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  • 受半导体下行周期影响 沪硅产业去年扣非再陷亏损 继续加码半导体硅片产能

    4月12日晚间,半导体硅片头部企业沪硅产业发布2023年年度报告。 2023年,公司实现营业收入31.90亿元,同比减少11.39%;实现净利润为1.87亿元,同比减少42.61%;实现扣非后净利润为-1.66亿元,同比减少243.99%。 这是沪硅产业于2022年实现“摘U”后扣非净利再次陷入亏损。 对于业绩变化, 沪硅产业表示,2023年,受整体经济环境和半导体市场下行周期的影响,公司营业收入同比出现下降,同时由于公司扩产前期投入和固定成本较大,加之研发费用增加,综合导致2023年业绩指标同比下滑。 沪硅产业所处半导体硅片细分行业处于半导体产业链上游,经营业绩与整体半导体行业所呈现的景气度密切相关。根据SEMI数据显示,2023年全球半导体硅片出货面积合计12602百万平方英寸,同比下降14.35%。 公开资料显示,沪硅产业目前产品类型涵盖300mm抛光片及外延片、200mm及以下尺寸半导体硅片、SOI硅片、压电薄膜衬底材料等,产品广泛应用于存储芯片、图像处理芯片、通用处理器芯片、功率器件、传感器、射频芯片、模拟芯片、分立器件等领域。 分产品来看,2023年该公司主营业务中,200mm及以下尺寸半导体硅片收入为14.52亿元,同比下降12.62%,占营业收入的45.52%;300mm半导体硅片收入为13.79亿元,同比下降6.55%,占营业收入的43.23%。 此外, 在产销量情况来看,报告期内,沪硅产业200mm及以下尺寸半导体硅片库存量为29.01万片,300mm半导体硅片库存量为90.05万片;相应产品库存量比上年增加3.96%、322.97%。 对此,沪硅产业表示,200mm及以下半导体硅片的产销量受市场影响均下降超20%;300mm半导体硅片的销量受市场影响较小,下降约3.48%,根据公司对300mm半导体硅片市场需求和公司的生产备货战略,生产量和库存量较去年同期均有上升。 沪硅产业相关负责人士此前在接受《科创板日报》记者采访时曾表示,随着物联网、移动通讯、AI人工智能、大数据、新能源汽车等下游应用的快速发展,基于对集成电路产业市场前景的看好,公司做了一些库存准备,以便市场回暖以后,可以更好地满足客户的需求。 基于对半导体硅片市场前景的判断,2023年沪硅产业继续大手笔投资扩产。其中包括:2023年12月29日晚间,其子公司上海新昇与太原中北高新技术产业开发区管理委员会等达成合作,投资建设“300mm半导体硅片拉晶以及切磨抛生产基地”,项目计划总投资为91亿元,尤为引人关注。 对于“300mm半导体硅片拉晶以及切磨抛生产基地”项目最新进展,沪硅产业表示,报告期内,其子公司上海新昇正在实施的新增30万片/月300mm半导体硅片产能建设项目,实现新增产能15万片/月,公司300mm半导体硅片合计产能已达到45万片/月,预计2024年产能达到60万片/月。 此外,沪硅产业子公司新傲科技和Okmetic 200mm及以下抛光片、外延片合计产能超过50万片/月;子公司新傲科技和Okmetic 200mm及以下SOI硅片合计产能超过6.5万片/月。 目前,半导体硅片以300mm和200mm直径的产品为主流。从终端市场应用来看,300mm主要应用在智能手机、计算机、云计算、人工智能、SSD(固态存储硬盘)等较为高端领域,目前出货面积占比60%以上。 结合Gartner、Techinsights 等机构的中长期预测,预计受新能源汽车、大数据以及人工智能等产业的快速发展驱动,半导体产业将在2024年恢复增长、进入周期性上升通道。 不过,业务规模及产能的扩大,使得沪硅产业面临一定的存货减值风险。 截至2023年末,公司存货总额为15.53亿元,存货跌价准备金额为1.04亿元,占比为6.67%。 对此,沪硅产业方面表示,2023年由于扩产过程中存货库存大幅增加,导致存货跌价准备的金额较上年同期有所增长。 “随着业务规模的快速增长,存货的绝对金额将随之上升,若公司未来下游客户需求、市场竞争格局发生变化等,可能导致存货无法顺利实现销售,从而使公司存在增加计提存货跌价准备的风险。”沪硅产业方面补充。

