国新办今日举行“推动高质量发展”系列主题新闻发布会。国家数据局局长刘烈宏在发布会上表示，深入贯彻落实二十届三中全会精神，我们将坚持以数据要素市场化配置改革为主线，完善数据要素市场制度和规则，培育全国一体化数据市场，促进数据要素开发利用。 国家数据局：培育壮大数据企业 打造竞争有序、繁荣活跃的数据产业 国家数据局局长刘烈宏表示，深入贯彻落实二十届三中全会精神，我们将坚持以数据要素市场化配置改革为主线，完善数据要素市场制度和规则，培育全国一体化数据市场，促进数据要素开发利用。我们要激发和增强社会活力，做强做大数据产业。更好发挥市场机制作用，培育壮大数据企业，完善数据流通交易服务生态，打造竞争有序、繁荣活跃的数据产业。我们要坚持以开放促改革，加强数字经济国际合作。务实开展互惠互利的数字经济合作，加强合作平台建设，积极参与数据治理规则制定，建立更高水平开放型经济新体制。 国家数据局：进一步推动数据要素市场化配置改革 加快培育全国一体化数据市场 刘烈宏表示，下一步，国家数据局将贯彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神，研究出台我局学习宣传贯彻全会精神的实施意见，总结和运用改革开放以来特别是新时代全面深化改革的宝贵经验，进一步推动数据要素市场化配置改革，统筹数字中国、数字经济和数字社会规划和建设，加快发展新质生产力，加快推进实体经济和数字经济深度融合，加快培育全国一体化数据市场，为中国式现代化建设贡献数据力量。 国家数据局：推动构建全国一体化算力网 研究发展壮大数据标注产业发展的政策举措 刘烈宏表示，我们将加快推动数据基础设施布局，深入实施“东数西算”工程，推动构建全国一体化算力网，在算力布局、网络传输、监测调度、算电协同、安全防护等方面取得积极进展。研究发展壮大数据标注产业发展的政策举措，发布了承担数据标注基地建设任务的城市名单。研究制定数据基础设施建设指引，部署开展数据流通利用基础设施试点，打造安全可信流通利用环境。 国家数据局：把推进数据要素市场化配置改革作为工作主线 刘烈宏表示，国家数据局自去年10月份挂牌成立以来，坚持推进数据要素市场化配置改革“一条主线”，统筹数字中国、数字经济、数字社会“三个建设”的工作思路，推动数据工作更好服务高质量发展，奋力开创数据工作新局面。 国家数据局：推动国家枢纽节点和需求地之间400G/800G高带宽全光连接 推动算力电力融合发展 国家数据局数字科技和基础设施建设司司长杜巍表示，下一步，我们将会同有关部门和地方，以算力高质量发展赋能经济高质量发展为主线，加快推动全国一体化算力网建设。具体包括：推动多源异构算力协同发展，促进各类新增算力向国家枢纽节点集聚；推动国家枢纽节点和需求地之间400G/800G高带宽全光连接，引导电信运营商提升“公共传输通道”效能，推进算网深度融合；推动行业数据和算力协同，实现数据可信流通，提升数据处理能力和治理水平；推动算力电力融合发展，强化枢纽节点与非枢纽节点的协同联动，支持绿电资源丰富的中西部非枢纽节点融入全国一体化算力网建设；推动提升全国一体化算力网安全防护能力，促进高质量发展和高水平安全良性互动。 国家数据局：抓紧起草数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等政策文件 国家数据局政策和规划司负责人栾婕表示，国家数据局成立以来，把推进数据基础制度建设列为重点工作，我们抓紧起草数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等政策文件，目标就是建立健全数据基础制度体系，创造有利于数据“供得出、流得动、用得好、保安全”的制度体系，不断增强数据要素市场化配置改革的系统性、整体性和协同性。目前，各项文件正在加快完善中。下一步，我们将落实三中全会关于数据基础制度建设的任务部署，按照成熟一项、发布一项的原则，推动文件出台，为释放数据要素潜能，服务经济社会高质量发展提供制度保障。

