9月8日，国家发改委、国家能源局联合发布的《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》（下文简称《实施意见》）指出，到2027年，着眼于打牢基础、树好标杆、健全体系。聚焦能源领域智能化水平不均衡、共性技术支撑不足、规模化应用尚未形成，重点推动“五十百”工程，即推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用，挖掘十个以上可复制、易推广、有竞争力的重点示范项目，探索百个典型应用场景赋能路径，制定完善百项技术标准，培育一批行业级研发创新平台，形成符合我国国情的能源领域人工智能技术创新发展模式。 到2030年，聚焦自主可控、深度赋能、国际领先，在前期技术积累和场景验证的基础上，着力推动能源领域人工智能专用技术实现体系化突破与规模化落地。这一阶段更注重核心技术的自主创新与深度融合应用，通过人工智能技术增强能源系统的安全性、绿色化和效率，支撑我国新型能源体系建设。 《实施意见》明确，围绕能源保供和绿色低碳转型需求，推进人工智能技术在虚拟电厂（含负荷聚合商）、分布式储能、电动汽车车网互动等灵活性调节资源中的应用，提升负荷侧群控优化和动态响应能力；加强人工智能技术在新型储能与电力系统协同优化调度以及全生命周期安全中的应用，推动可再生能源制氢生产工艺智能寻优。强化人工智能技术赋能能源生产过程中的节能和碳排放管理，提升多能互补综合能源系统电、热、冷、气联供的综合能效和降碳水平。推动人工智能在零碳园区、智能微电网、算电协同中的应用，提升源网荷储一体化智能运行水平，促进新能源就地消纳。 以下为《实施意见》原文： 国家发展改革委 国家能源局关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见 国能发科技〔2025〕73号 各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团发展改革委、能源局，有关中央企业，有关行业协会： 为深入贯彻党中央、国务院关于发展人工智能的决策部署，落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号）有关工作要求，抢抓人工智能发展重大战略机遇，突出应用导向，加快推动人工智能与能源产业深度融合，支撑能源高质量发展和高水平安全，现提出如下意见。 一、总体要求 坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大和二十届二中、三中全会精神，全面贯彻习近平总书记关于推动人工智能与实体经济深度融合、培育壮大智能产业的重要指示精神，以拓展人工智能与能源领域深度融合应用场景为重要依托，以提升能源领域人工智能创新应用技术水平为主攻方向，以推进智能算力与电力协同发展为必要支撑，以健全能源智能化发展的创新体系为关键保障，着力提升能源系统安全可靠与灵活高效运行能力，保障能源安全稳定供应和绿色低碳转型，加快培育新质生产力，为新型能源体系建设提供有力支撑。 到2027年，能源与人工智能融合创新体系初步构建，算力与电力协同发展根基不断夯实，人工智能赋能能源核心技术取得显著突破，应用更加广泛深入。推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用，挖掘十个以上可复制、易推广、有竞争力的重点示范项目，探索百个典型应用场景赋能路径，培育一批能源行业人工智能技术应用研发创新平台，制定完善百项技术标准，培养一批能源与人工智能复合型人才，探索建立能源领域人工智能技术研发应用金融支撑体系，形成符合我国国情的能源领域人工智能技术创新发展模式，能源领域智能化成效初显。 到2030年，能源领域人工智能专用技术与应用总体达到世界领先水平。算力电力协同机制进一步完善，建立绿色、经济、安全、高效的算力用能模式。能源与人工智能融合的理论与技术创新取得明显成效，能源领域人工智能技术实现跨领域、跨行业、跨业务场景赋能，在电力智能调控、能源资源智能勘探、新能源智能预测等方向取得突破，具身智能、科学智能等在关键场景实现落地应用。形成一批全球领先的“人工智能+”能源相关研发创新平台和复合人才培养基地，建成更加完善的政策体系，持续引导“人工智能+”能源高效、健康、有序创新，为能源高质量发展奠定坚实基础。 二、加快能源应用场景赋能 （一）人工智能+电网。