2022年2月16日，SK海力士（或‘公司’，www.skhynix.com）今日宣布，公司已开发出具备计算功能的下一代内存半导体技术“PIM（processing-in-memory，内存中处理）”1。

到目前为止，存储半导体负责保存数据，而非存储半导体（如CPU或GPU）负责处理数据是人们普遍的认知。尽管如此，SK海力士依然在新一代智能存储器领域积极摸索创新，进而首次公开公司在相关领域的研发成果。

SK海力士计划在2月底于美国旧金山举行的半导体领域最负盛名的国际学术大会 – 2022年ISSCC（International Solid-State Circuits Conference，国际固态电路会议）2大会上发布PIM芯片技术的开发成果。随着PIM技术的不断发展，SK海力士期待存储半导体在智能手机等ICT产品发挥更为核心的作用，甚至在未来成功实现“存储器中心计算（Memory Centric Computing）”。

SK 海力士还开发出了公司首款基于PIM技术的产品 – GDDR6-AiM（Accelerator-in-Memory，内存加速器3）的样本。GDDR6-AiM是将计算功能添加到数据传输速度为16Gbps的GDDR6内存的产品。与传统DRAM相比，将GDDR6-AiM 与 CPU、GPU 相结合的系统可在特定计算环境中将演算速度提高至最高16倍。GDDR6-AiM有望在机器学习、高性能计算、大数据计算和存储等领域有广泛应用。

GDDR6-AiM的工作电压为1.25V，低于GDDR64内存的标准工作电压（1.35V）。不仅如此，PIM的应用还减少了与CPU、GPU的数据传输往来，从而降低了CPU及GPU的能源消耗，借此GDDR6-AiM成功使功耗降低80%。SK海力士相信，借助该产品的低能耗特性，公司得以减少设备的碳排放并改善公司的ESG经营成果。

此外，SK 海力士还计划与最近刚从SK电讯拆分出来的人工智能半导体公司SAPEON Inc.携手合作，推出将GDDR6-AiM和人工智能半导体相结合的技术。SAPEON Inc. CEO 柳秀晶表示：“近年来，随着人工神经网络数据的使用量迅速增加，针对相关计算特性进行优化的演算技术的需求也在日益增加的趋势。我们将结合两家公司的技术，在数据计算、成本和能耗方面最大限度地提高效率。”

SK海力士解决方案开发担当副社长安炫表示：“基于具备独立计算功能的PIM技术，SK海力士将通过GDDR6-AiM构建全新的存储器解决方案生态系统。公司将为不断调整业务模式并倡导技术创新的新方向而努力。”