最近一段日子，对曾今风光无两的“AI宠儿”英伟达来说，日子不太好过——一方面，市场上越来越多人担忧“AI泡沫”破裂风险，另一方面，谷歌的定制芯片TPU又成为英伟达GPU的又一劲敌，英伟达在AI芯片市场上的主导地位面临被挑战的风险。 然而，美国银行分析师Vivek Arya却并不那么担忧。他坚持认为，英伟达的长期前景仍然强劲，并将在未来几年维持其AI芯片的主导地位。他还重申了对英伟达的“买入”评级。 英伟达仍会占据行业主导地位 美银分析师表示，他注意到了谷歌TPU对英伟达的挑战风险，但他认为，这是整个行业更广泛的人工智能加速竞赛的一部分，这种竞赛对整个行业都有益处。 他预计到2030年，人工智能数据中心市场将增长五倍，达到约1.2万亿美元，而目前的市场规模为2420亿美元。 Vivek Arya预计，未来英伟达将保持其领先地位，不过到2030年时， 其市场份额将从目前估计的85%略微下滑至75%。 此外，他指出，英伟达股票的市盈率约为未来收益的25倍。因此他认为，鉴于英伟达营收和每股收益预计会有超过40%的增长，其股价仍被低估。 与此同时，Vivek Arya表示，英伟达的另一个竞争对手——AMD的长期前景也同样乐观。他提到，AMD股票的市盈率目前为2026年预期收益的33倍，这反映了其在CPU、GPU、嵌入式和游戏等领域的多元化增长动力。 “英伟达仍然领先一代” 谷歌最新版本的TPU名为Ironwood，于今年4月发布，采用液冷设计，专为运行AI推理工作负载而设计。 上周，谷歌发布了公司最强大模型Gemini 3，这款广受好评的AI模型正是在谷歌的TPU——而非英伟达GPU——上训练的。这一技术成就增强了TPU作为英伟达GPU可靠替代方案的说法的可信度。 不过，上周五，Vivek Ary还在另一篇报告中表示，面对来自谷歌定制TPU芯片的竞争压力，尽管需要承认Gemini 的成功可能会让OpenAI的模型黯然失色，但仍需强调的是，英伟达在整个生态系统中仍然会保持着更广泛的地位。 该报告称，英伟达GPU“在每个云中都可用，并且几乎参与了所有其他LLM”，并提供“最佳的每瓦性能”。 美东时间周二美股午盘时段，英伟达在社交媒体平台X上罕见地发贴安抚市场称： “我们为谷歌取得的成功感到高兴——他们在AI领域取得了巨大进步，我们也将继续向谷歌提供产品。 英伟达目前领先行业一代——我们是唯一一个可以运行所有AI模型、并在各种计算场景中通用的平台 。”

戴尔、惠普等美国消费电子厂商本周也纷纷加入到了发声警告的行列——预计随着人工智能基础设施建设的需求激增，明年可能出现严重的存储芯片供应短缺。 在此之前，小米等下游厂商已对潜在涨价发出警报，联想等企业也开始囤积内存芯片以应对成本上升。Counterpoint Research本月早些时候发布的预测显示，受关键芯片短缺影响，到2026年第二季度之前，内存价格预计将在当前基础上再上涨约50%。 存储芯片短缺将推高从手机到医疗设备、汽车等各类产品的制造成本——此类芯片几乎应用于所有存储数据的现代电子设备，而AI热潮无疑存储芯片短缺的关键推手之一。 存储芯片分为处理辅助型和信息存储型两类，目前制造商正将更多产能转向满足AI系统对高带宽内存(HBM)产品的需求，导致普通内存芯片短缺加剧。 戴尔COO直言：从未见过成本上涨如此之快 戴尔首席运营官Jeff Clarke周二在分析师电话会议上表示，该公司从未见过成本上涨如此之快。 他表示，戴尔已感受到DRAM供应的趋紧，同时硬盘和NAND闪存也面临短缺。“所有产品的成本基础都在上升。” 戴尔目前正在调整产品配置和组合，但Clarke坦言影响终将波及消费者。他表示，公司将考虑所有选项，包括调整部分设备的定价。 