8月24日，上海市人民政府印发《上海市加快推进新型工业化构建现代化产业体系“十五五”规划》。规划提出，推动整车智造转型升级，强化整车龙头企业本地研发，聚焦自动驾驶、动力电池创新，深化全栈技术自主可控，丰富高端产品供给。加快智能网联创新应用，深化自动驾驶实训场建设，实现L2级组合辅助驾驶新车全覆盖，加速L3级有条件自动驾驶、L4级高度自动驾驶量产。稳步推进智能公交、智能重卡、智能出租等自动驾驶创新应用示范，推进无人驾驶特种作业车应用。推动“三电”（电池、电驱、电控）领域协同突破，布局新一代动力电池研发和量产线，抢占转型新赛道。上海印发《上海市加快推进新型工业化构建现代化产业体系“十五五”规划》。规划提出，推动整车智造转型升级，强化整车龙头企业本地研发，聚焦自动驾驶、动力电池创新，深化全栈技术自主可控，丰富高端产品供给。加快智能网联创新应用，深化自动驾驶实训场建设，实现L2级组合辅助驾驶新车全覆盖，加速L3级有条件自动驾驶、L4级高度自动驾驶量产。稳步推进智能公交、智能重卡、智能出租等自动驾驶创新应用示范，推进无人驾驶特种作业车应用。推动“三电”（电池、电驱、电控）领域协同突破，布局新一代动力电池研发和量产线，抢占转型新赛道。 以下是具体原文： 上海市加快推进新型工业化构建现代化产业体系“十五五”规划 “十五五”期间是上海产业乘势而上的全面发力期，也是转型升级的攻坚决胜期。为落实国家新型工业化部署要求，着力构建现代化产业体系，努力走在全国新型工业化前列，根据《上海市国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》，制定本规划。 一、总体要求 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大和二十届历次全会精神，全面贯彻习近平总书记关于新型工业化的重要论述，积极践行国家战略，立足上海“五个中心”建设大局，聚焦高质量发展主题，围绕新质生产力发展主线，坚持制造强市，着力推动科技创新与产业创新深度融合、工业化与数智化深度融合、先进制造业与现代服务业深度融合，坚持以创新范式开辟新技术空间，以“智能+”激活新要素空间，以产业生态打开新增长空间，以开放合作赢得新市场空间，加快构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系，探索走出一条具有国际大都市特色的新型工业化道路，为制造强国建设贡献上海力量。 到2030年，与上海城市功能和高质量发展相适应的工业经济综合实力进一步增强，为提升国际经济中心地位和全球影响力提供坚实支撑。智能化、绿色化、融合化发展取得重大进展，先导产业和新兴支柱产业构筑新动能新优势，未来产业加快成为新增长点，培育一批具有全球技术话语权的领军企业、先锋企业，辐射带动长三角形成若干世界级先进制造业集群，基本建成勇担国家战略、产品硬核高端、发展范式引领、产业生态优越的卓越智造之城。 二、着力构建以先进制造业为骨干的“2+3+6+6”现代化产业体系 （一）深化传统优势产业数绿转型 实施传统产业焕新行动，聚焦产品增值、企业提效、绿色转型，推动化工、钢铁、轻工等传统优势产业提质升级，推进制造业卓越质量提升工程，打造一批重大技术改造示范项目。 深化化工“降油增化”战略，加快炼油向化工转、化工向材料转，推进老旧装置更新改造与化工园区一体化管理。瞄准新型功能材料方向，做强高端原料产业链配套，巩固上海化工区全国标杆地位。 做强特种精品钢材，提升特种冶金材料自主保障能力，突破低碳冶金、流程控制等关键共性技术，补齐关键钢材产品及装备、专业工业软件等短板弱项，支撑国家重大工程和高端装备需求。 推动轻工品质跃升，以标准提升引导企业强化产品绿色设计，增强绿色智能产品研发供给能力。发挥数字平台优势，支持品牌出海、优化供应链体系适配全球市场。加强新品研发，支持打造一批市场认可度高、技术创新力强的轻工名品。 （二）强化三大先导产业战略引领 1.集成电路 坚持全链突围、集群进阶，全链条推动集成电路关键核心技术攻关，聚焦张江、临港、嘉定核心区域建设“一体两翼”世界级产业集群。 强化高端设计牵引，推动电子设计自动化（EDA）、知识产权核（IP）高端化发展，大力培育行业龙头企业，加快行业并购整合、产业链融合，推进高性能算力芯片、通用处理器芯片、存储芯片、互联芯片和智能传感器达到国际先进水平。提高制造水平和封装能力，加快重大产线项目建设，推动工艺加速迭代和产能跃升，建强特色工艺，加快先进封装技术产业化。提升装备材料零部件能级，加快体系化、平台化发展，提升技术水平。 2.生物医药 坚持大品种（IP）引领、全链加速，支持全链条创新发展，重点布局浦东、闵行、嘉定等区域。 持续开展原创药物创制，大力推进化学药、生物药、中药等新药研制，强化新型高端制剂的研发、转化、上市、生产。支持大IP品种开发，推动创新药国际化。加快发展高端医疗器械，重点发展医疗装备、植入介入、脑机接口等高附加值产品，加快上市应用。提升技术服务能力，支持合同研究组织、合同生产组织等服务模式发展，鼓励提供从早期药物发现到商业化生产的全链条一体化服务。突破基础共性技术，加强抗体及基因治疗药物所需核心材料、装备耗材，以及医疗器械材料、元器件、系统软件等研发和产业化。 3.人工智能（AI） 坚持底座支撑、融合赋能，强化全栈技术创新，聚焦浦东、徐汇等核心承载区，打造世界级产业集群。 全面提升智能计算能力，攻关高性能、低功耗、高效率的智算芯片，提升集群组网和云服务能力，探索异构计算、光计算、量子人工智能等创新架构；优化智算基础设施，构建城市算力网络。持续发力大模型，聚焦下一代大模型研发，攻克架构设计、训练优化等关键技术，推动芯片、大模型、智算云协同发展，构建自主生态。构建多层次语料供给体系，建立通用和专用语料库，打造行业开放语料库与测试数据集，培育语料公共服务平台与语料服务产品。体系化推进科学智能，建设高质量科学智能数据集和模型体系，打造开放社区，推动科学智能在生命科学与生物技术、物质科学与新材料、地球与环境科学、数学与量子、工程技术等领域协同演进和应用。深入推进“模力聚申”行动，加快具身智能技术熟化，加强智能机器人自主全产业链布局，提升关键环节性能，推动在工业制造、物流装配、商业零售、医疗康养、家政服务等重点领域实景应用。 （三）着力打造六大新兴支柱产业集群 1.新一代电子信息 坚持终端创新、强链延链，加快培育新兴动能，重点布局浦东、松江、青浦、静安等区域。 