落基山国家实验室正通过研究电池失效机制，降低热失控及新兴高能化学体系带来的风险。研究人员利用开放获取的安全数据库和基于人工智能的建模技术，提升对电池在设计、制造及运行阶段行为的预测能力，并与行业及监管机构合作，强化电动汽车和电网储能事故的应急响应框架。储能系统电池故障时，热量积聚、材料降解和气体点燃可能引发连锁反应导致热失控，尽管这类事件因材料工程和电池管理系统中的防护措施而较为罕见，但研究人员警告，随着下一代技术能量密度提升，需更深入理解失效路径并改进安全设计方法。 在实验室中，科学家从材料选择到现场性能及应急响应进行全生命周期电池行为研究，通过与行业专家和公共部门合作，提升新兴电池化学体系和系统设计的安全性。研究建立从材料级分析开始的安全评估框架，考察微结构、热、电、机械和电化学特性，以确定不同电池设计在应力下的行为及失效发展方式。这些发现被录入由实验室联合得克萨斯大学奥斯汀分校和Exponent公司开发的开放获取电池安全数据库，该数据库由美国能源部高级研究计划局资助，涵盖多种电池类型的安全特性，旨在支持下一代储能解决方案的制造商和创新者。研究人员在受控环境中故意对电池施加极端条