2026年刚开始，汽车缺芯潮似乎又要来了。1月初直播中，小米集团董事长雷军称新款小米SU7面临内存成本按季度跳涨压力，单车内存成本预计增加数千元。蔚来创始人李斌也表示，内存涨价成今年汽车行业最大成本重压，还建议消费者早买车。理想汽车供应链负责人预警，2026年汽车行业存储芯片供应满足率或不足50%。 富国银行等权威机构预警，全球汽车制造商最早2026年可能面临生产中断与成本激增风险。广汽本田1月就被迫调整生产节奏应对半导体供应紧张。 其实，汽车行业对“缺芯”并不陌生，过去几年，短缺的芯片品类不断变化。今年芯片短缺和2021年不同，2021年是疫情等引发芯片断供，本轮集中在存储芯片领域，是因人工智能基础设施扩张导致。 随着智能座舱等普及，单车对存储容量需求攀升，存储芯片成为智能汽车电子架构运行的基础设施。此轮芯片涨价短缺中，DDR4和DDR5等DRAM产品受影响明显。全球存储芯片巨头产能向AI领域倾斜，挤压汽车行业采购空间，汽车行业在资源分配中劣势明显。 除存储芯片，其他芯片也因原材料成本上涨而价格不可控，不少芯片企业发布涨价函。这种情况已影响车企生产，本田中国、蔚来都受到不同程度影响。 短期内，汽车行业存储芯片短缺无解，未来两到三年供需缺口或扩大。汽车行业只能“多线并行”应对，头部车企提前锁定产能等方式缓冲冲击。长期看，芯片国产化是方向，国内厂商加快扩产，车企增强在供应链的话语权。特斯拉等企业自主研发芯片或布局生产线，电子电气架构重构也能缓解供应风险，当下也为国产芯片厂商提供了进入汽车供应链的窗口期。

凭借在人工智能（AI）芯片所需的高带宽存储器（HBM）的领先优势，SK海力士在2025年首次实现营业利润超越竞争对手三星电子。 本周，两家韩国存储芯片巨头均公布了财报。SK海力士全年实现创纪录的47.2万亿韩元营业利润（约合328.63亿美元），超过三星的43.6万亿韩元（约合303.57亿美元）。 SK海力士几乎完全专注于内存芯片业务，而三星则横跨多条业务线，包括消费电子和代工芯片制造。2025年，三星的存储业务部门实现约24.9万亿韩元的营业利润（约合173.37亿美元）。 SK海力士的成功在很大程度上得益于其在HBM芯片领域的稳固领先地位。 HBM是一种用于AI处理器和服务器的专用芯片，例如英伟达所采用的产品。 Counterpoint Research研究总监MS Hwang表示：“SK海力士显然是亚洲表现最突出的‘AI赢家’。” 他补充称，SK海力士在HBM以及其他AI服务器所用芯片的质量和供应能力上的领先优势，是当前AI基础设施建设热潮中的关键因素。 Hwang还指出，尽管三星在2025年四季度重新夺回存储芯片收入排名第一的位置，但SK海力士仍在HBM以及相关领域保持着市场领先。 不过，竞争正在加剧。虽然SK海力士在HBM领域率先取得领先，并在去年拿下了英伟达绝大部分存储器订单，但三星和美光等竞争对手也在不断取得突破。 三星已扩大HBM销售，并表示仍按计划在今年开始交付最新的第六代HBM技术——即最新第六代HBM技术。 SemiAnalysis专注于存储与AI供应链的分析师Ray Wang表示：“我们预计，随着HBM4用于英伟达新一代产品，三星将显著扭转局面，摆脱去年的质量问题。” 尽管如此，分析师普遍预计SK海力士仍将保持在HBM4市场的高份额，并继续占据主导地位。 Ray Wang指出：“我们认为，HBM4的竞争主要在SK海力士和三星之间展开，这两家公司在该领域的竞争力都强于美光。” 他补充道：“我们预计SK海力士将继续保持HBM4的领先优势，而三星也会取得实质性进展，在HBM4上比以往几代产品更具竞争力。” 据媒体报道，SK海力士已拿下英伟达下一代Vera Rubin产品超过三分之二的HBM供应订单。 Counterpoint去年12月数据显示，SK海力士在去年第三季度占据HBM市场57%的收入份额，而三星为22%。 此外，SK海力士在更广泛的DRAM（动态随机存取存储器）市场上也略微领先三星。 DRAM是一种用于计算设备（包括个人电脑、服务器和数据中心）中临时数据存储的存储芯片。

美股周四盘后，美国存储芯片制造商闪迪公布2026财年第二财季（截至1月2日）财报， 显示业绩及指引均超市场预期。这凸显出人工智能（AI）领域对存储芯片的强劲需求。闪迪股价在盘后交易中大幅上涨 。 闪迪是全球知名的闪存存储解决方案提供商，专注NAND闪存与SSD核心赛道，稳居全球NAND第一梯队，在消费级存储与AI驱动的企业级SSD领域均占据重要地位。 财报显示， 闪迪第二财季销售额达30.3亿美元，同比增长61%；经调整后每股收益为6.20美元，同比增长404% ； FactSet调查的分析师此前预计，闪迪第二财季销售额为26.9亿美元，每股收益为3.62美元。 闪迪第二财季营业利润为10.65亿美元，同比增长446%。 非GAAP营业利润为11.33亿美元，同比增长386% 。净利润为8.03亿美元，同比增长672%。 非GAAP净利润为9.67亿美元，同比增长443% 。 第二财季，闪迪所有业务部门均实现显著增长，其中数据中心部门表现尤为强劲。受科技企业持续大手笔布局人工智能计算机系统推动， 闪迪数据中心业务销售额达到4.4亿美元，环比增长64%、同比增长76% 。 对于第三财季， 闪迪预计调整后每股收益为13美元，销售额为46亿美元 。这是基于其预期的中值得出的。 而华尔街此前预计，该公司第三财季销售额为29.3亿美元，每股盈利为5.11美元。 闪迪首席执行官David Goeckeler在一份新闻稿中表示：“本季度的业绩凸显了我们在优化产品组合、加快企业级 SSD（固态硬盘）部署以及强化市场需求动态方面的灵活性。而眼下，我们的产品在为人工智能和全球技术提供动力方面所发挥的关键作用正日益获得认可。” 受上述消息影响， 闪迪股价周四盘后大涨逾15% 。当日常规交易时段，闪迪公司的股价上涨 2.2%，收于539.30美元，盘中一度创下546.75美元的纪录新高。 今年以来，闪迪股价已经累计上涨了127%。凭借577%的涨幅，该公司是2025年标普500 指数中表现最佳的成分股。 自2025年2月从西部数据（WDC）分拆独以来，闪迪股价一直表现强劲。其生产的存储芯片因人工智能数据中心的旺盛需求，成为市场抢手货。 近期，随着存储芯片涨价潮愈演愈烈，包括海力士、三星、西部数据在内的多家存储芯片大厂都公布了亮眼财报，使得存储概念股成为当前市场上热度最高的板块之一。

当地时间周三， 在特斯拉财报电话会议上，马斯克再次提及自建芯片工厂。他还表示，现有芯片供应商无法满足需求 。 这将是一项耗资巨大的工程，标志着特斯拉在核心电动汽车业务之外的又一次扩张。 “为了消除未来三四年内可能出现的瓶颈，我们必须建造一座特斯拉TeraFab工厂，”马斯克表示。“一座集逻辑芯片、存储芯片和封装工艺于一体的超大型芯片工厂，将在美国本土建造。” 作为全球市值最高的汽车制造商，特斯拉已将其未来押注在人工智能（AI）、自动驾驶和机器人领域。这些项目对芯片的需求近乎无限，而目前特斯拉主要从三星电子和台积电采购芯片。 马斯克表示， 台积电、三星、美光等现有供应商无法满足特斯拉的芯片需求 。 “这对于确保我们免受地缘政治风险影响至关重要，”马斯克表示。“我认为人们可能低估了某些地缘政治风险，这些风险将在几年带来重大影响。” 过去几个月，马斯克多次释放信号，称特斯拉可能自行生产芯片以应对供应受限问题，他认为这将是竞争激烈的AI竞赛中最主要的瓶颈。 在近期的一场访谈中，马斯克表示：“如果不建芯片厂，我们必将撞上芯片供应壁垒。我们只有两个选择：要么撞上芯片供应壁垒，要么自建芯片厂。” 去年11月，马斯克在特斯拉年度股东大会上表示，他预计该公司将需要建立一座“巨型”芯片工厂，以实现其制造自动驾驶汽车和人形机器人的雄心。他当时表示：“我看不到任何其他方法可以达到我们所期望的芯片产量。” 不过，芯片制造行业的门槛极高：打造一座尖端芯片工厂需要投入数百亿美元的固定成本，且工厂从开工建设到投产运营并实现全面运转需要耗费大量时间。 此外，打造芯片厂还需从多家供应商采购精密设备，尤其是荷兰的阿斯麦公司——该公司在芯片制造关键设备市场上占据绝对主导地位。 尽管颇具挑战性，但建设芯片工厂符合马斯克一贯的垂直整合战略。将核心零部件的生产纳入内部体系，能让其商业帝国旗下的各公司摆脱供应链束缚，实现更快速的发展。眼下，马斯克旗下特斯拉、SpaceX、xAI、Neuralink 和Boring公司之间的业务联系正日益紧密。