惠普公司首席执行官Enrique Lores也表示，2026年下半年将面临特别严峻的挑战，必要时将提高产品价格。 Lores指出，“对于下半年，我们正采取审慎的业绩指引策略，同时实施积极举措，例如增加内存供应商数量并降低产品内存配置。”该公司估算内存成本占普通PC总成本的15%至18%。 存储芯片厂商供应难跟上 目前，红红火火的AI基建竞赛，不仅已推高了大型数据中心周边地区的能源账单，全球顶级内存制造商的估值也随之大幅攀升。 随着库存愈发抢手加之供应挑战显现，韩国三星电子、SK海力士以及美光科技的股价近几个月来大幅上涨。 SK海力士上月表示已售罄了明年全部内存芯片产品线，美光则预计供应紧张将持续至2026年。 日本专注于生产NAND闪存的铠侠控股公司，在去年12月上市后股价已翻涨数倍——其同样得益于供应紧张的推动。 “所有与内存相关的领域——无论是先进内存还是传统内存——都面临强劲需求，而供应却跟不上。”CLSA韩国证券研究主管Sanjeev Rana在三星上月发布财报后表示，“当前DRAM和NAND价格的上涨趋势很可能持续数个季度。” 逻辑芯片供应商的业务也可能受到影响——此类处理数据的芯片对构建人工智能系统至关重要。若客户无法获得足够内存，可能暂停下单。 中芯国际本月早些时候警告称，存储器短缺可能会在2026年影响汽车和消费电子产品的生产，并指出在主要芯片制造商优先与AI加速器关键企业英伟达的业务之际，内存短缺可能会造成瓶颈。 SK海力士母公司SK集团董事长崔泰源（Chey Tae-won）本月早些时候也警告供应瓶颈风险。他在首尔SK人工智能峰会主题演讲中表示：“我们已进入供应面临瓶颈的时代。众多企业都在向我们提出内存芯片供应请求，我们正全力思考如何满足所有需求。” PC、手机厂商竞相思量应对之策 面对内存成本的大幅上涨，许多下游的PC、手机厂商目前也正在纷纷思量应对之策。 小米在第二季度财报中披露，手机毛利率从去年同期的12.1%降至11.5%，公司总裁卢伟冰在电话会上明确提到“存储器等元器件涨价”是主要原因之一。 卢伟冰坦言，可能会通过产品涨价来部分消化内存成本上涨的压力，但根本应对之道在于持续优化产品结构，坚定不移地推进高端化。 联想则强调其规模经济优势，称在竞争对手陷入困境之际，公司有望通过供应链优势抢占更多市场份额。不过联想首席财务官郑孝明与戴尔观点一致，同样将成本飙升称为“史无前例”。 郑孝明在接受媒体采访透露，其内存库存水平较往年高出约50%。 华硕目前同样加速囤货——华硕与联想当前均计划在假日季维持价格稳定，并于新年后重新评估市场形势。 苹果公司或许是目前下游企业中最为乐观的企业之一。 苹果首席财务官Kevan Parekh在分析师电话会议中虽然承认，内存价格存在“轻微上行压力”，且“部分新产品确实成本结构略高”。但他强调苹果正有效管控成本。 与联想类似，作为电子供应链众多厂商的“首要客户”，苹果得以在持续供货中争取到有利条款。 华西证券认为，全球存储芯片市场正加速步入一个“超级周期”，多家厂商上调价格，涨价热潮或进一步加剧。此外，外部压力正转化为内部创新动力，有望推动中国在关键科技领域走向自主可控与产业升级。

