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谷歌本周披露其训练人工智能模型使用的超级计算机的最新细节,其称 这些系统的速度和能耗效率均高于英伟达基于A100芯片的同类系统,其90%以上的人工智能训练任务都通过谷歌拥有自主定制的TPU芯片完成 。 目前,AI芯片主要包括GPU、FPGA、ASIC等。ASIC作为专用集成电路,广泛应用于人工智能设备等领域,其根据终端功能又细分为TPU芯片、DPU芯片和NPU芯片等。资料显示,ASIC 在吞吐量、功耗、算力水平等单个方面都是最优秀的 ,其中,TPU比同时期的GPU或CPU 平均提速15-30倍 , 能效比提升30-80倍 。 东方财富证券曲一平在2月27日研报表示,随着机器学习、边缘计算的发展,大量数据处理任务,对计算效率、计算能耗等都提出了更高的要求,ASIC芯片正逐渐受到重视。同时,天风证券近日研报指出,随着GPU的功耗过高等弊端的显现,类GPU架构的定制化大算力AI芯片(ASIC)或将存在市场, 未来GPU与ASIC两者可能将产生替代竞争 。 今年以来,ChatGPT的爆火代表着AI芯片技术的新一轮突破。据媒体报道称,龙头寒武纪已发布对外应用指令集, ASIC将是未来 AI芯片的核心 。根据KBVResearch报告数据显示,2019-2025年, 全球ASIC芯片市场规模预计将达到247亿美元 ,在预测期内以8.2%的复合年增长率增长。 截至目前,国外 谷歌、英特尔、英伟达等科技巨头 相继发布了TPU、DPU等ASIC芯片, 国内寒武纪、比特大陆、地平线、阿里巴巴等公司 也都推出了深度神经网络加速的ASIC芯片。 中泰证券3月19日研报分析认为,目前全球ASIC市场并 未形成明显的头部厂商 ,国内厂商正快速发展。通过对比发现,国产产品集中采用7n工艺制程, 与国外ASIC厂商相同 ;算力方面,海思的昇腾910在BF16浮点算力方面 超越Googel最新一代产品TPUv4 ,遂原科技和寒武纪的产品在整体性能上也与Googel比肩。未来国内头部有望在ASIC领域继续保持技术优势, 突破国外厂商在AI芯片的垄断格局 。 据公开信息显示,寒武纪作为国产AI芯片核心领军者,早在2016年就曾发布 世界首款商用神经网络处理器(NPU)“寒武纪1A” 。澜起科技今年1月发布其全新第四代津逮®CPU,其最大核心数为48核,关键性能指标大幅提升。 此外,富满微包括各类ASIC等类芯片,可广泛应用于消费类电子、通讯设备、物联网等领域。睿创微纳专业从事专用集成电路、其为全球客户提供性能卓越的MEMS芯片、ASIC处理器芯片等产品。 复旦微电、山石网科和淳中科技在今年相继在互动平台披露ASIC业务相关情况 。复旦微电当前主流的AI算力芯片主要包括GPU、FPGA、ASIC、NPU等;山石网科已经 发布基于FPGA芯片的高端防火墙 ,目前正在持续稳定地推进ASIC芯片的后续研发工作;淳中科技自研的 ASIC芯片设计阶段基本完成 。 不过,曲一平也在研报中提到,一般来看,ASIC 开发人工智能芯片开发周期较长 。此外,相比于GPU和FPGA,ASIC缺乏灵活性。当前, GPU仍是为主流AI芯片 ,2021年H1国内市场占比超90%。
