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  • 因关税影响 日产将暂停生产面向美国市场的Ariya电动车

    据外媒报道,为应对销量放缓、美国总统特朗普实施的进口关税,以及美国联邦政府面向消费者的税收优惠即将到期等问题,日产汽车公司正缩减其美国市场的纯电动车产品阵容。 《美国汽车新闻》获取的一份致经销商的备忘录显示,日产汽车将暂停生产面向美国市场的Ariya紧凑型纯电动跨界车。知情人士向《美国汽车新闻》透露,特朗普政府征收的15%进口关税,削弱了这款日本产纯电动车在美国市场的盈利能力。 日产汽车在备忘录中表示:“随着汽车行业格局持续演变,这一决定将使公司能够重新分配资源,优化纯电动车产品组合。” 作为纯电动车领域的先行者,日产汽车将早期在该细分市场的领先地位拱手让给特斯拉等企业后,Ariya曾被视为日产汽车的“救赎之作”。然而,日产Ariya始终难以在竞争中脱颖而出。自2022年开始交付以来,该款车型就需要依靠折扣和优惠补贴来拉动销量。 目前,市场正发生新一轮动荡。日产纯电动车战略与转型高级总监Trisha Jung表示,市场正经历重大变革,这影响了日产Ariya的商业可行性。Trisha Jung称:“无论是从优惠政策、车辆为品牌带来的价值,还是长期经济层面来看,日产Ariya如今的估值已与以往不同。” 日产汽车的一位发言人表示,目前尚未决定Ariya是否会推出2027款车型以重返美国市场。Trisha Jung则表示,日产汽车希望未来能让Ariya重新进入美国市场。Trisha Jung说道:“当前需求曲线发生了重大变化,因此我们必须弄清楚这对消费者需求、销量规模和价格定位意味着什么。我们需要确保所制定的方案对公司、经销商和消费者而言都具备可持续性。” 另外,日产汽车还已推迟或取消四款下一代纯电动车型的发布,据悉,这些车型原计划在美国密西西比州Canton工厂生产。 值得注意的是,由于美国联邦政府7,500美元纯电动车税收抵免将于9月30日到期,Stellantis、福特汽车和大众汽车集团等多家汽车制造商预计美国市场电动汽车需求将出现下滑,因此已取消或推迟纯电动车项目。

  • 8月全球电动汽车销量增速放缓至15%

    据外媒报道,近日,市场研究机构Rho Motion表示,8月全球纯电动汽车与插电式混合动力汽车销量同比增长15%,至170万辆,这一增速创下今年1月以来的最低水平,反映出同比基数抬升带来的增长压力。 中国作为全球最大的汽车市场,其电动汽车销量占全球总量的一半以上(包含纯电动汽车与插电式混合动力汽车)。Rho Motion的数据经理Charles Lester指出,今年上半年,中国电动汽车销量的月均增速为36%,而8月这一增速已回落至6%,降至7个月来最低水平,总销量为110万辆。全球最大电动汽车制造商比亚迪近日将其2025年全球销量目标下调了16%。 不过Lester称,随着中国电动汽车补贴政策新资金到位,叠加市场通常会出现的季节性反弹,预计中国第四季度电动汽车销量仍将保持强劲势头。 值得注意的是,8月是吉利、小鹏、蔚来三家中国车企电动汽车及混合动力汽车销量表现最佳的月份,这一现象凸显出中国本土中小型车企正逐步抢占市场份额。 与此同时,全球其他市场电动汽车销量的增长在一定程度上弥补了中国市场的疲软:美国市场因电动汽车联邦税收抵免政策即将到期,需求出现激增;欧洲市场则凭借旨在加速脱碳的激励措施,保持了电动汽车增长势头。具体数据显示:8月份,欧洲市场电动汽车销量同比飙升48%,达283,453辆;北美市场增长13%,至201,255辆;全球其他地区销量同比激增56%,突破144,280辆。 Lester表示:“美国市场8月电动汽车销量创历史新高,9月有望延续增长势头——可能会再破纪录,但随后或将面临大幅下滑。”他特别指出:“虽然中国车企比亚迪仍保持市场占有率优势,但显然已感受到来自其他整车厂商的竞争压力。”

