目前的铝工业生产存在新旧系统业务逻辑错综复杂，数据交互困难，数据分散、冗余，业务流程割裂，数据私有化，应用部门条块化，数据连续性不好，监管质量不高，数据分析结果单一，可阅读性不强等问题，工业数据没有进行充分且有效的采集、融合和利用，导致了信息孤岛的产生。根据铝冶炼企业的生产过程、工艺特点和反应机理等，结合现有生产控制网络、办公信息网络、生产自动化控制系统和管理应用系统等基础条件，利用移动互联网、云计算、工业物联网、工业大数据等技术，开展工业数据采集、数据交换、数据分析、数据管理和大数据服务等工作，开发铝工业数据融合平台和基于工业数据的专家推理系统、先进过程控制系统、远程运维诊断系统等应用服务，是智慧工厂建设的重要内容，以及工业数据赋能和价值发现的重要途径，能够为企业创造经济收益，提高企业核心竞争力，保持企业在行业的领先地位。

近来，贵阳铝镁设计研究院（以下简称贵阳铝镁院）团队针对工业数据没有进行充分且有效的采集、融合和利用等问题，通过大数据等技术研发了一套一站式管理控制数据平台，能够实现工业数据规范化和多维度融合，包含数据采集、处理、存储、融合、交换、治理和服务等功能模块。平台能够实现对管理信息系统和生产过程系统的数据集成，具备数据综合搜索能力及数据仓库分析能力，集成结构化和非结构化数据的能力以及PB级别容量的数据存储能力。平台能够实现企业内部多数据源，进行统一数据口径、业务规则清洗等自动化数据处理与验证，并在此基础上实现多源异构数据接入汇聚，通过自动化的集中管理和数据治理，面向各种业务场景提供数据赋能，确保汇聚的数据得到有效使用，从而充分挖掘数据价值，促进数据增值，助力行业用户实现数字化转型。

该技术可应用于电解铝、氧化铝和炭素阳极生产企业的工业数据融合，生产过程工业数据分析、决策、管控一体化系统的开发，以及经济效益分析。

该平台具有强大的连接功能，能连接数据来源端及目的端，将不同系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库，从而把企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业决策提供分析依据。依托铝工业大数据融合平台，行业用户能够进行生产设备的预测性维护、生产过程优化、人员作业优化和人机协同优化等，实现提质增效、智能生产，助力实现行业的转型升级与高质量发展。

目前，该数据平台已经在某电解铝企业进行示范应用，运行效果良好。同时，该项技术也逐步在氧化铝和阳极炭素企业推广实施。