券商研报指出, ChatGPT推动AI芯应用 ,AIGC应用多点开花, 终端AI SoC迎来升级变革 。随着AIGC模型通用化水平和工业化能力提升,有望降低内容生产和交互的门槛和成本。SoC涵盖声音、影像、AI处理,为智能化场景提供完整解决方案,随着终端朝向AI应用发展, SoC成为为智能终端的算力主控 。 SoC即片上系统,是智能设备的大脑,是将系统关键部件集成在一块芯片上,可以实现完整系统功能的芯片电路。通常情况下,SoC拥有整个数字和模拟电路系统的完整功能。SoC芯片作为系统级芯片,集成有CPU、GPU、NPU、存储器等模块。财通证券张益敏认为, SOC芯片为数字芯片皇冠 。 方正证券陈抗表示, 随着大数据AI处理和智能交互需求的提升 ,部分设备智能化升级过程中,原MCU方案将被SoC代替,或者SoC与MCU配合使用,其中SoC运算处理数据,MCU负责收集数据与简单控制。 天风证券潘暕等人在3月23日发布的研报中表示, ChatGPT有望带动数据快速增长 ,AI运算贯穿云-边-端。根据IDC预计,全球数据总量预期2026年将超过221,000 exabyte,2021-2026 年年复合增长率达到21.2%,其中非结构化数据占每年创建数据超过90%;透过云、边、终端架构,以数据为中心将算力资源前置,在更靠近数据源的地方为用户提供低时延服务。 随着汽车电子电气架构向域集中式转变, SoC芯片需求快速增加,预计2021-2026年CAGR将达25% 。信达证券陆嘉敏认为,假设我国汽车产量2022年增速7%,2023-2026年增速3%-5%之间,预计2026年我国SoC芯片渗透率有望达到66%,市场规模将在260亿元左右。 SoC芯片产业链 主要分为上游硅片原材料、设计工具EDA工作和知识产权、封装制造代厂商;中游IDM和设计公司;下游汽车电子、工业控制、消费电子。 陈抗表示,上游产能供给为重中之重,晶圆代工厂市场呈现寡头局面,以中国台湾企业台积电和韩国企业三星为巨头,2020年合计占比达71%。海通国际表示,目前三大EDA企业占全球市场的份额超过60%,在中国市场,EDA销售额的70%以上由大EDA企业瓜分, 国内EDA企业在部分细分领域具有优势 ,主要为华大九天、概伦电子等。 华西证券孙远峰等人在2022年8月22日发布的研报中表示,算力大时代, 处理器SoC厂商主要为 北京君正、全志科技、富瀚微、国科微、晶晨股份、瑞芯微。 具体来看, 瑞芯微为AIot SoC龙头 ,公司SoC产品在智能物联领域应用众多,包括应用于云服务设备的高性能应用处理器RK3588,以及应用于智能门禁系统的机器视觉处理器RV1109/RV1126。 全志科技为国内SoC龙头厂商 ,推出数字座舱车规平台型处理器T7,为国内首款通过车规认证的平台型SoC芯片。 北京君正的核心技术主要有CPU技术、 低功耗技术以及SOC芯片的研发技术等 ;富瀚微致力于 为客户提供高性能视频编解码SoC芯片 、图像信号处理器ISP芯片及前后端一站式完整的产品解决方案。国科微已开发推出的NVR SoC芯片,顺应智能化和超高清发展趋势,支持后端多种智能算法应用。晶晨股份主营业务 为多媒体智能终端SoC芯片的研发、设计与销售 。 分析师表示,从市场发展来看, 处理器SoC是各种类型智能终端硬件的核心器件 ,未来全球走向更加智能化的核心驱动力。推荐瑞芯微、晶晨股份、北京君正、全志科技、富瀚微、恒玄科技、芯原股份-U等。 然而, SoC芯片亦有缺点 ,比如芯片生产周期长,从设计到制造出货整个过程在6个月到1年左右;设计验证时间长,设计验证环节约占总周期的70%;设计验证时间长。SoC芯片的设计验证环节约占总周期的70%。;对于小批量的产品,SoC不是最好的选择。
