英特尔公司周四宣布， 正式将旗下刚独立的现场可编程门阵列（FPGA）集团命名为Altera 。这也意味着在未来几年内，这家乘上AI东风的半导体产业老兵有望重回美股市场。 在公告中，刚刚“自立门户”的Altera大胆喊出“ 重振FPGA市场 ”的口号，并表示公司将以 大胆、灵活和以客户为中心的方式提供可编程解决方案 ，并在通信、云计算、数据中心、嵌入式系统、工业、汽车等领域 提供易于使用的人工智能 。 消息发布后，英特尔周四盘中涨超2%。与此同时，美股芯片板块也因为周四的通胀数据（低于预期）集体走强， AMD涨超7%，英伟达涨2%再创历史新高。 曾是英特尔历史最大并购 简要说明一下Altera“老”在哪里：这家公司成立于1983年，在FGPA、CPLD（复杂可编程逻辑设备）领域均有涉猎。在2015年被英特尔斥资167亿美元收购前，被业界普遍认为是 FPGA赛道的业界老二 ，仅次于2022年被AMD拿下的赛灵思 (Xilinx)。 今天的这一进展也在市场预料之内，英特尔去年10月就曾宣布旗下可编程解决方案集团（PSG）今年开始独立运营。按照此前英特尔拆分自动驾驶公司Mobileye的路数，Altera后续也要走上拆分上市的道路。 顺便一提，由于英特尔在现任CEO格尔辛格2021年“临危受命”前，一直深陷工艺制程进步缓慢的漩涡，这种情况也“拖累”了Altera的竞争力。 介于ASIC和GPU之间的机会 说到AI赛道，投资者们马上就会想起英伟达的显卡，但实际上这个领域蕴含的机会并不限于这一种芯片。 Altera的首席执行官Sandra Rivera介绍称，对于人工智能应用而言， Altera设计的可编程芯片，在介于云计算公司（微软、亚马逊）设计的特定用途芯片，以及英伟达通用人工智能芯片之间的计算任务中非常有用。 （简述三种芯片的差异和优缺点） Sandra表示， 由于目前支持人工智能的硬件正在发生变化，可编程芯片将填补一个不断增长的利基市场 。她说：“可编程芯片始终处于创新周期的前沿，我们的工作就是保持在时代潮头，使这些变革变得容易。” 在2023年，可编程芯片市场的规模大约为80-100亿美元，不过目前并没有可靠的第三方数据量化这个行业在AI时代的机遇。 不过Sandra认为，因为在“AI工作流程”的各个阶段都需要许多可编程芯片，所以这个市场的规模要比人们意识中的要大。 顺便一提，从英特尔体系独立出来后，Altera在选择合作伙伴方面也将具有更多自主权。Sandra拒绝透露接下来即将上市的芯片是否会由英特尔代工，但明确表示公司期望能够像“顾客一样被对待”，并享受“朋友和家人的折扣”。

从智能手机到个人电脑，人类的日常生活几乎已经离不开消费电子设备，也就意味着离不开半导体芯片。而如今该行业正面临一个新的困境，这很有可能扰乱全球科技供应链。 半导体制造行业是一个“口渴”的行业，生产工厂每日都需要消耗大量的水，一是用来冷却机器，二是确保晶圆片的制造过程中没有参杂灰尘或碎片。 本周，标准普尔全球评级在一份报告中写道，随着半导体加工技术的进步，半导体制造商将面临水资源短缺的风险，就例如全球最大的合同芯片制造商台积电（TSMC） 水资源告急 该报告指出，在产能扩张和先进工艺技术需求的推动下，半导体行业的用水量正以每年中高个位数的速度增长。更夸张的是，全球半导体制造商的用水量已经与拥有750万人口的中国香港地区相当。 “对半导体公司的信用状况而言，水资源安全正成为一项日益重要的因素。对水资源的不当处理可能会扰乱企业的运营，损害财务业绩，并可能影响客户关系。” “与此同时，气候变化正在增加极端天气的频率、干旱的频率和降水的波动性，限制了芯片制造商管理生产稳定性的能力。” 台积电的潜在困境 台积电作为英伟达、苹果等科技巨头的重要合作商，需要生产大量的先进芯片，其庞大的体量令该公司面临更严重的水资源短缺困扰。 随着芯片制程向高级节点转移，用水量也会呈现正比例增长。标普的数据显示，台积电在2015年升级到16纳米工艺节点后，单位用水量增长了35%以上。 标普全球评级的分析师写道，“水的使用量和芯片的复杂程度之间直接挂钩，因为晶圆厂需要在每道工序之间使用超纯水（经过极高纯度处理的淡水）来冲洗晶圆。半导体越先进，工艺步骤越多，耗水量就越多。” 这份报告指出，鉴于台积电在先进芯片制造领域的主导地位，与水资源有关的潜在运营中断可能会扰乱全球科技供应链，并推高芯片价格。 不过，任何产量波动带来的盈利影响在技术领先面前或许都是可控的。目前，全球约90%用于人工智能和量子计算应用的先进半导体芯片都是由台积电出品的。 标普指出，在供水有限的情况下，台积电还可以专注于生产更先进的芯片，标普称这可能提振收益。

