4月9日，在由上海有色网信息科技股份有限公司（SMM）、山东爱思信息科技有限公司、上海有色网金属交易中心有限公司主办，山东恒邦冶炼股份有限公司、Zambia Development Agency (ZDA)、中铝洛阳铜加工有限公司、和田商贸物流集团有限责任公司协办的2026 （第二十一届）SMM CCIE铜业大会暨铜产业博览会——主论坛上，国金证券股份有限公司金属组组长吴晋恺围绕“算力-电力-铜：AI时代的“新基建金属”再定价”这一主题进行了论述。
1.从“老基建金属”到“AI 新基建金属”:铜的角色迁移
铜的角色迁移：从配套材料到系统变量
•老基建阶段：在传统地产、制造业和旧电网时代，铜更多被看成跟随需求扩张的配套金属；它很重要，但很少成为驱动基础设施投资叙事的核心变量。
•AI 新基建阶段：AI 数据中心不是单纯多买一些服务器，而是高密度负荷基础设施的再建设：卡数上升会同步拉动机柜、冷却、配电、变电、T&D 和绿电接入，铜因此成为系统变量。
•角色迁移的含义：铜的边际定价锚，正在从传统老基建的需求修复逐步迁移到算力部署是否兑现+ 电力链资本开支是否上台阶；这决定了市场不应再只用传统商品框架理解AI 拉铜。
旧共识为何把AI拉铜算小：基础假设太保守
•共性一：过去主流研究更愿意从公开项目/GW 或当年施工量出发，优点是口径清晰、可验证，缺点是容易漏掉老园区扩容、未披露项目，以及从机柜延伸到电网的外溢铜耗。
•共性二：当市场不相信AI部署会大规模兑现时，研究会天然选择更防守的参数：只认项目库、只认机房本体、只认已经发生的资本开支，而不愿计价远端配套。
•共性三：因此，市场过去低估AI 拉铜，本质不是“铜强度只差几个点”，而是前端假设过于保守；一旦卡的出货量确定性提升，模型起点就必须整体上修。
新共识的起点：不是简单上修铜强度，而是重新计价指引
•需求验证前移：2026 年以来，以OpenClaw为代表的agent 应用出圈，使市场开始看到推理需求、token 调用和商业化闭环正在向真实部署迁移；这让AI没有需求的说法开始失去解释力。
•供给指引重估：一旦需求侧被看到，英伟达出货与台积电先进封装扩张的激进指引，应开始计价，并重估此前铜的需求测算。
•真正的预期差：因此，新旧共识的分水岭不在于39 t/MW 还是45 t/MW，而在于市场是否愿意计价扩张会真正落到机柜、园区与电网上；只要答案从不信转向信，铜需求就会出现系统性重估。
2.AI数据中心如何用铜：不止机柜，更在电网
美国数据中心电力消耗趋势：电力是通胀环节
•目前对AI数据中心测算引用较多的报告为《2024 United States Data Center Energy Usage Report》，写于2024年12月，我们针对本篇报告进行集中讨论。
•历史趋势（2014-2023 年）2014-2016 年：电力消耗保持稳定，每年约60 太瓦时（TWh），延续了2010 年以来的低增长趋势。
•2017 年转折点：随着服务器装机量增长，尤其是用于人工智能（AI）的图形处理器（GPU）加速服务器在数据中心服务器存量中占比显著提升，数据中心电力消耗开始回升；2018年消耗约76太瓦时，占美国年度总电力消耗的1.9%。
•2018-2023 年：增速加快，2023年电力消耗达176太瓦时，占美国总电力消耗的4.4%，2018-2023年复合年增长率达18%。
•未来情景预测（2024-2028 年）2028 年预测范围：电力消耗低至325 太瓦时、高至580 太瓦时，若假设平均容量利用率为50%，对应数据中心总电力需求为74-132 吉瓦（GW），占2028 年美国预测总电力消耗的6.7%-12.0%，2023-2028 年复合年增长率预计为13%-27%。
•从假设条件看，高边界：以IDC 2024b 报告为基础，假设AI 活动持续，GPU 出货量按2024 年下半年的增速延续，且制造商能满足需求；低边界：以IDC 2023a 报告为基础，假设AI 活动热度回落，GPU 出货量增速回归至2024 年前的历史平均水平（如2021-2023 年增速的70%-80%）。目前看，以高边界作为测算依据更为合理。
•报告的测算基于AI 8 GPU机柜，而目前机柜为NVL72，含72张卡，耗电量理论上为AI 8 GPU的9倍，但实际NVL 72机柜的功耗为其15倍左右，散热端的耗电通胀严重。
•考虑GPU上调及电耗增加，我们预计电力消耗至2028年至少800TWH。
