大盘全天探底回升，三大指数盘中一度均跌超1%随后集体反弹翻红，创业板指领涨。盘面上，AI概念股午后全线爆发，CPO、算力方向领涨，鸿博股份4连板创历史新高，金百泽20CM4连板，浪潮信息涨停；游戏、传媒股展开反弹，姚记科技、巨人网络、南方传媒涨停。脑机接口概念股继续大涨，爱朋医疗、佳禾智能、中科信息均20CM涨停。下跌方面，医药股陷入调整，贝达药业接近跌停。总体上个股涨多跌少，两市超2700只个股上涨。沪深两市今日成交额9332亿，较上个交易日放量124亿。
板块方面
脑机接口概念涨幅居前，其中创新医疗、新智认知3连板，爱朋医疗、冠昊生物20CM2连板，中科信息、佳禾智能涨超10%。消息面上，昨日，工信部总工程师赵志国在“脑机接口创新发展论坛”上表示，工信部将把脑机接口作为培育未来产业发展的重要方向。另外，马斯克旗下的脑机接口公司“神经连接”公司此前宣布，已获得美国食品和药物管理局批准，将启动该公司首次脑植入设备人体临床试验。
国信证券认为，随着计算机科学、神经生物学、数学、康复医学等相关学科的不断探索与交叉融合，脑机接口技术正从基础科研走向市场，在医疗、教育和消费品等市场应用潜力巨大。预计脑机接口相关市场规模在2030年—2040年期间可达700亿美元—2000亿美元。而从市场角度而言，脑机接口在连续的利好催化下走出了较强的延续性，并且与AI相结合成为当前市场的新风口，后续仍可重点留意后排补涨机会。
以光模块、服务器为首的算力概念股持续走强，浪潮信息拉升触板，金百泽、鸿博股份4连板，中际旭创、源杰科技、新易盛、中科曙光、海光信息、寒武纪、景嘉微、首都在线、拓维信息、胜宏科技等近期持续冲高。消息面上，上海印发《上海市加大力度支持民间投资发展若干政策措施》，延长新型基础设施项目贴息政策执行期限至2027年底，提供最高1.5个百分点的利息补贴。
兴业证券在近期的研报中表示今年以来每一波AI行情，都离不开重大“爆点”事件的催化。随着5月25日英伟达一季报业绩显著超预期并大幅上调二季度业绩指引，再度对于A股市场产生了映射效应。可以看到本轮A股AI的反弹同样始于算力硬件端，英伟达产业链与CPO等方向率先走强。而随后赚钱效应进一步扩散至下游软件应用端，今日来看AI板块整体再度形成共振。并且在AI带动短线情绪明显回暖，指数端也企稳回升。在经历了短线整理后，AI依旧是当前市场最被认可的方向，因此大盘所想在后续延续反弹的话，作为市场主线的AI仍需进一步向上冲高。
个股方面
今日AI概念再度爆发，其中具有辨识度核心标的集体拉升。首先是算力硬件方向依旧延续强势，鸿博股份、金百泽双双晋级4连板，浪潮信息以70亿成交额涨停封板，中际旭创也再度涨超10%。而游戏、传媒等应用方向也在午后进一步强化，其中姚记科技、南方传媒涨停，天舟文化涨超10%，ChatGPT方向昆仑万维、中文在线涨超10%，科大讯飞、万兴科技、三六零涨超6%。正如昨日所强调的，本轮的AI反弹秉承着确定性为王的逻辑。在当前市场没有更好的做多选择的背景下，资金依旧热衷于抱团那些真正能迎来业绩增量，或者有产品落地的核心AI公司之中。相反一些不够逻辑纯正或者存在蹭热度疑虑的标的，则将被逐步淘汰。
不过需注意的是，在今日全线爆发后，短线情绪端或再度趋于高潮，后续或存在再度分化的预期，因此想要参与的话，仍不宜贸然追涨，耐心等待相关核心标的短线再度回踩时则择机低吸或具更高的胜率。
后市分析
截至收盘，沪指涨0.09%，深成指涨0.44%，创业板指涨0.67%。北向资金全天净买入6.49亿元，其中沪股通净卖出31.87亿元，深股通净买入38.37亿元。
今日沪指在盘中一度均跌超1%的背景下，探底回升成功翻红。并且呈现出两个较为积极的信号，一方面是AI再度与指数形成共振，并成功带动起午后的反弹；另一方面量能，在反弹的过程中量能呈现出温和放大的态势，反映出部分场外观望的资金开始尝试进场。若上述的两大积极信号能够得以维持，指数短线反弹结构或仍有望延续。但需注意是，指数在此前经历破位下跌后，中期趋势仍处于明显的空头，想要将其一举扭转的难度较大，对于当前市场仍先以震荡筑底的结构看待更为稳妥。
中信证券研报指出，步入“转折之年”的A股，受投资者预期和心态变化的影响，市场波动较大。本轮经济恢复是渐进和渐次的过程，政策全面呵护经济持续稳定增长，A股盈利在压制因素缓解后，下半年将迎来底部温和复苏。具体而言，在二三季度，重点配置“安全”主线中有政策催化或业绩优势的品种，进入四季度则开始切换至复苏交易。
情绪面来看，在AI概念股全线爆发的背景下，短线的情绪震荡走高，情绪指标重回活跃区。
市场要闻聚焦
北京：积极引导大模型研发企业应用国产人工智能芯片 加快提升人工智能算力供给的国产化率
北京市人民政府关于印发《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案（2023-2025年）》。其中提出，推动国产人工智能芯片实现突破。面向人工智能云端分布式训练需求，开展通用高算力训练芯片研发；面向边缘端应用场景的低功耗需求，研制多模态智能传感芯片、自主智能决策执行芯片、高能效边缘端异构智能芯片；面向创新型芯片架构，探索可重构、存算一体、类脑计算、Chiplet等创新架构路线。积极引导大模型研发企业应用国产人工智能芯片，加快提升人工智能算力供给的国产化率。
财联社：枫林
原标题：《【每日收评】三大股指探底回升全线飘红，AI概念王者归来，新一轮行情在即？》
