据CNBC报道，芯片制造巨头AMD表示看到了一个可以为中国市场专门开发人工智能（AI）芯片的机会，以遵守美国的出口管制措施。 8月1日晚些时候，AMD首席执行官Lisa Su在财报电话会议上表示，中国是一个“重要的”市场，而AMD也希望完全遵守美国的出口管制措施。 Su表示，“在我们考虑加速器芯片市场的时候，我们的计划当然是完全遵守美国的出口管制措施，但我们也确信，我们有机会为正在寻找人工智能解决方案的中国客户开发产品，我们将继续朝着这个方向努力。” 据悉，加速器芯片（accelerator chip）是为人工智能应用程序训练海量数据所需的半导体。 AMD正准备增加其MI300芯片的产量，并将其定位为挑战NVIDIA用于人工智能训练的图形处理器的竞品。NVIDIA在这一市场占据主导地位，但AMD希望通过其最新的芯片向NVIDIA发起挑战。 今年早些时候，美国政府限制NVIDIA向中国市场销售A100和H100芯片。H100是NVIDIA关键的人工智能芯片之一。NVIDIA决定对H100的规格进行微调，制造出一款符合出口管制的芯片。英特尔也为中国市场推出了改进版的Gaudi 2人工智能芯片。 对于美国芯片制造商来说，中国仍然是一个利润丰厚的市场，尤其是在人工智能领域，因为几乎没有本土公司可以替代NVIDIA等公司。 对于AMD来说，在与NVIDIA较量的过程中，它对MI300人工智能芯片寄予了厚望。AMD希望这款芯片能帮助其在今年余下时间里迅速发展数据中心业务。 Su指出，AMD预计其下半年的数据中心业务将较上半年增长50%左右，这在一定程度上要归功于MI300人工智能芯片。

综合多家媒体报道，印度南部卡纳塔克邦周三表示，苹果的主要供应商富士康将在该邦投资两个项目，共计6亿美元，用于芯片设备制造和iPhone外壳部件制造。 其已经与富士康签署意向书，富士康将投资约3.5亿美元在该州投资一家iPhone外壳组件工厂，并投资约2.5亿美元用于半导体制造设备项目。 富士康则称，这些项目将为卡纳塔克邦创造13000个就业岗位。据悉，富士康还将与美国应用材料公司在半导体制造设备项目上合作。但由于目前签署的仍只是意向书，这代表具体投资细节可能在将来出现变动。 本周一，富士康还与印度泰米尔纳德邦签署了一份协议，将投资1.94亿美元建设新的电子元件制造工厂，预计创造6000个就业岗位。 印度布局 印度自2021年以来推出了一系列半导体和硬件制造商的激励措施，吸引不少全球主要厂商赴印投资。 此前，美国存储芯片美光宣布投资高达8.25亿美元在印度建设半导体工厂，应用材料也在6月称将投资4亿美元建造新的工程中心，苹果则加快了iPhone 14在印度的生产。 上周，印度联邦政府在东部古吉拉特邦举办了印度第二届年度半导体会议，来自富士康、美光、应用材料和 AMD 的高管参加了会议。AMD还在此次活动中宣布了未来五年在该国投资4亿美元的计划。 而富士康则在之前与印度企业韦丹塔合作，计划在印度开办一个价值数十亿美元的合资企业。但上月这笔合作突然告吹，印度官员将其归咎于两家公司之间的内部问题，并表示并不会影响到印度的半导体目标。 富士康董事长刘扬伟周三签署意向书后表示，对卡纳塔克邦的扩张计划感到兴奋，其将成为富士康吸引高端人士的目的地。

