今年7月，工业和信息化部等五部门发布智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市名单，确定了20个城市（联合体）为首批“车路云一体化”试点城市，北京、上海、深圳、广州、武汉、重庆、南京、苏州、成都、杭州—桐乡—德清联合体等在列。
财联社记者近日实地探访20个城市（联合体）之一的杭州—桐乡—德清。
今年以来，浙江桐乡濮院镇濮院大道正式焕然升级为“全息数字道路”。这条智慧化全息数字道路总长约4公里，对沿线的9个重要路口节点进行智能化升级。通过遍布道路的智能化设备边缘微服务器、毫米波雷达、视频感知单元、智能分道提示牌和智能道路指路牌，系统能实时、精准地了解道路的交通情况，不仅为缓解城市交通拥堵发挥了重要作用，也将为未来车路云一体化和自动驾驶的落地提供了重要支撑。
边缘算力支撑路侧实时计算海量视频等数据
浙江桐乡濮院镇是中国最大的羊毛衫集散中心。近年来濮院羊毛衫产业快速发展，旅游业也迅速兴起，一个小镇就有二十万人，而濮院大道这条交通大动脉每日车流量高达32万辆，交通拥堵问题日益凸显。
财联社记者了解到，濮院大道在没有道路开挖的原则下，在路侧安装部署性能强劲的边缘微服务器，能够实时计算海量的雷达、视频、天气等多元、异构的数据。同时，基于交通流量均衡、控制策略等多种AI算法，实时响应交通流量的变化。
记者注意到，濮院大道通过可变车道实时控制，实现道路结构性拥堵治理。
当路口左转车道排起长队，系统就会自动识别，将第2车道由直行切换为左转，减少道路左转车辆排队拥堵。
一位运送羊毛衫的司机对记者表示，自己经常往返浙江省桐乡市濮院镇和周边市县，现在能明显感觉到左转排队的时间缩短。
据介绍，在早高峰期间，濮院大道与恒乐路西向东路段进口拥堵，系统智能决策可变车道切换，将左转车排队长度减短50%以上，通过路口平均等待时间缩短5分钟。
财联社记者了解到，边缘微服务器设备为中控信息与浪潮信息联合研发，采用创新的流式AI运算系统，通过模块化扩展架构实现解码和算力的最优配比，精准匹配智慧交通路口的实际场景需求，搭载中控信息的交通AI和雷视融合等多种算法，可支持单路口8-12路1080P/30帧的视频和4-8路雷达数据的综合分析融合，实现路侧更精准认知。
中控信息副总裁刘浩志对财联社记者表示，濮院大道是中国数字化、智能化道路的一处缩影。目前，我们不仅可以在城市主干道上感受一路绿灯带来的畅行，在城市之间的快速路上，我们也在通过道路全周期智慧化，构建更加安全畅通的数字公路解决方案，得益于边缘计算低延时、预处理等特点，结合云边协同技术，为城市交通、高速道路、车路云一体化等交通领域的智慧化、数字化建设发挥关键作用。
城市道路拥堵的原因包罗万象。面对濮院大道的道路拥堵，中控信息通过可变车道，可以实现道路结构性的治理；通过动态绿波，根据不同时间的车流量，实现动态流量调整；通过诱导屏和行人和车辆的遵守交通规范的预警提醒，降低交通事故，让通行效率和道路交通秩序都得到了提升。未来城市也可以根据交通的运行情况进行道路建设的优化，持续提升城市交通通行效率。
目前，这套智慧化解决方案让濮院大道全天拥堵指数环比下降4%，晚高峰拥堵指数环比下降了6.6%，交通事故率环比下降12.5%。
中国“车路云一体化”建设加速度
不仅仅是桐乡的濮院大道在构建智慧化道路，为“车路云一体化”建设提供道路智慧化基础设施建设，财联社记者注意到，今年以来，国家出台了一系列支持“车路云一体化”建设的政策，在政策推动下，不少地方的车路云一体化建设也开始换挡提速。
仅今年7-9月，有多个试点城市明确了下一阶段计划。
长春市此前宣布启动“车路云一体化”建设，计划未来三年投入127亿元，全面打造交通枢纽、城市道路、快速路、高速公路等典型示范应用场景。试点期内，长春市将新建5G基站1400座，建成区RSU（路侧单元）覆盖率达到96%，信号机联网率达到99%；新生产L2级以上车辆前装搭载量力争突破150万辆，红旗品牌L2级“车路云”自动驾驶车达到70%等。
据深圳媒体报道，今年，深圳坪山区将完成车路云一体化项目基础设施的主体建设，加强与整车及前、后装终端企业在车路协同自动驾驶等领域的合作，推动首批有条件自动驾驶车辆量产、上路、运营，深度开发利用车联网数据，打造城市级车路协同商业化应用场景。
此外，北京已发布近100亿元“车路云一体化”新基建项目规划；武汉“车路云一体化”重大示范项目获武汉市发改委批准，备案金额达170亿元。同时，福州、沈阳等地相关项目或获得审批，或已开启招标。
中国汽车工程学会的研究显示，预计2025年、2030年“车路云一体化”智能网联汽车产业产值增量为7295亿元、25825亿元。前瞻产业研究院报告预测，2030年中国智能网联汽车市场规模有望突破5万亿元，“车路云一体化”相关市场规模超14万亿元。
仍面临多重挑战
财联社记者了解到，正在推进的车路云一体也同样面临挑战，尤其是路侧方面。
一位业内人士介绍，路侧端需要政府、科技企业等多方协同，完善并升级原有交通基础设施。
北方工业大学汽车产业创新研究中心研究员张翔对财联社记者表示，“车路云一体化要求汽车行驶的时候能跟其他车、路侧的设备和云端进行通信，为汽车驾驶提供决策依据。它涉及车载的OBU设备，路侧的RSU设备以及5G通信设备等，另外，还需要在十字路口安装激光雷达、摄像头等智能交通设备。”
实现车路云一体，算力必不可少。中控信息副总裁刘浩志对财联社记者分析，在车路云一体化中，路侧算力扮演很重要的角色，随着未来路侧端设备大规模落地，温度、灰尘、霉菌都会对算力设备带来较大影响，目前中控信息也在与算力领域的头部企业浪潮信息联合研发，共同探索如何解决未来路侧算力高性能、严苛环境适应等难题。
国联证券研究认为，结合当前路侧建设成本以及未来规模化应用后成本下降的情况，预计2025年智能化路侧基础设施产值增量为223亿元，2030年有望达4174亿元，年均复合增长率为79.7%，成为智能网联汽车产业增速最快的板块。
不过，刘浩志也对财联社记者坦言，车路云大规模落地还面临资金挑战，比如北京目前投入比较多，但不是每个城市都有这种财力。
“此外，目前还存在技术路线没有统一的问题，尤其是在路端。” 刘浩志说，一个城市有这么多路口和路段，究竟是数字道路全覆盖还是部分覆盖，数字道路到底是“精装”还是“毛坯”，这些目前业界还没有统一路径。