围绕新型电力系统下的电网安全、新能源消纳、运行效率等要求，开展电力供需预测、电网智能诊断分析、规划方案智能生成等电网规划设计应用，加强电网工程智慧建设管理；推进电网多尺度智能仿真分析，探索人工智能模型在电网智能辅助决策和调度控制方面的应用，提升电力系统源网荷储全要素安全可靠低碳运行水平；稳步提高输变电等关键装备研制智能化水平；推动电力设备故障预测性维护，打造具备自主感知、决策、执行能力的电力设备健康管理智能体，提升设备精益化管理水平；推动营配调智能一体化应用，构建电网运营服务智能支撑体系，提升电力客户全过程智能服务水平；促进人工智能技术融入电力应急体系和能力建设，提升电力系统防灾减灾救灾智能化水平。 专栏1 人工智能+电网典型应用场景 （二）人工智能+能源新业态。围绕能源保供和绿色低碳转型需求，推进人工智能技术在虚拟电厂（含负荷聚合商）、分布式储能、电动汽车车网互动等灵活性调节资源中的应用，提升负荷侧群控优化和动态响应能力；加强人工智能技术在新型储能与电力系统协同优化调度以及全生命周期安全中的应用，推动可再生能源制氢生产工艺智能寻优。强化人工智能技术赋能能源生产过程中的节能和碳排放管理，提升多能互补综合能源系统电、热、冷、气联供的综合能效和降碳水平。推动人工智能在零碳园区、智能微电网、算电协同中的应用，提升源网荷储一体化智能运行水平，促进新能源就地消纳。 专栏2 人工智能+能源新业态典型应用场景 （三）人工智能+新能源。针对新能源出力波动性与间歇性的问题，加快在高精度功率预测、电力市场、场站智慧运营、新能源规划、项目后评价等方向的人工智能应用，持续推动新能源关键材料及产品不断迭代和创新，推动复杂场景及转折性天气下功率预测大模型在更小尺度、更高精准度方向发展，支撑广域新能源资源协同优化，促进偏远地区新能源场站智能运维发展，打造“气象预测+功率预测+智慧交易+智能运维”一体化新能源智能生产模式，全力支撑新能源稳定供给。 专栏3 人工智能+新能源典型应用场景 （四）人工智能+水电。聚焦高海拔高寒地区水电工程智能化建设与流域水电站群智慧调度运营，推进人工智能技术在水电工程建设中的应用，提升水电工程智能化设计施工管理水平；推进人工智能技术与传统水文模型、气象模型、大规模水库调度技术融合，提升气象、水文双向耦合预测精度，开展调度决策优化智能应用建设；推动知识图谱、大模型、智能体等技术融入新一代水电智慧运营大脑，在水电站智慧运维与精益检修、智能大坝态势感知与智慧管理等重点领域形成智能化解决方案。 专栏4 人工智能+水电典型应用场景 （五）人工智能+火电。围绕火电清洁降碳、安全可靠、高效调节、智能运行的发展方向，在燃料管控、生产运行优化与智能控制、设备全生命周期管理等业务场景，协同开展人工智能赋能及技术创新。加快火电数字化设计建造和智能化升级，推动火电运行控制系统智能化发展和应用，提升火电关键装备全生命周期智能监测及健康管理能力，助力火电支撑保障能力进一步提升。 专栏5 人工智能+火电典型应用场景 （六）人工智能+核电。围绕核电安全发展，构建核电安全预警、电站运行事件智能溯源分析、应急响应的智能辅助支持系统，开展核工业特种运维机器人技术攻关，持续推动核电系统的自动启停等技术升级演进，探索人工智能技术助力离子体预测控制、可控核聚变等技术路径，推动核电行业向数据驱动、模型牵引、智能管控的新模式稳步转型。 专栏6 人工智能+核电典型应用场景 （七）人工智能+煤炭。聚焦地质勘探、煤矿采掘（剥）、煤炭洗选、生产调度、安全管控、设备管理等典型场景，稳定获取复杂地质、多工况以及多时空协同条件下的各种工况数据，融合应用智能模型，实现生产过程智能控制与自主决策，助力少人无人化作业常态化运行，稳步推进减人、增安、提效，进一步夯实煤炭在能源安全中的兜底保障作用。 专栏7 人工智能+煤炭典型应用场景 （八）人工智能+油气。聚焦跨专业协同研究、现场作业操控、生产运行管控等方向，推动勘探地质目标智能评价、开发方案智能优化、钻井压裂等作业参数智能调整、炼化装置智能运行、管网运行实时仿真，加快智能钻机、机器人、无人机、智能感知系统等智能生产技术装备的研发与应用，推动生产现场等全过程智能联动与自动优化，推动油气产业链智能化升级建设。 专栏8 人工智能+油气典型应用场景 三、加大关键技术供给 聚焦能源领域数据孤岛化、算力碎片化、算法黑盒化、算力高耗能等技术瓶颈，推动开展适用能源领域的数据、算力、算法等共性关键技术攻关。 （一）夯实数据基础。针对能源领域高质量数据集构建和数据安全需求，推动数据智能标注、智能增强、数据合成等技术应用，推进能源数据分类分级技术、隐私计算技术以及智能数据动态加密和跨域可信溯源等技术研发，优化数据分享机制，加快形成能源领域高质量数据集，确保能源数据全流程安全可靠。 （二）强化算力支撑。