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01经济环境 春节期间的出行数据,显示社会活动热度增强,同时,酒店预订量超过2019年春节,显示出游消费复苏较好。此外电影票房等消费活动有着不同程度修复,反映了经济活动中的消费整体上是在复苏的状态中。 1月31日公布的PMI数据反映了经济活动的另一面——制造业同样处在复苏状态,经济景气明显回升,内需好于外需。 02产业现状及猜想 春节期间现货处在小幅涨价氛围中,据统计钢企方面:马钢涨50,南钢累涨40,永锋涨30,山钢涨30,济源涨20,首钢长治稳,晋南稳等。市场方面:宁波稳,杭州稳中偏强20-30,长沙涨50-80等。(单位:元/吨)。焦炭1月29日起第三轮提张100元。(焦炭提涨:由于山西、西北等地煤矿春节停产,原料煤短缺,入炉煤成本居高不减。焦企持续亏损,内蒙个别焦企对国标二级焦炭场地价提涨100元/吨,1月29日起)。生产方面预计沙钢2月折扣减少,螺纹1折,盘螺4折。 建筑工地没有太多备货库存,一季度有新开工项目,因此会有补库备货的钢需。建筑施工单位中,大型的如中铁、中交、中建系订单和资金比较好,民营的小的订单和资金情况参差不齐。建筑项目中,基建好于房建。基建项目由于政府主导的特性,加之临近新政府的两会,基建加速加码情理之中;房建项目由于非政府主导,且开发商刚刚开始回血,房屋销售并未突飞猛进,因此房建项目的开工好转会是一个缓慢的过程。 不过虽然订单势头较好,但工地具体补库时间还有等待元宵后才能确定,若需求及时回归,则价格能保持坚挺。按照往年情况,元宵后1-2周采购活动增加,钢材开始去库存,今年是否如期去库?如果外出务工的人员返岗时间不够迅速,或者今年复工虽比往年早,但北方地区寒冷天气可能并不完全具备复工条件,那么对市场来说是个较为不利的因素。届时若有期现资金兑现利润主动抛货,那么也可能在短期对价格形成杀跌,需要密切关注。下跌之后,3月4、5号的两会是新年首次重大会议,期待十足,在此背景下跌下去的价格或许会全部反弹回来。 03政府监管 1、发改委多部门发文,鼓励支持有条件有意愿的搬迁群众进程落户。 2、国资委近日印发通知,对国资央企坚决打赢能源保供攻坚战、坚决守住能源保供安全底线、更好统筹发展和安全等工作作出部署。 暂未发布对铁矿的监管政策。 04海外市场 天然气大跌(或与暖冬有关,库存高足够用),与之相关的煤炭、原油等能源品下跌。农产品上涨。有色金属铅、锡、铜上涨。 大类资产中,股市上涨,债市下跌。 05相关品种 铁矿钢厂库存再度降到最低,节后有强烈的补库动力。 06风险 部分区域,部分品种库存创纪录高位。如果需求未能如约而至,唐山的钢坯、乐从的热卷、北京的建材将会为下跌蓄力。 免责声明:本报告信息均来源于公开资料或实地调研,我公司及研究人员对信息的准确性和完整性不作任何保证,本报告中的信息、观点均反映报告初次公开发布时的判断,可能会随时调整;报告中的信息及观点不构成投资要约或买卖建议,投资者据此作出的投资决策及结果与本公司和作者无关。投资有风险,入市需谨慎。
2022年国内钢材市场回顾 从交易逻辑看,2022年钢价走势可分为四个阶段: 第一阶段:1月至4月初,在货币政策转向、宏观强预期的影响下,叠加钢厂行政限产导致钢材库存较低,支撑价格走强,螺纹钢价格从年初的4300点震荡上行,4月初一度达到5181元/吨的年内价格高位。 第二阶段:如果说1月至4月初交易的主要逻辑是需求的强预期,那么4月初至7月中下旬这一阶段的下行,交易的核心逻辑就是预期的落空和弱现实的压制。3月底,随着全国疫情逐渐加重、蔓延,传统的“金三银四”需求落空,在宏观预期提振效果减弱后,弱现实对盘面压制作用逐渐明显,盘面开始下行。5月底至6月初,由于疫情明显好转,稳增长再出新政,盘面曾短期重拾信心。