全球存储行业正处于人工智能需求爆发的超级周期中，然而，随着时间推移，以三星电子和SK海力士为代表的主要存储生产商正在重新审视市场供需平衡，并采取了更加谨慎的扩张策略。 有报道指出，三星预计内存短缺将在2028年结束，这意味着该公司需要根据需求预测来调整产能计划，避免过度扩张。SK海力士此前也表示，他们在扩大产能方面将保持谨慎。 这种对通用型内存（DRAM）可能即将迎来需求低迷的担忧正在行业内广泛蔓延，因此这些制造商也对扩大生产设施的计划日益谨慎。 不过，鉴于目前客户对HBM和DRAM产能的需求旺盛，预计供应商不会对其现有扩张计划做出任何调整，因为不增加生产线，难以满足目前市场需求。然而，一旦需求放缓或趋于稳定，内存供应商需要立刻调整其生产水平，因此任何过度的产能承诺都可能给他们带来麻烦。 不能与不愿 行业普遍认为，解决内存短缺问题的唯一途径是供应商提高产能，但由于供应商对扩张计划的谨慎，这使得内存价格何时恢复正常难以预测。一些报告还指出，目前DRAM和消费产品的涨价趋势将成为新常态。 全球半导体行业协会SEMI的市场情报高级总监Clark Tseng表示，全球DRAM产能到2030年的年增长率仅为4.8%左右，而预计到2028年，四大云服务提供商在人工智能基础设施方面的支出年增长率将达到约38%。 而建造一座半导体晶圆厂大约需要三年，即使在现有工厂内将生产线改造为新型芯片设计也需要数月时间，还需等待良率稳定。供需之间的不平衡将持续推高内存价格。 据报道，三星电子仅在今年第一季度就将其DRAM的合同价提高了一倍。尽管涨价趋势让三星电子和SK海力士都收获了强劲的业绩，但韩国供应商们尤其警惕需求疲软的困境，因为新冠疫情后的过剩危机教训犹在眼前。 疫情后的几个季度，由于个人电脑端的新产品采购势头并不强劲，内存芯片产能过剩，三星半导体部门和SK海力士合计损失了22万亿韩元（约147亿美元），严重打击了两家公司的利润率。

素有“AI届春晚”之称的英伟达年度开发者大会（GTC 2026），将于周一加利福尼亚州圣何塞拉开帷幕，届时英伟达首席执行官黄仁勋将发表主题演讲。本次大会将从3月16日持续至19日。 据官网信息，黄仁勋将于太平洋时间3月16日11:00- 13:00（北京时间3月17日凌晨02:00-04:00）发表主题演讲。届时黄仁勋将在圣何塞SAP中心登台，向开发者、分析师和媒体介绍英伟达未来一年的规划。 这位常以皮夹克穿着亮相的CEO， 历来会在其主题演讲上密集发布新品与技术更新，本次活动预计也将如此 。 过去数月，英伟达展开了一系列收购与合作，覆盖芯片公司、软件厂商等。几乎可以肯定的是， 本次大会将披露这家AI芯片巨头如何将这些技术与能力整合进自身产品体系 。 过去一年英伟达最受关注的交易之一是去年12月与AI芯片初创公司Groq达成的非独家协议，获得使用后者推理技术的授权。根据协议条款，Groq创始人Jonathan Ross、总裁Sunny Madra及其他核心团队成员将加入英伟达，共同推进授权技术的升级与规模化应用。 Groq研发的芯片被称为语言处理单元（LPU），专为AI推理任务设计。该公司声称，LPU运行大语言模型及其它AI模型的效率，可比GPU高出10倍。 随着行业重心从训练AI模型转向推理，越来越多企业开始寻求能以更低成本驱动AI软件的芯片。英伟达一直强调自家GPU的效率，但无论是将Groq技术整合到自有处理器中，还是推出专用推理芯片，都有助于缓解市场担忧——即客户未来可能转向更专用的处理器，而非继续使用英伟达GPU。 另一方面， 英伟达也可能在GTC上发布其传闻已久的PC处理器 。此前有消息称，该公司准备推出两款芯片N1和N1X，它们将为Windows笔记本电脑提供动力。 这两款处理器将基于Arm架构，与高通的产品一样，但更偏向游戏场景。英伟达GPU在游戏领域备受追捧，这两款CPU有望同样受欢迎。 英伟达芯片已为ren天堂Switch及Switch 2主机提供动力，此前也曾用于其他电脑，因此推出笔记本电脑CPU并不算意外。在公司大规模转向数据中心业务的背景下，此举也能继续维系游戏玩家的支持。 不过，这类芯片预计不会像英伟达GPU和网络产品那样带来巨额营收。2025 年，英伟达游戏业务总营收为225亿美元，而数据中心业务营收高达1935亿美元。 