随着谷歌全栈AI能力链条崭露头角，作为核心硬件的TPU再度成为市场的焦点。 美东时间周一，受谷歌股价强劲表现带动，作为其关键芯片合作伙伴的博通股价飙升。截至收盘，博通上涨11.1%，创下自4月9日以来的最佳单日表现。 消息面上，Trendforce指出，谷歌正与博通合作开发TPU v7p（Ironwood），这是一个针对训练优化的平台，计划于2026年推出，并取代TPU v6e（Trilium）。TrendForce预测，谷歌的TPU出货量将继续保持在通信服务提供商（CSP）中的领先地位，并在2026年实现超过40%的年增长率。 当前，谷歌TPU芯片的价值正在为各方面所挖掘。今日，Meta与谷歌被曝正就TPU芯片合作展开谈判，Meta计划自2026年起通过谷歌云租用TPU算力，并于2027年在自有数据中心部署谷歌TPU，交易规模或达数十亿美元。 西部证券指出，谷歌在芯片侧以自研TPU为主，已经形成了成熟的训推一体的ASIC体系。Gemini 3模型即是在谷歌的TPU集群下完成的训练。而已正式发布的下一代Ironwood（TPU v7）专为推理模型打造，体现了其在大规模、低功耗推理上的工程化优势。 从性能来看，谷歌称，新一代Ironwood TPU可在单个集群中连接多达9216颗芯片，从而消除“最复杂模型中的数据瓶颈”，借助Ironwood，开发者还可以利用谷歌自己的Pathways软件堆栈，可靠、轻松地利用数万个Ironwood TPU的综合计算能力。 TPU的成功进一步影响到了市场对ASIC的看法 ，Wedbush Securities的Dan Ives表示，市场正在“重新发现”ASIC芯片的巨大市场。谷歌主要引领了这一趋势，而其TPU是市场上最成熟的ASIC芯片之一。 目前，硅谷巨头们正纷纷踏上“造铲”之路。特斯拉CEO马斯克近日宣布， 已组建起一支具备行业顶尖水平的芯片研发团队，并在车辆控制系统与数据中心部署了数百万颗自研AI芯片 。他表示，其本人将“深度参与”特斯拉的AI芯片设计，并称其目标是“每年投入量产一款新芯片”。 根据Trendforce报告，全球大型云端服务业者（CSP）正扩大采购英伟达GPU整柜式解决方案、扩建数据中心等基础建设， 并加速自研AI ASIC ，预估将带动2025年谷歌、亚马逊云科技、Meta、微软、甲骨文等八大CSP的合计资本支出突破4200亿美元。国金证券研判，2026至2027年，谷歌、亚马逊、Meta、Open AI及微软的ASIC数量或迎来爆发式增长。 对于投资者和云厂商而言，ASIC芯片本身具备成本优势。机构认为，目前AI ASIC单卡算力低于可比的GPU芯片，但由于其成本较低，在推理常用精度下，展现出了更高的性价比，功耗也更低，此外，由于ASIC专为特定任务设计，其算力利用率可能更高。 从投资层面来看，华金证券指出，在以GPT、Gemini等大模型为代表的人工智能浪潮下，训练数据和参数规模快速增长。随着深度学习算法的优化、模型的成熟，推理型智能体AI对训练与推理计算需求的数量级提升，定制化ASIC需求增加，建议关注定制化ASIC带来的投资机会，包括算力芯片、PCB和光模块。

