上海市经济和信息化委员会、上海市交通委员会、上海市公安局印发《上海高级别自动驾驶引领区 “模速智行”行动计划》。其中提到，按照“模型驱动引领、应用示范带动、产业协同发展、政策举措支撑”的总体思路，推动自动驾驶技术创新向产业竞争力加速转化。到2027年，高级别自动驾驶应用场景实现规模化落地，公共服务平台有力支撑行业创新，关键技术和产业规模达到国际领先水平，形成具有国际竞争力和影响力的智能网联汽车产业集群，基本建成全球领先的高级别自动驾驶引领区。 上海市经济和信息化委员会 上海市交通委员会 上海市公安局关于印发《上海高级别自动驾驶引领区 “模速智行”行动计划》的通知 有关单位： 为了加快上海高级别自动驾驶引领区建设，市经济信息化委、市交通委、市公安局联合制定了《上海高级别自动驾驶引领区“模速智行”行动计划》。现印发给你们，请认真组织实施。 特此通知。 上海市经济和信息化委员会 上 海 市 交 通 委 员 会 上 海 市 公 安 局 2026年1月7日 上海高级别自动驾驶引领区“模速智行”行动计划 为抢抓汽车智能化发展机遇，推动智能网联技术创新向产业竞争力加速转化，打造智能网联汽车发展新生态，加快培育本市新质生产力，激发高质量发展新动能，特制定本行动计划。 一、发展目标 按照“模型驱动引领、应用示范带动、产业协同发展、政策举措支撑”的总体思路，推动自动驾驶技术创新向产业竞争力加速转化。到2027年，高级别自动驾驶应用场景实现规模化落地，公共服务平台有力支撑行业创新，关键技术和产业规模达到国际领先水平，形成具有国际竞争力和影响力的智能网联汽车产业集群，基本建成全球领先的高级别自动驾驶引领区。 应用场景规模化—探索创新商业运营模式，在智能公交、智能出租、智能重卡等场景规模化应用L4级自动驾驶技术，实现载客超600万人次，载货运输超80万TEU。 创新要素体系化—建成自动驾驶数字孪生训练场等一批公共服务平台。全市自动驾驶开放区域面积达2000平方公里，道路长度超5000公里，道路类型和场景更加丰富，实现交通枢纽、产业科技园区以及文旅景区的跨域联通。 产业能级高端化—培育具有行业领先水平的自动驾驶大模型，具备组合驾驶辅助功能（L2级）和有条件自动驾驶功能（L3级）汽车占新车生产比例超过90%，L4级自动驾驶汽车实现量产，关键技术实现自主可控，建立涵盖整车、零部件、数据、地图、安全、服务的完整产业生态。 二、重点任务 （一）推动建设多样化应用场景 1.稳步扩大乘用车应用规模。有序组织智能出租示范运营，开展L3级自动驾驶乘用车的上路通行试点。探索开展面向个人及单位用户出行场景的L3级自动驾驶汽车创新应用，逐步扩大L3级自动驾驶汽车规模化量产应用。（责任单位：市经济信息化委、市交通委、市公安局、相关区政府及管委会） 2.持续深化商用车示范场景建设。在“五个新城”、机场、火车站等重点场景开展自动驾驶技术创新应用。支持洋山港智能重卡示范运营由“编队行驶、首尾有人”向“单车全无人”运营模式迈进，以“奉浦快线”智能BRT试点为基础，探索本市公交车辆的智慧化运营新模式。（责任单位：市交通委、市经济信息化委、市公安局、相关区政府及管委会） 3.有序推动无人驾驶装备应用落地。以城市巡检、物流配送、市政环卫等为切入口，打造一批创新性强、技术含量高、运营模式清晰、示范应用效果好的无人驾驶装备应用场景，探索无人配送车、无人巡检车、自主泊车运营标准及模式。（责任单位：相关区政府及管委会） （二）加快构建高能级创新要素 1.搭建自动驾驶数字孪生训练场。依托头部企业和第三方机构，打造虚实融合的自动驾驶实训场。采用实采和虚拟生成相结合的方式，积累千万级数据片段，构建高质量自动驾驶训练数据集。搭建全场景模型训练及闭环仿真评测环境，支撑自动驾驶大模型持续迭代。（责任单位：市经济信息化委） 2.完善自动驾驶数据监测平台。兼顾安全管理和多元化应用需求，统一全市智能网联汽车运行数据采集、传输链路，完善智能网联汽车全量数据分级分类和采集传输标准规范，对智能网联汽车运行情况进行实时监测。（责任单位：市经信委、市交通委、市公安局） 3.有序扩大自动驾驶开放区域。立足特大城市级全域场景优势，逐步拓展自动驾驶开放区域。实现浦东新区全域开放，同步推动奉贤、闵行等区域开放，重点打通虹桥枢纽、浦东机场、迪士尼等应用场景。遵循服务应用场景和对现有交通组织影响最小化原则，有序推动全市高速公路和城市快速路开放，实现本市相关区域互联互通。（责任单位：市交通委、相关区政府及管委会） （三）加速培育创新型产业生态 1.实施关键技术攻关工程。组织开展车载大算力芯片、车载操作系统、智能计算平台、线控执行系统等软硬件产品和技术解决方案研发攻关，培育一批单项冠军、专精特新“小巨人”、隐形冠军等优质企业。