由芯片行业资深人Jim Keller领导的加拿大初创公司Tenstorrent，目前正在开发人工智能（AI）芯片，该公司周三表示，其已从现代汽车集团和三星的投资基金中筹集了1亿美元。 具体而言，Tenstorrent宣布，公司新获得了1亿美元融资，其中从现代汽车筹集3000万美元，从起亚汽车筹集2000万美元，其余5000万美元来自三星Catalyst基金，以及Fidelity Ventures、Eclipse Ventures、Epiq Capital和Maverick Capital等其他投资者。 据了解，Tenstorrent在此轮融资之前已筹集2.345亿美元，估值达10亿美元，它是寻求挑战英伟达的几家新贵之一。要知道，英伟达可是为ChatGPT等人工智能产品提供芯片的市场领导者。 Tenstorrent公司首席执行官Keller曾为苹果、特斯拉和英特尔开发芯片。 尽管Tenstorrent正在开发芯片，并在数据中心领域挑战英伟达，但它也在开发其他用途的人工智能芯片，其中包括今年5月宣布与LG达成的一项可用于智能电视的芯片协议。 据悉，这轮融资结构先是债务型融资，随后可转换为股票。这意味着Tenstorrent在进行新一轮股权融资之前不会获得新的估值。该公司表示，预计明年将进行新一轮股权融资。Tenstorrent拒绝就这次发行的可转换债券的细节置评。 虽然Tenstorrent主要生产自己的人工智能芯片，但也向希望制造自己的人工智能芯片的客户出售其知识产权和其他技术。现代汽车去年成立了半导体开发集团，并表示将在“未来的现代、起亚、劳恩斯”汽车上使用Tenstorrent技术。 现代汽车集团执行副总裁兼全球战略室室长Heung-soo Kim 在一份声明中表示，“通过此次投资，集团希望开发出有助于未来移动出行的优化但差异化的半导体技术，并加强人工智能技术开发的内部能力。”

8月2日盘后，芯原股份披露半年报，2023年上半年公司实现营收11.84亿元，同比下降2.37%；净利润2221.76万元，同比增长49.89%。 计算下来，芯原股份二季度营收为6.44亿元，环比增加19.48%，同比下降1.17%；净利润为9381万元，环比扭亏为盈，同比骤增713.02%。另外，芯原股份一季度毛利率为38.94%，二季度毛利率为54.94%。 芯原股份营收 芯原股份净利润 芯原股份是国内半导体IP龙头。上半年，芯原股份 半导体IP授权业务 （包括知识产权授权使用费收入、特许权使用费收入）收入为3.99亿元，同比下降10.65%，占营业收入比例为33.73%； 一站式芯片定制业务 （包括芯片设计业务收入、量产业务收入）收入为7.79亿元，同比增长1.70%，占当期营业收入比例为 65.77%。 其IP业务存在季节性波动，主要是这类业务受客户项目启动安排等因素影响。 尽管IP业务不如芯片定制业务稳健，两大业务的客户数均有提升 。上半年，其半导体IP授权服务新增客户数量17家，目前客户总数量近400家；一站式芯片定制服务新增客户数量5家，累计客户总数近310家。 同时芯原股份提示，公司未来半导体 IP 授权业务能否持续增长不仅取决于能否成功拓展新客户和继续与 存量客户维持合作，还取决于公司拥有及未来将要研发的半导体IP在性能、用途等方面能否满足客户需求。 截至6月末，芯原股份的在手订单金额21.37亿元（与Q1相比，Q2在手订单金额增加了3.6亿元），其中一年内转化的在手订单金额14.05亿元，占比65.73% 。此外，芯原股份上半年研发投入4.42亿元，占营业收入比重为37.32%，同比增加3.32pct。 芯原股份表示，其服务的公司包括三星、谷歌、亚马逊、百度、腾讯、阿里巴巴等。2023年1-6月，公司来自上述系统厂商、互联网企业和云服务提供商客户的收入达到5.24亿元，同比增加4.42%，占总收入比重提升至44.31%，较去年同期的41.43%提升2.88个百分点。 在这份半年报中，芯原股份多次提及 AI/AIGC ，其业务有望受益于AI算力及Chiplet领域需求爆发。 该公司称，OpenAI预估人工智能应用对算力的需求每3.5个月翻一倍，每年增长近10倍， 这极大地提升了GPGPU（general-purpose GPU）和相关高性能计算技术的市场应用空间。 其自主知识产权的通用图形处理器（GPGPU）可以支持大规模通用计算和生成式AI（AIGC）相关应用，现已被客户采用部署至可扩展Chiplet架构的高性能人工智能（AI）芯片，面向数据中心、高性能计算、汽车等应用领域。