今日半导体股再度迎来反弹，截至发稿，上海复旦(01385.HK)、中芯国际(00981.HK)、华虹半导体(01347.HK)分别上涨9.08%、6.94%、4.74%。 注：半导体股的表现 消息方面，标普全球在一份报告中表示，随着加工技术的进步，台湾半导体制造商等公司面临水资源短缺的风险，这可能会推高芯片价格。 这一报告指出，在产能扩张和先进工艺技术需求的推动下，半导体行业的用水量正以每年中到高个位数的速度增长。该机构称，全球芯片制造商的用水量已经与拥有750万人口的中国香港相当。 芯片制造需要大量水资源 芯片制造是一个需要大量水的行业，因为工厂每天要消耗大量的水用于冷却机器，并确保晶圆片没有灰尘或碎片。 标普全球分析师Hins Li表示：“水的使用和芯片的复杂程度之间有直接的联系，因为晶圆厂在每道工序之间使用超纯水(经过极高纯度处理的淡水)来冲洗晶圆片。芯片越先进，工艺步骤越多，消耗的水就越多。” 标普全球表示：“水供应安全将成为影响半导体公司信用状况日益重要的因素。对水资源的不当处理可能会扰乱企业的运营，损害财务业绩，并可能影响客户关系。” 以台积电为例，该公司作为在2015年升级到16nm工艺节点后，单位用水量增长了35%以上。标普全球表示：“这主要是由于向先进节点的迁移，这需要更多的制造工艺。”“鉴于台积电在先进制程芯片制造领域的主导地位，与水有关的潜在运营中断可能会扰乱全球科技供应链。” 标普全球还表示，在供水有限的情况下，台积电还可以专注于生产更先进的芯片，而不是通常利润率较低的成熟制程芯片，这可能将提振该公司的收益。 近日国内芯片企业被裁定“无罪” 除了以上之外，根据近日报道，中国芯片企业福建晋华集成电路有限公司在美国摆脱了所谓“经济间谍”和其他刑事指控，终于获得清白。美国旧金山的法官玛克辛·切斯尼在非陪审团审判后裁定该公司无罪。此前报道称，美国司法部打击中国所谓“窃取知识产权”的行动受挫。 福建省晋华集成电路有限公司2月28日发布声明称，“晋华公司一直依法经营，尊重知识产权。公司在美刑事案件经法庭审理，所有指控罪名都不成立。我们对判决表示欢迎”。 事实上，早在去年12月底，美光科技发言人在一份媒体电邮声明中称，已与福建省晋华集成电路有限公司达成全球和解协议，两家公司将在全球范围内各自撤销对对方的起诉，结束双方之间的所有诉讼。 机构：半导体行业处于底部区间 天风证券近日表示，短期来看，应该提高对需求端变化的敏锐度，优先复苏的品种财务报表有望优先改善。长期来看，半导体蓝筹股当前已经处于估值的较低水位，经营上持续优化迭代的公司在下一轮周期高点有望取得更好的市场份额和盈利水平。

今年1月，地方两会密集召开，多地首次将发展新质生产力写入政府工作报告，提出推进未来产业发展行动计划，将量子科技、人形机器人、AI大模型、生命科学等产业纳入重点布局。 今年全国两会开幕在即，全国人大代表、新松机器人自动化股份有限公司总裁张进将建议聚焦在“发展新质生产力、打造东北区域创新中心”等方面。希望未来人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等能够整体推进”。 新松公司是目前国际上机器人产品线最全的企业之一，拥有自主知识产权的工业机器人、移动机器人、洁净机器人、特种机器人、医用机器人5大类核心产品，打造了以自主核心技术、核心零部件、核心产品及行业系统解决方案为一体的全产业价值链。2022年8月，中央领导曾专门考察了新松公司。 作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略技术，人工智能的高速发展为机器人行业注入新的活力，张进在接受财联社专访时表示，人工智能和机器人深度融合，发展方向将是更加智能化、自主化、人机协作、多模态融合、应用场景拓展以及关注伦理和法律问题。 