  • 晶晨股份一季度净利预增三倍 智能座舱芯片等新品商用上市 多家指数型基金增持

    晶晨股份昨日(4月11日)晚间发布2023年度报告及2024年一季度业绩预告。财报数据显示,该公司2023年实现营收53.71亿元,同比下降3.14%;归母净利润为4.98亿元,同比下降31.46%;扣非净利润同比下降42.39%。剔除股份支付费用影响后,其2023年归母净利润6.56亿元,较去年同期下降26.46%。 据同步披露的2024年一季度业绩预告,预计Q1实现营业收入13.78亿元左右,与上年同期相比将增加3.43亿元左右,同比增长33.12%左右;实现归母净利润1.25亿元左右,与上年同期相比将增加9456.27万元左右,同比增长310.68%左右。 晶晨股份表示,2023年,全球经济处于恢复阶段,但不确定因素依然较多, 公司所处的消费电子领域面临总体需求不足的困难,行业依然没有完全走出下行周期 。不过通过开拓重要增量市场,推动战略新产品商用上市,持续的内部挖潜并提升经营质量,该公司于2023年开始逐步摆脱行业下行周期的影响。其也预计,未来消费电子市场整体需求持续回暖,新增量市场的继续开拓和新产品销量扩大,公司经营将继续改善。 《科创板日报》记者注意到, 2023年,晶晨股份从第二季度开始已连续三个季度实现营业收入环比增长。其中,该公司2023Q4归母净利润环比回升41.86%,同比增长297.83%。同时,其去年下半年实现营业收入合计30.20亿元,处于历史同期最高水平。毛利率方面,该公司2023年第四季度已回升至38.85%。 研发方面,2023年晶晨股份研发人员相较2022年增加99人,研发费用12.83亿元,相较2022年增加0.97亿元。 晶晨股份从事系统级SoC芯片的研发、设计和销售,产品线从智能机顶盒芯片、智能电视芯片、智能音视频系统终端芯片三大主线,延伸到智能影像、无线连接、汽车电子等领域。 高强度的研发投入推动该公司一系列重要产品实现商用上市。年报显示, 去年其智能白电领域有国际头部客户的重量级新产品上市,前装车规级智能座舱芯片实现规模量产车型上商用并出海,Wi-Fi芯片累积销售量超1600万颗,Wi-Fi 6、8K等新产品也在2023年达到商业量产 ,后续将持续为公司提供新的增长动力。 业务结构方面,晶晨股份去年第四季度接受结构调研时表示,收入占比由之前单一产品线占比超50%,成为如今三大主力产品线齐头并进(S、T、A),两个新产品线(W、V)发展的格局。 中信建投分析师范彬泰在今年2月发布的研报观点,看好AI行情催化下的智能芯片产品放量。其在研报中表示,晶晨股份A系列产品已广泛应用于包括智能家居、智能办公、无人机等应用领域,客户包括小米、谷歌、JBL等,未来随着智能家居等AI+应用渗透率提升,A系列产品收入有望迎来较快增速。 值得关注的是,2023年晶晨股份境外市场收入已大幅高于境内。 2023年,其境外收入为48.46亿元,同比增长3.37%;境内收入为5.25亿元,同比下降38.75%。 该公司去年第四季度接受机构调研表示, 5条产品线里有4条产品线(S、T、W、V系列)的海外市场已经突破2022年Q2创下的历史前高,这也是公司在这一轮行业下行周期里,快速摆脱行业不利因素影响重回上升通道的关键 。 股东方面,晶晨股份前十大流通股亦即前十大股东累计持股2.294亿股,占比55.11%,环比增加3.04%。其中2023年第四季度该公司获华夏上证科创板50成份ETF、兴全合润混合、香港中央结算有限公司、易方达上证科创板50ETF、兴全合宜混合(LOF)A、华夏国证半导体芯片ETF、国联安半导体ETF等增持。