  • 美国电动汽车普及将再减速:特朗普政策成关键因素

    据彭博社报道,本月晚些时候,美国针对电动汽车购买者的7,500美元税收抵免政策到期后,美国本就低迷的电动汽车普及率将进一步放缓。 根据安永(EY)发布的最新预测,到2039年,电动汽车在美国汽车总销量中的占比才会达到50%,这比此前预测的时间推迟了5年。安永在9月8日发布的一份研究报告中指出,到2029年电动汽车在美国市场的份额仅能达到11%,而去年这一比例为8.1%。 上述预测再次凸显,美国总统特朗普所倡导的政策,预计将使美国沦为全球电动汽车领域的落后者。 特朗普在竞选连任美国总统期间,曾誓言要终止他口中的“电动汽车强制令”。他已指示美国联邦机构撤销原本雄心勃勃的排放及燃油经济性法规,同时,其推出的3.4万亿美元财政方案不仅取消了对未达上述标准车企的经济处罚,还将在9月30日终止面向电动汽车购买者的7,500美元税收抵免政策。 安永预测,这些举措将使电动汽车更难吸引美国消费者——此前,高昂的价格和不完善的充电基础设施,就已让不少美国消费者对电动汽车望而却步。 2020年初,一些车企曾预计到2030年纯电动汽车是市场份额最高可达50%,并据此投入数十亿美元押注该技术;如今,这些车企已缩减这类投入。目前,车企正将资源重新投向传统燃油汽车,并放缓电动汽车的生产步伐。 通用汽车公司上周以“消费者需求放缓”为由,削减了两家电动汽车工厂的产量。福特汽车公司首席执行官Jim Farley近期也向分析师表示,尽管该公司已公布新系列平价电动汽车的推出计划,但仍在大幅削减电动汽车领域的支出。 安永全球移动出行业务负责人Constantin M. Gall在接受采访时表示,监管政策放宽、成本高企以及基础设施缺口,这些因素共同导致了美国电动汽车普及率的下降。 电动汽车普及进程的滞后,将使美国落后中国和欧洲数年。安永预测,在2033年,电动汽车在中国市场的份额将超过50%,到2039年这一比例将突破70%。 同时,安永预计,到2032年,电动汽车在欧洲新车销量中的占比将超过50%,这比美国早了7年。安永认为,更严格的气候法规和更丰厚的消费者激励措施,将推动欧洲和中国提升电动汽车普及率。 Constantin M. Gall在采访中表示:“与美国相比,欧洲和中国的‘处罚机制’截然不同。这些地区的许多国家,会通过对私人购车征税或对车企征税等方式,推行更为严格的监管环境。” Constantin M. Gall指出,汽车行业回归内燃机汽车的趋势,可能会使美国车企在向清洁出行转型的竞赛中落后——安永认为,到本世纪中叶,清洁出行业态将主导全球汽车市场。 Constantin M. Gall说道:“如果目前过分偏重传统燃油汽车产品线,那么对电动汽车领域的投入速度就会放缓。而这将影响未来3年、4年甚至5年企业的市场地位。” 研究机构iSeeCars于9月8日发布的另一项预测显示,由于美国联邦激励政策取消和监管放宽,2026年至2028年期间,电动汽车在美国市场的份额将减半,降至约4%。 iSeeCars高级分析师Karl Brauer在一份声明中表示:“随着7,500美元电动汽车激励政策将于9月30日到期,电动汽车在美国市场的销量和份额已达到峰值——至少未来几年内会是如此。”他指出,从今年第四季度开始,电动汽车在美国的产量、销量和市场份额都将出现大幅下滑。

  • 土耳其电动车企Togg在德国发布新车以争夺销量和利润

    据路透社报道,9月8日,土耳其电动汽车初创企业Togg推出一款全新轿车,并宣布该公司将进军欧洲市场,首站为德国。Togg试图通过进军欧洲这一规模最大、竞争最激烈的汽车市场,开辟新的盈利途径。 Togg宣布其T10X纯电动SUV将在欧洲上市,同时发布了T10F纯电动五门轿车。这两款车型将于9月底在德国开启预订,目前定价细节尚未公布。 Togg首席执行官Mehmet Gurcan Karakas在慕尼黑接受路透社采访时表示:“Togg是时候进军欧洲下一个市场了,因为土耳其本土市场规模不足已是既定事实。”本周,欧洲规模最大的汽车展会——2025年德国国际汽车及智慧出行博览会(IAA MOBILITY)——正在慕尼黑举行。 Mehmet Gurcan Karakas称,在进入德国市场后,Togg将考虑开拓法国和意大利市场。谈及中国电动汽车制造商在欧洲的布局时,他表示:“我们已为这场竞争做好准备。”他指出,作为欧洲汽车制造商,Togg在监管层面具备优势。 去年是Togg交付车辆的首个完整年度,其T10X纯电动SUV在土耳其的销量约为3万辆;今年前8个月,该款车型的销量同比大涨42%,达到约2.1万辆。 行业专家估算,Togg若要实现盈利,每年需售出约20万辆汽车。这一数据凸显出Togg必须向土耳其本土市场以外的地区扩张。对于Togg预计何时能实现收支平衡,Mehmet Gurcan Karakas拒绝透露具体时间。 此前,Fisker、Lordstown和Arrival等多家电动汽车初创企业在其他地区均以失败告终,不过,投资者仍在为部分亏损运营的企业提供资金支持。 越南电动汽车制造商VinFast的创始人向该公司投入大量资金,并以15.2亿美元收购该公司研发部门,力求到2026年底前实现收支平衡。 美国电动汽车制造商Lucid已从沙特阿拉伯公共投资基金(PIF)获得约80亿美元资金;而大众汽车集团对美国电动汽车制造商Rivian的58亿美元投资,也已成为Rivian的“救命索”。

