在第七届中国国际进口博览会“2024智能交通上海论坛”上，交通运输部科技司相关负责人透露，近期工作举措包括：编制“人工智能+交通运输”实施意见；研究完善交通运输领域人工智能创新平台建设，推动开展场景攻关；健全有组织科研机制，探索开展自动驾驶等提升行动；加强高质量标准供给，实施标准提升等一系列行动。 智能驾驶是AI技术在出行场景上的一大应用，也是未来大趋势，特斯拉、华为、百度、英特尔等企业正加速布局相关业务。安信证券马良认为，近来多项政策陆续出台支持智能驾驶发展，叠加车企争相推进城市NOA落地，智能驾驶行业拐点已至。华福证券表示，高级别自动驾驶正加速商业化落地，在法规、技术和资本运作等方面都进入新的阶段。经过前几年的发展和积累，行业即将进入到增长爆发期。根据中国产业信息网和灼识咨询的预测数据，预计到2025年智能驾驶市场空间有望达4000亿。 据财联社主题库显示，相关上市公司中： 日盈电子 产品360全景环视系统是车载智能化系统的核心部件之一，是行车安全、自动驾驶、车机智能交互等模块的视觉处理中枢。 宜通世纪 向中国联通提供物联网平台服务，该平台针对客户使用行为，为企业提供异常检测，资费优化等服务。平台服务对象包括国际头部车厂及国内造车新势力，特斯拉是这个平台的用户之一。

智能驾驶再受关注。 美国加州时间10月10日（北京时间10月11日），特斯拉将发布Robotaxi（无人驾驶出租车）新品，命名为“Cybercab”。 特斯拉CEO埃隆·马斯克表示，此次发布会将载入史册，并认为这是特斯拉继Model3之后最重要的时刻之一。 国内方面，《科创板日报》记者从知情人士独家获悉，萝卜快跑将计划在香港推出无人驾驶出租车服务，这也将是其首个内地市场以外的业务落地。 在资本市场，今天上午，A股智能驾驶板块盘中震荡拉升，截至发稿，东箭科技、天龙股份涨停，宜通世纪、兴民智通、雷尔伟等跟涨。 根据Frost&Sullivan预测，2030年中国Robotaxi的市场规模将达到4888亿元。不少业内分析指出，Robotaxi或为高阶智驾落地最佳场景之一。随着Robotaxi带来出行成本下降，出行市场有望扩容至万亿规模。 目前，百度旗下萝卜快跑、滴滴、小马智行、AutoX、文远，以及广汽旗下的如祺出行，上汽旗下的享道出行等公司均有布局 Robotaxi 业务。而万马科技等上市公司也在探索特斯拉智驾平台的中国模式。 不过，无人驾驶汽车的精确驾驶和决策能力，归功于大量数据的收集、处理和运用。这是由于大规模、高质量与广覆盖度的数据是AI模型的训练与调优的关键养料。当前国内车企的数据“孤岛效应”明显，尚未发挥应有价值，这影响着Robotaxi乃至高阶智驾的商业化落地。 ▌特斯拉Robotaxi发布 催化智能驾驶产业发展 目前，美国是全球推动自动驾驶的商业化进展最快的国家之一。根据IDTechEX数据，截至2023年底，Robotaxi已在美国15座城市进行测试，并已在其中4座城市实现商业化部署。 在各方参与者中，自动驾驶头部公司Waymo的商业化进展最为领先，已在凤凰城、旧金山、洛杉矶实现无安全员运营。 今年8月20日，Waymo宣布其Robotaxi服务的周度付费订单量已突破10万单，较今年5月实现翻倍。Cruise、Zoox等公司也在跟进，目前处于测试阶段。 电动汽车巨头特斯拉也宣布入局Robotaxi，将于当地时间10月10日发布Robotaxi新品。 作为Robotaxi行业的新进入者，特斯拉采用渐进式路线，从自动驾驶L2级别自动驾驶逐步升级至L4级别，中信证券认为，美国的自动驾驶商业化进展全球领先，监管体系日益完善。随着采用渐进式路线的特斯拉发布Robotaxi，有望进一步促进行业发展。国外内智驾领先的主机厂、智能化产业链及特斯拉产业链标的均将受益于Robotaxi的快速发展。 ▌2025年或成全球Robotaxi商业化元年 Frost&Sullivan预测，Robotaxi将于2026年左右实现大规模商业化，预计到2030年，中国及全球Robotaxi市场规模将分别达4888亿/8349亿元，24-30年CAGR分别为248%/239%，到2035年将分别达1.6万亿/3.2万亿元，30-35年CAGR分别为27.4%/31%。 海通证券认为，特斯拉入局将推动共享出行行业迎来重大变革，2025年或成全球Robotaxi商业化元年。开源证券则表示，Robotaxi所带来的市场将不止是现有网约车市场。Robotaxi单位出行成本远低于有人驾驶出租车时，会吸引大量之前不打车的客户，从而激发市场扩容。 在国内，百度旗下萝卜快跑、滴滴、小马智行、AutoX、文远，以及广汽旗下的如祺出行，上汽旗下的享道出行等公司均已布局Robotaxi业务。 今年7月，北京、上海、重庆、广州、深圳等20个城市被列为无人驾驶试点城市。除了划分运营区测试无人驾驶出租车业务，各地也在筹备着相关立法支持无人驾驶业务的开展。例如，深圳酝酿推出的自动驾驶公交车、广州拟立法支持自动出租车和公交车、北京拟出台自动驾驶汽车条例等。 《科创板日报》从产业链人士处了解到， 目前万马科技正在与国内的主机厂以及相关企业合作，进一步推动Robotaxi在国内的落地。 此前，万马科技旗下优咔科技已与江苏省常州国家高新区管委会正式签署投资协议，计划总投资约1.01亿元。8月，常州首个“端管云边”自动驾驶云算力平台——“优咔自动驾驶云服务智算中心”揭牌。该智算中心采用英伟达H20服务器构建，致力于打造自动驾驶数据闭环工具链平台和智驾开发平台。 “万马科技已经与相关企业达成合作，将在常州打造点到点的Robotaxi路线。Robotaxi很适合点到点之间的公众交通细分场景，特别是相对休闲娱乐、没有任何时间要求的乘车路线。”上述产业链人士称。 除了开展Robotaxi运营的场景化验证测试，优咔科技还将与常州政府在常州高新区选择合适的测试路段，就自动驾驶单车智能和车路云一体化融合等方向进行创新应用的研发测试。 ▌数据是智能驾驶的落地关键 有智驾领域产业人士向《科创板日报》记者分析，从人工智能的角度来看，汽车产业的智能化是很好的抓手，也是非常重要的人工智能未来发展方向。 “就拿特斯拉来说，马斯克认为特斯拉并非单纯的汽车公司，而是做AI/机器人的企业。特斯拉汽车就是交通机器人，他们也在研发擎天柱人形机器人。” 而要真正实现汽车产业智能化的落地，数据是核心。“数据、算法、算力是人工智能的三要素。其中， 数据是根本。没有数据就出不来算法。智能驾驶想要落地，需要大量收集数据在云端做训练 。”业内一位资深车联网人士向《科创板日报》记者称。 这正是目前国内车企智能化转型的挑战之一。以智能驾驶数据为例，截至2024年4月，特斯拉FSD累计行驶里程已达到12.5亿英里（20亿公里），与华为的2.2亿公里、小鹏XNGP的0.7亿公里相比具有较大优势。 “整体的数据积累方面，中国的汽车产业在总积累量、数据质量方面，较美国还存在差距。国内的主机厂在智能化转型的过程中，不知道如何收集数据。部分车企为了降低存储成本，很多自动驾驶数据仍未得到充分、合规的采集利用。”上述专家提到。 为解决在云端训练自动驾驶模型的难点，特斯拉打造了算力平台Dojo。马斯克视其为特斯拉AI业务体系的算力基础设施，以及实现自动驾驶的关键技术支撑。 《科创板日报》记者了解到，万马科技也希望帮助车企构建中国版的特斯拉Dojo，降低收集数据和存储数据的成本，让传统主机厂快速地掌握智能化能力。目前，其平台的联网车辆已超过1100万台，为吉利、上汽大众、东风、智己、岚图、理想等主机厂和新势力提供相关产品和服务。 包括Robotaxi在内的智能驾驶技术要求更低的网络时延性，以及更大的数据处理量。相比4G网络，5G网络具有高速率、低时延以及大连接优势。