美东时间周三盘后，微软公布其截至去年12月底的第二财季财报，并召开业绩电话会。虽然财报业务好于预期，但其关键的云业务增速却在放缓，导致其股价在盘后跌6.14%。 在第二财季，公司实现营收812.7亿美元，经调整后的每股收益4.14美元，均超预期。该季度资本支出和融资租赁总额达到375亿美元，同比增长了66%。 公司首席财务官胡德强调，“毛利率为 68%，同比略有下降（降了约1个百分点），主要原因是人工智能基础设施的持续投资和人工智能产品使用量的增长”，并指出这些成本上升超过了效率提升。 微软预计下一季度“营业利润率将同比略有下降”，理由是持续投资人工智能以及运营费用不断上升。 在业绩会上，公司高管称，庞大的资本投入和算力资源，并非完全用于Azure云服务中，部分将用于微软365 Copilot和GitHub Copilot等公司自主的AI应用中。若全部用于Azure，那云服务这块业务的增速将会超过40%。 以下为财报电话会记录（由AI辅助翻译，部分内容有删减）： 电话会议参与者： 董事长兼首席执行官——萨蒂亚·纳德拉 首席财务官——艾米·胡德 首席会计官——爱丽丝·乔拉 公司秘书兼副总法律顾问——基思·多利弗 企业副总裁兼投资者关系负责人——乔纳森·尼尔森 乔纳森·尼尔森：下午好，感谢各位今天参加我们的电话会议。与我一同出席的有：董事长兼首席执行官萨蒂亚·纳德拉；首席财务官艾米·胡德；首席会计官爱丽丝·乔拉；以及公司秘书兼副总法律顾问基思·多利弗。 萨蒂亚·纳德拉：微软云业务营收首次突破 500 亿美元大关，同比增长 26%，这反映了我们平台的强大实力和不断增长的市场需求。我们正处于人工智能普及及其对 GDP 广泛影响的初期阶段。随着人工智能普及的加速和扩展，技术栈各个层面的潜在市场规模都将大幅增长。事实上，即使在早期阶段，我们打造的人工智能业务规模也超过了我们一些耗时数十年才建立起来的最大业务板块。今天，我将重点介绍我们技术栈的三个层面：云和令牌工厂、代理平台以及高价值的代理体验。 对于我们的云和代币工厂而言，长期竞争力的关键在于构建能够支持新型大规模工作负载的基础设施。我们正在针对这些工作负载的异构性和分布式特性构建基础设施，确保其能够完美契合所有客户（包括长尾客户）的地域和细分市场需求。 我们正在优化的关键指标是每瓦每美元的token（代币）数量 ，这最终取决于如何利用硅体系和软件提高利用率并降低总体拥有成本 (TCO)。一个很好的例子是，我们在吞吐量最高的工作负载之一——OpenAI推理中实现了50%的吞吐量提升。 另一个例子是我们在Fairwater数据中心解锁了新的功能和效率。在这个案例中，我们通过AI广域网连接了亚特兰大和威斯康星州的数据中心，构建了一个独一无二的AI超级工厂。Fairwater的双层设计和液冷系统使我们能够运行更高密度的GPU，从而提升大规模训练的性能并降低延迟。仅本季度，我们就新增了近1吉瓦的总容量。在芯片层面，我们采用了英伟达、AMD以及我们自主研发的Maya芯片，从而在多代硬件中实现了最佳的整体性能、成本和供货能力。本周早些时候，我们正式启用了Maya 200加速器。 Maya 200 以 FP4 精度提供超过 10 次浮点运算/秒的性能，与我们现有硬件相比，总体拥有成本 (TCO) 降低了 30% 以上。我们将首先将其应用于超级智能团队的推理和合成数据生成，以及 Copilot 和 Foundry 的推理任务，从而扩展其应用范围。鉴于人工智能工作负载不仅仅依赖于人工智能加速器，还需要大量的计算资源，我们对 CPU 方面取得的进展也感到非常满意。Cobalt 200 是另一项重大突破，与我们首款专为云原生工作负载定制的处理器相比，性能提升超过 50%。主权问题日益受到客户的重视，我们也正在扩展解决方案和全球布局以满足客户的需求。 仅本季度，我们就宣布在七个国家/地区投资数据中心，以支持本地数据驻留需求。我们提供最全面的主权解决方案，涵盖公有云、私有云和国家/地区合作伙伴云，客户可以根据每个工作负载的需求选择合适的本地控制方案。接下来，我想谈谈代理平台。与所有平台转型一样，所有软件都在重写。一个全新的应用平台正在诞生。您可以将代理视为新的应用。为了构建、部署和管理代理，客户需要模型目录、调优服务、编排工具、上下文工程服务、AI 安全、管理可观测性和安全性。这一切都始于拥有广泛的模型选择。 我们的客户希望在任何工作负载中使用多个模型，并根据成本、延迟和性能要求对这些模型进行微调。我们提供的模型选择在所有超大规模数据中心中最为广泛。本季度，我们新增了对 GPT-5.0.2 和 Claude 4.5 的支持。目前已有超过 1500 家客户在 Foundry 上使用过 Anthropic 和 OpenAI 的模型。随着越来越多的客户寻求自主人工智能解决方案，我们看到对特定区域模型（例如 Cohere 模型）的需求不断增长。我们持续投资于第一方模型，这些模型经过优化，能够满足客户在编码和安全等高价值场景下的需求。作为 Foundry 的一部分，我们还允许客户自定义和微调模型。 客户越来越希望能够将模型权重中包含的隐性知识作为其核心知识产权。随着人工智能在GDP中日益普及，保护企业价值对企业而言可能成为最重要的自主考量因素。为了使智能体有效运作，它们必须基于企业数据和知识。这意味着要将智能体连接到记录系统、运营数据、分析数据以及半结构化和非结构化的生产和通信数据。而这正是我们通过统一的IQ层（涵盖架构构建和为Microsoft Corporation 365提供支持的数据）所做的事情。 在情境工程领域，Foundry Knowledge 和 Fabric 正在蓬勃发展。Foundry Knowledge 通过自动化源路由和高级代理检索，在尊重用户权限的前提下，提供更优质的情境信息。Fabrik 则将端到端运营实时整合到分析数据中。Fabrik 自两年前广泛发布以来，年收入已超过 20 亿美元，拥有超过 31,000 家客户，并且持续保持着市场上增长最快的分析平台地位，年收入同比增长 60%。总体而言，在各行各业强劲增长的推动下，每季度在 Foundry 上花费超过 100 万美元的客户数量增长了近 80%。 今年，超过 250 家客户有望在Foundry上处理超过 1 万亿个代币。许多客户都充分利用 Foundry 的强大功能构建自己的智能体系统，并取得了显著成效。例如，阿拉斯加航空公司正在开发自然语言航班搜索功能；宝马正在加速设计周期；Land O'Lakes 正在为合作社成员和 Symphony AI 实现精准农业；Symphony AI 正在解决消费品行业的瓶颈问题。当然，Foundry 仍然是通往整个云平台的强大入口。绝大多数 Foundry 客户在扩展业务规模的过程中都会使用其他 Azure 解决方案，例如开发者服务、应用服务和数据库。除了 Fabric 和 Foundry 之外，我们还通过 Copilot Studio 和 AgentBuilder 为知识工作者构建智能体提供支持。 超过 80% 的财富 500 强企业都使用这些低代码/无代码工具构建了活跃的代理。随着代理数量的激增，每位客户都需要新的部署、管理和保护方式。