“公司当前储能电芯订单饱满，排产期已至2026年6月”，在今日下午举行的业绩说明会上，龙净环保（600388.SH）管理层如此表示。 面对当前储能电芯供不应求的现状，公司董事兼财务总监丘寿才表示，根据市场情况拟在储能电芯原产线预留区域适当提升产能。 事实上，订单饱满的储能电芯业务毛利并不高，公司管理层在业绩会上表示，第三季度储能电芯毛利率约为10%，未来主要通过精益生产、提产提质、技术降本等措施降低生产成本，以应对行业低价竞争。 公司在三季报中提到，现有储能电芯产能约 8.5GWh，1-9月累计交付电芯5.9GWh（95%以上外销），生产良率达到行业头部水平。 龙净环保于2022年开始布局储能电芯业务，据公司在今年半年报中披露，储能电芯业务在市场极度内卷的情况下，通过与亿纬锂能合作，上半年产品产量和质量快速提升，开始实现盈利。 海外绿电项目方面，公司管理层表示，海外新能源自发自用替代柴发项目中，苏里南25MW光储项目已建成投运，目前处于调试阶段；圭亚那二期31.4MW光储项目计划于今年12月份全容量发电。其他海外在建项目有凯兰庚水电140MW+光伏60MW、科特迪瓦34MW光储项目等。 值得关注的是，公司在10月公告称，控股股东紫金矿业（601899.SH）拟20亿元全额认购公司定增的A股股票，定增募资拟全额补充流动资金。目的是，强力开拓新能源产业打造第二增长曲线，优化财务结构等。 业绩方面，龙净环保2025年前三季度营收78.58亿元，同比增长18.09%；净利润7.80亿元，同比增长 20.53%。

SMM 11月26日讯：自11月24日以来，半导体板块接连走高，11月26日，其盘中再度走高，指数涨逾1%。个股方面，明微电子、东芯股份、长光华芯20CM涨停，博通集成涨10.01%封死涨停板，天岳先进、源杰科技、灿芯股份等多股纷纷跟涨。 消息面上， DIGITIMES最新研究报告指出，受惠于AI需求强劲成长，全球晶圆代工市场正迎来过去十年少见的大循环。2025年全球晶圆代工营收可望达1994亿美元，同比增长超25%，在AI服务器与云端运算基础建设持续扩张下，2026年市场规模将再增长17%，突破2300亿美元，2025~2030年年复合成长率（CAGR）将达14.3%，成为半导体产业景气最重要的推进器。 且根据弗若斯特沙利文数据，全球半导体市场规模于2024年达到43710亿元，预计到2029年将增长至65480亿元，而中国半导体市场规模于2024年增长至16022亿元，预计2029年将达到28133亿元。 此外，11月23日中国半导体行业协会副理事长兼秘书长、中国电子信息产业发展研究院院长张立还曾表示，在人工智能、具身智能、智能网联汽车、量子计算等市场的驱动下，半导体产业正迎来新一轮变革，对芯片的计算效能、能源效率及可靠性提出了更高要求，中国半导体产业要以系统思维构建全链条创新生态，以应用牵引把握产业变革机遇，以开放合作拓展共赢发展空间。 他还提到，中国拥有半导体超大规模市场，“十四五”期间，我国半导体产业规模稳步增长，2024年全行业销售额突破1.8万亿元，在技术创新、产品供给、产业结构优化等方面取得了一系列积极进展。 而之前，中关村物联网产业联盟副秘书长也曾表示，半导体是当今信息技术与电子产业的基石，广泛应用于AI、5G、物联网及汽车电子等新兴领域。随着全球经济的发展及技术创新的推进，半导体产业的市场需求将持续增长。 企业动态方面，晶升股份在业绩说明会上表示，硅半导体行业目前已逐步完成去库存。华虹、中芯、长存、长鑫等下游芯片厂正在积极布局新产能，随着建设周期的完成，对于材料的需求将逐渐释放。光伏行业正处于反内卷调整时期。碳化硅行业下游新应用不断产生，12英寸碳化硅技术的突破也将会逐步带动需求量的提升。 机构评论 西部证券指出，终端需求景气复苏，AI重塑产品形态，驱动新增长周期。根据SEMI预测，在AI推动下，全球半导体市场规模预计在2025年-2030年从6790亿美元增长至10610亿美元，5年CAGR达9%，逻辑芯片（CPU、GPU、AISC和FPGA）搭载率或将持续上行。随着AI重构硬件，电子产业正步入“需求复苏+技术创新”的新周期。 中国银河证券也指出，头部互联网厂商资本开支预计仍将保持较快增长，Trendforce在11月6日上修对头部互联网厂商今明两年资本支出的预计，达到2025年4306亿美元（+65%）、2026年6020亿美元（+40%），支撑未来对算力芯片的需求。 华龙证券指出，2025年半导体需求持续复苏，长期来看具身智能革命助力芯片需求持续走高，半导体设备高景气有望延续；在美国制裁收紧与芯片自给率仍处低位的背景下，自主半导体设备及其零部件渗透率有望延续上行态势。