此外， 黄仁勋预计还会提供更多关于即将上市的Vera Rubin AI 平台以及计划2027年下半年推出的Vera Ultra的细节。他也可能提供更多定于2028年推出的Feynman GPU的相关信息 。 软件方面，据报道， 英伟达有望推出AI 智能体平台 ，这项名为NemoClaw的服务将允许企业在各自的系统中部署智能体。 英伟达经常展现其软件实力，推出各种开源AI模型，用途涵盖帮助开发自动驾驶汽车技术等多个领域。在当前整个行业都高度关注智能体的背景下，深入软件领域并推出AI智能体服务完全合乎逻辑。 此次大会还会有大量其它软件方面消息，和实体AI和机器人有关的发布将尤其值得关注，黄仁勋曾表示，这可能代表着一个价值数万亿美元的市场机遇。 中信证券指出，英伟达GTC 2026大会召开在即， 预计公司的芯片产品矩阵有望进一步扩充，除Vera Rubin AI平台的全套六款核心芯片外，有可能在大会上披露Rubin Ultra芯片及机柜更多细节 ，带来数据互联、供能等设计架构革新，正交背板、CPO等新产品落地能见度有望进一步提升。 报告称，同时英伟达或 发布LPU推理芯片 ，将与CPX芯片共同扩充其推理版图。此外英伟达亦可能 展望下一代Feynman架构升级方向 ，分享对于未来算力基础设施及AI产业的理解和判断。看好英伟达GTC 2026大会将进一步强化市场对于AI产业持续增长、增量逻辑兑现的信心。

继存储芯片、封装之后，半导体产业链或迎来新一波涨价潮。据台湾工商时报消息， 成熟制程晶圆代工厂联电、世界先进、力积电等最快4月起调升报价，幅度最高达一成甚至更多。 其中，联电不回应市场涨价传言，不过该公司此前提到，目前订价环境“确实较先前有利”。 世界先进涨价函显示，2025年起，其响应客户需求大幅增加产能投资，但半导体设备采购、原料、能源、贵金属等价格不断上涨，人力与运输等成本亦持续攀升。为维持公司健康经营，以符合客户未来持续增长的产能需求，公司“必须寻求客户理解与支持，共同吸收反映上升的成本”，拟自2026年4月起调整代工价格。但涨价函并未透露本次涨幅，世界先进也没有对涨价做出回应。 力积电则证实，本季起已陆续涨价，主要调整毛利率较低的产品线。 此外，一个月前即2月初已有消息称， 三星电子晶圆代工部门计划针对特定成熟工艺实施价格上调，以应对产能紧张局面并提升盈利能力，预计此次价格涨幅约为10% ，具体幅度或因客户类型及制程差异有所浮动。 成熟制程广泛用于消费电子、汽车、工业等领域。业界认为，这波成熟制程代工价格调整，已不再只是单一厂商个别动作，而是整体产业供需与成本结构改变后的反映。尤其近两年台积电逐步降低成熟制程比重，将更多资源转向先进制程，使整体市场成熟制程产能缩减。在供给端收缩之下，需求端却随着消费电子见底、车用与工控应用回稳，以及服务器相关电源管理IC、显示驱动IC等拉货回升，让部分制程节点再度出现供需趋紧现象。 随着涨价压力逐步扩散， 成熟制程大宗客户中，以驱动IC为首的IC设计厂因成本上扬，也规划涨价。 台湾经济日报今日援引驱动IC公司表态称，由于驱动IC封装有金凸块制程，而近年金价高涨，封装厂陆续反映成本，因此已经苦撑超1年，实在难以吸收，本季起对于市占率高或毛利低的产品调升报价。另一家驱动IC厂商则表示，将视市场供需情况，动态与客户协商反映成本，同时尽可能降低成本。 值得注意的是， 不久前A股已有思特威、希荻微两家芯片公司发布涨价函。 其中思特威宣布自3月1日起，对在三星晶圆厂生产的智慧安防和AIOT产品在原有价格基础上统一上调20%；对在晶合集成晶圆厂生产的智慧安防和AIOT产品在原有价格基础上统一上调10%。 希荻微称，近期全球上游原材料及关键贵金属价格大幅攀升，导致芯片行业晶圆代工与封测成本持续上涨，决定适度上调公司部分产品价格，本次价格调整适用于2026年3月1日及之后下达的采购订单。