推动高校院所、新型研发机构和重点企业加强智驾大模型等前沿技术产学研合作，加快成果产业化应用。（责任单位：市经济信息化委） 2.打造世界级汽车产业集群。以浦东、嘉定、临港等区域为重点，打造整零协同、各具特色、规模领先的智能网联汽车和关键零部件产业基地。鼓励相关区依托自身产业基础和人才、区位等优势，集中力量培育汽车软件、汽车芯片等一批有特色、有竞争力的智能网联汽车产业园区。（责任单位：市经信委、相关区政府及管委会） 3.加强测试验证能力建设。支持建设智能网联汽车、交通安全重点实验室等测试验证平台，推进虚拟仿真、硬件在环仿真等技术和验证工具的应用，加强自动驾驶系统验证及应用服务能力建设。（责任单位：市经济信息化委、市市场监管局） 三、保障措施 （一）加大政策支持。完善智能网联汽车数据采集管理机制，推动跨企业、跨区域和跨行业的数据协同和互信。优化完善智能网联汽车相关政策措施和管理制度，建立安全员培训、车辆监管、应急响应等事前事中事后全链条安全保障体系，优先支持经测试评估的自动驾驶大模型搭载上车应用。推动本市智能网联汽车测试应用管理政策与国家准入试点政策有效衔接，引导企业加强产业化能力建设。（市经济信息化委、市交通委、市公安局） （二）强化金融支撑。鼓励社会资本积极投向智能网联汽车及关键零部件初创企业，支持优质企业对接多层次资本市场，通过多元化融资渠道支持企业发展。推动保险产品创新，加快研发与自动驾驶技术创新和产业发展相适应的保险产品。（责任单位：市地方金融局、市经济信息化委） （三）深化人才引育。深入实施重点人才工程，鼓励企业引进国内外智能网联汽车等领域高层次人才。强化产教融合，鼓励企业与高等院校合作开设智能网联汽车相关学科专业，培育一批软件和算法、汽车芯片等重点领域复合型高层次人才。推动企业与职业院校合作，推行现代学徒制，培育一批符合产业需要的高技能人才。（责任单位：市人才工作局、市人力资源社会保障局、市发展改革委、市教委、市经济信息化委） （四）加强区域协同。统筹全市智能网联汽车测试应用管理，实现测试应用“一次申请，全市通行”，运行数据“一次接入，全市共享”，上路通行“统筹管理，协同保障”。深化推进长三角地区智能网联汽车测试道路互通，测试数据互信，测试结果互认。支持长三角地区测试检验机构协作，提升区域智能网联汽车综合检验能力。推动开展区域级、城市级智能网联汽车大规模、综合性应用和商业运营。（责任单位：市经济信息化委、市交通委、市公安局）

上海市经济和信息化委员会、上海市交通委员会、上海市公安局日前印发《上海高级别自动驾驶引领区“模速智行”行动计划》。 其中提到， 打造世界级汽车产业集群，到2027年，高级别自动驾驶应用场景实现规模化落地 ： 应用场景规模化：探索创新商业运营模式，在智能公交、智能出租、智能重卡等场景规模化应用L4级自动驾驶技术， 实现载客超600万人次 ，载货运输超80万TEU。 创新要素体系化：建成自动驾驶数字孪生训练场等一批公共服务平台。全市自动驾驶开放区域面积达2000平方公里，道路长度超5000公里，道路类型和场景更加丰富，实现交通枢纽、产业科技园区以及文旅景区的跨域联通。 产业能级高端化：培育具有行业领先水平的自动驾驶大模型， 具备组合驾驶辅助功能（L2级）和有条件自动驾驶功能（L3级）汽车占新车生产比例超过90%，L4级自动驾驶汽车实现量产 ，关键技术实现自主可控，建立涵盖整车、零部件、数据、地图、安全、服务的完整产业生态。 文件重点提及的智能驾驶关键技术突破点包括 构建高质量自动驾驶训练数据集，研发攻关车载大算力芯片、车载操作系统等软硬件 ，具体措施为： 搭建自动驾驶数字孪生训练场；完善自动驾驶数据监测平台；有序扩大自动驾驶开放区域。 组织开展车载大算力芯片、车载操作系统、智能计算平台、线控执行系统等软硬件产品和技术解决方案研发攻关，培育一批单项冠军、专精特新“小巨人”、隐形冠军等优质企业。推动高校院所、新型研发机构和重点企业加强智驾大模型等前沿技术产学研合作，加快成果产业化应用。 L3/L4 商业化推进中 高阶自动驾驶的产业拐点有望加速到来 去年年底，中美在高阶自动驾驶上分别迈出关键一步，标志L3/L4商业化进入实质推进阶段。2025年12月15日，我国工信部在第401批公告中，附条件许可中国首批L3级有条件自动驾驶量产车型准入；几乎同期，美国奥斯汀街头出现运行Unsupervised FSD的特斯拉 Model Y Robotaxi。 海通国际证券表示，从产业角度看，美国在法律与责任边界尚未完全统一的情况下，选择以 L4/Robotaxi商业化试运营作为突破口，而中国则以L3合规准入为切入点，路径不同但目标一致。两条路线的并行推进，正在加速全球自动驾驶从“工程问题”向“商业问题”转化。 