国家发展改革委、国家能源局发布关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见，到2027年，能源与人工智能融合创新体系初步构建，算力与电力协同发展根基不断夯实，人工智能赋能能源核心技术取得显著突破，应用更加广泛深入。推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用，挖掘十个以上可复制、易推广、有竞争力的重点示范项目，探索百个典型应用场景赋能路径，培育一批能源行业人工智能技术应用研发创新平台，制定完善百项技术标准，培养一批能源与人工智能复合型人才，探索建立能源领域人工智能技术研发应用金融支撑体系，形成符合我国国情的能源领域人工智能技术创新发展模式，能源领域智能化成效初显。 国家发展改革委 国家能源局关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见 各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团发展改革委、能源局，有关中央企业，有关行业协会： 为深入贯彻党中央、国务院关于发展人工智能的决策部署，落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号）有关工作要求，抢抓人工智能发展重大战略机遇，突出应用导向，加快推动人工智能与能源产业深度融合，支撑能源高质量发展和高水平安全，现提出如下意见。 一、总体要求 坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大和二十届二中、三中全会精神，全面贯彻习近平总书记关于推动人工智能与实体经济深度融合、培育壮大智能产业的重要指示精神，以拓展人工智能与能源领域深度融合应用场景为重要依托，以提升能源领域人工智能创新应用技术水平为主攻方向，以推进智能算力与电力协同发展为必要支撑，以健全能源智能化发展的创新体系为关键保障，着力提升能源系统安全可靠与灵活高效运行能力，保障能源安全稳定供应和绿色低碳转型，加快培育新质生产力，为新型能源体系建设提供有力支撑。 到2027年，能源与人工智能融合创新体系初步构建，算力与电力协同发展根基不断夯实，人工智能赋能能源核心技术取得显著突破，应用更加广泛深入。推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用，挖掘十个以上可复制、易推广、有竞争力的重点示范项目，探索百个典型应用场景赋能路径，培育一批能源行业人工智能技术应用研发创新平台，制定完善百项技术标准，培养一批能源与人工智能复合型人才，探索建立能源领域人工智能技术研发应用金融支撑体系，形成符合我国国情的能源领域人工智能技术创新发展模式，能源领域智能化成效初显。 到2030年，能源领域人工智能专用技术与应用总体达到世界领先水平。算力电力协同机制进一步完善，建立绿色、经济、安全、高效的算力用能模式。能源与人工智能融合的理论与技术创新取得明显成效，能源领域人工智能技术实现跨领域、跨行业、跨业务场景赋能，在电力智能调控、能源资源智能勘探、新能源智能预测等方向取得突破，具身智能、科学智能等在关键场景实现落地应用。形成一批全球领先的“人工智能+”能源相关研发创新平台和复合人才培养基地，建成更加完善的政策体系，持续引导“人工智能+”能源高效、健康、有序创新，为能源高质量发展奠定坚实基础。 二、加快能源应用场景赋能 （一）人工智能+电网。围绕新型电力系统下的电网安全、新能源消纳、运行效率等要求，开展电力供需预测、电网智能诊断分析、规划方案智能生成等电网规划设计应用，加强电网工程智慧建设管理；推进电网多尺度智能仿真分析，探索人工智能模型在电网智能辅助决策和调度控制方面的应用，提升电力系统源网荷储全要素安全可靠低碳运行水平；稳步提高输变电等关键装备研制智能化水平；推动电力设备故障预测性维护，打造具备自主感知、决策、执行能力的电力设备健康管理智能体，提升设备精益化管理水平；推动营配调智能一体化应用，构建电网运营服务智能支撑体系，提升电力客户全过程智能服务水平；促进人工智能技术融入电力应急体系和能力建设，提升电力系统防灾减灾救灾智能化水平。 专栏1 人工智能+电网典型应用场景 电网智能规划设计与生产建设。构建电力供需智能预测、电网运行智能诊断分析、电网规划智能辅助决策、输变电设施智能设计等应用，应用人工智能技术开展规划设计和技术经济分析，推动电网规划设计作业模式向智能化转变。聚焦建设阶段的作业感知与业务监测，构建电网建设的人工智能违章识别、进度仿真、在线监测、管控指标实时分析、作业流程智能管理等应用，促进电网工程建造智能升级。 电网调度运行。在全国统一电力市场建设背景下，构建新能源功率预测、负荷预测、离线仿真分析、在线安全分析、极端应急处置、调度辅助决策、市场出清运筹优化、电力市场智慧决策等方面的智能化应用，持续完善新一代智能调控技术支持体系，支撑新型电力系统安全稳定运行。 电力设备状态评价与智能运维。构建设备状态智能感知与预警、设备故障智能定位与诊断、设备状态检修智能决策、设备灾害风险智能预测、检修工作票智能生成等应用，提升设备精益化管理水平。 配电网智能运行管理。构建配电网实时感知、风险分析、智能决策等技术应用，全面提升配电网智慧控制能力和供电可靠性，加强配电网层面源网荷储协同调控。 电力应急抢修。构建电力系统灾害风险智能预警、损毁情况智能分析、应急方案智能决策等辅助决策系统，推进电力应急抢修技术装备智能化应用，提升电力系统防灾减灾救灾能力。 （二）人工智能+能源新业态。围绕能源保供和绿色低碳转型需求，推进人工智能技术在虚拟电厂（含负荷聚合商）、分布式储能、电动汽车车网互动等灵活性调节资源中的应用，提升负荷侧群控优化和动态响应能力；加强人工智能技术在新型储能与电力系统协同优化调度以及全生命周期安全中的应用，推动可再生能源制氢生产工艺智能寻优。强化人工智能技术赋能能源生产过程中的节能和碳排放管理，提升多能互补综合能源系统电、热、冷、气联供的综合能效和降碳水平。推动人工智能在零碳园区、智能微电网、算电协同中的应用，提升源网荷储一体化智能运行水平，促进新能源就地消纳。 专栏2 人工智能+能源新业态典型应用场景 虚拟电厂精准控制与智能运营。虚拟电厂运营商平台根据电网调节指令、市场信息，结合资源特性的动态变化，进行控制策略的智能优化和控制指令的智能生成，实现大规模灵活性资源聚合优化调控、实现虚拟电厂参与电力市场的智慧交易决策。 绿氢生产工艺智能寻优。融合风光功率波动预测、储氢罐容量、电解槽温度、催化剂状态等多维数据，基于人工智能算法，智能驱动电解槽电流密度动态寻优，构建电解制氢-储氢-用氢全链条智能调控系统，实现可再生能源功率波动与电解装置柔性负荷的毫秒级匹配。 园区智能降碳。基于光伏、储能等设备运行数据，园区智能降碳协同控制系统实时动态优化能源调度策略，结合电价与碳排放因子自动调节空调温度、充电桩功率及设备启停时序，通过增强现实可视化界面和语音助手向用户推送个性化节能建议，形成“碳-能-费”智能协同模式。 新型储能智能化运行。针对新型储能动态适配电力系统调度、广域协同互动、弱电网支撑、电池装备安全监测、设备本体评估与运维，通过人工智能技术，提升面向弱电网的多类型储能协调控制能力，构建新能源与配建新型储能广域协同优化控制、储能电站智能评估、智慧运维决策支持、全生命周期安全等应用体系，提升系统友好型新能源电站的电力供应保障能力。 智能营销服务。针对油、气、电等直接面向客户服务场景，构建座席业务受理智能辅助、智能客户服务、供电方案智能生成、综合用能方案智能生成、运维工单智能派发、用户用能异常诊断等智能化应用，打造交互式、伴随式的客服新模式，提升客户全过程智能化服务水平。 （三）人工智能+新能源。针对新能源出力波动性与间歇性的问题，加快在高精度功率预测、电力市场、场站智慧运营、新能源规划、项目后评价等方向的人工智能应用，持续推动新能源关键材料及产品不断迭代和创新，推动复杂场景及转折性天气下功率预测大模型在更小尺度、更高精准度方向发展，支撑广域新能源资源协同优化，促进偏远地区新能源场站智能运维发展，打造“气象预测+功率预测+智慧交易+智能运维”一体化新能源智能生产模式，全力支撑新能源稳定供给。 专栏3 人工智能+新能源典型应用场景 气象预报与新能源功率精准预测。构建以多时空尺度气象预报为核心的气象服务体系，建立气象-功率非线性关系精准挖掘与解析的多场景多周期算法大模型，实现新能源功率精准预测。 偏远地区场站智能运维。利用大模型、声纹检测、遥感、机器人、智能穿戴设备等技术装备，实时监测周边环境及设备运行状态，实现无人机、无人车、无人船、智能控制等多系统智能联动，提升设备巡检效率，提高场站的综合运营效率。 新能源规划设计。综合考虑发电效率、投资回报率等因素，构建智能化推荐引擎，提供最优机型匹配方案。融合大模型与设计软件，快速生成多版本设计方案并评估关键参数，提升设计效率与质量。 智慧工地建设。