我们相信这将为我们创造一个全新的重要类别和巨大的增长机遇。本季度，我们推出了 Agent 365，它使企业能够轻松地将其现有的治理、身份、安全和管理扩展到代理。这意味着，他们已经在 Microsoft Corporation 365 和 Azure 上使用的控制措施现在可以扩展到他们在我们云或其他任何云上构建和部署的代理。Adobe、Databricks、Genspaw、Glean、NVIDIA、SAP、ServiceNow 和 Workday 等合作伙伴已经开始集成 Agent 365。 我们是首家在云端提供此类代理控制平面的供应商。现在，让我们来看看我们正在构建的高价值代理体验。人工智能体验以意图为驱动，并开始在任务范围内发挥作用。我们正在进入一个跨领域宏观委托和微观控制的时代。基于多种模型的智能被集成到多种形式中。您可以在聊天、新代理收件箱、应用程序、同事协作框架、嵌入到日常使用的应用程序和集成开发环境 (IDE) 中的代理工作流，甚至在我们的命令行中看到它，它还具备文件系统访问权限和相关技能。这就是我们针对关键领域推出的第一方“副驾驶”系列产品所采用的方法。 例如，在消费者领域，Copilot 的体验涵盖聊天、新闻、信息流、搜索、创作、浏览、购物以及与操作系统的集成，并且发展势头强劲。我们的 Copilot 应用的日活跃用户数量同比增长近三倍。此外，我们与 PayPal、Shopify 和 Stripe 合作，通过 Copilot Checkout，客户可以直接在应用内完成购买。借助 Microsoft Corporation 365 Copilot，我们专注于提升整个组织的生产力。WorkIQ 利用 Microsoft Corporation 365 的底层数据，为每个组织打造最有价值的有状态代理。它能够在组织的安全边界内，提供强大的推理能力，分析人员、其角色、其工作成果、其通信记录以及其历史记录和记忆。 微软 365 Copilot 的精准度和 WorkIQ 的强大支持使其在业内遥遥领先，能够提供比竞争对手更快、更准确的工作成果。此外，我们在响应质量方面也实现了迄今为止最大的季度环比提升。这显著提高了用户使用率，平均每位用户的对话次数同比增长了一倍。微软 365 Copilot 也正逐渐成为用户的日常习惯，日活跃用户数量同比增长了 10 倍。同时，支持 OpenAI 和 Claude 的 Researcher Agent 以及 Excel、PowerPoint 和 Word 中的 Agent Mode 也展现出强劲的增长势头。总而言之，微软 365 Copilot 的用户席位在本季度创下历史新高，同比增长超过 160%。 我们看到席位数量逐季加速增长，目前已拥有 1500 万个付费的 Microsoft Corporation 365 Copilot 席位，企业聊天用户数量更是远超这个数字。同时，我们也看到更大规模的商业部署。拥有超过 35000 个席位的客户数量同比增长了两倍。Fiserv、ING、NAST、肯塔基大学、曼彻斯特大学、美国内政部和西太平洋银行都购买了超过 35000 个席位。仅 Publicis 一家就为其几乎所有员工购买了超过 95000 个席位。此外，我们还在 Dynamics 365 中占据市场份额，并在整个套件中集成了代理功能。 Weesa 利用 Dynamics 中的知识管理代理，将客户对话数据转化为知识文章，而 Sandrik 则利用我们的销售资格代理，自动对成千上万的潜在客户进行资格审查，这便是一个很好的例子。在编码方面，我们看到所有付费版 GitHub Copilot 都实现了强劲增长。面向个人开发者的 Copilot Pro Plus 订阅用户环比增长 77%，目前付费 Copilot 用户总数已达 470 万，同比增长 75%。例如，西门子正在全力投入 GitHub，在成功向 3 万多名开发者推广 Copilot 后，他们全面采用该平台以提高开发者的工作效率。 GitHub AgentHQ 是所有编码代理（例如 Anthropic、OpenAI、Google、Cognition 和 xAI）在客户 GitHub 代码库中的组织层。借助 Copilot CLI 和 Versus Code，我们为开发者提供 AI 优先编码工作流程所需的各种外形尺寸和型号。当您将 WorkIQ 作为一项技能或 MCP 添加到我们的开发者工作流程中时，它将带来颠覆性的改变。它能够呈现更多上下文信息，例如电子邮件、会议、文档、项目、消息等等。您可以简单地要求代理根据 SharePoint 中规范的更新或 Teams 中上次工程和设计会议的记录，规划并执行对代码库的更改。 我们更进一步，推出了 GitHub Copilot SDK。开发者现在可以将相同的运行时环境嵌入到 Copilot CLI、多模式、多步骤规划工具 MCP 集成以及 OAuth 流式传输等功能中，直接集成到他们的应用程序中。在安全方面，我们在 Defender、Entra、Intune 和 Purview 中新增和更新了十几个安全 Copilot 代理。例如，iCertus 的 SOC 团队使用安全 Copilot 代理将人工分诊时间缩短了 75%，这对于面临严重人才短缺的行业来说，无疑是一项颠覆性的变革。为了方便安全团队上手，我们正在向所有 e5 客户推广安全 Copilot，同时，我们的安全解决方案也正成为管理企业 AI 部署的关键工具。 本季度，Purview对240亿次Copilot 交互进行了审计，同比增长9倍。最后，我想谈谈另外两个具有重大影响的智能体应用案例。首先，在医疗保健领域，Dragon Corp. Pilot 是该领域的领导者，已帮助超过 10 万家医疗机构实现了工作流程自动化。西奈山医疗系统 (Mount Sinai Health) 在与其初级保健医生成功试用后，目前正在向全系统部署 Dragon Copilot。本季度，我们共记录了 2100 万次患者就诊，同比增长 3 倍。其次，在科学和工程领域，联合利华 (Unilever) 和 Synopsys 等消费品公司以及 EDA 公司正在使用 Microsoft Corporation Discovery 来协调用于研发的专用智能体，实现端到端的流程管理。 他们能够运用科学文献和内部知识进行推理，提出假设，启动模拟，并不断迭代以推动新的发现。除了人工智能之外，我们还持续投资于所有核心业务，满足客户和合作伙伴的需求，并取得了显著进展。例如，在云迁移方面，我们新版 SQL Server 的 IaaS 采用率是上一版本的两倍以上。在安全领域，我们现在拥有 160 万安全客户，其中超过 100 万客户使用我们四款或更多工作负载。Windows 也达到了一个重要的里程碑，Windows 11 用户数量突破 10 亿，同比增长超过 45%。 本季度我们在Windows、Edge和Bing的市场份额均有所增长，LinkedIn会员增长达到两位数，付费视频广告增长30%。在游戏领域，我们致力于在Xbox、PC、云游戏以及其他所有设备上提供优质游戏，并且PC玩家数量和Xbox付费直播时长均创下新高。总而言之，我们对目前为客户提供的服务以及构建全栈以把握未来机遇的能力感到非常满意。接下来，我将把发言权交给艾米，让她介绍我们的财务业绩和展望，期待稍后回答大家的问题。 艾米·胡德：谢谢萨蒂亚，大家下午好。由于市场对我们产品的需求不断增长，加上销售团队的专注执行，我们在营收、营业利润和每股收益方面再次超出预期，同时我们也加大了投资力度，以推动长期增长。本季度，营收为813亿美元，按固定汇率计算增长17%。毛利润按固定汇率计算增长16%，营业利润按固定汇率计算增长21%。每股收益为4.14美元，经调整后按固定汇率计算增长24%，其中已剔除了我们对OpenAI投资的影响。