ChatGPT技术的推广进一步催生了AI算力等大功率应用场景的普及,通过连接大量的语料库来训练模型,做到人机交互等场景功能,背后需要大量的算力作为支撑,随着摩尔定律变缓,芯片算力与功耗同步大幅提升,风冷散热技术面临极大的挑战。 CDCC数据,液体的导热性能是空气的15-25倍,随着热密度的提升,液冷有望替代风冷实现更高效散热。市场人士表示,AIGC发展有望对算力带来爆发式的增长需求,算力提升带来更高的芯片散热需求,有望带来芯片级液冷需求爆发。 相关上市公司中: 英维克 针对液冷服务器厂商推出服务器级散热、机柜级散热、一体化机柜级散热、数据中心级散热、风冷散热部分的高效冷却方案、浸没液冷方案6大解决方案。 申菱环境 推出的数据中心液冷实现多年商业化应用,成功应用于超算数据中心、海外数据中心、中国移动南方基地液冷机房项目中。

  • 韩国芯片公司加入全球AI竞赛! Rebellions携手三星进军AI芯片

    韩国AI芯片初创公司Rebellions Inc周一发布了一款新型人工智能(AI)芯片,希望能在AI竞赛中赢得政府合同。如今韩国科技公司纷纷发力,寻求在爆炸式增长的人工智能产业中获得一席之地。该公司研发的ATOM芯片是韩国在硬件领域挑战全球领导者英伟达公司(NVDA.US)的最新尝试,英伟达提供的AI芯片硬件为潜在的革命性人工智能技术提供了重要驱动力。 人工智能是现在科技界的热门话题,瑞银(UBS)表示,微软支持的OpenAI公司开发的聊天机器人ChatGPT在发布仅两个月后就成为了历史上增长速度最快的消费应用。基于强大AI技术的ChatGPT可以生成智能化的解决方案、底层代码、文章、散文甚至诗歌。 杰富瑞的芯片行业分析师Mark Lipacis表示,美国芯片设计公司英伟达在高端人工智能芯片市场占据主导地位,截至去年12月,其计算能力市场份额占全球六大云服务提供商的86%。 韩国政府拟推动本土AI芯片占据更多份额 韩国政府希望加大力度培育国内的AI芯片产业,在未来5年投资超过8亿美元用于研发,以期到2030年将韩国本土人工智能芯片在国内数据中心的市场份额从基本为零提高到80%。 韩国产业经济研究院的高级研究员Kim Yang-Paeng表示:“很难赶上在通用类型的人工智能芯片方面遥遥领先的英伟达(Nvidia)。”“但这并不是一成不变的,因为人工智能(AI)芯片可以执行不同的功能,没有设定的界限或指标。” 据了解,Rebellions的ATOM设计用于运行计算机视觉任务和聊天机器人人工智能应用程序。Rebellions联合创始人兼首席执行官朴成铉表示,由于这款芯片针对的是特定细分任务,而不是大范围的广泛任务,所以在执行这些任务时,它的功耗只有英伟达A100芯片的20%左右。 A100是全球范围用于人工智能工作负载量的最受欢迎的芯片,功能强大到足以创建——如果用行业术语来说,就是“训练”人工智能模型。ATOM由Rebellions公司设计,韩国芯片代工巨头三星电子进行生产制造,需注意的是该芯片无法从事“训练”AI。 韩国科学与信息通信技术部的一名官员表示,首尔将在本月发布两个名为神经处理单元农场的数据中心的招标通知,只允许国内芯片公司参与竞标。 韩国芯片企业纷纷开始挑战英伟达领导者地位 在一个企业供应全球约一半存储芯片的国家,韩国政府当局希望创建一个可以成为人工智能芯片制造商测试平台的市场,旨在培养全球竞争对手。 “政府正在强迫数据中心,告诉他们:嘿,你们需要用这些芯片。”来自Rebellions的 Park表示。他还表示,如果没有这种支持,数据中心及其客户很有可能会坚持使用英伟达芯片。 SK电信旗下的一家子公司近期表示,Sapeon KoreaInc也计划参与该项目。另一人工智能技术企业FuriosaAI得到了韩国顶级搜索引擎和国有的韩国产业银行的支持,该公司表示,它也将参与竞标。 “英伟达的发展背后有很大的支持力度和推动力。”IT研究公司Gartner的分析师Alan Priestley表示:“这些初创公司必须建立势头,所以这需要时间。”“但政府的激励措施,比如在韩国发生的事情,很可能会影响在韩国的市场份额。” Rebellions将寻求与韩国大型电信、云和数据中心运营商KT Corp组成财团,共同参与韩国政府项目,希望让韩国的英伟达客户摆脱对这家美国供应商的依赖。 KT副社长Bae Han-chul表示:“在全球对GPU依赖度很高的情况下,KT与Rebellions的合作将使我们能够以韩国技术为基础,拥有包括软件和硬件在内的‘AI全栈’。” Rebellions拒绝对其人工智能芯片合作企业做出预测。该公司已经筹集了1220亿韩元(约9600万美元),其中300亿韩元来自KT,来自新加坡的Temasek Pavilion Capital 也参与了融资,另外100亿韩元来自韩国政府。

