3月12日，日产汽车、优步科技（Uber Technologies）及英国自动驾驶技术初创企业Wayve宣布，三方将合作开发自动驾驶出租车，计划于2026年底前在日本东京启动试点项目。 三方在联合声明中表示，合作将基于日产聆风（Leaf）纯电动车型，搭载Wayve公司的自动驾驶技术，并通过优步平台向用户提供服务。据悉，这是优步在日本的首个自动驾驶汽车合作项目。 Wayve首席执行官亚历克斯·肯德尔（Alex Kendall）在声明中称：“自2025年初以来，我们已在日本全境开始测试自动驾驶相关技术。与优步和日产合作开展自动驾驶出租车试点部署，让我们能够以负责任的方式推出这项技术。” 初期阶段，自动驾驶车辆将在优步平台运营，车内配备经过专业培训的安全驾驶员。优步计划通过日本当地持有牌照的出租车合作伙伴推出该项服务。 Wayve专注于端到端自动驾驶技术：通过人工智能实时分析车载摄像头画面，完成环境感知与决策判断，即便在复杂路况下也能实现自动驾驶。Wayve公司获得软银与英伟达投资，优步同时也是该初创公司的投资方。该公司已于2024年8月与优步达成合作。两家公司目标在全球超过10座城市推出自动驾驶出租车服务，包括今年晚些时候在伦敦上线相关服务。 去年9月，日产表示已开始测试搭载Wayve技术的驾驶辅助系统，计划在2027财年于日本正式推出相关服务。日产汽车日前与优步就合作协议进行最终谈判，双方计划在全球范围内将自动驾驶技术应用于网约车服务。 日产目前搭载的是为L2级自动驾驶技术，驾驶员在特定场景下仍需接管车辆。该公司正致力于实现完全无人驾驶，即L5级自动驾驶。近年来，日产在核心市场销量持续低迷，希望通过与优步及其他公司的合作，助力品牌力回升。

在“十五五”开局之年，以L3为核心的高阶“智驾战”率先打响。 “截至2025年底，岚图汽车针对L3已进行了超11万公里实测、超90万公里模拟测试。”3月10日，岚图汽车董事长卢放向财联社记者透露，搭载L3自动驾驶架构的岚图泰山 Ultra将于3月17日上市交付，而计划于下半年推出的岚图珠峰（代号），将成为首款搭载L3自动驾驶架构设计的MPV。 此前一日，东风汽车表示，岚图梦想家L3级有条件自动驾驶路测工作正在进行中，该车申请的路测时速为100km/h，覆盖我国高速公路及绝大部分路段的法定最高限速，本轮路测重点在于通过真实道路和真实数据，验证L3系统对普通用户的安全价值以及产品成熟度。 2026年全国两会期间，小米集团董事长雷军接受采访时表示，小米在辅助驾驶方面下了很大功夫，很快将推出L3、L4级别的驾驶。更早些时候，华为乾崑发布新一代双光路图像级896线激光雷达，成为目前全球量产最高规格的激光雷达产品。据记者不完全统计，目前已有近十个“华系”品牌确定搭载896线激光雷达，包括尊界、问界、尚界、岚图、阿维塔、启境、奕境及昊铂等，借助全新感知系统锚定高阶智驾，成为前述品牌近期的核心目标。 “小米与华为之间关于L3、L4的竞争，将迎来白热化阶段，尤其是后者不仅有鸿蒙智行，更有岚图等品牌在软硬件方面的同步搭载和应用，这将带来规模化市场优势。”在行业人士看来，除技术竞赛外，L3相关法规、政策的落地亦十分关键。 长安汽车董事长朱华荣提出，应加快修订《中华人民共和国道路交通安全法》及其实施条例，允许自动驾驶汽车规模化应用，面向消费者销售。雷军则在两会期间建议，尽快明确L3、L4级智驾安全准则和车企的主体责任。 “岚图汽车L3级智能架构与底盘系统均采用冗余设计，但在技术开发的同时，我们需要根据国家法律法规来判断，何时允许普通用户使用完整的L3功能。”卢放表示。 3月10日，广东省人民政府办公厅印发《广东省加快培育发展新赛道引领现代化产业体系建设行动规划（2026—2035年）》。规划提出，加快推动自动驾驶核心算法、算力芯片和传感元件等关键核心技术攻关，强化感知、决策、通信等关键环节创新能力。持续提升L2级辅助驾驶能力，加快发展L3、L4等高阶自动驾驶。部署建设若干全场景全域无人交通试验“安全沙箱”，开展全系统应用验证。 “发展L3需要各个方面进行协同，包括政策法规、市场、企业等，三者缺一不可。”前述行业人士称。