算力需求激增的背景下，协鑫发力布局“光储充算”业务。9月7日，协鑫能科光储充算新产品发布暨战略合作签约仪式在苏州工业园区协鑫未来能源馆隆重举行。 《碳中和日报》了解到，协鑫在发布会上提出了10000P的AI算力目标，全面助力能源AI加速落地。 同时，鑫辰系列储能专用电芯、鑫河系列液冷储能一体式机柜、鑫宇系列液冷储能一体舱、鑫海场站式城市超级储能电站和超级储充一体充电桩等五款储能新品重磅亮相。 “储能兴，则新能源兴，新型储能强，则新型电力系统强。”协鑫集团总裁朱钰峰在前一日的2023年太原能源低碳发展论坛上表示。 1提出10000P的AI算力目标 协鑫在储能领域已经初具规模。依托33年来在以新能源为主的综合能源领域形成的积淀，协鑫已构筑从上游锂矿资源、正负极材料，中游电芯制造、电池簇、PACK、BMS/PCS系统，到下游多元场景的储能电站等一体化产业链。 但是，真正让协鑫引领万亿双碳新赛道的，则是算力的布局。朱钰峰表示，场景即阵地，场景即舞台，新型储能的“场景革命”，催生了储能百花齐放的新未来。 他强调称，在数字能源的带动下，新型储能与电力、算力的耦合，是储能赋能新型电力系统的一次重大飞跃。借助能源AI大模型、智慧能源管理系统，接入虚拟电厂，在电力低成本、非用电高峰时段充电，在用电高峰时期将电力返销给电网，实现最普惠的经济价值和用电自由。 协鑫能科在发布会现场提出了10000P(1P约等于每秒1000万亿次的计算速度)的AI算力目标，全面助力能源AI加速落地。 今年8月27日，协鑫集团打造的全国首家能源AI中心在苏州正式面世，以电力+储能+算力三位一体的模式，助推新型电力系统建设。 协鑫的算力布局得到了高度评价。苏州正在着力打造算力创新中心，协鑫集团投身能源变革浪潮，创新并构建“电力+储能+算力”产业发展体系，对推动能源绿色转型、保障能源安全、促进能源高质量发展具有重要现实意义。协鑫在光储充算一体化领域取得一系列重大进展，为苏州能源系统的优化升级提供重要支撑。 “光储充算”大有可为，并已经落地在实处。 《碳中和日报》注意到，在移动能源基础设施方面，协鑫整合自身的钙钛矿、高效储能、“一秒一公里”超级快充、算力等技术，正在推出光储充算一体化能源站。在移动储能快速发展的背景下，协鑫也在深度挖掘电动汽车的储能属性，通过储能IP、V2G与有序充电技术，让电动汽车变成可控的分布式储能的载体。 2新型储能步入快速发展通道 在储能产品上，鑫辰系列储能专用电芯，整体温差小于2度，额定充放电倍率大于1P，采用协鑫长寿命正极材料，可实现15000次超长寿命。鑫河系列液冷储能一体式机柜，簇间电芯温差小于3度，拥有20年超长系统寿命。鑫宇系列液冷储能一体舱，采用100kWh储能PACK单元，整舱效率大于91%。鑫海场站式城市超级储能电站，采用立体矩阵式货架，以数字化智能化软件系统为核心，占地面积小，安装运维智能化。 在超充产品上，S-Charge秒充超级储充一体充电桩，采用1000KW变流主机，50KW充电模块、液冷终端，可实现最大单枪800KW输出功率；支持电网双向互动，储充融合，最大可能地减少了超充对电网的影响。 