随着特斯拉Robotaxi的持续放量验证，以及中国L3车型的制度化落地，高阶自动驾驶的产业拐点正在加速到来，并将深刻影响整车估值体系与竞争格局 。 同时，国内自主品牌正加快智驾技术研发，行业智驾渗透率持续提升 。据信达证券研报的数据，2025年1-9月L2++及以上车型销量达364.3万辆，占比为38.65%，其中自主品牌在L2级及以上辅助驾驶渗透率提升最快。在高阶自动驾驶层面，Robo-X持续落地，该机构称，Robotaxi2030年市场规模有望达到2700亿元，且无人物流车逐步落地，2030年中国无人驾驶物流车产业产值增量有望升至5948亿元。 中银证券表示，随着长安获首张L3正式号牌，自动驾驶驶入合规元年，建议关注智能驾驶相关企业，包括地平线机器人、黑芝麻智能等算力与芯片企业，中科创达、德赛西威、经纬恒润、光庭信息等智驾系统与域控制器企业，小马智行、文远知行等Robotaxi企业，中邮科技、万集科技、新北洋、北路智控等垂直智驾企业，以及四维图新、小鹏汽车、浩瀚深度、阿尔特等。 国信证券称，政策+技术+成本催化下，L4预计在2026年迎元年时刻。监管机构的支持和政策利好将推动无人驾驶汽车的商业化进程，强化学习+世界模型构建L4技术底层，随着L2/L2+级自动驾驶汽车渗透率持续增长，带动智能驾驶相关的零部件成本下降，而L4和L2/L2+的零部件存在共通性，L4级自动驾驶硬件的成本进一步降低，Robo-X预计在2026年迎元年时刻。 具体到投资路径，该机构称，Robo-X整车销售/运营方面，自主Robo-X玩家崛起，推荐小马智行、文远知行、小鹏汽车，建议关注佑驾创新；零部件方面，基于数据流角度进行推荐，数据获取环节，推荐禾赛科技、速腾聚创，建议关注图达通；数据传输环节，推荐沪光股份；数据处理环节，推荐科博达、华阳集团、均胜电子、地平线机器人-W、黑芝麻智能；数据应用环节，推荐保隆科技、伯特利、耐世特。

在本周发布的一份报告中，由Edison Yu领导的德意志银行分析师团队表示，全球汽车和移动出行行业正进入一个关键的转型之年。随着2026年国际消费电子展(CES)的结束，2026年正成为自动驾驶和人形机器人技术发展的一个重大转折点。 德银分析师在报告中写道：“上周我们亲临拉斯维加斯参加了CES展会，感受到行业热情与关注度正显著提升。自动驾驶技术(无人出租车+消费级L4)以及尤为引人注目的人形机器人成为展会焦点，彰显了人工智能向物理世界的延伸。” 该行预计，自动驾驶汽车将突破试点阶段进入全面商业部署，人形机器人则将从实验室走向早期实际应用。 “总体而言，我们预测2026年将是自动驾驶汽车从测试验证阶段加速迈向规模化应用，人形机器人从实验室实验转向小规模部署的关键之年。” 德银分析师强调了新型人形机器人供应链的崛起，传统汽车供应商正积极转型以服务这个潜在的庞大新兴市场。 “尽管尚处早期阶段，我们已观察到供应商正积极转向人形机器人供应链，以期未来实现大规模生产。” 英伟达继续在这一生态系统的算力骨干中占据着主导地位。 “英伟达凭借性能优势和易用性，持续占据车载处理器主导地位，”德银团队指出，目前多数人形机器人开发商也均采用英伟达Jetson Orin和Thor平台。 重大转变 报告还描述了机器人训练方式的重大转变——从僵化的编程转向能够通过推理完成复杂任务的系统。 “目前存在一个协调一致的趋势，即从‘预编程’或‘脚本化’动作转向视觉-语言-动作（VLA）模型，使机器人能够通过‘推理’来完成各种任务。” 人形机器人的商业部署初期聚焦于特定任务场景。“短期内，‘通用型’人形机器人主要被引导至特定应用场景验证商业可行性，之后才会真正进入家庭领域，”德银分析师表示。 规模效应将成为成本降低的关键驱动力。报告指出：“提升产量以优化固定成本分摊被视为主要成本驱动因素”，并补充称某家参访企业已将单台成本从20万美元降至10万美元，随着产量攀升，其路线图目标是实现5万美元的单价。 在自动驾驶方面，德银分析师指出无人驾驶出租车项目正进入新发展阶段 ，“随着特斯拉在2025年推出Robotaxi，我们预计2026年将有更多企业推动商业化进程。”德银援引了Waymo、亚马逊旗下Zoox的扩张计划，以及Mobileye、大众、优步等企业的合作案例。 德银分析师同时指出，英伟达的新自动驾驶平台可能带来颠覆性变革。英伟达正通过提供自动驾驶系统的“大脑”与“颅骨”，“致力于降低车企大规模部署高级功能的门槛”，使车企无需从零构建完整AI技术栈。 在供应商层面，德银团队指出，Aptiv和Visteon等公司正进入关键的执行年，因为它们的新一代AI驱动车载系统即将面世。以Visteon为例，该公司“正在有效地使软件定义汽车普及化”，将先进的计算和连接功能扩展到低成本车辆和新兴市场。 综上所述，德银分析师得出的结论是：2026年CES标志着行业的转折点——人工智能、机器人技术与自动驾驶正从实验阶段迈向早期商业化阶段。