今年人工智能掀起新一轮浪潮,算力驱动下半导体芯片景气度显著提升,MCU在经历去年需求量大幅下滑后 底部反转的呼声越来越浓 。A股上市公司方面,兆易创新和乐鑫科技 年内股价累计最大涨幅均超4成 。 据悉,MCU即微控制单元,是把中央处理器(CPU)的频率与规格做适当缩减,并将内存、USB等周边接口,甚至LCD驱动电路都整合在单一芯片上, 形成芯片级的计算机 。市场分析称,随MCU算力进一步提升,高频MCU的主频已经提升到GHz级别,已经可以满足边缘端低算力人工智能需求。同时, 将人工智能集成在MCU上,只用一颗芯片实现端侧部署,正在成为新潮流 。 浙商证券近日研报表示,ChatGPT的“背后英雄”系GPU或CPU+FPGA等算力支撑,该应用将带来 高端芯片的需求增加,且拉动芯片均价 。信达证券亦表示,AIGC推动AI产业化由软件向硬件切换,半导体+AI生态逐渐清晰。根据IC Insights数据及预测,2026年全球MCU 市场规模将达272亿美元,出货量约达358亿颗 。 目前,MCU市场来看行业集中度相对较高,且海外龙头仍占据绝对领先地位。根据Omdia统计,2021年 全球前5大MCU生产厂商分别为NXP、瑞萨电子、意法半导体、英飞凌以及微芯科技 。 国内头部厂商包括兆易创新、中颖电子、乐鑫科技、复旦微电、国民技术等 。 32位MCU已成主流并不断向下蚕食8位市场 激烈“内卷”中的心事:低价策略产品甚至亏钱 未来几年或是国产MCU更上一层楼的最后机会 按总线或数据处理位数方面来看,MCU可被分为4位、8位、16位、32位甚至64位,即每次CPU处理的二进制数的位数, 位数越多,数据有效数越多,精确度越高,运算能力越强 。 今年以来,两大MCU巨头意法半导体和德州仪器 相继带来全新的32位新品 。意法半导体相关人士表示,数字化趋势 会带来3-4倍,甚至更大规模的32位MCU市场的增长 。华创证券研报表示,随着电子产品走向智能化、网络化,边缘智能等高阶需求促使下, 32位MCU已经成为主流,并不断向下蚕食8位市场 。 数据显示,我国通用型MCU市场规模中,32位和8位占据市场主流。根据东北证券研报显示, 纳思达、兆易创新、复旦微电、中颖电子、乐鑫科技、国民技术、芯海科技、中微半导等上市公司布局有32位MCU 。不过,整体来看,国内8位市场占比仍接近一半。 在另一方面,国金证券研报指出,国内大部分厂商实际 仍集中在小家电和消费电子等中低端领域 。据业内人士称,国产MCU厂商激烈“内卷”下纷纷 采取“低价策略”抢占市场 ,某上市厂商的M0+级别的 MCU定价根本不挣钱,甚至亏钱 ,而其他MCU厂商为了生产只能跟进,这使整个行业走向“恶性循环”, 难以摆脱低端化竞争的困境 。 在国内当前的MCU竞争格局下,有业内人士认为, 未来几年或是国产MCU更上一层楼的最后机会 。同时两家MCU大厂入局32位,或将在 引起国内行业格局大洗牌 。 新能源汽车和AI产业变革带来的新事:兆易创新等国内厂商推出车规MCU产品以点带面逐步突破 国民技术和纳思达积极探索将MCU与人工智能结合 不过,有业内分析表示,在汽车电动化、智能化、网联化背景下,汽车产品价值链重塑, 车规级MCU或将成为国内厂商是未来发展的重点领域 。 目前,中国具有全球增长最快与最大的新能源汽车市场,新能源汽车产销量连续8年保持全球第一。华创证券研报显示,车用MCU以32位芯片为主。其中 新能源汽车电池管理系统和整车控制器应用的增加将驱动MCU用量的增长 。例如,比亚迪燃油车F3装有12颗MCU,而其电动车型唐的MCU数量增加到了55颗,用量大幅增加。同时,业内分析称,无论从短期的缺芯还是长期国产化来看, 本土车厂对本土MCU企业的接受度正在变高,产业链上下游在加大对国产MCU的扶持力度 。 根据前瞻产业研究院的数据,在2025年全球车用MCU市场规模 将为102亿美元 。我国2025年汽车电子行业MCU市场规模 预计为54亿元 。 