5G的低延迟特性可以实现车辆之间、车辆与基础设施之间的实时通信,提高了车载系统的响应速度和安全性。同时，高带宽和大容量的特点也为车载信息娱乐系统、车联网应用等带来全新体验。 不过，多名业内人士告诉《科创板日报》记者，受限于成本、认知等各方面原因。目前5G在车联网领域渗透率仍较低。 “不少车企花费数亿来开发智能座舱，但车辆依然采用4G通信模组。5G和4G最大感知差异是什么？举个例子，有时候车辆线路走错了，在4G网络下地图更新需要一分钟， 5G网络三、五秒就完成了更新。”有车联网从业者提到。 如要进一步提升智能网络汽车的体验。5G是重要的发展方向。上述车联网专家建议， 未来汽车产业走向智能化，一定是以高速率、低延迟的5G网络为基础。“智能驾驶一定是5G的，而且是双卡双待的，避免数据不断连 。”

8月6日，国家发展改革委、国家能源局、国家数据局发布了《加快构建新型电力系统行动方案（2024—2027年）》（简称《行动方案》）。《行动方案》针对电动汽车充电基础设施快速发展的实际情况，提出了多项具体举措。其中，电动汽车充电设施网络拓展行动也被列为2024—2027年重点开展的9项专项行动之一。 聚焦行业核心问题 随着我国新能源汽车发展驶入“快车道”，保有量的大幅增加对配套充电基础设施建设提出了更高要求。同时，电动汽车电池作为储能资源，为电力系统灵活调节提供了更多选择。 根据中国汽车工业协会发布的最新数据，今年上半年，新能源汽车销量完成494.4万辆，同比增长32%，市场占有率达到35.2%。随着新能源汽车保有量不断增长，充电基础设施也在稳步增长，到今年上半年总体规模已超过1000万台。当下，充电基础设施服务网络已初步建成，能够基本满足全国新能源汽车的充电需求。 国家能源局电力司主要负责人对外表示，针对电动汽车大规模充电需求及储能资源的有效利用，《行动方案》提出完善充电基础设施网络布局，加强电动汽车与电网融合互动，建立健全充电基础设施标准体系，加快推动电动汽车与能源转型融合发展。 值得注意的是，《行动方案》中提到的扩大高速公路充电网络覆盖范围、推广智能有序充电、加快标准修订等，都是目前行业发展的核心问题。 比如，以“两区”（居住区、办公区）、“三中心”（商业中心、工业中心、休闲中心）为重点，因地制宜布局公共充电基础设施，扩大高速公路充电网络覆盖范围并加强节假日充电服务保障，有效增加农村地区充电设施，逐步构建日益完善的充电基础设施网络。加快以快充技术为代表的先进充换电技术标准制修订，探索建立车网互动相关标准，健全完善充电基础设施规划、设计、建设、运营等方面标准体系，提升标准国际化引领能力。 车网互动是发展关键 随着新能源汽车保有量与渗透率逐渐提升，其在电化学储能体系中发挥的作用，以及在支撑新型能源体系和新型电力系统构建中发挥的作用不容忽视。中国电力企业联合会发布的《2024年一季度全国电力供需形势分析预测报告》中提到，今年第一季度，电动汽车高速发展拉动充换电服务业用电量同比增长了70.1%。 新能源汽车作为分布均匀的灵活资源，用得好，可以平衡电力系统的新能源波动；用得不好，将对电力系统造成巨大冲击。《行动方案》中也特别指出，在电动汽车发展规模较大的重点省份，组织开展配电网可接入充电设施容量研究。 按照工信部的规划，2025年，国内车桩比将实现2:1，2030年实现1:1。从充电基础设施的政策端来看，“十三五”期间已形成中央政策指导、地方配套实施细则的配套体系。在我国充换电基础设施产业从高速发展向高质量发展转型的关键时期，车网互动将成为未来一段时期的重点工作。 中国电力企业联合会副秘书长刘永东指出，车网互动是一项聚沙成塔、集腋成裘的工程，实现大规模车网互动需要政府顶层设计、各方通力合作。除了政策，车网互动还面临规模、模式、技术、标准等方面的难题。 今年1月份，国家发改委、国家能源局等四部门联合印发了《关于加强新能源汽车与电网融合互动的实施意见》，这也是国内首个车网互动的顶层设计文件。 此次《行动方案》指出，充分利用电动汽车储能资源，全面推广智能有序充电。支持开展车、桩、站、网融合互动探索，研究完善电动汽车充电分时电价政策，探索放电价格机制，推动电动汽车参与电力系统互动。 有行业人士表示，目前车网互动还存在瓶颈，随着技术进步、电池安全性提升、车主认知改变，可以打通相关障碍，解除顾虑，做到零成本用车，甚至让电动汽车每天赚钱。