美国科技巨头亚马逊与人工智能芯片初创公司Cerebras Systems周五宣布达成合作协议，将两家公司的计算芯片整合到一项新服务中，旨在加速聊天机器人、编程工具以及其他AI应用。 估值约231亿美元的Cerebras是一家AI芯片初创企业，正试图通过研发一种与英伟达旗舰芯片截然不同的AI芯片来挑战行业霸主地位。 今年早些时候，Cerebras还与OpenAI签署了一份价值100亿美元的芯片供应协议，使用Cerebras芯片为其热门聊天机器人提供算力支持。 根据周五公布的合作计划，Cerebras芯片将部署在亚马逊云服务(AWS)数据中心内，并与亚马逊自研的Trainium3 AI芯片连接，同时通过亚马逊定制的网络技术进行互联。 Cerebras首席执行官Andrew Feldman表示：“从个人开发者到全球最大的银行，各类客户都在使用AWS。”他补充称，这项合作将“让用户只需点击一下就能使用Cerebras的算力。” 不过，双方均未披露此次合作协议的具体规模。 亚马逊与Cerebras将合作解决AI领域中的一个关键环节——推理，即已经训练完成的AI模型接收用户请求并生成答案的过程。 双方将这一任务拆分为两个步骤：首先是"预填充"阶段，将用户的自然语言请求转换为AI计算机使用的"token"语言；其次是"解码"阶段，AI计算机生成用户所需的答案。 亚马逊表示，其Trainium3芯片将负责预填充阶段，而Cerebras芯片则负责解码阶段。 这笔交易凸显出算力市场正在发生的重要转变：AI产业正逐渐从模型训练阶段转向推理阶段。越来越多开发AI工具和智能代理公司意识到，虽然GPU在训练模型时速度快、性能强，但在需要更高响应速度的推理工作负载方面并不理想。因此，随着用户规模迅速增长、AI工具用户达到数百万级，企业正积极寻求多元化的芯片供应来源。 这一策略与分析师预计英伟达将在下周公布的方案类似。届时英伟达预计将介绍如何将其GPU与AI芯片初创公司Groq的芯片进行结合。英伟达在去年12月底斥资170亿美元收购Groq。 亚马逊在声明中表示，目前还无法对其服务(预计将在今年下半年上线)与英伟达尚未公布细节的方案进行详细比较，但公司预计其产品将具有更高的性价比。 “目前英伟达与Groq的整合时间表仍不明确，而我们的Trainium3项目距离运行生产级工作负载只剩几个月时间。” 声明还提到：“我们可以明确的是，我们相信Trainium3以及未来的Trainium4将在性价比方面持续领先于市面上的GPU。” Feldman表示：“越来越多的人在使用AI，使用频率更高，并且用它来解决更复杂的问题。这使得Cerebras与Trainium的组合能够进入全球最大的云平台，同时也让我们接触到大量客户。”

当地时间周六，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克在X上发文表示， 该公司旨在制造人工智能（AI）芯片的Terafab项目将在七天后启动 。 马斯克并未透露具体细节，但他和他的团队有可能会很快向外界说明该芯片工厂将如何落地。 这将标志着特斯拉在核心电动汽车业务之外的又一次扩张，同时也意味着一项耗资不菲的庞大工程的开始。 目前全球大多数先进芯片制造由台积电、三星、英特尔等少数几家芯片代工厂承担。特斯拉既从英伟达等公司采购芯片，公司内部也在自主设计芯片。该公司已与三星、台积电等芯片代工厂签订了制造协议。 目前，特斯拉正在设计其第五代人工智能芯片（AI5），以推动其自动驾驶愿景。据特斯拉官方介绍，这款目标2027年量产的芯片有望达到现有AI4 50倍的性能。AI5 内存容量是AI4 的 9 倍、原始计算能力是AI4的10倍，将应用于特斯拉从电动汽车到机器人再到AI训练以及数据中心的广泛场景。 而特斯拉AI6芯片目前处于早期开发阶段。马斯克曾表示，后续还将会推出 AI7、AI8、AI9 版本的芯片。芯片设计的目标周期是9个月。据了解，AI6主要用于Optimus机器人以及数据中心计算，AI7将转向太空级Al计算。 在人工智能热潮的推动下，半导体行业正经历着“前所未有的繁荣”，芯片需求如此巨大，以至于特斯拉等公司面临供应限制。 多次提及自建芯片厂 马斯克过去几个月曾多次表示，特斯拉将建造一座“巨型芯片工厂”来生产人工智能芯片，以解决供应瓶颈问题。 在去年11月举行的特斯拉年度股东大会上，马斯克首次提出建造“Terafab”的构想——一个类似于超级工厂（Gigafactory），但专门生产人工智能芯片的设施。其目标是实现完全的垂直整合。 马斯克当时表示，他预计特斯拉将需要建立一座“巨型”芯片工厂，以实现其制造自动驾驶汽车和人形机器人的雄心。