上海今日召开市政府新闻发布会，介绍最新出台的《关于加快推动前沿技术创新与未来产业培育的若干措施》。 上海：加快培育硅光、6G、第四代半导体、类脑智能等产业 上海市科委副主任屈炜在发布会上透露，上海围绕未来制造、未来信息、未来材料、未来能源、未来空间、未来健康六大方向，分近、中、远三个层次，合理规划、分层推进、精准培育。具体包括：发展壮大细胞与基因治疗、脑机接口、生物制造、具身智能等领域，重点支持降低成本、提高可及性、构建产业生态；加快培育硅光、6G、第四代半导体、类脑智能等领域，重点支持优化产品设计、拓展应用场景、验证市场价值；加速布局量子科技、可控核聚变、再生医学等前沿领域，重点支持技术难题攻关、技术路线收敛、产品可行性验证。 上海：力争到2027年培育20家左右未来产业生态主导型企业 上海力争到2027年，突破一批前沿颠覆性技术，体系化布局建设一批未来产业集聚区，培育20家左右未来产业生态主导型企业。到2030年，培育壮大一批未来产业，推动形成若干战略性新兴产业，成为具有世界影响力的未来产业引领地。 上海：谋划创建国家级未来产业先导区 根据重点领域的产业潜力和规模，上海市、区合力谋划建设未来产业集聚区。目前，上海已在浦东、闵行、杨浦、临港等区域启动了若干未来产业集聚区建设，谋划创建国家级未来产业先导区，制定专项政策支持，助力先导区高质量发展。

全球最大的芯片代工企业台积电（TSMC）周四（10月9日）公布，其9月销售额3309.8亿元新台币，同比增长31.4%。 今年以来公司累计销售额2.76万亿元台币，同比增长36.4%。 此外，据计算，第三季度（7-9月）营收为9899.2亿元新台币（约合324.7亿美元），而去年同期为新台币7596.9亿元，同比增长30%，超出市场预期，这得益于该公司产品需求因市场对人工智能应用的兴趣激增而大幅增长。 最新的季度业绩数据轻松超过了分析师预估的9732.6亿元新台币，且符合台积电7月份上一次财报电话会议中所公布的318亿至330亿美元的预期区间。而台积电给出的预期仅以美元形式呈现。 台积电将于本月16日公布其整个第三季度的正式财务报告，其中包括对本季度及全年业绩的最新展望。 该公司作为人工智能技术进步的直接受益者，其主要客户包括英伟达和苹果。人工智能技术的发展大大抵消了因疫情而对用于消费电子设备（如平板电脑）的芯片需求的下降。 台积电在中国台北上市的股票今年迄今已上涨34%，在美股上市的股票今年迄今上涨了54.2%。巴克莱最新将台积电目标价从325美元上调至330美元，截至目前，其最新交易价为每股304.52美元。

A股市场“跨界”并购再添重磅案例，主营智慧照明工程的时空科技（605178.SH）在经历了多年业绩低迷后，将目光投向了炙手可热的半导体存储赛道。 周四晚间，时空科技发布公告，公司正在筹划以发行股份及支付现金的方式，购买国内存储模组大厂深圳市嘉合劲威电子科技有限公司（下称“嘉合劲威”）的控股权，并募集配套资金。该事项预计构成重大资产重组，时空科技股票已于10月9日开市起停牌。 嘉合劲威官网信息显示，该公司成立于2012年，系国家级“专精特新”企业，自称是“国内最大的内存模组厂商之一”。从公司发展历程来看，其阶段性成绩在国产存储行业崛起的浪潮中十分亮眼：2020年，公司量产首款“中国芯”内存条光威弈Pro系列；2021年，率先量产DDR5内存模组，精准卡位技术迭代的关键节点；更关键的是其产业链地位，公司与长江存储、合肥长鑫等国内存储原厂巨头均有深度合作。 