存储市场“火热”持续背景下，继日前拟收购珠海诺亚长天存储技术有限公司（简称“诺亚长天”）31%股权并实现对标的公司的控股后，普冉股份（688766.SH）再度出手，计划以发行股份等方式购买诺亚长天剩余49%股权并募集配套资金，公司股票自11月26日开市起开始停牌。 公司昨日晚间发布的公告显示，本次交易事项尚处于筹划阶段，诺亚长天的估值尚未最终确定，初步确定的交易对方为标的公司股东珠海诺延长天股权投资基金合伙企业（有限合伙）（简称“珠海诺延”）、安徽高新元禾璞华私募股权投资基金合伙企业（有限合伙）、珠海市横琴强科七号投资合伙企业（有限合伙），不会导致公司实控人发生变更，不构成重组上市。 财联社记者注意到，公司不久前刚发布公告称，拟收购诺亚长天31%股权并实现对标的公司控股。 根据11月17日晚间发布的公告，公司拟收购诺亚长天31%股权，交易金额合计约1.44亿元。交易完成后，公司对标的公司的持股比例将达到51%，实现对标的公司的控股，从而间接控股SkyHigh Memory Limited（简称“SHM”）。此前公司直接持有标的公司20%股权，同时公司系标的公司现有股东珠海诺延的有限合伙人，并持有其20%比例的出资份额。 值得注意的是，诺亚长天系为收购目标公司SHM而设立的控股公司，截至上述公告披露日，诺亚长天持有SHM 100%的股权。 公开资料显示，SHM成立于2018年12月，由赛普拉斯和海力士联合组建，专注于提供高性能2D NAND及衍生存储器（SLC NAND，eMMC，MCP）产品及方案，核心竞争力为固件算法开发、存储芯片测试方案、集成封装设计、存储产品定制。据悉，SHM在韩国设有工程中心，并在亚洲、欧洲、北美等地设有销售办事处。 业绩方面，SHM在2024年度实现营业收入8.63亿元，实现净利润2374.74万元；截至2025年8月31日，SHM在2025年前八个月实现营业收入6.87亿元，净利润达4749.34万元。 作为买方的普冉股份，主营产品为NOR Flash、EEPROM、MCU等。财报显示，普冉股份已连续三个季度归母净利润下滑。今年前三季度，普冉股份总营收14.33亿元，同比增长4.89%；归母净利润则同比下滑73.73%，仅录得5904.92万元。 主业利润承压下，普冉股份在日前一则调研纪要中表示，“若未来收购交易顺利完成，公司有望纳入新的2D NAND及衍生存储器产品，进一步丰富产品矩阵，完善存储产品布局，增强在存储器芯片领域的核心竞争力，助力公司在全球存储市场取得更有利的竞争地位。” 根据TrendForce集邦咨询调查显示，DRAM和NAND Flash产业的投资重心正逐渐转变，从单纯地扩充产能，转向制程技术升级、高层数堆栈、混合键合以及HBM等高附加价值产品。此次NAND Flash产业需求的爆发，主要受AI对储存容量需求的急速攀升，以及HDD供应不足导致云端服务供应商(CSP)转单所带动，此现象属于结构性短缺，而非短暂的市场波动。集邦咨询认为，NAND Flash市场的供不应求状态预计将延续2026年全年。

DIGITIMES最新研究报告指出，受惠于AI需求强劲成长，全球晶圆代工市场正迎来过去十年少见的大循环。2025年全球晶圆代工营收可望达1994亿美元，同比增长超25%，在AI服务器与云端运算基础建设持续扩张下，2026年市场规模将再增长17%，突破2300亿美元，2025~2030年年复合成长率（CAGR）将达14.3%，成为半导体产业景气最重要的推进器。 西部证券指出，终端需求景气复苏，AI重塑产品形态，驱动新增长周期。根据SEMI预测，在AI推动下，全球半导体市场规模预计在2025年-2030年从6790亿美元增长至10610亿美元，5年CAGR达9%，逻辑芯片（CPU、GPU、AISC和FPGA）搭载率或将持续上行。随着AI重构硬件，电子产业正步入“需求复苏+技术创新”的新周期。 据财联社主题库显示，相关上市公司中： 南大光电 产品主要有MO源、前驱体材料、电子特和ArF光刻胶及配套材料等，部分产品可以应用于集成电路先进制程芯片制造。 江丰电子 的超高纯金属溅射靶材产品已进入国际一流芯片制造厂商的供应链体系，已在国际先端制程批量供货。