今日午后，ASIC概念股接连异动。截至发稿，寒武纪涨超4%，芯原股份、翱捷科技均拉升超5%。 近日，随着谷歌第七代TPU的讨论热度持续上升，这款ASIC芯片作为Blackwell的一种可行低成本替代方案，正愈发受到关注。与此同时，市场围绕ASIC与GPU方案之辩也愈发激烈。 原本凭借GPU稳赢的英伟达率先表态，11月以来，因AI泡沫担忧和谷歌TPU冲击，这家芯片霸主的股价已累计下跌12.18%。为安抚市场，其于昨日紧急发声：“ 与专为特定AI框架或功能设计的ASIC芯片相比，英伟达提供更高的性能、更强的通用性以及更好的可替代性。 ”分析师指出，英伟达在AI芯片市场的份额超过90%，尽管Blackwell价格昂贵，但性能强大。 在争议中，谷歌云内部高管仅抛出一个简单的数字回应：扩大TPU的市场采用率，有望帮助公司抢占英伟达年收入份额的10%。 事实上， 为摆脱对英伟达GPU依赖，硅谷巨头们已纷纷转向ASIC方案 。先是马斯克宣布组建芯片研发团队并在数据中心部署自研AI芯片，后又曝出Meta考虑斥资数十亿美元购买谷歌的TPU用于数据中心建设。机构纷纷预测，随着全球CSP加速自研AI ASIC，2026至2027年，2026年全球AI ASIC出货量有望实现同比翻倍及以上。 国内巨头方面，阿里巴巴自研PPU芯片走在ASIC领域前列。根据机构研判，该型号在显存容量、片间互联带宽等关键指标上已经可以超越英伟达A800，在显存容量、PCIe等指标可以比肩H20。 上市公司方面，芯原股份近年来与互联网巨头深度合作，其AI ASIC业务于今年第三季度实现翻倍式增长。此外，翱捷科技聚焦智能穿戴、端侧SOC等领域，当前ASIC业务在手订单充足，机构预计其2026年该业务收入将实现大幅增长。 中信证券指出，当前国产AI芯片自主可控进展顺利，阿里自研的含光系列AI推理芯片，叠加华为昇腾、寒武纪等自研AI芯片的持续迭代，有望缓解国内AI对海外算力的依赖。西部证券表示，自有芯片可替代外部供给，确保模型迭代与规模部署的连续性与可预期性。 浙商证券认为，相较于GPU，ASIC芯片可以在特定场景中实现低成本、高性能、低功耗，具备高专用性和高性价比特征，预计2028年ASIC市场规模将达到AI芯片的19%。该机构指出，由于ASIC芯片的单价远低于GPU，约为GPU的1/5，随着Meta、微软逐步开始大规模部署自研ASIC解决方案，ASIC总出货量有望在2026年某个时点超越英伟达。

随着谷歌全栈AI能力链条崭露头角，作为核心硬件的TPU再度成为市场的焦点。 美东时间周一，受谷歌股价强劲表现带动，作为其关键芯片合作伙伴的博通股价飙升。截至收盘，博通上涨11.1%，创下自4月9日以来的最佳单日表现。 消息面上，Trendforce指出，谷歌正与博通合作开发TPU v7p（Ironwood），这是一个针对训练优化的平台，计划于2026年推出，并取代TPU v6e（Trilium）。TrendForce预测，谷歌的TPU出货量将继续保持在通信服务提供商（CSP）中的领先地位，并在2026年实现超过40%的年增长率。 当前，谷歌TPU芯片的价值正在为各方面所挖掘。今日，Meta与谷歌被曝正就TPU芯片合作展开谈判，Meta计划自2026年起通过谷歌云租用TPU算力，并于2027年在自有数据中心部署谷歌TPU，交易规模或达数十亿美元。 