公告显示，嘉合劲威的股东除了实控人张丽丽、陈晖夫妇外，还有厦门半导体投资集团、苏州招赢云腾、温岭市国资等一众产业资本与地方国资的身影。 对于主业为智慧照明工程、业绩与宏观基建投资紧密相关的时空科技而言，此次收购无异于一次谋求“第二增长曲线”的重大战略转型。 时空科技的营收主要来源于“夜间经济”和“智慧城市”两个板块，在消费疲软影响下，2021年-2024年，公司归母净利润连续四年亏损，2025年上半年，公司再度亏损6627万元。 此次收购嘉合劲威如果能够成功实施，时空科技不仅能瞬间获得一个成熟的、具备“研发-生产-销售”全链条能力的业务实体，更能直接切入存储芯片这一高景气度的黄金赛道，彻底重塑公司的业务结构与市场估值逻辑。 在目前的AI浪潮之下，存储的需求日益剧增。摩根士丹利分析师Joseph Moore在日前发布的报告中指出，AI运算带动DRAM与NAND市场出现结构性供需紧张，存储市场高景气可望延续长达10年，预计未来数季存储价格或将出现多次双位数涨幅。 在此情况下，嘉合劲威的扩张步伐仍在加速。上个月，公司总投资3亿元的嘉合劲威科技园项目主体结构封顶，这或将为此次收购的未来价值注入了较大的想象空间。 不过，时空科技在公告中也提醒投资者，目前签署的仅为《收购意向协议》，最终方案仍需通过层层审批，收购能否成功实施存在不确定性。

周四（10月9日）美股早盘，英伟达股价涨近3%，最高报每股195.30美元，续刷历史新高，市值也突破4.7万亿美元。 日内有消息称，美国商务部工业与安全局已根据今年5月达成的双边人工智能协议，向英伟达发放了出口许可证，批准其价值数十亿的芯片出口至阿联酋。 一名美国官员表示，这项批准是在阿联酋制定了在美进行等额投资的具体计划之后获得的。一名商务部发言人表示：“商务部完全致力于落实具有变革性的美阿人工智能伙伴关系协议。” 今年5月15日，美国白宫宣布与阿联酋合作建立容量为5GW的人工智能数据中心园区，据称这是美国以外最大的人工智能园区。阿联酋也宣布了未来十年在美1.4万亿美元的投资计划。 据了解，美国计划每年批准至多50万枚先进AI芯片出口至阿联酋，其中五分之一分配给总部位于阿布扎比的AI巨头G42。不过，最新一批中未包含分配给G42的芯片。 消息人士称，目前尚不清楚何时会发放更多许可证，这取决于阿联酋投资计划的具体落实情况。根据协议，阿联酋获得的芯片货值将与其在美投资额上相匹配。 波斯湾国家在AI领域需求旺盛、财力雄厚，使其成为全球最重要的科技市场与资本来源之一，英伟达和OpenAI等巨头都高度重视。 据称，该协议很大程度上掌握在美国商务部长霍华德·卢特尼克手中。先前有消息称，黄仁勋和多位英伟达高管私下向美国政府官员抱怨过卢特尼克的策略和进展缓慢。

正在努力扭转艰难处境的老牌芯片厂英特尔，周四展示了即将亮相的新一代先进制程PC芯片，开始向苹果、高通、AMD、台积电等竞品发起反击。 公司发布的照片显示， 今年3月履新的CEO陈立武站在亚利桑那工厂门口，捧着一块代号为Panther Lake的新一代酷睿处理器晶圆。 这是首款采用 英特尔18A工艺（即1.8纳米）的芯片 。 英特尔特别强调，18A工艺也代表着芯片行业两大创新技术的应用：全环绕栅极晶体管以及背面供电网络。与Intel 3相比，18A能够提供15%的频率提升，且晶体管密度提高1.3倍，或者在同等性能水平下降低25%的功耗。 据悉， 新一代芯片与被称为“英特尔CPU能效巅峰之作”的Lunar Lake相比，相同功耗下性能提升50% 。而在性能相同时， 相较上一代Arrow Lake-H处理器功耗降低30% 。 