  • 加拿大政府对电动汽车强制令启动审查

    据外媒报道,9月5日,加拿大总理马克·卡尼(Mark Carney)宣布,将对该国联邦政府的电动汽车强制令启动为期60天的审查,并取消加拿大原定于2026年实现零排放汽车销量占比达20%的目标——此举源于行业的强烈反对。 同时,卡尼表示,对加拿大电动汽车政策的60天审查将立即启动,审查内容包括“未来政策的灵活性以及降低成本的途径”。 电动汽车强制令曾是加拿大前总理贾斯廷·特鲁多(Justin Trudeau)任内该国气候变化政策的核心支柱之一,但今年以来,由于加拿大政府激励资金被削减或完全耗尽、零排放汽车销量不及预期,且地缘政治变化对更广泛的电气化转型构成威胁,该强制令所承受的来自加拿大汽车行业的压力日益加大。 卡尼在9月5日表示,加拿大政府取消2026年零排放汽车最低销量目标将为汽车制造商提供即时经济缓解,目前这些企业正因美国关税而面临更大压力。“他们当下的负担已经够重了,所以我们把这个目标从他们的任务清单上拿掉。” 据悉,加拿大电动汽车强制令的官方名称为《电动汽车供应标准》(Electric Vehicle Availability Standard),于2023年立法通过。根据该强制令的要求,汽车制造商需从2026年开始逐步提高零排放汽车的销量占比,并在2035年达到100%。所有纯电动汽车以及续航里程达标者的插电式混合动力汽车,均可根据该计划获得积分;未达标的车企则可从其他车企处购买积分。 然而,由于对上述强制令的审查即将启动,2027年及以后该政策将以何种形式存在(包括具体销量目标或实施时间表)目前尚不明朗。代表加拿大汽车制造商的团体支持这一决定,但表示加拿大政府必须进一步应对该电动汽车强制令在其审查中所遇到的挑战。 2024年12月,加拿大零排放汽车的渗透率曾达到近20%的月度峰值,这主要得益于魁北克省的强劲销量。但此后,由于加拿大联邦及各省消费者补贴计划面临资金短缺,加拿大零排放汽车行业遭遇挫折。 加拿大推出的“零排放汽车激励计划”(iZEV)曾为符合条件的零排放汽车提供5,000加元补贴,但该计划已于今年1月资金耗尽,并被无限期暂停。加拿大魁北克省、不列颠哥伦比亚省以及沿海省份的省级补贴计划也同样要么暂停,要么降低了向消费者发放的补贴金额。 这些变化导致加拿大市场对零排放汽车需求迅速下滑,渗透率降至个位数水平,该国汽车行业因此称2026年零排放汽车最低销量目标“在数学上根本不可能实现”。 另外,受美国市场需求疲软以及美国政策变动影响,汽车制造商已搁置北美地区的电动汽车增长计划。

  • 比亚迪计划2028年在欧洲实现电动汽车本地生产

    在近日举办的慕尼黑车展上,比亚迪执行副总裁李柯表示,公司计划在未来三年内实现在欧洲本地生产电动汽车,以更贴近欧洲市场需求并提升供应链效率。这一战略意味着最晚至2028年,比亚迪面向欧洲市场的电动汽车将逐步完成本土化生产布局。 李柯表示,比亚迪正积极推进生产体系与欧洲标准接轨。目前,比亚迪位于匈牙利的工厂预计于今年内投产,并计划于2026年在土耳其启动生产,为欧洲市场提供更快速的产品响应与交付能力。 短期内,插电式混合动力车型(PHEV)将成为比亚迪在欧洲市场的主力产品。l李柯表示在未来六个月内推出三至四款插混新车型,并认为在一至两年内,该类车型将在欧洲占据主导地位。此外,李柯还表示比亚迪高端品牌仰望将于2027年在欧洲推出。 为支持欧洲业务扩展,比亚迪正在与数百家当地供应商洽谈合作,并计划在今年年底前在32个欧洲国家建立超过1000家门店。目前,比亚迪在欧洲共销售13款车型,产品线较两年前显著扩大。 据悉,比亚迪在欧洲推出的最新车型是海豹 06 DM-i 旅行版,综合续航里程可达 1350km。 李柯表示,公司今年销量仍保持两位数增长,并表示 2025 年的增长将主要依靠海外市场。