推动人工智能技术深度融入工程建设方案选择、人员管理、风险预警、工期管控等电力建设工程管理全流程，研发无人机巡检系统、风险自动研判预警系统等，实时捕捉施工人员违章行为，构建贯穿施工全过程的“智慧工地”管理平台，助力提升电力建设工程安全质量总体水平。 （四）人工智能+水电。聚焦高海拔高寒地区水电工程智能化建设与流域水电站群智慧调度运营，推进人工智能技术在水电工程建设中的应用，提升水电工程智能化设计施工管理水平；推进人工智能技术与传统水文模型、气象模型、大规模水库调度技术融合，提升气象、水文双向耦合预测精度，开展调度决策优化智能应用建设；推动知识图谱、大模型、智能体等技术融入新一代水电智慧运营大脑，在水电站智慧运维与精益检修、智能大坝态势感知与智慧管理等重点领域形成智能化解决方案。 专栏4 人工智能+水电典型应用场景 智能水电工程建设。基于多源遥感数据融合和智能机器人等人工智能技术，建立水电工程地质智能化勘测设计体系，实现机组设备数字化智能化安装调试，提升水电工程智能化施工管理水平。 气象水文联合预测。基于流域气象水文双向耦合预测大模型，构建洪旱极端事件风险量化工具，充分融合气象知识、水文知识和流域地理信息，提升气象水文预报精度和预见期。 流域综合调度。基于流域站群联合智慧优化调度、风险控制和模拟仿真等关键技术，建设精准调度决策优化智能应用，实现对水资源调度方案执行情况的实时监测、分析和评估，在时间和空间上对水资源分配进行优化，提高水能利用率，增加发电效益。 设备智能运检。基于物理场、声学、视觉、智能传感器等多源数据以及知识图谱、大模型等技术，推动水电关键设备实现状态全息监测、全生命周期健康管理、智能运维和状态检修等业务领域全流程智能化升级，实现运维知识结构化管理与基于大模型-智能体的智能辅助决策系统。 大坝高质量运行。构建大坝典型病害特征数据库与知识图谱，结合大坝智能感知-融合-诊断-防控理论方法，实现多元驱动的大坝安全状态早期识别-自诊断-自适应预警-智能馈控，确保水电站大坝运行安全，支撑水库大坝高质量运行管理。 （五）人工智能+火电。围绕火电清洁降碳、安全可靠、高效调节、智能运行的发展方向，在燃料管控、生产运行优化与智能控制、设备全生命周期管理等业务场景，协同开展人工智能赋能及技术创新。加快火电数字化设计建造和智能化升级，推动火电运行控制系统智能化发展和应用，提升火电关键装备全生命周期智能监测及健康管理能力，助力火电支撑保障能力进一步提升。 专栏5 人工智能+火电典型应用场景 燃料智能管控。基于燃料市场价格波动、库存量、耗煤量以及煤堆三维结构、煤质分析等多维度多类型数据，采用先进传感、图像识别、规则理解以及智能体等技术，实现燃料数量、质量等智能检测和智能管控。 生产运行优化。基于大模型和生产运营相关系统数据，实现生产运营过程中燃料掺配、运行优化、智能灵活调峰、安全智能管控等核心业务场景智能化升级，提升生产运营的智能化水平和效率。 设备全生命周期管理。基于大模型和机器人等人工智能技术，通过对汽轮机（含燃气轮机）、发电机、锅炉受热面等关键设备多类型数据进行实时状态监测，实现设备状态全景监测、健康量化评估、隐患识别与故障预警、剩余寿命预测、运行方案调整、异常分析判断和隐患闭环管理。 智能技术监督及评价。依托锅炉、汽轮机（含燃气轮机）、发电机等关键设备的海量运行数据与火电技术监督工作相关资料，基于火电大模型多模态分析能力，深度融合火电特色场景，提升技术监督的智能化和人员专业能力。 （六）人工智能+核电。围绕核电安全发展，构建核电安全预警、电站运行事件智能溯源分析、应急响应的智能辅助支持系统，开展核工业特种运维机器人技术攻关，持续推动核电系统的自动启停等技术升级演进，探索人工智能技术助力离子体预测控制、可控核聚变等技术路径，推动核电行业向数据驱动、模型牵引、智能管控的新模式稳步转型。 专栏6 人工智能+核电典型应用场景 核电智能安全管控。借助数据治理及人工智能技术，聚焦运行事件溯源、技术规格书及运行参数边界条件，智能识别人员、设备、环境的不安全状态，推进安全预警、智能应急响应等场景技术攻关与应用。 核电智能运维。利用各阶段的构筑物、系统及设备/部件的数据，建立数据驱动的核电厂模型，推动核电人工智能小模型及专业大模型研发，推进人工智能技术在核电系统智能监测、预警、诊断和预测中的应用，提升机组性能智能诊断和优化能力，提升关键设备、系统及机组的一键启停等能力，拓展高放射性、水下及密闭空间等高危场景机器人作业的范围与深度。 可控核聚变智能控制。结合可控核聚变装置多物理场耦合特征，基于人工智能技术开展可控核聚变智能控制系统研究，研发等离子体的位形实时预测-磁约束参数自适应调控智能模型，实现托卡马克等离子体稳态运行的智能化控制。 （七）人工智能+煤炭。聚焦地质勘探、煤矿采掘（剥）、煤炭洗选、生产调度、安全管控、设备管理等典型场景，稳定获取复杂地质、多工况以及多时空协同条件下的各种工况数据，融合应用智能模型，实现生产过程智能控制与自主决策，助力少人无人化作业常态化运行，稳步推进减人、增安、提效，进一步夯实煤炭在能源安全中的兜底保障作用。 专栏7 人工智能+煤炭典型应用场景 煤矿地质勘探数智赋能。基于煤矿专业大模型，融合地面高精度勘探与井下动态智能探测的新技术，构建复杂地质条件下的煤矿地质数据库，实现矿井地质信息的全过程动态协同管理和预警，保障矿井高效、快速、绿色、智能生产。 井工煤矿采掘工艺优化与智能控制。通过多模态感知、大小模型融合、设备群协同控制和工艺动态优化，挖掘煤岩特征信息，驱动采煤与掘进工作面设备群智能截割、自主决策与协同控制，实现采煤工作面生产系统自主运行、掘进工作面探-掘-支-锚-运高效协同以及少人无人化常态化作业，大幅提升采掘效率和安全水平。 露天煤矿自主采装与运输无人化。推进大模型模拟爆破参数与穿爆作业的融合，应用人工智能技术快速解析采剥进度，实现采-运-排生产系统内挖掘机、排土推土机以及其他辅助作业设备常态化远控或自主作业，以及矿用卡车无人驾驶规模化运行，提升穿爆智能化程度和精准度，大幅减少坑下作业人员数量，提升露天煤矿生产效率与安全水平。 煤炭质量快速检测与智能洗选。采集与构建煤质特征数据库，实时动态预测煤炭灰分、硫分、挥发分、水分及元素含量等关键指标，实现煤质特征智能识别，大幅提高煤质在线检测精度，实时反馈煤质在线检测数据，优化调节选煤生产工艺参数，提高煤炭产品质量合格率和稳定率。开发煤炭洗选专业模型，建立工业数字孪生体，实现煤炭洗选全过程的信息动态监测、趋势预测及协同管理。 煤矿重大设备状态监测和智能运维。建立重大设备实时运行状态和润滑、温震等检测数据融合大模型，实现故障诊断和智能预警，推动煤矿设备预防性检修，大幅降低故障影响生产时间，有效降低维护成本。 （八）人工智能+油气。聚焦跨专业协同研究、现场作业操控、生产运行管控等方向，推动勘探地质目标智能评价、开发方案智能优化、钻井压裂等作业参数智能调整、炼化装置智能运行、管网运行实时仿真，加快智能钻机、机器人、无人机、智能感知系统等智能生产技术装备的研发与应用，推动生产现场等全过程智能联动与自动优化，推动油气产业链智能化升级建设。 专栏8 人工智能+油气典型应用场景 油气勘探智能赋能。提升面向地震、测井、岩心露头等勘探专业领域的软件智能化水平，构建面向地震测井处理解释的专业大模型，打造面向有利地质目标综合评价的智能应用系统，实现可控震源智能辅助驾驶、地震检波器埋置等机器人示范应用。 油气藏开发与生产智能管控。研发油气开发数据与知识智能化技术、智能开发优化软件和专业大模型，打造大模型驱动的协同研究与生产管理决策平台，构建面向智慧油气田开发生产管控的新模式。 海洋油气生产环境预测维护。聚焦海洋油气生产过程环境保护和重大风险防范、治理等需求，通过生产环境智能监测与异常预警、固废处理智能管控、溢油智能识别与应急预测等手段，形成覆盖油气田全域生态环境状况的风险预知、态势感知、事故早知和认知决策一体化能力。 工程技术智能优化。推进地面工程智能设计、钻井参数智能优化、录井实时智能判层、储层改造及智能故障诊断与风险评估，实现井控机器人示范应用，保障复杂地质环境下施工安全高效。 管网仿真及智能调控。推进市场洞察预测、管网实时仿真及动态优化、高效智能站库运行、空天地一体线路管理及关键设备监测预警，实现“黑屏”智能调控，提升油气管网安全生产、油气保供与公平服务能力。 炼厂生产营运一体化优化。面向全流程计划优化、安全生产智能识别、设备预防性维修等环节，攻关新材料研发科学计算大模型，通过大小模型协同、混合建模等技术手段，减少工艺波动，降低安全事故发生概率，提升生产运营智能化水平。 三、加大关键技术供给 聚焦能源领域数据孤岛化、算力碎片化、算法黑盒化、算力高耗能等技术瓶颈，推动开展适用能源领域的数据、算力、算法等共性关键技术攻关。 （一）夯实数据基础。针对能源领域高质量数据集构建和数据安全需求，推动数据智能标注、智能增强、数据合成等技术应用，推进能源数据分类分级技术、隐私计算技术以及智能数据动态加密和跨域可信溯源等技术研发，优化数据分享机制，加快形成能源领域高质量数据集，确保能源数据全流程安全可靠。 （二）强化算力支撑。