他称：“我看不到任何其他方法可以达到我们所期望的芯片产量。” 他当时还表示，特斯拉可能会与英特尔达成合作。“你们知道吗，或许我们会和英特尔展开一些合作，”马斯克对特斯拉股东们说道，“我们还没有签署任何协议，但和英特尔进行洽谈或许是值得的。” 今年年初，马斯克放话要建2nm芯片厂，并对芯片制造行业的“洁净室”标准发起了挑战。他在一次采访中语出惊人，扬言要建一座能“抽雪茄、吃汉堡”的 2nm芯片厂。 在特斯拉1月的财报电话会议上，马斯克再次提及自建芯片工厂。他还表示，现有芯片供应商无法满足需求。 “造芯”梦被“泼冷水” 根据马斯克此前的说法，他渴望实现每年1000亿至2000亿颗芯片的产量。从技术上讲，这将使他的工厂成为全球规模最大的芯片厂之一。 显然，马斯克已经铁了心要涉足芯片制造领域，但一些专家“泼冷水”称，马斯克的想法“异想天开”。 有人指出，半导体制造行业的门槛极高，从零开始建造一座芯片工厂可以说是世界上最艰巨的技术挑战，也有人认为，马斯克不建无尘室的想法行不通。 有猜测称，特斯拉TeraFab的实现方式之一是与英特尔和台积电等芯片制造商达成许可协议，并提供必要的资金帮助他们建立生产线。

卡塔尔天然气加工因伊朗冲突中断导致氦气价格飙升，正暴露出这个规模虽小但至关重要的市场的脆弱性，该市场支撑着从半导体到医疗成像的多个行业…… 根据咨询公司Kornbluth Helium Consulting总裁Phil Kornbluth的说法，自中东危机开始以来，氦气现货价格已翻倍，买家正争相采购确保供应。 卡塔尔国有能源巨头卡塔尔能源公司上周宣布暂停其年产7700万吨的液化天然气设施的生产，并就液化天然气运输宣布遭遇不可抗力。卡塔尔是全球第二大液化天然气出口国。由于氦气是天然气加工的副产品，任何液化天然气生产的中断都会削减氦气供应。 卡塔尔能源事务国务大臣Saad al-Kaabi上周表示，即使冲突立即结束，运输恢复常态也需要“数周至数月”的时间。 美国地质调查局的数据显示，卡塔尔在2025年生产了约6300万立方米的氦气，而全球产量约为1.9亿立方米，其供应量接近全球的三分之一。市场研究公司IndexBox的首席执行官Aleksandr Romanenko表示，“如果（供应中断）情况持续，市场实际上每月将缺失约520万立方米的氦气。” 这场中断无疑将在一个几乎没有备用产能且存储有限的市场上产生巨大反响，并使买家几乎没有任何短期替代方案。 氦气市场的特殊性 值得注意的是，氦气市场的运行方式与大多数大宗商品截然不同。 其大部分供应通过长期合同销售，而非透明的现货市场，这意味着即使供应趋紧，价格信号的出现通常也很缓慢。 这种不透明性使得价格发现变得困难，但供应趋紧的迹象已经开始显现。 市场研究公司AKAP Energy的首席执行官Anish Kapadia表示，“初步迹象显示现货价格已经上涨了约50%。在持续中断的情况下，价格可能急剧上涨，并可能重新测试过去短缺时期超过2000美元/千立方英尺的高点。” Romanenko表示，为期30天的中断可能会使交付的氦气价格上涨10%至20%，而持续60至90天的中断则可能将价格推高25%至50%，特别是对于那些没有长期供应合同的买家。 AKAP Energy警告称，如果中断持续，氦气价格可能超过2000美元/千立方英尺。 氦气的物理特性则增加了另一重限制——这种气体通常以液态形式运输，并在运输过程中逐渐蒸发。 氦气开发商Avanti的首席执行官Chris Bakker表示，“它是一种商品，但它也有存储窗口期。所以当你将其液化后——这也是全球通常的运输方式——理论上你只有45天的时间将其送到最终用户手中。” 关键行业预计将优先获得供应 业内人士指出，如果氦气供应进一步趋紧，在发生不可抗力事件分配气量时，供应商通常会优先考虑关键行业。 Kornbluth表示，诸如医疗核磁共振系统和火箭等工业可能会获得其100%的需求，而半导体制造商可能会获得95%的供应。至于那些优先级较低的用途，包括焊接、潜水设备和派对气球，则可能会面临更大幅度的削减。 按最终用途部门划分的美国氦气消费量，半导体名列第二大(百分比)： 这种配给机制深刻反映了氦气作为关键生产要素，在那些缺乏替代的领域中具有绝对的刚性需求。 