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10月29日,在由上海有色网信息科技股份有限公司(SMM),上海有色网金属交易中心有限公司,山东爱思信息科技有限公司主办,荥经县人民政府、山东鑫泽铜业有限公司协办的 CCAE 2026 SMM(第十五届)铜业年会——主论坛 上,中国地质大学教授黄书培围绕“十五五铜产业发展格局”这一主题进行了分享。 01 产业结构性约束:原料进口依赖与制品净出口并存 我国铜产业四个发展阶段 其结合工信部、国家统计局、中国有色金属工业协会的数据,从工业化驱动・总量产能扩张期(2000–2014);供给侧改革・结构初分化期(2015–2020);能源转型・供需矛盾凸显期(2021–2024);政策拐点・高质量转型启动期(2025年至今)等对我国铜产业的四个发展阶段进行了阐述。 原料进口依赖与制品净出口并存的基本格局 其指出:原料进口依赖、制品净出口的基本格局,短期难以扭转,也是产业结构矛盾的根源。 上游与中游的结构性摩擦已从周期性波动转为长期约束 ►上游面临矿端约束的长期化 其从全球铜矿品位下滑、资本开支不足;TC/RC加工费长单基准降至零,冶炼企业利润寒冬;国内再生铜回收体系分散,合规成本高等角度进行解析。 ►中游:低端同质化竞争、高端认证约束 针对中游环节,其分析指出: •低端过剩,利润收窄 :普通铜棒、铜带产能过剩,加工利润持续收窄——这是前期产能扩张延续效应的结果,而非短期周期波动; •高端瓶颈在认证而非技术 :锂电铜箔、特种铜合金等精深产品的瓶颈不在技术本身,而在于客户认证周期长达 2—3 年,与商业化稳定供货要求之间存在时间差; •高端局部投资过热 :部分高端产品领域已出现阶段性投资过热迹象; •刚性需求强化矿端议价权 :即便加工利润被压缩,冶炼与加工环节为维持产线运行和市场份额,仍将保持对精矿的刚性采购,从而强化上游矿端的议价能力。 02 政策边界:国内约束与支持的分化 《铜产业高质量发展实施方案》是中长期产业引导框架,而非短期刺激政策 现实含义:发展模式的实质性转变,从总量规模扩张转向资源保障、结构优化、绿色低碳、产业链韧性协同提升。 政策评价企业的标准已经改变:产能规模不再是优势本身,原料获取能力、产品精深加工技术、合规风控能力成为核心评价维度。 政策的两类导向:新增空间收窄,支持方向调整 ►约束类导向:新建矿铜冶炼项目原则上需配套相应比例权益铜精矿产能;严控铜冶炼新增产能,坚持等量、减量置换原则;规范废铜回收、分选、进口管理,推动再生铜原料标准化;抑制低品质混杂废铜无序流入产业链。 现实影响:单纯新建原生冶炼项目窗口基本关闭,无溯源的混杂废铜在国内受限。 ►支持类导向:支持培育铜精深加工先进制造业集群;培育大型铜企业集团、专精特新、单项冠军企业;推进绿色低碳技术攻关、数字化智能化改造;建设智能矿山、智能工厂示范场景。 现实影响:政策资源不再投向粗炼规模扩张,向再生高值化、高端加工、绿色低碳倾斜。 03 全球化规则:差异化适用与阶段性约束 全球化规则沿供应链环节差异化传导,而非全面征税冲击 其从资源与贸易层面(已发生约束);合规规则层面(时间表明确但适用有门槛);结构性趋势信号,无精确时间表等角度进行了阐述。 其提及:当前多数铜企不产生CBAM直接碳税成本,也不承担CSDDD直接法律义务;但客户合同中的合规要求通常先于法规直接义务出现。合规准备的重点是建立可被客户审计的产品碳足迹与溯源台账。 04 产业升级路径 路径一:建设铜精深加工先进制造业集群 适配改善方向:缓解新品验证成本高、上下游配套分散、边角料循环利用不足等。 运行机理:产业集群不等于企业简单地理集聚;核心依托公共检测、中试平台、就近上下游配套,降低企业外部交易成本。 