当前来看,虽然国际厂商在车规级半导体领域中占据领先地位,但 兆易创新等国内厂商已逐步推出车规MCU产品,在汽车应用中深度布局,开始以点带面逐步突破,MCU国产化2.0时代依然拉开序幕 。根据华创证券研报, 兆易创新、复旦微电、芯海科技、中颖电子、国芯科技、杰发科技、芯旺微、比亚迪半导体等厂商均在发力车规级MCU产品并已陆续通过AEC-Q100认证,领先厂商已量产或即将推出车规级MCU产品,国产厂商有望逐步取得突破 。 此外,亦有市场人士认为,在人工智能新一轮变革中,MCU芯片依然历久弥新, 包括瑞萨在内的多家MCU厂商都在积极探索将MCU与人工智能结合,未来MCU芯片在AI领域也将大有所为 。国民技术近日在互动平台透露,Cortex-M7内核MCU可支持高算力的机器学习方面的AI应用,未来将根据市场需求、研发计划和技术情况合理布局。纳思达在互动平台回复,目前拥有面向深度学习应用的专用计算自研平台,针对MCU芯片, 负责轻量级深度学习模型推理加速 。
北向资金本周合计净卖出30.73亿元(因假期原因本周仅在周一和周二进行交易), 继前三周连续单周净买入超百亿元后首现净卖出 。 数据显示,4月4日(周二)有29只A股北向资金净买入额超过1亿元。其中, 有6只个股属于电力设备行业 。细分来看, 在光伏设备领域的为 晶盛机电、晶澳科技、阳光电源、TCL中环;在锂电池领域的为宁德时代、亿纬锂能。 此外,东山精密、北方华创、全志科技属于电子行业。 4月伊始,北极星电力网报道,从多个经销商处证实, 光伏组件价格出现微涨 。此轮价格上涨归因于终端需求和上游供应链的双重共振。今年前3个月,组件招标规模已超96GW,定标规模超50GW,再度创下新高。同时,国际市场需求同样超出预期。随着第二季度进入组件出口旺季,一线品牌企业订单充足。“一线品牌溢价高,价格虽然高但也是卖得最好的。”某经销商透露。 上海证券认为,海外市场1、2月拉货动能大幅提升,接近去年旺季水平, 组件出口淡季不淡 。国金证券认为,央企组件集采开标价格持稳,N型高效溢价继续扩大展现强α;4月组件渠道价格或调涨反映分布式需求强劲弹性,结合硅料库存下降、组件排产提升、Q1大面积业绩高增, 4月板块迎来装机一致预期上修、全年盈利预测上修 ,并驱动板块中期预期修复和股价反弹的确定性进一步增强,近两周筑底迹象显著。 卖出一侧,中国中免遭净卖出5亿元; 同属于电子半导体行业的北京君正、长电科技净卖出额均超3亿元 。 从周度(4月3日至4日)表现看, 北向资金周净买额累计超2亿元的个股有20只(见下表) 。东方财富本周净买额为11.14亿元,获周度“冠军”;牧原股份、阳光电源、拓普集团净买入额均超4亿元;晶盛机电、隆基绿能、华兰生物、TCL中环、中兴通讯、用友网络本周净买额在3亿至4亿元之间。 卖出方面, 本周北向资金净卖出超2亿元的个股达19只(见下表) ,中国平安、招商银行、中国中免净卖出额均超6亿元。 值得注意的是,其中有6只个股属于电子行业 ,属于半导体领域的有长电科技、兆易创新、紫光国微、士兰微,净卖出额分别为6.28亿元、5.17亿元、3.7亿元、3亿元。 从各行业的资金流向看,非银金融为本周净买入额之最,金额达20.46亿元。电力设备、农林牧渔、交运设备整体净流入均超10亿元。电子设备抛压较重,净卖出额达26.7亿元。计算机、传媒、有色金属板块整体净卖出分别为18.85亿元、15.71亿元、12.2亿元。 分市场板块看,上海主板、深圳主板本周净卖出额均超15亿元,创业板净买入额为6.55亿元。市值分布看,中证100、中证200、中证500、中证1000指数成分股标的皆为净卖出,金额分别为12.66亿元、3.82亿元、2.54亿元、25.36亿元。