半导体行业热烈讨论近一个月的“台积电老臣携20箱机密文件跳槽英特尔”一事，终于迎来了官方回应。 据环球网此前援引当地媒体报道，75岁的罗唯仁于今年7月底自台积电退休，退休前动用高阶主管职权要求下属对他简报，并影印大批2纳米、A16、A14纳米等最先进制程技术相关机密资料带走。 北京时间周二傍晚， 台积电发布交易所公告称，已经于昨日（25日）对75岁的前资深副总经理罗唯仁提起诉讼。 台积电披露，今年7月罗唯仁退休时，公司法务主管曾向其告知竞业禁止义务并询问其后续去向， 罗唯仁回应称将去学术机构任职，并未透露将前往英特尔公司任职。 办完离职后，罗唯仁旋即前往英特尔公司担任执行副总裁（EVP）。 因其高度可能使用或泄露、告知、交付或转移台积电营业秘密及机密资讯于英特尔公司，因此公司有采取法律行动（包括违约赔偿）之必要。 台积电的公告也部分证实了此前传言。 台积电披露， 早在去年3月公司就将罗唯仁调任企业战略发展部资深副总经理，无需再监督或管理研发部门事务。但在转任后，罗唯仁仍要求研发部门召开会议并提供资料，以了解研发中或未来规划的先进制程技术。 根据公开资料，罗唯仁拥有加州大学伯克利分校固态物理与表面化学博士学位，毕业后曾就职于英特尔，后于2004年加入台积电，长期处于先进制程运营和研发一线。台积电将他的退休年龄从公司规定的67岁延长了整整8年，足以说明他的重要程度。 作为挖角的一方，英特尔尚未作出回应。该公司CEO陈立武曾在上周四出席半导体产业协会年度颁奖礼时谈论此事，称相关报道是“谣言和猜测”，并强调公司“尊重知识产权”。 对于台积电而言，“罗唯仁跳槽”也是半导体大厂 近半年来第二次涉及关键机密泄露事件 。 据今年8月时的报道， 台积电在内部例行监控期间发现与其2nm制程相关的关键信息泄露 。据悉，涉事台积电员工共有9人，包括3名2nm试产线工程师，他们趁夜班使用手机拍摄大量关键资料，并将这些资料 提供给日本半导体设备大厂东京电子 。台积电随即开除相关员工并移送法办，相关案件审理目前仍在进行中。

存储市场涨价还在继续。据CFM闪存市场最新数据，截至11月25日中午11时，渠道市场数据显示，固态硬盘SSD近一周涨价明显，其中， SSD 240GB、SSD 120GB、SSD 2TB三类产品价格周涨幅分别达到35.71%、32.65%、30.43%，其他SSD产品价格周涨幅也均在25%及以上。 （截图来源：CFM闪存市场） 这背后是 AI应用爆发下带来的数据量急剧扩大，而这又推动相关存储需求激增。 以上周发布惊艳全球的新一代Gemini大模型的谷歌为例，谷歌云AI基础设施负责人Amin Vahdat就在11月6日的全员大会上明确指出，“AI基础设施竞争是整个AI竞赛中最关键、也最昂贵的部分”。他说：“我们必须在相同成本、同等能源消耗下，交付1000倍的算力、存储与网络能力。” 民生证券在其研报《存储行业深度报告：新周期，新机遇》中，拆解了AI生产内容的发展是如何飞速增加数据量的。其指出， 随着AI生成的内容从单一、简易的语音、图像，向歌曲、视频乃至多语言视频等更复杂形式演进，数据容量呈现出急剧扩大的态势。 2005年数据生成量不足1ZB；进入“移动云时代”，2020年数据生成量攀升至72ZB；而在“AI时代”，预计2028年数据生成量将进一步增长至394ZB。 该机构称，Sora 2这类具备先进视频生成能力的AI应用的发布，进一步推动了数据量的快速增长，也反映出AI技术发展与数据规模扩张之间的紧密关联。 如此庞大的数据量自然需要存储。 