随着英伟达在人工智能芯片领域的优势越来越大，一些投资者表示，对潜在竞争对手的投资正在降温，本季度在美国的融资交易数量同比下降了80%。
根据PitchBook的数据，截至8月底，美国芯片初创公司共筹集了8.814亿美元，与之相比，2022年前三个季度的数字为17.9亿美元。而从融资交易数量方面来看，今年为4宗，而去年同期为23宗。
Eclipse Ventures合伙人Greg Reichow表示，“英伟达的持续主导地位非常清楚地表明了打入这一市场的难度。这导致了对这些公司的投资减少，大多数公司都发生了这样的情况。”
目前，H100公认是训练大语言模型最需要的图形处理器（GPU），因为它对于大模型的推理和训练都是速度最快的，通常也是推理方面性价比最高的。它可以应用于各种AI场景，如AI聊天机器人、推荐引擎、视觉AI、数据分析、高性能计算等。
正是由于英伟达H100的强大性能，试图制造竞品的初创公司变得越来越困难，风险投资家变得不愿意向他们提供大笔的资金。据称，光是设计到制造出一款“原型”芯片可能就需要花费5亿多美元，这一成本初创公司是难以承担的。
据科技媒体报道，总共筹集了约1.6亿美元的AI芯片初创公司Mythic，去年一度因资金告罄而几乎停止运营。而在今年3月，Mythic仅获得了1300万美元投资。
Mythic首席执行官Dave Rick表示，英伟达间接地导致了AI芯片融资的困境，，因为投资者想要的是一个“Home run”类型的投资，即一个项目最终的回报能至少覆盖所有投入的本金。
Rick还提到，艰难的经济状况也加剧了半导体行业的低迷。大约两年前，对芯片初创公司的新投资额通常为每笔2亿美元或3亿美元。根据PitchBook分析师Brendan Burke的说法，这一数字已降至1亿美元左右。
但为了这1亿美元，初创企业的“叫卖”也不轻松。加拿大AI芯片初创公司Tenstorrent表示，其首席执行官Jim Keller曾为苹果、特斯拉和英特尔开发芯片。Tenstorrent上月宣布新获得了1亿美元融资。
有分析认为，比起初创公司，英伟达的“老对手”AMD，以及英特尔更有能力在AI芯片方面占据一席之地。先前两家公司各自推出了竞品，消息人士表示，这些竞品具备了成为英伟达芯片替代品的长期潜力。
不过，当芯片行业在英伟达的阴影下挣扎时，主营AI软件和相关技术的初创公司却没有面临同样的限制。根据PitchBook的数据，截至今年8月，他们年内已经筹集了大约240亿美元的资金。