  • 事关储能及电动汽车!两部门推进“人工智能+”能源高质量发展

    9月8日,国家发改委、国家能源局联合发布的《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》(下文简称《实施意见》)指出,到2027年,着眼于打牢基础、树好标杆、健全体系。聚焦能源领域智能化水平不均衡、共性技术支撑不足、规模化应用尚未形成,重点推动“五十百”工程,即推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用,挖掘十个以上可复制、易推广、有竞争力的重点示范项目,探索百个典型应用场景赋能路径,制定完善百项技术标准,培育一批行业级研发创新平台,形成符合我国国情的能源领域人工智能技术创新发展模式。 到2030年,聚焦自主可控、深度赋能、国际领先,在前期技术积累和场景验证的基础上,着力推动能源领域人工智能专用技术实现体系化突破与规模化落地。这一阶段更注重核心技术的自主创新与深度融合应用,通过人工智能技术增强能源系统的安全性、绿色化和效率,支撑我国新型能源体系建设。 《实施意见》明确,围绕能源保供和绿色低碳转型需求,推进人工智能技术在虚拟电厂(含负荷聚合商)、分布式储能、电动汽车车网互动等灵活性调节资源中的应用,提升负荷侧群控优化和动态响应能力;加强人工智能技术在新型储能与电力系统协同优化调度以及全生命周期安全中的应用,推动可再生能源制氢生产工艺智能寻优。强化人工智能技术赋能能源生产过程中的节能和碳排放管理,提升多能互补综合能源系统电、热、冷、气联供的综合能效和降碳水平。推动人工智能在零碳园区、智能微电网、算电协同中的应用,提升源网荷储一体化智能运行水平,促进新能源就地消纳。 以下为《实施意见》原文: 国家发展改革委 国家能源局关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见 国能发科技〔2025〕73号 各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团发展改革委、能源局,有关中央企业,有关行业协会: 为深入贯彻党中央、国务院关于发展人工智能的决策部署,落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》(国发〔2025〕11号)有关工作要求,抢抓人工智能发展重大战略机遇,突出应用导向,加快推动人工智能与能源产业深度融合,支撑能源高质量发展和高水平安全,现提出如下意见。 一、总体要求 坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯彻党的二十大和二十届二中、三中全会精神,全面贯彻习近平总书记关于推动人工智能与实体经济深度融合、培育壮大智能产业的重要指示精神,以拓展人工智能与能源领域深度融合应用场景为重要依托,以提升能源领域人工智能创新应用技术水平为主攻方向,以推进智能算力与电力协同发展为必要支撑,以健全能源智能化发展的创新体系为关键保障,着力提升能源系统安全可靠与灵活高效运行能力,保障能源安全稳定供应和绿色低碳转型,加快培育新质生产力,为新型能源体系建设提供有力支撑。 到2027年,能源与人工智能融合创新体系初步构建,算力与电力协同发展根基不断夯实,人工智能赋能能源核心技术取得显著突破,应用更加广泛深入。推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用,挖掘十个以上可复制、易推广、有竞争力的重点示范项目,探索百个典型应用场景赋能路径,培育一批能源行业人工智能技术应用研发创新平台,制定完善百项技术标准,培养一批能源与人工智能复合型人才,探索建立能源领域人工智能技术研发应用金融支撑体系,形成符合我国国情的能源领域人工智能技术创新发展模式,能源领域智能化成效初显。 到2030年,能源领域人工智能专用技术与应用总体达到世界领先水平。算力电力协同机制进一步完善,建立绿色、经济、安全、高效的算力用能模式。能源与人工智能融合的理论与技术创新取得明显成效,能源领域人工智能技术实现跨领域、跨行业、跨业务场景赋能,在电力智能调控、能源资源智能勘探、新能源智能预测等方向取得突破,具身智能、科学智能等在关键场景实现落地应用。形成一批全球领先的“人工智能+”能源相关研发创新平台和复合人才培养基地,建成更加完善的政策体系,持续引导“人工智能+”能源高效、健康、有序创新,为能源高质量发展奠定坚实基础。 二、加快能源应用场景赋能 (一)人工智能+电网。围绕新型电力系统下的电网安全、新能源消纳、运行效率等要求,开展电力供需预测、电网智能诊断分析、规划方案智能生成等电网规划设计应用,加强电网工程智慧建设管理;推进电网多尺度智能仿真分析,探索人工智能模型在电网智能辅助决策和调度控制方面的应用,提升电力系统源网荷储全要素安全可靠低碳运行水平;稳步提高输变电等关键装备研制智能化水平;推动电力设备故障预测性维护,打造具备自主感知、决策、执行能力的电力设备健康管理智能体,提升设备精益化管理水平;推动营配调智能一体化应用,构建电网运营服务智能支撑体系,提升电力客户全过程智能服务水平;促进人工智能技术融入电力应急体系和能力建设,提升电力系统防灾减灾救灾智能化水平。 专栏1 人工智能+电网典型应用场景 (二)人工智能+能源新业态。围绕能源保供和绿色低碳转型需求,推进人工智能技术在虚拟电厂(含负荷聚合商)、分布式储能、电动汽车车网互动等灵活性调节资源中的应用,提升负荷侧群控优化和动态响应能力;加强人工智能技术在新型储能与电力系统协同优化调度以及全生命周期安全中的应用,推动可再生能源制氢生产工艺智能寻优。强化人工智能技术赋能能源生产过程中的节能和碳排放管理,提升多能互补综合能源系统电、热、冷、气联供的综合能效和降碳水平。推动人工智能在零碳园区、智能微电网、算电协同中的应用,提升源网荷储一体化智能运行水平,促进新能源就地消纳。 专栏2 人工智能+能源新业态典型应用场景 (三)人工智能+新能源。