华为智驾，迎来最新进展。 据媒体报道，华为常务董事、智能汽车解决方案BU董事长余承东在AITO问界第40万辆新车下线暨M9第7万辆交付仪式上透露，将在8月份正式上市华为高阶智能驾驶3.0版本（乾崑ADS 3.0版本）。 华为乾崑ADS 3.0，是华为智能汽车解决方案BU推出的最新智能驾驶系统。采用GOD（通用障碍物识别）/PDP（预测决策规控）全新端到端架构，可实现车位到车位智驾领航NCA功能。 据余承东介绍， ADS 3.0版本将从9月开始在问界M7、问界M9上进行数据升级 ，预计到10月底或11月，新版华为智能驾驶系统将呈现出更好的驾驶能力。 从硬件上来看，相比前两代，ADS 3.0从速腾聚创128线激光雷达，演化至华为自研192线激光雷达，这意味着新版本拥有更多激光信号的发射和接收通道，从而提高数据获取的速度和精度。除此之外，ADS 3.0还在国内首发了高精度4D毫米波雷达。 据华为官方数据，在上述技术的加持下，智能驾驶系统的超远距探测能力将提升35%，时延降低65%，在城区混行及泊车领域，将获得4倍的成像精度。 另一方面，除了9月将在问界M7、问界M9上进行数据升级，此前阿维塔已首批搭载ADS 3.0并于6月29日在全国开启为期一个月的“阿维塔华为乾崑智驾体验营”活动。据悉，华为乾崑品牌合作伙伴还包括岚图、猛士、深蓝、广汽传祺、极狐等，其均有望搭载升级ADS 3.0。此外，即将于8月上市的享界S9，也将搭载ADS 3.0系统。 技术迭代也有望带来巨大增量市场空间。据华为智能汽车解决方案BU CEO靳玉志透露， 预计到年底，搭载华为智驾系统的车辆将超过50万，2025年搭载乾崑智驾的合作车型会达30款以上 。 目前，华为智能驾驶汽车智能化部件发货量超过300万套，生态伙伴超过300家，研发人员超7000人，累计研发投入300亿。“据测算，我们在中国市场的装车量预计会与特斯拉处于同一量级，将达200万量级。”靳玉志表示。 华金证券6月研报指出，华为目前已与五大车企深度合作，三大合作模式下终端车企“朋友圈”陆续开拓中。 ADS高阶包或已实现销售规模超30亿元，车BU已接近盈亏平衡 。同时，华为积极参与国内智驾标准建立，未来有望持续引领我国智驾产业发展。 中商产业研究院发布研报显示，我国自动驾驶市场规模由2018年的893亿元增至2023年的3301亿元，预计2024年我国自动驾驶市场规模将达3832亿元。作为风口前端的产业，智能驾驶市场前景广阔。 国信证券认为，智能化在汽车产业链将带来三个方面的核心机遇：1）上游基建端，各家车企加快布局高算力数据集群训练大模型。2）中游车端，硬件方面，与智能驾驶相关的汽车零部件，主要围绕感知、决策、执行环节进行布局；软件方面，大模型助力，实现硬件成本下降+城区NOA落地。3）下游运营端，当前国内萝卜快跑、小马智行、如祺出行等均在部分城市实现Robotaxi试运营，预计2024年有望亮相发布。