风险点:集群仅提供外部配套赋能,无法解决原料短缺、客户认证壁垒,企业技术品控能力是根本。 路径二:分层培育大型龙头与专精特新企业 适配改善方向:分散全产业链集中风险,缓解同质化内卷,补齐细分新材料短板。 ►大型龙头:承担产业链基础保供职能 重点开展海外资源布局、大型再生铜基地建设;平抑原料供给波动,承担基础原材料供给的压舱石作用。 风险点:海外资源布局会伴随地缘、ESG 合规成本。 其列举了相关案例进行了解析。 ►专精特新/单项冠军:主攻细分材料短板 无需布局全产业链;聚焦新能源、电子信息细分特种铜材赛道。 风险点:长周期客户认证,部分赛道存在投资过热风险。 其列举了多久企业的案例进行了说明。 贸易视角:专精特新企业多为小批量、多规格原料采购,传统大宗贸易模式匹配度有限,为细分供应链服务商提供业务空间。 路径三:绿色降碳与数字化转型,优先落地高投入产出比场景 适配改善方向:缓解能耗环保压力、再生铜杂质管控难题,补齐国内外合规台账短板 ►绿色低碳技术方向 重点方向:低品位矿提铜、冶炼工艺节能、再生铜杂质分离、冶炼固废资源化。 风险点:再生铜减碳价值明确,但受制于优质合规原料供给。 其结合相关案例进行了分享。 ►数字化智能化改造 遵循痛点优先原则,优先落地原料在线监测、再生智能分选、溯源碳台账,一套台账兼顾国内与出口申报。 风险点:转型核心瓶是复合型人才,非单纯设备投入。 其对有关案例进行了介绍。 贸易端:再生铜溯源体系既是生产企业合规凭证,未来也将作为再生铜货权认定、品级判定、交割结算的核心依据。 05 企业决策参考 分主体决策参考:基于自身禀赋判断投入节奏 其对冶炼企业、加工企业以及贸易企业等主体面临的风险和可行应对方向进行了介绍 总结 产业竞争规则已重塑,企业核心能力决定发展空间 01 以粗炼规模扩张为主的竞争模式已经结束。 竞争转向原料获取、产品精深加工技术、合规风控的综合能力;三者中任一不足,规模本身不构成持续竞争优势。 02 政策明确产业方向与约束边界,但不保证盈利。 支持类导向意味着资源倾斜,不意味着回报确定性。以政策热点为单一依据进行投资,是十五五期间需要警惕的决策模式。 03 溯源与碳数据已成为部分业务的准入底线,不再是可选的宣传加分项。 需先判断企业是否处于客户合规要求的传递路径上,再决定投入深度。 》点击查看CCAE 2026 SMM(第十五届)铜业年会专题报道
10月29日,在由上海有色网信息科技股份有限公司(SMM),上海有色网金属交易中心有限公司,山东爱思信息科技有限公司主办,荥经县人民政府、山东鑫泽铜业有限公司协办的 CCAE 2026 SMM(第十五届)铜业年会——铜基新材料论坛 上,中国铝业集团有限公司首席专家娄花芬分享了“高端铜基材料智能研发与应用”这一主题。 一、铜基材料新发展与传统研发瓶颈 新材料产业在推进战略新兴产业和未来产业发展中发挥着基础性、引领性作用,是支撑国民经济发展的基础性产业和赢得国际竞争优势的关键领域。 开发战新产业和未来产业所需的新材料是实现高水平科技自立自强的重要基础。 1.1 铜及铜合金材料研发新态势①--结构功能一体化 极大规模集成电路引线框架、高端连接器、热管理器件等产品对铜及铜合金材料的应用需求朝着结构功能一体化方向发展。 1.1 铜及铜合金材料研发新态势②--材料器件一体化 电子设备高度集成化、机电系统小型化与微型化的发展,以及器件智能化与自适应等需求,促使铜及铜合金的开发和应用朝着材料器件一体化的方向发展。 1.1 铜及铜合金材料研发新态势③--高纯化 电真空器件、集成电路靶材、高保真信号传输、超导体等领域用单晶铜和超纯铜等对铜材纯度(5N~7N)及高纯铜制备提出更高要求。 