针对能源领域租建结合模式下的多元异构算力融合利用需求，开展多元异构算力统一调度、任务智能编排、存算网一体化融合、算力池化等关键技术攻关，提升智算服务水平。持续开展能源算力需求监测，统筹规划算力、电力和通信网络资源，构建算力、电力深度融合的算电协同发展机制，不断提高算力中心绿电比例。 （三）提升模型基础能力。针对能源领域对于模型安全性和可解释性的需求，推动模型算法、应用系统等安全能力建设，加大多智能体协同、可解释性、模型轻量化推理等技术的研究，持续深化机器视觉、多模态、时序预测等人工智能关键技术在能源领域的应用研究，推动人工智能与能源领域软件深度融合。针对人工智能计算耗能问题，加快突破人工智能绿色低碳技术瓶颈，研究柔性直流供电、模块化小型堆等能源供给技术，鼓励数据中心液冷技术、废热回收、备电集约化等高效能源综合利用技术的应用。 四、保障措施 （一）强化组织实施。各地方能源主管部门和相关中央企业要根据意见要求，建立健全工作机制，统筹衔接好相关规划，结合实际加快推动本地区、本单位“人工智能+”能源的发展，做好各项要素保障，探索构建安全治理体系，形成上下联动、层层落实、安全发展的工作格局，加快推进人工智能在能源领域融合应用的技术研发、示范试验、推广应用等工作。 （二）推动协同创新。围绕能源领域人工智能融合创新应用关键共性技术和配套专用技术，推动建设一批行业研发创新平台。鼓励企业牵头联合科研机构、高校、社会服务机构等单位，建设以技术创新融合应用为目标的跨领域、跨学科的“人工智能+”能源创新联盟，深化产学研用合作，构建开放协同、共创共享的能源智能化创新生态体系。 （三）加强标准规范建设。在深入总结应用示范实践的基础上，加快编制能源数据治理、多元异构算力融合、典型场景设计等一批技术标准规范，推动能源领域人工智能标准体系建设，探索建立人工智能应用评估指标体系和行业级人工智能应用标准测试平台，提升能源领域人工智能技术安全应用水平。鼓励能源企业主导制定国际标准，以技术标准“走出去”带动人工智能技术和产品在海外能源市场推广应用。 （四）开展试点示范。组织开展能源领域人工智能应用试点示范，遴选一批可复制、易推广的场景和企业标杆应用。鼓励开展能源和交通融合、油气和新能源融合等跨领域、跨行业典型场景示范。能源领域人工智能应用相关技术装备优先纳入能源领域首台（套）重大技术装备支持范围。支持具备条件的地区和企业，因地制宜开展能源领域各类人工智能应用试点示范，在技术创新、商业模式、发展业态、体制机制等方面深入探索、先行先试。 （五）加大支持力度。充分发挥中央财政资金带动作用，依托能源领域、人工智能领域国家科技重大专项和重点研发计划等科技专项，有序推动能源领域人工智能技术应用创新。发挥多层次资本市场支持科技创新关键枢纽作用，引导社会资本参与人工智能科技项目实施和成果转化应用。 （六）完善人才培育生态。鼓励能源企业与高等院校、科研院所共建“人工智能+”能源人才培养基地，以行业需求为导向设计跨学科课程体系，重点培养具备能源系统知识、人工智能算法应用能力的复合型人才，通过产教协同增加复合型人才供给。 国家能源局科技司相关负责同志就《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》答记者问 近日，国家发展改革委、国家能源局印发了《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》（以下简称《实施意见》）。国家能源局科技司相关负责同志就《实施意见》接受采访，回答了记者提问。 问：《实施意见》出台的背景是什么？ 答： 党中央、国务院高度重视人工智能发展，近日，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合。能源是创新创业高度活跃的领域，具有数字化基础好、数据质量高、应用场景丰富等比较优势，应走在人工智能应用前列。特别是能源央企积极布局，围绕资源勘探、生产运维、安全监测等环节，已经成功研发应用了电力、油气、煤炭等多个具有行业代表性的专业大模型。总的看，我国能源领域已形成了场景覆盖广泛的人工智能发展格局。 与此同时，相比于能源行业的高安全性与强专业性，以及对决策容错率和知识体系完备性的严苛要求，人工智能技术在能源领域应用仍然存在着技术可靠性不足、数据基础较为薄弱、电算供需逆向分布等不容忽视的问题与挑战。大模型“黑箱”特性导致的可解释性缺陷和潜在幻觉风险，使得人工智能技术在涉及核电站安全决策、电网实时调度等核心领域尚无法满足行业级可靠性要求。