企查查显示，近日，九识（苏州）智能科技有限公司（简称：九识智能）完成新一轮超3亿美元融资，估值突破百亿人民币，截至目前，公司已先后完成6轮融资。 资料显示，九识智能成立于2021年，是一个全球城配自动驾驶产品研发商，集技术研发、产品设计和商业化应用于一体，为B端客户提供可规模化的低成本运力以及无安全员的自动驾驶运输服务。公司成功实现了可成熟规模化商业应用的L4级自动驾驶全栈技术自研，具备深厚的L4算法研发、产品开发、车辆交付及销售运维等底层体系化能力，并实现了软硬件模块全自研，搭建起智能化平台、车辆平台、电动化平台三大技术平台。 据九识智能此前消息，公司旗下RoboVan车队规模已超2万台，业务网络覆盖全球20个国家的300多座城市。 值得注意的是，1月29日，菜鸟与九识智能正式签约，敲定无人车业务的深度战略整合。菜鸟以无人车业务注入，叠加现金投资的方式，成为九识智能股东。 战略合作后，菜鸟自身不再直接生产和销售无人车，将发挥物流场景和生态优势，加大无人车在物流领域的应用，九识智能则将获得“菜鸟无人车”品牌授权，开启双品牌运营。

据工信部，按照《中华人民共和国标准化法》和《强制性国家标准管理办法》，工业和信息化部装备工业一司组织全国汽车标准化技术委员会开展了《智能网联汽车 自动驾驶系统安全要求》等五项强制性国家标准的制修订，已形成征求意见稿，现公开征求社会各界意见。 以下是具体原文： 公开征求《智能网联汽车 自动驾驶系统安全要求》等五项强制性国家标准的意见 按照《中华人民共和国标准化法》和《强制性国家标准管理办法》，工业和信息化部装备工业一司组织全国汽车标准化技术委员会开展了《智能网联汽车 自动驾驶系统安全要求》等五项强制性国家标准的制修订，已形成征求意见稿，现公开征求社会各界意见。 征求意见截止日期为2026年4月13日，如有意见和建议，请以书面（个人需署名，单位需加盖公章，并留联系方式）或电子邮件形式进行反馈。 附件： 1.智能网联汽车 自动驾驶系统安全要求（征求意见稿）.pdf 2.智能网联汽车 自动驾驶系统安全要求（征求意见稿）编制说明.pdf 3.汽车操纵件、指示器及信号装置的标志（征求意见稿）.pdf 4.汽车操纵件、指示器及信号装置的标志（征求意见稿）编制说明.pdf 5.轻型汽车制动辅助系统（BAS）性能要求及试验方法（征求意见稿）.pdf 6.轻型汽车制动辅助系统（BAS）性能要求及试验方法（征求意见稿）编制说明.pdf 7.摩托车和轻便摩托车后视镜的性能和安装要求（征求意见稿）.pdf 8.摩托车和轻便摩托车后视镜的性能和安装要求（征求意见稿）编制说明.pdf 9.低地板及低入口城市客车结构要求（征求意见稿）.pdf 10.低地板及低入口城市客车结构要求 （征求意见稿）编制说明.pdf 11.强制性国家标准反馈意见表.doc 联系方式： 传真：010-66013726 邮箱：vehicle@miit.gov.cn 地址：北京市西城区西长安街13号工业和信息化部装备工业一司，100804 装备工业一司 2026年2月12日 点击跳转原文链接： 公开征求《智能网联汽车 自动驾驶系统安全要求》等五项强制性国家标准的意见

Alphabet旗下的无人驾驶出租车(Robotaxi)公司Waymo周四宣布，已开始在Ojai车型上部署其第六代自动驾驶系统，并向公司员工提供无人驾驶出租车服务。Ojai车型基于中国汽车制造商吉利旗下平台打造。 通过升级自动驾驶技术并扩充车队规模，Waymo希望进一步扩大其在美国市场的领先优势，并增强用户黏性。Waymo表示，第六代Waymo Driver系统采用成本更低的零部件，且能够比前几代系统更好地应对恶劣天气。 Waymo工程副总裁Satish Jeyachandran在声明中表示，第六代系统将成为“推动公司下一阶段扩张的核心引擎”。 目前，Waymo已在旧金山湾区和洛杉矶向员工及其宾客提供Ojai车型服务，随后将逐步扩展至更多城市，并计划于今年晚些时候向公众开放乘车服务。 此次新一代无人驾驶出租车的部署正值Waymo加速巩固其在美国市场领先地位之际，同时公司也在推进海外市场的测试与商业化布局。 目前，Waymo已在美国六个市场提供完全无人驾驶出租车服务，并计划于今年晚些时候在伦敦启动运营。潜在竞争对手，包括亚马逊旗下的Zoox以及特斯拉，正在美国测试其自动驾驶系统，但尚未大规模推出完全无人驾驶的网约车服务。 Waymo发言人Sandy Karp声称：“多车型混合运营一直是我们的常态，包括此前从搭载第四代系统的Pacifica车型过渡到搭载第五代系统的I-PACE车型。” 与现有车型相比，Ojai车身设计更为方正，登车门槛更低，车内空间更高，但整体占地尺寸与捷豹I-PACE基本相当。 