针对新能源出力波动性与间歇性的问题,加快在高精度功率预测、电力市场、场站智慧运营、新能源规划、项目后评价等方向的人工智能应用,持续推动新能源关键材料及产品不断迭代和创新,推动复杂场景及转折性天气下功率预测大模型在更小尺度、更高精准度方向发展,支撑广域新能源资源协同优化,促进偏远地区新能源场站智能运维发展,打造“气象预测+功率预测+智慧交易+智能运维”一体化新能源智能生产模式,全力支撑新能源稳定供给。 专栏3 人工智能+新能源典型应用场景 (四)人工智能+水电。聚焦高海拔高寒地区水电工程智能化建设与流域水电站群智慧调度运营,推进人工智能技术在水电工程建设中的应用,提升水电工程智能化设计施工管理水平;推进人工智能技术与传统水文模型、气象模型、大规模水库调度技术融合,提升气象、水文双向耦合预测精度,开展调度决策优化智能应用建设;推动知识图谱、大模型、智能体等技术融入新一代水电智慧运营大脑,在水电站智慧运维与精益检修、智能大坝态势感知与智慧管理等重点领域形成智能化解决方案。 专栏4 人工智能+水电典型应用场景 (五)人工智能+火电。围绕火电清洁降碳、安全可靠、高效调节、智能运行的发展方向,在燃料管控、生产运行优化与智能控制、设备全生命周期管理等业务场景,协同开展人工智能赋能及技术创新。加快火电数字化设计建造和智能化升级,推动火电运行控制系统智能化发展和应用,提升火电关键装备全生命周期智能监测及健康管理能力,助力火电支撑保障能力进一步提升。 专栏5 人工智能+火电典型应用场景 (六)人工智能+核电。围绕核电安全发展,构建核电安全预警、电站运行事件智能溯源分析、应急响应的智能辅助支持系统,开展核工业特种运维机器人技术攻关,持续推动核电系统的自动启停等技术升级演进,探索人工智能技术助力离子体预测控制、可控核聚变等技术路径,推动核电行业向数据驱动、模型牵引、智能管控的新模式稳步转型。 专栏6 人工智能+核电典型应用场景 (七)人工智能+煤炭。聚焦地质勘探、煤矿采掘(剥)、煤炭洗选、生产调度、安全管控、设备管理等典型场景,稳定获取复杂地质、多工况以及多时空协同条件下的各种工况数据,融合应用智能模型,实现生产过程智能控制与自主决策,助力少人无人化作业常态化运行,稳步推进减人、增安、提效,进一步夯实煤炭在能源安全中的兜底保障作用。 专栏7 人工智能+煤炭典型应用场景 (八)人工智能+油气。聚焦跨专业协同研究、现场作业操控、生产运行管控等方向,推动勘探地质目标智能评价、开发方案智能优化、钻井压裂等作业参数智能调整、炼化装置智能运行、管网运行实时仿真,加快智能钻机、机器人、无人机、智能感知系统等智能生产技术装备的研发与应用,推动生产现场等全过程智能联动与自动优化,推动油气产业链智能化升级建设。 专栏8 人工智能+油气典型应用场景 三、加大关键技术供给 聚焦能源领域数据孤岛化、算力碎片化、算法黑盒化、算力高耗能等技术瓶颈,推动开展适用能源领域的数据、算力、算法等共性关键技术攻关。 (一)夯实数据基础。针对能源领域高质量数据集构建和数据安全需求,推动数据智能标注、智能增强、数据合成等技术应用,推进能源数据分类分级技术、隐私计算技术以及智能数据动态加密和跨域可信溯源等技术研发,优化数据分享机制,加快形成能源领域高质量数据集,确保能源数据全流程安全可靠。 (二)强化算力支撑。针对能源领域租建结合模式下的多元异构算力融合利用需求,开展多元异构算力统一调度、任务智能编排、存算网一体化融合、算力池化等关键技术攻关,提升智算服务水平。持续开展能源算力需求监测,统筹规划算力、电力和通信网络资源,构建算力、电力深度融合的算电协同发展机制,不断提高算力中心绿电比例。 (三)提升模型基础能力。针对能源领域对于模型安全性和可解释性的需求,推动模型算法、应用系统等安全能力建设,加大多智能体协同、可解释性、模型轻量化推理等技术的研究,持续深化机器视觉、多模态、时序预测等人工智能关键技术在能源领域的应用研究,推动人工智能与能源领域软件深度融合。针对人工智能计算耗能问题,加快突破人工智能绿色低碳技术瓶颈,研究柔性直流供电、模块化小型堆等能源供给技术,鼓励数据中心液冷技术、废热回收、备电集约化等高效能源综合利用技术的应用。 四、保障措施 (一)强化组织实施。各地方能源主管部门和相关中央企业要根据意见要求,建立健全工作机制,统筹衔接好相关规划,结合实际加快推动本地区、本单位“人工智能+”能源的发展,做好各项要素保障,探索构建安全治理体系,形成上下联动、层层落实、安全发展的工作格局,加快推进人工智能在能源领域融合应用的技术研发、示范试验、推广应用等工作。 (二)推动协同创新。围绕能源领域人工智能融合创新应用关键共性技术和配套专用技术,推动建设一批行业研发创新平台。鼓励企业牵头联合科研机构、高校、社会服务机构等单位,建设以技术创新融合应用为目标的跨领域、跨学科的“人工智能+”能源创新联盟,深化产学研用合作,构建开放协同、共创共享的能源智能化创新生态体系。 (三)加强标准规范建设。在深入总结应用示范实践的基础上,加快编制能源数据治理、多元异构算力融合、典型场景设计等一批技术标准规范,推动能源领域人工智能标准体系建设,探索建立人工智能应用评估指标体系和行业级人工智能应用标准测试平台,提升能源领域人工智能技术安全应用水平。鼓励能源企业主导制定国际标准,以技术标准“走出去”带动人工智能技术和产品在海外能源市场推广应用。 (四)开展试点示范。组织开展能源领域人工智能应用试点示范,遴选一批可复制、易推广的场景和企业标杆应用。鼓励开展能源和交通融合、油气和新能源融合等跨领域、跨行业典型场景示范。能源领域人工智能应用相关技术装备优先纳入能源领域首台(套)重大技术装备支持范围。支持具备条件的地区和企业,因地制宜开展能源领域各类人工智能应用试点示范,在技术创新、商业模式、发展业态、体制机制等方面深入探索、先行先试。 (五)加大支持力度。充分发挥中央财政资金带动作用,依托能源领域、人工智能领域国家科技重大专项和重点研发计划等科技专项,有序推动能源领域人工智能技术应用创新。