1.1 铜及铜合金材料研发新态势④--复合化 通过引入增强体/与异种金属层状复合等方法,可在保持铜材高导电导热性的同时,实现耐磨、低膨胀等特性,已成为新型高导/高强铜基功能材料的重要发展方向之一。 1.1 铜及铜合金材料研发新态势⑤--设计、制造数字化 融合先进信息与数字化技术,例如材料基因工程、机器学习、大数据、数字孪生等技术,是铜及铜合金材料的研发和生产的重要发展趋势。 1.1 铜及铜合金材料研发新态势⑥--生产、使用绿色化 顺应我国“双碳3060”目标和环保监管要求,铜合金材料的研发、生产、使用绿色化成为重要发展趋势。 1.2 先进铜合金研发需求与传统研发瓶颈 新兴技术发展对铜材料提出了更高、更复杂的综合性能需求; 材料研发设计存在2个本质问题:正向预测-预测特定成分/工艺对应的性能(正问题);逆向设计-设计满足性能要求的成分或工艺(反问题)。但传统材料研发主要靠人工经验驱动试错,面临“维度灾难”。 铜合金设计现阶段主要采用正向试错法 二、高性能铜合金材料研发新范式 2.1 材料研发新方法 铜合金新材料的开发方法正从传统“试错法”向高效、精准、智能化方向变革。 2.2 数据驱动新材料开发 材料研发正处于第四/五范式时代,数据与模型是新材料研发的顶级生产力,跨步迈向智能化研发时代。 其对数据驱动开发高性能铜合金合金技术进行了介绍。 在建立铜合金材料专用数据库与高强导电铜合金机器学习模型基础上,基于数据驱动开发了系列引线框架用高强导电铜合金,研发时间缩短至1~2个月。 2.3 先进制造技术驱动材料开发 增材制造技术的发展推动了专用铜合金粉体材料的研发和技术创新,以满足特定的粒径、流动性、熔化特性、层间结合强度等要求。 物理气相沉积与磁控溅射镀膜等技术的蓬勃发展推动铜及铜合金靶材材料的开发和技术升级。 2.4国内外AI+新材料研发现状 其阐述了中国、美国、欧洲AI+材料的现状。 三、高端铜基材料智能研发实践 3.1 先进铜合金研发新范式—基于数据驱动的”AI +材料科学 产品(材料)发展趋势:单一性能极致化,综合性能均衡化;个性化特点更加鲜明。 材料研发新范式:基于数据驱动的”AI +材料科学”正是根据新兴/未来产业多样化需求,按需设计、快速响应。 3.1 高性能合金数据库构建②--铜合金成分-工艺-性能数据库 •合金数据提取智能体:开发设计了铜合金专用智能体助手,提供文献推荐,根据数据模板进行文献专利数据提取,有色金属材料领域知识问答服务。 •铜合金文献/专利数据库已达TB级。 •目前提取的可用铜合金成分-工艺-性能数据已达15w+。 3.2 建模及优化①--机器学习建模痛点 ►如何合理的构建机器学习性能预测模型: Ø突破高维变量与有限数据间的矛盾,建立有效性能预测模型; Ø基于机器学习模型“黑箱” 模型的特点,明确成分-工艺-性能间的内禀关系。 ►如何高效的进行优化设计: Ø复杂合金的成分-工艺设计的巨大空间中实现高效的优化设计; Ø打破数据集成分-工艺维数限制,寻找有助于性能提升的元素种类或工艺。 3.2 建模及优化②--机器学习与专家知识结合 •材料领域数据有稀疏性、小样本、纬度高、价值密度高、关系复杂等特点 •已经积累了丰富的专家经验和理论知识; •如何将专家经验和理论知识充分利用起来,将其与机器学习模型相结合,是充分发挥大数据技术优势的关键。 •专家知识+物理化学性质→打破固有数据集成分限制。 3.2 建模及优化③--三级特征工程降维锁定核心变量 Pearson系数过滤→递归特征消除→穷举特征筛选 3.3 高性能铜合金高效设计 合金设计与应用: 旨在实现正向性能预测和逆向成分设计。 