北京经开区自动驾驶产业生态链再落一子！ 近日，芯驰科技全球总部正式乔迁新址，落户北京经开区，并获得经开区联合北京市区两级给予的10亿元战略投资。经开区工委委员、管委会副主任王磊，亦庄国投党委书记、董事长陈志成一行出席乔迁仪式，与芯驰创始人仇雨菁共同为新办公室剪彩。 《科创板日报》注意到，上个月，国家新能源汽车技术创新中心联合成立的“车规级芯片联合实验室”也落地北京经开区，后者不仅是北京东南部集成电路产业高地，还悄然形成自动驾驶产业生态。 能否成为车规级芯片主流供应商？ 芯驰科技成立于2018年，面向中央计算+区域控制电子电气架构提供高性能、高可靠的车规芯片产品和解决方案，覆盖智能座舱和智能车控等领域。 据披露，芯驰科技在北京、南京、深圳、大连等设有研发中心。团队的核心成员有近20年车规芯片量产经验，具备一定的车规芯片产品定义、技术研发及大规模量产落地经验。 目前，其全系列产品已完成超百万片规模化量产，覆盖了中国大部分车厂。其中，芯驰舱之芯X9系列处理器是专为新一代汽车电子座舱设计的车规级汽车芯片，集成了高性能CPU、GPU、AI加速器，以及视频处理器。 车规级芯片，是指专为汽车应用设计和制造，且严格满足汽车行业相关标准规定的芯片。主要分为四类：计算及控制芯片、功率芯片、传感器芯片及其他芯片。车规级芯片制造的微型化水平要求较之消费类领域芯片略低，当前国内主流的车规级芯片尺寸常大于28nm。 一位芯片创企工程师告诉《科创板日报》记者，芯驰科技敏锐地把握到当前国产汽车芯片需求，并在该细分领域如智能网联和自动驾驶对芯片算力的需求方面深耕。 “国内汽车芯片厂商能否通过车企的可靠性及性能等全方位的验证，并在实际运行中实现可达到的标准，是其能否成为主流供应商的核心影响要素。” 《科创板日报》记者注意到，致力于汽车芯片行业的国外厂商包括瑞萨、恩智浦、英飞凌、德州仪器、意法半导体等；该赛道国内企业主要有中颖电子、杰发科技、芯驰科技、仁芯科技等。 创始人来自恩智浦 芯驰科技联合创始人兼董事长张强、COO仇雨菁均出身于恩智浦，张强曾任恩智浦大中华区汽车事业部负责人，仇雨菁则是前恩智浦中国车规级芯片研发总负责人。 2018年，时值造车新势力崛起之际，汽车芯片的需求加大。仇雨菁认为此时正是国内创企发展的大好时机，决定回国与事业伙伴张强共同创业。她带领研发团队，张强则负责市场拓展。 仇雨菁的工作经历覆盖了集成电路的前、中、后期的研发和生产阶段， 她此前表示，企业定位方面，芯驰科技并不局限于做汽车芯片的国产化替代。 目前国内一些业界常用的芯片已经落伍，其在算力和效能上都与新款的汽车芯片有着比较明显的差距，无论是芯片参数还是规划，芯驰科技都在对标国际一流。无论是安全性、可靠性还是质量、综合性价比等都要实现全球汽车半导体市场的领先。 成立至今，芯驰科技经历了7轮融资，融资额超35亿元，背后聚集国资、市场化头部机构、知名产业资本等。 国资方面，包括上海科创、张江高科、国开装备基金、中信证券投资、北京亦庄国际产业投资管理有限公司等；市场化机构方面，包括华登国际、经纬中国、红杉中国、祥峰资本等；产业资本方面，包括联想创投、上汽金石等。 对于本次出资，北京经开区工委委员、管委会副主任王磊表示，“芯驰科技是北京经开区重点引进和支持的高科技企业，是经开区智能网联汽车产业创新生态的重要组成部分。我们将充分发挥资源和政策优势，推进企业与本地资源共振共赢。” 上个月，国家新能源汽车技术创新中心与长城汽车共同揭牌成立“车规级芯片联合实验室”，又一车规级芯片联合实验室落地北京经开区。 京城东南的经开区，已经悄然形成自动驾驶产业“引力场”，如今，集成电路产业、汽车产业、高端制造业和资金支持四大优势，已成为北京经开区支持高端汽车和新能源智能网联汽车产业发展的四大优势。 据悉，截至目前，北京经开区聚集了20多家自动驾驶领域企业，其中包括芯驰科技、辉羲智能、小马智行等自动驾驶产业链企业，形成了自动驾驶产业集聚区。

