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哪有百舸争流?英伟达独大格局下 AI芯片初创公司更难起势

随着英伟达在人工智能芯片领域的优势越来越大,一些投资者表示,对潜在竞争对手的投资正在降温,本季度在美国的融资交易数量同比下降了80%。

根据PitchBook的数据,截至8月底,美国芯片初创公司共筹集了8.814亿美元,与之相比,2022年前三个季度的数字为17.9亿美元。而从融资交易数量方面来看,今年为4宗,而去年同期为23宗。

Eclipse Ventures合伙人Greg Reichow表示,“英伟达的持续主导地位非常清楚地表明了打入这一市场的难度。这导致了对这些公司的投资减少,大多数公司都发生了这样的情况。”

目前,H100公认是训练大语言模型最需要的图形处理器(GPU),因为它对于大模型的推理和训练都是速度最快的,通常也是推理方面性价比最高的。它可以应用于各种AI场景,如AI聊天机器人、推荐引擎、视觉AI、数据分析、高性能计算等。

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正是由于英伟达H100的强大性能,试图制造竞品的初创公司变得越来越困难,风险投资家变得不愿意向他们提供大笔的资金。据称,光是设计到制造出一款“原型”芯片可能就需要花费5亿多美元,这一成本初创公司是难以承担的。

据科技媒体报道,总共筹集了约1.6亿美元的AI芯片初创公司Mythic,去年一度因资金告罄而几乎停止运营。而在今年3月,Mythic仅获得了1300万美元投资。

Mythic首席执行官Dave Rick表示,英伟达间接地导致了AI芯片融资的困境,,因为投资者想要的是一个“Home run”类型的投资,即一个项目最终的回报能至少覆盖所有投入的本金。

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Rick还提到,艰难的经济状况也加剧了半导体行业的低迷。大约两年前,对芯片初创公司的新投资额通常为每笔2亿美元或3亿美元。根据PitchBook分析师Brendan Burke的说法,这一数字已降至1亿美元左右。

但为了这1亿美元,初创企业的“叫卖”也不轻松。加拿大AI芯片初创公司Tenstorrent表示,其首席执行官Jim Keller曾为苹果、特斯拉和英特尔开发芯片。Tenstorrent上月宣布新获得了1亿美元融资。

有分析认为,比起初创公司,英伟达的“老对手”AMD,以及英特尔更有能力在AI芯片方面占据一席之地。先前两家公司各自推出了竞品,消息人士表示,这些竞品具备了成为英伟达芯片替代品的长期潜力。

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不过,当芯片行业在英伟达的阴影下挣扎时,主营AI软件和相关技术的初创公司却没有面临同样的限制。根据PitchBook的数据,截至今年8月,他们年内已经筹集了大约240亿美元的资金。

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