随着越来越多场景融入人工智能应用，亟需加强顶层设计和系统谋划，加快推动人工智能技术在能源领域的深度应用，带动能源整体性变革，助力加快构建新型能源体系。 问：《实施意见》提出2027、2030两个阶段性目标的主要考虑是什么？ 答： 统筹考虑能源领域人工智能应用实际，立足能源行业发展基础，放眼行业发展近中期目标，《实施意见》以拓展人工智能与能源领域深度融合应用场景为重要依托，以提升能源领域人工智能创新应用技术水平为主攻方向，以推进智能算力与电力协同发展为必要支撑，以健全能源智能化发展的创新体系为关键保障，提出能源领域人工智能发展的分阶段目标： 到2027年，着眼于打牢基础、树好标杆、健全体系。聚焦能源领域智能化水平不均衡、共性技术支撑不足、规模化应用尚未形成，重点推动“五十百”工程，即推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用，挖掘十个以上可复制、易推广、有竞争力的重点示范项目，探索百个典型应用场景赋能路径，制定完善百项技术标准，培育一批行业级研发创新平台，形成符合我国国情的能源领域人工智能技术创新发展模式。 到2030年，聚焦自主可控、深度赋能、国际领先，在前期技术积累和场景验证的基础上，着力推动能源领域人工智能专用技术实现体系化突破与规模化落地。这一阶段更注重核心技术的自主创新与深度融合应用，通过人工智能技术增强能源系统的安全性、绿色化和效率，支撑我国新型能源体系建设。 问：在《实施意见》提出了哪些重点任务？ 答： 《实施意见》围绕行业应用需求和基础能力供给协同推进，从应用场景赋能、关键技术供给等方面部署了一系列重点任务，并以专栏形式细化明确了研发应用重点方向。 一是面向能源各场景全方位赋能。《实施意见》围绕煤、电、油、气各能源品种，系统部署了人工智能+电网、能源新业态、新能源、水电、火电、核电、煤炭、油气八大应用场景，推动能源领域共享人工智能发展红利，助力传统化石能源产业数字化智能化升级，加快新能源、能源新业态及能源交叉领域与人工智能的深度融合，培育壮大能源新产业新模式。在纵向上，围绕能源装备制造、能源生产、输运、调度、消费等环节，强化人工智能对能源产供储销的提质增效作用，提升能源系统整体效率。 二是专栏明确典型场景建设路径。坚持战略引领与精准落地并重的原则，聚焦智能化转型需求急迫、数据基础完备、应用价值明确、规模化应用潜力大的方向，以专栏形式明确了37个人工智能+能源的融合应用发展重点任务，涉及百余项场景，其中，油气方向有6个，煤炭、电网、水电、能源新业态方向各5个，火电、新能源方向4个，核电方向3个，同时，提出了各任务的建设路径与目标。 三是加大关键共性技术供给。围绕数据、算力、算法，系统构建人工智能应用基础支撑体系，提出人工智能在能源领域应用的三大共性关键技术攻关方向：夯实数据基础，加快形成能源领域高质量数据集，确保能源数据全流程安全可靠；强化算力支撑，统筹规划资源，构建算力、电力深度融合的算电协同发展机制；提升模型基础能力，推动人工智能与能源领域软件深度融合，加快突破人工智能绿色低碳技术瓶颈。 问：下一步将如何推动《实施意见》的落实？ 答： 能源领域智能化转型，需要上下协同发力，部门协调配合，国家能源局将紧紧围绕能源领域智能化转型下一阶段目标任务，进一步强化顶层设计、政策支持和指导协调，定期开展分析研究和总结评估，研究解决工作推进中的重大问题，确保《实施意见》各项任务顺利推进。 一是强化组织实施。加强统筹协调，形成上下联动的工作格局，推动各地方、各企业因地制宜细化落实举措，建立健全长效工作机制并强化过程督导，确保《实施意见》各项任务落到实处、取得实效。 二是加强产学研协同。综合考虑煤电油气各行业应用潜力、成熟度、带动作用等因素，遴选一批能源领域人工智能应用高价值场景，鼓励企业、科研院所、高校等各类创新主体建设高水平研发创新平台和创新联盟，促进产学研用深度融合。 三是加速科技成果转化。探索建设行业级人工智能应用测试平台，有效协同企业自主研发的大模型，解决大模型“重复造轮子”问题，避免先进算力和能源资源被过度消耗。遴选一批可复制、易推广的标杆场景与案例，鼓励体制机制与商业模式创新，推动能源领域人工智能科技项目实施与成果转化。