随着业务版图扩大，Waymo车辆需要具备应对更恶劣天气条件的能力，尤其是在美国东北部城市。 公司自2024年首次公布第六代系统以来，便已在公共道路上展开测试。Waymo表示，新系统得益于升级版激光雷达和雷达系统，具备更强的环境感知能力。 Jeyachandran表示：“我们的第六代激光雷达充分利用了过去五年来行业成本显著下降的趋势，尤其是在越来越多消费级车辆开始采用低成本激光雷达的背景下。” 公司还推出了新一代1700万像素成像系统，并称其为“汽车视觉技术的一项突破”，能够在减少摄像头数量的同时，实现对车辆周围环境的全景覆盖。新的自研算法提升了系统在雨雪天气中的运行表现。 “一个在恶劣天气下可靠运行的视觉系统，必须能够保持自身清洁。普通车辆摄像头容易受到雨滴、道路污垢和结冰影响，而我们的系统配备了集成式清洁装置，以确保持续清晰的可视性。”

在自动驾驶出行服务领域，Robotaxi正从技术验证迈向大规模商业运营的关键阶段，而有着巨大流量入口的聚合平台无疑将在其中将扮演重要角色。 财联社记者获悉，支付宝全新Robotaxi小程序于近日上线。据官方客服介绍，Robotaxi是支付宝出行频道提供的自动驾驶打车服务平台，目前聚合了小马智行等自动驾驶服务商。Robotaxi小程序运营区域目前包括广州、东莞、北京、武汉、深圳五个城市的部分地区，更多城市正在陆续接入中。 “这应该是支付宝内部升级的一个业务板块，现在算是上了个聚合平台。”有与支付宝有相关业务联系的业内人士表示，Robotaxi小程序全新上线，可以被视作是支付宝在Robotaxi业务板块的升级。 在业内人士看来，支付宝“升级”Robotaxi服务，不仅能够进一步丰富其出行板块的服务内容，增强用户粘性并提高使用频率，还能借此获取宝贵的实时出行数据，从而优化其地图、导航及交通大数据分析能力，为其日后亲自下场做准备。 2025年6月，哈啰、蚂蚁集团、宁德时代发起成立“造父智能科技有限公司”，进军Robotaxi领域。有行业人士预测，前述最新推出的聚合平台或为合资公司Robotaxi的运营做准备。 截至发稿，支付宝官方尚未对此作出回应。 在全新Robotaxi小程序推出之前，普通消费者可以在支付宝首页搜索“Robotaxi”，获取小马智行和萝卜快跑两家Robotaxi运营服务商的小程序入口。其中，前者已于2024年上线，但彼时仅暂支持北京亦庄和广州南沙用户使用。 面对流量获取难、运营成本高、市场覆盖有限等难题，聚合平台的入局为Robotaxi企业提供了高效破局路径。阿里巴巴旗下的另一家企业高德，在Robotaxi领域的布局更为深入。作为目前是国内最大的聚合打车平台，高德已将网约车领域聚合模式复制到Robotaxi赛道。 2025年11月，高德宣布与小鹏汽车达成全球生态合作——小鹏Robotaxi将正式接入高德平台，共同为用户提供L4级自动驾驶出行服务。除小鹏汽车外，文远知行、小马智行等Robotaxi运营企业也已接入高德，用户可通过高德App在提供服务的区域一键叫车。 公开信息显示，高德已实现全球200多个国家和地区的App覆盖，境外打车服务落地超50个国家和地区，为接入平台的Robotaxi企业提供了“一键出海”的便捷路径，助力平台上的Robotaxi企业走向全球市场。 从行业格局来看，Robotaxi企业分成了两种不同的运营方式——以百度、滴滴为例的自建渠道平台，已经在C端互联网市场拥有庞大用户基础，在生态运营上选择了封闭模式；而小马智行、文远知行、小鹏汽车等并不具备基础用户的优势，与聚合平台合作则是更好的选择。 以小马智行为例，除运营自有出行平台小马智行App并接入支付宝外，小马智行目前亦接入如祺出行、锦江荟等第三方平台。“聚合平台通过提供海量用户入口和已有的运营能力，为Robotaxi商业化提供了更多支持，未来也有望在全球范围内实现规模化、可持续的落地运营。”前述业内人士认为。