发挥多层次资本市场支持科技创新关键枢纽作用,引导社会资本参与人工智能科技项目实施和成果转化应用。 (六)完善人才培育生态。鼓励能源企业与高等院校、科研院所共建“人工智能+”能源人才培养基地,以行业需求为导向设计跨学科课程体系,重点培养具备能源系统知识、人工智能算法应用能力的复合型人才,通过产教协同增加复合型人才供给。 国家能源局科技司相关负责同志就《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》答记者问 近日,国家发展改革委、国家能源局印发了《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》(以下简称《实施意见》)。国家能源局科技司相关负责同志就《实施意见》接受采访,回答了记者提问。 问:《实施意见》出台的背景是什么? 答: 党中央、国务院高度重视人工智能发展,近日,国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合。能源是创新创业高度活跃的领域,具有数字化基础好、数据质量高、应用场景丰富等比较优势,应走在人工智能应用前列。特别是能源央企积极布局,围绕资源勘探、生产运维、安全监测等环节,已经成功研发应用了电力、油气、煤炭等多个具有行业代表性的专业大模型。总的看,我国能源领域已形成了场景覆盖广泛的人工智能发展格局。 与此同时,相比于能源行业的高安全性与强专业性,以及对决策容错率和知识体系完备性的严苛要求,人工智能技术在能源领域应用仍然存在着技术可靠性不足、数据基础较为薄弱、电算供需逆向分布等不容忽视的问题与挑战。大模型“黑箱”特性导致的可解释性缺陷和潜在幻觉风险,使得人工智能技术在涉及核电站安全决策、电网实时调度等核心领域尚无法满足行业级可靠性要求。随着越来越多场景融入人工智能应用,亟需加强顶层设计和系统谋划,加快推动人工智能技术在能源领域的深度应用,带动能源整体性变革,助力加快构建新型能源体系。 问:《实施意见》提出2027、2030两个阶段性目标的主要考虑是什么? 答: 统筹考虑能源领域人工智能应用实际,立足能源行业发展基础,放眼行业发展近中期目标,《实施意见》以拓展人工智能与能源领域深度融合应用场景为重要依托,以提升能源领域人工智能创新应用技术水平为主攻方向,以推进智能算力与电力协同发展为必要支撑,以健全能源智能化发展的创新体系为关键保障,提出能源领域人工智能发展的分阶段目标: 到2027年,着眼于打牢基础、树好标杆、健全体系。聚焦能源领域智能化水平不均衡、共性技术支撑不足、规模化应用尚未形成,重点推动“五十百”工程,即推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用,挖掘十个以上可复制、易推广、有竞争力的重点示范项目,探索百个典型应用场景赋能路径,制定完善百项技术标准,培育一批行业级研发创新平台,形成符合我国国情的能源领域人工智能技术创新发展模式。 到2030年,聚焦自主可控、深度赋能、国际领先,在前期技术积累和场景验证的基础上,着力推动能源领域人工智能专用技术实现体系化突破与规模化落地。这一阶段更注重核心技术的自主创新与深度融合应用,通过人工智能技术增强能源系统的安全性、绿色化和效率,支撑我国新型能源体系建设。 问:在《实施意见》提出了哪些重点任务? 答: 《实施意见》围绕行业应用需求和基础能力供给协同推进,从应用场景赋能、关键技术供给等方面部署了一系列重点任务,并以专栏形式细化明确了研发应用重点方向。 一是面向能源各场景全方位赋能。《实施意见》围绕煤、电、油、气各能源品种,系统部署了人工智能+电网、能源新业态、新能源、水电、火电、核电、煤炭、油气八大应用场景,推动能源领域共享人工智能发展红利,助力传统化石能源产业数字化智能化升级,加快新能源、能源新业态及能源交叉领域与人工智能的深度融合,培育壮大能源新产业新模式。在纵向上,围绕能源装备制造、能源生产、输运、调度、消费等环节,强化人工智能对能源产供储销的提质增效作用,提升能源系统整体效率。 二是专栏明确典型场景建设路径。坚持战略引领与精准落地并重的原则,聚焦智能化转型需求急迫、数据基础完备、应用价值明确、规模化应用潜力大的方向,以专栏形式明确了37个人工智能+能源的融合应用发展重点任务,涉及百余项场景,其中,油气方向有6个,煤炭、电网、水电、能源新业态方向各5个,火电、新能源方向4个,核电方向3个,同时,提出了各任务的建设路径与目标。 三是加大关键共性技术供给。围绕数据、算力、算法,系统构建人工智能应用基础支撑体系,提出人工智能在能源领域应用的三大共性关键技术攻关方向:夯实数据基础,加快形成能源领域高质量数据集,确保能源数据全流程安全可靠;强化算力支撑,统筹规划资源,构建算力、电力深度融合的算电协同发展机制;提升模型基础能力,推动人工智能与能源领域软件深度融合,加快突破人工智能绿色低碳技术瓶颈。 问:下一步将如何推动《实施意见》的落实? 答: 能源领域智能化转型,需要上下协同发力,部门协调配合,国家能源局将紧紧围绕能源领域智能化转型下一阶段目标任务,进一步强化顶层设计、政策支持和指导协调,定期开展分析研究和总结评估,研究解决工作推进中的重大问题,确保《实施意见》各项任务顺利推进。 一是强化组织实施。加强统筹协调,形成上下联动的工作格局,推动各地方、各企业因地制宜细化落实举措,建立健全长效工作机制并强化过程督导,确保《实施意见》各项任务落到实处、取得实效。 二是加强产学研协同。综合考虑煤电油气各行业应用潜力、成熟度、带动作用等因素,遴选一批能源领域人工智能应用高价值场景,鼓励企业、科研院所、高校等各类创新主体建设高水平研发创新平台和创新联盟,促进产学研用深度融合。 三是加速科技成果转化。探索建设行业级人工智能应用测试平台,有效协同企业自主研发的大模型,解决大模型“重复造轮子”问题,避免先进算力和能源资源被过度消耗。遴选一批可复制、易推广的标杆场景与案例,鼓励体制机制与商业模式创新,推动能源领域人工智能科技项目实施与成果转化。