西部证券指出，谷歌在芯片侧以自研TPU为主，已经形成了成熟的训推一体的ASIC体系。Gemini 3模型即是在谷歌的TPU集群下完成的训练。而已正式发布的下一代Ironwood（TPU v7）专为推理模型打造，体现了其在大规模、低功耗推理上的工程化优势。 从性能来看，谷歌称，新一代Ironwood TPU可在单个集群中连接多达9216颗芯片，从而消除“最复杂模型中的数据瓶颈”，借助Ironwood，开发者还可以利用谷歌自己的Pathways软件堆栈，可靠、轻松地利用数万个Ironwood TPU的综合计算能力。 TPU的成功进一步影响到了市场对ASIC的看法 ，Wedbush Securities的Dan Ives表示，市场正在“重新发现”ASIC芯片的巨大市场。谷歌主要引领了这一趋势，而其TPU是市场上最成熟的ASIC芯片之一。 目前，硅谷巨头们正纷纷踏上“造铲”之路。特斯拉CEO马斯克近日宣布， 已组建起一支具备行业顶尖水平的芯片研发团队，并在车辆控制系统与数据中心部署了数百万颗自研AI芯片 。他表示，其本人将“深度参与”特斯拉的AI芯片设计，并称其目标是“每年投入量产一款新芯片”。 根据Trendforce报告，全球大型云端服务业者（CSP）正扩大采购英伟达GPU整柜式解决方案、扩建数据中心等基础建设， 并加速自研AI ASIC ，预估将带动2025年谷歌、亚马逊云科技、Meta、微软、甲骨文等八大CSP的合计资本支出突破4200亿美元。国金证券研判，2026至2027年，谷歌、亚马逊、Meta、Open AI及微软的ASIC数量或迎来爆发式增长。 对于投资者和云厂商而言，ASIC芯片本身具备成本优势。机构认为，目前AI ASIC单卡算力低于可比的GPU芯片，但由于其成本较低，在推理常用精度下，展现出了更高的性价比，功耗也更低，此外，由于ASIC专为特定任务设计，其算力利用率可能更高。 从投资层面来看，华金证券指出，在以GPT、Gemini等大模型为代表的人工智能浪潮下，训练数据和参数规模快速增长。随着深度学习算法的优化、模型的成熟，推理型智能体AI对训练与推理计算需求的数量级提升，定制化ASIC需求增加，建议关注定制化ASIC带来的投资机会，包括算力芯片、PCB和光模块。

存储市场“火热”持续背景下，继日前拟收购珠海诺亚长天存储技术有限公司（简称“诺亚长天”）31%股权并实现对标的公司的控股后，普冉股份（688766.SH）再度出手，计划以发行股份等方式购买诺亚长天剩余49%股权并募集配套资金，公司股票自11月26日开市起开始停牌。 公司昨日晚间发布的公告显示，本次交易事项尚处于筹划阶段，诺亚长天的估值尚未最终确定，初步确定的交易对方为标的公司股东珠海诺延长天股权投资基金合伙企业（有限合伙）（简称“珠海诺延”）、安徽高新元禾璞华私募股权投资基金合伙企业（有限合伙）、珠海市横琴强科七号投资合伙企业（有限合伙），不会导致公司实控人发生变更，不构成重组上市。 财联社记者注意到，公司不久前刚发布公告称，拟收购诺亚长天31%股权并实现对标的公司控股。 根据11月17日晚间发布的公告，公司拟收购诺亚长天31%股权，交易金额合计约1.44亿元。交易完成后，公司对标的公司的持股比例将达到51%，实现对标的公司的控股，从而间接控股SkyHigh Memory Limited（简称“SHM”）。此前公司直接持有标的公司20%股权，同时公司系标的公司现有股东珠海诺延的有限合伙人，并持有其20%比例的出资份额。 值得注意的是，诺亚长天系为收购目标公司SHM而设立的控股公司，截至上述公告披露日，诺亚长天持有SHM 100%的股权。 