据美国媒体《Politico》周三最新报道，在拜登政府《芯片和科学法案》背后的核心推手、 白宫国家经济委员会芯片法案实施协调员 艾伦·夏特吉（Aaron Chatterji）将在本周五离职，重返此次参政前的杜克大学教职。 这也意味着，夏特吉在拜登政府仅仅效力两年就选择了离开。2022年9月，白宫宣布建立“芯片为美”（CHIPS for America）办公室，任命夏特吉为白宫《芯片和科学法案》实施协调员，负责 管理芯片法案实施指导委员会的工作 ，还要牵头国家安全委、科学技术政策办公室、商务部和指导委之间的协调工作。 此前在2022年8月9日，拜登顶着大太阳在白宫签署《芯片和科学法案》，其中给半导体行业拨款527亿美元，用于补贴芯片制造业、研发和人力资源发展计划。 美国最新产业链政策的幕后核心 根据白宫给出的履历，调任国家经济委前，夏特吉是美国商务部的首席经济学家，给拜登身边的红人吉娜·雷蒙多出谋划策， 负责为美国竞争力、劳动力市场、供应链、创新、企业家精神和经济增长等方面开发政策，自然也是商务部《芯片和科学法案》幕后的关键推手。 但这项政策的来源，要从一年多前说起。 在2021年4月夏特吉加入美国商务部后，马上就开始领导该部门的 全球供应链“战情室” 。在疫情的影响下，集装箱货轮在美国港口外大排长队，从卫生纸到装修用的木材，还有半导体芯片都处于严重短缺的状况。 但很快，芯片短缺的问题就成为夏特吉和美国商务部关注的焦点。除了家用电器里的处理器不够用外，汽车厂商也因为芯片问题暂停生产线，并让员工无薪休假。自那以后，供应链这三个字便开始更加频繁地在拜登政府的公文中出现。 夏特吉此前也曾担任过奥巴马政府的高级经济顾问，对此他回忆称：“ 如果回到那个时候，你来问我供应链归谁管，我可能都找不到人。但现在许多人都在关注供应链，当然这项新的技能需要时间才能在政府中间渗透。 ” 关于夏特吉，他的两任上司都不吝啬溢美之词。雷蒙多在给媒体的声明中，表示她“仰仗夏特吉的专业和指引，帮助美国在供应链和创造就业方面取得长足的进展。” 白宫国家经济委主任布雷纳徳也发布声明，称赞了夏特吉的经济专业知识和管理能力。 作为芯片法案执行指引的主管，英特尔、三星、美光等公司接下来几个月里要拿到的第一波补贴，也与夏特吉有关。时至今日，美国商务部里也有一个专门的部门负责芯片与科学法案的申请审核和发钱，总人数已经超过100人。 公开警告“补贴战”、担忧产业工人短缺 美国的芯片法案也引发欧盟、英国等地效仿，夏特吉曾对此警告称， 这么多国家抢着推出补贴政策，可能会导致美国纳税人因为“补贴战”浪费许多钱。为了避免这种情况，各个国家之间应当想办法协商，分开在产业链的不同部门进行投资。 夏特吉表示：“必须想办法避免这种昂贵的逐底竞争，其实大家都知道一旦国家拿出补贴政策，这类“补贴战”就会发生。这里面不仅有国与国之间的竞争，州与州也会有摩擦。 我也曾试着恳求所有的同事都能有这样的考量。 ” 不过对于近些日子全球芯片出口数据的下降，夏特吉认为更应该关注未来几年行业需求的增长，例如电动车、AI大语言模型等一系列新兴科技，都将催生对芯片的需求。他预期， 对于建设美国半导体供应链而言，最大的障碍会是缺乏足够的产业工人。 根据美国半导体产业协会上周公布的报告，预期到2030年美国半导体产业的用工缺口将达到6.7万人。

