在英伟达一路势如破竹或有望冲击“世界股王”之际，至少有一些投资者，眼下正押注其将“坠回”地面。 据S3 Partners周四发布的一份报告显示，针对英伟达的未平仓空头押注规模目前已高达约340亿美元，几乎相当于空头规模排在其后的苹果和特斯拉之和。 S3数据显示，目前针对苹果的未平仓空头押注约为190亿美元，对特斯拉的押注约为180亿美元。 在连续多日大涨后，英伟达股价周四收跌约1.18%，盘中一度自纪录高位闪崩了近6%，重新将全球上市企业市值第二高的宝座拱手让回给了苹果。不过即便如此，英伟达本周迄今仍累计上涨了逾10%，对其高端AI芯片的“无限”需求已令英伟达的股价在2024年飙升了144%。 值得一提的是，即便空头规模看上去极为惊人，但根据LSEG的数据，对英伟达的空头押注目前仍仅相当于其股票市值的约1%。 花旗集团美国股票交易策略主管Stuart Kaiser表示：“英伟达的优势在于，其是极少数能够真正获得AI收入的公司之一。股价越高，说明获得营收的潜力越大，当然风险也会增加。但到目前为止，一切看起来都很好。” 根据业内人士的统计，从远期市盈率和未来三年营收复合年均增长率的角度看，英伟达的股价眼下在美股科技股中，还并不算是被高估的阵营。 瑞穗证券近期预计，英伟达目前控制着用于训练和部署OpenAI GPT等模型的AI芯片市场的70%至95%的份额。英伟达的定价权在于其78%的毛利率，对于一家必须制造和交付实体产品的硬件公司来说，这是一个非常高的数字。 纽约大学金融学教授Aswath Damodaran则表示：“如果你要从头开始设计一家完美的充满活力的公司，英伟达就是这样一家公司。这是个伟大的故事，一个坚持理想的首席执行官，市场综合状况也让其如鱼得水。我认为你看到的是有史以来最伟大的增长势头之一，就在你面前上演。”

台积电凭CoWos在封装技术领域独占鳌头，但三星正试图与其分庭抗礼。 据Business Korea报道，由三星电子于去年6月发起的MDI（多芯片集成）联盟，正涌入更多的合作者。目前， 该联盟中包括多家存储、封装基板和测试厂商在内的合作伙伴已增至30家，较去年的20家有所增长，仅一年时间就增加了10家。 近年来，随着AI爆火，先进封装的崛起逐步成为业界共识。在算力需求与电路可容纳晶体管数量双双接近极限之时，堆叠和组合不同的芯片便被认为是一种更具效率的芯片制造理念。 如今三星电子令更多合作公司加入MDI联盟，无疑显现出该厂商在AI算力时代下先进封装技术的看好，另一方面，也暗示了其超越台积电封装技术竞争力的决心。 对此，有业内人士评论称：“三星电子正在努力通过像i-Cube这样的异构集成封装技术来打破台积电的市场优势，但台积电的可靠性和技术实力不容小觑。三星代工只有通过接受像MDI联盟这样的开放生态系统，才能迎头赶上。” 这是由于，CPU和GPU在制造过程中采取不同的设计理念，尽管三星电子拥有将代工、HBM 和封装作为“一站式”解决方案的优势，但仍需设计、后处理公司和 EDA工具公司等的支持。 根据Market.us的数据，全球Chiplet市场规模预计将从2023年的31亿美元增至2033年的1070亿美元左右，2024年至2033年的预测期间复合年增长率为42.5%。 回归国内投资视角，国泰君安证券研报分析称，从月度数据跟踪看，全球半导体销售额从2023年Q2开始触底反弹。根据日月光月度营收数据，23年整体稼动率约60~65%，虽然当前客户下单仍保守，急单较多，但库存去化已接近尾声，预计24年Q2恢复成长，看好24年后市达到70%~80%稼动率。从国内IC设计厂商库存水位看，当前下游IC设计厂库存压力已逐步消化，随着需求向好，封测厂迎来底部反转。 具体到标的筛选而言，该机构表示，大算力需求提速，先进封装业务放量可期。推荐先进封装相关标的： 1）封测公司：长电科技、通富微电、华天科技、甬矽电子、伟测科技等； 2）设备公司：华峰测控，相关受益标的：光力科技、芯碁微装等。