公司也在周四表示，除了个人电脑外， Panther Lake还将拓展至机器人在内的边缘应用领域 。基于18A工艺的至强6+服务器处理器也将于2026年上半年发布。 面对苹果M系芯片与高通骁龙PC芯片的夹击，Panther Lake肩负着验证英特尔“尚能饭否”的关键使命。 据英特尔披露， Panther Lake将于今年在亚利桑那的Fab 52工厂启动大规模量产 ，首款SKU计划在年底前出货，并于2026年1月全面上市。从这个日程表来看，这款芯片的详细参数信息应该会在明年1月的CES上亮相。 近期有爆料称，英特尔不断邀请客户参观Fab 52，并推介他们的芯片代工方案。但分析师指出， 多数芯片公司希望先确认英特尔能否成功自主生产计算机芯片，再考虑将智能手机、人工智能系统等产品的芯片代工业务交给该公司。 上个月的公开活动期间，英特尔高管们也拒绝披露Fab 52的良率情况。但去年底的消息称，英特尔向部分客户透露，其18A工艺的良率尚不足10%，而竞争对手台积电的2nm芯片良品率已经达到30%。 行业咨询公司Creative Strategies的首席执行官兼首席分析师本·巴亚林表示，英特尔在亚利桑那州展示的18A工艺，必须能说服客户提前预订其下一代14A芯片制造技术。若未能达到预期，这可能会对英特尔耗资巨大的芯片制造计划造成致命打击，使公司再度陷入危机。 巴贾林说道：“ 公司终将面临一个必须抉择的时刻——判断自己到底能不能成功。 ” 英特尔曾预期14A技术将在2028年投产，但也警告称，若无法赢得客户，将放弃14A工艺的开发。所以耗资数百亿美元、持续承受巨额亏损的亚利桑那工厂，目前只有非常短的窗口来证明其可行性。

存储产业新一轮缺货潮愈演愈烈。 据Digtimes消息， 虽然国庆期间供应渠道商及买家放假，但询单需求热度却没有减弱，存储现货市场价格快速飙升。 近一周来，DDR4 DRAM涨幅已超12%，DDR5 16Gb现货价格则涨8.5%。 威刚、十铨、宇瞻等业内多家存储模组厂观察到市场价格涨势强劲，决定暂停报价，等待长假后涨价行情更为明确时再敲定价格。 其中，威刚率先从上周实施暂停报价，以缺货最为严重的DDR4、DDR5为主，而NAND Flash、SSD等产品仍维持继续报价出货，之后十铨、宇瞻等相继跟进暂停。 存储涨价的最大催化剂，自然是AI。虽说这场AI的“泡沫论”质疑声从未停歇，但存储行业内看到 “云厂商拉货实质需求造成了排挤效应，缺货影响甚至较此前预期更为严重”，三星、SK海力士、美光惜售、挑单。 报道指出，尽管近期部分OEM或工控客户对于涨幅拉大感到吃力，但存储业界认为，未来涨价的竞争压力可能更大，如今市场供给有限， “谁不买谁吃亏” ，未来报价逐月调升，物料清单成本（BOM Cost）反而将落后竞争对手。 单从数据来看，目前存储市场合约价涨幅远不及现货市场。但Digitimes援引业内人士分析称， “合约价意义已经失真，客户可能根本买不到合约价” ，毕竟原厂产能释放极为紧缺，而现货价持续拉升，这才是市场主导的真实现况，也预告了未来下个季度的合约价表现。 值得注意的是， 过去仅涵盖一个季度的供应合约，如今已延长至多年期，超大规模客户更是直接与存储原厂签下长期协议锁定产能， 例如三星下一代 V9 NAND发布之前就已几乎被预订一空；美光公司2026年HBM产能已几乎售罄。 ▌到底什么缺？什么都缺 从消费级SSD、DDR4，到企业级存储阵列和批量HDD，缺货潮正席卷整个存储行业，产业价格“正在以市场多年未见的趋同态势上涨”。 