【SMM镍市场快讯】研究人员利用机器学习识别用于二氧化碳转化的镍基催化剂关键因素

【SMM镍市场快讯】日本东北大学的研究人员利用机器学习技术,识别出能够提升镍基催化剂在二氧化碳(CO₂)转化为甲烷过程中性能的关键因素。该研究成功确定了可提高催化剂效率的具体属性和条件。这些发现为优化催化剂设计提供了数据驱动的方法,有望加速碳循环利用和可持续能源技术的发展。

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