财联社：今年全国两会，你的建议主要关注哪些方面？ 张进：今年的全国人民代表大会，我的建议重点聚焦在“发展新质生产力，打造东北区域创新中心”上，希望在未来的发展中，人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等能够整体推进。 财联社：人工智能被认为是发展新质生产力的主要阵地，然而有 观点认为目前人工智能应用落地依然面临挑战，对此你有哪些看法或建议？ 张进：人工智能是模拟、延伸和拓展人的智能的技术。简单来说，就是让机器学习人类的智慧，能够像人一样做出智能化的反应。人工智能是引领未来的战略性技术，是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，被认为是发展新质生产力的主要阵地。 随着人工智能应用场景的日益复杂化，算法设计和模型训练也面临着巨大的挑战。首先，针对不同的应用场景，需要设计与之相适应的算法和模型。此外，如何将人工智能技术与实际应用场景相结合，也是一大挑战。例如，在智能制造中，如何实现人工智能技术与工业自动化系统的无缝对接，提高生产效率和产品质量。 为应对这些挑战，我们需要加强人工智能算法和模型的研究与开发，提高其适应性和准确性。同时，还需要推动人工智能技术与各行业领域的深度融合，探索更多具有创新性和实用性的应用场景。此外，针对不同行业和应用场景，需要制定更加细致和完善的规范和标准，以确保人工智能技术的合理应用和发展。 财联社：站在机器人产业的角度，你认为目前人工智能主要充当怎样的角色？未来两者如何进行深度融合创新？ 张进：人工智能在机器人行业中的作用越来越显著，通过提高自主学习能力、应用于多个场景等方式，为机器人赋能。AI技术如深度学习、计算机视觉等使机器人能够更好地理解和执行任务，提高生产效率。人工智能（AI）在机器人行业中的应用日益广泛，为机器人赋予了各种先进功能和更强大能力。在工业机器人领域，人工智能不仅提高了生产效率，还确保了功能安全和信息安全，催生了如协作机器人、自动驾驶汽车和无人机作业等新兴应用。极大地增强了机器人的功能和智能水平，使得机器人能够执行更为复杂、灵活且自主的任务。 未来，人工智能在机器人产业中扮演着关键角色，通过强化学习、深度学习等技术显著提升机器人的自主学习与适应环境能力。人工智能使机器人具备更加智能化的能力，例如更好的感知、认知和决策能力。这将使机器人能够更好地适应不同的任务和环境。人工智能和机器人深度融合，发展方向将是更加智能化、自主化、人机协作、多模态融合、应用场景拓展以及关注伦理和法律问题。这些发展将为人类带来更多的便利和福祉。 财联社：作为中国机器人产业的发源地，辽宁在支持机器人行业发展方面有哪些优势？这些优势如何拓展到人工智能领域？ 张进：辽宁是中国机器人产业的发源地，拥有一批优势突出的高校、科研机构和骨干企业，算力基础设施持续升级，智能制造、智慧医疗应用场景十分丰富，这些都是发展人工智能的先天优势。加速构建人工智能产业新生态、加快形成新质生产力，从而以科技创新推动产业创新，建议释放政策红利推动国产焊接机器人在汽车产业链上下游企业实现原始技术积累，让国产焊接机器人在重点产业领域中抢占科技竞争和产业发展的制高点，加速培育以新一代机器人为代表的人工智能新兴产业，推进新一代机器人、核心支撑软件、工业互联网等系统集成应用，助力辽宁制造业转型升级。 财联社：随着机器人与人工智能产业的发展，劳动力需求也将逐渐降低，你认为普通人要如何适应未来的就业挑战？ 张进：首先，我们需要了解机器人和人工智能不是全部都能够替代人类的工作。虽然机器人在生产线上执行重复性任务的效率更高，但是在许多其他领域，如创造性的工作和人际关系，机器人的表现并不如人类。 对于仍然担心被机器取代的人来说，可以通过学习新的技能和知识的积累，使他们具备更广泛的技能，从而能够适应不同的工作环境。其次，可以考虑从事机器无法替代的工作。这些工作通常需要人类独特的技能和专业知识，从事机器无法直接取代的工作。