针对能源领域租建结合模式下的多元异构算力融合利用需求，开展多元异构算力统一调度、任务智能编排、存算网一体化融合、算力池化等关键技术攻关，提升智算服务水平。持续开展能源算力需求监测，统筹规划算力、电力和通信网络资源，构建算力、电力深度融合的算电协同发展机制，不断提高算力中心绿电比例。 （三）提升模型基础能力。针对能源领域对于模型安全性和可解释性的需求，推动模型算法、应用系统等安全能力建设，加大多智能体协同、可解释性、模型轻量化推理等技术的研究，持续深化机器视觉、多模态、时序预测等人工智能关键技术在能源领域的应用研究，推动人工智能与能源领域软件深度融合。针对人工智能计算耗能问题，加快突破人工智能绿色低碳技术瓶颈，研究柔性直流供电、模块化小型堆等能源供给技术，鼓励数据中心液冷技术、废热回收、备电集约化等高效能源综合利用技术的应用。 四、保障措施 （一）强化组织实施。各地方能源主管部门和相关中央企业要根据意见要求，建立健全工作机制，统筹衔接好相关规划，结合实际加快推动本地区、本单位“人工智能+”能源的发展，做好各项要素保障，探索构建安全治理体系，形成上下联动、层层落实、安全发展的工作格局，加快推进人工智能在能源领域融合应用的技术研发、示范试验、推广应用等工作。 （二）推动协同创新。围绕能源领域人工智能融合创新应用关键共性技术和配套专用技术，推动建设一批行业研发创新平台。鼓励企业牵头联合科研机构、高校、社会服务机构等单位，建设以技术创新融合应用为目标的跨领域、跨学科的“人工智能+”能源创新联盟，深化产学研用合作，构建开放协同、共创共享的能源智能化创新生态体系。 （三）加强标准规范建设。在深入总结应用示范实践的基础上，加快编制能源数据治理、多元异构算力融合、典型场景设计等一批技术标准规范，推动能源领域人工智能标准体系建设，探索建立人工智能应用评估指标体系和行业级人工智能应用标准测试平台，提升能源领域人工智能技术安全应用水平。鼓励能源企业主导制定国际标准，以技术标准“走出去”带动人工智能技术和产品在海外能源市场推广应用。 （四）开展试点示范。组织开展能源领域人工智能应用试点示范，遴选一批可复制、易推广的场景和企业标杆应用。鼓励开展能源和交通融合、油气和新能源融合等跨领域、跨行业典型场景示范。能源领域人工智能应用相关技术装备优先纳入能源领域首台（套）重大技术装备支持范围。支持具备条件的地区和企业，因地制宜开展能源领域各类人工智能应用试点示范，在技术创新、商业模式、发展业态、体制机制等方面深入探索、先行先试。 （五）加大支持力度。充分发挥中央财政资金带动作用，依托能源领域、人工智能领域国家科技重大专项和重点研发计划等科技专项，有序推动能源领域人工智能技术应用创新。发挥多层次资本市场支持科技创新关键枢纽作用，引导社会资本参与人工智能科技项目实施和成果转化应用。 （六）完善人才培育生态。鼓励能源企业与高等院校、科研院所共建“人工智能+”能源人才培养基地，以行业需求为导向设计跨学科课程体系，重点培养具备能源系统知识、人工智能算法应用能力的复合型人才，通过产教协同增加复合型人才供给。 国家发展改革委 国家能源局 2025年9月4日 国家能源局科技司相关负责同志就《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》答记者问 近日，国家发展改革委、国家能源局印发了《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》（以下简称《实施意见》）。国家能源局科技司相关负责同志就《实施意见》接受采访，回答了记者提问。 问：《实施意见》出台的背景是什么？ 答：党中央、国务院高度重视人工智能发展，近日，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合。能源是创新创业高度活跃的领域，具有数字化基础好、数据质量高、应用场景丰富等比较优势，应走在人工智能应用前列。特别是能源央企积极布局，围绕资源勘探、生产运维、安全监测等环节，已经成功研发应用了电力、油气、煤炭等多个具有行业代表性的专业大模型。总的看，我国能源领域已形成了场景覆盖广泛的人工智能发展格局。 与此同时，相比于能源行业的高安全性与强专业性，以及对决策容错率和知识体系完备性的严苛要求，人工智能技术在能源领域应用仍然存在着技术可靠性不足、数据基础较为薄弱、电算供需逆向分布等不容忽视的问题与挑战。大模型“黑箱”特性导致的可解释性缺陷和潜在幻觉风险，使得人工智能技术在涉及核电站安全决策、电网实时调度等核心领域尚无法满足行业级可靠性要求。随着越来越多场景融入人工智能应用，亟需加强顶层设计和系统谋划，加快推动人工智能技术在能源领域的深度应用，带动能源整体性变革，助力加快构建新型能源体系。 问：《实施意见》提出2027、2030两个阶段性目标的主要考虑是什么？ 答：统筹考虑能源领域人工智能应用实际，立足能源行业发展基础，放眼行业发展近中期目标，《实施意见》以拓展人工智能与能源领域深度融合应用场景为重要依托，以提升能源领域人工智能创新应用技术水平为主攻方向，以推进智能算力与电力协同发展为必要支撑，以健全能源智能化发展的创新体系为关键保障，提出能源领域人工智能发展的分阶段目标： 到2027年，着眼于打牢基础、树好标杆、健全体系。聚焦能源领域智能化水平不均衡、共性技术支撑不足、规模化应用尚未形成，重点推动“五十百”工程，即推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用，挖掘十个以上可复制、易推广、有竞争力的重点示范项目，探索百个典型应用场景赋能路径，制定完善百项技术标准，培育一批行业级研发创新平台，形成符合我国国情的能源领域人工智能技术创新发展模式。 到2030年，聚焦自主可控、深度赋能、国际领先，在前期技术积累和场景验证的基础上，着力推动能源领域人工智能专用技术实现体系化突破与规模化落地。这一阶段更注重核心技术的自主创新与深度融合应用，通过人工智能技术增强能源系统的安全性、绿色化和效率，支撑我国新型能源体系建设。 问：在《实施意见》提出了哪些重点任务？ 答：《实施意见》围绕行业应用需求和基础能力供给协同推进，从应用场景赋能、关键技术供给等方面部署了一系列重点任务，并以专栏形式细化明确了研发应用重点方向。 一是面向能源各场景全方位赋能。《实施意见》围绕煤、电、油、气各能源品种，系统部署了人工智能+电网、能源新业态、新能源、水电、火电、核电、煤炭、油气八大应用场景，推动能源领域共享人工智能发展红利，助力传统化石能源产业数字化智能化升级，加快新能源、能源新业态及能源交叉领域与人工智能的深度融合，培育壮大能源新产业新模式。在纵向上，围绕能源装备制造、能源生产、输运、调度、消费等环节，强化人工智能对能源产供储销的提质增效作用，提升能源系统整体效率。 二是专栏明确典型场景建设路径。坚持战略引领与精准落地并重的原则，聚焦智能化转型需求急迫、数据基础完备、应用价值明确、规模化应用潜力大的方向，以专栏形式明确了37个人工智能+能源的融合应用发展重点任务，涉及百余项场景，其中，油气方向有6个，煤炭、电网、水电、能源新业态方向各5个，火电、新能源方向4个，核电方向3个，同时，提出了各任务的建设路径与目标。 三是加大关键共性技术供给。围绕数据、算力、算法，系统构建人工智能应用基础支撑体系，提出人工智能在能源领域应用的三大共性关键技术攻关方向：夯实数据基础，加快形成能源领域高质量数据集，确保能源数据全流程安全可靠；强化算力支撑，统筹规划资源，构建算力、电力深度融合的算电协同发展机制；提升模型基础能力，推动人工智能与能源领域软件深度融合，加快突破人工智能绿色低碳技术瓶颈。 问：下一步将如何推动《实施意见》的落实？ 答：能源领域智能化转型，需要上下协同发力，部门协调配合，国家能源局将紧紧围绕能源领域智能化转型下一阶段目标任务，进一步强化顶层设计、政策支持和指导协调，定期开展分析研究和总结评估，研究解决工作推进中的重大问题，确保《实施意见》各项任务顺利推进。 一是强化组织实施。加强统筹协调，形成上下联动的工作格局，推动各地方、各企业因地制宜细化落实举措，建立健全长效工作机制并强化过程督导，确保《实施意见》各项任务落到实处、取得实效。 二是加强产学研协同。综合考虑煤电油气各行业应用潜力、成熟度、带动作用等因素，遴选一批能源领域人工智能应用高价值场景，鼓励企业、科研院所、高校等各类创新主体建设高水平研发创新平台和创新联盟，促进产学研用深度融合。 三是加速科技成果转化。探索建设行业级人工智能应用测试平台，有效协同企业自主研发的大模型，解决大模型“重复造轮子”问题，避免先进算力和能源资源被过度消耗。遴选一批可复制、易推广的标杆场景与案例，鼓励体制机制与商业模式创新，推动能源领域人工智能科技项目实施与成果转化。