  • 欧洲电动汽车行业:欧盟应坚守2035年汽车零排放目标

    当地时间周一(9月8日),来自欧洲电动车行业的150多位高管联名签署公开信,敦促欧盟坚持到2035年实现汽车零排放的目标。 签署方包括沃尔沃汽车和极星(Polestar)在内的多家车企,它们警告称如果推迟目标,将导致欧洲电动汽车市场停滞,把优势拱手让给全球竞争对手,并削弱投资者信心。 这封信针对的是汽车行业8月底的另一封公开信。当时,欧洲汽车制造商协会和汽车供应商协会的负责人致信欧盟委员会主席冯德莱恩,强调到2035年实现汽车零排放的目标已不再可行。 2023年,欧盟通过了一项政策,从2035年起欧盟境内将禁止销售排放二氧化碳的新车。 签署反对欧盟减排目标的信的行业高管包括梅赛德斯-奔驰首席执行官Ola Kaellenius,他上月抨击了欧盟的内燃机禁令,并警告称,此举可能会导致欧洲汽车市场崩溃。 冯德莱恩将在9月12日与汽车行业代表讨论该行业的未来。欧洲车企正面临来自中国竞争对手的激烈竞争,以及美国加征关税的双重挑战。 极星首席执行官Michael Lohscheller表示,现在弱化减排目标将释放出一个信号,即欧盟可以通过谈判放弃自己的承诺。 “这不仅会伤害气候,也会损害欧洲的竞争力,”Lohscheller补充说。 欧盟充电基础设施公司Fastned首席执行官Michiel Langzaal则指出,2035年的目标为行业提供了清晰方向,相关投资已在充电网络和软件开发等领域展开。 “只有实现这个目标,这些投资才能产生回报。”他说。 根据交通研究与倡议组织Transport & Environment周一发布的报告,除梅赛德斯-奔驰外,所有欧洲车企在2025至2027年期间都有望符合二氧化碳排放规定。 报告称,若要避免因未达标而受罚,梅赛德斯需与沃尔沃汽车及极星共享排放配额。