当网约车行业还在纠结短期盈利与市场份额的平衡时，优步（Uber Technologies Inc.）用一次关键的管理层换帅，给出了截然不同的答案——聚焦长期价值，布局未来赛道。优步新任首席财务官（CFO）Balaji Krishnamurthy即将履新，这不仅是财务掌舵人的更迭，更像是优步向行业发出的信号：暂时放下短期盈利执念，强化自动驾驶长期布局，这场关乎未来的布局，早已超越了传统网约车的边界。 自动驾驶“坚定支持者”出任新CFO，优步聚焦自动驾驶发展 此次人事变动似乎预示着优步核心的战略转向。任职超六年、目前担任战略财务与投资者关系副总裁的Balaji Krishnamurthy，将接棒任职不足三年的现任CFO Prashanth Mahendra-Rajah。据悉，Prashanth Mahendra-Rajah将于2月16日卸任，并以高级财务顾问身份留任至7月1日。 值得注意的是，这位新CFO是优步自动驾驶战略的“坚定支持者”。早在履新前，Balaji Krishnamurthy就因在社交媒体上公开力挺自动驾驶、反驳看空者而备受关注。在他看来，优步与Waymo、特斯拉等对手的自动驾驶博弈，并非零和游戏，而是行业增长的新契机。而在首次以新任CFO身份亮相的财报电话会议上，他更是直言不讳：优步健康的自由现金流，足以支撑自动驾驶的持续投入与潜在并购，无需在“股东回报”与“未来布局”间做权衡，两者可并行推进。 优步此次任命将为自动驾驶战略提供“财务背书”——用一位懂自动驾驶、信自动驾驶的财务高管，为长期投入扫清障碍，哪怕短期盈利指引不及预期，也绝不放缓自动驾驶的布局节奏。 过去一年，优步已将自动驾驶商业化列为六大战略重点之一。当前，优步已向自动驾驶合作伙伴投入数亿美元，敲定自动驾驶出租车车队采购计划，计划2026年底前在15个市场同步上线自动驾驶与有人驾驶网约车，新增美国休斯顿（Houston）、中国香港、西班牙马德里、瑞士苏黎世（Zurich）等落地城市，借助现有合作伙伴快速铺开。 在优步的逻辑里，自动驾驶不是对现有网约车业务的替代，而是“增长催化剂”。优步以美国奥斯汀、亚特兰大的实践数据佐证：在奥斯汀和亚特兰大这两个优步应用上已接入Waymo自动驾驶出租车的美国城市，订单增速远超核心城市平均水平，自动驾驶正激活增量需求。同时，优步也精准点出纯自动驾驶运营商的局限性——监管严格的核心城市、低收入区域、极端天气场景，仍离不开人类司机与平台的调度能力，这也让优步的“混合运营模式”，成为自动驾驶商业化初期的最优解。 对优步而言，深耕自动驾驶领域，既是破解行业内卷的突破口，也是构建长期壁垒的关键。当其他企业还在纠结短期盈利、比拼价格战时，优步已提前聚焦自动驾驶商业化落地，试图用平台优势和生态合作，抢占未来出行的话语权。 盈利指引不及预期？优步背后藏着长期野心 优步此次管理层变动与当前季度财务业绩预期同步对外公布，其整体业绩呈现出鲜明的喜忧参半态势：一方面，该公司明确暗示当前市场需求保持强劲，总预订额等核心业务指标表现亮眼；另一方面，其对当前季度的盈利指引却不及市场预期，直接引发股价短期波动。 盈利端的不及预期尤为引人关注。优步本次新增披露的调整后每股收益，当前季度预计为65美分至72美分，低于彭博社汇编的分析师平均预期77美分；与此同时，其调整后的息税折旧摊销前利润（EBITDA）预期的中点，也未能达到市场普遍预期。受这一利空消息影响，纽约股市开盘后，优步股价一度下跌6.8%，反映出市场对其短期盈利表现的担忧。 与盈利端的疲软形成鲜明对比的是，优步业务端传来多重积极信号，其中总预订额的表现尤为突出。据悉，总预订额涵盖网约车、配送订单、司机与商家收入（不含小费），该公司对当前季度这一指标给出了乐观预期，预计将达到520亿美元至535亿美元，显著高于华尔街此前的预测，而这一增长的核心动力，来自美国市场的强劲发力。 优步首席执行官Dara Khosrowshahi在预先准备好的声明中，进一步释放了长期增长信心。他表示，预计2026年美国市场的订单量和总预订额增长将进一步加速，而保险成本下降、司机供应动态改善以及新产品推出，共同为该公司营造了一个“更健康的定价环境”。Dara Khosrowshahi还补充道：“这些因素使我们能够在新的一年里，实现健康的营收增长和强劲的利润率扩张。” 回顾刚刚过去的第四季度，优步的业务表现同样可圈可点。该季度总预订额同比增长22%至541亿美元，同样超出分析师平均预期。该公司表示，这一亮眼成绩的取得，得益于该季度推出的多项新产品举措：付费订阅服务Uber One的忠实会员贡献了更多交易；在滑雪目的地针对性推出高端预约打车服务，成功抢抓假日出行旺季的商机；同时，新增更具性价比的出行选项，将低价班车服务扩展至纽约所有主要机场，进一步覆盖不同消费需求。 配送业务在假期期间的表现也毫不逊色，不仅创下黑色星期五销售纪录，还通过积极的业务调整吸引了更多客户。