四、基于物理化学的可解释性分析与闭环验证 4.1 机器学习建模可解释性分析 通过三级特征筛选后,按照SHAP值排序来衡量特征的重要性,每个指标对应正负相关性(红色点强烈与对应性质正相关),从而衡量合金设计中,每种元素不同物理化学性质以及工艺参数对于性能的直接影响关系。 4.2 海量候选空间虚拟筛选 结合统计数据及专家经验,限定成分与工艺参数空间,成分参数步长细至0.01wt.%,工艺参数按生产规则设置非线性矩阵,通过排列组合,精准设定百万级候选的参数空间,用于设计探索。 五、未来与展望 研发范式的进一步跃迁 迈向全自动“AI材料科学家” •从“人机协同”全面迈向“全自动智能体(Agent)驱动”的第5范式,重塑实验室生产力。 •新范式以数据智能为核心,通过人机协同和自主发现实现研究效率的指数级提升。 》点击查看CCAE 2026 SMM(第十五届)铜业年会专题报道
10月28日,在由上海有色网信息科技股份有限公司(SMM),上海有色网金属交易中心有限公司,山东爱思信息科技有限公司主办,荥经县人民政府、山东鑫泽铜业有限公司协办的 CCAE 2026 SMM(第十五届)铜业年会——金属矿冶智造与应用发展论坛 上,中国五矿化工进出口商会研究员王宁围绕“矿产供应链尽责管理标准与实施:从源头风险识别到全链条管理”这一主题展开了论述。 01 全球铜供应链ESG规则新趋势 铜在全球能源转型中发挥着重要的作用 随着全球能源转型不断推进,未来对于铜的需求预计还将持续增长。 长期需求驱动:电网/ 新能源/ 电动交通/ 数字基础设施。铜是电气化与工业系统的重要基础材料。 此外,其还援引IEA 2026的测算数据,介绍了按现有及已宣布项目管线推算的2035年25%潜在供给缺口,以及2025年中国占全球铜冶炼产能50%的产能格局。 铜产业发展情况 全球铜资源高度集中于少数国家,前五国合计占储量一半以上;产量则呈现“智利稳居首位、刚果(金)快速增长”的格局,非洲地区成为近十年全球铜矿供应增量的主要来源。 铜企业出海面临多层规则叠加:从属地合规到供应链尽责管理 供应链尽责管理要求的三重驱动 《电池法规》:新能源汽车动力电池强制尽调,对锂、钴、镍、石墨等矿产开展供应链尽责管理。 《企业可持续发展尽职调查指令》:面向欧盟内企业/在欧盟市场有重大营收的非欧盟企业,覆盖全价值链的横向尽调法规。 其还结合市场要求(外部倒逼)、企业管理要求(内部能力建设)、可持续投资(外部拉动)等进行了阐述。 产业供应链结构及各环节主要风险 以整车制造为例,供应链已从一级供应商管理延伸至多层级、风险导向的尽责管理。 按链条位置,可分为上游资源与材料、中游零部件与系统、下游市场与应用。就风险分布而言,ESG 风险并不集中于单一环节,而是沿全链条分布——上游资源的地域集中、中游加工的环节密集、下游回收的规范不足等,都会使风险在传递中被逐级放大。 海外铜资源投资的ESG 风险:贯穿全生命周期 全生命周期:风险从投前选址开始,贯穿建设、运营与闭矿;环境、社会与治理问题相互叠加。 其从环境与气候,社区、人权与劳工,治理、合规与供应链等角度进行了介绍。 02 负责任采矿管理与供应链尽责调查 负责任采矿管理是供应链尽责调查的关键一环 围绕重点产品与主要原材料,供应链尽责调查可以拆解为六个前后衔接的环节,形成一套完整流程: 一是确定重点产品与主要原材料,明确适用车型、零部件,以及锂、镍、钴、石墨、铝、钢、橡胶等重点材料;二是识别供应商及上游关键节点,梳理 Tier 1/2/3 供应商、关键材料供应商,以及冶炼厂、精炼厂等重点对象;三是收集来源、风险及审核信息,涵盖原产地、溯源、审计、碳数据及政策承诺等信息;四是开展供应商风险分级,结合地区、材料、供应商表现与审核结果,进行分级管理;五是要求整改并跟踪结果,通过 CAP 整改、能力建设与复审计关闭问题;六是将结果用于采购及供应商管理,嵌入准入、定点、绩效评估、订单分配与持续改进,使尽责结果反作用于商业决策。 