全面打造新型智能终端，大力发展AI手机、AI电脑、AI服务器、AI新终端等产品，支持“联合开发+核心零部件”代工新模式。以AI智能体为核心，完善“芯片器件+终端设备+软件设计+内容服务”全产业链生态，培育新物种、新品牌。加快布局新型通信设备。支持第五代移动通信演进（5G-A）芯片、模组研发，加快第六代移动通信（6G）通信技术产品创新，推动卫星通信设备量产与终端研制。攻关高精度传感器、激光通信器件等关键装备。前瞻发展下一代显示及超高清视听。支持微型发光二极管（Micro LED）、硅基有机发光二极管（OLED）、柔性显示等技术发展，突破光波导、驱动芯片、核心装备、关键材料等环节，推动超高清视听技术和装备规模化应用。 2.智能网联新能源汽车 坚持软硬协同、数智驱动，前瞻把握国内外市场变革，强化整车、零部件和配套服务一体化发展，重点布局浦东、嘉定、临港等区域。 推动整车智造转型升级，强化整车龙头企业本地研发，聚焦自动驾驶、动力电池创新，深化全栈技术自主可控，丰富高端产品供给。加快智能网联创新应用，深化自动驾驶实训场建设，实现L2级组合辅助驾驶新车全覆盖，加速L3级有条件自动驾驶、L4级高度自动驾驶量产。稳步推进智能公交、智能重卡、智能出租等自动驾驶创新应用示范，推进无人驾驶特种作业车应用。推动“三电”（电池、电驱、电控）领域协同突破，布局新一代动力电池研发和量产线，抢占转型新赛道。加强“三智”领域技术攻关，推进智能驾驶大模型研发应用，推动智能座舱人工智能系统、一体化智能底盘量产落地。提升“两核”（车规芯片、车载软件）自主可控水平，实现与整车联动发展、系统整合。加大交通出行多域融合前瞻布局。 3.高端装备 坚持整机牵引、高端可控，大力提升产业链配套能力，聚焦浦东、临港、闵行、宝山、长兴岛等重点区域打造世界级高端装备制造基地。 发展壮大民用航空装备，推动C909系列化、C919量产、C929研制，突破航空发动机、机载系统、复合材料、航空制造装备等关键配套，加快培育本土大飞机和低空装备产业链。创新发展商业航天和卫星互联网，发展系列化重复使用商业火箭，突破星载相控阵天线、手机直连卫星等关键配套，提升卫星智能制造与批量化能力，加快“千帆星座”“智慧天网”等组网，拓展交通甚高频数据交换系统（VDES）应用。发展船舶及海洋工程装备，推动大型液化天然气运输船、大型邮轮等创新突破；攻关极地装备、深海作业装备、海工装备，研制低碳双燃料发动机、高端电力推进器等动力装备，提升核心部件及材料自主配套能力。支持发展船舶自动识别系统设备。大力发展先进制造装备，攻关超高精度机床、五轴联动高档数控机床、高端轴承，突破柔性协作机器人、高精度大负载机器人等整机产品；加快突破质、色、光、能等高端仪器仪表，打造在线高效、产检一体的智能检测装备系统。系统发展特种专用装备，推动工程机械、农机高端化升级，持续突破高端医学影像、核医疗装备、手术机器人等医疗装备，支持港机装备特色化发展。 4.先进材料 坚持高端应用、范式变革，强化产学研用优势，以金山、宝山、奉贤和上海化工区为主要承载地。 拉长优势基础材料长板，推动新型功能涂层、高性能树脂、工程塑料、胶粘剂等向特种型升级，发展高性能纤维等新型复合材料；优化高性能汽车板、高牌号电工钢产品结构，拓展轻合金布局。弥补关键战略材料短板，聚焦重点产业链，突破高端电子化学品及原辅料、关键工艺和装备材料、航空高温合金等；做大第三代半导体材料、新能源电池材料、航空复合材料、特种装备材料等，夯实供应链韧性。加快前沿材料应用突破，加快超导带材规模化发展，拓展核聚变、医疗装备磁体、密集型大容量输电等场景；支持新型碳材料、二维材料、智能材料、介孔材料等技术开发与示范。做强“AI+材料”智能引擎，提升新材料中试基地服务能级。大力发展能源材料、食品、农业等领域生物制造新产品、新场景，建立规模化生产基地，加速形成新增量。 5.新能源及绿色低碳 坚持装备突破、全域示范，着力构建产业生态圈，重点布局闵行、浦东、临港、松江等装备基地和虹口、宝山等全域场景。 攻关突破先进能源装备，推进大型三代核电批量化、标准化建设，提升四代核电主设备制造水平，攻关先进小微堆、聚变堆等关键装备；提升16—20MW深远海风电装备优势，加快高效异质结及钙钛矿光伏电池研发；推进新一代重型燃气轮机、高掺氢工业燃气轮机整机研制。大力发展新型绿色能源，攻坚长时储能技术，重点突破全固态电池高导电性固体电解质、固液混合电池、液流电池、压缩空气储能等关键技术；推动绿氢、绿氨、绿醇等高效氢基能源产业链“制储加用”一体化发展，布局可持续航空燃料制备技术。做强节能环保产业，提升高效电机、变压器等通用设备供给，做强环保技术装备，推进碳捕集利用与封存技术装备研发。全面推进资源综合利用和绿色低碳服务，提高风、光等可再生能源设备、工业固废、动力电池循环利用水平，做强碳管理、环境社会和治理（ESG）咨询等专业服务。 6.时尚消费品 坚持抢抓风口、打响品牌，强化科技赋能和设计创新，重点布局静安、长宁、奉贤、松江、金山等区域。 加快发展优势赛道，瞄准时尚消费新趋势，深化供给侧结构性改革，持续打造高价值终端消费品。美丽健康领域，加强新功效化妆品开发，提升海派时尚服饰知名度，发展绿色有机和精致休闲食品；智能轻工领域，扩大智能家电、时尚家居、智能用品供给；创意设计领域，提升工艺精品等设计创新与集成能力，传承海派文化、融合时尚经典，推动建设世界一流“设计之都”。拓展培育“时尚消费+”，面向重点人群和重点领域，以优质供给创造新需求，积极布局潮玩谷子产品、婴童用品、银发科技和适老产品、运动户外装备及功能性食品等新兴赛道。 （四）加快未来产业培育成势 围绕未来制造、未来信息、未来材料、未来能源、未来空间和未来健康等方向，结合产业基础和资源禀赋，敏捷精准培育量子科技、脑机接口、可控核聚变、生物制造、第六代移动通信、类脑智能、硅光、第四代半导体、天基通感算等未来产业，力争未来产业新增产值突破千亿，形成若干个百亿级未来产业集群。 量子科技聚焦量子计算、量子纠错、量智融合等方向，研制量子处理器、光学系统、低温系统等高价值装备，推动量子芯片制造与支撑设备集成化和智能化，构建基于国产硬件的量智融合算力验证平台和全栈开源生态，建设国家量子科技和产业上海高地。脑机接口聚焦核心技术突破和创新产品研制，加快运动语言功能重建及脑疾病规模化临床应用，实现多路径攻关突破，建设具有全球竞争力的脑机接口创新与未来产业发展高地。可控核聚变聚焦突破高温超导磁体、智能控制等关键技术，支持核聚变能装置及部件自主化，建成托卡马克装置，实现净能量增益。