在2024世界人工智能大会上，上海发布了首批无人驾驶智能网联汽车示范应用许可，赛可智能科技（上海）有限公司、百度智行科技（上海）有限公司、上海裹动科技有限公司（AutoX）、小马易行科技（上海）有限公司为首批获得示范应用许可的企业。小马智行科技宣布，上海市民将能通过其手机应用预约乘坐无驾驶员的自动驾驶出租车（Robotaxi），覆盖浦东205公里的路线。 许可证显示，有效期为2024年7月4日至2025年1月4日。据了解，本次上海示范应用许可仍处于“免费试乘”阶段，企业正在配置车辆，很快将正式上线，目前尚未面向公众收费。 大会期间，还同步举办了2024 WAIC无人驾驶体验活动。在世博园B片区AI赛道东区无人驾驶体验现场，《科创板日报》记者看到，已有多辆供体验的实测车停放在空地，测试期间，不少观众纷纷过来体验试乘。 本次体验的无人驾驶品牌是“小马智行”。据工作人员介绍，这次体验路线全长近4公里，从上海世博展览馆无人驾驶分会场往返上海世博洲际酒店，途经世博中心站及中华艺术宫站两个热门站点，均是较为繁忙的路段。 今年以来，自动驾驶热度陡然攀升。相关的政策也层出不穷，国内的智能驾驶汽车正加速“上路”。 就在本次大会前一天的7月3日，工业和信息化部、公安部、交通运输部等五部门正式对外公布，我国将在北京、上海、广州、深圳、重庆、沈阳等20个城市开展智能网联汽车“车路云”一体化应用试点。 上海作为国内首个实施自动驾驶测试政策的城市，已陆续开放嘉定、金桥等示范区作为测试。 上海市无驾驶人智能网联汽车示范应用也进一步实现了浦东与临港新片区自动驾驶测试道路的互联互通，路线覆盖金桥经济技术开发区全域，及浦东申江路、沪南公路、两港公路等“南北科创走廊通道”道路，途经多个地铁站、商圈及产业园区，充分满足市民日常出行需求。 值得注意的是，就在本次WAIC的无人驾驶装备应用创新生态大会上，上海市公安局浦东分局交警支队颁发了上海市首批无人驾驶装备识别标牌，这是无人驾驶装备在浦东新区乃至全国范围内应用的一个重要里程碑，标志着无人驾驶装备正逐步走向规范化、规模化应用的新阶段。 上海市浦东新区科技和经济委员会副主任李晓亮在开幕致辞中表示，无人驾驶作为人工智能技术的重要应用领域之一，正引领着新一轮的科技革命和产业变革。它不仅是汽车产业转型升级的关键方向，更是推动交通出行方式变革、提升城市交通管理水平、构建智慧城市的重要支撑。近年来，我国在无人驾驶技术领域取得了显著进展，为无人驾驶装备的广泛应用奠定了坚实基础。

备受瞩目的2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（下称：WAIC 2024）正如火如荼举办。 大会聚焦于人工智能领域的最新成果与未来趋势，其中智能驾驶的技术进展成为了本次大会的一大亮点。 从高精度地图与定位技术的突破，到深度学习算法在环境感知与路径规划中的创新应用，再到车联网技术的深度融合，智能驾驶技术正快速发展迭代，并逐步迈向商业化应用。《科创板日报》记者来到WAIC现场，直击各大车企带来的最新展品与技术进展。 车企亮出“看家本领” 《科创板日报》记者首先来到蔚来展台，现场工作人员告诉记者，本次重要展品为蔚来ET7，该车型今年重新改装。智驾方面，ET7延续采用蔚来的ADAM超算平台，目前应用4颗NVIDIA Orion芯片，共计680亿个晶体管，总算力高达1016TOPS。 就辅助驾驶系统，上述工作人员向《科创板日报》记者介绍道：“国内道路目前只支持L2。蔚来的辅助驾驶系统能够在全国高速、高架及726个主城区进行识别、领航辅助，功能包括识别红绿灯、识别当前限速、左转右转等。” “目前，蔚来已获得国内L3\L4的上路测试资质，在临港、金桥的部分路段可直接无人驾驶上路。” 该工作人员补充道，“今后，蔚来会继续开发智驾，向L3阶段发展。此前智驾基于高精地图运转，现在蔚来转向探索用端到端大模型，来实现高阶智能驾驶。” 在特斯拉展台，本次大会，其带来了Model Y、人形机器人Optimus（擎天柱）、赛博越野车Cybertruck等明星展品以及FSD（完全自动驾驶能力）最新成果。 目前，特斯拉Model Y搭载了新一代自动辅助驾驶硬件HW4.0芯片。