  • M4芯片将侧重于AI!苹果据称拟全面升级Mac产品线

    据媒体援引消息人士报道,为了提振低迷的电脑业务,苹果正准备彻底改造整个Mac产品线,新的Mac将配置具备人工智能(AI)功能的M4芯片。 受此消息提振,苹果股价周四大涨超4%。 自苹果于2020年推出第一款自研芯片M1以来,该公司在2022年和2023年相继推出了配备M2和M3芯片的Mac电脑。 苹果Mac的销量于2022年达到顶峰,但在上一财年(截至去年9月)下降了27%。虽然苹果去年10月推出了M3芯片,但这些芯片相较于上一代的M2芯片,并没有太大性能提升。 Mac产品线均将迎来更新 知情人士透露,苹果下一代M4芯片的生产已经接近尾声。新芯片将至少有三种版本,苹果希望用它来升级旗下所有Mac机型。 苹果计划从今年年底开始逐步发布配备M4芯片的Mac,一直持续到明年年初。具体而言,新款iMac、低端14英寸MacBook Pro、高端14英寸和16英寸MacBook Pro以及Mac mini都将采用M4芯片,不过该公司的计划仍可能发生变化。 苹果在去年10月推出了新版本的iMac和MacBook Pro,而Mac mini上一次升级则是在2023年1月。 苹果计划在2025年全面升级Mac产品线,将在春季前推出配备M4芯片的MacBook Air(包括13英寸和15英寸),在年中前后更新Mac Studio,在2025年晚些时候更新Mac Pro。 苹果上个月刚推出M3芯片版本的MacBook Air,而Mac Studio和Mac Pro去年配备了M2芯片。 M4芯片系列包括名为Donan的入门级版本、功能更强大的Brava和代号为Hidra的高端版本。 Donan版的M4芯片将用于入门级MacBook Pro、新款MacBook air和低端版Mac mini,而Brava将用于高端版MacBook Pro和价格更高的Mac mini。 至于Mac Studio,苹果正在测试两种不同版本,分别采用了M3芯片和Brava版M4芯片。 苹果最高端的台式机Mac Pro将采用最高端的Hidra版M4芯片。虽然Mac Pro在整个Mac产品线中销量较低,但依旧有一批忠实的粉丝。 由于一些客户此前抱怨性能不够用,苹果正寻求在明年加强Mac Pro。 作为升级的一部分,苹果正考虑让最高端的Mac台式机支持高达0.5TB的内存,而目前Mac Studio和Mac Pro的最高内存为192GB,远远低于苹果公司以前使用英特尔芯片的Mac Pro。 苹果被认为在AI领域落后于微软、谷歌以及其他科技同行。 苹果今年的重点是在其产品中增加新的AI功能,该公司计划在6月的开发者大会向外界展示这些新功能。

  • 奥尔特曼很忙!远赴中东寻求盟友 除了生产芯片还要“为AI发电”

    人无远虑,必有近忧。然而对奥尔特曼来说,OpenAI可谓既有近忧——芯片,还有远虑——能源。 据媒体消息称,OpenAI的CEO奥尔特曼一直致力于在政府与行业领导者之间建立一个 全球AI联盟,其主要议题已超出芯片生产范畴,将能源、数据中心容量等内容囊括其中 。 知情人士称,本周奥尔特曼在阿联酋会见了投资者与政府官员,讨论私营部门如何与各国政府合作,以支持昂贵的大规模AI基础设施建设。不仅如此,奥尔特曼还与一些西方国家官员交流,并将在本周晚些时候在华盛顿举行会议。 奥尔特曼与全球官员的接触超出了先前的已知范围。 最新被曝的这些会议也象征着奥尔特曼的更进一步努力,也透露出他对芯片和其他关键基建供应跟不上AI快速部署的担忧 。 据一位熟悉OpenAI想法的人士透露, OpenAI认为,AI系统需要大量能源,这也是科技行业面临的最大基建挑战之一。此前奥尔特曼曾谈到,推动AI发展需要实现能源突破,且太阳能与核聚变可供支持AI发展。 值得一提的是,3月末AI初创公司OpenPipe联合创始人、CEO Kyle Corbitt曾透露,自己最近与一位负责GPT-6训练集群项目的微软工程师谈过,后者抱怨称,在跨区域GPU之间部署infiniband级别链接,实在是一件痛苦的事。 Corbitt问及为何不将训练集群集中在同一区域,这位微软工程师回答道,“哦我们已经尝试过那么做了,但是 如果在一个州放置超过10万片H100 GPU,电网就会崩溃。”——一定程度上,这也能看出为何奥尔特曼急于想解决AI的能源问题 。 ▌多位重磅人物发声:注意AI能耗需求 有数据显示,ChatGPT每天需要消耗超过50万千瓦时的电力,用于处理约2亿个用户请求,相当于美国家庭日用电量的1.7万多倍;至于搜索巨头谷歌,若其在每次用户搜索中都调用AIGC,年耗电量将增至290亿千瓦时左右,这甚至高于侏儒肯尼亚、危地马拉等国一年的用电量。 事实上,随着AI发展逐步推进,业内已有多位重量级人物发声,提醒AI的高能耗需求。 例如Arm首席执行官Rene Haas本周采访时就预计, 到2030年AI数据中心的耗电量可能高达美国电力需求的20%-25% ,而目前这一比例可能还只有4%或更少。 马斯克也表示,“我在一年多前就预测过芯片短缺,下一个短缺的将是电力。我认为明年将没有足够的电力来运行所有的芯片”。 比尔•盖茨更直言, 电力是决定数据中心能否盈利的关键,AI所消耗的电量是惊人的。AI的使用将推升能源需求,未来几年,AI的发展可能会受制于芯片设计与电力供应 。 这种担忧已在现实中有所反映:由于新数据中心的建设速度高于新建发电厂,供需差距已经开始出现。美国商业不动产服务公司世邦魏理仕(CBRE Group, Inc.)指出, 由于电力供应延迟,数据中心的建设时间已经延长了2到6年 。