今年上半年，美国电力开发商将发电量增幅提高到21年来的最高水平，表明人工智能和数据中心所带来的电力需求正大幅增长。 当地时间周一，美国能源情报署（EIA）发布的报告显示，今年1月至6月，美国发电量增加了20.2GW（千兆瓦），这是自2003年以来同期的最高涨幅。今年上半年的新增发电量比2023年同期高出21%。 EIA调查显示，电力开发商们还预计，今年下半年，美国发电量的同比增幅将达到42.6GW。 太阳能仍是主要增长动力 数据中心电力需求的激增和电气化的推动增加了对发电量的需求。EIA预计，美国大部分新增的电力供应将来自无碳能源，包括太阳能和电池储能。 与2023年一样，太阳能在2024年上半年占美国新增发电容量的最大份额。今年上半年，太阳能新增容量总计12GW，占所有新增容量的59%。德克萨斯州和佛罗里达州占美国太阳能新增容量的38%。 今年迄今为止新增容量排名第二的是电池储能，占所有新增容量的21%（4.2GW）。新增电池储能主要集中在四个州：加利福尼亚州（占美国总量的37%）、德克萨斯州（24%）、亚利桑那州（19%）和内华达州（13%）。 今年下半年，美国发电商们计划再增加42.6GW的发电容量，其中近60%的计划容量来自太阳能（25GW），其次是电池存储（10.8GW）和风能（4.6GW）。 这意味着，仅今年一年，新的太阳能项目带来的发电量增幅将达到37GW，这将是史上最高的纪录。 传统燃气发电的退役速度放缓 但不能否认的是，随着能源需求不断增长，燃煤和燃气发电厂的退役速度也的确有所放缓。EIA表示，与去年同期相比，2024年上半年运营商的发电能力退役率下降了45%。 今年上半年发电产能退役量及下半年计划退役容量 今年上半年，运营商共退役了5.1GW的发电容量，相比之下去年同期，该数据为9.2GW。今年上半年的退役容量中，53%的退役容量使用天然气作为燃料，其次是煤炭，占41%。 今年下半年，约有2.4GW的发电容量计划退役，其中包括0.7GW的煤炭和1.1GW的天然气。

近年来，随着可再生能源发电的快速发展，新模式新业态竞相涌现。为进一步规范可再生能源发电项目电力业务许可管理，国家能源局近日印发了《国家能源局关于进一步规范可再生能源发电项目电力业务许可管理的通知》（国能发资质规﹝2023﹞67号）（以下简称《通知》）。 　　《通知》共分六个部分： 　　一是豁免分散式风电项目电力业务许可。进一步做好与《国家能源局关于印发〈分散式风电项目开发建设暂行管理办法〉的通知》（国能发新能〔2018〕30号）相关政策的衔接，明确分散式风电项目纳入许可豁免范围，不要求其取得电力业务许可证。 　　二是明确可再生能源发电项目相关管理人员兼任范围。对于项目由专业运维公司或企业(集团)内部关联企业统一管理的，允许项目运营企业技术负责人、财务负责人在不同省份项目间兼任；强调生产运行负责人只能在同一省份不同项目间兼任。其他情况不得兼任。 　　三是规范可再生能源发电项目许可登记。明确风电、光伏发电等可再生能源发电项目在申请电力业务许可证时的登记方式，要求光伏发电项目以交流侧容量（逆变器的额定输出功率之和，单位MW）在电力业务许可证中登记，和国家能源局2022年底印发的《光伏电站开发建设管理办法》相衔接。 　　四是调整可再生能源发电项目(机组)许可延续政策。明确风电机组许可延续有关工作要求；明确达到设计寿命的生物质、光热发电机组，参照火电机组许可延续政策和标准执行；水电机组暂不纳入许可延续管理。 　　五是明确异地注册企业电力业务许可管理职责。规定可再生能源发电项目所在地与运营企业注册地不在同一省份的情况下，相关派出机构在电力业务许可管理的职责边界。 　　六是加强可再生能源发电项目许可数据信息管理。建立许可数据信息定期核验机制，确保许可数据信息真实有效。 　　《通知》印发后，将与《电力业务许可证管理规定》《电力业务许可证监督管理办法》（国能发资质〔2020〕69号）等文件配套，形成覆盖电力业务许可管理全过程的监管制度体系。

近日，福建省工业和信息化厅 福建省发展和改革委员会 福建省生态环境厅三部门发布《关于印发福建省工业领域碳达峰实施方案的通知》。其中提到， 要积极推动开展分布式光伏发电市场化交易试点，支持具备条件的企业开展“光伏+储能”等自备电厂、自备电源建设。 健全再生资源循环利用体系。 研究退役光伏组件、废弃风电叶片等资源化利用的技术路线和实施路径。 推进废钢铁、废纸、废塑料、废旧轮胎等再生资源行业规范管理，鼓励符合规范条件的企业公布碳足迹。 具体原文如下： 　 福建省工业领域碳达峰实施方案 为切实做好工业领域碳达峰工作，加快推进工业绿色低碳转型，助力工业绿色高质量发展，根据工业和信息化部、国家发展改革委和生态环境部联合印发的《工业领域碳达峰实施方案》（工信部联节〔2022〕88号）和我省碳达峰实施方案要求，制定本实施方案。 一、总体要求 （一）指导思想 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的二十大精神，深入贯彻习近平生态文明思想和习近平总书记来闽考察重要讲话精神，按照党中央、国务院决策部署，坚持稳中求进工作总基调，立足新发展阶段，完整、准确、全面贯彻新发展理念，贯彻落实省第十一次党代会精神，把工业领域碳达峰碳中和纳入我省经济社会发展和生态省建设布局，科学统筹全方位推进高质量发展和实现碳达峰碳中和，坚持系统观念，统筹处理好工业发展和减排、整体和局部、长远目标和短期目标、政府和市场的关系，以深化供给侧结构性改革为主线，以改革创新为根本动力，以重点行业碳达峰为突破，着力构建绿色制造体系，提高资源能源利用效率，推动数字化智能化绿色化融合，扩大绿色低碳产品供给，加快制造业绿色低碳转型和高质量发展。 （二）工作原则 统筹谋划，系统推进。坚持推进工业稳定增长，确保产业链供应链安全、满足合理消费需求的同时，将碳达峰碳中和目标愿景贯穿工业生产各方面和全过程，先立后破，科学有序，积极稳妥推进碳达峰各项任务，统筹推动各行业绿色低碳转型。 效率优先，源头把控。坚持把节约能源资源放在首位，提升利用效率，优化用能和原料结构，推动企业循环式生产，加强产业耦合链接，推进减污降碳协同增效，持续降低单位产出能源资源消耗，从源头减少二氧化碳排放。 创新驱动，数字赋能。坚持把创新作为第一动力，强化技术创新和制度创新，推进重大低碳技术工艺装备攻关，强化新一代信息技术在绿色低碳领域的创新应用，以数字化智能化赋能绿色化。 政策引领，市场主导。坚持双轮驱动，发挥市场在资源配置中的决定性作用，更好发挥政府作用，健全以碳减排为导向的激励约束机制，充分调动企业积极性，激发市场主体转型发展的内生动力。 （三）总体目标 “十四五”期间，产业结构和用能结构持续优化，能源资源利用效率显著提升，到2025年，培育省级以上绿色低碳工厂150家、绿色低碳供应链企业25家、绿色低碳园区15个，研发、树立典型、推广一批节能减排效果显著的低碳零碳负碳技术装备工艺产品及一批节能降碳项目，筑牢工业领域碳达峰基础；规模以上工业单位增加值能耗下降14%以上，完成国家下达单位工业增加值二氧化碳排放强度下降指标，重点行业二氧化碳排放强度明显下降。 “十五五”期间，产业结构和用能结构进一步优化，单位工业增加值能耗和二氧化碳排放强度持续下降，努力达峰削峰，在实现工业领域碳达峰的基础上强化碳中和能力，基本建立以高效、绿色、循环、低碳为重要特征的现代工业体系，确保工业领域二氧化碳排放在2030年前达峰。 二、重点任务 （一）深度优化产业结构 1.构建有利于碳减排的产业布局。保持产业链供应链稳定，以强链、补链、延链为主攻方向，优化产业发展层次，大幅提高精深加工比重和能效水平，整体提升高附加值产业环节和产品比重，降低产业能耗和碳排放强度，打造绿色低碳转型效果明显的先进制造业集群。推动传统产业全面绿色低碳转型，对标国际国内同行业先进水平，加快推动钢铁、石化、化工、有色、建材、纺织、造纸、皮革等传统产业向绿色化、智能化、高端化提档升级，从源头减少碳排放。组织实施绿色产业指导目录，持续壮大新材料、新能源、新能源汽车、生物与新医药、节能环保、海洋高新等新兴产业，加快新技术新产品的推广应用，通过提升新兴产业比重，促进产业结构低碳化。新材料产业重点发展高性能有色金属材料、化工新材料、先进无机非金属材料、高性能纤维及复合材料等先进基础材料，以及新型稀有稀土功能材料、锂电新能源材料、石墨烯等关键战略材料。新能源装备制造产业大力发展光伏、海上风电、氢能、智能电网、储能及核电配套技术装备。加快超薄HDT高效异质结太阳能电池和PERC高效光伏电池项目建设，研制大功率海上风电设备，建设高端海上风电装备制造基地，“全链条”推进氢能装备、高效储能设备等规模化高端化制造。新能源汽车产业突出电动化、网联化、智能化，着力实施“电动福建”建设，坚持整车和配套产业同步发展。生物与新医药产业大力发展生物技术药、化学药与原料药、高端医疗设备、疫苗试剂、特色中医药、生物制造等产业。节能环保产业重点发展高效节能装备、先进环保装备、资源循环利用装备、节能材料等。海洋高新产业实施建设“海上福建”行动，加快培育高技术船舶制造、海洋工程装备、海洋药物和生物制品等海洋高新产业，推进电动船舶研制推广。（省发改委、科技厅、工信厅、生态环境厅、国资委等按职责分工负责） 2.坚决遏制高耗能高排放低水平项目盲目发展。