当地时间周一（9月8日），来自欧洲电动车行业的150多位高管联名签署公开信，敦促欧盟坚持到2035年实现汽车零排放的目标。 签署方包括沃尔沃汽车和极星（Polestar）在内的多家车企，它们警告称如果推迟目标，将导致欧洲电动汽车市场停滞，把优势拱手让给全球竞争对手，并削弱投资者信心。 这封信针对的是汽车行业8月底的另一封公开信。当时，欧洲汽车制造商协会和汽车供应商协会的负责人致信欧盟委员会主席冯德莱恩，强调到2035年实现汽车零排放的目标已不再可行。 2023年，欧盟通过了一项政策，从2035年起欧盟境内将禁止销售排放二氧化碳的新车。 签署反对欧盟减排目标的信的行业高管包括梅赛德斯-奔驰首席执行官Ola Kaellenius，他上月抨击了欧盟的内燃机禁令，并警告称，此举可能会导致欧洲汽车市场崩溃。 冯德莱恩将在9月12日与汽车行业代表讨论该行业的未来。欧洲车企正面临来自中国竞争对手的激烈竞争，以及美国加征关税的双重挑战。 极星首席执行官Michael Lohscheller表示，现在弱化减排目标将释放出一个信号，即欧盟可以通过谈判放弃自己的承诺。 “这不仅会伤害气候，也会损害欧洲的竞争力，”Lohscheller补充说。 欧盟充电基础设施公司Fastned首席执行官Michiel Langzaal则指出，2035年的目标为行业提供了清晰方向，相关投资已在充电网络和软件开发等领域展开。 “只有实现这个目标，这些投资才能产生回报。”他说。 根据交通研究与倡议组织Transport & Environment周一发布的报告，除梅赛德斯-奔驰外，所有欧洲车企在2025至2027年期间都有望符合二氧化碳排放规定。 报告称，若要避免因未达标而受罚，梅赛德斯需与沃尔沃汽车及极星共享排放配额。

据外媒报道，日本机床工业协会的最新数据显示，今年1至7月，中国向日本企业采购的汽车机床订单总额达781亿日元（约合5.27亿美元），全年订单规模有望创下新高。 随着中国新能源汽车制造商之间的竞争日益激烈，日本机床制造商正从不断增长的汽车相关设备订单中获益。 2022年电动汽车热潮曾推动汽车机床需求激增，但随着市场重心回摆至燃油车领域，汽车机床订单增长势头逐步放缓。2024年，日本国内外汽车机床订单总额同比下降3%，降至3,245亿日元。从地区来看，日本企业获得的本土汽车机床订单下滑10%，至910亿日元，来自欧洲的订单下降27%，至252亿日元，来自北美的订单下降23%，至414亿日元。相比之下，来自中国的汽车机床订单超过了来自日本本土的订单，同比增长16%，达到1,068亿日元。 中国的新能源汽车在新车销售中所占的份额越来越大，这促使汽车和零部件制造商都增加了对相关设施的投资。尽管日本机床制造商面临着来自中国本土企业的竞争，但他们通过高质量的产品赢得了客户，尤其是在精加工工艺方面。 牧野机床公司（Makino Milling Machine）的一名代表表示：“我们的优势是微米级的加工精度，注重质量的中国新能源汽车制造商选择了我们。”自2021年获得一笔大额采购订单以来，该公司一直保持着稳定的订单量。 牧野公司的核心产品是通过刀具旋转进行材料加工的数控机床。目前该公司正重点扩充中国昆山和武汉工厂的此类产品产能，计划到2029年实现年产2,050台的目标，较2023年提升21%。尽管中国本土生产的机床精度暂未达到日本标准，但牧野通过更具竞争力的价格和更短的交货周期，正积极开拓更广泛的市场客群。 日本津上公司（Tsugami）作为另一家主要的机床制造商，其超七成营收来自中国市场。该公司代表强调：“除了卓越的加工品质，我们还在中国拥有逾千名专业维护与检测技术人员。完善的售后服务体系，正是客户选择我们的关键因素。” 2024年，津上公司扩建了其在中国浙江省的工厂。此次升级主要集中在车床生产方面，产能提高了20%。该公司表示，现在该工厂每年可以生产2万台小型机床。 牧野公司代表指出：“虽然中国车企的整体投资趋于平稳，但模具相关项目需求依然活跃。” 模具对于制造车门、引擎盖和电池外壳等零部件至关重要。比亚迪在北京、深圳和日本等地拥有多家模具制造商。 与此同时，比亚迪正通过其集团公司将模具生产内部化，以提高价格竞争力。 其他独立模具制造商也正在增加投资，以满足汽车制造商对更快交货和降低成本的需求。因此，日本机床制造商的数控机床和其他设备的订单有所增加。 不过，上述订单增长恐将放缓。津上公司代表透露：“当前订单量虽保持强劲，但取消订单的情况正逐步增多，市场前景存在不确定性。”该公司指出，在中国新能源汽车发展与销售竞争过于激烈的背景下，已出现客户重新评估设备采购计划的迹象。