在1月8日举行的2026小鹏全球新品发布会上，小鹏汽车董事长何小鹏宣布，搭载第二代VLA（视觉-语言-动作）大模型的Robotaxi（无人驾驶出租车）即将开始公开道路测试。 他同时预测，2026年将是中国和美国迎来“真正的自动驾驶元年”。 何小鹏介绍，小鹏第二代VLA是全球首个量产的物理世界大模型，其核心在于颠覆了传统架构，首次实现了从视觉信号到动作指令的端到端直接生成，跳过了“语言”转译的中间环节。这套系统基于海量真实驾驶视频训练，拥有720亿参数，旨在像人类一样真正理解物理世界，是实现全场景L4级自动驾驶的解决方案。 相较于业内方案，小鹏第二代VLA方案强调前装量产能力、更强的场景泛化能力，并可不限区域运行，覆盖包括小路、园区在内的复杂场景。 根据规划，小鹏第二代VLA将于2026年第一季度面向Ultra车型用户正式推送。在更广阔的智能出行生态方面，小鹏计划在2026年推出三款Robotaxi量产车型并启动试运营。 其Robotaxi将采用纯视觉方案，不依赖激光雷达和高精地图，并搭载4颗图灵AI芯片，车端算力高达3000TOPS。高德已成为其首个全球生态合作伙伴，双方将共同建设Robotaxi服务网络。 此外，小鹏在发布会上还同步更新了其“物理AI”战略下的其他产品进展：全新一代IRON人形机器人计划于2026年底实现规模量产，而汇天飞行汽车也已进入量产倒计时。通过第二代VLA这一统一的智能底座，小鹏正试图将其在智能驾驶领域的核心能力，拓展至机器人、飞行汽车等多个前沿领域，构建一个立体化的未来出行科技生态。

英伟达首席执行官黄仁勋周一在CES消费电子展上推出了“雷神（Thor）”自动驾驶系统，市场上不少人认为，这对特斯拉和Waymo等企业构成了直接挑战。 目前，英伟达已经与Lucid、梅赛德斯奔驰和比亚迪等汽车制造商达成了合作，其中，梅赛德斯奔驰的CLA车型预计将在今年推出类似特斯拉的自动驾驶辅助功能（FSD）。周二，梅赛德斯奔驰股票也因此上涨了1.8%。 而在英伟达与合作伙伴眉开眼笑之际，以自动驾驶为宣传卖点的特斯拉则气势不振，其股票也在周二收跌超4%。 英伟达虽然不生产汽车，也不运营自动驾驶业务，但其雷神系统可能会加剧自动驾驶出租车市场的竞争，从而直接威胁到特斯拉的商业未来。 然而，对于这一威胁，特斯拉首席执行官马斯克却表示不足为虑。他在一条担忧特斯拉自驾遭遇英伟达挑战的推文下回复称，他一点也不为此担心，并真诚祝福英伟达能够成功。 随后，马斯克还发布了一条推文指出，英伟达为自动驾驶开发出了一个非常有帮助的工具，但汽车行业却在这方面几乎毫无建树。 他补充道，特斯拉到今年底将花费超过100亿美元购买英伟达的硬件来进行训练，同时使用自研的AI4芯片用于处理海量视频，这可能需要投入两倍于上述的资金。然后特斯拉将每年生产200万辆汽车，且产量还将不断增长。 尽管马斯克表现得云淡风轻，但参与CES展会的科技人士却对英伟达雷神入局表达了不同的看法。实地体验了配备雷神系统的奔驰CLA后，有记者表示，雷神展示出来的技术在复杂路况下可以与特斯拉的FSD相媲美，甚至可能比FSD更安全、可靠。 不过，即使英伟达的雷神最终败给特斯拉的FSD，对英伟达来说也不算太大的坏事，因为特斯拉仍在依赖英伟达的GPU。

美东时间下周二（1月13日），美国众议院的一个委员会将举行听证会，讨论旨在简化无人驾驶车辆部署流程的相关立法。 美国会将讨论推进自动驾驶部署 过去多年来，美国国会一直就是否立法解决自动驾驶出租车部署障碍的问题存在分歧。 目前，美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）对现有的安全规定维持不变，并且尚未批准各大主要汽车制造商提出的豁免申请。依据美国现行法律， 美国NHTSA每年对每家汽车制造商最多豁免2500辆车辆 ，前提是该公司能够证明其车辆的安全性。 但是，美国消费者团体和卡车司机工会对自动驾驶技术一直持谨慎态度。 去年6月，各大汽车制造商呼吁特朗普政府加快行动步伐。 将审议多项提案 下周，美国众议院能源与商务委员会下属小组委员会计划举行听证会，并将审议多项提案草案，其中包括一项旨在将每年投入使用的自动驾驶汽车数量上限提高至90000辆的提案，以及其他旨在解决汽车制造商对机器人出租车部署障碍的投诉的提案。 例如，汽车制造商们表示，诸如要求车辆配备后视镜或方向盘之类的安全标准，对于机器人出租车而言可能并非必要。 