万众瞩目的英伟达顶级盛会GTC 2024即将来袭，综合多家媒体报道，英伟达预计将在本次大会上推出Blackwell架构的B100 GPU。 台湾经济日报最新报道指出，B100系列产品，相较目前的H系列，整体效能都进行了大幅提升。除了HBM内存容量和AI效能大幅提升以外， B100搭载的散热技术也进行了一番升级，从原先的风冷转为液冷。 对此，英伟达CEO黄仁勋曾提到， 坚信浸没式液冷技术就是未来指标， 将带动整片散热市场迎来全面革新。 据悉， 英伟达从B100开始，未来所有产品的散热技术，都将由风冷转为液冷。 台湾经济日报相关报道指出，对整体AI服务器市场来说，这是一场划时代的技术革新。 英伟达B100的液冷项目由代工厂英业达供应。英业达表示，今年AI服务器市场仍以英伟达产品为主流，旗下B100产品将于第四季启动量产。就服务器方面，英业达预估，自今年至未来二、三年内，都将有望每年保持双位数百分比的增长，整体表现乐观。 散热模组厂双鸿董事长林育申于去年11月指出，过去英特尔、AMD等厂商会将芯片的散热需求压在250-300瓦。但ChatGPT带动英伟达芯片需求暴增，散热天花板打开。H100最大散热设计功率（TDP）达700瓦，预计2024Q1量产的AMD MI300，其TDP也达到600瓦， 而英伟达的新一代GPU B100，预计2024Q4登场，业界传TDP将高达1000瓦。 不难看出，高散热需求下，液冷成为服务器温控产业的未来发展方向。华尔街分析师Hans Mosesmann直言：“液冷技术对于克服AI云端运算挑战非常关键，能为超大规模云端服务铺路。” 该分析师近日将超微电脑目标价从700美元上修至1300美元，并维持买入评级。而究其原因，Mosesmann表示，超微电脑成长前景看俏的关键是采纳了液冷服务器技术，能为高速运转的AI计算机降温。 民生证券在最新研报中表示，AI产业快速发展，驱动液冷服务器渗透率逐步抬升。受限于数据中心建设面积及环保要求，传统风冷难以满足散热需求，需要液冷技术提升服务器使用效率及稳定性。从发展趋势来看， 预计到2025年液冷服务器渗透率大约保持在20%-30%的水平。 东方财富证券亦指出，未来几年将进入液冷时代。从散热性能角度来说，AI的大规模发展带动算力需求提升，芯片和服务器功率逐步升级，超出风冷散热能力范畴，液冷将成为智能数据中心的唯一解决方案。预计2025年我国数据中心温控市场规模405亿元。具体到公司层面，机构建议关注英维克、高澜股份、申菱环境、同飞股份。

三星电子宣布，已成功开发12层HBM3E，计划于今年上半年开始量产，公司并未透露具体客户。此外，美光科技26日宣布，已开始量产HBM3E，其24GB8HHBM3E产品将供货给英伟达，并将应用于NVIDIAH200TensorCoreGPU，该GPU将于2024年第二季度开始发货。 存力已成AI芯片性能升级核心瓶颈，AI推动HBM需求强劲增长。英伟达发布最新AI芯片H200，内存配置明显提升，存储技术提升为AI性能提升的关键。HBM作为基于3D堆栈工艺的高性能DRAM，打破内存带宽及功耗瓶颈，GPU性能提升推动HBM技术不断升级。HBM主要应用场景为AI服务器，根据Trendforce数据，2022年AI服务器出货量86万台，预计2026年AI服务器出货量将超过200万台，年复合增速29%。AI服务器出货量增长催化HBM需求爆发，且伴随服务器平均HBM容量增加，经测算，预期25年市场规模约150亿美元，增速超过50%。 据财联社主题库显示，相关上市公司中： 国芯科技 已与合作伙伴一起正在基于先进工艺开展流片验证相关chiplet芯片高性能互联IP技术工作，和上下游合作厂家积极开展包括HBM技术在内的高端芯片封装合作。 香农芯创 此前表示，公司作为SK海力士分销商之一具有HBM代理资质。公司未来根据下游客户需求，在原厂供应有保障的前提下形成相应销售。