据悉，自7月以来，NAND上游厂商有明显提价意愿，部分主控芯片需求迫切。现货市场上，从6月开始DRAM价格止跌，已经连续2个月呈现持平，为2022年3月以来首次出现这种情况。此外，ChatGPT生成式人工智能迅速发展，增加了对高性能DRAM即高带宽内存（HBM）的需求。 行业人士透露，三星电子、SK海力士等存储半导体企业正在推动HBM产线的扩张，计划使HBM生产线目前的产能增加一倍以上。中银证券研报称，从价格、库存、供给、需求四部分来看，存储周期底部已至，同时考虑存储芯片的本土化替代进程加速、AI服务器带来的增量需求，存储行业将有望迎来快速发展。 据财联社主题库显示，相关上市公司中： 兆易创新 NANDFlash产品38nm、24nm工艺节点均实现量产，并完成1Gb-8Gb主流容量全覆盖。 东芯股份 是国内领先的存储芯片设计公司，是少数可以同时提供NAND、NOR、DRAM等存储芯片完整解决方案的公司。

美东时间周二盘后，AMD发布二季度业绩报告，公司营收和利润均超出分析师预期。 AMD首席执行官苏姿丰表示，由于多个客户启动或扩大相关项目，这些项目可支持大规模部署Instinct MI250和MI300软硬件，因此上个季度， 客户与AMD人工智能产品的“接触互动”（AI customer engagements）增加了7倍以上 。 与此同时， 客户对MI300系列芯片的兴趣“非常高”，AMD在第三季度扩大了与“顶级云提供商、大型企业和众多领先人工智能公司”的合作 。分析师表示，微软和谷歌等大型云厂商计划在今年下半年增加数据中心支出，且支出将偏向人工智能芯片和基础设施。 值得一提的是， AMD也在考虑为MI300与MI250芯片推出特别版本，供应中国市场 。 苏姿丰透露，MI300A和MI300X GPU将于第四季度推出，并 已向高性能计算、云计算和人工智能供应商提供样品 。 GP Bullhound投资组合经理Jenny Hardy指出，目前英伟达GPU仍面临供应限制，这为AMD芯片留下了机会。“如果AMD能在第四季度提高产量并推出MI300芯片，有望迎来强劲需求，因为很多人都买不到英伟达的芯片。因此，我们认为AMD可以有效填补供需缺口。” AMD计划在四季度提高旗舰产品MI300芯片的产量。且AMD拥有足够的芯片零部件，可以支撑MI300在四季度“积极”发布，并在2024年供应充足 。 在财报电话会议上，苏姿丰坦承，AMD关注MI300的供应链已有一段时间，供应确实很紧张，这在整个行业都是如此。不过， AMD在整个供应链中都获得了产能承诺，包括CoWoS与HBM 。 7月初已有报道指出， 三星已收到AMD与英伟达的订单，以增加HBM供应 。三星计划投资1万亿韩元（约合7.6亿美元）扩产HBM，目标明年底之前将HBM产能提高一倍，公司已下达主要设备订单。 另外， MI300采用CoWoS封装技术，将12个5nm chiplets封装在一起 。台积电正在着手扩充CoWoS产能，2023年其CoWoS产能至少12万片，2024年可扩至17.5万片；通富微电表示有涉及MI300封测项目。

美东时间周二盘后，芯片制造商超微半导体公司（AMD）发布了超预期的第二季度业绩报告。其中，营收和利润都双双超出了分析师的预期。 该公司还宣称在人工智能（AI）计算领域取得进展，与英伟达（Nvidia Corp.）展开了更激烈的竞争。 这份财报发布后，AMD盘后一度上涨超6%，截至发稿，该股盘后涨超2%。据悉，AMD的最新AI加速器（MI300加速器芯片，一种加速AI软件训练的处理器）正吸引着客户的更多兴趣。这激发了人们的乐观情绪，认为该公司可以超越英伟达，并利用人工智能在各行业的迅速普及。 