测算结果：2030年美国电网相较2025年新增近210万吨用铜
•AI对铜需求的拉动最主要通过用电量来影响。美国2023年用电量为40000亿千瓦时，据上文Berkeley Lab，2023年数据中心用电量为1760亿千瓦时，占全美用电比重的4.4%，根据我们修正的预测，至2028年，电力消耗低至5800亿千瓦时、高至8000亿千瓦时，贡献新增用电4040-6240亿千瓦时，合计贡献新增用电量10%-15.6%。
•在此情景下，我们对美国电网铜铝需求进行测算，至2030年，由数据中心、制造业回流及新能源所带来的对铜铝的拉动相较于2025年分别新增210、371万吨。从产品结构来看，铜的需求主要由电线电缆及变压器拉动，铝主要由电线电缆及变电站拉动。
AI数据中心如何用铜：三层路径
•三层口径：讨论AI 用铜之前，必须先把口径分清：柜内/贴柜主要是服务器与近端网络；柜外但站内主要是供配电与冷却；再往外则是为新增负荷配套的变电、T&D 与绿电接入。
•最常见误区：市场最容易把“服务器BOM”当成“AI 数据中心总铜耗”；但对高密度训练集群来说，柜内只是很小一块，真正的大头在站内power chain 与cooling。
•研究要求：后续所有测算都必须同时回答三个问题：算的是柜内还是整园区、算的是greenfield 还是expansion、算的是机房本体还是把外部电力链条也并回来。只有这样，不同报告之间才真正可比。
39 t/MW 不是“机柜 BM"，而是AI训练数据中心的整机电系统强度
•强度含义：S&P 给出的39 t/MW 并不是“一个机柜里装了39 吨铜”，而是AI training hyperscale 数据中心在直接用铜口径下的综合强度；中国高冗余设计甚至可到47 t/MW。
•结构含义：按分项中值拆开，power chain 大约占direct copper 的61%，cooling 约22%，server+network只有17%；也就是说，大多数铜并不在GPU 本体，而在为GPU 供电和散热的系统里。
•投资含义：这也是我们后面从“吨/柜”切回“吨/MW”的原因：只要功率密度继续上升，电力链铜耗就会跟着放大；即便光纤替代部分铜缆，也只是局部减项，不改总逻辑。
120kW 机柜：绿地7.8t，扩容 6.0t，填充 4.25t
•以NVIDIA NVL72 约120kW 机柜为参考，若按绿地新建平均值，单柜全系统铜耗大约7.8 吨；这个口径包含站内direct 与场外电力侧粗略分摊。
•但当前主流AI 部署并不是每个园区都从零起建，更常见的是在现有园区内扩容和复用部分接网、主配电与冷却干线。因此扩容口径更适合用5.5–6.5 吨/柜，中枢约6.0 吨。
•如果只是存量填充，在大量复用既有基础设施的前提下，单柜铜耗还可以进一步降至3.5–5.0 吨/柜。
主模型：从卡数直接推到铜需求量
•这一版主模型不再从总量口径反推，而是从“卡数→机柜数→功率→电耗→铜耗”顺序向下建模。这样能把先进封装、机柜功率与扩容节奏直接转成铜需求。
•基准假设是：2026 年NVIDIA 700 万张、Google 550 万张；2027–2030 两家卡数每年+50%。机柜假设为NVIDIA 72 卡/ 120kW，Google 64 卡；部署口径以园区扩容6.0 吨/柜为中枢。
•在这套框架下，“每100 万张高端AI 卡对应多少铜”就变成一个可重复更新的范式，而不是抽象的宏观讨论。
NVIDIA：第一条独立主线
•2026 起点：按主情景，NVIDIA 2026 年约700 万张卡，如果按72 卡/120kW 的NVL72 等效柜折算，大致对应9.7 万台机柜、11.7GW IT 负荷、约14GW 设施负荷；只看一家公司，量级已经很大。
•铜耗路径：在园区扩容口径下，NVIDIA 单家2026 年的年度铜需求中枢约58 万吨；如果2027–2030 年deployment 继续按50% 年增速推进，则到2030 年单家就可上升到约295 万吨/年。
•研究含义：这组数最重要的意义，不在于精确到个位数，而在于说明：只要市场相信指引会兑现，单家英伟达就足以把AI 拉铜推成平衡表级别的变量，而不再只是一个主题投资。
Google：第二条独立主线
•不是补充项：Google 在我们的主情景里并不是“补充项”，而是第二条独立主线。以2026 年550 万张卡、64 卡/柜为基准，折算后大约是8.6 万台机柜、9.2GW IT 负荷、11GW 设施负荷，规模已经与英伟达第一年的deployment 相去不远。