广东省发布关于人工智能赋能千行百业的若干措施，其中提到，建设适配芯片的开发生态，面向家电家居、安防监控、医疗设备等，加大高性能、低功耗的端侧芯片开发生产。鼓励企业通过集成处理器、射频通信、智能传感器、存储器等，推进通信、显示、音频等模组研发。培育芯片创新发展生态，探索存算一体、类脑计算、芯粒、指令集等芯片研发与应用，推动面向云端和终端的芯片应用，推广高性能云端智能服务器。到2027年，人工智能芯片生态体系初步建成。 广东省关于人工智能赋能千行百业的若干措施 为贯彻落实党中央、国务院关于推动人工智能发展的决策部署，促进我省人工智能产业高质量发展，加速形成新质生产力，构建现代化产业体系，赋能千行百业提质增效，创造智能时代的经济新模式、生活新体验、治理新方式，制定本措施。 一、总体目标 到2025年，全省算力规模超过40EFLOPS，人工智能核心产业规模超过3000亿元。到2027年，全省人工智能产业底座进一步夯实，算力规模超过60EFLOPS，全国领先的算法体系和算力网络体系基本形成；智能终端产品供给丰富，在手机、计算机、家居、机器人等8大门类，打造100款以上大规模使用的智能终端产品，人工智能核心产业规模超过4400亿元；聚焦制造、教育、养老等领域，打造500个以上应用场景，各行各业劳动生产率显著提升。 二、夯实人工智能产业底座，加快形成新质生产力 （一）加大人工智能核心芯片器件供给。 1. 建立人工智能芯片生态体系。建设适配芯片的开发生态，面向家电家居、安防监控、医疗设备等，加大高性能、低功耗的端侧芯片开发生产。鼓励企业通过集成处理器、射频通信、智能传感器、存储器等，推进通信、显示、音频等模组研发。培育芯片创新发展生态，探索存算一体、类脑计算、芯粒、指令集等芯片研发与应用，推动面向云端和终端的芯片应用，推广高性能云端智能服务器。到2027年，人工智能芯片生态体系初步建成。 2. 打造智能感知产业体系。建设智能传感器产业集群和特色产业园，推动图像、声音、触控等传感器开发与产业化，加快消费类电子、家电家居等领域中生物特征识别、图像感知等传感器开发和规模化生产。推动加工制造、集成封装、计量检测等产业生态协同。到2027年，实现高端智能传感器产业规模倍增。 （二）推进人工智能软件迭代升级。 3. 加强智能软件研发创新。研制引擎框架工具体系，开发面向推理加速引擎、超大规模深度学习的高性能分布式并行计算框架和平台。发展智能操作系统，加快研发具有自主知识产权的服务器级智能操作系统、智能终端操作系统等。鼓励企业深挖制造、医疗、教育等重点行业需求，强化人工智能框架软件和硬件相互适配、性能优化和应用推广，打造软硬件一体化生态体系。到2027年，智能软件产业规模达到270亿元。 4. 拓宽智能软件应用广度。实施工业软件增效工程，利用人工智能提升三维建模、参数化设计、实体分割等工业软件底层技术的研发效率。实施应用软件提质工程，集成各行业场景数据、技术、工艺，提供专业行业软件解决方案。实施终端软件推广工程，支持软件企业开发面向人工智能的各类商用APP、办公软件等终端软件。到2027年，人工智能自主软件覆盖率达到50%。 （三）系统构建算法产业矩阵。 5. 建设高质量中文数据集。加强政务信息系统数据资源整合，基于政务网络构建公共性、公益性可信数据空间和公共数据集。支持各地基于人工智能的能力，遴选优势产业领域开展公共数据运营探索，推动公共数据与社会数据高效融合利用。鼓励企业建设面向行业的高质量中文语料数据库，推动典型行业数据汇集、共享和使用。到2027年，建设50个以上高质量行业数据集。 6. 加快算法产品供给。围绕国产主流人工智能开发框架，研发专业算法产品和工具。鼓励企业加大算法应用，打造一批算法产品和应用示范项目。加快研发迭代通用大模型、垂直领域行业大模型，做精细分场景专用模型，支持轻量、高效、易于部署的中小型模型。支持研发自主可控的大模型产品，发布产品和服务目录。到2027年，打造具有示范推广效应的100个算法产品。 7. 建设大模型开源社区。建设原创性基础大模型资源池，鼓励组建大模型开源社区，支持大模型及其衍生品的自由开放访问、参数调整、应用开发。优化大模型发展环境，降低非技术因素阻碍。面向社区成员开展培训、知识普及等活动，培育大模型开发人才。到2027年，基本建成一站式研究、开发、协作、部署和落地展示人工智能的开源服务体系。 （四）适度超前部署算力网络建设。 8. 加快智能算力基础设施建设。出台实施加快我省算力基础设施发展的政策措施，促进珠三角和粤东粤西粤北高效互补和协同联动。加快国家枢纽节点数据中心建设，围绕重点应用场景做强城市边缘智算中心。加强政企合作，加快归集现有训练算力，增强可共享算力。到2027年，重点行业的智算覆盖能力显著提升。 9. 强化算力集约供给。推动运营商、云服务商和各类算力平台等智能算力与通用算力协同发展，满足均衡型、计算和存储密集型等各类业务算力需求。加快广州人工智能公共算力中心、鹏城云脑、横琴先进智能计算中心等算力公共平台建设，支持鹏城实验室“中国算力网”研发建设。探索建设多层级算力弹性调度平台，以云服务方式整合算力资源，实现多元异构算力跨域调度编排。到2027年，基本实现算力资源高效共享、自主协作与统一服务。 