在此基础上,管理重心进一步聚焦到高风险品类与上游节点:以钴、3TG 等关键矿产、可持续天然橡胶、低碳钢材为重点,沿“矿山—矿产冶炼及加工厂—零部件及材料制造”逐级追溯,收集来源、产地与矿区信息以及审核报告及证据,并分层开展矿产原料溯源与负责任采矿尽调、冲突矿产评估、一般矿产评估。 其中,负责任采矿管理是供应链尽责调查的关键一环。一方面,采矿位于链条最前端,环境与社会影响一旦发生便不可逆,下游整改与补偿很难真正修复;另一方面,矿产来源分散、交易层级多、可追溯性弱,若不在开采与冶炼环节建立证据链,后续的风险分级、审核与披露都将失去数据基础。因此,冲突矿产评估与一般矿产评估共同构成尽责调查的“第一道关口”,其结论直接决定供应商分级与采购决策是否有效。 OECD尽责管理六步法:国际通用的尽职调查框架 OECD《负责任商业行为尽职调查指南》提出六步框架;《受冲突影响和高风险区域矿产供应链尽责调查指南》沿用同一逻辑,并针对矿业不同环节特点差异化。 《中国矿产供应链尽责管理指南》覆盖上下游的多矿种综合性尽责管理标准 1.基本遵循:OECD《受冲突影响和高风险地区负责任矿产供应链尽责管理指南》、《负责任商业行为尽责管理指南》六步法;LME 《负责任采购要求》、其他国际规则和市场采信要求等。 2.适用矿种:钨、锡、钽、金、银、铜、铝、铅、锌、镍、钴、锂、钼、稀土、云母、石墨等。 3.适用范围:矿产开采、冶炼、加工、贸易等上中游企业,以及使用矿产生产制造的下游企业。 其还列举了《中国指南》实施成效。 六步法:风险导向尽责管理 风险覆盖范围 其从一类风险:冲突及严重侵犯人权风险;二类风险:其他环境与社会风险等角度进行了阐述。 此外,其还结合评估实施流程介绍了通过《中国指南》评估实施实现PDCA管理闭环。 最后,其从关于中国五矿化工进出口商会,五矿商会可持续标准体系,实施体系:工具、评估与持续改进,产业合作网络:推进标准对标与实践应用等对五矿商会可持续发展平台进行了介绍。 》点击查看CCAE 2026 SMM(第十五届)铜业年会专题报道
2026年,铜原料市场正经历深刻的结构性变化。海关数据显示,7月中国进口阳极铜7.66万吨,环比增长4.83%,创年内单月新高;1-7月累计进口废铜锭30.46万吨,同比增长16%。 废产铜,正在成为冶炼原料中越来越重要的一环。 但隐忧同样明显。上半年进口铜废料124万吨,同比增长8.4%,然而含税废料供应持续偏紧,光亮铜进口报价已攀升至98%-98.5%—— “量”在增,“成本”也在涨 。 当传统废铜渠道的边际收益被不断压缩,一个被长期低估的铜资源渠道浮出水面——废旧电子电器。 这不是概念,是正在发生的现实。浙江台州,一条空调散热器破碎产线,年可从废弃水箱中产出再生铜4500吨,企业已计划2026年8月产能翻倍。 然而拆解一台旧空调不难,但拆解一个产业的系统性难题,却远非易事。如:回收网络如何打通?混合金属怎样高效分离?再生铜能否重返高端制造?每一个环节都是一道“过滤网”——既决定能从电子垃圾中“捞”出多少铜,更决定这些铜是沦为低端废料,还是替代原生矿的优质资源。 10月28-30日, SMM CCAE 2026(第十五届)铜业年会 将在 江西·南昌 举办。大会正式开设 “再生多金属回收论坛” ,并特邀中国家用电器研究院电器循环技术研究中心-蔡毅主任出席,发表题为 《废旧电子电器回收再利用全链条及产业化应用》 的主题演讲。
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