  • ChatGPT火到航运 或压缩货代生存空间?分析人士:服务智能但缺创造性思想

    航运公司也要引入ChatGPT了?分析人士称,对于班轮公司而言,通过引入ChatGPT,或能提升服务水平,可能实现客户服务能力的全覆盖,这或许会影响海运货运代理的沟通服务价值,但并不会彻底压缩乃至替代货代所创造的价值。 近日,中远海科(002401.SZ)在互动平台表示,公司已着手探索研究ChatGPT相关技术与公司现有业务的融合。目前,中远海科主要业务包括智慧交通业务、智慧航运业务、智慧物流业务与智慧安防业务。 对此,上海国际航运研究中心首席信息官徐凯告诉财联社记者,目前ChatGPT还属于科研项目,尚未形成明确的盈利模式,中远海科对ChatGPT的应用估计会偏重于改善交互沟通方面,以增强其大数据和知识服务的能力。 不过从行业的角度来看,被业内诟病的如赫伯罗特(HPGLY)的“不靠谱”客服水平,或能得到较大改善。 在徐凯看来,ChatGPT展现出的强大知识汇聚能力,主要会给航运业带来两方面影响。一方面,航运业中常涉及到英美法系的海商法、国际公约、国际贸易规则,以及各个国家/地区不同的法律法规和营商环境,ChatGPT可以在短时间内总结这些规则,为用户提供最有利的贸易风险评估服务。举例而言,像中远海控(601919.SH)这类班轮公司,在进行国际海运贸易过程中,应对海外航运事故理赔、海事纠纷仲裁时,ChatGPT就有望作为专家系统提供全面可靠的决策支持建议。 另一方面,徐凯进一步表示,在客服方面,以往班轮公司基本不会直接面向直客货主提供客户服务,而这类服务,往往都是货代在提供。现如今,班轮公司纷纷开通了直营订舱平台,可以根据箱号、提单号在平台查询物流状态,但这些功能还不够方便。未来也需要像ChatGPT这样的服务机器人,为客户解答业务开展情况、货物运输状态、船舶到港情况等,ChatGPT会不厌其烦不眠不休回答各种问题,但如果仍用人工的方式,并不现实。 “更不用说大型班轮公司在全球都有业务。比如马士基、中远海运,面对全球不同国家和地区的客户,要想完全实现多语种、全天候、快速响应的客户服务能力,是非常困难的,ChatGPT提供了一种全新的可能。”徐凯表示。 但班轮公司通过ChatGPT更好触达客户后,货代的沟通价值似乎会受到削弱,货代公司的生存空间会被进一步压缩吗? “实际上,货代行业不用担心因为ChatGPT 而面临危机,货代的沟通职能,只是其中之一,还有报关、拖车、仓储、多式联运等其他服务。ChatGPT只能影响其沟通价值,但目前货代也在供应链管理、跨境电商物流等方面不断扩大自己的能力范围。”徐凯说。 不过,徐凯表示,归根结底ChatGPT是一个聊天机器人,虽然它聊天非常有条理,逻辑非常清晰,且可以通过海量的训练、学习,读懂、整合所有的概念和知识,通过其自己的语言组织表达出来。但是,其目前只能做到总结归纳,不能够提出人类没有提出过的观点,还不具备知识创造的能力。 记者就“你能给航运公司带来什么帮助”问题“采访”了ChatGPT,它表示自己可以为航运公司提供多种帮助,包括客户服务、自动化流程、数据分析、市场营销、语言翻译,总的来说,可以帮助航运公司提高效率,降低成本,提高客户满意度,增强市场竞争力。 (ChatGPT 回答记者提问) “如果跟ChatGPT问一些航运业有关问题,比如未来运价的走势,它只会根据各方意见汇总一个结果,它还不能像人类专家一样提供独立思考的观点。但这一功能也很强大了,如果将来延伸出推理和创意涌现能力,真有可能通过‘图灵实验’。”徐凯说,未来航运相关的上市公司肯定会愿意探索、运用ChatGPT这一功能,来提高客户服务质量。

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