据介绍，与前一代相比，该芯片算力提升了5倍，最远探测距离高达424米。 此外， 特斯拉FSD持续升级迭代，已进入V12.4阶段。 FSD是特斯拉的自动驾驶系统，支持自动车道变更、自动停车、车辆呼叫等功能。 极越则带来了SUV极越01和轿车极越07两款车型。展台工作人员向《科创板日报》记者介绍：“极越07在本次大会上进行外观展示，预计今年第三季度发售，百度负责开发智能座舱。” 智驾方面，其工作人员透露：“极越有L4级别智能驾驶的技术储备。” 智驾多场景应用加速渗透 近年来，智能驾驶商用车在物流、矿山等场景的应用渗透率逐步提升。除了乘用车以外，多家商用车企业也在本次WAIC大会上亮相，并展示了最新技术成果。 易控智驾在WAIC 2024上发布新一代露天矿无人驾驶运输解决方案“著山2.0”。其现场工作人员对《科创板日报》记者表示，该方案引入BEV+Transformer+OCC技术， “在感知、行驶的智能性、智能绕障等方面有所提升。” 今年，易控智驾新推出了ET100、ET70M两款量产新能源无人驾驶矿用车。 九识智能则展出了最近发布的L4级商用车九识Z8，主要用于工业物流、月台对接、城市配送、矿区运输等场景。 智驾技术和软硬件能力方面，该公司相关工作人员向《科创板日报》记者介绍：“公司通过骨干网络，利用Transformer完成了对动静态障碍物与地图元素的统一检测。决策过程中，采用领先的前决策模型，真正实现了决策层的端到端。” 与此同时，该公司另一款新产品Z10也在WAIC 2024无人驾驶体验活动中展示。 值得一提的是，本次大会的WAIC无人驾驶体验活动能够提供L4级主驾无人自动驾驶试乘体验。 小马智行在现场展示了搭载第六代L4级自动驾驶软硬件系统的丰田赛那自动驾驶乘用车（Robotaxi）。同时， 该公司还提供自动驾驶分会场往返上海世博洲际酒店的全无人自动驾驶接驳服务，路线全长近4公里。 上汽赛可也提供无人驾驶试乘体验。据悉，该公司在上海已形成了最大规模的L4 Robotaxi车队，完成订单超30万单。 在7月5日召开的无人驾驶装备应用创新生态大会上，上海市公安局浦东分局交警支队颁发了上海市首批无人驾驶装备识别标牌。 据悉， 这是无人驾驶装备在浦东新区乃至全国范围内应用的一个重要里程碑，标志着无人驾驶装备正逐步走向规范化、规模化应用的新阶段。

特斯拉首席执行官埃隆马斯克（Elon Musk）近日透露了Cybertruck完全自动驾驶 (FSD) 功能的上线时间。Cybertruck上市已半年有余，但特斯拉一直未在该电动皮卡上提供FSD这项重要功能。然而，根据马斯克的最新表态，特斯拉似乎已准备好向Cybertruck推出 FSD功能。他表示，特斯拉将在“6 月下旬”开始向该车推送此功能。他随后确认，Cybertruck将获得v12.5版本的FSD功能。 FSD用户的累计行驶里程从V11扩大推送后加速提升，V12推送后开始指数级提升。兴业证券研报指出，从产业进展看，FSD V12后特斯拉的智能驾驶进展加速，基于端到端架构的模型是较为明确的产业趋势。从投资节奏看，特斯拉是智能驾驶的锚，FSD后续进展或再超预期，年内或有较多事件性催化，智能驾驶板块具有板块性机会。 据财联社主题库显示，相关上市公司中： 宜通世纪 向中国联通提供物联网平台服务，该平台服务对象包括国际头部车厂及国内造车新势力，特斯拉是这个平台的用户之一。公司下属子公司涉及车联网的相关业务正常开展中。 路畅科技 已与一些国内汽车厂和国外企业在部分专用导航产品上开始了专用车型的定制化服务。