通常来说，调用频率较低的“冷数据”主要用机械式硬盘（HDD）存储，调用频率中等的“温数据”主要用HDD和SSD存储，调用频率高的“热数据”则主要用SSD和DRAM存储。 不过，随着各类AI应用的推出， 大量曾被视为“冷数据”的资源正被重新激活，逐渐转变为“温数据”，甚至因持续调用变成“热数据”，从而推升对SSD和DRAM产品的需求。 另一方面，全球主要HDD制造商近年未规划扩大产线，无法及时满足AI刺激的突发性、巨量存储需求，TrendForce称，目前近线HDD交期已从原本的数周，急剧延长为52周以上。 北美云计算服务提供商（微软、谷歌、亚马逊等）已规划温数据应用扩大采用SSD，并且开始考虑冷数据采用SSD。 据此，TrendForce预计2026年大容量企业级SSD出货量有望呈现爆发性增长，2027年或持续增长。 国内这边，据IDC预测，2029年中国企业级SSD市场规模有望达到91亿美元，核心驱动正是来自AI工作负载带来的存储扩容以及云数据中心投资回升。

据市场消息， 谷歌正在人工智能（AI）芯片竞赛中加大角逐力度，以挑战英伟达在这一领域的霸主地位。而Meta是谷歌自研AI芯片TPU（张量处理单元）的一个潜在大客户 。 TPU是谷歌专门为AI任务打造的、用于加速机器学习的芯片，相较于GPU——英伟达在这一领域占据绝对主导性地位，TPU在特定场景下能效更具优势。 谷歌TPU于2015 年率先在其内部部署，至今已历经7次迭代。早期仅限自家云数据中心使用，后续开放了云端租赁，但仍以谷歌云为载体。 但有消息称， 谷歌目前正在向客户推销其自研TPU，以推动客户在其数据中心内部署该芯片，这标志着谷歌的战略发生了重大转变 。 其中一个客户是Facebook和Instagram的母公司Meta。 Meta据悉正在内部讨论斥资数十亿美元，从2027年开始将谷歌的TPU整合到其数据中心内，同时还计划最早在明年从谷歌云租赁TPU算力 。 目前，Meta的AI基础设施主要依赖英伟达的图形处理器（GPU）。 消息传出后，谷歌母公司Alphabet的股价在周一美股盘后交易中上涨了2.1%，而英伟达股价则下跌了1.8% 如果交易达成，这将是对谷歌硬件雄心的重大肯定。消息称，谷歌已告知各种潜在客户，例如高频交易公司、大型金融机构等，在本地部署其TPU可以帮助他们满足对敏感数据严格的安全和合规要求。 谷歌云内部高管透露，扩大TPU的市场采用率，有望帮助公司抢占英伟达年收入份额的10%。 随着AI算力需求激增，且英伟达持续主导关键芯片供应链，谷歌正推动客户部署其TPU的举措，标志着AI芯片大战进入更激烈的阶段。

周一，随着Alphabet的市值逼近4万亿美元，有望成为第四家进入这一巨头俱乐部的公司，这家谷歌母公司无疑已正乘着人工智能驱动的上涨行情一路高歌猛进。 而在不少业内人士看来，当这家在业内垂直整合程度最高的AI大厂加冕“王冠”之际，整个硅谷都可能随之颤抖，因为随之而兴起的“谷歌链”，可能会令原有的AI供应链版图彻底重塑…… 近来，投资者对谷歌最新的AI大厦模型Gemini 3、即将推出的第七代张量处理单元(TPU)、在AI图像生成平台Nano Banana Pro方面的进展，以及名为“Google Antigravity”的新智能体平台，都做出了积极反应。 Melius分析师Ben Reitzes指出，这家谷歌母公司已实现了在“人工智能领域的强势回归”，其最新升级版Gemini人工智能模型和自主研发的TPU，已令部分投资者“深恐Alphabet将提前赢得人工智能战争”。 Reitzes表示，若Alphabet最终胜出，将“实际损害”他目前关注的“多只AI股票”，因此他警告投资者“需做好应对波动的准备”。 