上周，韩国执政党议员金荣培警告说，美国-以色列对伊朗的战争可能会扰乱关键半导体制造材料的供应，并以氦气为例。 目前，为避免风险扩大，三星电子和SK海力士等韩国主要芯片企业则已对氦气库存状况进行全面检查。 韩国业内人士指出，短期内寻找氦气的替代供应并不容易，价格昂贵的美国天然气或成为备选选项。 日本主要氦气供应商岩谷株式会社则表示，到目前为止，其向包括半导体制造商在内的客户保持了稳定的供应，部分原因是该公司也从美国采购氦气，并在日本和美国都保有库存。 Kapadia表示，从卡塔尔采购氦气的工业气体公司，包括法国液化空气集团(Air Liquide)、林德集团(Linde)以及空气化工产品有限公司(Air Products and Chemicals)，预计将是受此次供应冲击影响最大的几家公司。 空气化工产品有限公司已表示正在采取措施确保持续供应，但未提供更多细节。而液化空气集团则表示其依赖不同大洲的多种供应源以及其在欧洲的存储洞穴。 此外，Kornbluth表示，日本的岩谷株式会社也面临风险。 Kapadia补充道，如果中断持续，中东地区以外的氦气生产商可能会受益。 埃克森美孚是卡塔尔以外最大的氦气生产商，而总部位于加拿大的North American Helium以及较小的开发商如Helix Exploration和Blue Star Helium，也可能会看到更强劲的需求。

AI不再只是手机里的“聊天搭子”，而是真真切切地钻进了日常生活的每一个角落，玩出了意想不到的新花样。3月12日，被誉为科技圈“春晚”的AWE 2026在上海盛大开幕，再次点燃了对未来的无限想象。 漫步展会现场，扑面而来的是一场科技变革：AI正从云端全面下沉，深入赋能PC、平板、眼镜、音频设备等多元硬件，让智能触手可及；消费级3D打印、立体纹理打印等前沿技术，正以前所未有的方式降低专业创作的门槛，让每个人都能成为创造者；而无人机、机器人及各类智能装备，则围绕生活、娱乐、办公等多元需求，与日常场景深度融合。 随着AI技术的持续迭代，一个真正“人机共生”的智慧生活图景，正加速从梦想照进现实。 ▍用国产芯片在本地“养AI龙虾” 本届AWE上，多家AI芯片厂商现场展示了如何在本地“养龙虾”。 在砺算科技展台，工作人员在聊天对话框里输入：“帮我申请一台手机。”OA就自动发起流程审批。 据悉，Lisuan eXtreme系列消费卡支持OpenClaw接入千问Qwen3、Deepseek等大模型本地化部署。《科创板日报》了解到，砺算科技Lisuan eXtreme系列消费卡将在今年618期间于京东平台首发；3月17日开始，Lisuan eXtreme系列专业卡开始接受企业用户订单。 天数彤央边端算力终端TY1200也演示了“养虾”过程。“把文件整理成一个表格。”电脑就自动查找到指定文件夹下的发票文件，形成表格文件，列出发票号码、开票日期、销售方、金额总计等。这些采用国产芯片实现本地化部署的“龙虾”，其优势在于模型本地运行，没有Token计费压力。 聊趣智能在形态上另辟蹊径，把OpenClaw塞进了AI硬件里，实现了主机、屏幕与全息舱为一体。记者现场看到，一个 “龙虾人助理”在舱中等待用户的呼叫。 这款被称为ClAW HOUSE （龙虾舱）的智能体交互终端，预装 OpenClaw 和常用 SKILL，可开箱即用，售价999元美金，也是在AWE上首次亮相。 商汤科技联合趋境科技推出本地AI Box一体化方案，适用于对数据安全、私有化部署及合规性要求极高的金融、政务等场景。在这一协同体系中，小浣熊解决“能做什么”，OpenClaw解决“如何执行”，趋境AI Box负责落地。 围绕OpenClaw智能体能力，办公小浣熊将联合趋境 AI Box 推出一体化落地方案 除了端侧算力助推智能体落地，本届AWE的开幕式上还官宣了国产光互连光交换超节点迈入规模商用阶段。 上海仪电联合曦智科技、壁仞科技、中兴通讯发布光跃超节点128卡商用版（LightSphere 128）。目前光跃超节点已实现数千卡的部署。 光跃超节点基于曦智科技全球首创的硅光OCS光交换芯片，突破单机柜功耗与物理互连瓶颈，实现跨机柜GPU万卡级弹性扩展；搭载壁仞科技“壁砺™ 166L”自主原创架构大算力通用GPU液冷模组。