智能驾驶再受关注。

美国加州时间10月10日（北京时间10月11日），特斯拉将发布Robotaxi（无人驾驶出租车）新品，命名为“Cybercab”。 特斯拉CEO埃隆·马斯克表示，此次发布会将载入史册，并认为这是特斯拉继Model3之后最重要的时刻之一。

国内方面，《科创板日报》记者从知情人士独家获悉，萝卜快跑将计划在香港推出无人驾驶出租车服务，这也将是其首个内地市场以外的业务落地。

在资本市场，今天上午，A股智能驾驶板块盘中震荡拉升，截至发稿，东箭科技、天龙股份涨停，宜通世纪、兴民智通、雷尔伟等跟涨。

根据Frost&Sullivan预测，2030年中国Robotaxi的市场规模将达到4888亿元。不少业内分析指出，Robotaxi或为高阶智驾落地最佳场景之一。随着Robotaxi带来出行成本下降，出行市场有望扩容至万亿规模。

目前，百度旗下萝卜快跑、滴滴、小马智行、AutoX、文远，以及广汽旗下的如祺出行，上汽旗下的享道出行等公司均有布局 Robotaxi 业务。而万马科技等上市公司也在探索特斯拉智驾平台的中国模式。

不过，无人驾驶汽车的精确驾驶和决策能力，归功于大量数据的收集、处理和运用。这是由于大规模、高质量与广覆盖度的数据是AI模型的训练与调优的关键养料。当前国内车企的数据“孤岛效应”明显，尚未发挥应有价值，这影响着Robotaxi乃至高阶智驾的商业化落地。

▌特斯拉Robotaxi发布 催化智能驾驶产业发展

目前，美国是全球推动自动驾驶的商业化进展最快的国家之一。根据IDTechEX数据，截至2023年底，Robotaxi已在美国15座城市进行测试，并已在其中4座城市实现商业化部署。

在各方参与者中，自动驾驶头部公司Waymo的商业化进展最为领先，已在凤凰城、旧金山、洛杉矶实现无安全员运营。

今年8月20日，Waymo宣布其Robotaxi服务的周度付费订单量已突破10万单，较今年5月实现翻倍。Cruise、Zoox等公司也在跟进，目前处于测试阶段。

电动汽车巨头特斯拉也宣布入局Robotaxi，将于当地时间10月10日发布Robotaxi新品。

作为Robotaxi行业的新进入者，特斯拉采用渐进式路线，从自动驾驶L2级别自动驾驶逐步升级至L4级别，中信证券认为，美国的自动驾驶商业化进展全球领先，监管体系日益完善。随着采用渐进式路线的特斯拉发布Robotaxi，有望进一步促进行业发展。国外内智驾领先的主机厂、智能化产业链及特斯拉产业链标的均将受益于Robotaxi的快速发展。

▌2025年或成全球Robotaxi商业化元年

Frost&Sullivan预测，Robotaxi将于2026年左右实现大规模商业化，预计到2030年，中国及全球Robotaxi市场规模将分别达4888亿/8349亿元，24-30年CAGR分别为248%/239%，到2035年将分别达1.6万亿/3.2万亿元，30-35年CAGR分别为27.4%/31%。

海通证券认为，特斯拉入局将推动共享出行行业迎来重大变革，2025年或成全球Robotaxi商业化元年。开源证券则表示，Robotaxi所带来的市场将不止是现有网约车市场。Robotaxi单位出行成本远低于有人驾驶出租车时，会吸引大量之前不打车的客户，从而激发市场扩容。

在国内，百度旗下萝卜快跑、滴滴、小马智行、AutoX、文远，以及广汽旗下的如祺出行，上汽旗下的享道出行等公司均已布局Robotaxi业务。

今年7月，北京、上海、重庆、广州、深圳等20个城市被列为无人驾驶试点城市。除了划分运营区测试无人驾驶出租车业务，各地也在筹备着相关立法支持无人驾驶业务的开展。例如，深圳酝酿推出的自动驾驶公交车、广州拟立法支持自动出租车和公交车、北京拟出台自动驾驶汽车条例等。