4月8日晚间,晶丰明源披露年报。2022年,公司实现营业收入10.79亿元,同比下降53.12%;净亏损2.06亿元,落在预告下区间(亏损1.7亿元-2.1亿元),去年同期净利6.77亿元;基本每股收益-3.29元。 若单看去年四季度,公司亏损511.3万元,亏损规模较前一季度缩小63.21%。 在报告中,晶丰明源对亏损也给出了多项解释,报告期内: 1. 销量下降:受经济下行、终端消费萎缩及行业下游各环节库存积压的冲击,整体销量同比下降33.62%; 2. 产品降价:产品价格大幅下调,平均单价较上年同期下降29.37%。 3. 资产减值:因产品降价,部分产品库存成本高于产品销售价格,计提3400.77万元存货跌价准备。 与此同时,晶丰明源在年报中也列出若干积极信号与预期,例如销售数量方面,去年Q4公司销售数量环比增加,同比增长29.98%;产品成本方面,上游原材料价格有下降趋势,去年Q4平均成本同比下降26.13%。 此外,在库存方面,晶丰明源称,报告期内消化过剩库存策略取得一定效果,产业链下游库存显著减少。 下游经销商期末库存数量同比下降54.81%,恢复到历年正常水平;公司库存净值同比下降35.19%,其中库存商品下降64.32%;存货周转天数由2022年度最高时点的184天降低至130 天。 随着库存消化进入尾声,晶丰明源从去年Q4起,逐步取消部分清库存产品的特价支持政策。公司预计,2023年整体产品毛利率有望得到修复,回归到常态化水平。 放眼整个半导体行业,浙商证券认为,得益于人工智能叠加数字经济发展,将刺激消费电子放量。当前半导体行业库存拐点已至,下半年随芯片需求复苏,将迎来价格拐点。华鑫证券也指出,半导体库存底部预计在2023年二季度到三季度到来,业绩底预计在2022年第四季度至2023年第一季度到来。
》查看SMM锡报价、数据、行情分析 SMM4月7日讯:AI概念持续火爆,ChatGPT相关个股再度活跃。SMM认为消费电子领域是锡的主要消费板块,GPT应用空间打开之后,对算力芯片的要求和应用场景会相应提升,拉动算力芯片对锡消费需求的潜在空间。据SMM统计显示,电子领域对锡的需求占比在40%附近。 根据中信建投电子组报告《算力芯片系列:ChatGPT带来算力芯片投资机会展望》观点,AI将带动算力资源消耗快速上升,算力芯片等环节核心受益。AI有望驱动算力需求高增长,并进一步推动锡需求增长;此外,光伏组件的连接也需要焊锡将光伏焊带连接到面板上,每GW装机容量需耗锡约90吨,新能源有望成为锡需求的新增长点。从金融属性来看,当地时间3月22日,美联储宣布上调联邦基金利率目标区间25个基点到4.75%至5%之间,加息幅度符合市场预期,美联储加息已接近尾声。资源稀缺+需求增长+金属属性压制减弱,锡价有望实现底部回升。 业内人士认为,AI对算力资源的需求迅速增加,从而也使锡的远期需求不断提高。但电子领域涉及面较广,目前很多逻辑尚未兑现,预计短期ChatGPT概念火爆对于锡的实际消费拉动有限,锡价行情或仍以底部宽幅震荡为主。 锡下游需求分析及前景展望 总体来看,SMM预计2023年光伏焊带对锡的需求仍将强劲,集成电路、消费电子产品、家用电器和锡化工的需求将逐渐企稳,镀锡板需求量仍有较高不确定性。预计国内锡消费量将会有2%-3%的小幅增长,呈现恢复态势。 锡材料下游主要需求端集中在集成电路、消费电子产品、家用电器、锡化工、光伏电池、镀锡板、铅酸蓄电池等领域。其中,2022年国内集成电路、消费电子产品中智能手机和电子计算机、镀锡板的产量较2021年分别下降12.17%、6.61%、11.42%、11.86%;且家用电器和音像器材类商品零售额也较2021年下降4.81%;仅光伏电池产量较2021年增加46.89%,预计2022年铅酸蓄电池产量较2021年增长约3%。 