加强高耗能高排放项目管理，实行清单管理、分类处置、动态监控。全面排查在建项目，严把高耗能高排放低水平项目准入关，依法依规停工整改不符合要求的项目。严格落实产能置换政策，加强固定资产投资项目节能审查、环境影响评价，对项目用能和碳排放情况进行综合评价，按照产业发展规划、产业结构调整指导目录、生态环保“三线一单”有关要求做好项目审批、备案和核准。科学评估拟建项目，对产能已饱和的行业按照“减量替代”原则压减产能；对产能尚未饱和的行业按照国家和我省产业规划布局，对标国内领先、国际先进水平备案审批核准项目。对能耗较高的新兴产业项目引导应用绿色低碳技术，提高能效水平。（省发改委、工信厅、生态环境厅等按职责分工负责） 3.优化重点行业产能规模。严格落实钢铁、水泥、平板玻璃、电解铝等行业产能置换政策，加强重点行业产能状况分析预警和窗口指导，加快化解过剩产能。支持符合条件的大型企业、省属国企按照市场化原则开展兼并重组，优化产能布局，提升产业集中度。实施水泥常态化错峰生产，完善实施以安全、环保、能耗、质量、技术为主的综合标准体系，严格常态化执法和强制性标准实施，持续依法依规淘汰落后产能。（省发改委、工信厅、生态环境厅、市场监管局等按职责分工负责） 4.推动产业低碳协同发展。推进钢铁、石化化工、建材、有色金属、纺织、造纸、食品等行业节能降碳增效。鼓励钢化联产、炼化集成、林浆纸一体化等发展。利用钢铁、焦化企业副产煤气生产高附加值化工产品，推动炼化、煤化工企业构建上下游相连、互为供需和生产装置互联互通的产业链。推动工业固体废物高值高效资源化利用，以高炉矿渣、粉煤灰等为主要原料的超细粉替代水泥混合材，减少水泥、水泥熟料消耗量。建设一批“产业协同”“以化固碳”重点项目。（省发改委、工信厅、国资委、林业局等按职责分工负责） （二）深入推进节能降碳 1.调整优化用能结构。重点控制化石能源消费，提高非化石能源消费占比。有序引导天然气消费，合理引导工业用气和化工原料用气增长。“十四五”期间，合理严格控制钢铁、建材、有色金属、石化化工等行业煤炭消费增长，鼓励新建、改扩建项目实行燃料煤减量替代，因地制宜推进煤改电、煤改气。鼓励企业、园区就近利用清洁能源，积极推动开展分布式光伏发电市场化交易试点，支持具备条件的企业开展“光伏+储能”等自备电厂、自备电源建设。（省发改委、工信厅、生态环境厅等按职责分工负责） 2.推动工业用能电气化。综合考虑电力供需形势，拓宽电能替代领域，推进终端用能领域以电代煤、以电代油、以电代气，推广新能源汽车、热泵、电窑炉等新型用能方式。重点推进工业生产过程1000℃以下中低温热源电气化改造。加强电力需求侧管理，开展工业领域电力需求侧管理先进企业和园区建设，推广应用相关技术产品，提升消纳绿色电力比例，优化电力资源配置。（省发改委、工信厅、生态环境厅等按职责分工负责） 3.加快工业绿色微电网建设。增强源网荷储协调互动，引导企业、园区加快分布式光伏、分散式风电、多元储能、高效热泵、余热余压余气利用、智慧能源管控等一体化系统开发运行，推进多能高效互补利用，促进就近大规模高比例消纳可再生能源。加强能源系统优化和梯级利用，因地制宜推广园区集中供热、能源供应中枢等新业态。鼓励园区建设绿色微电网，实施园区“绿电倍增”行动。加快新型储能规模化应用。（省发改委、工信厅、商务厅等按职责分工负责） 4.大力开展节能降碳升级改造。突出标准标杆引领，鼓励重点用能企业对标能效标杆水平，以钢铁、有色金属、建材、石化化工等行业为重点，实施工业节能改造工程，实施差别电价、阶梯电价等绿色电价政策。支持工业企业实施低效设备更新改造、工艺升级、能效水平提升、能量系统优化、能源梯级利用等节能改造项目。在重点行业实施能效、水效“领跑者”行动。（省发改委、工信厅、水利厅、市场监管局等按职责分工负责） 5.持续提升用能设备系统能效。实施变压器、电机等通用用能设备能效提升计划，推动工业窑炉、锅炉、压缩机、风机、泵等重点用能设备系统节能改造升级。重点推广稀土永磁无铁芯电机、特大功率高压变频变压器、三角形立体卷铁芯结构变压器、可控热管式节能热处理炉、变频无级变速风机、磁悬浮离心风机等新型节能设备。开展重点用能设备系统匹配性节能改造和运行控制优化。建立以能效为导向的激励约束机制，加强能效标识符合性审查，综合运用价格、财税等多种手段，推广先进高效产品设备，加快淘汰落后低效设备。（省发改委、工信厅、市场监管局等按职责分工负责） （三）全面推行绿色制造 1.建设绿色低碳工厂。引导重点用能企业积极建设绿色工厂，推进绿色制造技术创新及集成应用。实施绿色工厂全过程动态化管理，强化绿色制造第三方评价机构监督管理，完善绿色制造公共服务平台。鼓励绿色工厂编制绿色低碳发展年度报告，引导绿色工厂进一步提标改造，加大绿色技术应用改造力度，提升“两化融合”对绿色制造的促进作用，培育一批“超级能效”和“零碳”工厂，建成一批绿色低碳工厂。（省工信厅、生态环境厅、市场监管局等按职责分工负责） 2.构建完善绿色低碳供应链。在汽车、电子、通信、机械、大型成套装备等行业，选取影响力大、管理水平高、带动作用强的龙头企业开展绿色供应链试点建设，发挥龙头企业在供应链整合、创新能力共享、智慧化低碳管理等关键领域的引领作用，加快推进构建统一的绿色产品认证与标识体系，推动供应链全链条绿色低碳发展。鼓励“一链一策”制定产业链低碳方案，发布核心供应商碳减排成效报告。推动上下游企业融入绿色供应链建设，探索建立绿色供应链制度体系，培育一批绿色低碳供应链企业。（省发改委、工信厅、生态环境厅、商务厅、国资委、市场监管局等按职责分工负责） 3.打造绿色低碳工业园区。通过“横向耦合、纵向延伸”，构建园区内绿色低碳产业链条，推进园区循环化改造，鼓励实施低零碳园区改造，推动园区企业循环式生产、产业循环式组合，促进废物综合利用、能量梯级利用，加大工业余热余压余气、废水废气废液资源化利用，培育一批绿色低碳园区，形成一批可复制可推广的碳达峰优秀典型经验和案例。到2030年，省级以上重点产业园全部实施循环化改造。（省发改委、工信厅、生态环境厅、商务厅等按职责分工负责） 4.促进中小企业绿色低碳发展。引导中小企业优化资源配置，建立绿色生产模式。开展中小企业节能诊断服务和绿色低碳发展评价，引导中小企业增强碳减排能力。在绿色低碳产品开发和低碳技术创新等领域培育一批专精特新“小巨人”企业。创新低碳服务模式，为中小企业打造普惠的低碳公共服务平台，助推企业提升绿色制造能力。（省工信厅、生态环境厅等按职责分工负责） 5.全面提升清洁生产水平。深入开展清洁生产审核和评价认证，依法实施“双超双有高耗能”企业强制性清洁生产审核，引导重点行业清洁生产改造，推动一批重点企业达到清洁生产国际领先水平。推广应用清洁高效制造工艺，推动企业开展节能、节水、节材、减污、降碳等系统性清洁生产改造。清洁生产审核和评价认证结果作为差异化政策制定和实施的重要依据。（省发改委、工信厅、生态环境厅等按职责分工负责） （四）大力发展循环经济 1.推动低碳原料替代。在保证水泥产品质量的前提下，推广高固废掺量的低碳水泥生产技术，引导水泥企业增加磷石膏、钛石膏、氟石膏、矿渣、电石渣、钢渣、镁渣、粉煤灰等非碳酸盐原料掺量制水泥。推进水泥窑协同处置垃圾衍生可燃物。鼓励有条件的企业利用可再生能源制备氢，优化煤化工、合成氨、甲醇等原料制氢结构。支持发展生物质化工，推动石化原料多元化。鼓励依法依规进口再生原料，提升再生资源供给能力。提高再生资源原料替代比例，重点加强废钢铁、废有色金属、废塑料等重点品种对原生资源替代。（省发改委、工信厅、生态环境厅、商务厅、市场监管局等按职责分工负责） 2.健全再生资源循环利用体系。推动再生资源规模化、规范化、清洁化利用，以福州、厦门、泉州为重点培育一批城市废旧物资循环利用基地，高水平建设现代化“城市矿山”基地。延伸再生资源精深加工产业链条，促进钢铁、铜、铝、铅、锌、镍、钴、锂、钨等资源高效再生循环利用，支持建设一批梯次利用和再生利用项目。完善废旧物资回收网络，健全新能源汽车动力电池回收利用体系。研究退役光伏组件、废弃风电叶片等资源化利用的技术路线和实施路径。推进废钢铁、废纸、废塑料、废旧轮胎等再生资源行业规范管理，鼓励符合规范条件的企业公布碳足迹。（省发改委、科技厅、工信厅、生态环境厅、商务厅、市场监管局等按职责分工负责） 3.大力发展再制造产业。加快增材制造、柔性成型、特种材料、无损检测等关键共性再制造技术的研发创新与产业化应用。支持废旧汽车、废旧工程机械、废旧机床等产品零部件再制造，实施高端、智能和在役再制造工程，培育一批再制造龙头企业。鼓励和指导第三方认证机构开展再制造产品认证，实施自愿认证和自我声明相结合的产品合格评定制度，加大再制造产品市场推广力度，强化再制造产品溯源管理。到2025年，引导形成再制造产业集聚区，培育3家以上再制造领军企业。到2030年，进一步健全完善再制造产业体系。（省发改委、工信厅、市场监管局等按职责分工负责） 4.加强工业大宗固废综合利用。落实资源综合利用税收优惠政策，开展资源利用评价。