  • 中国电动汽车热潮助推日本汽车机床订单激增

    据外媒报道,日本机床工业协会的最新数据显示,今年1至7月,中国向日本企业采购的汽车机床订单总额达781亿日元(约合5.27亿美元),全年订单规模有望创下新高。 随着中国新能源汽车制造商之间的竞争日益激烈,日本机床制造商正从不断增长的汽车相关设备订单中获益。 2022年电动汽车热潮曾推动汽车机床需求激增,但随着市场重心回摆至燃油车领域,汽车机床订单增长势头逐步放缓。2024年,日本国内外汽车机床订单总额同比下降3%,降至3,245亿日元。从地区来看,日本企业获得的本土汽车机床订单下滑10%,至910亿日元,来自欧洲的订单下降27%,至252亿日元,来自北美的订单下降23%,至414亿日元。相比之下,来自中国的汽车机床订单超过了来自日本本土的订单,同比增长16%,达到1,068亿日元。 中国的新能源汽车在新车销售中所占的份额越来越大,这促使汽车和零部件制造商都增加了对相关设施的投资。尽管日本机床制造商面临着来自中国本土企业的竞争,但他们通过高质量的产品赢得了客户,尤其是在精加工工艺方面。 牧野机床公司(Makino Milling Machine)的一名代表表示:“我们的优势是微米级的加工精度,注重质量的中国新能源汽车制造商选择了我们。”自2021年获得一笔大额采购订单以来,该公司一直保持着稳定的订单量。 牧野公司的核心产品是通过刀具旋转进行材料加工的数控机床。目前该公司正重点扩充中国昆山和武汉工厂的此类产品产能,计划到2029年实现年产2,050台的目标,较2023年提升21%。尽管中国本土生产的机床精度暂未达到日本标准,但牧野通过更具竞争力的价格和更短的交货周期,正积极开拓更广泛的市场客群。 日本津上公司(Tsugami)作为另一家主要的机床制造商,其超七成营收来自中国市场。该公司代表强调:“除了卓越的加工品质,我们还在中国拥有逾千名专业维护与检测技术人员。完善的售后服务体系,正是客户选择我们的关键因素。” 2024年,津上公司扩建了其在中国浙江省的工厂。此次升级主要集中在车床生产方面,产能提高了20%。该公司表示,现在该工厂每年可以生产2万台小型机床。 牧野公司代表指出:“虽然中国车企的整体投资趋于平稳,但模具相关项目需求依然活跃。” 模具对于制造车门、引擎盖和电池外壳等零部件至关重要。比亚迪在北京、深圳和日本等地拥有多家模具制造商。 与此同时,比亚迪正通过其集团公司将模具生产内部化,以提高价格竞争力。 其他独立模具制造商也正在增加投资,以满足汽车制造商对更快交货和降低成本的需求。因此,日本机床制造商的数控机床和其他设备的订单有所增加。 不过,上述订单增长恐将放缓。津上公司代表透露:“当前订单量虽保持强劲,但取消订单的情况正逐步增多,市场前景存在不确定性。”该公司指出,在中国新能源汽车发展与销售竞争过于激烈的背景下,已出现客户重新评估设备采购计划的迹象。

  • 英国将更多车型纳入电动汽车补贴计划

    据外媒报道,英国政府已扩大其电动汽车补贴计划(Electric Car Grant,简称ECG),新增了六款电动汽车车型,使消费者在购买这些新车时最多可节省3,750英镑。 英国电动汽车补贴计划新增的车型包括福特Puma Gen-E和福特e-Tourneo Courier,两款车均可享受3,750英镑的折扣;以及标致E-308、标致E-408、DS 3和DS Nº4四款电动车型,每款车可享受1,500英镑的折扣。 该举措属于英国政府一项总额达6.5亿英镑的综合计划的一部分,旨在通过降低电动汽车持有成本,推动该国交通体系向更可持续的模式转型。该计划还有望显著促进英国汽车行业的发展,推动经济增长,并支持就业和技能培训。 福特的上述车型在英国电动汽车补贴计划中处于领先地位,是首批提供最大优惠力度的车型。目前,总共有28款电动汽车有资格获得英国ECG补贴,补贴金额为1,500英镑或3,750英镑。 英国政府在电动汽车领域的投资已超过45亿英镑,这突显了该国促进企业和个人消费者转向电动汽车的决心。 据悉,英国电动汽车计划还将进一步扩大补贴范围,预计未来数周内,将有更多电动车型满足可持续性标准要求,被纳入政府补贴名录。 英国交通大臣海蒂·亚历山大(Heidi Alexander)表示:“我们的措施正在推动英国电动汽车市场的竞争,促进经济增长,并支持就业和技能培训,这是我们‘变革计划’的一部分。” 为加速国家充电网络建设,英国目前已部署超过8.3万个公共充电桩,且保持持续扩张态势。根据该国政府规划,总额达3.81亿英镑的地方电动汽车基础设施(LEVI)基金将助推该国充电网络新增10万个充电桩。 为了进一步鼓励消费者转向电动汽车,英国政府还推出了一项6,300万英镑的充电设施专项计划,旨在提供更便捷的家用充电解决方案。

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