一项讨论中的法案还将禁止各州制定有关自动驾驶系统的规则，而另一项法案则要求美国NHTSA制定用于校准高级驾驶辅助系统的指导方针。 特朗普政府积极推进 2023年10月，一名行人被通用汽车旗下的一辆自动驾驶汽车严重撞伤，这一事件使自动驾驶行业受到了严格的审查。与此同时，美国NHTSA已对由 Waymo 和亚马逊旗下Zoox 运营的自动驾驶车辆展开了多项调查。 不过，自去年特朗普上台后，特朗普政府似乎一直积极推进自动驾驶技术在美国的普及。 去年4月，美国交通部长肖恩·达菲（Sean Duffy）曾表示，一个新的促进自动驾驶汽车发展的部门框架，将有助于美国汽车制造商与中国的竞争对手竞争。 NHTSA也在去年表示，将加快对汽车制造商申请在无需人类操控的情况下部署自动驾驶车辆的审查。 去年，特斯拉在得克萨斯州奥斯汀推出了一项配备安全监控系统的小型自动驾驶出租车服务，而自动驾驶出租车公司Waymo则一直在积极拓展新的市场。 本周一，梅赛德斯-奔驰公司表示，今年晚些时候将在美国推出一种新的高级驾驶辅助系统，该系统能让其车辆在有驾驶员监督的情况下在城市街道上实现自动驾驶。

据外媒报道，1月5日，美国电动汽车制造商Lucid集团、自动驾驶企业Nuro与优步公司（Uber）在美国消费电子展（CES）上联合发布一款量产版自动驾驶出租车，此举标志着三家公司在自动驾驶汽车合作项目的商业化落地进程中迈出关键一步。 这款车型使Lucid、Nuro与优步三家企业跻身美国自动驾驶出租车规模化部署的赛道阵营，与谷歌母公司Alphabet旗下的Waymo、马斯克执掌的特斯拉等企业同台竞技。 三家企业表示，相关道路测试已于2025年12月启动，由Nuro公司主导，采用配备安全员的工程样车开展测试工作，目标是于今年下半年在美国旧金山湾区正式推出自动驾驶出租车服务。 该测试项目融合了实车道路测试、封闭场地测试与仿真模拟测试三大模块，旨在完成商业化落地前的全方位安全验证。这款自动驾驶出租车的量产工作预计将于今年晚些时候在Lucid位于美国亚利桑那州的工厂启动，具体时间仍需以最终测试验证结果为准。 优步曾于2020年将旗下自动驾驶部门出售给了自动驾驶企业Aurora Innovation，此后便重新定位自身角色，转型为自动驾驶技术开发商的平台合作伙伴。该公司已签订多项合作协议，计划将自动驾驶出租车接入其打车应用平台，而非自主研发相关技术。 对于豪华电动汽车制造商Lucid而言，该合作项目是其打破单一消费级电动汽车业务格局、寻求业务多元化的重要尝试。目前Lucid正面临美国电动汽车市场需求放缓、高额现金消耗及行业竞争加剧等多重压力。就在发布这款自动驾驶出租车当天，Lucid公布了2025年交付数据，其交付量略高于市场预期，为15,841辆，较2024年增长55%，不过其 产量 增速远超销量增速。 三家公司联合发布的这款自动驾驶出租车基于Lucid的Gravity纯电动SUV打造，车顶搭载集成摄像头、激光雷达与毫米波雷达的“感知光环”系统，可实现360度全方位环境感知。车内交互体验由优步负责设计，配备交互式触控屏，乘客可通过屏幕调节车内温控、座椅角度及娱乐功能，有需要时也可一键联系客服支持。 该车型搭载Nuro公司研发的L4级自动驾驶系统，可在特定条件下实现无人类干预的自动驾驶，同时采用英伟达DRIVE AGX Thor计算平台作为技术支撑。

美东时间周一（5日），英伟达在2026年国际消费电子展（CES）上高调宣传了两大最新进步——人形机器人技术以及名为Alpamayo的全新自动驾驶汽车模型系列。 据公司首席执行官黄仁勋透露，从波士顿动力公司和卡特彼勒公司，再到LG电子和德国机器人公司NEURA Robotics，众多企业都在使用英伟达的机器人技术来开发和驱动其各种机器人。 英伟达声称，物理人工智能（AI）可以彻底改变规模达50万亿美元的制造业和物流业，而该公司希望成为这一切的核心。在今年CES展会上，英伟达发布了一系列新的AI模型，以帮助训练机器人与周围的世界互动，以及驱动其数字大脑所需的硬件。 自动驾驶模型“会推理” 除了人形机器人，英伟达重点展示了名为 Alpamayo 的全新自动驾驶汽车模型系列。据该公司称， Alpamayo采用了一种基于思维链推理的视觉-语言-动作（VLA）模型，旨在加速下一代安全、基于推理的自动驾驶汽车（AV）开发。 这听起来很复杂。但简单来说，就是 这些模型可以识别在正常驾驶过程中可能不会出现的独特驾驶情况，并找出正确的行驶方式。 例如，当车辆接近十字路口时，该模型可以检测到交通信号灯故障，识别出问题所在，并尝试找出下一步该怎么做。 黄仁勋介绍称，Alpamayo平台使汽车能够在真实世界中进行“推理”， 首款搭载英伟达技术的汽车将于第一季度在美国上路。 