•铜耗路径：由于我们在扩容口径下按“单卡铜耗等价”处理，Google 2026 年的年度铜需求中枢约46 万吨；如果同样按50% 年增速推进，到2030 年单家将对应约232 万吨/年的铜需求。
•结论意义：因此，Google 不能被看成英伟达之外的小修正项；只要超大规模服务提供商自研ASIC 路线也同步扩张，AI 拉铜就不是单一GPU 龙头叙事，而是多条算力路线共同把电力资本开支推高的叙事。
两家合并：50%年增速下，2030年中枢约527万吨
•合并结果：将NVIDIA 与Google 合并后，在2026 年中枢情景下，年度铜需求已经约104 万吨；若之后每年按50% 增长，到2030 年中枢可到约527 万吨，低值与高值区间大致为464–594 万吨。
•释放节奏：更重要的是释放节奏：这不是“第一年就把所有铜用完”的一次性故事，而是一条前低后高的deployment 曲线；随着卡数、机柜数与MW 级别同步抬升，年新增铜需求的斜率会越来越陡。
•市场意义：也正因此，市场如果仍用“几十万吨”的旧框架去理解AI 拉铜，很容易低估中后段的非线性；对铜这种平衡表紧张的商品来说，真正重要的往往不是第一年，而是第三年之后的斜率。
3.AI高频数据持续兑现：不止叙事，更是现实
铜月度物质流跟踪：中国
•26年2月国内表需同比下行，同比-10%，2月国内精炼铜产量109万吨，同比有10万吨的下滑，进口仍在低位。前2月表需同比下降13.1万吨，其中内需下滑32.4万吨，外需新增30.3万吨，26年前2月全球需求预计下滑1.9万吨，内需同环比大幅下滑，外需支撑放缓。
•制品出口方面，汽车及变压器出口增速保持同比高增。环比方面，仅变压器环比依然保持高位，其余板块出口环比都出现下滑，电线电缆出口环比下滑明显。制品出口前2月下滑0.1万吨，铜制品出口需求羸弱。
铜月度物质流跟踪：美国
•10月美国表需同比-12%，前10月累计同比22%，新增需求41.2万吨，考虑电力端需求不错表现，预计新增37.4万吨中，实际需求新增20万吨，隐形库存累计21.2万吨，叠加10月COMEX库存34万吨，美国地区目前隐形+显性合计库存水平预计为55.2万吨。
•10月美国净进口制品方面，电线电缆、变压器及电脑为增量主力，汽车净进口量继续下滑，电力设备（电线电缆+变压器）新增需求占总进口需求比重128%，汽车拖累严重，AI对电网用铜的拉动持续兑现，高频数据已经体现。电线电缆+变压器合计新增28.1万吨，年化预计2025年美国电力进口用铜约35万吨左右。
•电力设备进口下滑预计来自两方面：1）上半年的抢进口补库结束，下半年抢进口意愿减弱；2）美国国内份额提升，25年关税后，美国本土公司sales volume上行明显，AKTR/HUBB/POWL有显著上行，预计对进口形成替代。结合以上分析，内需增加叠加新增进口，美国电网用铜需求不低于40万吨。
美国七大科技巨头签署自主供电承诺
•微软、谷歌、OpenAl、亚马逊、Meta、xAI和甲骨文这七家公司代表在美国白宫签署相关文件，美国总统特朗普表示，不少美国民众担忧数据中心会推高电力需求，可能导致电费上涨，有了这份文件，问题将得到解决。同事，关税的承担者也更加明确，就是AI巨头。
•此前对美国电网建设的疑问有2点：电力公司没能力建设；电力公司没意愿建设。而随着此次文件签署，美国电网建设的链路已经通畅。七巨头有能力也有意愿做电力供应的建设，而自建电站并不会影响到铜需求铺设。高压/超高压（HV/EHV）：负责远距离输电/大范围骨干网；典型设备：输电线路、主变电站（升压/降压）、大型开关站。
•中压（MV）：负责园区范围配电，把电送到每个片区；典型设备：配电站、环网柜/开关柜、中压电缆、配电变压器（MV→LV）。
•低压（LV）：负责机房内最后一段，把电送到负载；典型设备：低压柜、母线槽/电缆、PDU、UPS（很多是LV侧）、服务器电源。
•此次文件签署后，我们预计电线电缆的需求有望加速。
铜月度物质流跟踪：欧洲
•10月欧洲表需同比-4%，制品进口前10月同比63%，10月单月大幅增长同比48%，核心增量来自电线电缆，电线电缆，汽车出口比重增加。
•前10月欧洲电线电缆+变压器新增需求14万吨，全年预估欧洲电网需求新增量为16-18万吨。
4.风险提示
风险提示
•AI需求不及预期
•铝代铜超预期
