美东时间周二，在英伟达大涨的推动下，纳指有史以来首次突破17000点，不过由于美债收益率攀升至数周高位，道指收盘下跌。
当天发布的数据显示，美国5月份消费者信心指数4个月来首次意外上升，原因是对商业状况和劳动力市场的看法不那么消极。尽管信心有所上升，但近几个月来，由于通胀依然居高不下，家庭债务触及纪录高位，就业市场走软，信心呈下降趋势。
美国财政部周二先后完成690亿美元规模的两年期国债和700亿美元规模的五年期国债标售，但需求疲软推动10年期美债收益率回到了4.5%的关键水平之上，这使得市场整体承压。
投资者等待可能影响美联储降息预期的4月份个人消费支出价格(PCE)指数，这是美联储首选的通胀指标。
明尼阿波利斯联储主席卡什卡利表示，在美联储采取降息行动之前，他希望看到更多个月的数据表明通胀状况缓解。他还表示，如果价格压力再次上升，他不排除进一步加息的可能性。
根据CME利率观察工具，今年只有11月和12月降息25个基点的几率高于50%，9月份降息的几率已从一周前的50%以上降至46%左右。
周二美国股市的交易结算周期将正式由过去的T+2缩短至T+1，监管机构希望此举能够降低风险并提高交易效率，但预计会暂时增加投资者交易的失败几率。
市场动态
截至收盘，道指跌216.73点，跌幅为0.55%，报38852.86点；纳指涨99.09点，涨幅为0.59%，报17019.88点；标普500指数涨1.32点，涨幅为0.02%，报5306.04点。
标普500指数的11个板块多数收跌，工业板块收跌1.26%，保健板块跌1.25%，金融板块跌1.1%，可选消费板块跌0.09%跌幅最小，电信服务板块则收涨0.46%，能源板块涨1.08%，科技板块涨约1.4%。
美股行业ETF收盘涨跌互现，半导体ETF收盘涨2.28%，能源业ETF涨1.03%，全球科技股ETF涨1.01%。而全球航空业ETF跌1.68%，医疗业ETF跌1.21%，生物科技指数跌1.17%，金融业ETF跌1.11%。
热门股表现
热门科技股多数上涨，英伟达涨近7%，总市值达2.8万亿美元，较苹果仅差1000亿美元，AMD涨超3%，特斯拉跌超1%，谷歌、亚马逊、Meta涨幅不足1%。
医疗保健提供商Semler Scientific股价大幅飙升24%，引发了投资者的关注，此前该公司宣布采用比特币作为其主要储备资产。
游戏驿站股价飙升约25.2%，此前该公司表示，由于投资者对这只所谓的“meme股”重新产生兴趣，该公司通过股票出售计划筹集了近10亿美元资金。
网红券商Robinhood美股盘后涨6%，这家数字货币交易所计划回购至多10亿美元A类流通股。
热门中概股多数上涨，纳斯达克中国金龙指数涨0.45%。富途控股涨超3%，小鹏汽车涨超2%，蔚来、微博涨超1%，拼多多跌近5%，京东跌超1%。
公司消息
【赫斯同意雪佛龙对其530亿美元的收购交易】
美国石油公司赫斯的股东批准了与能源巨头雪佛龙的530亿美元收购交易，尽管几位知名投资者对赫斯公司与埃克森美孚公司在一项关键资产上的纠纷持保留意见。赫斯公司在周二的一份声明中表示，该公司股东在周二的一次会议上批准了这笔交易。
【沙特阿美即将启动百亿美元发行计划】
根据周二的最新消息，沙特政府有可能会在本周宣布一项出售沙特阿美100-200亿美元股票的计划。据悉，在最新一轮四家沙特公司的IPO期间，总共吸引了高达1760亿美元的认购订单，超购倍数全部超过100倍。这个数字也超过了当年沙特阿美IPO时的打新认购数据。
【iPhone四月在华出货量猛涨近5成】
据中国信通院周二发布的4月国内手机市场运行分析报告，4月外国手机品牌出货量显著增加52%，从去年同期的230万部涨至接近350万部。由于这项统计里的外国品牌手机基本上全都指向苹果，所以数据的激增可以完全归因为iPhone的销量反弹。苹果及其中国经销商自今年初以来一直在大幅降价。随着中国为618购物节做准备，这些折扣仍在继续。苹果希望在遭遇销量大幅下滑后取得进展，因为它在中国与华为等本土品牌竞争。
【OpenAI前安全团队负责人Jan Leike加盟竞争对手Anthropic】
OpenAI安全团队的前联合负责人Jan Leike周二在社交媒体宣布，他将加入OpenAI的竞争对手Anthropic。本月早些时候，在OpenAI的超级对齐团队（Superalignment）的另一位负责人Ilya Sutskever从公司辞职后，Leike也离开了公司。他们曾经领导的团队后来解散了。
【OpenAI宣布已启动下一代前沿模型训练】
当地时间周二，OpenAI发布公告称董事会成立一个负责把控AI开发方向的安全委员会。在这个看似平平的公告标题下，还隐藏着一条重磅消息——传言已久的“GPT-5”已经开搞了！OpenAI在公告中表示，近些日子已经开始训练公司的“下一代前沿模型”，预计这个新系统将达到通往AGI（通用人工智能）的“下一个能力水平”。