为了提升竞争力，优步新增了更多非餐饮商家合作，同时推出更多常规折扣，有效引导客户从DoorDash和Instacart等竞争对手平台回流，进一步巩固了配送业务的市场地位。 对于优步的整体表现，Wedbush分析师给出了客观评价。他们认为，尽管优步季度整体业绩表现稳健，但第一季度的业绩指引喜忧参半，并且“随着行业演变，我们在权衡自动驾驶技术对成熟网约车网络的最终影响时，仍持谨慎态度”，道出了市场对优步长期发展的潜在担忧。 作为网约车和食品配送行业的标杆企业，优步的财报无疑将为整个行业设定预期。目前，市场仍对美国消费者的消费状况存在担忧，而其网约车同行Lyft，以及配送领域的竞争对手DoorDash和Instacart，计划在未来两周内陆续公布各自的季度业绩，届时行业整体态势将更加清晰。 事实上，优步此次盈利指引不及预期，是主动将“盈利优先级”后置，背后有着明确的长期布局考量。这一点，从其核心业务的精细化运营中便可清晰看出：上述网约车产品分层（高端预约服务与低价班车并行）、配送业务的商家拓展与折扣策略，以及Uber One会员粘性的持续提升，都在为该公司稳定输送现金流。 而这些稳定的现金流，正是优步持续投入自动驾驶技术的核心底气。正如Balaji Krishnamurthy所言，“健康的自由现金流，让我们有能力并行推进所有事情”。说到底，优步“淡化短期盈利”的真相，就是用当下核心业务基本盘的稳健运营，滋养自动驾驶这一未来增长极，在短期业绩表现与长期战略布局之间寻求最佳平衡，这也为其当前季度业绩喜忧参半的预期表现，给出了最合理的注解。 自动驾驶商业化落地：优步的机遇与挑战 优步剑指自动驾驶商业化落地，既面临难得的机遇，也绕不开现实的挑战。 机遇在于，自动驾驶商业化正进入落地攻坚期，政策逐步放开、技术日趋成熟，而优步凭借全球最大的网约车平台，拥有天然的场景优势与用户基础，能快速将自动驾驶技术转化为实际服务，避免纯技术厂商“有技术无场景”的困境。同时，多合作伙伴、多城市落地的策略，也让优步能对冲单一技术路线的风险，构建多元化的自动驾驶生态。 但挑战同样不容忽视。一方面，自动驾驶的商业化进度仍存不确定性，政策审批、技术落地、消费者接受度，每一环都可能影响布局节奏，15个市场的落地目标能否如期实现，仍是未知数；另一方面，Waymo等纯自动驾驶厂商的技术突破、特斯拉等跨界企业的入局，以及传统车企的电动化和智能化转型，都将加剧行业竞争，优步的“平台优势”能否持续，仍需验证。 此外，全球监管趋严、司机权益保障等问题，也始终是优步的“隐忧”，任何政策变动都可能影响其运营成本与效率，进而牵制自动驾驶的投入节奏。 优步新CFO的即将履新，以及在自动驾驶领域的持续布局，本质是一场面向未来的战略抉择。这场战略布局中，优步暂时放下了短期盈利的执念，选择用当下的现金流，换未来的行业话语权。 对优步而言，自动驾驶商业化竞争，不是单一技术的比拼，而是生态、场景、运营能力的综合较量。其能否凭借平台优势，成为自动驾驶商业化的核心载体，能否在“短期基本盘”与“长期增长极”间找到平衡，将决定其在未来出行行业的地位。 而对整个行业来说，优步的选择也给出了一个重要信号：当内卷成为常态，真正的破局之道，从来不是纠结于短期得失，而是提前布局未来赛道。短期盈利不及预期的表象之下，是优步对行业趋势的深刻理解，而这场自动驾驶商业化竞赛，才刚刚开始。

媒体报道，蘑菇车联（MOGOX）近日与LG电子达成战略合作，双方将围绕自动驾驶车辆部署与运营、数字道路基础设施建设及城市智能治理等领域加强业务协同与合作，联合拓展中韩及全球自动驾驶市场。 近日，自动驾驶相关消息不断。Alphabet旗下自动驾驶公司Waymo当地时间2月2日宣布完成160亿美元融资，投后估值达到1260亿美元。1月29日，特斯拉首席财务官称，特斯拉本季度起将全面转向FSD订阅模式。预计2026年的资本支出将超过200亿美元。浙商证券表示，随着特斯拉Robotaxi在2026年启动规模化运营，无人驾驶的商业模式将首次接受市场的全面检验，引领整个行业进入商业化竞争的新阶段。建议关注核心算力与算法、具备L3+量产能力的整车厂、核心传感器等环节的投资机会。 据财联社主题库显示，相关上市公司中： 豪恩汽电 的主要产品为汽车智能驾驶感知系统；公司的APA自动泊车超声波雷达已经在理想、小鹏、吉利以及百度Apollo等高阶智驾、自动驾驶场景实现配套合作。 浙江世宝 在线控转向和后轮转向领域技术储备深厚，已获多家主流车企定点，线控转向首个量产项目预计于2026年下半年开始量产。