但复工后需求持续疲弱使得预期再一次落空,叠加高温淡季将要到来,市场悲观情绪开始蔓廷,钢厂也在库存压力明显的情况下降价减产,螺纹钢盘面在6月中旬开始再次承压下行,且下行速度远快于5月。市场对未来需求充满担忧。从6月至7月中旬,螺纹钢盘面在一个多月的时间内从4800迅速跌至3600左右。 第三阶段:7月下旬至10月底,在前期螺纹钢价格快速走弱后,钢厂在库存压力和亏损影响下,开始大规模主动减产,螺纹钢供应端收缩明显,市场供需矛盾得到一定程度缓解,再叠加“金九银十”旺季需求预期,7月下旬开始,钢价开始低位反弹。但房地产持续走差,“金九银十”旺季需求并未如期兑现,盘面在预期与现实之间反复博弈,震荡走弱。 第四阶段: 11月开始,在国内防疫政策放松、房地产融资政策频发、美联储加息放缓等利多因素影响下,悲观预期被逐步扭转,螺纹钢盘面也逐步走强。 供给端 我们在《2023年铁矿石供需情况展望》文章中对2023年钢材供给端进行过分析,2023年预计呈现产能淘汰为主,利润主导供给的格局。2023年全国钢铁行业计划新增高炉26座,计划淘汰高炉63座,全年计划净淘汰产能约500万吨。利润方面,黑色金属冶炼和压延加工业自去年7月开始便处于连续亏损状态,全国247家钢厂全年盈利率不超过84%,最低仅9.96%,创历史新低。考虑到2023年疫情对国内经济的影响减弱,宏观面利好政策不断,房地产行业将呈现逐步修复态势,市场信心提振利好成材终端需求,钢厂利润或将得到一定修复。 需求端 ① 地产行业 用钢需求主要看新开工面积,其次参考施工面积和施工强度,竣工阶段的用钢量最小。数据显示,2022年全国房地产开发投资132,895.00亿元,同比下降10.0%;土地购置面积10,052.00万平方米,同比下降53.4%;商品房销售面积135,836.89万平方米,同比下降24.3%;房屋新开工面积120,587.00万平方米,同比下降39.4%。从数据上看,目前房地产需求依然疲弱,而拿地作为地产新开工的先行指标,土地购置面积的大幅减少也意味着2023年房地产新开工难有明显回升,对用钢需求形成一定拖累。但考虑到2022年二季度以来房地产政策端利好频出,2023年政策可能会进一步放宽,投资和销售面积有望稳步回升,施工和竣工数据也有改善预期,地产端整体用钢需求或将出现一定改善,且需求增量预计集中在下半年。 ② 基建行业 基建是逆周期调节的重要方式。2022年积极的财政政策支撑基建全年保持较高增速,对钢材消费的托底作也用毋庸置疑,尤其在下半年地产表现持续大幅下滑的情况下,基建投资维持高位使得用钢需求明显回升。但基建作为稳经济的重要手段,与地产增速此消彼长。考虑到2023年地产数据有望在震荡筑底后逐步企稳回升,基建的逆周期调节作用或将在2023年后期逐步减弱,相应的基建对于钢材消费的带动作用也可能呈现前高后低的格局。 ③ 制造业 机械制造行业:传统工程机械行业由于周期属性较强,随着房地产市场进入下行周期,其消费需求也呈回落态势,但受益于国内工程机械产业链的日益成熟,近几年国内工程机械的出口保持了较高的韧性,叠加国内基建仍有望在2023年继续托底,预计工程机械产量有望保持平稳;机床行业受疫情影响,进口量大幅减少,加速了我国机床国产替代的进程,使得国产机床在近几年迎来快速发展期;与制造业转型升级以及新能源、光伏、锂电等新技术产业发展方向相关的机械行业发展迅猛,整体机械行业对钢材消费需求预期平稳向好。 汽车行业:2022年初受疫情冲击乘用车行业整体销售承压,6月以来乘用车购置税减免政策落地,政策刺激下乘用车销量强势反弹。其中,新能源汽车销售在供给端放量的带动下,销售占比逐步增长。考虑到政策层面重视扶持新能源汽车行业,前景较为广阔。展望2023年,汽车行业总体销量或保持平稳,新能源乘用车渗透率或继续提升。