《碳中和日报》注意到，协鑫光储充算“朋友圈”持续扩大。发布会上，协鑫集团与国家工业信息安全发展研究中心、交通运输通信信息集团、苏州交通投资集团、中电建山东电建三公司等合作伙伴签署战略合作协议。协鑫以全场景、全链条产品为基石，以AI超级智算中心为中枢，协鑫钙钛矿、鑫辰电芯、鑫河储能柜、鑫宇储能舱、鑫海超级储能站及S-Charge超级充电桩共同构建光储充算生态圈，助力全球双碳目标达。 随着储能技术以及储能在电力系统中的重要性双重提升，新型储能步入高速度发展的新通道，成为实现“双碳”目标的必由之路。 根据国家能源局发布的数据，截至今年6月底，全国已建成投运新型储能项目，累计装机超过17.33GW，上半年新投运的整体规模约8.63GW，相当于此前历年累计装机规模总和。预计2023年全年，新增装机将达到15-20GW。 此外，国家发改委、国家能源局《关于加快推动新型储能发展的指导意见》提出，到2025年，我国新型储能装机容量将达到3000万千瓦以上。 “重塑电力系统‘多端互动、超级融合’的物理形态，并且在未来三十多年，储能产业都将大有可为。”朱钰峰认为，在“双碳”目标引领下，新型电力系统为新型储能打开了广阔的发展空间，新型储能也将走向绿色中国、乡村振兴、智慧交通、零碳工业等每一个场景。（来 源：碳 中 和 Daily）

8月3日，成都市经济和信息化局发布《成都市加快大模型创新应用推进人工智能产业高质量发展的若干措施》。其中提出， 推进算力产业自主可控。围绕“算力”“存力”“运力”等关键领域，大力发展芯片、服务器整机、液冷设备等高端硬件，聚力推动存储芯片产业发展，打造具有全球影响力的“存储谷”，支持鲲鹏、昇腾、海光等自主可控芯片部署应用，提高自主研发算力设备比例。加快操作系统、数据库等基础软件研发和本地规模化应用，促进应用软件与国产芯片协同发展。瞄准国产自主可控生态建设，加大与华为等链主企业合作力度，推进共育算力产业主体、共建算力生态孵化平台，打造算力“国产化建设试验地”。 具体原文如下： 成都市加快大模型创新应用 推进人工智能产业高质量发展的若干措施 为贯彻落实《成都市新一代人工智能产业发展规划（2022－2025）》，抢抓人工智能发展机遇，保障基础供给，整合创新资源，提升产业能级，营造应用生态，加强要素集聚，制定若干措施如下。 一、强化智能算力供给 1. 推动算力基础设施建设。引导国家超算成都中心、成都智算中心合理扩容，布局多种计算单元集成、混合精度的通用智能算力，配置成熟易用的人工智能全栈运行环境，加快建成国家新一代人工智能公共算力开放创新平台。引导现有以存储备份服务为主的数据中心向以智能计算服务为主的先进数据中心转型，推动数据中心转型升级。积极参与国家超算互联网、中国算力网等算力网络建设，配合省级部门做好全省一体化算力调度中心建设，为人工智能产业发展提供高效公共算力服务。 2. 推进算力产业自主可控。围绕“算力”“存力”“运力”等关键领域，大力发展芯片、服务器整机、液冷设备等高端硬件，聚力推动存储芯片产业发展，打造具有全球影响力的“存储谷”，支持鲲鹏、昇腾、海光等自主可控芯片部署应用，提高自主研发算力设备比例。加快操作系统、数据库等基础软件研发和本地规模化应用，促进应用软件与国产芯片协同发展。瞄准国产自主可控生态建设，加大与华为等链主企业合作力度，推进共育算力产业主体、共建算力生态孵化平台，打造算力“国产化建设试验地”。 3. 提升算力赋能应用能力。聚焦科学研究、环境监测等重点领域，积极争取国家重大科技基础设施、国家重点实验室等创新平台使用超算算力。