10. 推进算力网络布局优化。支持光通信产品和设备研发，打造400G/800G全光高速低时延运力网。推动城域光传输设备向综合接入节点和用户侧部署，城区重要算力基础设施间时延不高于1ms。支持重点场所光纤链路改造，提升运力网络的服务能力和调度能力。到2027年，全省高带宽、低延迟算力网络支撑能力大幅提升。 三、构筑智能终端产品新高地，塑造广东品牌新形象 （一）提智做强高端装备。 11. 推进智能机器人创新发展。加快机器脑、机器肢、机器体、通用产品等产品研发生产，推动人形机器人等具身智能机器人研制和应用。发展柔性交互、动态规划路径的协作机器人与自适应机器人等高精度工业机器人，加快智能人机交互、多自由度精准控制的服务机器人应用推广。到2027年，智能机器人产业营业收入达到900亿元。 12. 加快高端装备智能化升级。推动高端数控机床、海洋工程装备、航空装备、卫星及应用、轨道交通装备等高端装备智能化改造。支持研制高自主性、高适航性、高可靠性无人艇和无人潜航器。加强深地资源探采、城市地下空间开发利用、极地探测与作业等领域装备研制和产业化。到2027年，高端装备制造业营业收入达到3800亿元。 13. 智能网联支撑新能源汽车。打造集安全出行、智慧生活、移动办公等功能于一体的智能网联汽车终端。发展无人出租车、智能公交、智能重卡等智能网联终端，鼓励智能化、一站式交通出行服务应用。到2027年，新能源汽车年产量达到350万辆以上。 （二）赋智壮大消费终端。 14. 创新操作系统打造人工智能手机。支持操作系统深度融合高效低损的轻量化大模型，推动端侧模型算法与架构的应用和创新。支持企业在AI OS上结合多模态自然交互技术，增强实时交互能力、拓展手机应用场景，打造个人专属数字助手。到2027年，人工智能手机产量达到1亿台以上。 15. 部署专属模型打造人工智能计算机。利用人工智能技术不断学习用户个人数据和习惯，形成端侧不出端、不上云、可迁移、可继承、可成长的个人本地知识库，结合模型压缩等轻量化技术，形成个人专属模型和新型智能生产工具。到2027年，人工智能计算机产量达到3000万台以上。 16. 聚焦“一老一小”强化智能保育康复产品。提升家庭服务机器人、健康监测设备、轮椅等智能化日用辅助产品，助行器、失禁训练辅具等康复训练及健康促进辅具，智能助浴器、移位机、康复护理床等养老照护产品的智能水平和安全性。支持研发生产集聊天、早教启蒙、娱乐陪伴为一体的智能互动玩具产品。到2027年，保育康复用品领域新增1500种以上专业新产品。 17. 融合跨界提质智能家电产品。在家电产品上深度融合应用学习算法、图像识别、智能语音等新技术，开发高端新型智能化产品，提升品牌国际影响力。推动家电、家具、日用品等智能家居产品互联互通，开发个性化定制、特殊用途及适用特殊人群等智能家电，丰富高端智能家电单品和服务供给。到2027年，智能家电战略性产业集群营业收入达到1.9万亿元。 18. 丰富虚拟现实智能终端。深化人工智能技术与近眼显示、渲染处理、感知交互、网络传输、内容生产、压缩编码、安全可信等虚拟现实关键技术的融合创新，研发生产一批一体式、分体式等多样化终端产品，在工业生产、文化旅游、融合媒体、教育培训、体育健康、商贸创意、智慧城市等重点领域取得突破。到2027年，新增3000款以上的虚拟现实终端和应用。 四、打造智能融合应用新引擎，形成经济增长新风口 （一）赋能实体经济新动力。 19. 推进工业数字化智能化转型。以“机器换人、数据换脑”推动制造业全流程智能化，深化人工智能技术在研发设计、中试验证、生产制造、运营管理等场景融合应用。加快赋能原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业。建设碳排放管理大模型，加快生产绿色转型，强化钢铁、有色金属、建材等高能耗重点行业节能降碳，国家级绿色工厂达到700家。 20. 深度集成推动智能建造。以多模态大模型为载体融合建筑信息模型（BIM）、数字孪生等技术，推动全专业信息化集成和设计协同，实现自动完成设计解析、施工图纸与建筑模型的一致性审核、数据匹配等工作，缩短设计模型向施工应用的转化时间，提升项目管理、质量安全监管等环节的智能化水平。 21. 智能系统驱动智慧农业。加快智能设施应用，运用智能传感器监测土壤湿度、温度等参数，加强人工智能算法在产量判断、气象预测、市场分析等方面应用，建设数字田园和智慧农（牧、渔）场。提升动植物保护智能化水平，加强病虫害防控。加快“一大一小”智能农机装备的制造推广，鼓励农业机械产业链供应链的新机制新模式。 