除了缺货涨价已久的DDR4之外，DDR5也开始受到影响：报道显示， 美光此前曾暂停报价，而最新发布的10月报价中，DDR5主流规格DDR5 5600报价暴涨约12%~28%；同样暂停报价的三星暂未发布最新报价，但业界猜测不会相差太多。 另外， 过去HDD与SSD常常是“此涨彼跌”，但如今却首度同时出现供应短缺。 主要原因在于AI模型处理PB级数据时，温数据存取需倚赖近线HDD，而后者交货期已延长至一年以上。为填补缺口，数据中心转向部署QLC快闪阵列，进一步推高NAND需求。 此外，SSD也首次大规模渗透过去被机械硬盘垄断的市场，结果形成“双向挤压”，形成HDD因供应受限涨价，SSD因云端厂商抢货而维持高价的局面。 业内人士警告，因AI需求激增与供应端收缩的双重影响，全球存储市场出现罕见的结构性失衡，市场短缺时间或将达数年甚至10年之久。 摩根士丹利分析师Joseph Moore也在日前报告中指出， AI运算带动DRAM与NAND市场出现结构性供需紧张，存储市场景气可望延续长达10年。AI需求强劲得令人“无法忽视”，预期未来数季存储价格或将出现多次双位数涨幅， 进一步推升产业获利能力。

过去半年，全球存储芯片价格持续上涨。特别是最近一个月，涨价消息越发密集。韩国三星电子公司、美国闪迪等主要厂商近期陆续通知客户调整报价，现货市场价格也在短时间内快速上行。资本市场对近期存储芯片行情的变化给出了直接反馈，多家厂商股价持续刷新历史最高值。最近一个月，美光股价累计上涨约60%，铠侠与闪迪股价累计上涨均超过100%。 浙商证券王凌涛认为，AI需要强大的数据存储和运算能力来支持工作，服务器端，存储器承担着重要的“数据基建”的角色，端侧领域，AI手机、AIPC等终端对于内存和闪存的带宽、响应速度和容量等关键性能均提出更高要求，行业的增量弹性已与过往纯粹体现移动端需求的周期变化完全不同。 据财联社主题库显示，相关上市公司中： 江波龙 是全球领先的综合性存储模组厂商，全矩阵存储解决方案国内龙头，上半年公司企业级存储业务规模增长明显，企业级存储业务收入达到6.93亿元，同比增长138.66%。 联芸科技 作为国内少数实现PCIe5.0主控芯片量产的厂商，在SSD主控领域具备显著技术壁垒，同时AIoT芯片业务受益于5G+AIoT终端设备的快速增长，未来增长空间广阔。

人工智能领军企业OpenAI与芯片巨头AMD在周一宣布了一项巨额算力基建协议，两家公司将合作部署总计6吉瓦的算力，随着算力部署规模的扩大和其他条件的满足，OpenAI可通过行权获得AMD约10%的股权。 这份协议对于硅谷和华尔街来说无疑意义重大。华尔街分析师们称赞这笔交易是对AMD人工智能路线图的验证，将帮助该公司在快速增长的人工智能市场中占据领先地位。 杰富瑞首席分析师Blayne Curtis将AMD目标股价从170美元上调至300美元，并称他很少在其他公司发生重大变化后这么快就发布上调指引，但OpenAI与AMD的协议却值得例外。 Curtis指出，杰富瑞上周已经因为强劲的服务器业务上调了AMD的估值，但现在仍难以判断AMD在人工智能领域的潜力有多大。OpenAI的交易更加坚定了他对于AMD未来扩张的预期。 瑞银首席分析师Timothy Arcuri也将AMD的目标价从210美元上调至265美元。他表示，在新交易宣布后，市场日益信任AMD未来的发展。这笔交易有望帮助AMD赢得近三分之一的GPU市场份额，远超大多数人的预期。 他还认为，这笔交易表明未来几年人工智能硬件支出的增长速度可能会非常迅速。 