在由上海有色网信息科技股份有限公司（SMM）主办的2026 （第十一届）新能源产业博览会-电力市场及能源转型系列论坛上，隆基电力运营中心总经理 廖宇围绕“国际化视角下的新能源入市路径研判”的话题展开分享。
到底几充几放？
氛围升级：给用户场景
闭环链路上的失焦点
欧美市场的本质：让新能源的颗粒度变细变细再变细
共同成功要素：国际领先企业的核心密码其实就是击穿所有政策红利闭环所有失焦点
从硬件中心向生态中心转变：
不再单纯卖设备，而是提供全链条服务。硬件+ 软件+ 交易工具。虚拟电厂聚合+ 交易商竞争。
深度参与电力市场
主动帮助用户参与市场、获取收益。不仅仅是提供设备，而是运营伙伴。实时市场信号解读与自动交易赋能。
技术与商业模式的融合
技术创新服务于商业收益。高温电芯支撑高频交易应用。智能算法支撑市场决策优化。
对用户痛点的深度理解
解决用户在融资、运营、收益上的核心困难。理解全球市场多样性与复杂规则。降低交易门槛，提升资产流动性。
新能源入市的三个关键问题
现货市场准入：
新能源如何从计划调度转向现货市场交易？如何应对价格波动与偏差考核？
灵活调节支撑：
虚拟电厂（VPP）如何聚合分布式资源？如何为系统提供调峰、调频等辅助服务？
AIDC 绿电供应：
新能源如何通过PPA等模式支持AI数据中心（AIDC）的高能耗、高可靠性需求？
运营为王：从数据采集到价值变现-无处不在的光伏+无所不能的储能+无时不刻的交易
国际经验的共同特征与启示
国际经验共同特征
制度设计先行：通过立法明确分布式能源及聚合商的法律地位和市场准入规则。
市场机制完善：建立多层次、高频次的现货交易和辅助服务市场，提供清晰的价格信号。
技术支撑到位：高度数字化的计量、通信和控制体系，保障海量资源的精准聚合与调度。
对中国的核心启示
确立VPP法律地位：加快出台相关法规，明确虚拟电厂作为独立市场主体的权利与义务。
完善多层次市场体系：推动现货市场、中长期市场与辅助服务市场的深度融合，优化价格形成机制。
加强技术创新与标准化：突破资源聚合、优化控制等关键技术，建立统一的接入和通信标准规范。
中国新能源入市存在的主要问题分析
市场机制层面
分布式能源参与市场仍存在制度障碍；现货市场建设进度不均衡，跨省交易受限；价格形成机制不完善，难以反映真实供需；
技术支撑层面
虚拟电厂核心聚合与控制技术尚不成熟；智能计量与双向通信体系覆盖不完整；缺乏统一的接入标准与安全防护规范；
商业模式层面
虚拟电厂商业模式单一，过度依赖补贴；聚合商盈利模式不明确，缺乏可持续性；资源持有者参与意愿受限于收益分配机制。
分布式能源参与现货市场的三种模式
模式一：直接参与
适用规模：> 5 MW
参与方式：作为独立市场主体，直接向交易中心报量报价，自行承担偏差考核。
收益最大化：无需支付中间服务费。
市场风险大：对预测精度和交易能力要求极高。
模式二：聚合参与
适用规模：中小型分布式
参与方式：通过虚拟电厂（VPP）聚合商统一参与市场，由聚合商负责预测与交易。
降低门槛：利用聚合商的技术优势降低风险。
成本增加：需向聚合商支付一定的管理费用。
模式三：价格接受者
适用规模：极小规模
参与方式：不参与报价，仅申报出力曲线，接受市场出清价格。
参与最简：无需复杂的预测和报价系统。
收益被动：完全取决于市场整体出清情况。
AI时代的电力困局：AI的尽头是电力需求到底是什么样的电力需求呢？
从“要不要”到“怎么要”：重新定义数据中心供电范式
供配电占地面积灾难性增长：IT空间的“反噬”
空间灾难：在超高密度场景下，电力设施占地面积已超过IT面积。如果供配电架构不革命，智算中心将沦为“电力设备存放室”，算力部署效率将面临物理极限。
AI数据中心的国际供电方案借鉴
燃气轮机(首选)：
供电极其稳定，度电成本低，是目前大型AIDC最主流的电源选择。2024年全球新订单58 GW。
光伏+ 储能(重要补充)：
具备绿电属性，经济性好，与燃气轮机形成互补，降低碳足迹。绿电属性+ 经济性
核能(新兴选择)：
零碳、高可靠性，科技巨头正通过SMR（小堆）技术寻求长期稳定供电。科技巨头投入超100 亿美元。
混合供电方案(主流)：
燃气轮机+ 光储+ 电网备用，构建多能互补的高可靠电力供应体系。多能互补+ 高可靠性。
新能源支持AIDC的PPA模式设计
中国新能源支持AIDC的可行性分析
结论：具有较好可行性，但需在供电稳定性、成本竞争力和市场机制上进一步完善。
运维协同与聚合的最高境界：源网荷储的三个调度层次满足颗粒度下沉
秒级：实时控制
针对电网波动与设备突发故障，实现微秒级的快速响应与隔离。
AI 角色：故障诊断
实时分析波形特征，毫秒级定位故障点并下达隔离指令。
分钟-小时：日间平衡
根据日间算力负荷波动，优化储能充放电与绿电消纳比例。
AI 角色：负荷预测
基于模型训练计划，精准预测未来数小时的能耗曲线。
日-周：季节性规划
结合气象预测与电价趋势，制定长周期的能源采购与维护计划。
AI 角色：多目标优化
在成本、可靠性与低碳目标间寻找动态最优解。
直流配电网必要性：效率提升的必然选择
频率的核心是旋转的快慢电压的核心是电感和电容的匹配可靠性迟早与灵活性有一战
总结与展望：新能源入市的未来
新能源全面入市、虚拟电厂规模化发展、支持AIDC绿电供应，是中国能源转型与数字化进程深度耦合的必然选择。
关键成功因素
政策支持：顶层设计与法规完善；
市场机制：多层次、高频次交易体系；
技术创新：聚合算法与智能化计量；
商业模式：多元化收益与价值分配；
人才队伍：跨界复合型专业人才
2027年虚拟电厂调节能力达到2000 万千瓦；
2030年虚拟电厂调节能力达到5000 万千瓦；
2035年建立完整的新型电力系统，实现能源算力深度融合。
新能源全面入市、虚拟电厂规模化发展、支持AIDC绿电供应，是中国能源转型与数字化进程深度耦合的必然选择。这一命题超越碳达峰本身，甚至在碳中和完成之后亦如是。
AI算力的终极瓶颈：构建支撑智时代的新型电力供应体系！