公开资料显示，SHM成立于2018年12月，由赛普拉斯和海力士联合组建，专注于提供高性能2D NAND及衍生存储器（SLC NAND，eMMC，MCP）产品及方案，核心竞争力为固件算法开发、存储芯片测试方案、集成封装设计、存储产品定制。据悉，SHM在韩国设有工程中心，并在亚洲、欧洲、北美等地设有销售办事处。 业绩方面，SHM在2024年度实现营业收入8.63亿元，实现净利润2374.74万元；截至2025年8月31日，SHM在2025年前八个月实现营业收入6.87亿元，净利润达4749.34万元。 作为买方的普冉股份，主营产品为NOR Flash、EEPROM、MCU等。财报显示，普冉股份已连续三个季度归母净利润下滑。今年前三季度，普冉股份总营收14.33亿元，同比增长4.89%；归母净利润则同比下滑73.73%，仅录得5904.92万元。 主业利润承压下，普冉股份在日前一则调研纪要中表示，“若未来收购交易顺利完成，公司有望纳入新的2D NAND及衍生存储器产品，进一步丰富产品矩阵，完善存储产品布局，增强在存储器芯片领域的核心竞争力，助力公司在全球存储市场取得更有利的竞争地位。” 根据TrendForce集邦咨询调查显示，DRAM和NAND Flash产业的投资重心正逐渐转变，从单纯地扩充产能，转向制程技术升级、高层数堆栈、混合键合以及HBM等高附加价值产品。此次NAND Flash产业需求的爆发，主要受AI对储存容量需求的急速攀升，以及HDD供应不足导致云端服务供应商(CSP)转单所带动，此现象属于结构性短缺，而非短暂的市场波动。集邦咨询认为，NAND Flash市场的供不应求状态预计将延续2026年全年。

DIGITIMES最新研究报告指出，受惠于AI需求强劲成长，全球晶圆代工市场正迎来过去十年少见的大循环。2025年全球晶圆代工营收可望达1994亿美元，同比增长超25%，在AI服务器与云端运算基础建设持续扩张下，2026年市场规模将再增长17%，突破2300亿美元，2025~2030年年复合成长率（CAGR）将达14.3%，成为半导体产业景气最重要的推进器。 西部证券指出，终端需求景气复苏，AI重塑产品形态，驱动新增长周期。根据SEMI预测，在AI推动下，全球半导体市场规模预计在2025年-2030年从6790亿美元增长至10610亿美元，5年CAGR达9%，逻辑芯片（CPU、GPU、AISC和FPGA）搭载率或将持续上行。随着AI重构硬件，电子产业正步入“需求复苏+技术创新”的新周期。 据财联社主题库显示，相关上市公司中： 南大光电 产品主要有MO源、前驱体材料、电子特和ArF光刻胶及配套材料等，部分产品可以应用于集成电路先进制程芯片制造。 江丰电子 的超高纯金属溅射靶材产品已进入国际一流芯片制造厂商的供应链体系，已在国际先端制程批量供货。

半导体行业热烈讨论近一个月的“台积电老臣携20箱机密文件跳槽英特尔”一事，终于迎来了官方回应。 据环球网此前援引当地媒体报道，75岁的罗唯仁于今年7月底自台积电退休，退休前动用高阶主管职权要求下属对他简报，并影印大批2纳米、A16、A14纳米等最先进制程技术相关机密资料带走。 北京时间周二傍晚， 台积电发布交易所公告称，已经于昨日（25日）对75岁的前资深副总经理罗唯仁提起诉讼。 台积电披露，今年7月罗唯仁退休时，公司法务主管曾向其告知竞业禁止义务并询问其后续去向， 罗唯仁回应称将去学术机构任职，并未透露将前往英特尔公司任职。 办完离职后，罗唯仁旋即前往英特尔公司担任执行副总裁（EVP）。 因其高度可能使用或泄露、告知、交付或转移台积电营业秘密及机密资讯于英特尔公司，因此公司有采取法律行动（包括违约赔偿）之必要。 