《科创板日报》从产业链人士处了解到，目前万马科技正在与国内的主机厂以及相关企业合作，进一步推动Robotaxi在国内的落地。

此前，万马科技旗下优咔科技已与江苏省常州国家高新区管委会正式签署投资协议，计划总投资约1.01亿元。8月，常州首个“端管云边”自动驾驶云算力平台——“优咔自动驾驶云服务智算中心”揭牌。该智算中心采用英伟达H20服务器构建，致力于打造自动驾驶数据闭环工具链平台和智驾开发平台。

“万马科技已经与相关企业达成合作，将在常州打造点到点的Robotaxi路线。Robotaxi很适合点到点之间的公众交通细分场景，特别是相对休闲娱乐、没有任何时间要求的乘车路线。”上述产业链人士称。

除了开展Robotaxi运营的场景化验证测试，优咔科技还将与常州政府在常州高新区选择合适的测试路段，就自动驾驶单车智能和车路云一体化融合等方向进行创新应用的研发测试。

▌数据是智能驾驶的落地关键

有智驾领域产业人士向《科创板日报》记者分析，从人工智能的角度来看，汽车产业的智能化是很好的抓手，也是非常重要的人工智能未来发展方向。

“就拿特斯拉来说，马斯克认为特斯拉并非单纯的汽车公司，而是做AI/机器人的企业。特斯拉汽车就是交通机器人，他们也在研发擎天柱人形机器人。”

而要真正实现汽车产业智能化的落地，数据是核心。“数据、算法、算力是人工智能的三要素。其中，数据是根本。没有数据就出不来算法。智能驾驶想要落地，需要大量收集数据在云端做训练。”业内一位资深车联网人士向《科创板日报》记者称。

这正是目前国内车企智能化转型的挑战之一。以智能驾驶数据为例，截至2024年4月，特斯拉FSD累计行驶里程已达到12.5亿英里（20亿公里），与华为的2.2亿公里、小鹏XNGP的0.7亿公里相比具有较大优势。

“整体的数据积累方面，中国的汽车产业在总积累量、数据质量方面，较美国还存在差距。国内的主机厂在智能化转型的过程中，不知道如何收集数据。部分车企为了降低存储成本，很多自动驾驶数据仍未得到充分、合规的采集利用。”上述专家提到。

为解决在云端训练自动驾驶模型的难点，特斯拉打造了算力平台Dojo。马斯克视其为特斯拉AI业务体系的算力基础设施，以及实现自动驾驶的关键技术支撑。

《科创板日报》记者了解到，万马科技也希望帮助车企构建中国版的特斯拉Dojo，降低收集数据和存储数据的成本，让传统主机厂快速地掌握智能化能力。目前，其平台的联网车辆已超过1100万台，为吉利、上汽大众、东风、智己、岚图、理想等主机厂和新势力提供相关产品和服务。

包括Robotaxi在内的智能驾驶技术要求更低的网络时延性，以及更大的数据处理量。相比4G网络，5G网络具有高速率、低时延以及大连接优势。5G的低延迟特性可以实现车辆之间、车辆与基础设施之间的实时通信,提高了车载系统的响应速度和安全性。同时，高带宽和大容量的特点也为车载信息娱乐系统、车联网应用等带来全新体验。

不过，多名业内人士告诉《科创板日报》记者，受限于成本、认知等各方面原因。目前5G在车联网领域渗透率仍较低。

“不少车企花费数亿来开发智能座舱，但车辆依然采用4G通信模组。5G和4G最大感知差异是什么？举个例子，有时候车辆线路走错了，在4G网络下地图更新需要一分钟， 5G网络三、五秒就完成了更新。”有车联网从业者提到。

如要进一步提升智能网络汽车的体验。5G是重要的发展方向。上述车联网专家建议，未来汽车产业走向智能化，一定是以高速率、低延迟的5G网络为基础。“智能驾驶一定是5G的，而且是双卡双待的，避免数据不断连。”