此外，汇率波动导致报告业绩略低于预期，尤其是在智能云收入方面。 公司毛利率为 68%，同比略有下降，主要原因是持续投资人工智能基础设施和人工智能产品使用量不断增长，但部分被持续的效率提升所抵消，尤其是在 Azure 和 Microsoft Corporation 365 商业云方面，以及销售组合向高利润率业务的转变。按固定汇率计算，运营费用增长 5%，主要原因是计算能力和人工智能人才方面的研发投资以及游戏业务的减值支出。营业利润率同比增长至 47%，高于预期。需要说明的是，我们仍然采用权益法核算对 OpenAI 的投资。 由于 OpenAI 的资本重组，我们现在根据其资产负债表上净资产变动的份额而非损益表中的营业利润或亏损份额来确认损益。因此，我们确认了一项收益，使 GAAP 准则下的其他收入和支出达到 100 亿美元。经调整 OpenAI 的影响后，其他收入和支出略微为负，低于预期，主要原因是投资净亏损。 本季度资本支出为 375 亿美元，约占我们资本支出的三分之二，主要用于短期资产，例如 GPU 和 CPU。我们的客户需求持续超过我们的供应。 因此，我们必须在以下几个方面取得平衡：一方面，我们需要确保新增供应更好地满足日益增长的 Azure 需求；另一方面，我们需要扩大第一方 AI 在 Microsoft Corporation 365 Copilot 和 GitHub Copilot 等服务中的使用；同时，我们需要增加研发团队的投入，以加速产品创新；此外，我们还需要持续更换已过时的服务器和网络设备。剩余支出用于长期资产，以支持未来十五年及更长时间内的盈利。本季度，融资租赁总额为 67 亿美元，主要用于大型数据中心。用于固定资产的现金支出为 299 亿美元。运营现金流为 358 亿美元，同比增长 60%，这主要得益于强劲的云计费和收款。 自由现金流为59亿美元，环比下降，反映出融资租赁占比下降导致现金资本支出增加。最后，我们通过股息和股票回购向股东返还了127亿美元，同比增长32%。接下来是我们的商务业绩。商业预订量按固定汇率计算增长了23%，主要得益于OpenAI此前在Azure云服务上的大额订单，反映了多年的市场需求，以及此前宣布的Anthropic自11月起的订单，以及我们核心年金销售业务的稳健增长。 商业剩余履约义务（扣除准备金后）增至6250亿美元，同比增长 11%，加权平均持续时间约为两年半。其中约 25% 将在未来十二个月内确认收入，同比增长 39%。剩余部分将在十二个月后确认收入，增长 15%。我们商业 RPO 余额中约 45% 来自 OpenAI。剩余的显著余额增长了 28%，反映了客户对我们产品组合的持续广泛需求。 微软公司云收入为 515 亿美元，按固定汇率计算增长 26%。微软公司云毛利率略高于预期，为 67%，但同比下降，原因是持续投资于人工智能，部分被前文所述的持续效率提升所抵消。 现在来看我们的分部业绩。生产力和业务流程业务收入为 341 亿美元，按固定汇率计算增长 16%。Microsoft Corporation 365 商业云收入按固定汇率计算增长 17%，这得益于核心业务的持续稳定增长以及 Copilot 的强劲表现。每用户平均收入 (ARPU) 的增长再次由 e5 和 Microsoft Corporation 365 Copilot 引领。Microsoft Corporation 365 付费商业席位同比增长 6%，超过 4.5 亿个。所有客户群体的安装基础均有所扩展，主要集中在中小企业和一线员工产品领域。Microsoft Corporation 365 商业产品收入按固定汇率计算增长 13%，超出预期，这主要归功于 Office 2024 交易型产品的超额采购。 微软365消费者云收入按固定汇率计算增长29%，主要得益于每用户平均收入(ARPU)的增长。微软365消费者订阅用户增长6%。LinkedIn收入按固定汇率计算增长11%，主要得益于营销解决方案的增长。Dynamics 365收入按固定汇率计算增长19%，所有工作负载均持续增长。该业务板块毛利润按固定汇率计算增长17%，毛利率也再次提升，主要得益于微软365商业云效率的提高，但部分被人工智能领域的持续投资所抵消。此外，还计入了Copilot使用量增长的影响。营业费用按固定汇率计算增长6%，营业收入按固定汇率计算增长22%。营业利润率同比增长至60%，得益于运营杠杆的提升以及前文所述的更高毛利率。 接下来是智能云业务板块。该板块营收达329亿美元，按固定汇率计算增长29%。Azure及其他云服务业务营收按固定汇率计算增长39%，略高于预期。这主要得益于我们可互换资源集群效率的持续提升，使我们能够将部分容量重新分配至Azure，并在本季度实现变现。如前所述，各工作负载、客户群体和地理区域的需求依然强劲，且需求持续超过供应。 在本地服务器业务方面，营收按固定汇率计算增长21%，高于预期，这主要得益于市场对我们混合解决方案的需求，其中包括SQL Server 2025发布带来的收益。 由于内存价格上涨前交易采购量增加，该业务板块毛利润（美元）按固定汇率计算增长了20%。毛利率同比下降，主要原因是持续投资人工智能以及销售组合转向Azure，但Azure的效率提升部分抵消了这一影响。运营费用按固定汇率计算增长了3%，运营收入按固定汇率计算增长了28%。运营利润率为42%，同比略有下降，原因是人工智能投资的增加基本被运营杠杆的提高所抵消。 接下来是个人计算业务。营收为143亿美元，下降了3%。Windows OEM和设备营收增长了1%，按固定汇率计算基本持平。 Windows OEM 业务增长 5%，这得益于强劲的执行力以及 Windows 10 停止支持带来的持续利好。由于库存水平居高不下，且在内存价格上涨前增加了采购，因此业绩超出预期。搜索和新闻广告收入（不含 TAC）按固定汇率计算增长 10%，略低于预期，主要受执行方面挑战的影响。正如预期，随着第三方合作带来的收益趋于稳定，环比增长率有所放缓。游戏业务收入按固定汇率计算下降 9%。Xbox 内容和服务收入按固定汇率计算下降 5%，低于预期，主要原因是第一方内容对整个平台的影响。 按固定汇率计算，分部毛利润（美元）增长2%，毛利率同比增长，主要得益于销售组合向高利润率业务的转移。按固定汇率计算，营业费用增长5%，主要原因是此前提及的游戏业务减值支出，以及在计算能力和人工智能人才方面的研发投入。按固定汇率计算，营业收入下降3%，营业利润率与去年同期基本持平，为27%。这是因为更高的营业费用基本被更高的毛利率所抵消。 接下来，我们展望第三季度业绩，除非另有说明，所有业绩均以美元计价。根据当前汇率，我们预计汇率波动将使总收入增长提高3个百分点。 在各业务板块中，我们预计外汇影响将使生产力和业务流程方面的收入增长提高4个百分点，智能云和个人计算方面的收入增长提高2个百分点。我们预计外汇影响将使销售成本和运营费用增长提高2个百分点。需要说明的是，这一影响是受一年前汇率的影响。 首先来看公司整体情况。我们预计收入将在806.5亿美元至817.5亿美元之间，同比增长15%至17%，主要得益于商业业务的持续强劲增长。消费业务的增长将部分抵消外汇影响。 我们预计第三季度销售成本为266.5亿至268.5亿美元，同比增长22%至23%；运营费用为178亿至179亿美元，同比增长10%至11%，主要得益于对研发、人工智能计算能力和人才的持续投入。与去年同期较低的基数相比，运营利润率预计同比略有下降。剔除对OpenAI的投资影响后，其他收入和支出预计约为7亿美元，主要来自股权投资组合的公允市场收益和利息收入，部分被利息支出（包括数据中心租赁相关的利息支出）所抵消。我们预计第三季度调整后的实际税率约为19%。 接下来， 由于云基础设施建设的正常波动以及融资租赁交付时间的影响，我们预计资本支出将环比下降。 