光伏焊带占锡消费量的10%-15%,近几年国内光伏电池产量大幅增长,在近三年产量同比增加42.01%、21.02%和46.89%。据统计,未来四年国内光伏新增装机规模约350GW,预计2023年过国内光伏电池的产量依然保持强劲增长态势。预计2023年光伏焊带对锡的需求仍将表现强劲;集成电路、消费电子产品、家用电器和锡化工的需求将逐渐企稳;镀锡板需求量仍有较高不确定性。预计国内锡消费量将会有2%-3%的小幅增长,呈现恢复态势。 从集成电路、消费电子产品来看,2022年,海外各主要经济体、进入到货币紧缩周期,随着海外市场利率的提升,居民对于非必需消费品的需求逐渐放缓,体现在出口数据上,2022年国内集成电路出口数量较2021年降低14.65%;加上2021年较高基数的产量数据,导致国内集成电路、智能手机和电子计算机2022年产量分别较2021年减少12.17%、6.61%和11.42%。鉴于2022年较低基数情况,预期2023年上半年国内集成电路和消费电子产量同比方向将逐渐企稳。 锡基本面现况、价格分析及展望 期货价格: 在3月下旬一波持续反弹之后,4月沪锡“高处不胜寒”连续第四日下滑。伦锡连续两日飘绿,4月6日翻红,截夜间收盘涨0.25%。锡价走弱主因下游需求依然萎靡,同时库存不降反增等利空因素拖累。 沪、伦锡走势变化: 现货价格: SMM1#锡 现货均价连续四日下调,4月7日报195750元/吨,较前一日跌2000元/吨,跌幅为1.01%。据SMM调研显示,随着价格回落,4月6日现货市场成交较好。 》查看SMM锡产品现货报价 》订购查看SMM金属现货历史价格 供应端: 开工率方面,3月31日云南地区精炼锡冶炼企业开工率为62.86%,较上周回落2.3个百分点,主要是某两家冶炼企业由于锡精矿紧缺、锡精矿加工费已经接近于其生产成本,而导致产量略微减少;而其余多数冶炼企业的产量依然维持稳定,其表示短期在当下加工费情况下依然会稳定生产,暂无减产计划。 2022年1月7日-2023年3月31日江西开工率变化走势: 产量方面,据SMM调研显示,3月国内精炼锡产量为15114吨,环比增18.15%,同比减0.54%。3月产量实际表现好于预期主因季节性因素使得2月产量基数较低所致。进入4月,广西炼厂保持正常生产状态;云南某两家炼厂因锡矿紧缺及较低的加工费水平略微减产;江西炼厂废锡供应阶段性解决带来产量略微增加;其余多数炼厂仍维持平稳生产状态,预计4月产量依然在较高水平。 2022年1月-2022年3月国内精炼锡产量变化走势: 进口方面,据SMM调研显示,国内锡矿供应依然偏紧,虽然1-2月锡矿进口量累计减43.81%,但从1-2月的锡矿进口量来看,除缅甸外我国对其他国家锡矿进口量累计增加16.56%,若后续从缅甸锡矿进口量维持在正常水平,国内锡矿紧缺的状态有望得到缓解,低加工费的压力也将得到舒缓。 库存: 3月31日国内分地区锡库存虽较前一周周五增加74吨,然而较3月10日高点已去库700吨。LME锡库存上周减少65吨,其中亚洲库存为65吨,欧洲和美洲库存均持平前一周,库存量分别为65吨和145吨。 据SMM调研显示,市场锡锭供应充足,部分仓库反馈后续仍有大量锡锭排队注册仓单,后续仍有累库的空间和可能。 2022年1月4日-2023年3月31日国内外锡库存变化走势: 》点击查看SMM锡产业链数据库 需求端: 目前市场处于强预期弱现实阶段,光伏焊带订单保持强劲,但电子需求现实端依然维持疲软,部分企业反馈4月订单略好于3月。铅酸蓄电池企业反馈更换需求进入季节性淡季,企业订单不足,但目前铅酸需求电池企业开工率仍维持较高水平。 综合来看: 目前国内锡供应依然较为过剩,库存仍处于较高水平,在需求没有强劲修复的情况下,或许需供应端主动减产来回归平衡。海外目前欧洲锡锭现货升水环比上行,但企业订单一般,或因3月玻利维亚减产所致。关注宏观及需求、去库情况对 锡价 的影响。