英伟达在一份声明中解释称： 自动驾驶汽车必须在极其广泛的驾驶条件下安全运行。罕见且复杂的场景，通常被称为“长尾”，仍然是自动驾驶系统安全应对的最大挑战之一。传统的自动驾驶架构将感知和规划分离，这会在出现新的或异常情况时限制系统的可扩展性。尽管端到端学习技术的最新进展已取得显著成效，但要克服这些长尾极端情况，需要模型能够安全地进行因果推理，尤其是在情况超出模型训练经验范围时。 Alpamayo系列引入了基于推理的VLA模型，将类人思维引入自动驾驶汽车的决策过程。这些系统能够逐步思考新颖或罕见的场景，从而提升驾驶能力和可解释性——这对于增强智能汽车的信任度和安全性至关重要——并且由NVIDIA Halos安全系统提供支持。 黄仁勋说道：“ 物理人工智能的ChatGPT时刻已经到来——机器开始理解、推理并在现实世界中行动。 无人驾驶出租车是首批受益者之一。Alpamayo为自动驾驶汽车带来了推理能力，使它们能够思考罕见场景，在复杂环境中安全驾驶并解释其驾驶决策——这是安全、可扩展自动驾驶的基础。” 与此同时， 英伟达将免费开放Alpamayo模型，允许潜在用户自行对模型进行重新训练。 英伟达表示，这些模型旨在作为“教师大模型，开发者可以对其进行微调，并将其提炼成其完整（自动驾驶）堆栈的骨干”。 换句话说，Alpamayo的作用是帮助开发者不断改进他们的自动驾驶汽车技术。 业界支持 英伟达表示，包括 Lucid、捷豹路虎、Uber和Berkeley DeepDrive等车企，都对Alpamayo表现出兴趣，希望开发基于推理的自动驾驶堆栈，以实现L4级自动驾驶。 Lucid Motors高级驾驶辅助系统和自动驾驶副总裁Kai Stepper表示：“向物理人工智能的转变，凸显了对能够推理现实世界行为（而不仅仅是处理数据）的人工智能系统的日益增长的需求。先进的仿真环境、丰富的数据集和推理模型是这一演进过程中的重要要素。” 捷豹路虎产品工程执行总监Thomas Müller表示：“开放、透明的人工智能开发对于负责任地推进自动驾驶至关重要。通过开源Alpamayo等模型，英伟达正在帮助加速整个自动驾驶生态系统的创新，为开发者和研究人员提供新的工具，以安全地应对复杂的现实世界场景。” Uber全球自动移动出行和配送负责人Sarfraz Maredia表示，“应对长尾和不可预测的驾驶场景是自动驾驶面临的关键挑战之一。Alpamayo为行业创造了令人兴奋的新机遇，可以加速物理AI、提高透明度并增加安全的L4级部署。” 标普全球高级首席分析师Owen Chen表示：“Alpamayo 1使车辆能够解读复杂环境，预测新情况并做出安全决策，即使在以前从未遇到过的场景中也是如此。该模型的开源特性加速了整个行业的创新，使合作伙伴能够根据自身独特需求调整和改进该技术。” Berkeley DeepDrive联合主任Wei Zhan则称，“Alpamayo产品组合的发布对研究界来说是一次重大飞跃。英伟达决定将其开源具有变革性意义，因为其提供的访问权限和功能将使我们能够以前所未有的规模进行训练——这为我们提供了将自动驾驶推向主流所需的灵活性和资源。”

随着2025年结束、2026年到来，高盛的行业分析师们目前正聚焦于未来一年值得关注的多个主题。 高盛在跨年之际发布的一份最新研报指出，美国股市在上周三(2025年最后一天)的交易中走低，但2025年全年仍有望上涨近17%。去年投资者消化了诸多信息，从关税到AI，从地缘政治风险到经济刺激政策。自2021年科技泡沫短暂破裂以来，市场每年的表现几乎如出一辙——持续上涨。这能否为2026年的类似走势奠定基础呢？ 高盛表示，2025年是格外有趣的一年，因为它同时以三个词为特征：喧嚣(Noise)、平静(Quiet)与转变(Transition)。而展望2026年，这三个特征可能会持续下去： 喧嚣： 历任总统在其执政的第二年往往会不那么“喧嚣”，但中期选举即将来临，这可能会带来州和国会层面的政治变革。此外，美国最高法院计划对一系列可能具有市场影响的案件进行裁决，其中包括特朗普政府关税的合法性。 平静： 高盛认为，“平稳” 是描述2026年经济和股价预测时最贴切的词汇。在经济方面，预计2026年美国GDP增长率为2.6%，高于2025年的2.1%，略低于2024年的增速，这是因为关税减免、经济刺激以及人工智能驱动的生产力提升共同推动经济持续稳健增长。在企业盈利方面，预计标普500指数的每股收益增长率将从2025年的10.5%提升至2026年的12.1%。至于标普500指数的目标位，高盛预测其2026年年底将来到7600点，较当前水平上涨约11%，这一回报率虽低于2025 年16.8%的涨幅，但对股市而言仍将是一个强劲的回报。 