聚焦政务服务、城市治理、智能制造等重点领域，鼓励成都智算中心围绕在AI平台内优化和预置更多行业算法模型，辅助算法应用加快落地。落实以“算力券”为核心的算力中心运营统筹结算分担机制，按年度发放“算力券”，支持大模型企业、中小微企业、科研机构、高校等使用算力。 二、提升创新策源能力 4. 推动核心技术突破。支持企业与科研机构开展数据与知识深度联合学习、大规模认知与推理、可控内容生成等关键算法研发，着力推动大模型相关技术创新，重点研发和迭代CV大模型、NLP大模型、多模态大模型等领域大模型，以及医疗、金融、商务、交通等行业大模型。推动类脑芯片与系统、脑控设备、智能假体等研发和产业化，加快环境感知、AI芯片、运动控制、操作系统等人形机器人核心技术模块布局。 5. 构建开发工具体系。加强自主开源框架研发攻关，支持相关企业和科研机构研制与改进引擎框架工具体系，提升深度学习框架在大模型训练和多端多平台推理部署等方面的核心能力。研发多类型模型开发、训练、压缩、推理全流程工具，深化已有人工智能框架与平台应用，强化人工智能框架软件和芯片及硬件相互适配、性能优化和应用推广。 6. 布局重点创新平台。依托在蓉高校和龙头企业，聚焦语音识别、计算机视觉、智能网联、机器人、智能终端等优势领域，力争布局建设一批省级以上重点实验室、工程技术研究中心和企业技术中心，积极推进国家级人工智能创新平台落地。培育公共技术服务平台，充分发挥高校、科研机构的溢出效应，构建一批各具特色的算法检测、验证、对接交易等公共技术服务平台。 三、提升产业发展能级 7. 打造大模型技术产业生态。支持头部企业在蓉组建全栈大模型训练与研发创新生态圈，联合中小企业搭建基于国产软硬件的人工智能训练和服务基础设施，提升数据管理经验、算力基础设施工程化运营能力、底层系统优化能力、算法设计能力、业务场景落地能力，打造自主可控的人工智能技术体系和产业生态。鼓励研发全栈国产化人工智能软硬件产品，遴选符合条件产品纳入软件首版次、重大技术装备首台（套）目录，逐步形成自主可控的人工智能技术体系和产业生态。 8. 建设人工智能产业集聚区。规划建设产业地标，发挥各区（市）县特色优势和资源禀赋，选择条件成熟的区域打造人工智能产业集聚区，认定一批人工智能产业领域的市级产业地标。完善园区配套服务体系，鼓励人工智能产业集聚区建立综合服务平台，提供研发设计、数据训练、算力共享、概念验证、中试应用、科技金融等综合创新服务。 9. 推动企业主体发展壮大。推进链主企业项目引育，积极争取其硬件制造、软件研发、开源大模型、生态创新中心、场景应用等在蓉落地。推动本土企业发展壮大，完善企业梯度培育和专精特新“小巨人”企业培育政策措施，帮助企业积累业务场景落地经验和海量多源数据，重点提升本土企业大模型商业化落地能力。鼓励市内大模型厂商主动拥抱开源体系，建设大模型算法及工具开源开放平台。 四、构建全域场景体系 10. 人工智能+医疗。充分激活全市各类医疗数据平台资源，深化全生命周期健康档案管理、全病种医学知识库等服务与应用。优先支持三级医疗机构联合人工智能企业围绕智能导医分诊、医学影像辅助诊断、患者生命体征智能监测等场景，充分挖掘医疗数据资源，打造基于医疗领域通用数据与专业数据的模型应用，实现全流程智能化。 11. 人工智能+金融。支持金融机构加快建设金融信用信息平台和金融风险智能监控预警平台，提供体系化智能金融服务。鼓励金融机构联合人工智能企业围绕身份认证、智能风控、智能投顾、智能客服等场景，打造企业专属大模型平台，探索面向金融文本深度理解和分析的业务应用，创造数智新金融。 