  • 英伟达回调超10%引担忧?美银力挺:下跌是为了更好地上涨!

    近日,英伟达的股价大幅下跌,已经从最近的历史高点回调了10%以上,这也令不少投资者担忧,英伟达的涨势是否已经到头。 但美国银行显然对英伟达的前景充满信心。他们在报告中表示,投资者无须担心英伟达最近的下跌,因为这家芯片巨头仍处于市场主导地位,这足以消退其他因素带来的担忧。 上涨过程中的回调并不少见 美东时间周三,美国银行Vivek Arya等分析师在报告中写到,尽管英伟达股价自3月底以来累计下跌了11%,但他们仍然看好该公司,并预计该公司将保持其作为行业领先芯片生产商的地位,为蓬勃发展的人工智能领域提供动力。 分析师指出,英伟达过去一年多的上涨并非毫无波澜: 自ChatGPT于2022年11月推出以来,这已经是英伟达第九次回调超过10%了 。换言之,投资者对于这次的回调也不必过分担忧。 美国银行维持了每股1100美元的目标价,这意味着该股相较于周三收盘价870.39美元,还有26%的上涨空间。 分析师在报告中写道:“尽管英伟达股票总有可能出现短期盘整(就像我们去年8月至12月看到的那样),但我们认为英伟达基本面稳定, 盘整期往往会为该股随后的强劲走势做好准备 。” 市场龙头地位毫不动摇 他们补充说,英伟达最近的股价下跌可归因于许多因素,如美国通胀回升、来自其他芯片制造商的竞争加剧、市场波动、市场对AI股票的激情降温、向周期性行业的轮换等。此外,部分投资者可能选择在财报季之前削减一些头寸。 然而,这些因素都没有改变支撑该公司股价上涨的根本叙事。 美银强调,英伟达最新的Blackwell芯片将人工智能性能提升了5倍,旨在将人工智能推理成本和能源消耗降低高达25倍。 光是这一点,再加上英伟达在企业领域的强大立足点,就足以支撑起美国银行的分析师们对英伟达的信心,并且愈加确信该公司能够在芯片领域保持和扩大市场份额。 市场竞争压力有限 虽然英伟达面临来自谷歌和英特尔的竞争,但美银认为,这两家公司的处理器对英伟达的主导地位构成的威胁仍然有限。 谷歌刚刚发布了基于ARM的服务器CPU Axion,而英伟达也有自己的服务器CPU Grace。然而,美银提出,鉴于英伟达原本就不向谷歌出售其CPU,所以谷歌的新产品对英伟达没有影响。 与此同时,英特尔本周还发布了其Gaudi 3加速器。英特尔表示,与英伟达两年前推出的H100芯片相比,它的推理性能将提高50%。然而,美国银行预计,Gaudi 3将仅占据不到1%的AI加速器市场份额。