该模组单卡BF16算力，以多计算芯粒（Chiplet）与CoWoS 2.5D先进封装协同设计。 实测数据显示，在同等规模下训练DeepSeek V3 671B模型时，光跃超节点128商用版的训练性能较非超节点集群显著提升，模型切换延迟低至微秒级，传输延迟相较传统电交换降低90%以上。 该超节点已成功适配阶跃星辰全系列模型（包括Step3.5 Turbo），以及DeepSeek、Minimax、Kimi、GLM等主流大模型。光跃超节点128商用版已实现长期稳定训练状态。 ▍家电融入大模型 OpenClaw作为开源的个人智能体，正进一步驱动大模型的普及。而家电行业也在探索大模型、智能体与传统家电的融合。 小熊电器与百度云在AWE上宣布将在未来三年内展开规模达1亿元的AI战略合作。双方将重点围绕小熊电器核心品类开展AI能力升级，包括空气炸锅、养生壶、电饭煲等小家电产品。基于文心大模型能力，新一代AI家电将具备自然语音对话、智能服务与内容生态能力，通过端到端语音交互（ASR + LLM + TTS），实现低时延语音控制与自然人机互动。 小熊电器总经理李一峰表示，家电AI化发展仍面临三大挑战：一是成本问题，小家电单价相对较低，AI应用的初期成本会形成一定门槛；二是标准问题，家电应用场景和形态复杂，各企业AI探索方向不同，行业缺乏统一标准，难以实现规模化运营；三是行业协同问题，需要全行业协调发展，才能推动家电AI化持续前进。 “尽管挑战存在，但家电AI化的方向毋庸置疑。” 李一峰称。 华为、追觅科技、海信等也展示了智能家居新品。 在华为鸿蒙智家展台，小艺管家6.0迎来首发亮相，其融合AI大模型，具备深度语义理解能力，可执行调动家中设备。例如，全新小艺管家6.0具备3D方位控灯功能，实现“说哪亮哪”，用户只需描述空间位置，无需记住设备名称，即可控制灯光。 追觅带来了首款具身智能割草机器人APEX，从单一割草工具升级为可拓展、多任务的智能庭院管家。通过拓展机械臂，可自主完成落叶清扫、垃圾收集倾倒、玩具工具复位整理。还可实现自动浇水，果实采摘等。 此外，追觅吹风机展台呈现了全球首创180°柔性折叠技术的Pocket P10 Ultra，折叠后仅手机大小；Airstyle Pro Hi可智能识别发质；还有即将上市的高端护发精华吹风机G40等。 Micro LED被公认为面向未来的终极显示形态。海信电视在本届AWE展出两大全球首创产品：全球首款163吋4色Micro LED巨幕163UX Pro和全球首款163吋UX 3D立体显示Micro LED巨幕。 小度科技则以“超能小度”为统一的AI大脑，以智能音箱、智能屏、闺蜜机、AI眼镜、智能摄像机等为多元感知节点，构建起覆盖家庭、可穿戴、酒店、养老等全场景的智能生态。比如，结合视觉大模型运用，小度可对摄像机进行智能“回看检索”。用户可直接询问“宝宝今天上午哭了几次”“小猫有没有频繁挠耳朵”等，设备会基于语义理解自动回溯视频画面，进行目标行为识别和时空推理分析，并为用户智能总结和展示对应片段。 开幕式上，中国家用电器研究院副院长曲宗峰发布了《智能家居产业标准化工作路线图》。他介绍，《路线图》首次在国家标准体系建设中设立了智能效用独立子体系，将用户可感知、可测量可品加的安全、舒适、健康个性化结果性指标作为核心要求。并强化AI安全规范，针对大模型、语音助手、家庭管家使用中引发的幻觉输出，进行可信性评估。还突出大模型适配，无论终端还是场景标准中都提出了相应的规范和要求。 ▍3D打印、AI玩具、机器人圈粉无数 在AWE现场，全球首款消费级立体纹理UV打印机安克eufyMake E1宣布于京东独家首发开售。《科创板日报》记者现场了解到，其支持300余种材质打印，配合AI辅助设计，只需简单几步即可将画作或照片转化为触手可及的立体纹理实物，比如手机壳、易拉罐、贺卡等表面的图案。 此外，闪铸Creator 5、闪铸CJ270两款3D打印机也官宣京东独家首发。 MOVA宣布全面布局3D打印、飞行汽车及汽车相关赛道。在3D打印领域，MOVA将基于精密控制与AI视觉算法的技术积累，通过快速原型验证与个性化定制能力，拓展3D打印在家庭的落地。在未来出行领域，MOVA推出eVTOL未来飞行汽车，探索低空经济时代的新型出行方式。 