竞争格局的变化 OpenAI与AMD的算力交易同样也被认为是对英伟达的一大威胁。在美股散户交流平台Stockwits上，散户对英伟达股价的情绪从周一的“中性”迅速转变为周二早盘的“看跌”。 一名散户预计英伟达股价很快将跌至150美元，相当于较周一收盘价下跌近20%。另一位看跌人士则认为，OpenAI与AMD的交易对英伟达来说是一场灾难，考虑到竞争加剧以及英伟达在亚洲市场的逆风，AMD和英特尔可能将对英伟达造成打击。 还有人对英伟达的高估值表达了担忧，称OpenAI对AMD的投资是英伟达的一个巨大看跌转折点。 现有市场上，英伟达凭借CUDA软件几乎垄断了市场，但OpenAI与AMD的交易意味着AMD用于GPU编程的ROCm软件堆栈将被采用，且AMD开源产品也具有优势。这些散户声称，到明年这个时候，英伟达的市值将减半。 但知名分析师郭明錤指出，只要AI算力市场整体增长，OpenAI与AMD的合作对英伟达的影响应该有限。 他补充称，只要英伟达在AMD机柜级服务器成功交付之前，将竞争格局提升至另一个层次，英伟达就能保持住竞争优势。 OpenAI首席执行官奥尔特曼也安抚称，OpenAI也计划逐步扩大与英伟达的合作，与AMD的交易只是其与英伟达合作的补充。 9月，英伟达与OpenAI宣布达成了一项10吉瓦的算力合作，英伟达预计向OpenAI投资1000亿美元以提供后者购买算力设备的现金。这也是与OpenAI-AMD交易最大的不同。 AJ Bell市场主管Dan Coatsworth指出，AMD给予OpenAI的认股权证赋予了OpenAI未来影响公司战略决策的权力。而对于英伟达来说，OpenAI只是客户，而不是股份所有者。

李开复，不折不扣的计算机与人工智能领域的老兵。 早在1988年，李开复便在卡内基梅隆大学获计算机科学博士学位，博士论文开发出全球首个“非特定人连续语音识别系统”，该成果获《商业周刊》“年度最重要科学创新”奖。随后，他在苹果、微软和谷歌都曾任职，担任核心技术骨干与重要研究负责人。 他最知名的职业经历，是微软中国研究院（后更名为微软亚洲研究院）首任院长与谷歌（Google）全球副总裁兼大中华区总裁。在ChatGPT出圈带动全球人工智能产业大爆发后，2023年5月，李开复正式投身入局AI大模型领域，带队创立AI创新公司“零一万物”并担任CEO。 在日前上海举行的零一万物华东数智大会会后， 《科创板日报》记者采访了李开复，就当前人工智能投资是否过热、AI智能体发展、中国具身智能产业机遇等话题进行了对话。 李开复向《科创板日报》表示， 大模型应用的爆发会带来推理芯片需求的更大增长。推理芯片方面和训练芯片不同，没有英伟达那么高的门槛，所以这对中国芯片公司是利好。中国的芯片推理一定是越来越强的。 他还认为， 具身智能是特别适合中国的一个业务，因为它把中国的供应链和硬件的优势能够结合进来。机器人和具身智能，这绝对是中国的优势。 “AI Agents不仅是超级员工，也是战略变革利器。”谈及AI智能体的发展，他认同OpenAI CEO 奥尔特曼的观点，未来会有一个人的独角兽出现。就是一个 CEO 来定制很多智能体来帮他做市场、产品、技术、公关、财务、法务等等。 未来AI 超级员工占所有员工的比例会越来越大，形成“一个非常高效、超级聪明的人，管理着一大堆智能体”的局面。 以下是《科创板日报》与李开复对话的节选： 记者 ：当前有关的AI大模型以及产业链等投资热度非常高，美国“星际之门”投资动辄以千亿美元计算。国内寒武纪等公司也获得了资本市场高度追捧。