生物制造聚焦高效合成高价值产品研制，提升自动化设计、高通量筛选、智能发酵控制等核心产业支撑技术能力，推动生物制造向高效化、智能化、规模化转型。第六代移动通信突破通感一体、人工智能原生网络架构等关键核心技术，研发智能体设备及高端仪器仪表，开展新一代6G高端芯片自主研制与场景应用，推动自主创新技术纳入国际标准。天基通感算聚焦天基算力协同计算、分布式训练及高效散热技术，深化通信遥感计算融合与在轨智能分析，支持在轨智能天基计算系统开发，研制抗辐射芯片、导航芯片及星载计算机等产品。 着力建立未来产业投入增长和风险分担机制，深化项目经理团队主责、重点任务清单突破、未来产业基金赋能、未来产业集聚区支撑的“四位一体”培育机制，争创国家级未来产业先导区，构建高潜能赛道、高成长赛道接续发展体系，合力培育一批生态主导型企业，推动未来产业成型成势，加速产业化，形成新增长点。 （五）推动生产性服务业与先进制造业融合互促 1.强化工业服务业支撑产业升级 大力推进智能驱动工业服务，培育智能原生服务模式，沉淀高质量工业真实数据集。着力发展智能设计、网络协同设计、可持续生态设计等新型研发设计。引导企业“硬件+软件+服务”一体化发展服务型制造、提升制造环节附加值。发挥产业互联网核心作用，发展工业品电商，培育产业互联网链主企业和数智供应链服务商。促进工业物流数智化转型，助推工业物流降本提质增效。大力培育创新型检验检测认证机构，提升智能化检验检测能力。支持“以修促造”链式发展。加快法律、广告等领域智能体应用，做优做强知识产权、总部综合管理服务等工业专业服务，培育一批具有全球服务能力的工业专业服务企业。 2.突破软件和信息服务关键环节 做强基础软件和工业软件，提高操作系统、数据库、中间件、工具软件等自主创新能力，加速人工智能代码生成应用，以人工智能重构计算机辅助设计（CAD）、辅助分析（CAE）、产品生命周期管理（PLM）等传统工业软件，实现智能适配。支持建立创新—应用联合体，推进开源体系建设，持续优化创新生态。布局行业智能软件，支持行业大模型研发与应用。加强前沿领域布局，攻关超大规模智算云关键技术，挖掘元宇宙产业潜力，在工业领域打造一批标杆应用场景。强化工业互联网、人工智能、车联网、低空经济等领域的网络安全和数据安全。 三、大力提高创新效能，强化技术领先优势 （一）主动承担和落实国家战略 建立技术预见机制，组织战略科学家、行业领军人才等定期开展技术研判与路线图研究。积极承担国家重大专项和重点研发计划。完善央地协同攻关机制，支持在沪央企高质量发展。聚焦优势领域，深入实施产业基础再造和重大技术装备攻关工程，推动一批战略急需基础产品和产业核心技术攻关，持续提升产业链韧性和安全水平。加强国家制造业创新中心建设。深入实施重点产业链高质量发展行动，以标志性产品为牵引组织链上企业协同攻关，力争实现300项以上关键核心技术突破。 （二）着力培育企业创新主体 健全创新型企业梯度培育体系，培育一批拥有特色技术、硬核科技的研究型创新企业，差异化培育专精特新及“小巨人”企业，培育发展一批独角兽企业和瞪羚企业。深化企业技术中心体系建设，支持大型制造企业强化技术主导权，加快迈向世界制造业企业500强。推动规上工业企业有效发明专利提质增量，高技术制造业增加值占规上工业比重持续提升。支持“长期耐心”资本投向产业创新，鼓励企业风险投资（CVC）、金融资产投资公司（AIC）等各类创投资本、产业基金支持先进制造，加强对科创型中小企业的精准上市服务。 （三）强化产业创新公共服务 面向产业需求建设中试服务体系，提升工程开发、技术熟化、样品试制、测试验证等创新技术工程化放大能力，分领域建成50家市级中试平台。围绕人形机器人、商业航天、低空经济、清洁能源等领域，打造一批场景试验场，加速创新产品迭代和商业化。鼓励领军企业深度开放场景资源，定期发布技术、产品需求清单，扩大首台（套）装备、首批次材料、首版次软件先试首用。创新政府购买服务机制，加强“商业化前”采购和应用。 （四）创新人才团队培养模式 实施高层次人才引育行动，赋予企业等产业主体更大人才引进自主权。持续实施卓越工程师培养行动，制定更新重点产业人才开发目录，支持企业与高校联合开展工程硕博士培养、共建现代产业学院和工匠学院。深入实施重点产业领域人才专项奖励，强化对研发技术人员、生产岗位核心骨干支持。大力培养适应现代化产业体系需求的高素质技能人才。支持跨学科创新，建设一批产学研创新联合体、新型研发机构，培育一批复合式创新人才团队。 四、深入推进“人工智能＋制造”，强化智能变革优势 （一）构筑工业智能核心竞争力 支持建设人工智能超级工厂和中试基地，打造智能经济新形态。推动高端装备与电子信息行业全周期智能化生产，发展智能设计软件和柔性产线，应用数字孪生技术集成装配。创新汽车与消费品全流程智能化体系，推广材料研发、生产制造、运维服务、经营管理智能化，建设一批反向定制（C2M）工厂和“人工智能+”体验店。打造生物医药与先进材料智能研发和控制系统，建设高通量人工智能研发平台，推动垂类模型在“黑箱”环节精准控制应用。推动新能源及绿色低碳装备和场景智能化。实施新一代智能制造工程，累计建设500个先进级智能工厂，规模以上工业企业数字化生产设备普及率和智能体应用普及率均超过80%。 （二）加强智能基础设施供给 升级5G-A移动通信网络和固定通信网络“双万兆”城市，推动“5G+工业互联网”融合应用创新。建设“卫星互联网之城”，率先推进6G商用部署，构建“空天地海”全覆盖的新型通信网络。建设算运存协同布局的多层次智算网络，在重点区域整合存量资源，部署超大规模智能算力集群。按需布局边缘算力节点，依托市级智算调度平台，提升资源互通互联水平。科学规划无线电频谱资源，适时布局低空信息基础设施，构建低空智联网。 （三）优化智能应用发展环境 把握人工智能自进化发展趋势，搭建生态集成的智能体开发平台，支持开发智能操作系统、模型引擎等基础工具，建设前沿部署工程师（FDE）队伍，培育垂直领域爆款智能体，形成面向不同行业企业“开箱即用”的人工智能技能（AI Skills）服务矩阵。支持打造具身智能通用公版平台，开发面向制造、特种作业、医疗、家庭等场景的整机产品，量产超50款、总量破50万台。加强模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全能力建设，推动智能应用合规、透明、可信赖。 