Reitzes指出，Alphabet之所以能对许多AI公司构成威胁，在于其“是垂直整合程度最高的AI大厂(hyperscaler)” ，并特别提及该公司的TPU和定制网络架构。他补充道：“只有Alphabet团队真正具备能力将更多芯片设计内部化，并推动自主定制的光学电路交换机应用。” 谷歌：真正能“1个打10个”的AI大厂？ Reitzes表示，芯片领域的成功，将降低Alphabet长期依赖英伟达、超微半导体和Arista Networks公司产品的可能性。他还认为 谷歌正通过最新Gemini模型获得更多的AI工作负载，这将损害微软、亚马逊和甲骨文的利益。 华尔街其他机构还担忧，若谷歌击败OpenAI，可能危及后者在人工智能领域履行财务承诺的能力。 在此之前，OpenAI曾主导了美国AI领域一系列“铁索连环”式循环融资合作模式。 为了支撑业界雄心勃勃的万亿美元AI算力建设计划，美国科技公司纷纷通过举债等方式豪赌未来，但也引发了市场对于高估值背后的泡沫化风险的担忧。 尽管Reitzes承认，目前判断Alphabet能否成为长期AI赢家仍“为时尚早”，但他周一在研报中强调，“半导体和其他超大规模AI企业——尤其是甲骨文，必须清醒认识到‘Alphabet问题’的威胁性，我们需要在与OpenAI及其他客户的交易中获得更多透明度以增强信心。” Reitzes指出，Gemini引发的热潮让部分投资者担忧“OpenAI可能成为当代的美国在线(AOL)” ——在互联网早期，拨号上网曾是主流。AOL最初通过向用户邮寄免费光盘，提供了“一站式”的在线服务而兴起。而此后，随着宽带的普及和真正的万维网的崛起，AOL那种封闭的“围墙花园”模式迅速过时。 一旦像谷歌这样拥有全栈能力——从芯片到网络到模型再到云平台的“巨轮”成功转向，OpenAI的先发优势可能会迅速消失。就像用户不再需要AOL这个“门户”来上网一样，未来开发者可能也不再需要通过OpenAI的API来获取最先进的AI能力，他们可以直接使用谷歌等巨头提供的、性能更好且成本更低的整套解决方案。 除此之外，Reitzes还提到，Gemini用户激增甚至可能会迫使Meta最终认输，让马克·扎克伯格放弃在开放模型上的巨额投入。这家社交媒体巨头的资本支出到2026年可能达到1130亿美元，较今年增长60%。 哪些“谷歌链”企业正在受益？ 而在谷歌崛起可能令一系列OpenAI“朋友圈”遭遇冲击的同时，“谷歌链”无疑也正成为近期美股市场上最火的“风口”…… 自11月初以来，Alphabet股价在“七巨头”中表现最佳，今年的涨幅也随之扩大到了近69%，有望令该公司史上首次成为“七巨头”中年涨幅最大的个股…… 与此同时， 周一作为谷歌关键芯片合作伙伴的博通股价也出现了飙升。截至收盘，博通股价单日暴涨11.1%，创下自4月9日以来的最佳单日表现。 TPU是谷歌公司专为加速机器学习和深度学习任务设计的专用集成电路芯片(ASIC)。而博通长期以来恰恰与Alphabet通过ASIC业务紧密相连，博通协助设计和帮助制造TPU，后者目前已被视为英伟达图形处理单元在AI工作负载领域的有力竞争者。 Wedbush Securities的Dan Ives表示，市场正在“重新发现”ASIC芯片的巨大市场。谷歌主要引领了这一趋势，而其TPU是市场上最成熟的ASIC芯片之一。 杰富瑞分析师Blayne Curtis本月早些时候则将博通列为首选股，并表示随着谷歌对定制芯片需求持续增长，ASIC市场正迎来一个“拐点”。 高盛交易台指出，以谷歌和博通为核心的组合，正展现出对以微软、Oracle等为代表的“OpenAI链”的强烈替代趋势，投资者正重新押注谷歌强大的云基础设施及其自研芯片生态。 