自动驾驶车辆是否应与人类驾驶车辆支付一样多的保费？至少有一家美国保险公司认为不应如此。 当地时间周三， 上市保险公司Lemonade宣布推出一款“自动驾驶汽车保险”，并率先向特斯拉FSD车主提供惊人的50%保费折扣。 公司还进一步表示，随着FSD变得原来越安全，保费折扣还会变得更大。 （来源：Lemonade官网） 具体来说，Lemonade提供的车险包含基础费用和按驾驶里程计费的两部分，这次打折的是 特斯拉车主在启用FSD之后的驾驶里程保费 。特斯拉的自有保险产品也对拥有FSD并在至少一半行驶里程中使用该功能的车主打折，但幅度只有10%。 通过与特斯拉官方展开合作，Lemonade能够区分FSD系统是否启用，以及每辆车安装的FSD版本和传感器配置，为保险精算模型提供数据。 Lemonade联合创始人兼总裁Shai Wininger在声明中表示：“ 传统保险公司把特斯拉当作普通汽车，也把人工智能当成人类司机一样看待。但一辆能够实现360度感知、永不疲劳、并能在毫秒级做出反应的汽车，根本不应与人类驾驶员相提并论。 ” 保险公司指出，使用FSD驾驶的特斯拉汽车发生事故的次数要少得多。通过连接特斯拉的车载电脑，精算模型能够获取非常细腻的传感器数据，能够让公司更精确地给保险定价。 Wininger也明示未来还有降价空间。他强调：“除了今天的产品发布外，我们还要向特斯拉社区承诺—— FSD软件越安全，我们的价格就会降得越多 。” 目前尚不清楚Lemonade依靠哪些数据来判断FSD比人类驾驶更安全。特斯拉去年底曾发布过一份FSD安全报告，声称该系统能减少交通事故。 据悉，这项新产品支持用户间歇性使用FSD的情况，也支持在同一保单下混合拥有特斯拉和其他非自动驾驶汽车的家庭。 听闻此事，世界首富马斯克也在自己的社交媒体上置顶转发了这个消息，并强调保费下降的原因是自动驾驶系统极大地提升了安全性。帖子下面，特斯拉车主也纷纷留言，询问 特斯拉自家的保险何时能因“FSD更加安全”加大折扣力度 。 眼下也正是美国特斯拉车主买断FSD功能的最后时刻。马斯克上周曾宣布，从2月中旬开始将取消一次性花8000美元购买FSD功能的服务，转为每月99美元的订阅制付费。

广东印发广东省人工智能赋能交通运输高质量发展若干政策措施。其中提出，鼓励企业开展端到端远程驾驶座舱、智能决策、精准预测与控制等核心技术攻关和创新产品研发，打造高质量数据集、工具链、算法库，推动自动驾驶大模型落地应用。鼓励有条件的地市探索建设自动驾驶监管平台，支持有条件的自贸区、行政区率先推动智能网联汽车示范应用试点互认，支持各地市稳妥有序开放自动驾驶多场景道路测试应用、扩大高级别自动驾驶应用区域。 以下为全文： 广东省人工智能赋能交通运输高质量发展若干政策措施 为加速人工智能与交通运输广泛深度融合，赋能交通运输质量、效率、动力变革，推动我省交通运输高质量发展，制定本政策措施。 一、加强核心要素供给 （一）加强交通运输数据供给。以交通行业数字底座建设为引领，深化数据汇聚，强化数据治理，提升行业数据质量，扩大优质数据供给。构建交通行业数据资源目录体系，推动公路、铁路、港航、运输等全要素数据标准化、规范化建设。开展公共数据授权运营试点，探索交通数据要素产品化开发，加快构建智慧路网、智慧养护、数字港航、智慧出行等应用场景高质量数据集，为人工智能能力提升和应用场景落地提供关键支撑。（省交通运输厅、政务和数据局，省交通集团、机场集团、铁投集团、港航集团，各地级以上市政府按职责分工负责；以下各项工作均需各地级以上市政府落实，不再重复列出） （二）保障算力算法与网络供给。支持企业利用韶关数据中心集群、韶关翁源交通行业数据中心及其他地市的算力资源，指导企业有序推进自有算力建设。鼓励在重点路段、桥隧、港口及枢纽场站部署边缘计算节点，形成“中心算力集约化、边缘算力实时化”的协同体系。鼓励探索行业场景态势感知算法、判别式模型算法等研究和优化。推动5G、北斗、光纤网络等新一代信息通信技术覆盖应用，构建高速、可靠、融合、低时延的交通感知传输网。（省交通运输厅、工业和信息化厅、发展改革委，省交通集团、机场集团、铁投集团、港航集团按职责分工负责） （三）加快关键技术攻关。加快人工智能专业模型及智能体的研发，推动在交通设施状态感知、运行监测、应急调度、出行服务、营运养护、行业治理等重点场景中实际应用。