据外媒报道，英国政府已扩大其电动汽车补贴计划（Electric Car Grant，简称ECG），新增了六款电动汽车车型，使消费者在购买这些新车时最多可节省3,750英镑。 英国电动汽车补贴计划新增的车型包括福特Puma Gen-E和福特e-Tourneo Courier，两款车均可享受3,750英镑的折扣；以及标致E-308、标致E-408、DS 3和DS Nº4四款电动车型，每款车可享受1,500英镑的折扣。 该举措属于英国政府一项总额达6.5亿英镑的综合计划的一部分，旨在通过降低电动汽车持有成本，推动该国交通体系向更可持续的模式转型。该计划还有望显著促进英国汽车行业的发展，推动经济增长，并支持就业和技能培训。 福特的上述车型在英国电动汽车补贴计划中处于领先地位，是首批提供最大优惠力度的车型。目前，总共有28款电动汽车有资格获得英国ECG补贴，补贴金额为1,500英镑或3,750英镑。 英国政府在电动汽车领域的投资已超过45亿英镑，这突显了该国促进企业和个人消费者转向电动汽车的决心。 据悉，英国电动汽车计划还将进一步扩大补贴范围，预计未来数周内，将有更多电动车型满足可持续性标准要求，被纳入政府补贴名录。 英国交通大臣海蒂·亚历山大（Heidi Alexander）表示：“我们的措施正在推动英国电动汽车市场的竞争，促进经济增长，并支持就业和技能培训，这是我们‘变革计划’的一部分。” 为加速国家充电网络建设，英国目前已部署超过8.3万个公共充电桩，且保持持续扩张态势。根据该国政府规划，总额达3.81亿英镑的地方电动汽车基础设施（LEVI）基金将助推该国充电网络新增10万个充电桩。 为了进一步鼓励消费者转向电动汽车，英国政府还推出了一项6,300万英镑的充电设施专项计划，旨在提供更便捷的家用充电解决方案。

据日经新闻报道，印度尼西亚预计将于2025年底取消电动汽车关税豁免政策。这一优惠政策曾助力中国电动汽车制造商比亚迪等企业提升在印尼的销量，却也对印尼当地工厂的生产造成了冲击。 印尼工业部一名官员上周在该国首都雅加达（Jakarta）的一场活动中表示，目前尚未与其他部门讨论延长电动汽车关税豁免政策的事宜，此项关税豁免大概率将在今年年底到期。 此前，印尼对电动汽车免征进口关税和奢侈品税，旨在推动电动汽车的普及。中国汽车品牌在此政策中受益最大。印尼电动汽车销量表现强劲，今年前7个月销量约为4.2万辆，同比激增约140%，占该国新车总销量的比例已接近10%。 比亚迪是主要受益企业之一，因其在印尼销售的所有车型均为进口。2024年7月，比亚迪在印尼推出了热门车型——M6电动车，售价与燃油车相当。目前，比亚迪在印尼电动汽车市场的份额已超过50%。 与此同时，在印尼设有工厂的日本汽车制造商却面临困境。随着更多平价动汽车涌入印尼市场，丰田汽车等日本车企在印尼车市的整体份额已跌破往常的90%。 印尼汽车工业协会的一名代表指出，该国汽车行业的工厂产能利用率已从73%降至55%，并称该国关税豁免政策虽推动了电动汽车的普及，却也阻碍了该国汽车行业的发展。 如今焦点在于，长期享受印尼政策红利的中国汽车制造商，能否兑现在印尼本土投产的承诺。印尼政府对车企的要求是，在当地的产量需达到或超过进口量，且车企需在2027年前启动印尼本土生产。 比亚迪正在印尼西爪哇省（West Java）建设一座工厂，计划于2026年初投产，年产量目标为15万辆。但整体而言，其他中国车企是否会跟进落实印尼本土生产，目前仍不确定。 此外，由于印尼中产阶级购买力大幅下降，尽管电动汽车销量表现亮眼，整体新车销量仍有所下滑。印尼市场对汽车的需求增长停滞意味着，车企扩大本土产能难以获得可观收益。

9月3日消息，重庆市商务委员会发布《关于追加资金持续实施 2025 年汽车及电动自行车以旧换新补贴政策的通知》。 通知提出，为有序实施好消费品以旧换新补贴政策，根据国家部委有关要求，结合我市政策执行实际，经报请市政府同意，现追加安排1.35亿元预算资金用于2025年10月汽车及电动自行车以旧换新补贴。 其中， 汽车报废更新3000万元，汽车置换更新1亿元， 电动自行车以旧换新500万元。预算额度实行“总额控制、先报先得、用完即止”的申报原则。 需注意的是，汽车报废更新、汽车置换更新、电动自行车以旧换新政策的有效申报周期或时间分别自10月1日10:00、9:00、9:00开始至当月额度申报完毕即停止受理，补贴标准、相关要求分别与渝商务〔2025〕201号、渝商务〔2025〕239号、渝商务〔2025〕240号文件规定保持一致。 此前，在今年8月15日，重庆市商务委员会就曾发布关于调整2025年汽车置换更新补贴，重庆市第一阶段汽车置换更新补贴资金已使用完毕。为持续发挥政策激励作用，现追加安排3亿元预算资金用于2025年三季度汽车置换更新补贴，并采取分月投放方式执行。 其中，2025年8月、9月分别安排2亿元、1亿元预算额度，实行“总额控制、先报先得、用完即止”的申报原则。 补贴标准调整为购买新能源车的，按照《机动车销售统一发票》上价税合计金额的7%四舍五入取整十且不低于3000元、不高于1.5万元的标准予以补贴。 购买燃油车的，按照《机动车销售统一发票》上价税合计金额的6%四舍五入取整十且不低于2000元、不高于1.3万元的标准予以补贴。申报周期为8月16日9:00开放申报通道至当月额度申报完毕即停止受理；9月1日9:00开放申报通道至当月额度申报完毕即停止受理。 继年中多地汽车置换补贴陆续暂停后，时隔两个月多月，已有省市陆续按下补贴 “重启键”。据盖世汽车不完全统计，自7月底开始至今天，超十个地区调整及更新了汽车置换补贴政策，包括沈阳、黑龙江、海南等。