据台湾经济日报近日报道，AI浪潮来袭，CMOS传感器（CIS）有望迎来新一波规格更新需求， 全球CIS龙头日商索尼加码下单 。业界指出，影像传感器是重要的感光元件， CIS因体积小、成本较低，市占率高于CCD（感光耦合元件） ，并被广泛应用在手机、汽车、安控、医疗等多领域。 西南证券电子研究团队1月研报指出，CIS是通过光电效应将感受到的光转换为电信号，通过读出电路转为数字化信号。凭借处理速度快、成本低等优势， CIS成为市场上最为主流的图像传感器 。根据CounterpointResearch数据， 2022年在CIS下游应用领域中手机占71.4%，汽车、安防监控约占8.6%、5.6% 。根据Yole数据，2022-2028年全球CIS市场规模复合增长率为5.1%，从2022年的213亿美元有望 增至290亿美元 ；其中，全球汽车CIS市场规模有望从22亿美元增至36亿美元，复合增速约8.8%。市场格局方面，2022年CIS市场索尼约占42%的份额，三星、 豪威科技（韦尔股份子公司） 分别占19%、 11% 。 西南证券指出，汽车领域是CIS增长的重要来源， 随着智能驾驶级别的升级，车载摄像头搭载数量在快速提升 ，原先单车1-2颗，目前正在快速渗透的L2级别单车所搭载的摄像头多在5-8颗，有的多达12颗；L3级别的摄像头搭载量大多在8颗以上；据Yole预测， 2027年单车摄像头用量有望达到20颗 。根据群智咨询数据，2023年全球车载摄像头市场需求或超3亿颗，同比增长约40%。 CIS是车载摄像头模组的核心，汽车智能化升级将带动车载CIS量价齐升 。2024年， 以华为供应链为代表的智能驾驶和智能座舱将迎来快速渗透期，为CIS等供应链带来显著业绩弹性 。 国金证券分析师罗露此前研报指出，根据ICVTank，2021年，国内厂商 豪威科技车载CIS市场份额达29%，全球排名第二 ，技术水平处于领先地位，产品广泛受到整车厂与Tier1厂商认可。而国内其他厂商也正发力车载CIS，例如 格科微 产品已用于行车记录仪、360度环视、后视、座舱监控等； 思特威 产品在倒车摄像头后装市场获得广泛应用。 罗露指出， 人形机器人有望继智能汽车成为CIS最新增长动力 。人形机器人摄像头需要高性能快速且精确地取得图像信息，应对多变的工作环境，亦会使得此领域CIS价值量较高。国内CIS行业起步较晚，以往主要从低端产品切入，而经过多年的追赶，与海外厂商差距正在不断缩小。由于国产CIS具备性价比、临近产业链与市场等优势，罗露认为 人形机器人是国产CIS的发展契机，推动国产厂商技术加速升级，占据更多市场份额 。 据财联社不完全梳理，2024以来包括 立昂技术、韦尔股份、甬矽电子、大港股份、思特威、欧菲光、江丰电子和美迪凯 在内8家上市公司在互动平台回复CIS相关业务布局，具体情况见下图：

日前，自动驾驶企业黑芝麻智能宣布与星程智能达成合作，共同为市场提供高性价比的自动驾驶商业应用方案。近日智能驾驶消息不断，11月17日，文远知行获得北京市智能网联汽车政策先行区乘用车“车内无人、车外远程”出行服务商业化试点通知书，获准在北京亦庄开展车内无人自动驾驶出行服务（Robotaxi）收费；10月31日，四川省内首例无人驾驶商业化运营示范线启动。 浙商证券认为，随着政策落地与法规健全，搭载智能驾驶技术的汽车产品将有更大的消费市场，搭载智能驾驶技术将逐渐成为新能源汽车的标配。西南证券进一步分析指出，近期，智能驾驶相关政策不断，预计国内汽车产业电动化、智能化程度将持续加深，特斯拉FSD落地中国或进入倒计时，智能驾驶板块景气度将持续提升。投资机会方面，在华为合作的新车周期推动下，国内智能汽车产业有望加速发展，建议关注以华为、特斯拉产业链为代表的智能驾驶板块。 据财联社主题库显示，相关上市公司中： 浙江世宝 主营业务为汽车转向系统总成及关键部件的一级配套。公司为汽车厂客户提供的智能转向系统可应用于智能汽车、自动驾驶汽车及无人驾驶汽车。 深城交 牵头并联合比亚迪、华为多家企业共同建设“5G+车联网先导应用环境构建及场景试验验证公共服务平台”，在智能网联与车路协同、自动驾驶等方面开展深度合作。