财报显示，AMD当季营收54亿美元，分析师预期53.2亿美元；调整后每股收益0.58美元，分析师预期0.57美元；研发支出14.4亿美元，分析师预期13.6亿美元；二季度调整后运营利润率20％，分析师预期19.5％；调整后运营收益10.7亿美元，分析师预期10.7亿美元；二季度资本支出1.25亿美元，分析师预期1.181亿美元。 AMD首席执行官苏姿丰（Lisa Su）在与分析师的电话会议上表示，到2027年，数据中心的人工智能加速器市场可能会超过1500亿美元。她表示，上个季度，客户与AMD人工智能产品的“接触”增加了7倍以上，因为客户准备加强他们的基础设施。 “虽然我们仍处于人工智能新时代的早期阶段，但很明显，人工智能为AMD带来了数十亿美元的增长机会。”她补充说。 今年迄今，AMD股价已累计上涨超83%，成为费城证券交易所半导体指数（Philadelphia stock Exchange Semiconductor Index）中表现第二好的成分股。该公司的人工智能前景在很大程度上推动了这一反弹。 与此同时，AMD的个人电脑芯片部门上季度的表现也好于预期，这表明市场正从疫情后的严重低迷中反弹。AMD是仅次于英特尔的第二大个人电脑处理器生产商。这个市场目前正在复苏，客户大多已经用完了过剩的零部件库存。 财报显示，AMD个人电脑芯片部门上季度营收为9.98亿美元，高于8.409亿美元的预估；其游戏部门的营收为15.8亿美元，略低于16.2亿美元的预期；数据中心部门的收入达13亿美元，同比增11%。 此外，该公司还称，AMD的数据中心业务需要比预期更长的时间才能从低迷中复苏。该公司上季度的销售额为13.2亿美元，低于14亿美元的平均预期。 业绩展望 AMD表示，第三季营收将为54-60亿美元，分析师的平均预期为58.4亿美元。这一区间的中值将比去年同期上涨约2.5%，标志着连续两个季度的回落结束。 该公司还预计，三季度经调整毛利率大约51％，分析师预期51.2％； 三季度数据中心业务季环比将以两位数百分比增长 ；三季度客户（个人电脑芯片）部门营收季环比将以两位数百分比增长。 AMD表示，数据中心需求将在今年下半年（尤其是第四季度）再次回升，尽管一些领域仍然低迷。该芯片制造商将在今年最后三个月将其MI300加速器芯片推向市场，准备好满足人工智能需求的激增。 “客户的兴趣非常高，”Su在与分析师的电话会议上表示。她还补充说，许多客户都希望尽快部署MI300加速器。 众所周知，如今英伟达已经基本垄断了人工智能处理器市场——占据了80%以上的市场份额，而AMD是唯一一家有望与之一争高下的芯片制造商。 Su表示，AMD正在迅速建立立足点。她说，该公司增加了与人工智能相关的研发支出和其他投资，“以在这个新兴市场占据重要份额。”

上海市政府网站7月31日发布《上海市推进城市区块链数字基础设施体系工程实施方案(2023—2025年)》提出，上海市将加强前沿技术研究布局。聚焦国际区块链技术前沿发展趋势，鼓励高校、科研院所、行业机构、领军企业等开展相关研究，在区块链技术接入、异构跨链、安全防护、隐私计算、抗量子密码、同态加密等领域形成自主创新技术成果。推动智能计算能力提升。面向下一代互联网计算系统，突破异构融合计算芯片和开源开放区块链分布式操作系统等软硬件前沿领域，提升区块链大规模组网运算能力。 以下是具体原文： 上海市推进城市区块链数字基础设施体系工程实施方案（2023—2025年） 为系统推进上海浦江数链城市区块链数字基础设施体系建设，加强区块链在实体经济、公共服务及城市治理等领域的应用，服务上海城市数字化转型战略目标，根据《上海市全面推进城市数字化转型“十四五”规划》《上海市数字经济发展“十四五”规划》，制定本实施方案。 