在我们努力缩小供需差距的同时，我们预计短期资产的构成将与第二季度保持相似。现在来说说我们的商业业务。在商业预订方面，我们预计核心业务将保持稳健增长，这得益于不断扩大的到期基数（已扣除上年OpenAI的合同影响）。需要提醒的是，第二季度签署的OpenAI大额合同代表了该公司多年的需求，这将导致未来预订量和RPO增长率出现一定的季度波动。 受人工智能领域持续投资的影响，微软云业务的毛利率预计将同比下降约 65%。接下来是分业务板块的业绩展望。在生产力和业务流程板块，我们预计营收为 342.5 亿美元至 345.5 亿美元，同比增长 14% 至 15%。在 Microsoft Corporation 365 商业云业务板块，我们预计按固定汇率计算，营收将增长 13% 至 14%，在庞大且不断扩大的用户基数下，同比增速将保持稳定。Copilot 的快速发展势头以及 e5 的持续普及将再次推动 ARPU 的增长。假设 Office 2024 的交易购买趋势恢复正常，Microsoft Corporation 365 商业产品营收预计将环比下降个位数百分比。 需要提醒的是，Microsoft Corporation 365 商业产品包含一些组件，这些组件的收入会因期间内的收入确认动态而有所波动。Microsoft Corporation 365 消费者云收入增长预计将在 20% 的中高段，主要得益于 ARPU 的增长以及订阅量的持续增长。LinkedIn 的收入增长预计在两位数低段。Dynamics 365 的收入增长预计在 10% 的高段，所有工作负载都将持续增长。智能云的收入预计为 341 亿美元至 344 亿美元，同比增长 27% 至 29%。Azure 第三季度收入按固定汇率计算，预计同比增长 37% 至 38%（与上年同期相比）。 如前所述， 需求持续超过供应，第三季度和第四季度的增长速度均显著加快 。我们需要继续平衡可分配的新增供应与其他优先事项之间的关系。需要提醒的是，同比增速可能存在季度波动，具体取决于产能交付的时间、上线时间以及合同组合导致的当期收入确认。在我们的本地服务器业务中，随着增长率趋于正常，我们预计收入将出现个位数百分比的下降。然而，随着 SQL Server 2025 的发布，内存价格的上涨可能会给交易采购带来额外的波动。 在个人计算领域，我们预计营收将在 123 亿美元至 128 亿美元之间。Windows OEM 和设备营收预计将下降 10% 左右。随着 Windows 10 的普及和支持力度逐渐恢复正常，以及库存水平在本季度下降，增长率将受到影响。因此，Windows OEM 营收预计将下降约 10%。由于内存价格上涨可能对 PC 市场造成冲击，潜在结果的范围仍然比往常更广。搜索和新闻广告（不计 TAC）营收预计将保持接近 10% 的增长。即使我们努力提升执行力，我们预计 Bing 和 Edge 的市场份额仍将持续增长，增长主要由用户量驱动。 我们预计随着第三方合作贡献逐渐恢复正常，环比增长将放缓。Xbox 内容和服务方面，我们预计收入将较上年同期下降个位数中段，上年同期受益于强劲的内容表现，但部分被 Xbox Game Pass 的增长所抵消。硬件收入预计也将同比下降。接下来，我们将对本财年剩余时间及未来展望做一些补充说明。首先是汇率。根据当前汇率，我们预计汇率波动将使第四季度总收入和销售成本增长增加不到一个百分点，而对运营支出增长没有影响。 在各个业务板块中，我们预计微软在生产力与业务流程以及个人计算领域的收入增长将提升约一个百分点，而在智能云领域的增长将略低于一个百分点。鉴于上半年我们在优先投资关键增长领域方面取得的显著成效，以及Windows OEM和商业本地部署业务收入占比提升带来的积极影响，我们现在预计2026财年的营业利润率将略有上升。我们之前提到过内存价格上涨可能对Windows OEM和本地服务器市场造成的影响。此外，内存价格上涨也会影响资本支出，但对微软公司云业务毛利率的影响将更为缓慢，因为这些资产将在六年内折旧。 最后，我们上半年实现了强劲的营收增长，并且正在各个层面进行投资，以持续为客户提供高价值的解决方案和工具。接下来进入问答环节，乔纳森。谢谢，艾米。 乔纳森·尼尔森：现在进入问答环节。为了尊重其他参会者，请每位参会者只提一个问题。接线员，请您重复一下您的指示好吗？ 接线员：谢谢。女士们、先生们，如果您想提问，我们第一个问题来自摩根士丹利的基思·韦斯。请提问。 Keith Weiss：太好了。感谢各位回答这个问题。我正在看微软公司的财报，盈利同比增长24%，这的确是个惊人的成绩。你们的执行力非常出色。营收增长良好，利润率也在扩大。但我看的是盘后交易，股价仍然下跌。我认为投资者担忧的核心问题之一是资本支出增长速度超过了预期，而Azure的增长速度可能略低于预期。我认为这根本上是源于对长期资本支出回报率的担忧。 所以，我希望各位能帮我们解答一些关于容量扩张的问题，以及这能为 Azure 未来的增长带来哪些好处。更重要的是，我们应该如何看待这项投资的回报？谢谢各位。 艾米·胡德：谢谢基思。我先说几句，萨蒂亚肯定也可以补充一些更广泛的评论。我认为你首先问的是一个非常直接的关联问题，也是很多投资者都在问的，那就是资本支出和Azure收入之间的关联。你知道，上个季度，我们尝试过，而且我认为这个季度也会继续尝试，更具体地讨论资本支出的所有方面，特别是CPU和GPU方面的短期资本支出，以及这些支出最终会体现在哪些方面。有时候，我认为最好把我们提供的Azure收入指引看作是关于我们能够实现的Azure收入的分配容量指南。 因为当我们投入资金，特别是部署GPU时（更确切地说是GPU），我们实际上是在做长期决策。我们首先要解决的是销售中日益增长的使用需求，以及微软365 Copilot和GitHub Copilot等第一方应用加速发展带来的挑战。然后，我们确保对研发和产品创新进行长期投资。我认为，过去一段时间以来，我们在产品方面取得的显著进步，很大程度上得益于我们为过去几年招聘的众多优秀人工智能人才配备了GPU和相应的资源。 最终，剩余的资金将用于满足Azure不断增长的需求。我经常被问到这个问题，你可以这样理解：如果我把第一季度和第二季度新增的 GPU 全部分配给Azure，KPI（增速）将会超过 40%。我认为最重要的是要意识到，这关乎投资于所有能够惠及客户的技术栈层面。希望这能帮助你更好地理解资本增长。这一点体现在方方面面。 这体现在公司整体的营收增长上。同时，随着我们对员工的投入，运营支出也实现了增长。 萨蒂亚·纳德拉：是的。艾米，我觉得你已经讲清楚了。但基本上，作为投资者，我认为当你考虑我们的资本以及我们投资组合的通用市场概况时，你当然应该想到Azure。但你也应该想到Microsoft Corporation 365 Copilot、GitHub Copilot、Dragon Copilot和Security Copilot。所有这些都具有通用市场概况和生命周期价值。我的意思是，你想想，获得Azure客户对我们来说至关重要，但获得M365、GitHub或Dragon Copilot的客户也同样重要，顺便说一句，这些对我们来说都是增量业务和潜在市场规模。 所以，我们不想只追求单一业务的最大化。我们希望在供应受限的情况下，能够合理分配产能，从而构建最佳的客户终身价值（LTV）组合。这是一方面。另一方面，艾米提到的研发也是一方面。我的意思是，你必须考虑到计算能力也属于研发范畴，这算是第二个要素。显然，我们正在利用所有这些资源来实现长期优化。 基思·韦斯：太好了。谢谢。 接线员：下一个问题来自伯恩斯坦研究公司的马克·莫德勒。请继续。 马克·莫德勒：非常感谢您回答我的问题。祝贺您本季度业绩出色。我们认为投资者还想了解的另一个问题是，如何看待您从硬件资本支出到收入和利润率的转化路径。