SMM 2月27日讯：自2月6日以来，半导体指数触低反弹接连上行，截至2月27日，半导体指数已经顺利录得10连涨，2月27日日间半导体指数更是大涨4.38%，盘中最高触及1035.55的高位，刷新1月22日以来的新高。 个股方面，赛微微电，复旦微电、龙芯中科、紫光国微等多股封死涨停板，朗科科技、芯原股份、炬光科技等纷纷跟涨。 近期，人工智能、AI、国内政策支持以及半导体行业出现复苏迹象等消息，持续对行业板块形成提振。一方面，近期，AI模型发展加速，OpenAI发布文生视频大模型Sora，成为大模型领域的里程碑事件，目前科技巨头开始加大AI芯片投入。据悉，OpenAI首席执行官SamAltman制定了雄心勃勃的AI芯片计划，目标筹集5万亿—7万亿美元，推动通用人工智能发展。 而除了OpenAI，软银集团董事长孙正义也正在计划筹措1000亿美元成立一家AI芯片企业，知情人士透露，孙正义希望该公司将与旗下芯片公司Arm形成互补关系，共同搭建出AI芯片巨头；英伟达也建立一个新的业务部门，专注于为其他公司设计定制芯片，包括先进的AI处理器。此外，本周2024年世界移动通信大会在西班牙巴塞罗那拉开帷幕，AI通信、自动驾驶、机器人等诸多先进技术概念也催化了市场对半导体产业的预期。 另一方面，近日，国资委召开“AI 赋能产业焕新”央企人工智能专题推进会，加快建设一批智能算力中心等消息，同样刺激市场对半导体行业情绪快速抬升。 华金证券评价称，半导体行业在经历了2022、2023年的去库存周期后，销售额有望在2024年迎来复苏。逻辑芯片市场空间巨大，国产厂商具有巨大的替代空间。AI技术的快速发展催生了算力需求的快速提升，为国内外算力产业链带来了巨大的发展机遇。 至于行业市场消息面， 据国际半导体产业协会（SEMI）与半导体研究机构Tech Insights近日发布的半导体制造监测报告显示，2023年第四季度电子产品和集成电路（IC）的销售额有所增长，预计全球半导体制造业将于2024年复苏。 此前， 全球光刻机巨头阿斯麦还在其公布的 2023 年年度报告中表示，半导体市场已经触底，目前已有复苏迹象。 第四季度，新增订单金额从上一季度的26亿欧元环比增长两倍多至91.9亿欧元，创历史新高。 且台积电创办人张忠谋也在之前提到，未来市场对半导体的需求会更多，当下成千上万的晶圆制造能量已经就位，未来几年通过AI协助，还会看到更多产能，需求不是几万片或几十万片，而是三座、五座甚至是十座晶圆厂。其表示，近期与AI业界人士讨论到对于半导体产能需求，他感到又惊又喜。虽然他对相关所提需求数量并不完全相信，但某种程度上可以取个中间值，可能会找到答案。 东莞证券评论称，进入2023年以来，智能手机、PC等终端产品销售逐步回暖，叠加终端企业积极推进库存去化，电子行业景气度逐步复苏，板块业绩环比改善。 半导体企业业绩方面，据媒体统计显示，业绩预增的企业多集中在设备行业，譬如北方华创、中微公司等设备龙头企业。北方华创预计或实现归属于上市公司股东的净利润在36.1~41.5亿元左右，相较2023年同期增长53.44%-76.39%；而中微公司2023年净利润同样预喜，预计其2023年或实现归属于上市公司股东的净利润在17~18.5亿元左右，同比增加约45.32%至 58.15%。 而半导体设备龙头能在行业低迷的背景下业绩依旧得以保持高增速，背后与晶圆厂的持续扩产分不开。此前，SEMI预计2024年全球半导体设备有望达到1053.1亿美元，同比增长4%，其中晶圆制造设备销售额有望达到931.6亿美元，同比增长3%。 且自进入2024年以来，半导体板块或受整体市场情绪影响回调幅度相对较大，中信证券观点认为，于国内已经对外部因素变化影响做了提前准备，因此对半导体产业的影响效果边际递减。或可持续关注国内设备、零部件和材料企业的新品布局和先进产能带来的订单增量，预计2024年订单快速提升。