一、总体目标 （一）指导思想 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的二十大精神，落实制造强国、网络强国、数字中国战略部署，把区块链作为核心技术自主创新的重要突破口，以打造下一代城市新型数字基础设施为目标，加快建设浦江数链城市区块链数字基础设施体系，全方位推动区块链技术攻关、产业发展、应用创新和生态培育，努力打造全国区块链创新发展高地、场景应用示范高地、技术标准策源高地，为全面推进城市数字化转型，建设具有世界影响力的国际数字之都提供有力支撑。 （二）主要目标 到2025年，浦江数链“1+1+1+X”数字基础设施体系全面建成，提供快速上链、跨链部署能力，有力支撑本市政务、公共服务及行业应用，带动形成一批行业级、城市级示范场景。区块链核心技术攻关、标准体系建设取得突破进展，带动形成创新动能强劲的产业生态，引育一批具有行业影响力的领军企业和创新型企业。推动长三角区块链网络资源协同，打造国际区块链交换枢纽链接，为全面推进城市数字化转型提供基础支撑，形成内外联通、多方共赢发展格局。 二、总体框架 浦江数链工程总体实施架构为“1+1+1+X”，即1个算力平台设施、1个公共基础服务平台、1个政务区块链应用系统以及X个标杆场景应用。通过市场主导、产学研用协同，打造创新引领、生态活跃的城市级区块链基础设施服务体系。 算力平台设施。试点建设支撑全市区块链政务和行业应用的高性能底层算力基础设施，构建分布式区块链开放网络和专用算力集群，涵盖主网、节点、子网以及数据标识、数字支付、监管沙箱等共性技术服务能力，保障城市关键信息基础设施安全，支撑超大规模区块链应用场景建设。 公共基础服务平台。建设链联盟管理、业务链管理、后台管理、合约管理、运维管理、统计分析等区块链即服务功能模块，提供高效易用、场景化、集约化的基础服务，降低业务方使用区块链的技术难度和成本；建设跨链服务、监管服务、分布式身份认证服务以及数据服务等通用服务模块，实现浦江数链的统一管理和服务能力，支撑区块链创新应用。 政务区块链应用系统。基于算力平台设施和公共基础服务平台，构建政务区块链应用系统。建设目录链、身份链、材料链、签署链和监管链等，为各类政务区块链场景化应用提供基础支撑。围绕政务典型应用场景，打造标杆区块链政务应用。 标杆场景打造工程。按照跨链开放、应用牵引、普及带动的思路，推动区块链与数据流通、航运物流、跨境贸易、工业互联网等融合创新应用，打造一批特色行业标杆场景。加强典型案例和先进经验宣传推广，带动提升全社会上链用链能力。 三、主要任务 （一）底层核心技术自主创新行动 1.加强前沿技术研究布局。 聚焦国际区块链技术前沿发展趋势，鼓励高校、科研院所、行业机构、领军企业等开展相关研究，在区块链技术接入、异构跨链、安全防护、隐私计算、抗量子密码、同态加密等领域形成自主创新技术成果。 2.加快关键核心技术攻关。 支持产学研用协同创新，聚焦密码学、智能合约、共识机制、分布式网络与存储、分布式身份认证等开展技术攻关，加快构建区块链全链条技术自主创新体系。 3.推动智能计算能力提升。 面向下一代互联网计算系统，突破异构融合计算芯片和开源开放区块链分布式操作系统等软硬件前沿领域，提升区块链大规模组网运算能力。 4.建设一批新型研发机构。 服务国家数字经济底层核心技术重大战略需求，支撑上海“五个中心”建设，加快建设一批聚焦科技前沿、高端人才集聚、引领创新发展的新型研发机构。 （二）标杆场景精准赋能行动 5.区块链+政务及公共服务。 全面推进区块链在数字政府领域的创新应用，加快政府数据开放共享和授权利用，推动长三角一体化。