它石智航自主研发的A1机器人在AWE上成功挑战吉尼斯世界纪录称号，以105次有效装配成绩，创造 “机器人在一小时内装配亚毫米级线束最多次数” 全新纪录。据介绍，线束装配被公认为工业自动化界的“哥德巴赫猜想”。在3C电子、汽车制造等行业中，这一工序长期依赖人工完成。在本次挑战中，基于真实工业线束场景完成1:1复刻，A1机器人基于它石自研通用具身大模型AWE3.0，成功在60分钟的连续作业中，重复完成精密装配完整任务。 云深处科技展示了马年限定款产品机器马云驹，吸引了不少观众驻足拍照。 擎天租展台，智元机器人远征A2身着小花袄带来快板表演，还握笔书写“福”“禄”，灵犀X2则换上定制服装化身“小蜜蜂”热舞亮相。 魔法原子带来了面向工业场景的人形机器人MagicBot GEN1，其身高174cm，全身拥有42个自由度，双臂搬运负重最高可达20公斤，全身负重高达40公斤，综合续航最高5小时。依托自研关节模组、灵巧手及“原子万象”大模型等核心技术，让Gen1可以用毫米级的精度将零件从A点搬运至B点。 搭载紫光展锐T8300芯片的中兴AI宠物“iMoochi”，集成情绪理解大模型与五处触摸感应、重力传感系统。《科创板日报》记者看到，在展锐AI语音技术支持下，iMoochi识别用户语调并做出摇尾、眨眼等回应。

寒武纪3月12日晚间发布年报，2025年营业收入64.97亿元，同比增长453.21%；净利润20.59亿元，同比扭亏为盈，上年同期亏损4.52亿元。 分红方面，年报提出，公司拟向全体股东每10股派发现金红利15元（含税），同时每10股转增4.9股。 截至目前，公司总股本421,685,170股，扣除公司回购专用证券账户所持本公司股份36,600股后，实际可参与利润分配的股数为421,648,570股，以此计算，寒武纪此次合计拟派发现金红利6.32亿元（含税），占2025年度归属于上市公司股东净利润的比例为30.71%。 从十大股东变化情况来看，牛散章建平去年四季度持有寒武纪股票增加40.84万股至681.49万股，占流通比例1.62%。按今日收盘价1099元，章建平持仓金额近75亿元。值得一提的是，这是章建平连续两个季度增持寒武纪，去年三季度，其增持该股32.02万股。 此外，北向资金去年四季度增持寒武纪116.02万股，截至2025年12月31日，北向资金总共持有该股1316.37万股，占流通股比例3.15%。

3月12日晚，寒武纪发布2025年年报。 报告显示，寒武纪2025年营业收入为64.97亿元，同比增长453.21%；归母净利润为20.59亿元，同比增长555.24%；扣非归母净利润为17.70亿元，同比增长304.63%；基本每股收益4.93元。 这是寒武纪自2020年7月登陆科创板以来首份实现盈利的年度报告。 随着年度业绩扭亏为盈，寒武纪股票名称也将于2026年3月16日取消特别标识U，股票简称显示由“寒武纪-U”变更为“寒武纪”。 寒武纪表示，该公司过去一年的业绩增长主要系受益于人工智能行业算力需求的持续攀升，凭借公司产品的优异竞争力持续拓展市场，积极推动人工智能应用场景落地，报告期内营业收入较上年同期大幅增长。 毛利率数据显示，2025年全年寒武纪毛利率为55.15%，同比下降1.56个百分点；净利率为31.68%，较上年同期上升70.59个百分点。 分场景来看，寒武纪表示，依托于公司在人工智能芯片产品、基础软件平台、集群软件工具链方面取得的长足进步，其产品在运营商、金融、互联网等多个重点行业规模化部署，通过了客户严苛环境的验证，产品普适性、稳定性、易用性获得了客户的广泛认可。 在运营商领域，寒武纪主要聚焦核心人工智能应用场景，持续提供了深度优化的算力解决方案以及平台能力，保障了产品在不同区域与项目中的高效稳定运行，助力客户提升了人工智能相关业务的服务体验。在金融领域，寒武纪表示，该公司继续夯实与核心金融机构的合作，支撑了大模型等技术在运营管理、业务提效等场景中的常态化服务。 在互联网领域，公司立足大模型、多模态等核心应用场景，与多个行业客户在算子开发及性能优化、框架优化、通信优化等方面展开了更深度的技术合作，提升了公司产品在互联网典型应用场景的综合产品力。