您的服务器资本化周期为六年，但平均商业剩余履约义务 (RPO) 为两年半，高于上季度的两年。鉴于这些资本支出大多集中在人工智能领域，投资者如何才能确信您能够在硬件六年的使用寿命内获得足够的收入，从而实现稳健的收入和毛利润增长？希望能够达到与 CPU 收入类似的增长水平。谢谢。 艾米·胡德：谢谢，马克。我先从宏观层面谈起，萨蒂亚也可以补充一下。我认为，说到平均合同期限，我们需要记住的是，平均合同期限是我们各种合同安排的综合体现。其中很多合同，比如微软365或者我们的企业应用组合，期限都比较短，对吧？三年期的合同。坦白说，它们的期限确实比较短。剩下的大部分是Azure合同，期限比较长。正如你在本季度看到的，Azure合同的期限从两年左右延长到了两年半。 理解这一点的方法是，我们今天投入的大部分资金以及我们购买的大部分GPU（通用产品）都已经签订了涵盖其大部分使用寿命的合同。因此，你提到的很多风险并不存在，因为它们的使用寿命已经全部售出。部分风险的出现是因为微软365等产品的RPO（商业剩余履约义务）较短。如果你只看Azure的RPO，它的期限则更长一些。而且很多RPO是基于CPU的，而不仅仅是GPU。 至于我们之前讨论过的GPU合约，包括我们一些最大客户的合约，这些合约的期限涵盖GPU的整个使用寿命，因此不存在您可能提到的那种风险。希望这些信息对您有所帮助。 萨蒂亚·纳德拉：是的。我还要补充一点，除了艾米提到的，也就是设备已经按合同约定了使用寿命之外，我们还会使用软件来持续运行即使是最新型号的设备，尽管这些设备已经老化。这才是我们延长设备使用寿命的关键。归根结底，我们希望保持这种状态，这也是我们不断更新设备的原因。对吧？这并不是说一年要购置大量设备，而是说每年都要遵循摩尔定律，不断添加新设备，使用软件，然后对所有设备进行优化。 艾米·胡德：马克，或许我应该补充一点，以免大家误解。实际上，随着产品使用寿命的延长，其效率会越来越高。在交付环节也是如此。也就是说，当产品售出并达到其整个使用寿命后，利润率实际上会随着时间的推移而提高。我认为这对大家来说是一个很好的提醒，因为我们在CPU领域经常看到这种情况。 马克·莫德勒：这真是个很好的回答。我非常感谢。 乔纳森·尼尔森：谢谢，马克。接线员，请问下一个问题。 接线员：下一个问题来自杰富瑞集团的布伦特·蒂尔。请继续。 布伦特·蒂尔：谢谢，艾米。关于积压合同中有 45% 与 OpenAI 相关，我很好奇您能否发表一下看法。显然，大家都很担心其持久性，我知道您可能在这方面没什么发言权，但我认为大家都很关心风险敞口，您能否谈谈您的观点，以及您和 Satya 都看到了什么？ 艾米·胡德：布伦特，我想我可能会从完全不同的角度来看待这个问题。首先要强调的是，我们之所以讨论这个数字，是因为其中 55%（约 3500 亿美元）与我们产品组合的广度、客户群的广度、解决方案的广度、Azure 的广度、行业的广度以及地域的广度密切相关。这是一个相当可观的 RPO 平衡点，比大多数同行都要大，也比大多数同行更加多元化。坦白说，我们对此非常有信心。想想看，仅这部分就增长了 28%，这确实令人印象深刻，无论是在广度还是在采用率方面，我们都取得了显著的成就，而这正是我被问到最多的问题。 它按细分市场、行业和地域划分都在增长，因此非常稳定。所以，如果你想问如何才能更好地履行与 OpenAI 的合约并确保其健康发展，请听我说。这是一个非常棒的合作伙伴关系。我们将继续为他们提供规模化支持，我们对此感到非常兴奋。我们隶属于一家非常成功的企业，对此我们感到非常自豪。这使我们能够在产品开发方面保持领先地位，并始终走在应用创新的前沿。 乔纳森·尼尔森：谢谢，布伦特。接线员，请问下一个问题。 接线员：下一个问题来自瑞银集团的卡尔·基尔斯蒂德。请继续。 卡尔·基尔斯蒂德：好的，非常感谢。艾米，无论你如何分配第一方和第三方之间的产能，你能否就即将新增的产能规模做个定性评价？我认为12月份新增的1吉瓦非常惊人，这预示着产能增长正在加速。但我认为很多投资者都在关注亚特兰大费尔沃特和威斯康星州费尔沃特，他们很想了解未来几个季度新增产能的规模，无论这些产能将如何分配。谢谢。 艾米·胡德：是的，卡尔。我想我们已经说过几件事了。我们正在竭尽全力尽快增加产能。你提到了亚特兰大或威斯康星州等具体地点。这些都是需要多年才能交付的项目，所以我不会特别关注具体地点。我们真正需要做的，也是我们正在全力以赴的事情，是在全球范围内增加产能。其中大部分产能将在美国增加，包括你提到的那些地点，但为了满足客户需求和不断增长的使用量，我们也需要在全球范围内增加产能。当然，我们也会继续建设长期基础设施。 思考这个问题的方式是，我们需要确保有足够的电力、土地和设施。我们会尽快将GPU和CPU安装到位。最后，我们会努力提高安装速度和运营效率，使其发挥最大效用。所以，卡尔，我认为这并非仅仅关乎两个地方的问题。我建议你先抛开这一点。这是长达数年的交付周期。 但实际上，我们只需要在所有正在建设或即将开工的地点完成这项工作。我们正在尽最大努力加快速度。 卡尔·基尔斯泰德：好的，明白了，谢谢。 乔纳森·尼尔森：谢谢，卡尔。接线员，请问下一个问题。 接线员：下一个问题来自摩根大通的马克·墨菲。请继续。 马克·墨菲：非常感谢。微软的200个推理加速器看起来非常出色，尤其是与TPU、Tranium和Blackwell这些已经存在很久的产品相比。您能否从芯片技术对微软公司和Amy的核心竞争力发展到什么程度的角度来谈谈这项成就？从长远来看，这对于未来推理成本的毛利率水平有何影响？ 萨蒂亚·纳德拉：是的。不。谢谢你的提问。有几点需要说明。首先，我们一直在以各种不同的形式进行这方面的研究。在自主研发芯片方面，我们已经投入了很长时间。因此，我们对 Maya 200 的进展感到非常兴奋。特别是当我们想到运行 GPT-5.0.2 以及我们在 FP4 测试中取得的性能时，这充分证明了，当面对新的工作负载，或者说新的工作负载类型时，我们可以从模型到芯片进行端到端的创新。整个系统不仅仅关乎芯片，还包括机架级网络的工作方式，以及针对特定工作负载优化的内存配置。 另一方面，我们正在与我们自己的超级智能团队密切合作，开发我们所有的模型。正如您所想，我们构建的任何东西都将针对 Maya 进行优化。所以，如果您对此很满意，那就太好了。我认为，看待 All Up 的一点是，我们目前还处于起步阶段。我的意思是，即使只是看看芯片和系统创新的数量，从去年 12 月开始，我认为新的趋势是每个人都在谈论低延迟，对吧？因此，我们想要确保的一点是，我们不会被任何单一技术所束缚。事实上，我们与 NVIDIA 和 AMD 都建立了良好的合作关系。 从某种意义上说，我们正在进行创新。我们希望舰队在任何时间点都能获得最佳的总体拥有成本 (TCO)。这并非一朝一夕就能完成的事情。我认为很多人只是在讨论谁领先。但请记住，你必须始终保持领先。这意味着你必须认真考虑如何将最新的创新成果应用到你的舰队中，从而使你的舰队在总体拥有成本 (TCO) 层面拥有根本优势。这就是我的看法，我们对 Maya 和 Cobalt 都感到非常兴奋。 我们对我们的DPU（分布式物理单元）和下一代产品感到非常兴奋，所以我们拥有强大的系统能力。这意味着我们可以进行垂直整合。但垂直整合并不意味着我们只能进行垂直整合。因此，我们希望保持灵活性，而这正是你们看到的我们正在做的。 乔纳森·尼尔森：谢谢，马克。接线员，请问下一个问题。 接线员：下一个问题来自德意志银行的布拉德·泽尔尼克。请继续。 布拉德·泽尔尼克：太好了，非常感谢。萨蒂亚，我们从朱德森和Ignite大会上听到了很多关于前沿转型的内容。我们也看到客户在采用微软公司的人工智能技术栈后获得了突破性的收益。您能否帮我们分析一下企业在迈向这些转型之旅中的势头，以及他们预期在成为前沿企业的过程中，与微软公司的合作支出能够增长多少？