围绕专项资金监管、知识产权保护、应急物资管理、农产品溯源等场景，推动相关政务数据和审批流程上链，打造一批标杆政务区块链应用。运用区块链跨链互信机制，加强司法存证权威性，实现电子案卷数据全流程流转留痕。 6.区块链+数据流通。 依托上海数据交易所，打造高效率、低成本、可信赖的数据流通交易链，梳理交易数据清单，探索开展数据要素确权、估值定价、授权交易、合规性审查，实现数据要素交易全流程上链，构建场内场外互联互通、数据产品和数据资产互认互信的开放数据要素市场。 7.区块链+航运物流。 面向集运MaaS场景，探索一站式报关和放行查询服务，推动电子提单普及，开展船舶、船员、风险管理和运输环境等相关数据上链存证，为航运保险定价、保险理赔、责任确定等提供支撑。面向客运MaaS场景，打通本市公交、轨交、轮渡、共享单车四类碳普惠出行场景，探索构建个人碳账户绿色价值流通体系。 8.区块链+跨境贸易。 打造基于区块链的跨境贸易行业应用，实现跨境商品的溯源、监控和信息共享，推动与国际主流电子发票传输网络对接，通过智能合约等方式优化离岸贸易融资和物流的自动化管理，为数字贸易领域企业和相关平台提供多样化服务，提高跨境贸易信息透明度、及时性，提升多方协作效率。 9.区块链+工业互联网。 建立工业互联网身份区块链可信鉴别机制，通过终端设备采集数据上链、分布式设备安全管控、边缘设备上链认证、操作指令安全校验等方式，提升协同制造及安全防范能力，促进工业互联网设备安全互联、数据可信互通、要素可信流动。 10.区块链+供应链金融。 利用区块链技术赋能银行业风险控制和穿透式监管，提供可信供应链金融服务，提升中小企业授信融资效率，加快推进普惠金融创新服务。推进跨境金融区块链服务平台试点，实现银企间端对端的可信信息交换和有效核验，建立银行间贸易融资信息实时互动机制。 11.区块链+信用体系。 面向企业信用评价和行业互信评价，推动建设行业信用链，建立并优化社会信用信息共享机制，整合供应链各环节上企业主体信用信息，在内部风险管理、业务招投标及外部金融服务等领域实现特色应用，建设跨行业、跨领域的社会信用互联互通体系。 12.区块链+节能减碳。 支持区块链技术在区域公共机构碳排放管控方面的应用，构建全市碳排放统一管理、监督考核机制。鼓励区块链技术在绿色金融服务、合同能源可信评估、公民碳排放管理等场景开展示范应用，助力本市实现2025碳达峰目标。 （三）产业生态协同发展行动 13.推动产业协同创 新。 开展重大应用场景“揭榜挂帅”，推动区块链一体化发展，鼓励引导政府及企业间实现跨链互通，打造具有全球影响力的创新型“链主”企业集群。引进一批行业引领性强、发展潜力大的区块链平台企业，孵化一批创新能力强、产业前景广阔的创新企业。为中小型企业提供共性基础设施服务、开源开放技术平台，促进产业链上下游协同发展。 14.建设产业发展载体。 在关键技术领先、行业应用丰富、领军企业集聚的区域，布局一批市级区块链产业创新园，集聚区块链相关产业链上下游企业、科研院所、服务机构等，完善产业发展生态。加快推进园区周边交通设施、人才公寓、生活服务设施配套等建设。 15.加大人才引育力度。 实施专项引才行动，大力引进区块链关键核心技术领域紧缺海内外人才及创新创业团队，在产业领军等人才计划中，为符合条件的人才提供便利条件。强化高层次人才培养，鼓励高校加强与科研机构、企业协同合作，联合培养高水平复合型创新人才。 16.推进跨链开放 试点。 依托临港新片区，建设行业区块链跨链交换枢纽节点，面向航运、双碳、金融、数字资产等重大场景，统筹规划布局、强化安全监管，积极探索与香港、新加坡等区域开展合作，打造一批跨区域、跨主体的区块链跨链开放应用试点。 17.建立区块链标准体系。 