你认为当前AI领域是否存在投资过热现象？ 李开复 ： 大家都喜欢讨论什么星际之门、千亿美元投资，但是我们真的要看到的是:会不会GPU越卖越多？肯定会；国产跟美国的GPU会不会都变成很好的投资？也会。但是我们有一件事情要想清楚，AI真正爆发的是应用，对真正的ToB、ToC的用户，对他们产生价值的是应用。 我认为，越来越多的市场份额会进入推理芯片，所以就是我们讨论OpenAI、英伟达、甲骨文等动辄在AI上千亿美元投资的时候，有时候一些对外的公关稿会把（AI大模型的）推理跟训练并为一谈。 但是我们会认为， 大模型应用的爆发，其实会带来推理芯片需求的更大增长。那基模（基础大模型）的竞争会继续发生，但是整个行业来看，从GPU花费或者数据中心花费的比例来说，训练芯片的比例肯定是会越变越小。 中国在推理芯片上，一定是越来越强的。推理芯片方面和训练芯片不同，没有英伟达那么高的门槛，所以这其实对中国的芯片公司也是利好。 记者： 如何看待具身智能在中国的发展前景？ 李开复： 具身智能是特别适合中国的一个业务。因为它把中国的供应链和硬件的优势能够结合进来。所以无论你对中美的AI的底层技术竞争是怎么看，那对于机器人和具身智能，这绝对是中国的优势。 而具身智能之所以“具身”，就是因为它能够把大模型的大脑融合进去。如果说大模型的大脑融进了企业级AI应用，就变成了智能体，那如果它融入了机器人场景，那就是具身智能。 所以大模型对具身智能是非常重要的。今天零一万物本身并没有在做具身智能的项目，但是如果有机器人行业愿意跟我们合作，我们来做智能体方面的探索，我们也非常乐见。 记者：你对国内大模型公司发展怎么看，尤其DeepSeek这样已经获得国际影响力的国内大模型企业？ 李开复： 国内可能我们最认可的两个开源模型，是阿里通义千问和DeepSeek，所以我们经常关注，之前也看到其实DeepSeek做了不少升级的动作。我们也感觉到梁文锋比较务实，他没有大招的时候，可能不会把V4或R2推出来。 非常期待在不久的将来可以看到，一旦发出来，我们一定会第一时间做适配。 记者： 你认为AI将如何改变未来的企业组织形式？ 李开复 ： OpenAI CEO 奥尔特曼曾经说过未来会有一个人的独角兽出现。这其实就是一个CEO来定制很多智能体来帮他做市场、产品、技术、公关、财务、法务等等。 所以，我认为未来真正有价值的，无论是改造一个已有的公司，或者创立一个新的公司，AI超级员工占所有员工的比例会越来越大，形成“一个非常高效、超级聪明的人，管理着一大堆智能体”的局面。AI Agent能够创造巨大的价值，这个价值是怎么去衡量？就是公司的营业额、利润等核心指标。 记者： 零一万物的企业战略和定位是什么？在当前竞争环境中如何实现差异化？ 李开复：我们不可能去参与打造万亿参数以上超大底座基础模型，这是千亿级别公司的“军备竞赛”。但是对行业来说，头部大模型公司愿意烧这个钱，会把整个行业带到更高的高度 。这是第一点。 零一万物所推动的“一把手工程”，就是与目标客户和所服务的企业CEO共绘AI顶层蓝图，输出路线图、技术栈、产品矩阵和交付里程，以战略服务于场景，将战略落地于场景，并且基于场景中积累的实践经验反哺于战略迭代优化，从全局中找到最优解。 我们是能唯一能够放下心态说，什么模型都行，私有化也行，上云也行，然后你开发也行，我们一起开发也行，我们帮你开发也行，为企业提供定制化的AI服务，或者与传统公司在AI应用上进行共创。 记者： 在当前ToB市场竞争激烈的情况下，零一万物如何保持竞争力？ 