22. 智慧交通打造现代运输体系。开展智能铁路、公路、航道、港口等示范工程，推动智慧枢纽、邮政、海事，建设大湾区核心路网智慧运营系统。推进智能网联汽车“车路云”一体化应用，建设数字化智能化基础设施、城市级服务管理平台，探索高精度地图安全应用。高效推进低空经济基础设施建设，加快构建产供体系。发展智慧物流园区、数字仓库等新型物流基础设施，鼓励有条件的城市搭建智慧物流“大脑”。 23. 多方融合共建智慧能源。加快人工智能与电力、能源工业互联网、电力全域物联网等装备及系统的融合应用。推进建设智能变电站、多能互补综合能源网络，构建适应大规模新能源接入并满足分布式能源“即插即用”要求的全省智能化电网。 （二）赋能智慧民生新体验。 24. 智能辅助提质教育教学。推广智能助教、智能导学、教育机器人等新型资源开发和应用，通过人机共教、人机共育，助力减负增效，创新教学模式。开发智能化的评价工具，推进教育教学评价方式改革。加强虚拟仿真、智能感知等装备配备，提供适应性学习资源和智能学习服务，打造智慧教室、智慧校园。 25. 互联共享提升医疗服务能力。建设智慧医院，整合打通相关线上服务终端。建立跨部门、跨机构公共卫生数据共享调度机制和智慧化预警多点触发机制，加强药品供应保障智慧监测。打造“智医助理”辅助医生提高诊断效率和质量，辅助患者自查病症、指导用药、解读报告等。加强机器人在患者院前管理、院内诊疗及院后康复追踪服务体系中的应用。 26. 智慧养老助推银发经济。加强个人、家庭、社区与医疗机构等各方健康养老资源的配置整合与有效对接，打造“平台+服务+产品+响应+监管”的智慧养老服务体系。推进医疗、民政、生活缴费等领域老年人常用互联网应用、APP应用和移动终端、家电家居的适老化智能改造。 27. 智慧定制助推全民健身。支持多模态大模型融合生理、饮食、健身器械等领域专业知识，打造私人健康教练。推动实现全民健身与人工智能深度融合，发展智能体育产品、建设智慧体育场馆及智能户外运动设施，推广运动健身APP及平台等智慧体育新技术、新产品及应用场景。 28. 智能家政打造生活助手。推广集清洁、教育、餐饮、购物、护理、娱乐等功能于一体的综合式家政机器人，通过提取解析人类语言深层信息并生成动作指令，完成对家庭事务的机器替代，提供个性化服务。 （三）赋能社会治理新效能。 29. 惠企利民建设智慧政府。利用政务大模型智能化升级广东政务服务网、“粤系列”政务服务平台，提供全时在线问答和搜索服务。建设面向全省各级党政机关的视频算力支撑基础平台，提升视频智能化水平。在“粤经济”平台融合经济算法模型，为政府在经济运行监测、分析研判、政策仿真等场景提供决策支撑。 30. 智慧建设释放城市新活力。推进社区治理、自然资源、市场监管等领域技术应用，拓展城市信息模型平台数实融合等场景应用，实现对生态风险、城市运行安全风险的监测预警和防范处理。推进底线民生智慧触达，支持保护老弱病残等特殊人群权益的人工智能产品和服务。 31. 全流程辅助提升司法效率。推进人工智能技术为审判执行、诉讼服务等工作提供全流程高水平辅助支持，实现证据指引与审查笔录自动生成、案件裁判偏离度预警、电子卷宗自动归档、诉讼和调解咨询问答等智慧功能，高效保障廉洁司法。 32. 智慧安全提升保障能力。推动智慧食药监建设，加强食品、药品智能安全监管。深化智能防控、感知等技术在公共安全领域应用，智能预警自然灾害。推广运用智能机器人、无人机等开展快速应急处置。推进燃气、桥梁、地下管线等公共安全设施和矿山、消防等领域智能化转型，保障安全生产。 33. 智慧环保共创美好家园。构建多元智慧环境治理体系，全面提升污染溯源、污染防治、形势研判、决策支撑能力。完善生态环境监测网络，推进遥感监测、碳监测、新污染物监测和环境监测评估等智能化。推动生态环境监管执法智慧化。 （四）赋能数字消费新业态。 34. 智能商务激发商业潜能。推进精准营销、智慧商圈、智能配送等新型商贸服务，发展“无人售货商店”，促进商贸流通服务智能化转型。基于消费者历史购买行为、交易记录等细分数据，智能识别消费者显著特征，生成用户画像，预测偏好和兴趣，通过个性化营销增强用户体验。 35. 智慧金融提升金融服务。将智能模型贯穿于产品服务的全部工序，运用机器人流程自动化、自然语言处理、智能字符识别等技术端到端重构数字化流程。搭建多元融通服务渠道，推动实体网点向多模态、交互型智慧网点升级。聚焦老年、残障、少数民族等人群日常高频金融场景，打造智能化服务体系。 36. 创新体验升级旅游发展模式。建设智慧景区，规模化发展智慧导览、VR/AR沉浸式旅游、云旅游等应用场景。