建设面向交通运输行业的专业知识库，构建行业知识图谱体系，支撑模型优化与智能决策；探索大模型技术落地应用的共性技术平台，提升工程化实施效率。依托公路水路基础设施数字化转型升级，重点突破动态场景实时感知、多模态数据融合、智能管控和策略优化等关键技术。（省交通运输厅、工业和信息化厅、政务和数据局，省交通集团、机场集团、铁投集团、港航集团按职责分工负责） 二、加速创新场景赋能 （四）加力智慧公路建设。推进智慧建造，探索构建融合人工智能和国产自主可控BIM技术的“数字勘测+数字设计+智能建造”新模式；加强智能建造技术装备和建筑机器人的研发应用，利用智能感知、物联网等技术实现对施工过程的实时监控和高效协同，建设“智慧工厂”“智慧工地”。推进智慧养护，加强无人机器巡检的应用和数据融合分析，开展基础设施病害智能分析和监测预警，智能匹配改善措施，并通过持续监测评估治理成效，形成闭环管理。推进智慧运营，整合多源感知数据，构建路网运行状态评估、视频智能分析、交通态势推演等模型，实现交通拥堵成因分析溯源、应急资源调度、协同联动管控等，提升节假日大车流响应能力，构建实时感知与研判模型，探索在安全条件下动态开放应急车道通行，缓解拥堵压力，推动路网运行管理从“可视、可测”向“智研、智防”深度转变。推进智慧服务，推动收费站、服务区智慧化升级，探索通过智能研判、多方式引导实现高速公路两侧服务区设施互通、资源共享，提升高峰时段服务承载与协同效率；整合出行服务数据资源，持续升级和完善“粤通行”公众出行服务运营体系。（省交通运输厅、公安厅，省交通集团按职责分工负责） （五）支撑轨道交通“四网融合”。以落实国家铁路局与省政府联合印发的《推动粤港澳大湾区轨道交通“四网融合”发展实施方案》为核心牵引，构建智能调度体系。依托人工智能、大数据技术连通多源数据，打通多层次轨道交通运输组织协同、票制互通、安检互认、信息共享、支付兼容、生产力设施共享的数据链条。探索应用大模型、智能体技术优化客流预测、运力动态调配，加强跨制式交通组织协同，推动轨道交通从“分散运营”向“智慧联运”升级。以粤东城际“调控一体化”试点为探索，通过动态调度算法自动生成最优行车计划，同步支撑自动折返、智能编图等高效应用，提升铁路网运行效率与服务质量。（省交通运输厅，广州铁路监管局，省铁投集团、广铁集团按职责分工负责） （六）提升智慧航道效能。利用人工智能技术深度挖掘航道动静态要素关联价值，打造航道全要素监测“一张图”。推进北江航道船闸多梯级联合智慧调度和船闸锚地智能调度，实现船舶远程报闸、智能候闸、自动过闸的全流程智能管控，实现全域畅行。以广州港出海航道为试点，探索构建“船-岸-云”协同生态，融合机器视觉、北斗定位与避碰算法，提升航行环境感知和信息交互服务能力，实现船舶精准定位、轨迹跟踪、航行风险提前预判及避碰指令精准推送。推进无人船在智能航运、航道养护管理等场景的试点应用。（省交通运输厅，广东海事局按职责分工负责） （七）升级智慧港口运营能力。探索应用基于AI视觉识别与运筹优化的泊位和堆场智能调度方法，实现堆场资源、内外集卡运输任务动态分配与路径优化，提升船舶靠泊与装卸作业效能。探索区块链技术在港口的应用，推动提单、舱单等核心单证数字化并上链，实现单证流程自动化和物流全程可视化，提升运输效率和安全性。鼓励构建智能集疏运调度服务平台，推动内外贸、跨方式、跨环节、多节点港口集疏运智能调度建设。推动港口企业提升安全管理智能化水平，精准识别安全隐患，对关键作业场所实现全时段动态监测和风险实时预警，降低安全风险。（省交通运输厅负责） （八）增强智慧民航安全韧性。推进人工智能技术在飞行流量管理、航迹预测等民航空管领域的应用，对航班运行控制多元数据要素进行深度挖掘与分析，推动航线规划、飞行计划、签派决策、机组排班等智能辅助优化，实现航班资源的高效配置与科学调度。依托人工智能优化机场机位智能分配，精准开展飞机进位管理；推动机场运行保障节点的全流程感知和预警，实现航班保障进度的智能规划和分配；深化生物识别、大数据分析技术应用，结合服务信息统一发布平台、乘机路径智能规划、智能客服机器人等，为乘客提供全链条、智能化服务。（省交通运输厅，民航中南地区管理局，省机场集团按职责分工负责） （九）拓展低空智能应用新场景。推动省级、市级空天地一体化协同的数据底座建设，加快全省低空飞行服务保障体系建设，探索人工智能在空域管理、航线航路管理、应急协调等方面的应用，保障低空飞行安全有序。