发挥本市高校、科研院所、行业组织、区块链领军企业及公共服务机构的主体作用，开展区块链底层技术、跨链互通、应用服务、应用安全等方面的全球合作和标准制定，积极抢占科技创新话语权。 四、保障措施 （一）加强组织领导。 按照全市区块链发展管理统筹协调机制，在城市数字化转型领导小组下设工作专班，发挥统筹协调作用，市经济信息化委、市委网信办、市发展改革委、市商务委、市交通委、市地方金融监管局、市大数据中心等相关部门共同参与，指导和监督推进工程实施，实现部门间高效协同。成立上海区块链创新发展专家委员会，及时跟踪分析国内外区块链发展动态，提供有力决策支撑。 （二）强化资金保障。 强化各类专项资金支持，引导鼓励市场化主体依托浦江数链数字基础设施体系打造社会化行业级标杆示范应用，吸引领军企业、行业节点在沪落地，培育上海区块链创新发展生态，支持企业采用国产区块链算力平台和自主底层技术体系开展上链用链。 （三）建设安全体系。 加强区块链高效监管研究，确保产业生态健康发展。加强区块链发展安全监测、预警和风险评估，做好区块链服务上线备案和合规监管工作。建立浦江数链相关网络安全、数据安全管理体系和技术保障体系。定期评估重大应用场景建设成效，有效解决场景建设中出现的安全问题。 相关稿件： 一图读懂《上海市推进城市区块链数字基础设施体系工程实施方案（2023—2025年）》 点击跳转原文链接： 上海市推进城市区块链数字基础设施体系工程实施方案（2023—2025年）

近些日子，亿万富翁马斯克频繁表达了他对电力供应的担忧，他预计，两年内年将由“缺硅”变为“缺电”，而这可能阻碍AI的发展。 当地时间周二，马斯克在美国最大的公用事业公司之一PG&E举行的会议上对能源业高管表示： 确实需要更快地确定(供电)项目的时间表，并具有高度的紧迫感。 我最大的担忧是紧迫感不够。 马斯克还说表示： 如果电力需求相当稳定（美国的情况已经有一段时间了），而且没有太大变化，那么项目可以推迟一段时间。 但在快速变化的情况下，电力需求不断增加，我们必须采取更快的行动。 这是马斯克在过去12个月内参加的第三场重大能源活动。 上月，马斯克在奥斯汀举行的能源会议上预测，随着电动汽车消费的增加， 2045年的电力需求较目前增加两倍。 马斯克预测，到2030年，全球销售的新车中有一半将是电动汽车。  他表示： 我怎么强调都不为过，我们需要更多的电力。 无论你认为需要多少电力，实际需要的都不止于此。 能源高管和顾问们也认为电力需求会增加，但并不像马斯克预测的那么夸张。 PG&E预计未来20年电力需求将增长70%，这家加州公司指出，这将是前所未有的。 PG&E首席执行官Patti Poppe似乎同意Musk的警告，但没有立即推翻公司的预测。她告诉马斯克： 我们肯定会在这里做笔记。我将成为最后一个怀疑你对未来预测的人。 马斯克还警告说，电力短缺可能会造成严重后果，就像最近缺芯阻碍科技和汽车行业一样。而这一次，缺电可能会阻碍AI的发展。 马斯克在本月早些时候的一次活动中说： 我的预测是 ，我们将从……今天的硅极度短缺变成……两年内的电力短缺。 这大致就是事情的趋势。 华尔街见闻此前文章也提及，算力是AI世界发展的基础，而算力的瓶颈归根到底还是电力，随着争夺AI军备竞赛日趋白热化，对电力的争夺变得越来越重要。 根据Digital Information World发布的最新报告，数据中心为训练AI模型产生的能耗将为常规云工作的三倍，预计到2030年，美国数据中心的电力需求将以每年约10%的速度增长。 马斯克的解决方案之一是，通过全天候运行发电厂并将高峰时段未使用的能源存储在电池组中，供以后使用，从而更好地优化电网。马斯克最近表示： 我不确定它（电力供应）是否会增加2倍……但总能量输出至少增加50%到100%。