五、提升产业治理能力，厚植产业生态优势 （一）增强产业绿色低碳竞争力 加快构建清洁低碳能源体系，持续推进“绿能入沪”，支持外向型企业更多使用绿电绿证。升级城市能源基础设施，加快分布式能源设施发展和电网系统迭代，支持工业园区、重点企业建设工业绿色微电网，加快零碳园区建设。衔接国际绿色贸易规则，建设工业能碳大数据平台，健全产品碳足迹核算标准和背景数据库。深入实施绿色制造工程，累计创建300家以上国家绿色工厂，市级以上绿色工厂产值占比超过40%。 （二）优化生产要素创新配置 按照不同产业链，针对性部署各类创新平台、环境能源、应用场景、无线电频谱等新型要素资源，推进智能算力、工业绿电、技术改造投入规模倍增，筑牢“上海制造”核心竞争力。建立保持制造业合理比重的投入机制，促进土地、人才、金融、技术、数据等资源有效向先进制造项目集聚。完善工业成本监测体系，持续降低规上工业企业每百元营业收入成本。保障工业用地稳定供应，划定重点产业集聚区，以“二转二”为原则推动低效工业用地更新。深化细化战略预留区内存量“零增地”技术改造支持政策。 （三）营造一流产业营商环境 完善招商服务一体化工作体系，深化重点企业“服务包”制度，强化重大项目谋划和服务能力，拓宽常态化政企沟通渠道。完善惠企政策全流程服务，拓展“免申即享”政策范围。持续实施工业领域经认证的经营者（AEO）制度。加强安全生产管理。依规在化工园区内新建、扩建危险化学品项目，强化化工园区管理机构统筹危化品生产储存布局的职责。健全市场化法治化产能治理机制，综合运用产能调控、标准引领、价格执法、质量监管等手段，打造公平公正、优质高效的市场环境。 六、服务国际经济中心建设，强化开放枢纽优势 （一）提升产业链全球地位 支持优势企业稳妥有序开展全球布局与国际化运营。探索开展优势产业和产品标准国际化试点。鼓励制造业外资企业扩大境内再投资，支持重点投向延链补链项目。加强人工智能等领域国际交流合作，推进构建具有共识的治理框架。充分发挥“五个中心”建设联动优势，强化城市枢纽门户功能，支持企业建立亚太及全球供应链中心，打通物流、资金、技术、贸易协同通道，提升全球服务能力。推动生产性服务机构加入走出去服务联盟，为企业“出海”提供综合性专业服务。 （二）深化开放载体和平台建设 发挥浦东新区、上海自贸试验区（含临港新片区）制度优势，支持集成电路全程保税、跨境再制造、保税维修等创新发展。依托东方枢纽国际商务合作区、虹桥国际开放枢纽等重点区域，建设关键产业链全球展示中心。提升国际网络设施服务能级，推进增值电信业务全域开放。推动电子材料国际交易中心建成全球化专业平台。持续办好世界人工智能大会、中国国际工业博览会、世界设计之都大会等重大活动会展，高质量举办世界无线电通信大会和无线电通信全会。 （三）引领长三角辐射联动国内大市场 协同打造长三角智能网联新能源汽车、大飞机、船舶与海洋工程装备等世界级产业集群，以整机牵引提升产业链配套协作水平，推进跨省域重大战略项目。牵头实施长三角重点产业链强基韧链行动，组织跨区域重点产品、工艺“一条龙”应用。深化建设长三角算力枢纽，共同培育低空经济、卫星互联网、具身智能等未来产业场景。支持长江经济带沿线地区企业以上海为桥头堡拓展海外市场。深化对口支援地区、革命老区产业合作，推进沪苏大丰产业联动集聚区等产业合作基地发展。 七、着力构建市区协同、高效联动的产业格局 （一）优化完善产业功能布局 围绕“一廊聚合、三带支撑、五城发力、七域固本”布局，强化中心城区产业要素配置和创新策源功能、串联“东西”枢纽双向开放合作走廊；巩固壮大沿江研发与高端装备产业发展带、沿湾绿色高端产业发展带、沪西科创与先进智造产业发展带规模能级；持续推动五个新城聚焦特色、错位发展，促进张江高新区核心园、金桥经济技术开发区、嘉定工业园区、莘庄工业园区、宝山工业园区、张江高新区金山园、上海化工区等开发区品牌化、集群化发展。 （二）持续深化“1025”产业布局 发挥产业地图引导作用，因地制宜发展新质生产力。市级聚焦10条重点产业链，做强新一代电子信息、智能网联新能源汽车、高端装备、软件和信息服务等万亿级产业集群，新增打造集成电路、生物医药、人工智能三个万亿级产业集群。区级围绕25个主导产业深耕细分赛道，强化主导产业比较优势，建成50个区级千亿主导产业集群。深化区区结对机制，强化产业关联、促进资源互补，服务企业重大投资和产业链协同发展。 （三）着力提高产业集群价值区位 打造国际一流产业地标，创新发展都市工业，支持建设研发中试、智能制造、展示体验一体化“智造空间”。实施市级工业区提质增效行动，优化园区开发运营机制，加强专业化服务、综合性配套，提升主导产业集聚度。创新产业集群促进组织建设，建立产业链、产业集群协同推进机制，推进各类载体接力培育，畅通策源、孵化、中试、育成全链模式。 充分发挥市制造业高质量发展领导小组作用，建立责任明确、协调有序、监管有力的工作体系。各区、各部门、各单位要结合实际抓好贯彻落实，加强新领域新赛道制度供给，打好政策“组合拳”。市制造业高质量发展领导小组办公室要动态跟踪规划实施情况，及时开展规划实施情况监测和阶段性评估。 点击跳转原文链接： 上海市人民政府关于印发《上海市加快推进新型工业化构建现代化产业体系“十五五”规划》的通知

8月4日，工信部装备工业一司组织道路机动车辆检验检测机构开展座谈分析当前产品安全和检验检测工作形势，部署规范道路机动车辆检验检测行业竞争秩序、提升检验检测工作质量相关工作。会议要求，道路机动车辆检验检测机构要坚决抵制非理性竞争，严把产品检测关。一是深入开展自查，系统查找自身在道路机动车辆产品检验检测等方面存在的问题，认真做好整改工作。二是加强行业自律，聚焦主责主业，强化责任担当，加强诚信自律建设，共同维护全行业的公信力。三是守牢产品安全底线，落实样车管理、人员管理、流程管理等工作质量管控措施，加强对产品“激进式”创新设计风险隐患甄别和测试验证，加强组合驾驶辅助和自动驾驶功能安全评估。四是提升能力水平，积极参与标准法规制修订，加快构建面向智能网联汽车的测试与评价体系，加强道路机动车辆检验检测能力建设，为行业提供客观公正的信息和专业的意见。 点击查看具体原文： 工业和信息化部装备工业一司组织道路机动车辆检验检测机构开展座谈 部署提升检验检测工作质量相关工作 8月4日，工业和信息化部装备工业一司组织道路机动车辆检验检测机构开展座谈，分析当前产品安全和检验检测工作形势，部署规范道路机动车辆检验检测行业竞争秩序、提升检验检测工作质量相关工作。 会议强调，检验检测是质量基础设施的重要组成部分，是守牢道路机动车辆产品安全底线的重要关口。