围绕钢铁、有色、化工、建材等重点行业，促进多品种工业固体废物协同利用，提高工业大宗固体废弃物资源利用率，推进粉煤灰、煤矸石、工业副产石膏、冶炼渣、赤泥等大宗工业固废高值化规模化利用，加快全固废胶凝材料、全固废绿色混凝土等技术研发推广。在工业固废产生量大、堆存量大的区域深入推进工业资源综合利用基地建设，提升资源综合利用产业发展水平。提高矿山回采率，推动绿色矿山建设。推进石材产业资源综合利用技术应用，提高石材综合利用水平。到2025年，工业大宗固废年利用量达到全国平均水平以上。到2030年，产业协同、上下游协同的大宗工业固废综合利用格局基本形成。（省发改委、科技厅、工信厅、财政厅、生态环境厅、税务局、市场监管局等按职责分工负责） （五）加快绿色低碳技术创新 1.推动绿色低碳技术攻关。建立绿色低碳重点攻关技术目录，布局一批前瞻性、系统性、战略性研发项目，完善绿色低碳技术重大专项“揭榜挂帅”攻关机制，强化跨部门、跨行业重大科技攻关合作。培育壮大绿色低碳创新主体，引导社会资金和民间资本进入绿色科技创新领域，推动构建产学研协作、上下游协同的低碳零碳负碳技术创新体系。（省发改委、科技厅、工信厅、生态环境厅等按职责分工负责） 2.加快绿色低碳技术成果转化应用。完善科技成果转移转化激励机制，健全技术转移服务体系，利用“618”、海博会、海交会等重大展会平台，推进碳捕集利用与封存等先进适用绿色低碳技术成果转化和规模化应用。探索绿色低碳技术推广新机制，促进绿色低碳新技术、新工艺、新设备、新材料推广应用。（省发改委、科技厅、工信厅、生态环境厅等按职责分工负责） 3.开展绿色低碳化技术改造。以钢铁、有色金属、石化化工、建材等高能高碳行业为主，兼顾轻工等其他行业，实施工艺深度脱碳、原燃料替代、工业流程再造、电气化改造、二氧化碳回收与循环利用等低碳技术重点工程。推进生产制造工艺革新和设备改造，减少工业过程温室气体排放。鼓励龙头骨干企业发挥引领作用，形成一批可复制可推广的行业方案和技术经验。（省发改委、科技厅、工信厅、生态环境厅等按职责分工负责） 4.强化低碳技术创新载体平台建设。依托福厦泉国家自主创新示范区，建设重点产业协同创新平台，完善低碳技术创新体系。围绕我省特色重点产业，支持龙头企业整合高校、科研院所、中介机构、金融资本等力量，在新一代信息技术、新材料、新能源、生物医药、高端装备等领域培育、创建一批具备领先实力的全国重点实验室、工程研究中心、制造业创新中心、企业技术中心。推进电化学储能技术国家工程研究中心等科技创新平台建设。（省发改委、科技厅、工信厅、生态环境厅等按职责分工负责） （六）推动工业领域数字化转型 1.推进新一代信息技术与制造业深度融合。利用5G、工业互联网、云计算、人工智能、数字孪生等信息技术，推进钢铁、有色金属、建材、石化化工、现代纺织服装等行业数字化智能化改造，提升制造装备的数控化率和智能化水平。运用工业大数据实施生产过程及设备状态的智能监控管理，优化生产工艺流程，推动传统产业供应链数字化重构，加快绿色低碳智能工厂和数字化车间建设，促进生产方式向数字化、智能化、绿色化转变。（省发改委、工信厅等按职责分工负责） 2.构建数字化能碳管理体系。鼓励研发数字技术赋能能耗与碳排放监测管理工具，夯实统一规范的碳排放统计核算体系基础。推动企业强化生产过程物质流、能量流等信息采集监控、智能分析和精细管理，加强能源与碳排放数据计量、监测与分析，实现能碳管理一体化。推动重点用能设备上云上平台，持续优化工业重点用能单位能耗在线监测系统功能，提升企业稳定联网率和数据质量，建立企业碳排放和重点产品碳足迹基础数据库，提升能耗与碳排放的数字化管理、网络化协同、智能化管控水平。（省发改委、工信厅、生态环境厅、市场监管局等按职责分工负责） 3.推进“工业互联网+绿色低碳”。发挥工业互联网、大数据等技术优势，充分挖掘工业低碳基础数据价值，为生产流程再造、跨行业协同等提供数据支撑。聚焦关键碳排放环节、能源管控等典型应用场景，培育推广标准化的“工业互联网+绿色低碳”解决方案及工业APP，助力行业和区域绿色低碳化转型。（省发改委、工信厅、国资委等按职责分工负责） 三、重大行动 （一）重点行业碳达峰行动 聚焦重点行业，厘清降碳路径，制定钢铁、有色金属、建材、石化化工等行业碳达峰实施方案，研究纺织、装备等行业低碳发展路线图，分业施策、持续推进，降低碳排放强度，控制碳排放量。 1.钢铁行业。深化钢铁行业供给侧结构性改革，严格执行产能置换政策，严格控制钢铁产能增长，推进存量优化和行业整合重组，淘汰落后产能和工艺装备。逐步建立产量约束机制，引导企业合理生产。突出绿色化、集群化发展，延伸发展高性能装备零部件合金钢、冷轧硅钢板和双相、含氮等高端不锈钢。强化产业协同，构建清洁能源与钢铁产业共同体。大力推进非高炉炼铁先进技术应用，重点推广铁水一罐到底、近终形连铸连扎等先进节能工艺流程，推行全废钢电炉工艺，提升废钢资源回收利用水平。加快推进行业智能制造及两化融合，鼓励钢化联产，探索开展氢冶金、二氧化碳捕集利用一体化等试点项目。保持不锈钢产业发展优势，重点发展复合材等精深加工成品及成套设备、家居等不锈钢应用产品。到2025年，短流程炼钢占比达15%以上。到2030年，富氢碳循环高炉冶炼、氢基竖炉直接还原炼铁、碳捕集利用封存等技术取得突破应用，短流程炼钢占比达20%以上。（省发改委、科技厅、工信厅、生态环境厅、国资委、市场监管局等按职责分工负责） 2.有色金属行业。严格控制电解铝新增产能。逐步提升短流程冶金工艺比重，实施一批铝用高质量阳极、铜连续吹炼等重点技改工程。推广电解硫酸铜多效真空蒸发技术、旋浮铜冶炼节能技术、高电流效率低能耗铝电解技术、钛合金等离子冷床炉半连续铸造技术。加快冶炼余热回收、氨法炼锌等技术研发应用。推进清洁能源替代，提高水电、风电等清洁能源使用比例。到2025年，力争铝水直接合金化比例达到90%，再生金属供应占比达24%以上。到2030年，电解铝使用清洁能源比例进一步提高到30%以上。（省发改委、科技厅、工信厅、生态环境厅、国资委等按职责分工负责） 3.石化化工行业。坚持炼化一体化发展方向，着力打造“两基地一专区”，合理增加炼油能力，加快推动行业“减油增化”，增强烯烃、芳烃等原料生产供应能力，推进石化产品精深加工，开发替代进口高端品种，延伸发展新型高端塑料、高性能合成橡胶、专用电子化学品、含氟聚合物新材料、含氟精细化学品及中间体等，补齐电子级氢氟酸等产业链关键环节，推动氟化工新材料产业集聚发展。调整原料结构，增加天然气、丙烷、轻烃等富氢原料进口量，提高低碳原料比重，推动石化化工原料轻质化。推广应用重质渣油清洁加工、原油直接裂解制乙烯、全废锅流程加压煤气化、新一代离子膜电解槽等技术装备。开发可再生资源制取化学品、甲烷转化合成化学品等技术。鼓励石化化工企业节能升级改造，推动能量梯级利用、物料循环利用。开发推广合成气一步法制烯烃、乙醇等短流程合成技术，组织实施大规模碳捕集利用封存产业化重点项目。到2025年，“减油增化”取得积极进展，新建炼化一体化项目成品油产量占原油加工量比例降至40%以下，全省原油一次加工装置产能利用率达到80%以上。到2030年，合成气一步法制烯烃、乙醇等短流程合成技术实现规模化应用。（省发改委、科技厅、工信厅、生态环境厅、国资委、市场监管局等按职责分工负责） 4.建材行业。加强产能置换监管，引导低效产能有序退出，推动行业向绿色化、轻型化、集约化、制品化转型。延伸发展高品质水泥、特种专用水泥、绿色建筑新型墙体材料、智能节水轻量化卫生陶瓷产品、大规格陶瓷薄板砖、多功能陶瓷砖、建筑饰面石材制品、高端玻璃等。鼓励建材企业使用粉煤灰、工业废渣、尾矿渣等为原料或水泥混合材。推广应用全氧、富氧、电熔等工业窑炉节能降耗技术，水泥高效篦冷机、高效节能粉磨、低阻旋风预热器、浮法玻璃一窑多线、陶瓷干法制粉等节能降碳装备。加快玻璃熔窑窑外预热、窑炉氢能煅烧、水泥流化床悬浮煅烧、陶瓷减薄等重大低碳技术研发应用。到2025年，水泥熟料单位产品综合能耗水平降低3.7%以上。到2030年，原燃料替代水平大幅提高，玻璃熔窑窑外预热、窑炉氢能煅烧等低碳技术取得突破应用，在水泥、玻璃、陶瓷等行业改造建设一批减污降碳协同增效的绿色低碳生产线，实现窑炉碳捕集利用封存技术产业化应用，单位产品能耗进一步降低。（省发改委、科技厅、工信厅、生态环境厅、国资委、市场监管局等按职责分工负责） 5.其他行业。现代纺织服装行业突出品牌化、高附加值发展，以产业集聚化、产线智能化、产品高端化为重点，提升拓展高端纺织品供给应用，重点发展差别化、功能性、绿色环保的纤维及功能性面料，推动鞋服、家纺、产业用纺织品等加快向价值链中高端攀升，提高产品附加值。发展纤维智能化高效柔性制备技术，推广非水介质印染设备及针织物连续印染设备，应用低温印染、小浴比低能耗间歇式染色、高温废水热能回收利用、蒸汽热能梯级利用等先进工艺。先进装备制造行业突出高端化智能化发展，重点发展汽车、工程机械、电工电器等领域，发展壮大智能化专用设备、高档数控机床和机器人等高端装备产业，提升关键基础零部件配套能力。积极开展一体化压铸成形、无模铸造、超高强钢热成形、异质材料焊接、轻质高强合金轻量化、激光热处理等先进近净成形工艺技术推广；开展抗疲劳制造、轻量化制造等节能节材工艺试点，推广典型案例。