在过去的十年中，最为传统的石油和天然气行业也开始向数字技术和自动化开放，并且也已经接受了所有数字化和人工智能的新事物。现在，这些技术正在帮助该行业降本增效，以更少的资金生产更多的石油和天然气。

据报道，石油行业正在利用人工智能来改善页岩区的钻井作业，并提高压裂井的采收率，这对石油行业来说是相当重要的一步。最近，石油行业似乎还更喜欢使用计算机来进行地震调查和管道监测等工作。

重中之重

生成式人工智能（AIGC）正在改变人类几乎每个领域，并嵌入到日常生活、企业和社会的越来越多的方面。

根据毕马威（KPMG）最新发布的一项面向能源、自然资源和化工（ENRC）行业首席执行官们的调查，近三分之二（64%）的受访者认为投资AIGC是重中之重，48%的受访者预计在三到五年内看到投资回报。

毕马威国际ENRC全球主管Anish de表示，“生成式人工智能与我们过去谈到的区块链、元宇宙和其他转瞬即逝的技术有很大不同。每个人都明白这是真实的、且无处不在。虽然该技术还处于早期阶段，但人们仍在弄清楚如何使用它。”

其实早在2018年，毕马威的一项调查就发现，许多石油和天然气公司已经在采用人工智能或计划很快采用人工智能。当然，在当时，人工智能通常指的是预测分析和机器学习等技术。不过事实证明，人工智能确实非常有用，值得石油公司高管们的注意。

降本增效

数字技术确实在能源行业的应用越来越广泛。

根据能源行业数据提供商Kimberlite International Oilfield Research的数据，在过去五年中，通过利用人工智能技术，承包商将钻井所需的大约两周时间缩短了一天，将水力压裂平均时间缩短了三天。省一天时间就是省一天的费用。

此外，新技术还帮助承包商能够钻探更长的水平井，这显著提高了页岩区块的产能。

根据知名投行Evercore ISI的说法，人工智能和其他技术可能会在今年将页岩气的成本降低两位数。Evercore分析师James West表示，“这将显著节省成本，至少可以达到两位数，但在某些情况下甚至可能会节省25%至50%的成本。”

该技术不仅在页岩地层中进行测试，而且在海上油田中进行测试。全球最大的石油服务提供商SLB在1月份宣布，它在巴西海岸自主钻探了五口井，钻井时间缩短了60%。

SLB油井建设部门总裁Jesus Lamas表示，在未来三到五年内，15%的油井将由人工智能自主控制。他指出，这项技术不仅可能是降低钻井成本的关键，而且是帮助该行业实现气候变化目标的关键，即更高效的钻井意味着每口井消耗的能源更少。

另外值得一提的是，人工智能等数字技术可以帮助解决油气行业的人才短缺问题。许多年轻人显然也不喜欢油田工作的体力要求，不过有了人工智能、自动化等技术，只要能在办公室工作，年轻人们似乎不介意在油气行业工作。