道路机动车辆检验检测机构肩负着保障产品质量安全和维护社会公平正义的重要责任。 会议要求，道路机动车辆检验检测机构要深入贯彻落实党中央、国务院决策部署，坚决抵制非理性竞争，严把产品检测关。 一是 深入开展自查，系统查找自身在道路机动车辆产品检验检测等方面存在的问题，认真做好整改工作。 二是 加强行业自律，聚焦主责主业，强化责任担当，加强诚信自律建设，共同维护全行业的公信力。 三是 守牢产品安全底线，落实样车管理、人员管理、流程管理等工作质量管控措施，加强对产品“激进式”创新设计风险隐患甄别和测试验证，加强组合驾驶辅助和自动驾驶功能安全评估。 四是 提升能力水平，积极参与标准法规制修订，加快构建面向智能网联汽车的测试与评价体系，加强道路机动车辆检验检测能力建设，为行业提供客观公正的信息和专业的意见。 下一步，工业和信息化部将会同相关部门深入开展道路机动车辆产品生产一致性和质量提升行动，加大工作检查力度，督促指导检验检测机构落实产品安全“守门人”责任，提升检验检测工作质量，对存在问题的道路机动车辆检验检测机构实施联合惩戒，坚决守牢产品安全底线。 工业和信息化部装备工业一司，国家市场监督管理总局认可与检验检测监督管理司，工业和信息化部装备工业发展中心，中国汽车技术研究中心有限公司，中国检验认证（集团）有限公司，有关道路机动车辆整车、零部件检验检测机构等单位负责人参加座谈。 点击跳转原文链接： 工业和信息化部装备工业一司组织道路机动车辆检验检测机构开展座谈 部署提升检验检测工作质量相关工作

8月34日，据工信部网站消息，2026年7月30日，工业和信息化部组织制定并归口的《智能网联汽车 自动驾驶系统安全要求》（GB 44721—2026）强制性国家标准由国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会批准发布，拟于2027年7月1日起正式实施。其中提到，《智能网联汽车 自动驾驶系统安全要求》适用于搭载L3级、L4级（高度自动驾驶）系统的M类和N类车辆，不适用于自动泊车系统。该标准立足我国产业发展与行业监管实际需求，兼顾技术可行性、产业适配性与落地实操性，构建了维度完整、要求清晰、适配国情的安全要求体系。 一是健全企业全生命周期安全保障机制，筑牢安全根基。标准要求车辆制造商从安全方针、风险管理、安全保证、安全提升四个维度，建立覆盖产品设计开发、生产制造及部署后全过程的保障能力，从源头降低自动驾驶系统潜在的安全风险。同时，明确车辆制造商应在自动驾驶系统研发验证过程中组织开展相应的仿真、场地及道路试验，并确保相关试验资源和条件满足研发验证要求。二是强化系统动态驾驶任务执行能力，保障使用安全。标准要求自动驾驶系统安全水平应至少达到正在承担动态驾驶任务的合格且专注驾驶人的水平，同时不得对用户及其他道路使用者造成不合理安全风险。在此基础上，明确系统在各类场景下执行动态驾驶任务的安全要求，并明确最小风险策略的触发和执行要求。三是规范人机交互与用户告知要求，防范误用滥用风险。标准要求自动驾驶系统的激活和退出过程应安全，并明确就绪、激活、退出等状态信息及信号的提示规范。对于L3级自动驾驶系统还应具备驾驶人接管能力监测功能。同时，要求车辆制造商除产品使用说明书外，还可通过官网、车载显示终端等渠道清晰告知用户驾驶自动化等级、能力范围、局限性、控制策略及用户角色转换等关键信息，引导用户正确认知与使用。四是完善多维度检验检测方法，保障标准可落地实施。标准构建“企业保障能力检验+安全档案检验+确认性试验”多位一体的检验检测体系，对企业安全保障能力和产品安全档案的完整性和鲁棒性等进行检验。在此基础上，由第三方检测机构依据GB/T 41798《智能网联汽车 自动驾驶功能场地试验方法及要求》、GB/T 44719《智能网联汽车 自动驾驶功能道路试验方法及要求》和GB/T 47025《智能网联汽车 自动驾驶功能仿真试验方法及要求》推荐性国家标准，综合采用场地试验、道路试验、仿真试验等方法开展确认性试验，确保对自动驾驶系统实际能力进行全面检验检测。 以下是具体原文： 《智能网联汽车 自动驾驶系统安全要求》强制性国家标准正式发布 2026年7月30日，工业和信息化部组织制定并归口的《智能网联汽车 自动驾驶系统安全要求》（GB 44721—2026）强制性国家标准由国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会批准发布，拟于2027年7月1日起正式实施。 近年来，新一轮科技革命与产业变革持续深化，我国自动驾驶技术加速迭代突破，智能网联汽车道路测试示范有序推进，2025年两款L3级（有条件自动驾驶）车型获得附条件准入许可。为积极适应产业快速发展对标准化工作提出的更高要求，工业和信息化部加快推进智能网联汽车标准体系建设和重点急需标准研制，自2025年起组织全国汽车标准化技术委员会启动《智能网联汽车 自动驾驶系统安全要求》强制性国家标准的制定工作。 《智能网联汽车 自动驾驶系统安全要求》适用于搭载L3级、L4级（高度自动驾驶）系统的M类和N类车辆，不适用于自动泊车系统。该标准立足我国产业发展与行业监管实际需求，兼顾技术可行性、产业适配性与落地实操性，构建了维度完整、要求清晰、适配国情的安全要求体系。一是健全企业全生命周期安全保障机制，筑牢安全根基。标准要求车辆制造商从安全方针、风险管理、安全保证、安全提升四个维度，建立覆盖产品设计开发、生产制造及部署后全过程的保障能力，从源头降低自动驾驶系统潜在的安全风险。同时，明确车辆制造商应在自动驾驶系统研发验证过程中组织开展相应的仿真、场地及道路试验，并确保相关试验资源和条件满足研发验证要求。二是强化系统动态驾驶任务执行能力，保障使用安全。标准要求自动驾驶系统安全水平应至少达到正在承担动态驾驶任务的合格且专注驾驶人的水平，同时不得对用户及其他道路使用者造成不合理安全风险。在此基础上，明确系统在各类场景下执行动态驾驶任务的安全要求，并明确最小风险策略的触发和执行要求。三是规范人机交互与用户告知要求，防范误用滥用风险。标准要求自动驾驶系统的激活和退出过程应安全，并明确就绪、激活、退出等状态信息及信号的提示规范。对于L3级自动驾驶系统还应具备驾驶人接管能力监测功能。同时，要求车辆制造商除产品使用说明书外，还可通过官网、车载显示终端等渠道清晰告知用户驾驶自动化等级、能力范围、局限性、控制策略及用户角色转换等关键信息，引导用户正确认知与使用。