另外在智慧矿山、智慧能源、智慧医疗等垂直行业领域，寒武纪与行业内核心客户深度合作，为安全生产、设备智能运维、医疗图像智能解析等业务提供了核心算力支撑。 从产品销售情况来看，2025年寒武纪云端产品线销售收入为64.77亿元，同比增长455.34%；边缘产品线收入同比减少48.12%；IP授权及软件收入增长455%。2025年寒武纪主营业务全部来自境内市场。 寒武纪2025年报所示产品销售情况 2025年寒武纪智能芯片及办卡产销量均同比增长，增幅分别为409.84%、201.57%，库存量为85.71万片，同比增长0.63%。 寒武纪2025年报所示产品销售情况 2025年，寒武纪技术产品紧跟开源生态迭代，对DeepSeek-V3.2实现Day 0支持，并持续适配Qwen3-Next、Qwen3-VL、HunYuan、LongCat、GLM等模型。 寒武纪表示，与CPU、GPU等芯片相比，通用型智能芯片能够更好地匹配和支持人工智能算法中的关键运算操作，在性能和功耗上存在显著优势。 在研发方面，寒武纪已掌握7nm等先进工艺下开展复杂芯片物理设计的一系列关键技术。未来面向云端等数据中心场景，研发具有充裕算力、充裕的内存容量和带宽的人工智能芯片，芯片适用于大模型等多样化的人工智能训练和推理任务，同时在基础系统软件层面，为人工智能各类任务提供高效、灵活的应用开发平台。 Gartner报告预测，2027年，全球人工智能芯片的市场规模预计将达到1194亿美元。据IDC发布的《全球人工智能支出指南》，预计到2027年中国人工智能总投资规模将突破400亿美元，复合增长率为25.6%，其中人工智能硬件在预测期内仍将为市场投资最主要的方向，占比超中国市场总规模的60%。 股东方面，牛散章建平2025年四季度末持有的寒武纪股票增加40.84万股至681.49万股，占流通比例1.62%。按3月13日收盘价1099元/股计算，章建平持仓金额近75亿元人民币。这是章建平连续两个季度增持寒武纪，2025年三季度，其增持寒武纪32.02万股。 此外，北向资金去年四季度增持寒武纪116.02万股，截至2025年12月31日，北向资金总共持有该股1316.37万股，占流通股比例3.15%。 寒武纪还将进行自上市以来的首次分红。公告显示，寒武纪拟向全体股东每10股派发现金红利15元（含税），同时每10股转增4.9股。 截至目前，公司总股本421,685,170股，实际可参与利润分配的股数为421,648,570股。以此计算，寒武纪此次合计拟派发现金红利6.32亿元（含税），占2025年度归属于上市公司股东净利润的比例为30.71%。

人工智能（AI）领域的巨额支出让存储行业也随之发生了翻天覆地的变化，“周期逻辑”已荡然无存。 过去一年，美光科技股价涨幅超370%；而去年2月才上市的闪迪，股价涨幅更是超过1100%。 几十年来，存储芯片股一直深陷一套“周期逻辑”——暴涨、暴跌、再循环，但行业高管们现在表示，人工智能已经从结构上打破了旧的周期，价格没有丝毫下跌的迹象。 慧与科技（HPE）首席执行官Antonio Neri表示，“ 我们将继续提价，因为整个行业都会继续提价。 供应不足以满足需求。” 硬盘制造商希捷科技的一位高管周二表示，内存价格上涨很可能在未来几年成为“新常态”。 全球最大存储芯片厂商之一—— 韩国SK海力士则告诉媒体，整个存储行业正在经历结构性变革。 该公司一位发言人在一份声明中表示：“公司客户，包括超大规模数据中心运营商， 越来越倾向于签订长期合同， 而不是过去更常见的一年期合同。” 美光科技也表示， 客户现在非常愿意签署长期供货协议，以锁定未来数年的内存供应 ；博通首席执行官陈福阳（Hock Tan）在上周的公司财报电话会议上表示，客户已将供应锁定至2028年。 当下的人工智能工作负载，需要与行业以往支持的完全不同、且对存储容量要求高得多的架构。Meta周三发布了一款全新自研人工智能芯片，同时也表达了对所需高带宽内存（HBM）供应的担忧。 “我们非常担心HBM的供应，”Meta公司工程副总裁Yee Jiun Song说道：“但我们认为，我们已经确保了我们计划建设项目的供应。” 总而言之，由于超大规模数据中心挤占了消费者的供应，而且最早也要到2027年才能出现实质性的缓解，人工智能的建设可能已经将内存推入了一个新时代。