拓展旅游景区在客流统计、消费分析与预测、应急处置等方面的大模型技术应用能力，拓展旅游产品营销渠道。 37. 智能交互丰富文化娱乐生活。建设智慧图书馆、博物馆，打造智慧广电、电影数字节目管理等信息数字化服务平台。鼓励企业运用智能技术改造提升产业链，打造智能驱动型数字人，促进文生视频等内容生产和传播手段现代化。培育沉浸式交互式业态，构建一批新场景新应用。 （五）赋能各行各业新领域。 38. 全面推进智能场景应用。积极发挥人工智能在药物设计与发现、材料科学、物理和化学模拟等科学研究领域作用，推动科学进步和创新。加快人工智能在生物制造、商业航空、餐饮、房地产等各领域多元化应用，消费新场景、新业态、新模式、新品牌加速形成，劳动力进一步解放，人工智能应用相关新岗位大幅增加。 五、保障措施 39. 建立健全人工智能产业发展组织协调机制。在省委科技委员会统筹指导下，省制造业高质量发展工作领导小组加强对人工智能赋能千行百业的组织协调，发挥专家咨询委员会作用，研究解决产业发展中的困难和问题。建立省市联动、政企协作机制，鼓励有条件的地市将人工智能产业纳入本市战略性新兴产业重点领域。支持建立包容审慎的容错纠错机制，组织各类市场主体实施伙伴合作计划。 40. 多方参与加强政策供给。统筹省市各类资金，加强对人工智能产业的资金支持，支持人工智能领域项目建设。研究推动可信人工智能产品与服务供给相关法规规章的制定。定期发布应用场景清单，建立创新产品激励机制，编制创新产品推荐目录。鼓励各地市给予装备首台套、软件首版次、新材料首批次、首购订购等相关政策支持，并在应用场景单位部署使用。 41. 逐步建立产业标准体系。建设人工智能关键技术领域专利数据库，开展专利导航，组建细分领域专利联盟，促进知识产权转移转化。加快大模型安全合规认证、轻量化技术、效能评测等方面的标准、规范和工具布局，支持企业参与制定。建立保障人工智能健康安全发展的制度规范。探索建立人工智能产业赋能指标体系。 42. 创新人才培育。加大各类政策措施引才聚才力度，重点培育集聚高层次人才，带动培养一批人工智能创新团队。建设人才继续教育实训和高技能人才培养等基地，开展人工智能紧缺急需专业技术人才和高技能复合人才的培训。在优势产业中实施“智慧工匠”“首席算法师”计划，探索开展人工智能人才分类统计，定期发布人才行业标准。 43. 强化创新示范应用。支持一批创新程度高、应用价值大、市场前景好的重点项目，锻造人工智能“长板”企业，适时总结示范成效和优秀案例，优先给予推广机会。组织开展人工智能创新创业大赛，展示创新产品、优秀案例和应用场景，开展招商及项目推介等对接服务，搭建新产品新技术的供需平台。 44. 营造产业生态氛围。充分发挥广州、深圳建设国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用先导区作用，加快推动国家（省）人工智能开放创新平台建设。鼓励各地市因地制宜布局重点产业集群，建设人工智能特色小镇、智能终端特色产业园等一批产业基地。智能升级园区产业配套服务和运营体系，打造智慧园区。支持建设人工智能产业创新中心、赋能中心、云计算服务平台等，提供一站式生态化服务。 45. 加强国际交流合作。鼓励外商投资企业在广东设立人工智能实验室和研发中心。积极拓展国际市场，鼓励离岸创新成果在国内转化，视同国内创新成果同等支持。鼓励原始设计制造商做好国际开发，提升智能产品设计能力。深化国内外合作交流，完善国际组织、产业联盟、知名企业等多层次沟通和合作机制，组织和引进国际高水平人工智能学术会议。

刚刚创下历史新高的全球最热门股票英伟达，将于本周开始实行1比10的股价拆分。 周三（6月6日），AI总龙头英伟达的股价实现关键里程碑。当日收盘股价涨超5%，报每股1224.4美元，创下了历史新高的同时，市值也随之突破3万亿美元，超越苹果公司的总市值，排名美国第二位。 本周五（6月7日），也就是明日，英伟达股价将在美股盘后开始实施拆分，并于下周一（6月10日）起，以调整后的价格进行交易。 5月22日，英伟达在公布井喷式的季度绩报之余，宣布了其股票将以1比10的比例进行拆分的计划。拆股后，每股英伟达股票价值从目前的1200美元降至120美元左右，而投资者手头持有的每1股英伟达股票将变成10股。 值得一提的是，即使英伟达股价经历了拆分，其仍旧将高于四年前的88美元/股。在过去的四年里，英伟达的市值从2200亿美元飙升至超过3万亿美元，目前已与微软、苹果比肩，成为世界上市值最大的公司之一。 拆股会有什么影响？ 