李开复 ：确实ToB的这个领域从外部看来是很卷，但是你今天可能也注意到了零一万物是不再去卷的团队之一。在一个大家都卷的领域，我们有独特的打法。我们的独特打法就是在于深度了解一个公司，尤其是一把手他在乎什么，然后我们怎么能够拿下这样的案子，然后去创造巨大的价值，这个是我们去选择走的一条路。 这条路需要我们能提供一些独特的能力，一个就是可以帮着去制定公司的战略。第二和Palantir和SAP早期一样，能够派人进去做前置工程师。当你自己公司内部的IT部门还没有这个能力的时候，我们不但帮你做出来，还帮你招团队，还帮你去执行，所以我们这个也是比较独特的。 智能体经济时代，AI Agent 是推动企业转型的关键执行者，而Agents 也将带来“基于结果”的商业模式再造。AI的价值正在从“工具”走向“服务”，再从“服务”走向“结果”。

芯片龙头芯原股份披露其业绩将创历史新高。 芯原股份今日（10月8日）发布公告称，经财务部门初步测算，预计2025年第三季度实现营业收入12.84亿元，单季度收入创公司历史新高，环比大幅增长119.74%，同比大幅增长78.77%。 与此同时，芯原股份预计今年第三季度盈利能力将大幅提升，Q3单季度亏损同比、环比均实现大幅收窄。 在今年上半年，芯原股份营业收入为9.74亿元，同比上升4.49%；归母净利润为-3.20亿元。 芯原股份表示，今年第三季度业绩大增的主要助推因素是一站式芯片定制业务的增长。 分业务类别来看，芯原股份Q3预计实现芯片设计业务收入4.29亿元，环比增长291.76%，同比增长80.67%；预计实现量产业务收入6.09亿元，环比增长133.02%，同比增长158.12%；预计实现知识产权授权使用费收入2.13亿元，环比增长14.14%，同比基本持平。 芯原股份新签及在手订单规模，在今年同样实现创纪录增长。 芯原股份公告数据显示，预计今年第三季度新签订单15.93亿元，同比大幅增长145.80%。该公司预计2025年前三季度新签订单32.49亿元，已超过2024年全年新签订单水平。 其中，该公司第三季度AI算力相关的订单占比约达65%。 据介绍，芯原股份在手订单已连续八个季度保持高位，该公司预计截至2025年第三季度末在手订单金额为32.86亿元，持续创造历史新高。 在2025年第三季度末在手订单中，其一站式芯片定制业务在手订单占比近90%，且预计一年内转化的比例约为80%。芯原股份预计，相关订单将为未来营业收入增长提供保障。 研究机构IBS的数据显示，到2030年，生成式AI将占据全球半导体市场71.7%的市场份额，受DeepSeek的影响，该比例或进一步上升到74%-76%。 AI ASIC凭借其定制化架构、高计算密度和低功耗特性，可以在特定场景中实现高性价比和低功耗，正成为市场增长的核心驱动力，这也推动了产业链相关企业加速研发更先进的制程工艺、先进的封装技术、创新的芯片架构（如Chiplet），以及定制专用的AI ASIC芯片。 业内人士表示，ASIC专为特定任务而定制，在特定任务表现上具有更高的性能和能效，同时将与GPGPU为代表的通用计算芯片，在国产AI应用及算力的未来发展中发挥各自优势。 申万宏源证券分析师杨海晏团队在今年9月发布的研报观点显示，随着制程推进，设计成本倍增，同时单芯片所需的IP数量增加。外采芯片设计服务或IP 需求不断增加。芯原股份作为芯片开发“卖铲人”，IP布局完备。预计将充分受益各类芯片公司、终端厂商的芯片从设计、定制到量产服务的增长需求。同时，规模效应+渠道优势将带来业绩弹性。