  • Meta新一代AI芯片亮相:优化推荐系统 但不能训练大模型

    东时间周三,美国科技巨头Meta宣布,正在部署一款自主研发的人工智能(AI)芯片,助力AI业务发展,并减少对英伟达和其他外部公司芯片的依赖。美股盘中,科技股普跌,不过Meta股价上涨了0.5%。 这款芯片是Meta训练与推理加速器项目(MTIA)的最新版本,MTIA是Meta专门为AI工作负载设计的定制芯片系列,可以对Facebook和Instagram上的内容进行排名和推荐。该公司去年发布了首款MTIA产品。 据Meta介绍,新一代AI芯片由台积电代工,采用了其5纳米工艺制程。MTIA也是该公司更广泛产品开发的一部分,针对Meta独特的工作负载和系统进行了优化。与前一个版本相比,新的MTIA在计算能力和内存带宽上都提高了一倍多,同时保持了与其工作负载的紧密联系,可以更好地服务全球用户,提供个性化的推荐和优化的用户体验。 Meta表示:“为了实现我们定制芯片的雄心壮志,我们不仅要投资于计算芯片,还要投资于内存带宽、网络、容量以及其他下一代硬件系统。” Meta转向AI服务使其对计算能力的需求不断增长,一方面,该公司要让Facebook、Instagram等应用接入AI功能,另一方面,Meta正在开发自己的大语言模型,以期与OpenAI的ChatGPT展开竞争。 去年10月,Meta表示,将在支持AI的基础设施上投入多达350亿美元,包括数据中心和硬件。“到2024年,AI将成为我们最大的投资领域,”首席执行官扎克伯格当时告诉投资者。 后续发展也确如扎克伯格所言,但这笔支出的很大一部分流向了英伟达。据悉,此前Meta已经购买了数十万张英伟达上一代芯片H100,以支持其升级内容推荐系统和生成式AI产品。到2024年底,Meta的基础设施将包括35万张H100,每张售价为2.5万-3万美元。 当然,不单单是Meta,越来越多的公司都在开发AI芯片,包括微软、谷歌、亚马逊等科技公司。不过,这显然不是一个快速解决方案。到目前为止,这些努力并没有减少业界对英伟达AI芯片的需求。 AI热潮使英伟达成为世界第三大最有价值的科技公司,仅次于微软和苹果公司。在2024财年,该公司数据中心业务营收475亿美元,而前一年仅为150亿美元。分析人士预测,到2025财年,这一数字将再增加一倍以上。

  • 台积电业绩淡季不淡 趁着AI热潮一季度营收增速飙到一年新高

    周三,台积电发布了3月收入报告。报告显示,在全球AI热潮对高端芯片和服务器的需求提振下,台积电第一季度收入同比增速升至一年多来新高,不仅处于自身指引预期范围的高端,也超出了市场预期。 台积电公布强劲财报 台积电第一季度收入同比增长16.5%至5926亿新台币(约合人民币1340亿元),而市场平均预期为5795亿新台币(约合人民币1310亿元)。 单单是3月,台积电也创造了1952.11亿新台币(约合人民币441.56亿元)的收入,同比增长34.3%。 这一优异表现让人们更加相信,台积电在经受住新冠疫情后智能手机和电脑销售暴跌的冲击后,于今年恢复稳健增长。 该公司定于4月18日举行法说会,届时将公布更为完整的第一季度财报。此外,近日还有消息称,台积电将上调2024年资本支出,由原预估的280亿-320亿美元上调至300亿-340亿美元,调幅逾7%。 人工智能带来火热需求 自2022年10月的低谷以来,台积电市值已增长了接近两倍,因为投资者押注,台积电为英伟达等公司生产的先进AI芯片将需求火爆,从而抵消全球智能手机的需求衰退。 过去一年台积电股价涨势汹涌 作为全球最大的芯片生产商,台积电的客户包括苹果、英伟达等知名科技企业。 通常来说,上半年往往是台积电的业务淡季,因为在西方主要市场,平板电脑和智能手机等商品的年终假期热潮刚刚过去,但今年, 在人工智能的热潮下,即便是在淡季台积电的业务需求也依旧火热。 今年1月,台积电表示,其人工智能收入正以每年50%的速度增长。该公司正在美国、日本和德国建设工厂,竞相制造用于亚马逊和微软等互联网巨头运营的数据中心的AI芯片。 事实上,近期芯片市场全面复苏的迹象已经越来越多。近日,台积电的主要竞争对手之一——三星电子发布财报显示,公司第一季度利润大幅反弹,并且其关键的半导体部门出现了好转。 不过,一些投资者警告称,从长期来看,目前的人工智能芯片需求水平是不可持续的。