所谓拆股，就是将现有流通股份按照一定比例增加股票数量，同时使每股票面价值按比例缩小，从而降低单股股价的行为。那么，拆股重要吗？ 股票拆分不会影响公司的市值或稀释其股票价值。股东手中的股数会增加，但所持公司的股权比例不变，同样也不影响公司的资产净值、净资产和实际价值。 晨星（Morningstar）首席美国市场策略师Dave Sekera称，拆分会改变的只有每股所代表的持股比例。 Sekera指出，从历史上看，公司进行股票拆分曾经是很重要。因为几十年前，美股以100股为单位进行交易，对那些股价非常高的公司来说，投资者需要更多的资金才能交易，这降低了公司的流动性。而如今的情况改变了，投资者可以根据他们愿意花的资金量来购买任意数量的股票。 尽管如此，拆股后的股价确实可以更加亲民，通常来说是可以吸引更多散户投资者的参与。 Sekera表示，"我认为 这在短期内对市场人气的影响更大 ，这不是来自任何形式的流动性改善或价值变化。” Sekera补充道， 拆股只是给本已乐观的市场情绪锦上添花 ，也是管理层对其业务潜在增长动力充满信心的又一迹象。 此外， 英伟达降低股价最可能带来的一个明显影响就是，英伟达被纳入价格加权指数的可能性增加了 （尤其是道琼斯工业指数）。 道琼斯指数是美国最受关注的三大股指之一，它的走势与成分股的股价有关，而不是市值，它通常会将股票价格较高的公司排除在外，不过这也导致了道指过去12个月的涨幅只有17%，落后于标准普尔指数的25%和纳斯达克指数的27%。 亚马逊在2022年6月经历了1比20的股票拆分后，于今年早些时候被纳入了道琼斯指数。 若英伟达被纳入道琼斯工业平均指数，那么将会有更多交易所交易基金（ETF）和追踪该指数的管理资金会流入该股。不过晨星的Sekera认为，由于追踪道琼斯指数的基金并不多，因此对该股价格的影响可能有限。 英伟达股价何去何从？ 投资研究所Schaeffer's Investment Research的高级分析师Rocky White在一份最新报告中罗列了过往美股公司在股票拆分后的表现，并将其进行了归纳总结。 过往数据显示，美股近年来240次拆股案例中，这些股票在拆股后两周内平均涨幅只有0.44%，不到一半的案例跑赢了标普500指数。六个月内这些股票的平均收益率为6.6%，仅略高于同期标普500指数的5.4%。 其中一些市值超过1000亿美元、拆分前股价超过400美元的大型股，拆分后的表现就更加平平，甚至表现惨淡。据统计，这些股票拆股后六个月内平均亏损2.66%，仅37.5%的案例收益为正，而同期标普500指数的平均收益率则为3.8%。 不过Rocky White认为，这些数据或许能作为参考，又或许并不适用于英伟达。 因为英伟达在2021年的一次最新的股票拆分后，两周内涨幅达到了6.46%，6个月内上涨近40%，而自拆分至今，其股价已累计上涨了令人诧异的500%以上。 对于英伟达的未来股价，华尔街一致看好。基于英伟达势如破竹的表现， 美国银行分析师将英伟达的目标股价从1320美元上调至1500美元 ，这意味着该股还将上涨25%，目前是华尔街目标价的高点。 根据最新统计，在英伟达上一季财报发布后，58家经纪公司中至少有28家上调了该股的目标价，将目标中值推高至1200美元。 此外，在媒体追踪的72位关注英伟达股票的分析师中，65位将其评为“买入”，没有人将其评为“卖出”。就连一向不看好英伟达的分析师也将其描述为“一家拥有非凡产品的优秀公司”。

英伟达涨超5%，连续三个交易日续创历史新高，总市值突破3万亿美元，超越苹果公司，成为全球市值第二高的公司，仅次于微软。英伟达今年累涨超147%。 此前英伟达公布全新产品路线图，展示全系列Blackwell 产品，并预告26年的Rubin新一代平台，产品加速迭代，持续从供给侧驱动AI+应用爆发式增长。除核心芯片升级外，英伟达从交换机、液冷、铜连接等系统端进行进一步升级迭代。中航证券指出AI行情从2023年启动至今，逐步从主题情绪驱动的高PE，演绎为新兴领域高业绩增速带来的高PE支撑及EPS增长。英伟达超预期的表现，再次验证了全球AI投资的持续高景气，国内的AI行情有望迎来“二次启动”。 据财联社主题库显示，相关上市公司中： 胜宏科技 作为高端PCB创新引领者，主要产品有高端多层板、HDI板等，产品应用于AI服务器、GPU卡、自动驾驶、新能源、新型智能终端产品等下游，客户包括英伟达、AMD等国内外众多知名品牌。 罗博特科 参股公司ficonTEC量产的全自动设备适用于硅光模块以及CPO的耦合、封装及测试，英伟达系ficonTEC重要的客户之一。