随着美国联邦政府提供的电动汽车税收抵免即将结束，像特斯拉、通用汽车和福特等汽车制造商可能将面临巨大压力。有分析师预计，美国电动汽车销量将比目前水平减少一半。 2022年8月，时任美国总统拜登签署了《通胀削减法》（IRA），该法案规定，如果消费者在美国购买的电动汽车中有一定比例的关键电池矿物来自美国或其自由贸易伙伴，就可以获得高达7500美元的税收抵免。 今年7月，美国总统特朗普签署了“大而美”税收和支出法案。法案中规定，美国联邦政府从今年9月30日起将不再为电动汽车提供税收抵免。 iSeeCars.com执行分析师Karl Brauer表示：“我认为你会看到第三季度电动汽车销量可能略有上升，或者至少保持强劲，因为想买的人会在9月30日前抢购。” “我认为随后……我们将看到相当大的下降。我预计9月30日补贴结束后，美国市场份额可能立即降至4%以下，并可能在2026年初稳定在约4%，”Brauer补充称。 4%的市场份额约为当前水平的一半。根据Cox Automotive的报告，由于买家争相在税收抵免到期前购买，8月电动汽车销量同比增长20%，达到13万辆，推动电动汽车市场份额升至9.1%。 去年，加州大学伯克利分校的一项研究显示，如果联邦政府取消电动汽车税收抵免，美国的电动汽车销量将比有税收抵免的情况下降27%。 通用汽车周二报告称，由于抢购潮，旗下雪佛兰、凯迪拉克和GMC品牌8月电动汽车销量超过2.1万辆，创下单月新高。 通用北美高级副总裁Duncan Aldred表示：“毫无疑问，9月30日税收抵免结束后，下季度电动汽车销量将下降，市场可能需要数月才能回归正常。我们几乎肯定会看到电动汽车市场暂时缩小，我们不会过度生产。尽管如此，我们相信通用仍能继续扩大电动汽车市场份额。” Brauer认为，通用等厂商可能通过削减利润、打折促销来维持销量势头。 他说：“几年前，当通用汽车因达到销售上限而耗尽7500美元的税收抵免时，他们直接将全电动Bolt等车型降价7500美元。我们将拭目以待，补贴取消后是否会有类似降价。” 除了取消税收抵免之外，特朗普政府还将削减在美国生产电动汽车的激励措施，并大幅削弱电动汽车监管积分制度。 美国环境减排项目会向生产和销售电动汽车的车企发放积分，如果一家车企在年末没有足够的积分，就可能会受到监管机构的处罚。然而，特朗普政府7月将未达成燃油经济性标准的罚款降至0美元，几乎等同于彻底抹去了监管积分的市场价值。 Brauer表示：“别忘了，厂商也没有动力去生产这些电动汽车。各种迹象表明，即使不销售足够的电动汽车，也不会面临相关监管和处罚——也就是说，既没有‘胡萝卜’，也没有‘大棒’来推动销售。”

阿曼国家绿色出行公司（NGMC）8月31日正式宣告成立。这个投资估约2900万阿曼里亚尔（约合7500万美元）的公私合作平台，将致力于推动阿曼的电动交通转型。 NGMC将推出一个涵盖电动汽车、充电基础设施、数字平台及技术服务的创新生态系统，以践行阿曼构建全面绿色经济和可持续交通未来的宏伟愿景。 阿曼交通、通信和信息技术部部长Eng Said bin Hamoud al Maawali指出，国家绿色出行公司的成立反映了阿曼建设现代化环保交通系统的决心。 他解释说，这不仅仅是一项电动出行倡议，更是一个支持工业创新、创造就业机会和开辟广阔前景的国家平台，从而巩固阿曼作为清洁技术区域枢纽的地位。 对于转型计划，NGMC制定了雄心勃勃的发展路线图：2026年率先在马斯喀特及其他省份投放500辆电动汽车，2027年成立国家研究与创新中心；到2032年计划在阿曼全境运营超1万辆电动汽车和200座快速充电站；2035年将重点推进产业本土化进程，使阿曼成为区域性电动汽车零部件制造与组装中心。 该发展路线图还包括充电设备本土化及电动自行车等轻型出行解决方案的开发，以进一步提升阿曼作为绿色交通技术区域枢纽的地位。 NGMC联合创始人兼HK Ventures首席执行官Hilal bin Ali al Kharousi强调，新生态系统将对民众生活和国家经济产生切实影响。