谢谢。 萨蒂亚·纳德拉：是的，谢谢。我认为我们目前看到的一个趋势是，我们三大主要产品套件的采用率都在不断提高。对吧？比如微软365、安全解决方案以及GitHub。事实上，这非常令人着迷。我的意思是，你知道，这三者过去对我们的客户产生了叠加效应。比如像Entra这样的身份管理系统，或者像Defender这样的安全防护系统，在三者中都非常有用。但现在我们看到的是像WorkIQ这样的产品。对吧？ 所以，我的意思是，为了让你们有个概念，对于任何使用微软产品的公司来说，最重要的底层数据库就是微软365的数据。原因在于它包含了所有这些隐性信息。对吧？你们的员工是谁？他们之间的关系是什么？他们正在进行哪些项目？他们的工作成果是什么？他们的沟通记录是什么？所以，对于任何业务流程或工作流来说，这都是极其重要的资产。事实上，我刚才在文字记录里提到的场景，现在你们可以将WorkIQ作为MCP服务器，获取一个代码库，然后说：“嘿，请看看我上个月在Teams上的设计会议记录。” 告诉我我的代码库是否反映了这一点。我的意思是，这是一种比较宏观的思考方式，可以理解之前我们工具业务和 GitHub 业务所发生的事情，如今是如何突然发生变革的。对吧？这种代理黑名单模式确实在某种程度上改变了公司。对吧？我认为最神奇的是，当你部署这些工具时，代理会帮助你进行协调，为你的企业带来更大的杠杆效应。当然，除此之外，还有转型，也就是企业正在做的事情。我们应该如何看待客户服务？我们应该如何看待市场营销？我们应该如何看待财务？ 我们应该如何思考并构建自己的代理？这就是 Fabric 和 Foundry 中所有服务发挥作用的地方，当然，我们也会提供相应的工具，甚至低代码和无代码技术也在为此提供帮助。我有一些关于这些技术使用情况的统计数据。但对我来说，更令人兴奋的是这些新的代理系统，例如 Microsoft Corporation 365 Copilot、GitHub Copilot 和 Security Copilot，它们汇聚在一起，增强了所有部署方案的优势，我认为这可能是目前最具变革性的影响。 乔纳森·尼尔森：谢谢，布拉德。接线员，我们还有时间回答最后一个问题。 接线员：最后一个问题来自巴克莱银行的雷莫·伦肖。请开始。 Raimo Lenschow：太好了。感谢您抽出时间。过去几个季度，除了GPU方面，我们也讨论了CPU，而且你们在1月份进行了一些运营调整。您能否谈谈您当时的观察，并从更宏观的角度，比如客户逐渐意识到，如果他们想要交付真正有效的AI，迁移到云端至关重要。那么，我们在云迁移方面看到了什么？谢谢。 萨蒂亚·纳德拉：抱歉，瑞安，我没听清楚。你问的是关于SNC CPU方面的问题，或者你能再说一遍吗？好的。 Raimo Lenschow：是的，是的，抱歉。我刚才想问的是Azure的CPU方面的问题，因为我们那边做了一些运营方面的调整。而且，你知道，我们也经常听到业内人士说，他们意识到如果想真正实现人工智能，就必须使用云服务，这在某种程度上推动了人工智能的发展。谢谢。是的，我想我明白了。首先，我刚才提到过，在考虑人工智能工作负载时，不应该仅仅将其视为人工智能加速器的计算能力。对吧？因为在某种意义上，它需要任何代理。代理会通过一些工具（比如容器）来运行，而这些工具显然是在计算资源上运行的。 事实上，我们考虑构建整个集群时，总是会考虑各种比例。顺便一提，即使是训练任务，人工智能训练也需要大量的计算资源和与计算资源紧密相关的存储资源。因此，推理也是如此。在代理模式下进行推理时，基本上需要为代理配置计算机或计算资源。所以，它们并非必须使用GPU。它们确实在GPU上运行，但它们需要计算机，也就是计算和存储资源。这就是即使在新时代，情况依然如此。您提到的另一点是，云迁移仍在进行中。 事实上，我掌握的一项统计数据显示，我们最新的 SQL Server 作为 Azure 上的 IaaS 服务正在快速增长。因此，这也是我们必须考虑商业云并使其与 AI 云保持平衡的原因之一，因为当客户迁移现有工作负载或新增工作负载时，他们需要在部署区域内获得所有这些基础设施元素。 雷莫·伦肖：好的，没问题，太好了，谢谢。 乔纳森·尼尔森：谢谢雷莫。今天的财报电话会议问答环节到此结束。感谢各位今天参加，我们期待很快与大家再次交流。谢谢大家。谢谢。 接线员：谢谢。今天的会议到此结束。您可以挂断电话了。感谢您的参与。祝您晚安。

平头哥官网今日低调上线一款名为“真武810E”的高端AI芯片，这意味着此前被央视《新闻联播》曝光的阿里自研芯片PPU正式亮相。 据悉，“真武”PPU已在阿里云实现多个万卡集群部署，服务了国家电网、中科院、小鹏汽车、新浪微博等400多家客户。 据平头哥官网介绍，“真武”PPU采用自研并行计算架构和片间互联技术，配合全栈自研软件栈，实现软硬件全自研。其内存为96GHBM2e，片间互联带宽达到700GB/s，可应用于AI训练、AI推理和自动驾驶。 阿里巴巴已将“真武”PPU大规模用于千问大模型的训练和推理。据业内人士透露，对比关键参数，“真武”PPU的整体性能超过了英伟达A800，与英伟达H20相当。另据外媒最新报道，升级版“真武”PPU的性能强于英伟达A100。 阿里巴巴于2018年成立平头哥芯片公司。有消息称，阿里正准备推进旗下AI 芯片子公司平头哥独立上市。阿里计划先对该芯片业务进行内部重组，将其改造成一个部分由员工持股的业务实体，随后再探索进行首次公开募股（IPO）的可能性。具体上市时间尚未确定，该行动仍处于准备阶段。 《科创板日报》就此事询问阿里方面，截至目前，阿里对此消息未作评论。 2025年9月，央视《新闻联播》曾报道了中国联通三江源绿电智算中心项目建设成效，其中就披露了阿里旗下平头哥最新研发的AI芯片PPU。 画面显示，这款芯片的关键参数为：96GB HBM2e显存、700GB/s片间互联带宽、PCIe 5.0 ×16接口，功耗控制在400W以内。在该项目中，已签约项目共有1747台设备、22832张算力卡，总算力达3579P。其中，阿里云总计1024台设备、16384张平头哥算力卡、1945P总算力，供应了其中超过一半的算力。 此前，平头哥已陆续推出 “含光”系列AI芯片、“倚天”系列通用服务器CPU、以及企业级SSD主控芯片镇岳510等。其中的自研CPU芯片倚天710、AI推理芯片含光800等均在阿里云上实现了规模化部署。 除了阿里外，百度、字节等互联网企业也均有自研芯片。百度在去年11月发布了新一代昆仑芯M100和M300，分别计划于2026年和2027年上市。百度已经公布了旗下AI芯片公司昆仑芯的分拆计划，并通过其联席保荐人以保密形式向香港联交所提交上市申请，以申请批准昆仑芯股份于香港联交所主板上市。