近日，鸿海精密在台北国际电脑展COMPUTEX 2024大会上宣布，计划在中国台湾地区的高雄市建立一个先进的计算中心，将以英伟达的Blackwell平台为核心。 鸿海董事长刘扬伟表示，富士康将携手英伟达打造一个以超级芯片组GB200为核心，包含64个机架，4608个GPU的计算中心，预计将在2026年建成。 GB200系统是由两个Blackwell B200 GPU和一个Grace CPU组成的AI加速平台。 鸿海指出，英伟达的人工智能技术将驱动鸿海的三大智能平台：智能制造、智能电动车和智能城市。双方将继续在人工智能、电动车、智能工厂、机器人、智能城市等领域深化合作，通过鸿海庞大的制造规模，展现人工智能带来的强大竞争力。 英伟达首席执行官黄仁勋强调了两家科技巨头之间的紧密合作，称Blackwell芯片是双方联合创新的典范。他赞扬了鸿海卓越的垂直整合能力，并将该公司定位为英伟达在GB200项目上的重要合作伙伴。 鸿海表示，其子公司富士康正在建设的高雄桥头新汽车制造工厂将成为集团标杆的人工智能工厂之一。 此外，鸿海及英伟达在电动汽车ADAS平台上的合作成果也将被应用到富士康未来设计的电动汽车车型之中。作为转型的关键领域，富士康一直在与欧美的传统汽车制造商洽谈电动车代工项目。 鸿海表示，基于英伟达新芯片，两家公司正规划座驾合一的智能出行解决方案，以打造第三生活空间。 刘扬伟进一步指出，高雄的计算中心将向供应链合作伙伴提供算力租赁服务，其影响力甚至将超过在鸿海内部的发展。 除了鸿海之外，台达电子、联发科、微星和和硕等顶级电子产品制造商也在本周的COMPUTEX展会上也不落于后，展示了其如何利用英伟达人工智能以及开发平台Omniverse来构建自己的数字孪生计划的进展。

美东时间周三（5日），“AI总龙头”英伟达大涨超5%至1,224.40美元，再度刷新历史新高。其市值也随之突破3万亿美元，超越苹果，成为全球市值第二高的公司，仅次于微软。 事实上，自人工智能（AI）热潮爆发以来，英伟达一直是华尔街最热门的股票，其股价和盈利都大大超过了预期。但如此强劲的涨势持续了那么久，不禁让人担心，英伟达会不会涨到头了？许多华尔街分析师给出的答案是：仍有上涨空间！ 华尔街一致看好 美国银行（Bank of America）分析师日前再次将英伟达的目标价上调至1,500美元，这是华尔街目标价的高点。该行称英伟达的增长前景证明其溢价是合理的。 投资咨询公司Katam Hill LLC的创始人兼首席投资官Adam Gold说：“这就像试图赶上一个全速奔跑的马拉松运动员。他参加比赛已经很长时间了。目前，他（英伟达）已经取得了很大的领先优势，准备在今年和明年扩大领先优势。” Gold自2016年以来一直持有英伟达的股票。现在英伟达已是他投资组合中最大的头寸，而且他还在继续增持。 华尔街一致认为，英伟达的领先地位是无懈可击的，至少目前是这样。在为人工智能工作负载提供动力的芯片方面，竞争对手一直无法赶上英伟达。 该公司最近的业绩报告显示，尽管更先进的芯片Blackwell将于今年晚些时候推出，但客户仍在抢购其现有的H100芯片。大型科技公司的资本支出预测显示，它们计划在人工智能计算基础设施上的支出甚至超过此前的预期。 Evercore Wealth Management合伙人兼投资组合经理Michael Kirkbride表示，阻止英伟达扩大销售的唯一因素就是供应跟不上。 他还补充说，英伟达大客户的知名度和其他行业不断增长的需求，使其估值“非常合理”。 天空才是极限 据媒体估算，分析师预计英伟达本财年净利润的均值已从上一财年的300亿美元跃升至650亿美元。而且仅在过去一个月，这些预测就上升了10%。更重要的是，英伟达不仅利润在增长，利润率也在增长。分析师预计，英伟达本财年的毛利率将从两年前的59%上升至76%。 虽然英伟达的股价相对较高，目前为未来12个月预期利润的39倍，但远低于该公司2023年5月发布业绩报告前的60倍。这一比率的变化显示出分析师的利润预期比股价上涨得更快。 Jonestrading首席市场策略师Michael O 'Rourke说，这使得英伟达与微软等其他大型科技公司相比更具吸引力，微软的滚动市盈率为32倍。 “在类似的估值下，英伟达的增长要强劲得多。对于一家市值巨大的公司来说，这种基本面增长是没有竞争的。”他说。 在媒体追踪的72位关注英伟达股票的分析师中，65位将其评为“买入”，没有人将其评为“卖出”。就连一直不看好英伟达的分析师也将其描述为“一家拥有非凡产品的优秀公司”，尽管他依然认为，英伟达股票当前存在泡沫。 资产管理公司Research Affiliates的创始人Rob Arnott说，“泡沫会一直持续下去，直到消失。在泡沫中，最好的做法是坚持到底，随大流，直到泡沫破裂。但这是一个挑战：几乎不可能知道泡沫何时会破灭。”