“该项目预计将通过减少每辆车约4.6吨的二氧化碳排放量，为环境保护作出重大贡献。到2032年每年可减排约4.6万吨，相当于种植200万棵树木的环境效益。通过支持清洁交通，该计划既契合“阿曼2040愿景”和“2050净零排放”目标，又将改善空气质量并促进可持续城市生活。” 国家绿色出行项目预计将在初期为阿曼创造不少于500个就业岗位，随着生态系统扩展还将持续增加。 Al Kharousi还表示，该项目将为本地制造业提供广阔机遇，涵盖电动汽车零部件、充电设备乃至电动自行车等轻型出行解决方案等板块，全面提升阿曼在这个充满前景的行业中的地位。 此外，NGMC还将推出专项培训计划，培养电动出行领域本土人才。这些计划将聚焦最新电动汽车技术，使阿曼人才掌握车辆维护、充电系统和数字平台管理等专业技能，为阿曼在该领域的长期建设提供有力支持。

据路透社报道，在竞争异常激烈的中国市场，美国电动汽车制造商特斯拉正对其老旧产品线进行更新换代。数据显示，继7月销量同比下降8.4%后，该公司8月中国产电动汽车销量又同比下降4%。 不过，中国乘联分会（CPCA）于9月2日公布的数据显示，今年8月份，特斯拉上海超级工厂生产的Model 3和Model Y车型（包括出口至欧洲及其他市场的车辆），交付量环比增长22.6%，达83,192辆。 另外，特斯拉在中国市场的主要竞争对手比亚迪，8月的本土销量（占该公司全球出货量近80%）已连续第四个月下滑。 虽然欧洲整体电动汽车销量呈上升趋势，但由于市场竞争激烈以及特斯拉首席执行官马斯克的政治立场引发争议，特斯拉7月在欧洲市场（包括欧盟、欧洲自由贸易联盟和英国）的销量同比大跌40.2%至8,837辆，且销量不及比亚迪（同比暴涨225.3%至13,503辆）。 值得注意的是，中国是特斯拉仅次于美国的第二大市场（以今年第二季度销量计）。今年1月份，特斯拉在中国推出了其畅销车型Model Y的改款版本。然而，该公司今年在中国市场的销量表现起伏不定，前七个月的交付量较去年同期有所下降。 为提振销量，特斯拉于9月1日在中国市场下调了续航里程达830公里（约合516英里）的Model 3后驱版售价，降幅为3.7%。此次降价距离该款车型在中国上市还不到一个月。 此外，特斯拉于9月2日开始交付首批新款六座Model Y L车型，据悉，该款车型的起售价为33.9万元。这款新款SUV的轴距比特斯拉畅销车型Model Y更长，其售价相比小米YU7 SUV的顶配版本高出2.7%。 小米首款SUV YU7于今年6月底上市后，不到一天时间内锁定订单便超过24万辆。自去年12月以来，小米SU7轿车的月销量已在中国市场超过特斯拉Model 3，而小米YU7则被视为特斯拉Model Y目前最大的竞争对手。

据路透社报道，两名消息人士透露，印度计划对近175种产品的消费税下调至少10个百分点，涵盖洗发水、混合动力汽车及消费电子产品等品类。此举披露了印度总理纳伦德拉·莫迪（Narendra Modi）税制改革的新细节。 这是印度商品及服务税（GST）体系近十年来规模最大的一次改革（出台背景是印度与美国的贸易关系紧张），且莫迪多次呼吁增加印度本土产品的使用。上月印度独立日当天，莫迪首次提出这一改革计划，称将为这个全球第五大经济体（印度）的民众降低日用品价格。 印度GST委员会由印度联邦财政部长Nirmala Sitharaman领导，成员包含印度各邦代表。该委员会预计将在9月3日至4日的会议上敲定减税产品清单。 此次拟议中的减税计划还旨在通过提振印度国内消费，缓解对美出口预期下滑的影响，同时助力提高农业收入，并增强印度制造商的自主能力。 对日本车企丰田汽车和铃木汽车而言，印度政府的此次改革是一大利好：莫迪政府提议将小型混合动力汽车的GST从28%降至18%。多年来，这两家车企一直游说印度政府降低该类车型税率，称这一技术比传统汽油车更环保，因为混合动力汽车依靠内燃机和电动机共同驱动。 在全球第三大汽车市场印度，此次拟议减税有望推动小型汽车销量回升，这将为印度最大车企马鲁蒂铃木及其竞争对手现代汽车和塔塔汽车的销量带来提振。 然而，印度电动汽车制造商塔塔汽车和马恒达（Mahindra & Mahindra）此前曾表示担忧，认为下调混合动力汽车税率可能会阻碍印度的电气化发展目标。 另外，印度政府还提议下调发动机排量低于350cc的摩托车和小型摩托车的税率。不过，车身长度超过4米且发动机排量较大的大型汽车，其GST将从28%上调至40%；但印度政府预计会降低额外税费，以确保整体税率维持在50%左右不变。 针对上述报道，印度财政部尚未立即回复置评请求。