  • 利扬芯片2023年增收不增利 算力、存储等测试收入大幅增长 多项新工艺量产在即

    利扬芯片昨日(4月9日)发布2023年度报告。财报数据显示,利扬芯片在营收创历史新高的同时,归母净利润规模减少到2019年以来最低。 2023年,该公司实现营业总收入5.03亿元,同比增长11.19%;归母净利润为2172.08万元,同比下降32.16%;扣非净利润1137.16万元,同比下降47.06%;经营活动产生的现金流量净额为1.96亿元,同比下降24.50%。2023年,其毛利率为30.33%,同比下降6.91个百分点。 报告期内,利扬芯片基本每股收益为0.11元,加权平均净资产收益率为1.98%。此外据2023年度利润分配预案,该公司拟向全体股东每10股派1元(含税)。 利扬芯片表示,2023年消费电子领域景气度从低迷过渡到缓慢复苏阶段,该公司营业收入增长面临一定压力与挑战, 不过高算力、5G通讯、工业控制、存储、汽车电子等领域测试收入大幅增长,一定程度对冲消费电子的下滑,并成为公司增长引擎 ,推动营业收入总体保持增长的趋势。 关于净利润下滑,利扬芯片董事长黄江在去年第四季度举行的业绩会上向《科创板日报》记者表示,在经历2022年以来的去泡沫、去库存等阶段,该公司提前逆周期布局测试产能投入,迎接即将到来回升周期,使得2023年折旧、摊销、人力、电力、厂房费用等固定费用及财务费用较上年同期大幅增加,导致净利润下降。 据了解,在测试产能布局方面,利扬芯片目前正在以粤港澳大湾区(广东省东莞市)和长三角(上海市嘉定区)两个中心建立四个测试技术服务基地,并持续扩充中高端测试产能。 今年2月,利扬芯片拟募资5.2亿元的可转债项目已注册生效,将通过东城利扬芯片集成电路测试项目,进一步加强在大湾区的产能建设。该项目建设完成后将新增约100万小时CP测试服务以及约114万小时FT测试服务产能。 在华东地区,利扬芯片全资子公司上海利扬也将破土动工。该公司公告拟签署高达5.5亿元的施工建设项目合同,开工日期至竣工日期的总日历天数暂定为563天。对此,该公司表示,上海的产业优势和地理优势,结合现阶段经营情况和未来业务发展需要,将在竞得土地使用权后投资建设集成电路测试项目。 值得关注的是,随着持续投入测试产能,固定资产规模不断增加将导致相应的年平均折旧及摊销费用等固定成本持续增长,利扬芯片也表示,由于产能爬坡需要一定的时间周期,若未来市场需求增速低于预期或者市场开拓不力,公司毛利率水平可能存在下滑风险。 配合高端芯片测试产能扩充,利扬芯片在2023年报披露同日,公告称计划提请股东大会授权董事会办理以简易程序向特定对象发行股票事宜,募集资金拟用于公司主营业务相关项目及补充流动资金。 此外在资金端,利扬芯片还在扩大与多家商业银行的合作,截至2023年末共获授信额度16.30亿元,这一数字较去年年中大幅增加。 利扬芯片新工艺完成研发并将实现批量量产。该公司今年1月披露,其子公司利阳芯微电子已成功完成晶圆减薄、抛光,激光开槽,激光隐切等系列技术工艺的调试并将进入量产阶段。 其中在晶圆减薄、抛光技术工艺方面,利扬芯片称,其子公司目前可提供业内最高标准的超薄晶片减薄加工技术服务,采用全自动研削拋光机,实现背面研削和去除应力的一体化作业,能够稳定地实施厚度在25μm以下的薄型化加工;无损内切激光隐切技术,将可适用加工最窄20μm切割道的晶圆,提升晶圆芯片面积的利用率,并提高Gross dies的数量,预计降低芯片成本最大可达30%以上。 2023年,利扬芯片研发投入为7516.24万元,同比增长11.27%,占同期营业收入的比例为14.94%。

