在由上海有色网（SMM）主办的2026 亚洲电池材料合作论坛（韩国站）-新能源应用场景需求前瞻论坛上，SMM高级咨询顾问 平原围绕“AIDC储能应用”的话题展开分享。他表示据 SMM 测算，全球 AIDC 装机量将由 2025 年的 23.7 GW 提升至 2030 年的 103.5 GW，2030 年 AIDC 规模将占到全球数据中心总市场的半壁江山。针对全球储能电芯需求，SMM 对 2026‑2030 年市场作出预判：2026 至 2030 年，全球储能电芯需求复合年均增长率有望达到 17%。分场景来看，大型储能依旧是需求占比最高的板块；与此同时，AIDC 与 5G 基站场景的储能电芯需求占比将呈现逐年抬升态势，成为拉动储能需求的新兴增量。
全球AIDC储能市场格局
需求扩张：储能渗透整个AIDC价值链
全球人工智能发展路线图
从图灵测试到Transformer模型和大语言模型，人工智能已成为第四次工业革命的核心推动者。其发展轨迹指向一个未来：具备自主推理能力的系统将以前所未有的速度和规模重塑全球经济的每一个领域。
全球AI市场概览
全球算力基建正经历结构性变革。在数据、算法与算力驱动的浪潮中，能源短缺与滞后的电力基建已成为制约AI发展的关键瓶颈——储能由此从边缘“备用资产”跃升为整个AIDC价值链中不可或缺的“核心电力调节资产”。
AI算力物理基建
全球AI产业高速发展，AI训练与推理负载呈现高密度、极端瞬态波动、刚性不间断运行的功率特征——推动全球算力基建新一轮产能扩张，引爆AIDC全价值链储能需求量。
全球AIDC市场规模
从一次性生成模型到推理模型的结构性转变，是AIDC扩张的核心需求驱动因素。SMM预计，全球AIDC装机量预计将从2025年的23.7 GW增长至2030年的103.5 GW，到2030年占数据中心市场总量的一半。
NVIDIA黄仁勋表示，推理模型每次查询消耗的计算功率是传统一次性生成式AI的100倍以上。
展望后续，算力需求将从超过70%集中于集中化训练产能，转向超过70%的分布式推理产能，催生按需、随时随地可用的算力需求。
全球数据中心格局与政策动态
SMM认为，美国仍是当前全球数据中心分布绝对重心，而中国数据中心产能扩张计划预计将在未来几年显著重塑全球竞争格局。
行业飞跃：AIDC功率特性与储能重新定位
AI算力激增：从算力竞赛到功率约束
SMM对2026年到2030年的全球计算能力作出预测，预计自2026年到2030年，全球计算能力的年复合增长率在63%左右。
2026年，SMM预计AI算力占比将达到87.6%上下，到2030年预计该占比将提升至95.5%左右。
芯片与服务器快速演进：供电与配电的颠覆性挑战
SMM对2000年到2027年CPU与GPU功率作出回顾和预测，预测CPU在2030年最高热设计功耗将达到400瓦左右，GPU则维持在800瓦以下。
储能需求扩张：数据中心算力结构转变推动电力需求增量
SMM对2026年及2030年全球储能电芯需求作出预测，预计自2026年到2030年，全球储能电芯需求有望以17%的年均增长率增长。其中大储场景占比最高，AIDC+5G基站的占比也将逐年提升。
竞争加剧：海外厂商短期主导，中国厂商积极渗透
UPS：海外供应商主导；国内市场高度集中；中国代工制造取得显著进展
据 SMM 统计的 2025 年全球 UPS 供应商竞争格局，全球 UPS 市场话语权主要掌握在海外厂商手中，海外头部三家供应商合计占据全球约 53% 市场份额。
高压直流：短期来看，国内市场由现有企业主导；新进企业积极瞄准海外市场
高压直流：北美一线厂商短期仍将主导；中企代工进入可行性持续上升
北美一线厂商多为电力设备领军企业，其本土优势日益受供应链脆弱性制约
北美一线厂商包括施耐德、ABB、伊顿、维谛和台达。它们在AIDC各细分领域均具本土优势，技术与收益率领先中企，并多年向英伟达及北美CSP供货，客户关系成熟。预计其将继续占据北美市场大部分份额，但面临产能限制及供应链相对不成熟的问题。
除电力巨头外，部分与英伟达生态深度绑定的供应商——如Megmeet ——凭借先发优势迅速进入其下一代数据中心电源架构。
其余份额由中恒电气、科士达等中国ODM出口商持有。
800V高压产品是当前技术分水岭。Megmeet、Kstar、Delta等主流厂商均计划于2026下半年推出800V高压直流产品。
实施：AIDC解决方案演进与商业模式迭代
电源架构趋势：更高电压、直流电
数据中心供电架构的演进
架构一体化：直流直供、全液冷、主动数字孪生
商业模式：储能系统从高可靠性备用演进为高回报资产
全球核心AIDC区域市场储能经济性与商业模式对比
SMM AIDC储能研究简介
SMM 研究框架与方法论
SMM 研究框架：SMM 跟踪并预测 AIDC 存储市场整体及各细分市场规模，并围绕客户、价格与渠道、营销及产品维度开展深度研究
通过应用层和基础设施层研究，上海有色网逐步推导出AIDC总功率和储能配置量，并基于应用趋势和计算技术趋势预测未来规模。
针对高潜力场景，上海有色网深入研究核心客户需求，预测产品价格趋势，识别高效营销模式，并匹配全面的产品和生态组合。
SMM研究框架：SMM深入研究全球AIDC储能市场，跟踪并预测AIDC整体市场规模，并对高潜力方向进行深度剖析