除了博通外，谷歌在TPU产业链上的合作企业还包括了线缆头部供应商安费诺，网络光学器件供应商Lumentum等。 此外，受益于谷歌Gemini模型的下游软件应用公司数量无疑要更多。 Reitzes指出，谷歌新发布的Gemini 3在学术推理等任务中表现，要优于OpenAI的ChatGPT 5.1和Anthropic的Claude Sonnet 4.5，这正令他重新审视此前给予卖出评级的 Adobe 。 谷歌此前曾与Adobe达成战略合作伙伴关系，推动创意人工智能发展。 与此同时，云计算和CRM巨头 Salesforce ，与谷歌有深入的云和AI技术合作；全球领先的网络安全公司 Palo Alto Networks ，是谷歌云的全球安全合作伙伴；开发者数据平台 MongoDB ，是谷歌云的重要ISV合作伙伴； 埃森哲、德勤 等大型咨询公司也与谷歌云长期合作，帮助企业客户实施和应用谷歌的AI解决方案…… 甚至于连首度披露在三季度持有谷歌的伯克希尔，如今也再度被证明了“股神”巴菲特或其接班人的慧眼独具。 盈透证券首席市场分析师Steve Sosnick表示，伯克希尔的持股近来一直是吸引投资者的关键因素。“尽管沃伦·巴菲特是否参与此次买入操作尚存疑问……但市场仍然认为伯克希尔所做的任何事情都值得效仿，公平地说，这种做法长期以来一直奏效。” 当然，不少业内人士表示，尽管Alphabet近期正在AI整体产业链上“多点开花”，但人工智能领域的博弈“仍需时日才能见分晓，最终人工智能未必就是一场零和游戏”……

早在英伟达发布第三财季业绩报告之前，有关人工智能（AI）泡沫的警告声就已经此起彼伏，投资者一直期待着这份“成绩单”能浇灭市场的担忧。然而事与愿违，哪怕这份业绩报告无可挑剔，也不足以扭转市场情绪。 事实上，困扰AI交易的问题有很多——从影响降息前景的宏观经济问题，到OpenAI等关键参与者所发表的评论。资管公司Mahoney Asset Management首席执行官Ken Mahoney表示，市场现在正面临一场“完美风暴”。 证券投资公司Neuberger Berman的高级研究分析师Jamie Zakalik则表示： “如果如此强劲的英伟达业绩和积极的基调都没有将该集团（AI股）推至新高……到今年年底，没有什么其他因素会成为积极的催化剂。” 那么，究竟为何就连向来强势的“AI龙头”都拯救不了当前牛市呢？ 可能有以下几方面原因： 1.业绩报告本身并非完美不缺 Swissquote Bank高级分析师Ipek Ozkardeskaya表示，投资者可能对这家芯片巨头“不断膨胀的库存和不寻常的递延收入模式”感到不满。 她解释称，英伟达“一直在从客户那里收取巨额预付款，然后在芯片交付之前就将这些款项确认为收入”。她在电子邮件中写道：“这并不违法。但如果未来订单放缓，可能会留下空白。” 投资者正密切关注这些因素，这一事实或许表明，华尔街的态度已从乐观转为警惕。 “当你挖得足够深时，你肯定会挖到泥土，”Ozkardeskaya写道：“人们只有在感到不舒服的时候才会开始挖掘，而且这种不舒服的程度正在上升。” 2.美联储降息前景变化 华尔街对盈利的反应还与围绕美联储将于12月公布的下一次利率决定的预期变化有关。 Zakalik表示，市场似乎认为降息的可能性“极低”，此前周四公布的9月份失业率数据“并不完全准确”。由于此前政府停摆，美联储要等到降息决定公布后才能获得10月和11月的失业率数据。 Siebert Financial首席投资官Mark Malek评论称，美联储的不确定性是“过去几周最大的单一情绪驱动因素”。 “12月或明年1月降息25个基点，真的与英伟达或Meta未来5年的表现有任何关系吗？”Malek问道：“请告诉我你的回答是‘不’！” “但是，唉，投资者已经把他们的注意力完全集中在（美联储的）政策上，以至于扭曲了许多投资者做出合理的、基于事实的决策的能力。” 不过需要注意的是，利率环境对借贷成本敏感的高增长科技公司有着重要影响。 3.OpenAI相关问题 Zakalik指出，人工智能交易存在英伟达无法控制的问题，包括甲骨文公司（Oracle Corp.）等主要客户的债务融资，以及对人工智能基础设施过度建设的长期担忧。一切都越来越多地回到OpenAI身上，该公司近期与一众科技公司都达成了巨额交易，大大超过了其目前的收入。 他补充称，市场对任何与OpenAI相关的事情以及它在未来几年兑现承诺的能力都很“敏感”。 DA Davidson科技研究主管吉Gil Luria则称，投资者越来越担心OpenAI可能会做出无法兑现的承诺，因为它试图筹集大量资金。他提到了CoreWeave，该公司正在借钱为OpenAI建设数据中心。但ChatGPT的创建者OpenAI实际上并没有足够的资金来支付这些费用。 Luria指出：“人们对这种行为产生了泡沫性创伤后应激障碍，这对过去几周的股市产生了影响。” 而且，OpenAI似乎无法打消投资者的疑虑。该公司首席财务官Sarah Friar在本月早些时候出席一场活动时表示，曾考虑过政府的“支持”，尽管后来作出了澄清，是自己“表述不当”。 4.竞争者后来居上 虽然ChatGPT曾经是聊天机器人的代表，但谷歌母公司Alphabet也一直在通过自己的努力取得进展，这既让人怀疑OpenAI未来的主导地位，也突显了Alphabet凭借其内部硬件取得的成功。 彭博行业研究技术分析师Mandeep Singh认为，谷歌上周发布的Gemini 3可能是导致市场负面走势的原因之一。 Alphabet表示，该人工智能模型在科学推理和代理任务等领域的表现优于OpenAI的ChatGPT 5.1和Claude Sonnet 4.5。在Singh看来，这表明谷歌的资本支出可能比其他更依赖英伟达芯片的超大规模企业走得更远。 虽然Singh预计谷歌将继续成为英伟达的客户，但后者很可能不得不更多地依赖微软和Meta Platforms Inc.等其他大客户，以及OpenAI，才能获得明年3300亿美元的营收。 他在一份报告中写道：“我认为现在，随着英伟达的资金规模越来越大，这个问题再次浮出水面，即有多少钱花在了训练上，有多少钱花在了推理上，因为推理支出体现在了OpenAI和Anthropic等超大规模计算的收入中。” 推理是指运行AI模型的过程，而训练是一项沉没成本。Singh补充称，因为尽管训练模型以改进它们很重要，但推理与人工智能模型的货币化（商业化）有关。

随着特斯拉的电动汽车业务陷入困境，世界首富马斯克正在试图给这家上市公司打上新标签—— 先进AI芯片设计和制造商 。 这种尝试正中特斯拉股民的心头好。截至发稿，特斯拉周一开盘后涨幅最高突破7%。 作为最新动向的背景，马斯克上周末在社交平台X发文称， 大多数人并不知道，特斯拉多年来一直拥有一支“先进的AI芯片与主板工程团队”，这支团队已经为汽车与数据中心设计并部署了数百万颗AI芯片，使特斯拉成为“真实世界AI”的领导者。 （来源：X） 马斯克披露： 特斯拉的AI5芯片（目前车上使用的是AI4芯片）已进入流片阶段 ，同时AI6芯片研发已启动； 公司目标是： 每12个月推出一代全新AI芯片设计 ； 特斯拉预计其芯片出货量会高到一个程度—— 超过所有其他AI芯片加起来的总和 。 