随着英伟达等AI芯片巨头在人工智能浪潮中赚得盆满钵满，英伟达合作的芯片代工厂商台积电，也打算要从中分得更大的一杯羹了。 台积电要向英伟达涨价了 本周二，在新竹举行的台积电年度股东大会之后，台积电新任董事长魏哲家暗示，他正在考虑提高公司人工智能芯片代工服务的价格。 他还表示，他已经与英伟达首席执行官黄仁勋讨论了这个问题。 魏哲家表示： “我确实向‘3兆男（因台媒估算黄仁勋身价为新台币3兆元）’抱怨过，他的产品太贵了，”魏哲家表示，“我认为这些产品确实很有价值，但我也在考虑向（他）展示我们的价值。” 台积电是英伟达最先进的人工智能训练芯片（包括其最新的Blackwell系列）的唯一生产合作伙伴。 魏哲家表示，考虑到英伟达芯片的价格，以及台积电在其生产中的重要作用，要求更高的生产费用是自然而然的想法。 台积电在AI浪潮中扮演重要角色 黄仁勋目前正在台北参加国际电脑展。就在周日，黄仁勋才刚刚在这场展会前夕发表了激情四射的演讲，宣称人工智能可以开启一场新工业革命，并带来价值100万亿美元的商机。 而魏哲家则在周二强调，台积电在这场人工智能热潮中扮演着重要角色。因为它不仅在为英伟达生产人工智能芯片，还在为高通、AMD和英特尔生产所有最新的人工智能芯片。 他表示，该公司仍在努力评估未来对人工智能的需求水平，以及需要多少芯片工厂来满足这一需求。 但他还补充说，他并不赞同OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）此前所提出的“需要再增加几十家晶圆厂”的评论，他认为这一预测“太激进了，我不敢相信”。 “我们也在非常努力地了解整个人工智能的真正需求. ...台积电正在和所有人讨论这个问题，因为所有想做AI芯片的人都会来找我们讨论。所以我们是唯一能收集所有信息的人。”魏哲家表示，“然后我们会进行分析……决定我们应该建多少条生产线。”

英特尔正在为其大规模扩张计划引入更多外部资金。周二（6月5日），英特尔同意以110亿美元的价格将其在爱尔兰一家工厂的部分股权出售给阿波罗全球管理公司。 根据英特尔周二在一份声明，英特尔将出售其爱尔兰Fab 34芯片工厂相关实体中49%的股份。英特尔将保留51%的股份，从而保持对公司的控股权，预计交易将在2024年第二季度完成。 英特尔在爱尔兰的Fab 34芯片工厂是英特尔领先的大批量制造 （HVM） 工厂，是该公司在欧洲唯一一家使用极紫外线（EUV）光刻技术的芯片制造工厂。该工厂为采用Intel 4和Intel 3制程的晶圆提供支持。 迄今为止，英特尔已经在Fab 34上投资了184亿美元。 与阿波罗的这笔交易使英特尔能够让部分投资变现，并将其重新部署到其他业务中去，同时，英特尔也将继续扩建Fab 34。 这笔交易是英特尔宣布的第二项半导体共同投资计划（SCIP）。SCIP计划旨在创造财务灵活性，以加速公司的战略，包括投资其全球制造业务，同时保持强劲的资产负债表。 而上一个SCIP计划发生在2022年。当时英特尔与布鲁克菲尔德（Brookfield）资产管理公司达成合作，为亚利桑那州一家价值300亿美元的半导体制造厂提供资金，英特尔出资占项目总成本51%，布鲁克菲尔德占49%。 缓解财务压力 英特尔首席执行官盖尔辛格（Pat Gelsinger）目前正在推动一项雄心勃勃且耗资巨大的计划，以使英特尔重返半导体行业的巅峰。他正在大力投资，以重振陷入困境的产品阵容，并向世界各地的工厂投入资金，旨在重振其制造业，吸引更多外包客户。 该公司在声明中表示，“这一声明凸显了英特尔在转型战略上的持续进展。公司将继续推进创造财务灵活性并加快其战略，包括投资全球制造业务，同时保持强劲的资产负债表。” 与阿波罗的合作帮助缓解了人们对盖尔辛格行业复兴计划成本过高的担忧。 英特尔是曾经半导体行业的领跑者，不过随着人工智能浪潮席卷全球科技行业，英特尔的市场份额逐渐被英伟达等竞争对手夺走，此前英特尔还发布了一连串较为疲软的业绩，引发了人们对英特尔财务情况的担忧。 为此，英特尔开始实施了一项名为“智能资本”的战略，寻求外部资金相助。其中，共同投资计划（SCIP）是该战略中的一个重要组成部分。 该股周二在纽约交易时段下跌不到1%，至30.03美元，今年以来股价下跌了40%，是费城股市半导体指数中表现最差的成分股。