四是完善多维度检验检测方法，保障标准可落地实施。标准构建“企业保障能力检验+安全档案检验+确认性试验”多位一体的检验检测体系，对企业安全保障能力和产品安全档案的完整性和鲁棒性等进行检验。在此基础上，由第三方检测机构依据GB/T 41798《智能网联汽车 自动驾驶功能场地试验方法及要求》、GB/T 44719《智能网联汽车 自动驾驶功能道路试验方法及要求》和GB/T 47025《智能网联汽车 自动驾驶功能仿真试验方法及要求》推荐性国家标准，综合采用场地试验、道路试验、仿真试验等方法开展确认性试验，确保对自动驾驶系统实际能力进行全面检验检测。 与此同时，我国牵头制定的联合国自动驾驶系统全球技术法规（ADS GTR）于2026年6月正式获批发布。与ADS GTR相比，我国标准对L3级、L4级自动驾驶系统提出更为细化的技术要求，进一步明确不同级别产品的安全边界，完善用户使用告知、操作培训等要求，创新性构建了统一的标准化试验场景体系，在保持核心技术要求与国际法规协调一致的同时，更贴合我国道路交通环境与行业管理实际需要，更具有落地实施的可行性。 《智能网联汽车 自动驾驶系统安全要求》的发布实施，为自动驾驶产品明确了统一的安全准入基线，对规范自动驾驶技术研发应用、提升道路交通安全水平、压实企业安全主体责任、护航产业健康可持续发展具有重要意义。下一步，工业和信息化部将扎实做好标准的宣贯解读与实施执行，强化智能网联汽车产品准入管理，保障自动驾驶系统安全合规应用；同时，持续完善自动驾驶试验方法、安全事件数据交互与管理系统等配套标准，加快构建完善的智能网联汽车监管体系，加速自动驾驶技术产业化规模化进程，引领我国智能网联汽车产业高质量发展。 点击跳转原文链接： 《智能网联汽车 自动驾驶系统安全要求》强制性国家标准正式发布

外卖平台高昂的配送费与小费正将越来越多的消费者拒之门外。巴克莱最新研究指出，自动驾驶配送技术有望在本十年末彻底重塑这一成本结构，将每单费用压缩至1美元。 巴克莱互联网股票分析师Ross Sandler周三发布研究报告，题为《自动化食品配送有望在2030年前达到临界规模》。报告指出， 自动化末端配送技术的成熟，有望将目前每单8至10美元的平台配送成本，以及消费者每单约5美元的小费支出，双双压降至最低1美元。 Sandler认为，一旦成本曲线出现这种量级的改善，消费者采用率将大幅跃升。 这一前景对Uber Eats、DoorDash等外卖平台及其投资者而言意义重大。成本的大幅下降不仅可能重新激活因价格敏感而流失的用户群体，更将从根本上改变外卖行业的商业模式与竞争格局。 高费用侵蚀大众市场，外卖正沦为"奢侈品" 外卖配送的高成本问题已日趋突出。目前，消费者在Uber Eats或DoorDash下单，仅配送费（不含小费）平均已达每单8至10美元。叠加小费后，一份Chipotle墨西哥卷饭碗等普通单人餐的实际到手价格，对许多工薪阶层而言已超出日常消费承受范围。 这一现象正在改变外卖行业的市场定位。曾被定位为大众便利服务的外卖，如今越来越呈现出可选消费品乃至奢侈品的特征，用户黏性和订单频次均面临压力。 自动化配送路径：人行道机器人先行，无人机待解监管难题 Sandler在报告中将自动化末端配送的实现路径分为两条主线。 其一为人行道配送机器人，被视为更近期可落地的机会。 目前该类设备每次配送成本约为5至7美元，但随着利用率的提升，有望逐步降至1美元。 其二为无人机配送，虽具备更快的配送速度和更强的市场吸引力，但监管障碍、电池续航限制及空域审批等问题使其商业化路径更为复杂。 Uber和DoorDash均已在上述两个方向布局，但两家公司均表示，相关业务预计要到2030年及以后才能占到有意义的订单比例。 亚太市场提供参照：低配送成本驱动渗透率跃升 Sandler援引亚太市场的经验作为佐证。他指出，在率先拥抱低成本配送模式的部分亚太地区市场，消费者采用率已出现显著提升。以中国为例，一线城市网络外卖订单渗透率已达40%，远超美国水平，而成本差异正是两者之间最关键的变量。 这一对比为自动化配送的潜在市场空间提供了有力参照，一旦欧美市场的配送成本出现类似幅度的下降，消费者订单量有望出现结构性增长，进而推动更多消费者选择在家点餐替代外出就餐。 降本前景明确，但监管与就业阻力不容忽视 尽管自动化配送的经济逻辑清晰，但Sandler也坦承，通往每单1美元、无需小费的路径并非一帆风顺。 最主要的阻力来自政策层面。自动化配送将直接冲击现有配送员群体的就业，这一议题高度政治敏感。地方政客和监管机构可能迫于选民压力，通过立法或行政手段延缓自动化技术的推广落地，从而拖慢成本下降的时间表。 Sandler的结论是，配送成本在本十年末之前不太可能出现实质性下降，关键前提是自动化技术必须真正融入末端配送环节。但方向已然明确：更低廉的配送费用、无需支付小费，这几乎是所有消费者都乐见其成的结果。

当地时间6月5日，自动驾驶技术公司Waymo宣布与储能企业B2U Storage Solutions达成合作，将其在美国运营的退役电动自动驾驶出租车（robotaxi）电池用于加利福尼亚州和得克萨斯州的电网储能系统。此举旨在延长电池使用寿命，支持当地清洁能源基础设施建设。 Waymo表示，该合作将部署“数百兆瓦的储能容量”，首批项目将聚焦于其已开展大规模公共服务的加州和得克萨斯州。目前，Waymo在美国部署的数千辆robotaxi主要为捷豹I-Pace电动车型，近期也开始小规模引入由中国车企极氪（Zeekr）生产的电动厢式车。 根据协议，这些从车队退役的电池不会直接进入回收流程，而是通过B2U的专利技术重新集成至电网级储能系统。此类系统可在可再生能源发电高峰时段（如中午）吸收多余电力，并在用电需求高峰时向电网释放电能，从而提升电网稳定性。 Waymo可持续发展与环境负责人亚当·伦茨（Adam Lenz）表示：“我们的共享电动车队为支持电网清洁化和循环经济提供了巨大机会。通过这一合作，我们能让电池在结束道路服役后，继续为社区带来经济和环境价值。” B2U首席执行官弗里曼·霍尔（Freeman Hall）称，该协议是公司为汽车行业提供一体化电池再利用服务的重要里程碑，“通过将这些电池转用于电网储能，我们正在充分挖掘其全生命周期潜力，为不断增长的能源需求提供关键支撑”。 Waymo强调，此举与其维护计划相辅相成——该计划显著延长了车辆使用寿命。公司指出，截至2026年，加州日均已有6.1小时实现100%清洁电力供应，而得克萨斯州则在全国新增太阳能装机容量中保持领先。扩大电池储能规模对维持这一清洁能源增长至关重要。 值得注意的是，B2U并非唯一布局电池“二次利用”的企业。由前特斯拉首席技术官JB·斯特劳贝尔（JB Straubel）创立、并获Waymo母公司Alphabet部分投资的Redwood Materials，近期也启动了基于退役电动车电池的储能业务。