马斯克更直言，这些芯片将“以积极方式深刻改变世界”，不仅提升行车安全、避免数百万生命损失，还能助力Optimus机器人，带来更先进的医疗辅助能力。 值得一提的是，从11月股东大会公开表示“要和英特尔谈谈”开始，马斯克已经多次提及“特斯拉要自己造芯片厂”一事。 举例而言，马斯克上周曾表示，鉴于全自动驾驶将变得更加普及，特斯拉的芯片需求将大幅增长，而台积电和三星等供应商无法满足这一需求。 他补充称， 三星和台积电向他表示，从破土动工到建成一座新的芯片工厂需要大概五年的时间，让他感觉像是“陷入了无尽的等待” ，因为他预期在一两年内就完成这项任务。 华尔街同步站台：特斯拉是“必须拥有”的品种 值得注意的是，同一天特斯拉还获卖方机构助攻。 
Melius在报告中重申看多评级，称 特斯拉正站在“自动化与AI大爆发”的前夜，是投资者“必须持有的品种” 。 该机构分析师Rob Wertheimer及其团队认为，特斯拉在芯片、全链条垂直整合以及软件设计方面的领先优势正在不断拉大，而传统车企因架构落后，已经不可能追上这一代际差距。

据Choice数据统计，截至周日，沪深两市 上周共432家上市公司接受机构调研 。按行业划分， 电子、机械设备和电力设备 接受机构调研频度最高。此外，计算机、公用事业等行业关注度有所提升。 细分领域看， 通用设备、光学光电子和电池板块 位列机构关注度前三名。此外，计算机设备、电网设备等行业机构关注度有所提升。 具体上市公司方面，据Choice数据统计， 冰轮环境、丰元股份和农产品接受调研次数最多，均达到4次 。从机构来访接待量统计， 九号公司、容百科技和蓝思科技位列前三，分别为179家、140家和121家。 市场表现看， 存储芯片概念股上周表现活跃。 大为股份周四发布机构调研纪要表示，在半导体存储领域， 公司积极推进LPDDR5认证与试产工作 ，开展高性能存储芯片产品及解决方案研发工作，为后续业务发展奠定基础；新能源业务方面，湖南郴州锂电项目桂阳大冲里矿已完成勘探评审备案，目前正在推进探矿权转采矿权工作。公司全资子公司大为创芯主要产品有NAND、DRAM存储两大系列。 针对存储行业产品价格波动的情况，公司已构建针对性策略应对库存与订单风险。 二级市场上， 大为股份周四收盘斩获三连板。 深科技周四发布机构调研纪要表示，作为国内高端存储芯片封测的龙头企业，公司拥有行业经验丰富的研发和工程团队，具备精湛的多层堆叠封装工艺能力和测试软件开发能力。 公司目前深圳、合肥封测处于满产状态，并根据客户近期需求在扩产。 国科微周三发布机构调研纪要表示，公司在固态存储领域已完成 “固态硬盘控制芯片+行业固态硬盘产品” 双业务引擎的商业模式布局，致力于通过持续研发积累打造自主安全可控的存储生态体系。公司自研的 固态存储主控芯片 搭载国产嵌入式CPUIP核， 已通过国密国测双认证及自主原创认证，可实现全国产供应链交付。 江波龙周三发布机构调研纪要表示，公司凭借自研主控芯片成功实现 UFS4.1产品的突破 。经原厂及第三方测试验证，搭载公司自研主控的UFS4.1产品在制程、读写速度以及稳定性上优于市场可比产品，在 获得以闪迪为代表的存储原厂认可 的基础上，还获得多家Tier1大客户的认可，相关导入工作正加速进行。 协创数据周四发布机构调研纪要表示，公司在存储领域的全产业链布局，主要聚焦于 NANDFlash以及DRAM 这两大主流相关的产品与技术。在存储芯片方面，公司已正式面向市场销售， 目前已有相关订单并完成交付，多种存储相关产品已实现批量出货 。受益于AI应用与发展的持续深化和存储市场的行情向好，公司存储业务今年以来保持了稳定增长态势。