鼓励人工智能算法与无人机数据融合应用，拓展人工智能在路政巡查、养护检查、应急救援等场景的应用，推动无人机与智慧公路巡检、应急响应等系统的协同联动。支持各地市依托人工智能调度、数据信息协同等技术，开展城市路空协同运输创新工程和探索无人机、无人车、无人船等无人设备的协同场景应用。（省发展改革委、交通运输厅、公安厅、政务和数据局，民航中南地区管理局按职责分工负责） （十）加强智能网联汽车试点应用。鼓励企业开展端到端远程驾驶座舱、智能决策、精准预测与控制等核心技术攻关和创新产品研发，打造高质量数据集、工具链、算法库，推动自动驾驶大模型落地应用。鼓励有条件的地市探索建设自动驾驶监管平台，支持有条件的自贸区、行政区率先推动智能网联汽车示范应用试点互认，支持各地市稳妥有序开放自动驾驶多场景道路测试应用、扩大高级别自动驾驶应用区域。以黄金内湾六市（广州、深圳、珠海、佛山、东莞、中山）为试点，推动跨市测试道路互联互通和测试结果及牌照互认，并逐步向其他城市拓展。推动广州和深圳建设国家智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市。支持货车自动驾驶及编队运行系统等关键技术攻关，探索融合无人驾驶、5G通讯、雷视融合、视频跟踪、车路协同等多种技术，支持有条件的地区在港口集疏运、制造基地至物流园区等场景开展大通道货车智能驾驶编队测试应用，打造智慧物流走廊。探索无人运输装备在货运领域规模化应用，支持无人重卡在多式联运、专线物流、封闭园区等场景商业化应用。探索自动驾驶与新能源重卡融合发展，支持汽车产业创新发展。（省交通运输厅、发展改革委、工业和信息化厅、公安厅按职责分工负责） （十一）健全智慧运输服务体系。支持物流企业联合铁路等单位构建完善多式联运信息平台，加强人工智能技术在需求整合、运力调配等方面的应用，实现物流全链条智能决策与动态优化，加速“一单制”“一箱制”多式联运服务，提升多式联运协同效率。依托中国（广东）国际贸易“单一窗口”，推进交通运输、公安、海关、边检、口岸等部门直通港澳跨境货运数据信息互联互通，强化数据智能分析应用，提升跨境物流运输效能。基于出行数据构建重点节假日出行预测大模型，运用实时监测技术与智能预测算法优化调配运力资源，精准推送高峰预警及错峰建议，进一步提升客流疏导能力。探索无人化技术在邮政快递中转场、仓储等全场景的创新应用，优化自动化分拣、智能调度、任务自动分发，实现快递入库、仓储、包装、分拣、安检全流程智能化。推广邮政快递末端智能收派服务，应用AI模型算法优化收派路线，推动无人车、无人机与智能快件箱协同配送。以广州、深圳、汕头、揭阳为试点，鼓励其他城市积极参与，探索无人物流车在开放道路、场间封闭道路等运输场景测试运营。（省交通运输厅、发展改革委、工业和信息化厅、公安厅、商务厅，海关总署广东分署、省邮政管理局、广州铁路监管局、深圳边检总站、珠海边检总站，省交通集团、铁投集团、港航集团按职责分工负责） 三、建立工作机制 （十二）压实“管行业管人工智能应用”责任。省交通运输厅牵头成立广东省交通运输深入实施“人工智能+交通运输”行动工作专班，强化统筹组织，加强过程管理，确保各项部署落实到位、闭环管理。2026年、2027年率先突破一批重点领域应用场景，展现技术应用成效，发挥引领作用。各地级以上市和省属交通国有企业要制定并组织实施本地区、本领域的“人工智能+交通运输”实施方案，推动人工智能应用向交通运输行业全面铺开。（省交通运输厅，省交通集团、机场集团、铁投集团、港航集团按职责分工负责） （十三）强化协同创新。交通基础设施建设科技创新项目原则上应包含人工智能应用内容。支持企业和研发机构加入交通运输部“交通大模型创新与产业联盟”，支持申报部、省研发平台。拓展“以赛促研、以赛促用”模式，常态化举办创新应用大赛。开展行业创新应用场景展示、典型案例评选等创新活动。（省交通运输厅、工业和信息化厅按职责分工负责） （十四）优化产业生态。搭建场景应用企业与科技创新企业的沟通对接平台，加快打造“需求牵引－协同创新－快速迭代－价值落地”的开放型创新生态。加强“人工智能+交通运输”复合型人才引育。探索交通运输领域人工智能应用制度与标准体系建设。加强人工智能网络和数据安全合规管理，建立应用安全分级分类管理制度和交通数据分级分类、安全共享、隐私保护机制，加强对关键算法、重要数据的风险防控，妥善应对人工智能应用潜在风险。