台积电的公告也部分证实了此前传言。 台积电披露， 早在去年3月公司就将罗唯仁调任企业战略发展部资深副总经理，无需再监督或管理研发部门事务。但在转任后，罗唯仁仍要求研发部门召开会议并提供资料，以了解研发中或未来规划的先进制程技术。 根据公开资料，罗唯仁拥有加州大学伯克利分校固态物理与表面化学博士学位，毕业后曾就职于英特尔，后于2004年加入台积电，长期处于先进制程运营和研发一线。台积电将他的退休年龄从公司规定的67岁延长了整整8年，足以说明他的重要程度。 作为挖角的一方，英特尔尚未作出回应。该公司CEO陈立武曾在上周四出席半导体产业协会年度颁奖礼时谈论此事，称相关报道是“谣言和猜测”，并强调公司“尊重知识产权”。 对于台积电而言，“罗唯仁跳槽”也是半导体大厂 近半年来第二次涉及关键机密泄露事件 。 据今年8月时的报道， 台积电在内部例行监控期间发现与其2nm制程相关的关键信息泄露 。据悉，涉事台积电员工共有9人，包括3名2nm试产线工程师，他们趁夜班使用手机拍摄大量关键资料，并将这些资料 提供给日本半导体设备大厂东京电子 。台积电随即开除相关员工并移送法办，相关案件审理目前仍在进行中。

存储市场涨价还在继续。据CFM闪存市场最新数据，截至11月25日中午11时，渠道市场数据显示，固态硬盘SSD近一周涨价明显，其中， SSD 240GB、SSD 120GB、SSD 2TB三类产品价格周涨幅分别达到35.71%、32.65%、30.43%，其他SSD产品价格周涨幅也均在25%及以上。 （截图来源：CFM闪存市场） 这背后是 AI应用爆发下带来的数据量急剧扩大，而这又推动相关存储需求激增。 以上周发布惊艳全球的新一代Gemini大模型的谷歌为例，谷歌云AI基础设施负责人Amin Vahdat就在11月6日的全员大会上明确指出，“AI基础设施竞争是整个AI竞赛中最关键、也最昂贵的部分”。他说：“我们必须在相同成本、同等能源消耗下，交付1000倍的算力、存储与网络能力。” 民生证券在其研报《存储行业深度报告：新周期，新机遇》中，拆解了AI生产内容的发展是如何飞速增加数据量的。其指出， 随着AI生成的内容从单一、简易的语音、图像，向歌曲、视频乃至多语言视频等更复杂形式演进，数据容量呈现出急剧扩大的态势。 2005年数据生成量不足1ZB；进入“移动云时代”，2020年数据生成量攀升至72ZB；而在“AI时代”，预计2028年数据生成量将进一步增长至394ZB。 该机构称，Sora 2这类具备先进视频生成能力的AI应用的发布，进一步推动了数据量的快速增长，也反映出AI技术发展与数据规模扩张之间的紧密关联。 如此庞大的数据量自然需要存储。 通常来说，调用频率较低的“冷数据”主要用机械式硬盘（HDD）存储，调用频率中等的“温数据”主要用HDD和SSD存储，调用频率高的“热数据”则主要用SSD和DRAM存储。 不过，随着各类AI应用的推出， 大量曾被视为“冷数据”的资源正被重新激活，逐渐转变为“温数据”，甚至因持续调用变成“热数据”，从而推升对SSD和DRAM产品的需求。 另一方面，全球主要HDD制造商近年未规划扩大产线，无法及时满足AI刺激的突发性、巨量存储需求，TrendForce称，目前近线HDD交期已从原本的数周，急剧延长为52周以上。 北美云计算服务提供商（微软、谷歌、亚马逊等）已规划温数据应用扩大采用SSD，并且开始考虑冷数据采用SSD。 据此，TrendForce预计2026年大容量企业级SSD出货量有望呈现爆发性增长，2027年或持续增长。 国内这边，据IDC预测，2029年中国企业级SSD市场规模有望达到91亿美元，核心驱动正是来自AI工作负载带来的存储扩容以及云数据中心投资回升。