电子信息行业突出“增芯强屏”延链补链发展，重点发展特色专用芯片、柔性显示、LED、自主计算机整机制造及以5G为牵引的网络通信等领域，培育壮大大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术产业。加快多晶硅闭环制造工艺、先进拉晶技术、节能光纤预制及拉丝技术、印制电路板清洁生产技术等研发和产业化应用。制浆造纸行业鼓励建设林纸一体化生产线及相应配套纸及纸板生产线、非木纤维原料纸浆生产线，推广应用农林剩余物高效收集储运、生物质裂解和能源转化、低能耗蒸煮、多段逆流洗涤封闭筛选、黑液高效蒸发及高浓黑液高质利用和化学品高效循环回收利用、靴式压榨、生物质固废和沼气利用、污泥余热干燥等技术。食品加工行业突出生态化、特色化发展，加强资源综合利用和循环利用。（省发改委、科技厅、工信厅、生态环境厅、国资委、市场监管局等按职责分工负责） （二）工业节能与能效提升行动 1.开展企业节能降碳技术改造。组织服务机构对重点行业、重点企业主要工艺工序、用能系统、关键技术装备、能源管理体系等开展系统性节能诊断，充分挖掘节能潜力，建立企业节能降碳技术改造项目库。推进存量项目优化，开展钢铁、电解铝、水泥、玻璃、建筑卫生陶瓷行业现有项目能效情况调查，建立企业能效清单目录并向社会公开。推动重点行业、重点企业编制节能降碳改造方案，明确实施步骤、改造期限、技术路线、工作节点、预期目标等。加快电机、风机、水泵、变压器等通用用能设备升级步伐，淘汰一批落后用能设备，推广应用先进适用的绿色低碳技术。加大能源系统优化、余热余压余气利用、可再生能源利用、公辅设施等改造力度。（省发改委、工信厅、市场监管局等按职责分工负责） 2.强化工业能效标杆引领。严格落实工业固定资产投资项目节能审查制度，对新建、迁建或扩建的高耗能项目按国内先进水平开展节能审查。杜绝已淘汰的低效落后产能反弹、使用已淘汰的高耗能设备。组织制定严于国家标准、国内行业先进值和准入值的省级重点行业能耗限额标准，逐步完善指标先进、符合省情的能耗标准体系。全面开展能效对标，鼓励企业对标国内国际能效先进水平和能效标杆水平，培育一批国家级和省级能效“领跑者”企业，引导企业赶超能效“领跑者”。（省发改委、工信厅、市场监管局等按职责分工负责） 3.加强工业企业能效管理。推动重点用能企业建立节能目标责任制，开展能源管理体系认证，设立专职能源管理岗位等。落实能源消费统计和能源利用状况报告制度，定期开展能源审计、节能诊断，鼓励企业按照自愿原则发布能源利用状况年度报告。组织开展能源计量审查，督促企业完善能源计量管理制度，按要求配备、使用和管理能源计量器具，定期开展器具检定校准。持续推进工业重点企业二、三级能耗在线监测系统建设，加强平台数据运维，全面提升数据质量。鼓励龙头企业带头执行企业绿色采购，强化采购中的能效约束。引导中小企业应用节能增效工艺技术装备，加大可再生能源和新能源利用。分行业领域推动完善中小企业能效合作服务机制，面向中小企业组织开展各类节能服务。（省发改委、工信厅、市场监管局等按职责分工负责） （三）绿色低碳产品供给提升行动 1.构建绿色低碳产品开发推广机制。推行工业产品绿色设计，按照全生命周期管理要求，探索开展产品碳足迹核算和认证。聚焦消费者关注度高的工业产品，以减污降碳协同增效为目标，鼓励企业采用自我声明或自愿性认证方式，发布绿色低碳产品名单。推行绿色产品认证与标识制度。到2025年，培育一批生态（绿色）设计企业，实施绿色低碳产品评价相关标准，开发推广绿色低碳产品。（省工信厅、生态环境厅、市场监管局等按职责分工负责） 2.加大能源生产领域绿色低碳产品供给。加强能源电子产业高质量发展统筹规划，推动光伏、新型储能、重点终端应用、关键信息技术产品协同创新。贯彻落实智能光伏产业创新发展行动计划，组织开展试点，推广典型案例，加快基础材料、关键设备升级。推进先进太阳能光伏电池及部件智能制造，提高光伏产品全生命周期信息化管理水平。支持低成本、高效率光伏技术研发及产业化应用，优化实施光伏、锂电等行业规范条件、综合标准体系。加快大功率固定式海上风电机组和漂浮式海上风电机组研制。重点攻克变流器、主轴承、联轴器、电控系统及核心元器件，完善风电装备产业链。（省发改委、工信厅等按职责分工负责） 3.加大交通运输领域绿色低碳产品供给。大力推广节能与新能源汽车，强化整车集成技术创新，提高新能源汽车产业集中度。提高城市公交、出租汽车、邮政快递、环卫、城市物流配送等领域新能源汽车比例，提升新能源汽车个人消费比例。开展电动重卡、氢燃料汽车研发及应用。加快充电桩建设及换电模式创新，构建便利高效适度超前的充电网络体系。对标国际领先标准，提升汽车节能减排水平。到2030年，当年新增新能源、清洁能源动力的交通工具比例达到40%左右。大力发展绿色智能船舶，加强船用混合动力、LNG动力、电池动力、氨燃料、氢燃料等低碳清洁能源装备研发，推动内河、沿海老旧船舶更新改造，加快新一代绿色智能船舶研制及应用。（省发改委、工信厅、住建厅、交通运输厅、市场监管局等按职责分工负责） 4.加大城乡建设领域绿色低碳产品供给。将水泥、玻璃、陶瓷、石灰、墙体材料等产品碳排放指标纳入绿色建材标准体系，加快推进绿色建材产品认证。开展绿色建材试点城市建设和绿色建材下乡行动，推广节能玻璃、高性能门窗、新型保温材料、建筑用热轧型钢和耐候钢、新型墙体材料，推动优先选用绿色建材认证标识产品，促进绿色建材与绿色建筑协同发展。推广高效节能空调、照明器具、电梯等用能设备，扩大太阳能热水器、分布式光伏、空气热泵等清洁能源设备在建筑领域应用。（省发改委、工信厅、生态环境厅、住建厅、市场监管局等按职责分工负责） 四、政策保障 （一）健全法律法规。贯彻落实国家碳达峰碳中和、生态环保、节约能源等法律法规。完善地方法规规章，构建有利于绿色低碳发展的工业法规体系。完善工业领域碳达峰相关配套制度。（省发改委、工信厅、司法厅、生态环境厅、市场监管局等按职责分工负责） （二）完善经济政策。加大技术改造和节能减排专项资金支持，落实各项节能技术改造、资源综合利用等税收优惠政策，发挥税收对市场主体绿色低碳发展的促进作用。完善政府绿色采购制度，加大绿色低碳产品采购力度。落实并完善国家、省首台套重大技术装备、首批次重点新材料应用保险补偿机制，支持符合条件的绿色技术装备、绿色材料应用。（省发改委、工信厅、财政厅、生态环境厅、商务厅、税务局等按职责分工负责） （三）深化市场机制。积极参与全国、区域碳排放权交易市场建设，统筹推动碳排放权交易、用能权、电力交易等市场建设，做好能耗“双控”与碳排放“双控”制度衔接，尽早实现能耗“双控”向碳排放总量和强度“双控”转变，推进能源资源要素向优质项目、企业、产业流动聚集。发展市场化节能方式，积极推行合同能源管理，推广节能咨询、诊断、设计、融资、改造、托管等“一站式”综合服务模式。（省发改委、工信厅、生态环境厅、市场监管局等按职责分工负责） （四）发展绿色金融。鼓励金融机构开发绿色金融产品，大力发展绿色贷款、绿色股权、绿色债券、绿色保险、绿色基金等金融工具，引导金融机构为绿色低碳项目提供长期限、低成本资金，鼓励开发性政策性金融机构按照市场化法治化原则为碳达峰行动提供长期稳定的融资支持。推动利用绿色信贷加快工业绿色低碳改造，在钢铁、石化化工、有色金属、建材等行业支持一批节能低碳改造项目。拓展绿色债券市场深度和广度，鼓励符合条件的绿色企业上市融资、挂牌融资和再融资。（省发改委、工信厅、生态环境厅、福建银保监局等按职责分工负责） （五）强化节能监督管理。持续做好国家工业专项节能监察，强化重点企业、重点用能设备日常监察。完善节能监察工作机制，规范执法程序，加强节能监察队伍建设，创新监察方式，提高监察效能，强化结果运用，实现高耗能行业重点用能企业、重点用能设备节能监察全覆盖，持续推动企业依法依规合理用能。依法开展落实强制性能耗能效标准、淘汰落后用能设备、执行阶梯电价等情况专项监察和督查，对违规企业依法依规处理。（省发改委、工信厅等按职责分工负责） 五、组织实施 （一）加强组织领导。坚持党的全面领导，贯彻落实党中央、国务院关于碳达峰碳中和的重大决策部署。按照省碳达峰碳中和工作领导小组要求，指导和统筹做好工业领域碳达峰碳中和工作。加强统筹协调，强化部门合作，明确责任分工、工作要求和时间进度，推进落实各项重点工作，组织实施重点行动。加强对各地区工作指导，及时统筹调度各地区工业领域碳达峰工作进展。（省碳达峰碳中和工作领导小组办公室、各设区市人民政府、平潭综合实验区管委会、各有关部门按职责分工负责） （二）强化责任落实。各地区要把抓好工业领域碳达峰碳中和工作转化为践行忠诚拥护“两个确立”、坚决做到“两个维护”的具体行动，贯彻落实党中央、国务院决策部署，按照省委和省政府工作要求，坚定不移推进工业领域碳达峰碳中和工作，结合本地区工业发展实际，编制本地区相关方案，完成本方案确定的各项任务，严格落实工业领域碳达峰目标责任，压实工业企业主体责任，切实做好本地区工业领域碳达峰工作。各部门要加强协同配合，主动作为、各司其职、形成合力。省属国企要制定碳达峰实施方案，分解落实任务举措，实施重大技术工程，发挥引领带动作用。促进中小企业切实强化绿色低碳意识，积极采用先进适用技术工艺，加快绿色低碳转型。（各设区市人民政府、平潭综合实验区管委会、各有关部门按职责分工负责） （三）深化宣传引导。充分发挥各级节能中心、行业协会、科研院所、专业组织、各类媒体的作用，大力开展节能宣传周、低碳日活动，多渠道多形式组织宣传教育。加大相关专业人才培养力度，分阶段、多层次组织开展碳达峰碳中和培训，提升专业素养和业务能力。鼓励企业组织碳减排相关公众开放日活动，引导建立绿色生产消费模式，为工业绿色低碳发展营造良好环境。（省发改委、教育厅、工信厅、生态环境厅、国资委、市场监管局等按职责分工负责） 点击跳转原文链接： 福建省工业领域碳达峰实施方案 相关阅读： 《福建省工业领域碳达峰实施方案》政策解读 政策在身边｜《福建省工业领域碳达峰实施方案》政策解读