周三（1月28日），美股三大指数涨跌不一。 截至收盘，道琼斯指数涨0.02%，报49015.60点；纳斯达克综合指数涨0.17%，报23857.45点。 标普500指数跌0.01%，报6978.03点，早盘一度升破7000点大关，最高报7002.28点，创下盘中纪录。 在离收盘两小时的时候，美联储宣布将联邦基金利率目标区间维持在3.5%-3.75%之间不变，符合市场预期。随后鲍威尔表示：“很难说当前的政策具有很强的限制性。” 鉴于这一表述，Argent Capital Management投资组合经理Jed Ellerbroek预计，该行将在鲍威尔5月份主席任期结束前继续维持利率不变。 他评论道：“美国通胀略高于预期，失业率也在上升，这两者之间存在一些紧张关系，因此他们目前大致处于中立状态，乐于维持现状。” Ellerbroek补充称，“现在球到了特朗普这边，因为他将提名新的主席。”发稿前不久，美国财长贝森特表示，美联储主席人选可能在一周左右后揭晓。 芯片股整体走强，费城半导体指数收涨2.34%，续创历史新高，英特尔涨11.04%，德州仪器涨9.94%。前一天盘后，德仪发布了高于市场预期的展望。 Ellerbroek说道，“2023年、2024年、2025年的大部分时间里，人工智能相关的半导体市场表现强劲，需求旺盛。但其他半导体需求来源，无论是汽车、工业还是电信等领域，都表现疲软。” “如今，情况已经发生了转变。目前，半导体市场几乎所有领域的需求都远远超过了供应。” 热门股表现 大型科技股涨跌不一，英伟达涨1.59%，谷歌C涨0.38%，博通涨0.14%；苹果跌0.71%，亚马逊跌0.68%。 微软收涨0.22%，公布财报后跌5%；Meta收跌0.63%，盘后涨9%；特斯拉涨0.13%，盘后涨3%。 存储概念股继续走强，希捷科技涨19.14%，西部数据涨10.7%，SanDisk涨9.6%，美光科技涨6.1%。 中概股方面，纳斯达克中国金龙指数涨0.32%。 热门中概股多数走高，新东方涨5.32%，理想汽车涨2.39%，阿里巴巴涨1.7%，腾讯音乐涨1.65%，好未来涨1.03%，小鹏汽车涨0.48%，百度涨0.02%。 拼多多跌3.84%，蔚来跌1.08%，京东跌0.92%。 公司消息 【特斯拉第四季度调整后每股收益高于预期】 特斯拉第四季度每股收益0.24美元，上年同期0.66美元；第四季度调整后每股收益0.50美元，上年同期0.73美元，预估0.45美元；第四季度营收249.0亿美元，同比减少3.1%，预估251.1亿美元；第四季度经营利润14.1亿美元，同比减少11%，预估13.2亿美元；第四季度自由现金流14.2亿美元，同比减少30%，预估15.9亿美元；第四季度毛利率20.1％，预估17.1％。 【特斯拉：人形机器人Optimus第一代产品线正在铺设中】 特斯拉表示将进一步投资自主机器人基础设施。人形机器人Optimus第一代产品线正在铺设中。Cybercab和特斯拉Semi有望在2026年量产，Megapack3也有望在今年量产。 【微软第二季度营收812.7亿美元 盘后跌超7%】 微软公司第二季度营收812.7亿美元，预估803.1亿美元；第二季度智能云业务营收329.1亿美元，预估323.9亿美元；第二季度生产力和商业流程业务营收341.2亿美元，预估334.5亿美元；第二季度调整后每股收益4.14美元。 【Meta营收展望超预期】 META第四季度营收598.9亿美元，同比增长24%，预估584.2亿美元；第四季度广告收入581.4亿美元，同比增长24%，预估567.9亿美元；第四季度每股收益8.88美元，上年同期8.02美元；第四季度经营利润247.5亿美元，同比增长5.9%。Meta称全年资本支出将达1150亿美元至1350亿美元，超过分析师平均预期的1106亿美元。Meta预计第一季度销售额将达535亿美元至565亿美元，超过分析师平均预期的513亿美元。 【IBM第四季度营收同比增长12%】 IBM第四季度营收196.9亿美元，同比增长12%，预估为192.1亿美元；第四季度软件收入90.3亿美元，同比增长14%，预估88.2亿美元第四季度咨询收入53.5亿美元，同比增长3.4%，预估53.8亿美元第四季度每股运营收益4.52美元，预估4.28美元；第四季度自由现金流75.5亿美元，同比增长23%，预估68.5亿美元。 【荷兰光刻机巨头阿斯麦宣布裁员1700人】 荷兰芯片设备制造商阿斯麦控股公司（ASML Holding NV）首席执行官克里斯托夫·富凯在一份声明中表示，公司计划裁员约1700人，裁员主要集中在技术部门与信息技术部门。此次裁员对象主要位于荷兰，部分在美国，且主要涉及管理层，裁员人数约占公司员工总数的4%。

当地时间周三（1月29日），韩国存储芯片巨头SK海力士宣布，将在美国设立一家专注于人工智能（AI）解决方案的新公司，并承诺至少投入100亿美元。 据悉，这家新的美国实体暂定名为“AICompany”或“AICo.”，该实体将成为SK集团AI战略的中枢，并推动相关技术在全球市场的加速落地。 近年来，凭借在高带宽存储器（HBM）芯片领域的领先地位，SK海力士已成长为AI产业链中的重要参与者。HBM是英伟达等AI芯片所广泛采用的关键存储技术。 SK海力士启动美国扩张计划之际，正值其他科技巨头不断加码AI投资，带动对存储芯片需求的激增。 SK海力士表示，新成立的“AI公司”将通过对其加州子公司Solidigm的重组来实现。重组完成后，Solidigm的相关业务将被转移至一家名为SolidigmInc.的新实体。 Solidigm是一家企业级固态硬盘（SSD）制造商，成立于2021年。 SK海力士对AICo.的投资预计将采取分期出资（capital-call）的方式进行，同时公司还计划对美国AI企业展开进一步的战略投资，以增强SK集团各子公司之间的协同效应。 这项公告发布之前，SK海力士周三公布了超出市场预期的第四季度业绩。受益于存储芯片供应链持续偏紧、价格上涨，SK海力士利润大幅提升。 2025年，SK海力士收入达到97.15万亿韩元（约680亿美元），营业利润达47.21万亿韩元，净利润达42.95万亿韩元，均打破2024年创下的纪录。年度收入增幅超过30万亿韩元，营业利润则同比增长近一倍。 为把握迅猛增长的AI需求，SK海力士正加速资本开支，并已承诺在韩国投资近130亿美元建设一座先进芯片封装工厂。 在美国设立新实体的计划，也与特朗普政府的政策取向相一致。特朗普政府此前曾警告，若半导体制造商不加大在美投资，可能面临惩罚性关税。 SK海力士目前正在印第安纳州建设一座耗资38.7亿美元的先进芯片封装制造和研发工厂，该项目于2024年宣布。该工厂主要生产用于AI应用的HBM芯片，预计2028年开始投产。

荷兰芯片设备制造商阿斯麦周三下午公布其2025年第四季度财报。由于大型半导体公司的普遍扩张产能，阿斯麦的业绩也持续向好，订单量远超预期。 当季，阿斯麦实现营收97亿美元，创下历史新高；毛利率达52.2%，净利润为28亿欧元，每股收益为7.35欧元。阿斯麦在第四季度订单规模达到132亿欧元，环比增长144%，并远高于分析师预期的63.2亿欧元。 2025年全年来看，阿斯麦净销售额达到327亿欧元，每股收益达到24.73欧元。截至去年年底，阿斯麦的积压订单额达到388亿欧元，凸显出行业的景气程度。 阿斯麦还预计2026年第一季度的营收将在82亿至89亿欧元之间，今年全年营收在340亿至390亿欧元之间。 公司首席执行官Christophe Fouquet展望称，2026 年将是阿斯麦业务的又一个增长年，这主要得益于EUV光刻机销售额的大幅增长以及现有业务销售额的增长。 他还补充称， 近几个月来，许多客户对中期市场形势的评估明显更加乐观，这主要是基于他们对人工智能相关需求将持续存在的乐观预期，这也带动客户对中期产能预期的显著提升，并让阿斯麦收获创纪录的订单量。 搭上东风 阿斯麦的客户包括台积电和英特尔，在人工智能芯片的制造设备市场中占据主导地位。凭借对极紫外光 (EUV) 技术的垄断，阿斯麦在全球人工智能竞赛中搭上了芯片设计巨头英伟达的顺风车，这场竞赛已经创造了数万亿美元的价值。 与此同时，过去一年中，人工智能云服务需求的激增也挤压了其他半导体的产能，导致内存芯片短缺，手机、电脑和游戏机的价格也一路飙升。目前，全球各家半导体制造商都在扩大产能，从而更加利好阿斯麦的业绩。 阿斯麦的最大客户台积电计划在今年将资本支出增加37%，达到560亿美元。分析师们预计，三星可能将预算增加24%，达到400亿美元；SK海力士的预算将增加25%，达到220亿美元；美光计划将预算增加45%，达到200亿美元。 其中，芯片制造商四分之一的资本支出将用于光刻设备，大部分将流向阿斯麦。分析师们还指出，随着苹果、谷歌和高通等公司的需求推动人工智能芯片的发展，这一比例可能还会更高。