6月4日，台积电在台湾新竹召开年度股东会。董事长魏哲家在会上表示，以美元计算，公司预计2026年全年营收增长仍将超过30%。 这一表态发生在中国台湾举办年度Computex科技展的同一周——英伟达、英特尔等全球顶级科技公司高管齐聚台北，台积电作为全球最大晶圆代工厂，正处于这场AI军备竞赛的核心位置。 魏哲家在股东会上解释了需求持续增长背后的逻辑。他指出，AI的使用方式正在发生结构性转变——从早期的生成式AI、查询模式，进一步转向代理式AI与指令行动模式。这一转变正推升大型语言模型处理文本所需的token消耗量，也使运算能力需求持续成长，进一步支撑先进半导体需求。 他说道：“我们持续看到AI模型在消费端、企业端以及主权AI应用中的采用率不断提升。这一趋势正在推动对更强算力的需求，进而支撑对先进半导体芯片的强劲需求。” 台积电的客户，以及客户的客户，对AI产业前景仍持正面看法。 魏哲家强调，台积电仍对未来数年AI大趋势保持信心，半导体需求也具备根本性支撑。 展望更长期的需求来源， 魏哲家提到了两个方向：自动驾驶汽车和机器人。 他表示，台积电将持续投入，确保机器人领域能够取得成功。 全年营收增速目标不变：超30% 在业绩预期上，魏哲家维持此前指引：以美元计算，台积电2026年全年营收增速仍将超过30%。 他同时透露， 公司员工分红从2023年到2024年增长约30%，2024年到2025年再增约30%，并预计2026年将"再增约30%"。 魏哲家表示："我们相信这代表了对员工的强劲回报，而且这一增长没有上限。" 这并非台积电首次上调或确认增长预期。台积电早在今年4月就已上调全年营收预测，并宣布加大资本支出，以应对产品需求的持续增长。 台积电股价过去一年涨幅同样显著——截至6月4日前一交易日，股价已从去年6月3日的950新台币升至2425新台币。 美国产能：需求真实，但缺口短期难填 对于外界关注的美国本土产能问题，魏哲家的表态较为直接：台积电正在努力满足所有客户需求，但仅靠美国本土生产来完全满足美国客户的需求。 他表示，"还需要很长时间"，但未给出具体时间表。

据外媒报道，美国加利福尼亚州一项新法案将于2026年7月1日正式生效，授权执法人员对违反交通法规的自动驾驶汽车开具罚单。根据加州众议院第1777号法案（Assembly Bill 1777），警方将可向违规的无人驾驶车辆发出“自动驾驶车辆不合规通知”，并记录涉嫌违规行为的日期、时间、地点及车辆的牌照号码。 由于传统由警察拦停如Waymo等自动驾驶车辆并现场开具纸质罚单的操作在现实中难以实施，立法者设计了一套替代机制。未来，此类罚单将以“不合规通知”形式由加州机动车管理局（DMV）发送给自动驾驶车辆运营商，例如Waymo或Zoox。DMV将审核执法人员上报的事件，并决定是否施加处罚。若自动驾驶汽车涉及责任事故，执法人员将向该运营商指定的现场代表开具不合规通知，后者须按规定抵达事故现场。 除交通违规处理机制外，该法案还对自动驾驶车辆在应急响应和封闭区域的行为作出额外规定。运营商须设立专用应急联络热线，并配备双向通信设备，以便急救人员能与远程人类操作员实时沟通。此外，法案授权应急人员发布地理围栏（geo-fencing）指令，要求运营商在收到警报后两分钟内确保其车辆避开犯罪现场或其他管制区域。 法案同时强化了对自动驾驶车辆的测试与监管要求。根据车辆尺寸和重量不同，运营商需完成最高达50万英里的测试里程。所有运营商还须每年制定一份与急救人员互动的预案，并遵守新的数据报告标准。 上述措施旨在为自动驾驶技术在公共道路上的大规模部署建立更清晰的责任框架和操作规范。法案生效后，加州将成为美国首个系统性建立自动驾驶车辆执法与应急协同机制的州。

4月16日，小鹏集团董事长兼CEO何小鹏在接受澎湃新闻等媒体采访时，就近期业内关于自动驾驶技术路线的讨论发表了看法。他表示，市场呈现多元化发展是积极现象，也乐见不同技术路线共同探索。但最终目标应聚焦于如何保障安全，推动车辆从百公里接管一次逐步提升至千公里、万公里接管一次，从而切实优化用户体验。 此前，华为高级副总裁、引望公司CEO靳玉志公开提出，L3阶段是实现L4、L5完全自动驾驶不可逾越的必经之路。而小鹏、特斯拉、百度等企业以及学者欧阳明高则主张直接攻坚L4技术，“是否应跳过L3”因此再度成为行业热议焦点。 何小鹏在采访中直言，L3、L4本身并非严格面向商业化的分类，最初只是技术层面的划分，并未充分考虑商业落地。他认为，智能驾驶最稳妥的演进路径应是从L2直接迭代至L4，在此过程中持续积累数据，始终将安全置于首位，并同步推动相关政策法规的完善。 另据消息，4月15日，由工业和信息化部提出并归口的《智能网联汽车 组合驾驶辅助系统安全要求》强制性国家标准（报批稿）已完成编制。该标准适用于安装有组合驾驶辅助系统的M、N类汽车，为系统的安全设计、试验验证及同一型式判定提供了统一依据。 标准将组合驾驶辅助系统划分为基础单车道、基础多车道和领航三类，分别明确了相应安全要求。在功能层面，规定了车道巡航控制、换道控制、跨车道障碍物绕行、交叉口及环岛通行等能力的技术指标，同时对风险减缓功能的介入策略和目标停车区域选择提出了要求。