  • 英特尔发布Gaudi 3人工智能芯片 性能远超英伟达H100

    当地时间周二,英特尔发布了其最新的人工智能(AI)芯片Gaudi 3,预计将在第三季度广泛上市。受此消息影响,美股盘中,英特尔股价短线冲高逾2%。 在当天举办的Intel Vision 2024大会上,英特尔声称,新款Gaudi 3芯片与英伟达H100芯片相比,推理能力平均提高50%,能效平均提高40%,运行人工智能模型的速度是H100的1.5倍。英特尔表示,这款产品将与英伟达最新的H200大致相当,在某些领域甚至表现更好。 该公司已经在Meta的开源模型Llama上测试了Gaudi 3,英特尔表示,Gaudi 3可以帮助训练或部署人工智能大模型,包括用于文本到图像生成模型Stable Diffusion或OpenAI的语音识别模型Whisper。 据英特尔介绍,Gaudi 3采用5纳米工艺制造,这是一种相对较新的制造技术,这表明该公司正在使用外部代工厂生产芯片。除了设计Gaudi 3,英特尔还计划在俄亥俄州的一家新工厂生产人工智能芯片,预计将于2027年或2028年投产。 但挑战英伟达绝非易事,据统计,英伟达目前占据了人工智能芯片市场80%的份额,可以说是一家独大。过去一年来,该公司的GPU一直是人工智能制造商的首选高端芯片。 英特尔表示,新的Gaudi 3芯片将在第三季度向客户大规模提供,包括戴尔、惠普和超微电脑在内的公司将使用该芯片。不过,英特尔没有提供Gaudi 3的价格范围。 英特尔云和企业解决方案事业部副总裁兼高级首席工程师Das Kamhout在电话会议上声称:“我们确实预计Gaudi 3能够与英伟达的最新芯片一较高下。从我们具有竞争力的价格,我们独特的开放式集成芯片网络,我们正在使用行业标准的以太网来看,我们相信这是一款强大的产品。” 人工智能热潮使英伟达的股价在过去一年增长了两倍多,市值超过2万亿美元。英特尔的股价同期只上涨了18%。 因此,英特尔首席执行官Pat Gelsinger希望借助人工智能热潮重振该公司的业务,英特尔曾因过去的失误和更广泛的个人电脑市场低迷而遭受重创。与此同时,长期竞争对手AMD已经抢占了个人电脑和服务器市场部分份额,英特尔的一些最大客户现在也开始自主设计芯片。 Gelsinger周二表示,Gaudi的早期版本未能实现英特尔所希望的市场份额增长,但预计Gaudi 3将产生更大的影响。 今年早些时候,英伟达发布了市场上最强的人工智能芯片B100,并表示将在年内向合作伙伴发货。

  • 谷歌推出自研数据中心芯片 追上同行“拥抱ARM架构”的脚步

    当地时间周二(4月9日),科技巨头谷歌在官网宣布,公司推出了为数据中心设计的、基于Arm架构定制的新型CPU“谷歌Axion”,以期降低云计算的运营成本。 新闻稿写道,Axion处理器结合了谷歌在芯片领域上的专业知识和Arm最高性能的Neoverse V2 CPU内核,能提供业界领先的性能和能效,将于今年晚些时候向谷歌云的客户提供服务。 根据谷歌云内部的数据,与当今云中最快的、基于Arm的处理器相比,Axion提供的实例性能高出了30%;而与当代基于x86的同类处理器相比,Axion的性能高出50%,能效高出60%。 谷歌母公司Alphabet有四分之三的收入来自广告,但云计算部门的增长更快,已占到总收入的11%。据市场研究公司Gartner估计,到2022年,谷歌占据云基础设施市场7.5%的份额,而亚马逊和微软共控制着62%左右的份额。 多年来,亚马逊和微软等谷歌的竞争对手已经采用类似的策略来推进云基础设施的建设。2018年,亚马逊的AWS推出了基于Arm的Graviton处理器;去年,微软推出了Cobalt 100,也同样基于Arm的架构。 在去年Arm上市路演的视频中,英伟达CEO黄仁勋表示:“数据中心芯片将是驱动未来计算的重要力量,如果没有Arm芯片技术架构、没有高性能的Arm CPU支撑、没有Arm的IP授权系统,英伟达无法制造出超级AI芯片。” 分析认为,谷歌本次的行动很明显是为了在云服务领域分得更大的市场份额。除此以外,基于Arm架构的芯片可能会降低某些工作负载的碳排放量,在算力需求激增的大环境下,这一点也尤为关键。 据谷歌的说法,Axion已经在内部用于多种服务,例如BigTable和Spanner数据库等。截至发稿,正在交易的谷歌C上涨1.4%,盘中一度达每股159.89美元,创历史新高。

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