全球不少国家政府正在通过补贴来刺激本地芯片行业新增产能，然而，作为掀起这一竞争的始作俑者，美国一直在补贴问题上不尽人意。 周一，美国商务部长雷蒙多表示，大多数寻求美国政府补贴的芯片公司，最后得到的补贴将大大低于他们申请的数额，因为美国政府收到了累计600多份意向书，超过700亿美元的补贴，是计划发放补贴规模280亿美元的两倍多。 她进一步补充道，政府官员不得不对申请公司态度强硬，她已经敦促公司高管们少花钱多办事，但补贴期望与现实之间的巨大落差让一些优秀公司的申请不得不被打回。 但雷蒙多仍然自信，认为公司虽然只能收到预期中补贴的一部分，但公司们还是会选择在美国增加产能，因为美国政府将在公司达到某些里程碑时发放更多资金。 此外，她指出企业还能从其他类型的财政支持中获益，如高达750亿美元的贷款和贷款担保，及高达建设费用25%的税收减免，这对公司来说仍是一大笔钱。 每一分钱都花在刀刃上 目前，美国占到全球芯片制造的12%。美国政府推动的芯片战略试图在本十年末将美国尖端逻辑芯片的制造份额突破至20%，而美国目前在该领域的产量还是空白状态。 因此，雷蒙多称，美国商务部目前优先考虑扶持那些将在2030年投入运营的项目，而不再喜欢长期项目。这也是很多优秀项目可能得不到补贴的重要原因。 雷蒙多指出，白宫的最初目标是帮助新建至少两个大规模制造业集群，以生产尖端逻辑芯片，但现在这一目标显然已经有些落后。 她强调，人工智能的兴起扩张了美国对芯片的更大野心，人工智能是这一代人的决定性技术，如果美国不能在制造尖端芯片方面处于领先地位，就不可能在人工智能领域取得领先。因此，《芯片法案》的重要性被进一步提升。 目前，美国商务部已经发放了三笔补贴，包括一笔给英宇航系统公司的3500万美元，一笔给微芯科技的1.62亿美元以及给格芯的15亿美元补贴。 雷蒙多还笑谈，因为她在与公司的谈判中一直讨价还价，保持强硬态度，因此没有一家公司的首席执行官给她寄送圣诞贺卡。

据报道，日本政府支持的半导体研究小组将与美国初创公司Tenstorrent Inc.合作，在半导体行业传奇人物、“晶片大神”Jim Keller的帮助下设计其首款先进的人工智能（AI）芯片。 Tenstorrent宣布，已被授权设计日本人工智能加速器的一部分，并将共同设计整个芯片。该公司致力于采用开源的RISC-V标准，旨在为客户提供一种替代英伟达和Arm公司的产品，这两家公司都有自己的所谓指令集，用于在硬件和软件之间进行通信。 报道称，日本政府正在为从研究到先进芯片制造的一系列项目提供资金，将雄心勃勃地出资670亿美元，以重新夺回在半导体行业的核心地位。与Tenstorrent的合作协议，有望扩大日本的这些努力，落地承接的是政府支持的初创公司Rapidus Corp.，各方将在这家公司生产共同设计的人工智能芯片。 据悉，Rapidus已成立了18个月，计划在2027年开始生产芯片，届时将与台积电和三星电子（Samsung Electronics Co.）等大厂竞争。但该公司目前还没有客户。 “晶片大神”来助力 说起Jim Keller，他可以说是半导体行业的一个传奇人物，是硅谷当之无愧的传说级“晶片大神”。他凭借着出色的工作能力，在众多科技巨头中都留下了“足以名垂青史的战绩”。 简单来说，他是苹果A系列晶片的设计师，是AMD的“Zen（AMD微处理器架构）之父”，也是特斯拉自动驾驶晶片的缔造zhe。虽然仅从业30余年，但他的足迹已遍布硅谷各大公司，领导了数代不同处理器的设计与研发。 自2020年6月从英特尔辞职后，Keller就加入了人工智能芯片初创公司Tenstorrent，并担任首席技术官。随后，他于2023年1月成为该公司的首席执行官。 除了Keller，Tenstorrent还有曾在AMD工作13年的Keith Witek担任首席运营长，以及Wei-han Lien担任首席芯片架构师。Lien领导了苹果公司推进其内部芯片设计的工作，该芯片已经从iPhone应用到iPad，甚至Mac电脑。 在日本，Tenstorrent据称将与政府研究小组“尖端半导体技术中心”（Leading-edge Semiconductor Technology Center，简称LSTC）合作设计人工智能芯片。 不过，在日本生产可能是一个挑战，因为Rapidus的目标是在2027年前制造出先进的2纳米逻辑芯片，这被认为是一个渺茫的目标。 日本LSTC主席Tetsuro Higashi在声明中表示，日本LSTC将通过国际合作，追求和推广致力于“边缘推理处理应用，包括生成式人工智能”的AI技术。他说，该国已经设法吸引了许多在海外工作的半导体专家回来，因为它正在努力加强其专业知识。