2026年，注定成为欧洲自动驾驶商业化进程中具有里程碑意义的一年。在经历了多年的技术验证与小范围试点后，Robotaxi（无人驾驶出租车）正以前所未有的速度驶入欧洲各大城市的街头。大众、梅赛德斯-奔驰、优步（Uber）、Waymo、Verne等车企巨头和行业技术先锋纷纷亮出商业化落地时间表，一场围绕技术、成本、法规与消费者信任的全面竞赛已然拉开帷幕。 巨头抢滩，欧洲成为中美之外的新战场 长期以来，自动驾驶的商业化试验主要集中在太平洋两岸——美国和中国。如今，欧洲正成为下一个关键战场。 大众集团移动出行子公司Moia的ID.Buzz AD自动驾驶车型试点已接近尾声，目前正在汉堡、柏林开展路测，计划2026年底正式投入商业化运营。梅赛德斯-奔驰则选择了一条更为谨慎的路径，先与中国自动驾驶科技公司Momenta合作在阿联酋阿布扎比推出L4级奔驰S级Robotaxi，以此为欧洲的全面落地铺路。奔驰首席技术官约尔格·布尔泽（Jörg Burzer）近日在慕尼黑的一场发布会上明确表示：“我们希望最快在今年年底或明年初在德国城市引入这款基于奔驰S级别豪华轿车的自动驾驶出租车。2027年，我们将全力实现取消安全驾驶员的目标。” 与此同时，由Rimac集团孵化的独立初创公司Verne，已联手优步和中国自动驾驶公司小马智行（Pony.ai），在克罗地亚首都萨格勒布启动道路测试，准备推出欧洲首个商业化Robotaxi服务。Verne将牵头为合作方争取欧洲监管审批，并协调小马智行自动驾驶出租车在Verne与优步平台的部署。 谷歌母公司旗下的自动驾驶公司Waymo也计划在今年9月之前，将无人驾驶服务引入伦敦。据新出行领域专家埃万杰洛斯·西莫迪斯（Evangelos Simoudis）透露，优步与Lyft合作，通过与英国自动驾驶初创公司Wayve及百度合作，计划于2026年在伦敦部署Robotaxi服务。此外，优步正酝酿向Rivian投资至多12.5亿美元，以部署基于Rivian R2 SUV车型打造的自动驾驶出租车，其目标是到2030年，在欧洲、美国和加拿大投放5万辆无人监管的Robotaxi。在慕尼黑，优步与Momenta也将启动L4级自动驾驶服务测试。 根据波士顿咨询公司（BCG）的分析预测，到2030年，欧洲城市的Robotaxi数量将达到约12万辆。而放眼全球，到2035年，这一数字可能攀升至70万至300万辆。 成本、信任与法规：商业化落地的三重门 尽管前景广阔，但Robotaxi在欧洲的规模化落地之路并非坦途。 成本是首要挑战。波士顿咨询公司指出，进入一个新城市并启动自动驾驶出租车商业运营，通常需要两年时间和约1,500万至3,000万美元的前期投入。一个运营商需要在10至15个城市部署1.5万至2万辆汽车，并经过约七年时间的运营才能达到运营盈亏平衡点，实现规模经济。目前，自动驾驶出租车每公里的平均运营成本超过8美元，但波士顿咨询公司预计，随着技术升级和车队规模扩大，成本有望降至每公里80美分，这将低于传统网约车服务的成本。新出行专家西莫迪斯则表示：“在美国，我们原本预期自动驾驶出租车票价会低于传统网约车，但这并未实现。” 消费者信任则是另一道门槛。波士顿咨询公司的调查显示，约60%的中国消费者对使用Robotaxi持开放态度，而在美国和欧洲，这一比例仅为30%至35%。如何让习惯于传统出行的欧洲民众接受并信任无人驾驶车辆，是摆在所有玩家面前的一道难题。 此外，法规与基础设施的复杂性不容忽视。埃森哲全球汽车业务负责人于尔根·雷尔斯（Jürgen Reers）认为，欧洲从Robotaxi试点迈向真正的商业化服务，是一个重要里程碑。他说，“自主驾驶本身已不再是瓶颈，成功取决于这一模式能否在欧洲复杂的监管和运营环境中实现规模化部署。” 据悉，特斯拉在欧洲的Robotaxi落地进程就因监管压力而受阻。在美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）和欧盟当局对特斯拉依赖纯视觉方案的FSD系统在强光、大雾等低能见度环境下的表现展开调查后，其标准化无人驾驶出租车CyberCab在欧洲的推出面临延迟。 各国不同的交通基础设施和驾驶习惯也增加了自动驾驶技术适配的难度。西莫迪斯指出：“Robotaxi对这些规则的适应程度，以及它们能否获得与其共享道路的其他人类驾驶员的接受，将决定欧洲是否具备自动驾驶出租车落地条件。但我认为，现在开始为时不晚。” 与此同时，自动驾驶出租车使用率提升可能导致私人车辆需求下降，西莫迪斯表示，这将“对本已承压的欧洲汽车行业造成负面影响”。这也或将会对自动驾驶出租车的全面铺开造成阻力。 业内专家警告称，一旦上述企业的努力失败，欧洲自动驾驶出租车的扩张进程或将停滞数年。 在技术层面，一个值得关注的现象是，即将在欧洲落地的多数Robotaxi项目，所依赖的核心技术栈并非源自欧洲。 咨询公司Gartner的研究副总裁Pedro Pacheco表示，“Robotaxi真正的差异化因素在于技术栈，而非汽车本身。很明显，至少目前来看，欧洲在技术栈供应商方面远远落后于美国和中国，缺乏能与中美两国行业玩家正面竞争的供应商。” Pacheco进一步预测，目前正在欧洲推进的多个Robotaxi项目中，不少将无法长期存活。他称，“显然，欧洲会出现更多Robotaxi，但在一段时间内，可能会看到供应商的‘旋转门’现象——新的运营商在一个城市安营扎寨，而另一些则黯然离场。” 结语 欧洲Robotaxi元年的开启，标志着一个新时代的到来。技术已不再是瓶颈，真正的考验在于企业能否在欧洲这片碎片化、高监管、多元化的市场上，构建起可持续、可信任、可盈利的商业模式。 未来几年，谁能在成本控制、消费者接纳度和法规适应性上取得平衡，谁就能在这场自动驾驶的欧洲争夺战中占据先机。而对于欧洲自身而言，如何在拥抱全球技术的同时，培育本土创新力量，避免沦为技术与市场的单纯应用场，将是另一个重要课题。

当地时间3月17日，在2026年GTC大会上，英伟达宣布多项L4级自动驾驶技术进展与合作动态。将携手比亚迪、吉利、日产等头部车企，合作基于NVIDIA DRIVE Hyperion平台开发下一代L4级自动驾驶项目，五十铃则联合TIER IV利用该平台核心组件DRIVE AGX Thor芯片打造L4级自动驾驶巴士。 出行服务方面，英伟达与Uber扩大合作，计划到2028年在四大洲28个城市推出由NVIDIA DRIVE AV软件驱动的自动驾驶车队，2027年上半年率先在洛杉矶和旧金山湾区启动。Bolt、Grab、Lyft等出行平台也正借助DRIVE Hyperion加速自动驾驶业务布局。 安全层面，英伟达推出Halos OS统一安全架构，该系统基于获ASIL D认证的DriveOS构建，内置符合NCAP五星标准的主动安全栈。广达、禾赛、法雷奥等生态伙伴已加入NVIDIA Halos AI系统检测实验室，共同维护自动驾驶安全标准。 软件算法方面，发布开源模型Alpamayo 1.5，可接收驾驶视频、导航指令及自然语言，输出带有推理逻辑的行驶轨迹，帮助车辆通过场景回放与指令更新高效学习复杂路况决策。测试验证方面，推出基于3D高斯溅射技术的Omniverse NuRec仿真平台，能快速将真实数据重建为交互式3D场景，用于极限边缘场景压力测试，保时捷研究中心、密歇根大学Mcity已率先接入。