全球半导体销售在2月份遭遇了14年来最糟糕的一个月,同比下降超过20%,因为该行业正在努力摆脱两年来由疫情导致的库存过剩问题。 据半导体产业协会(SIA)周四晚些时候发布的数据,2月份全球销售额从2022年2月的500亿美元骤降20.7%,至397亿美元。 SIA的历史数据显示,上一次单月销量如此幅度下降还是在2009年,即全球金融危机刚爆发之际。 具体而言,日本是唯一一个销售额增长的地区,尽管只是小幅增加1.2%,达到39亿美元。 与此同时,中国的销售额2月份下降了34.2%,至109.7亿美元,但仍超过了美国,后者下滑14.8%至99.5亿美元。 SIA首席执行官John Neuffer在一份声明中表示:“2月份全球半导体销售继续放缓,连续第6个月同比和环比下降。短期市场周期性和宏观经济逆风导致销售降温,但由于一系列终端市场的需求不断增长,市场的中长期前景依然光明。” 过去12个月里,费城半导体指数(PHLX Semiconductor Index)下跌了3.8%,而今年迄今的涨幅已超21%;以科技股为主的纳斯达克综合指数过去12个月下跌了13%,但今年迄今上涨了16.38%。 分析人士指出,芯片股2023年上涨背后的热情,很大程度上是因为近期由ChatGPT带火的人工智能行业,该行业需要一系列拥有海量计算能力的产品。 例如,英伟达公司(Nvidia Corp.)近期展示了专注于处理人工智能工作负载的硬件和软件产品,该公司创始人兼首席执行官黄仁勋预测,人工智能领域的收入将在未来12个月内变得“相当大”。 他此前还表示,生成式AI引发了全球企业对定制AI的紧迫感,而该公司的DGX超级计算机将成为一座AI工厂,随着生成式AI掀起一波机遇浪潮,AI正处于转折点,“我们正处于AI的‘iPhone时刻’。”
安联投资(Allianz Global Investors)押注,2023年下半年半导体需求的回升将推动全球芯片行业实现人们期待已久的复苏。管理该公司247亿新台币(8.08亿美元)中国台湾科技基金(Taiwan Technology Fund.)的Benson Pan表示,芯片行业的销售额将在第二季度触底,然后才会复苏。Pan表示,他在2022年第四季度增加了对台积电(TSM.US)和其他台湾芯片公司的投资。 “我的配置策略是基于半导体行业正朝着周期性复苏的明确方向,”Pan在接受采访时表示,“当芯片行业在经历一个下行周期时,该行业的前景往往会过于悲观。” 由于通胀飙升、利率上升以及对潜在全球经济衰退的担忧继续抑制消费者在电脑和智能手机上的支出,全球对芯片的需求持续疲软。即便如此,芯片股今年仍跑赢大盘,费城半导体指数上涨22%,相比之下,标普500指数上涨7%。 Pan预计,在芯片销售出现好转之前,芯片股将反弹一到两个季度,并补充称,现在是增加敞口的好时机。 虽然,Pan的乐观前景与股神巴菲特大相径庭。巴菲特的伯克希尔哈撒韦在2022年最后三个月抛售了86%的台积电持股,此举震惊了市场,并引发了市场对台积电的更多抛售。 并且,台积电在今年1月份削减了2023年的支出计划,原因是预计需求将“比此前预测的要疲软”,并暗示该公司可能面临四年来首次季度营收下降。今年以来,该股累计上涨了18%,相比之下,台湾基准股指台湾加权指数上涨了12%。Pan也预计台积电的全年业绩将持平或小幅下滑。 