转变： 2026年的转变可能以更明显地转向更广泛的AI受益群体为特征。2025年，几乎所有主要股票市场在本地货币和美元计价下的表现都超过了美国。展望未来一年，高盛团队建议投资多个顺周期领域，包括罗素2000指数成分股、非住宅建筑类股票、面向中等收入消费者的消费类股票，以及AI生产力受益股——即那些能够通过采用人工智能驱动的技术和解决方案，来削减成本或增加收入的公司。 以下是高盛报告提到的2026年十大投资主题： ①AI与电力 AI基础设施主题正显示出向新阶段转型的迹象。自夏季以来，众多原本可靠的领军企业——英伟达、微软、亚马逊的股价涨幅出现停滞，与此同时，新晋公司(如高通)正积极布局，而人工智能领域的“赢家”(谷歌等)开始崭露头角。 存储生产商(如美光)以及连接器公司(如安费诺和泰科电子)股价飙升。AI基础设施建设中的电力板块也在转型：尽管燃气轮机供应商GE Vernova继续走强，且负责安装这些设备的公司(如Quanta Services和EME)在市场和实地服务双重稀缺的情况下持续繁荣，但公用事业股的涨势已陷入停滞。高盛在11月报告中深入探讨了AI交易的下一阶段，包括那些可能通过实施AI驱动工具而变得更高效的公司。 ②药物研发 在GLP-1领域，转型态势或许更为显著。礼来股价持续跑赢大盘，但诺和诺德股价在2025年已几乎腰斩，因价格与销量双重逆风导致2026年每股收益预期下调33%。高盛预计，这种转变将延伸至2026年待批的新减肥产品。而随着众多药物和疗法即将于未来一年获批，高盛还观察到从肥胖药物向心脏病学复兴(Cardiology Renaissance)的转型。 ③实体店销售、线上商业与广告间界限日益模糊 高盛在此前多份展望报告中就强调了实体店销售、线上商业与广告之间界限的日益模糊。高盛策略师Eric Sheridan长期关注该领域，并在《互联网：2026年十大行业主题及重点股票展望》中指出，电商平台正通过广告营销协议创造盈利机遇。另一位策略师Kate McShane则指出，零售商正持续拓展媒体、会员制及电商等多元化收入渠道，并强调了配送速度、价值以及“智能体商业”解决方案的引入，将重塑未来一年的行业格局。 ④中国崛起(China rising) 高盛经济学家预测，即使在关税壁垒加剧的环境下，中国仍将凭借技术进步和持续的出口优势实现超预期增长。中国经济复苏对全球贸易及科技格局的影响，将在未来一年受到密切关注。 ⑤生产力驱动的利润增长 高盛团队指出，随着未来一年技术驱动的生产力提升支撑增长，存在“无就业扩张”的可能。 然而，面对移民持续受限导致的劳动力萎缩，此类生产力提升可能是必要的。最终，生产力的提高可能是抵消人口老龄化和出生率下降综合影响的关键。 ⑥另类投资 2025年，私募信贷市场超越私募股权，持续吸引散户资金涌入。高盛策略师此前就注意到像Coinbase和Robinhood这样的经纪商在加密货币、稳定币、预测市场等扩张市场中所处的有利地位。此外，黄金投资目前也正愈发火热。 ⑦军事化演变 在美国，太空军正在积极吸纳创新力量，如去年12月新卫星追踪系统的合同授予所示，拥有原生无人机与卫星技术基因的企业——例如美股航空环境（AVAV）和Rocket Lab Corporation（RKLB)或将占据显著优势。欧洲大陆则正重启军事化进程，仅为追赶俄罗斯未来五年可能就需投入高达1600亿美元。 ⑧人形机器人与自动驾驶汽车 随着技术的进步，制造能够模拟日常活动的硬件生产能力也在提高。高盛团队在10月发布的一份报告中，就评估了人形机器人发展对特斯拉等优势工业科技企业利润增长的潜在推动力。高盛团队还曾实地考察过中国的机器人生态系统，认为中国人选机器人供应链正提前进行乐观的产能准备，等待实际订单落地。此外，中国在自动驾驶领域同样正引领潮流，预计到2035年中国无人驾驶出租车市场规模将达470亿美元。 ⑨核能复兴与稀土崛起 过去几十年，三起核电站事故——三里岛、切尔诺贝利、福岛曾使核能发展长期停滞。但眼下旺盛的需求正催生核能复苏——人工智能革命对能源（尤其是清洁能源）的日益渴求，正推动核能重回发展前沿。稀土金属则正成为科技领域的关键组件——而该领域目前仍由中国资源主导。 ⑩政策不确定性 最后，政策走向始终是一大市场主题。高盛认为，在步入2026年之际，政策对市场的影响可能较往常更为显著(正如2025年所见)。原因何在？在货币政策方面，围绕美联储下一步行动、美联储领导层更迭及其对美国货币政策更广泛影响的讨论，至少在上半年将成为主导市场的关键议题。目前美联储内部的分歧依然存在——12月会议纪要显示多数FOMC成员认为未来将进一步降息，但部分成员认为政策将在一段时间内保持不变。 随着2026年的到来，高盛交易员还正密切关注着可能影响市场走向的系列催化剂，包括： 最高法院对特朗普政府关税制度合法性的预期裁决； 美联储1月与3月(当然也包括后续)会议； 美联储新主席的任命； 2026年11月美国中期选举； 世界杯与冬奥会赛事。 高盛最后提醒称，展望2026年需谨记的一点是：当前股市估值已达1990年代末以来最高水平。 注：过去逾100年的估值变化图 一个仍有待回答的关键问题是：人工智能浪潮能否像电动机以及及软硬件革命那样带来利润增长？ 注：三次技术革命中科技投资占GDP比例