12. 人工智能+交通。加强城市动态和静态数据采集，构建车路协同数据库，支撑企业开展基于真实场景的自动驾驶模型训练迭代。支持企业基于车路协同数据和车辆行驶多传感器融合数据，研发多模态车载自动驾驶模型，提高自动驾驶模型多维感知和预测性能。依托川藏铁路技术创新中心研发基地，开发面向基建领域的多模态行业大模型，赋能铁路建造、灾害预警和防控等多阶段场景。 13. 人工智能+文娱。鼓励网络视听、动漫、游戏、演艺机构等运用人工智能技术提升内容生产效率，面向建模、驱动、渲染等环节优化生产工具，推动市场主体开展AIGC工具平台研发。发展创作者经济，加快探索内容与形式、艺术与技术结合的内容创作模式，生成立体化、沉浸式、可交互的新一代数字内容产品。 14. 人工智能+制造。加强制造业数据的采集、利用、开发，加快制造业数据集成共享，储备高质量数据集。鼓励人工智能企业围绕电子信息、装备制造、新材料等优势领域需求，开发产品研发、安全生产、智能检测等行业大模型应用产品，增强研发、生产、运营等自动化、智能化水平。 15. 人工智能+科研。鼓励国家超算成都中心、成都智算中心积极承接国家重大科技专项及重要科研任务，聚焦气象预报、生物育种等领域孵化基础模型。鼓励人工智能企业积极参与“人工智能驱动的科学研究”专项，联合重点实验室围绕药物研发、基因研究、新材料研发等重点领域研发需求，开发科学计算模型，缩短研发创新周期。 16. 人工智能+城市治理。支持人工智能企业积极参与“智慧蓉城”建设，探索在“智慧蓉城”城市运行管理平台中引入大模型技术，推进自主可控城市大脑大模型示范应用，实现信息采集、智能巡防、事件处置、执行调度、目标管理等业务的统一感知、关联分析和态势预测，为城市治理提供更加综合全面的辅助决策能力。围绕电子证照、普惠金融、综合纳税、用工就业、教育养老等服务场景应用，加快推动大模型技术赋能，提高政务咨询系统智能问答水平，增强交互能力。 17. 人工智能+商务服务。深化大模型技术在电子商务、商务办公等优势领域的研发应用，提高电商客服系统智能问答水平、提升企业数智化转型服务能力。引导本土优势企业持续研发和迭代商务服务大模型，助力企业“降本增效”，推动大模型与现有的应用软件、智能硬件打通、互嵌，积极抢占市场。 五、加强生态要素聚集 18. 推进数据开放利用。支持成都数据集团优化公共数据运营服务平台功能，探索开展企业、个人数据采购，推动相关数据产品和模型的社会化开发利用。依托人工智能应用发展公共服务平台，推进建设系列人工智能训练数据资源库、标准测试数据集，推动相关数据的社会化开发利用。组织遴选市场领先的数据集建设单位，开展数据价值挖掘，探索基于数据共享、模型应用的商业化场景合作。 19. 推进高端人才引育。支持高校、企业、科研机构围绕大模型开发应用、类脑智能、具身智能等领域开展人才培养。加大人工智能高端人才引进力度，通过实施软件产业“蓉贝”计划，加大国际顶jian科学家和高水平创新团队引进力度，探索通过关键核心技术攻关“揭榜挂帅”、重大场景应用技术咨询等方式，提供具有国际竞争力的事业发展机会。 20. 加强金融支撑保障。发挥政府投资引导基金作用，用好新经济天使投资基金和产业投资基金，加大市级平台基金对人工智能产业项目投资力度，着力构建政府引导、社会参与、多元支撑、多段接力的新型投融资环境。鼓励人工智能企业在境内外多层次资本市场开展股权融资，支持风投、创投机构加强对人工智能初创企业的投资并购。 点击查看详情： 成都市加快大模型创新应用推进人工智能产业高质量发展的若干措施