但是,Pan仍看好这家芯片制造商未来两年的前景。他表示,尽管面临海外扩张计划等挑战,这家全球最大的芯片代工制造商仍保持了稳定的市场份额。 Pan表示:“我对目前低迷的芯片需求不太担心,因为半导体的长期使用量显然将大幅增长。”他指出,先进芯片的应用正在远远超出传统消费品领域,芯片应用正扩展到服务器、汽车和人工智能。“这种需求最终将反馈给台积电和其他台湾供应商。” 另一方面,尽管对全球经济放缓的担忧等因素促使外国投资者去年从台湾股市撤资,这是自2019年以来首次出现净流出。但随后,这一趋势发生了逆转,台湾证券交易所第一季度实现120亿新台币的资金流入,是除中国大陆以外亚洲最多的市场。 Pan表示,中国经济重新开放并专注于发展经济,将有助于台湾科技公司吸引更多海外资金。 Pan表示,他计划继续将投资组合的重点放在芯片行业,但他将对个股更加挑剔。Pan持有的前三大重仓股是力旺电子(eMemory Technology)、台积电和联电(UMC.US)。 根据汇编数据显示,安联旗下台湾科技基金在过去12个月下跌11%后,今年上涨了22%。Pan表示,由于俄乌冲突和美联储的激进加息等前所未有的宏观意外事件,过去一年“尤其具有挑战性”。
太极实业(600667.SH)公告,公司股票于2023年4月3日、4月4日、4月6日连续三个交易日收盘价格涨幅偏离值累计超过20%,属于股票交易异常波动。 先前公告披露,公司子公司十一科技与上海建工四建集团有限公司组成的联合体为华虹半导体制造(无锡)有限公司华虹制造(无锡)项目工程总承包拟确定中标人。本次预中标项目投标报价为人民币82.80亿元,预计公司所占金额为项目投标报价的55%-57%。以上金额占比仅为初步估算数据。截至目前,联合体最终能否获得中标通知书仍存在一定的不确定性。
新韩资产管理公司表示,韩国债券值得买入,因为芯片行业疲弱导致经济放缓,为第四季度降息提供了依据。新韩固定收益管理部门负责人Ahn Sanghoon表示,随着经济继续减速,今年下半年3年期和10年期韩国国债收益率都可能从3.20%以上跌至3%以下。他补充称,随着降息押注被消化,收益率曲线可能会趋陡。 Ahn表示,三星电子和SK海力士公司可能会公布悲观的第一季度收益,“考虑到韩国经济与半导体的关联程度,这肯定会伤害市场情绪。”“如果出口继续下降,通胀连续两到三个月降至3%水平的低端,降息是合理的。” 对亚洲政策利率已见顶的预期日益增强,导致债券普遍上涨,Ahn等人已经预计利率将转向更低的水平。对地区债券的旺盛需求推动亚洲新兴市场固定收益证券指数今年上涨2.5%,其中韩国吸引了86亿美元的全球资金流入。 市场预期三星将于周五公布自2009年以来最低的季度营业利润。芯片行业的疲软一直对韩国出口构成压力,韩国出口已连续6个月下滑。 Ahn表示,他会尽可能购买政府债券,同时对公司债券更加挑剔。 韩国央行在2月份的会议上维持基准利率不变,这是一年来的首次,反映出人们对韩国经济和房地产市场低迷的担忧日益加剧。到目前为止,接受媒体调查的六位分析师中,有五位预计韩国央行下周将再次维持利率在3.5%不变,还有一位预计加息25个基点。 对美联储可能很快停止收紧政策以及韩国央行暂停加息的预期,已导致韩国国债收益率在过去一个月大幅下跌。 韩国10年期国债收益率从3月初的3.84%下降了近60个基点。3年期国债收益率在此期间以更大幅度下跌,至3.20%。 在信贷市场,新韩正在考虑购买可能从高油价中受益的石油行业的债券。出于对经济和房地产市场的担忧,它避开了建筑业和准备并购的公司。
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