当商业化模式、技术方案等趋于成熟之时，Robotaxi出行领域的竞争将转向以商业生态、规模盈利为核心的落地能力比拼。如何快速筹集资金用于研发创新、扩大运营及开拓市场，成为这一万亿级赛道玩家的集体命题。 据财联社记者初步统计，截至12月25日，2025年至少已有九家相关产业链公司完成港股IPO，募资金额合计超200亿港元。此外，DeepWay（深向科技）、主线科技、车联天下、千里科技、驭势科技、福瑞泰克及易控智驾、享道出行等九家公司或已完成递表、或已获得备案。 扎堆港股IPO 多企业仍在冲刺 2024年四季度登陆纳斯达克的文远知行、小马智行，于2025年11月6日同日在港交所挂牌交易。当日，双方分别被打上“港股Robotaxi第一股”及“自动驾驶领域最大IPO”的前缀，其中小马智行募资总额（绿鞋前）达67.1亿港元。 除出行公司外，“无人车”上游产业链公司亦在港股敲钟，其中包括激光雷达领域的禾赛科技、图达通，专注于传感器、信号链、电源管理的纳芯微，以及智能座舱解决方案供应商博泰车联等。 相较于文远知行、小马智行等已完成港股“抢滩”，正在冲刺IPO的相关产业公司同样“门庭若市”。 最近两个月，智能座舱域控制器供应商车联天下港股递表、L4级自动驾驶解决方案提供商驭势科技第二次递表、“吉利系”智驾供应商福瑞泰克“三闯”港交所。更早些时候，享道出行向港交所提交上市申请书。记者初步统计，处于IPO冲刺阶段的自动驾驶产业链公司还包括千里科技、天瞳威视及魔视智能等。 12月24日，记者获悉，奔驰与千里科技达成长期战略合作协议，双方将围绕人工智能技术、智能驾驶、智能座舱等智能化领域展开深度合作。当日晚间，千里科技发布公告称，梅赛德斯-奔驰（上海）数字技术有限公司已完成股权过户登记。奔驰数字技术通过协议转让方式，以每股9.87元人民币的交易价格，获得力帆控股持有的13563.30万股股份（占公司总股本的3.00%），成为千里科技第五大股东。 除有明确的IPO计划外，智驾赛道一级市场同样活跃。11月21日，自动驾驶初创公司卓驭科技宣布，获得来自中国一汽超36亿元战略投资。交易完成后，卓驭投后估值超人民币100亿元。 规模盈利及国际化窗口已开启 “Robotaxi商业化的步伐正在加快。”有业内人士分析认为，随着中国在自动驾驶与智慧出行领域的政策支持持续增强，Robotaxi领域将迎来关键拐点，市场增长潜力巨大。“之所以会出现赴港IPO潮，一方面是因为自动驾驶公司需要融资以加大研发投入，另一方面，此举也是企业链接全球资本池、提升国际品牌影响力的重要一步。” 业界普遍认为，“成本”是Robotaxi商业化落地的关键因素，尽管IPO带来的大额融资可短期缓解现金流压力，但长期盈利路径仍需进一步清晰化。 地平线首席架构师苏箐预测，在经历城区L2系统大规模普及的关键大节点之后，随后会经历作为短暂过渡的小节点L3，最终迎来低成本部署、可快速区域扩张的L4，届时将同时以乘用车和Robotaxi双形态落地。“在2024、2025年之后，随着性能主干上限进一步提升，这一趋势将发生深刻转变。未来地平线将推动每代AD产品实现10倍算力提升，支撑10倍参数规模的系统进化。” “Robotaxi在商业上已经形成了闭环，盈利近在眼前。”哈啰集团副总裁李志超亦给出了乐观预期，得益于L2及智驾、新能源产业链生态，让成本快速下降，从而使智驾能力能够平权，用户对于Robotaxi的接受度也在提升。 文远知行、曹操出行等近期密集公布了海外布局最新进展，其中文远知行WeRide与优步Uber宣布联合迪拜道路与交通管理局（RTA），在迪拜通过Uber App上线Robotaxi公开运营服务。 “智能驾驶作为国际科技竞争的核心之一，正全方位发挥战略作用。其推动芯片、人工智能等科技发展，带动无人驾驶出租车、无人物流等万亿级产业，提升交通安全与效率。”在车百会理事长张永伟看来，智能驾驶的国际化竞争进入关键期，辅助驾驶方案正加速跨国布局。“预计2026-2030年将成为全球通用的方案，而且，Robotaxi国际化窗口已然开启，正2026-2030年期间，将从隔海对望的态势转变为短兵相接的激烈竞争，未来发展潜力巨大。”