SMM6月30日讯： 近期宏观消息面内外信号交织方向不一致，消息面进口镍不断影响纯镍现货市场，叠加交割品注册落地等消息，期镍本周探底。而水淬镍价格亦跟随镍价下跌较多，据SMM了解，FeNi当前市场报价较NPI升水下降较多。而偏高品FeNi目前较NPI及纯镍均有一定经济性上的恢复，但由于钢厂目前采购压力较大，为保证利润空间对FeNi价格压价情绪也较强。FeNi市场流动性有一定增加。本文将阐述近期FeNi的市场情况展开详细讨论。 首先，FeNi目前较NPI升贴水，由于NPI与镍价脱钩，镍价大幅回调而镍铁价格坚挺，因此整体升水水平都有很大程度的缩窄。虽贸易商表示FeNi目前仍以期货为主，但盘面波动太大，对于后市无法做出准确判断情况下，钢厂压制价格情绪也较强，因此目前贸易商做FeNi的意向不强，以前期签订钢厂长协为主。因此预计6月FeNi进口量仍然维持较低水平。分品位看，由于35%以上的品位偏高的FeNi金融及金属属性更强，因此跟随镍价波动较大，无论上涨或下跌都较偏低品位的水淬镍表现更加强烈。其中据SMM了解，缅甸产地的水淬由于运输问题，无法出口，因此缅甸FeNi厂家5-7月停产。而使用缅甸水淬的厂家目前基本以多米尼加的水淬作为替代原料，因此多米尼加作为高品水淬，溢价较其他品牌略高。   》 点击查看SMM镍产品现货历史价格

SMM5月12日讯： 近期宏观消息面多项指标预示全球经济衰退信号，利空预期影响着市场情绪，而期镍领跌有色。不锈钢虽然呈现去库，但实际需求传导仍不为顺畅。而前期钢厂集中增产后，无论是对镍生铁或是水淬镍的采购意向都有一定上升，水淬镍市场流动性增加。因此，4月据SMM了解，钢厂的镍原料结构也发生比较大的变化。本文将就FeNi的市场情况以及使用情况展开详细讨论。 首先，FeNi目前较NPI升贴水，由于NPI与镍价脱钩，镍价大幅回调而镍铁价格坚挺，因此整体升水水平都有很大程度的缩窄。另外，由于35%以上的品位偏高的FeNi金融及金属属性更强，因此跟随镍价波动较大，无论上涨或下跌都较偏低品位的水淬镍表现更加强烈。而35%以上的海外水淬镍厂仍习惯参考LME价格，因此国内贸易商在盘面波动较大的情况下，操作较为困难，对于采购的意向价偏低，也导致了高品水淬的逐渐减少。20%-25%及以下的水淬镍升水也有所下调。一方面是钢厂集中增产，而NPI作为主要镍原料，因此价格仍较为坚挺。而FeNi与镍价更为挂钩，因此较NPI升水缩窄。部分品牌杂质元素含量超标的情况，因此一口价也会出现直接拿NPI均价结算的情况。 其次，今年无论是纯镍还是水淬镍，由于价格商议问题无法谈拢，以及海外仍倾向于参考LME，海内外市场贸易难度较大，因此目前FeNi市场散单流通货物实际上占比有所提升。而贸易商手中仍有一季度的库存，叠加镍价波动太大，后续FeNi进口量或仍较为有限。其中，分品牌的情况看，某品牌前期货运问题导致进口受阻，在3月已得到解决，流通量恢复正常，目前以散单出售为主。而下游方面，据SMM了解，目前由于与纯镍相比，FeNi的经济性相对高一些，因此逐渐有部分特钢合金厂在低镍产品上开始使用FeNi。 SMM预计在5.6月镍价下跌，且钢厂对于水淬镍需求没有强力拉动的情况下，FeNi后续价格或将继续走弱。 》 点击查看SMM镍产品现货历史价格

4月23日，国家能源局发布1-3月份全国电力工业统计数据。 截至3月底，全国累计发电装机容量约26.2亿千瓦，同比增长9.1%。其中，风电装机容量约3.8亿千瓦，同比增长11.7%；太阳能发电装机容量约4.3亿千瓦，同比增长33.7%。 1-3月份，全国发电设备累计平均利用868小时，比上年同期减少31小时。其中，水电544小时，比上年同期减少92小时；火电1097小时，比上年同期减少18小时；风电615小时，比上年同期增加61小时；核电1864小时，比上年同期增加17小时；太阳能发电303小时，比上年同期增加3小时。 1-3月份，全国主要发电企业电源工程完成投资1264亿元，同比增长55.2%。其中，太阳能发电522亿元，同比增长177.6%；核电161亿元，同比增长53.5%。电网工程完成投资668亿元，同比增长7.5%。 注：1.全社会用电量为全口径数据，全国供电量为调度口径数据。2.“同比增长”列中，标*的指标为绝对量；标▲的指标为百分点。

SMM3月17日讯： 在高镍生铁行情下降如此快，看不到底部的情况下，是否能够有从内部开始的需求转化就显得尤为重要。 而在之前镍生铁行情相关的文章中，SMM认为镍生铁目前的供应过剩大部分来自于印尼镍生铁。且目前印尼镍生铁部分新增投产项目节奏正常，整体供应不减，甚至仍然在增加。而高镍生铁唯一能够从供应产线去转化的即为高冰镍。 目前尽管新能源行业与传统不锈钢行业一样，需求表现不及预期，原料价格下跌严重。但高冰镍与高镍生铁相比仍然有利润上的优势，具备高冰镍转产资格的印尼镍生铁企业甚至国内部分镍生铁企业或将考虑继续加大转产高冰镍的力度。但这里需要注意的是，高冰镍下游硫酸镍的需求也较为有限，可增长空间有限。目前镍铁能够转化为高冰镍的月产能在27.3万实物吨。虽然说即使全部转产也无法立刻平衡NPI目前的过剩，但对于缓解目前的过剩局面也是有一定帮助的。 但SMM认为，后续也需继续关注，假设高冰镍的利润一直维持优于NPI直接出售，那是否会有更多企业开始考虑NPI转产高冰镍。   》 点击查看SMM镍产品现货历史价格

SMM3月17日讯： 镍铁市场风波四起，本周再次下跌近60元/镍点，究竟镍铁的底在何处？本文将从供需格局解析下跌原因，阐述对后市的看法。 首先，镍铁下跌如此之快，主要从两个维度解析。其一，下游消费拖累镍铁价格。不锈钢的节后消费疲弱，大幅累库，导致整体市场预期落空。即使原料价格一直让步，直到将国内镍铁厂利润打尽，进入亏损状态。不锈钢厂利润恢复也较为有限，成品价格步步紧逼钢厂成本。3月不锈钢厂由于订单较差且存货原料成本太高，不敌巨大压力集中减产。对于镍铁来说需求再次经历阶梯式下滑。其二，从镍铁本身供应来说，一二月存在一定发运节奏的问题。因此，短期供需错配导致镍铁价格在3月印尼铁集中到货后，一下坠入谷底，跌跌不休。目前市场印尼铁仍然有较多库存未释放，且集中在贸易商手中，或仍将继续经历集体抛货抢跑的情况。 那么，究竟镍生铁价格是否还有所谓的底部支撑？据SMM了解，目前由于印尼矿价跟随煤炭价格以及LME盘面下跌，有所松动。部分印尼镍铁厂及时目前仍有利润。以下为使用当前菲律宾以及印尼矿价计算出的即期成本曲线。 而根据SMM的计算，目前行业整体加权成本大概在1071元/镍点。实际上印尼铁在市场的流通权重还是非常重，且目前市场供应过剩主要集中在印尼镍铁部分。若后续印尼镍铁仍然没有途径去主动消化库存，那么过剩局面将继续持续，镍铁价格或将较难维稳。 》 点击查看SMM镍产品现货历史价格

SMM3月17日讯： 近期宏观消息面频频暴雷，利空预期影响着市场情绪，沪镍新低。而不锈钢由于内需外需皆弱，也未迎来往常的经三银四。直至三月中旬虽有去库，但需求恢复强度仍然不高。不锈钢厂表示，亏损太严重，成品端、原料端同时下跌，订单偏少，资金流紧缩，只能先从原料端开始节流。因此，3月据SMM了解，部分钢厂的镍原料结构也发生比较大的变化。本文将就FeNi的市场情况以及使用情况展开详细讨论。 首先，就FeNi的市场情况而言，目前FeNi较NPI升贴水，不同品位的趋势分化较大。由于盘面波动较大，目前FeNi在谈散单时多为一口价订单。35%及以上的由于与25%及以下的差距较大，因此价格仍较为坚挺。而20-25%以及20%以下的与NPI同步下跌，甚至由于20-25%的FeNi优势并不明显，部分品牌还有杂质元素含量超标的情况，因此一口价也会出现直接拿NPI均价结算的情况。 其次，尽管多数不锈钢厂在采购FeNi时仍以季度长单签订的形式为主，但近期即使长单签订量也有所下降。不锈钢厂均尽可能的缩小纯镍以及FeNi的使用，由于成本高企。 因此，SMM预计在不锈钢需求较弱情况下，考虑成本端节流仍是不锈钢厂目前的主要问题。因此，并不会对原料出现太大让步，FeNi后续价格或将继续走弱。 》 点击查看SMM镍产品现货历史价格