据外媒报道，德国自动驾驶电动卡车运输公司Fernride宣布获得3100万美元的A轮融资，通过创建领先的人机协作技术，加速向自动化和可持续物流的转型。 Fernride的独特方法已获得大众汽车、DB Schenker、BSH和HHLA等行业领先企业的认可。在过去12个月里，该公司已将自动化卡车集成到上述企业的生产运营中。Fernride将使用最新资金扩大其与全球客户的业务，并推动其独特人工辅助自动驾驶方法的技术开发。 尽管自动驾驶的概念在物流行业并不新鲜，但真正Fernride首家使用自动驾驶为客户提供服务的公司。当今物流行业面临的主要挑战是卡车驾驶员极度短缺、二氧化碳排放量不断增加以及利润率紧张。 这些问题已经对社会产生了重大影响，并且预计将继续增加。例如，目前仅欧洲就有40万名卡车驾驶员的短缺，预计到2026年这一数字将增至200万名。 尽管自动驾驶是应对这些挑战的解决方案，但许多引入自动驾驶的尝试都失败了。当前的产品均无法提供即时、连贯且经济合理的解决方案。 Fernride的独特方法可帮助客户应对上述行业挑战，释放了无人驾驶操作的优势和可靠的服务。Fernride开发出端到端解决方案，可以无缝集成到实时运营中，而不会造成中断或停机。 Fernride首席执行官兼联合创始人Hendrik Kramer表示：“从我们合作一开始，我们的客户就受益于我们的人工辅助自动化方法。我们目前的客户仅在欧洲就运营着1,000多辆堆场卡车，这对提供易于扩展的解决方案至关重要。我们的人工辅助方法可以立即发挥作用，解决所有可能的边缘情况，并提供行业所需的可靠性。”

7月27日，由广汽研究院人工智能首席科学家陈学文领衔的X Lab团队在国际权威的Argoverse 2运动预测挑战赛中，依靠自主研发的运动轨迹预测框架XPredFormer，斩获运动轨迹预测榜单全球第一，展现广汽自动驾驶技术强大实力。这是继2022年8月广汽自主研发的XTracker方法在nuScenes自动驾驶测试竞赛中夺得纯视觉榜单全球第一后，广汽自动驾驶技术再次取得创新突破。 Argoverse 2运动预测挑战赛排行榜，广汽XPredFormer名列运动轨迹预测榜单全球第一 运动轨迹预测具有重要作用 对交通参与要素运动的精准预测（如：行人的行为预测、车辆的行驶轨迹预测等）是自动驾驶汽车安全运行的重要前提，这也成为决定自动驾驶汽车能否融入交通系统、从而构建智慧交通体系的关键。运动预测精度是自动驾驶系统高阶智能的最直接体现，对行驶的安全性与舒适性起到决定性作用。然而，由于现实路况的复杂性与预测任务固有的不确定性，运动预测一直是自动驾驶的一大难点。 Argoverse 2运动预测挑战赛的权威性 1.参与者涵盖业内知名头部企业 近年来，因运动轨迹预测的重要意义与巨大潜力，越来越多的知名企业如Waymo、华为、阿里巴巴、深动科技等已经开展了相关研究，并参与到Argoverse 2运动预测挑战赛。 2.赛事数据集的权威性国际公认 本赛事采用的Argoverse 2 Motion Forecasting Dataset，是当前国际公认的权威自动驾驶运动预测公开数据集之一，其数据采集自不同城市2000+公里，共计760+小时的真实道路驾驶场景，提供了丰富的几何形状（车道线等）和语义信息（可行驶区域等）共计250000个极具挑战性的复杂场景数据样本。 3.赛事评比指标制定科学 该挑战赛采用多模态轨迹预测与评价模式，要求预测模型根据交通参与者的状态和环境信息，预测出交通参与者最多6条未来6秒运动轨迹及其对应概率，并以brier-minFDE作为模型预测效果的关键指标，该指标综合考量了算法的预测距离误差和概率准确性。 广汽运动轨迹预测领域的技术突破 广汽自主研发的运动轨迹预测框架XPredFormer整体上有三大技术突破： 1.实现了预测精度大幅提升 模仿人类驾驶过程中的观察注意力机制，分别设计了动态、静态、交互态3个独立的Transformer特征提取模块，以实现交通场景的细粒度理解，从而实现预测精度的巨大提升。 2.实现了出色的移植鲁棒性和推理速度 以业务落地需求为出发点，完全自主研发的Transformer轻量级网络，实现了通过单次推理预测场景中全部Agent轨迹的机制，解决了业务上模型推理时间长、落地难的痛点，具有出色的移植鲁棒性和推理速度。 3.具有良好的适配应用条件 具有良好的平台适配与泛化性，可针对不同算力硬件平台进行算法定制化适配，实现预测速度与精度的完美平衡，有效缩短了产品化周期。 广汽XPredFormer框架示意图

在2023年CES媒体日的第一天，电动车行业也迎来了2023年的第一笔巨头合作——半导体巨头英伟达与科技制造业龙头富士康（鸿海精密）将携手为电动车厂商提供车辆控制单元。 （来源：GlobeNewswire） 根据双方签订的协议， 鸿海精密将生产基于英伟达DRIVE Orin芯片的电子控制单元（ECU），并向全球电动车市场供应。同时富士康旗下的电动车也将采用英伟达的自动驾驶芯片和DRIVE Hyperion自动驾驶汽车平台。 作为背景，英伟达的DRIVE Orin芯片最早发布于2019年，并于2022年3月宣布量产。 这款芯片能够进行每秒254万亿次运算，理论上通过不断升级扩展，能够支持汽车制造商不断升级产品至未来的L5全自动驾驶系统。 目前英伟达也在开发新一代DRIVE Thor车载计算平台，浮点运算性能将达到2000万亿次，计划于2025年开始量产。 对于这次的合作，富士康软件开发中心高级总监Eric Yeh评价称，与英伟达的战略合作增强了富士康提供智能驾驶解决方案的能力。在追求创新电动车发展和机遇的过程中，这笔合作很好地利用了双方的独特优势。 而这次的合作，也是英伟达进一步提高电动车ECU市场占有率的绝佳机会。虽然英伟达在自动驾驶芯片平台领域处于领先地位，但身后也有高通、英特尔Mobileye等竞争对手虎视眈眈。 英伟达汽车业务副总裁Rishi Dhall表示， 这次与富士康的合作将为汽车制造商提供世界一流的智能驾驶解决方案。同时富士康决定为自己的电动车使用DRIVE Hyperion传感器套件（摄像头、激光雷达、超声波雷达），也能帮助他们在不影响安全性、可靠性的情况下加快生产进程。 与英伟达的最新合作，也标志着富士康的造车梦想在2023年进一步加速。公司已经发布了自己的电动车平台，以及Model E豪华轿车、Model C SUV、Model T电动巴士等多款车型。同时也与Lordstown、Endurance、菲斯克等多家厂商达成不同形式的合作。 就在本周一，鸿海精密旗下鸿腾精密刚刚宣布收购德国车用元器件设计制造厂PRETTL SWH集团，进一步扩充生产电动车关键零部件的能力。