考虑到新能源汽车在耗钢量较低,因此汽车行业整体钢材需求或有所减少。 家电行业:疫情以来,受海外通胀高企、经济下行影响,国内家电出口持续下滑。考虑到海外家电龙头及渠道库存仍在去化阶段,预计2023年国内家电出口仍将承压。国内方面,随着地产政策发力,作为地产后周期板块的家电行业可能受到一定的提振,国内家电终端消费有望小幅改善。总体来看,2023年家电行业对用钢需求改善不大。 造船行业:从国内主要造船指标来看,当前中国手持船舶订单量仍处于历史高位,虽然2022年我国新接船舶订单量较2021年有所下滑,但仍明显高于往年同期水平。在手持订单量及新接订单量均处于高位的情况下,预计2023年国内造船业对钢材的消费需求仍将保持强劲。 ④ 钢材出口 22年前11月钢材累计出口6194万吨,同比增长0.4%。钢材出口主要取决于出口利润,而出口利润由海内外需求的相对强弱决定。2023年预期海外经济进入衰退,而国内经济是触底回暖的一年,预计钢厂出口或呈现同比下降的状态。 总结 从国内钢材消费的供需总量来看,2023年国内钢材仍将呈现供大于求的格局,考虑到2023年疫情对国内经济的影响逐渐减弱,叠加2022年以来各项经济政策有望在2023年进一步落地实施,预计2023年钢材消费或将呈现前低后高、逐渐回升的态势,但在钢材供应弹性足够大的情况下,钢价走势可能依然表现为震荡偏弱运行。
国盛证券发布研究报告表示,随着自然语言技术(NLP)进一步降低AI的使用和触达门槛,以及伴随着AIGC生成算法的优化与改进,AIGC的商业化落地速度和效果表现将超预期。在未来AIGC随着B端和C端的商业化落地的实现,算力集群的建设和云服务都会受益,同时考虑到英伟达A100、H100出口受限,相关国产算力芯片将有机会获得增量市场。 国盛证券的主要观点如下: AIGC带来的商业模式变革——AI的显性化。 随着自然语言技术(NLP)进一步降低AI的使用和触达门槛,以及伴随着AIGC生成算法的优化与改进,我们发现AIGC的商业化落地速度和效果表现将超预期,一些如Jasper这样的初创企业已经开始产生了营收。这意味着AI正以越来越显性的方式产生商业模式。AI已经不再像过去那样与硬件、系统等一起打包进行商业化落地了。对于普通人来说也不再是一门遥不可及的尖端技术。 To B仍是AIGC的主要商业模式。 虽然AIGC使C端用户以较低的门槛使用AI生成内容,但就目前来看,to B仍然是核心商业模式。对于B端客户来说,他们的需求和付费意愿是较为稳定的,这主要有以下两个核心原因:对于B端带来的效率提升和成本下降,如用AIGC抓取信息后根据已有模板完成新闻或一些产品的测评;能够填补原本很难完成的需求鸿沟。 面向C端的AIGC,以SaaS订阅为主。 随着AI模型与算力的发展突破了可用的临界点,AIGC对个体的赋能也不容忽视,且将以SaaS订阅为主。第一是作为效率工具,AIGC产品能够在信息获取、格式整理和工作流等各个流程提高个人用户的效率;第二是作为创作工具,像剪辑、修图软件一样,AIGC能够大幅度降低大众用户的创作门槛。效率工具例如Notion发布的NotionAI,尤其值得关注AI模型作为基础设施集成到已有的工作流中。 AIGC未来应用普及的背后,将产生巨大的算力市场。 根据OpenAI的研究,AI训练所需算力指数增长,且增长速度超越硬件的摩尔定律。AI模型大算力的背后需要高昂的算力成本,GPT-3训练的算力成本超过400万美元。尽管AI模型往往会选择开源,但数据集和训练成果是一个团队的内部资产,这意味着每个AI产品都需要支付自己的训练成本。在未来AIGC随着B端和C端的商业化落地的实现,算力集群的建设和云服务都会受益,同时考虑到英伟达A100、H100出口受限,相关国产算力芯片将有机会获得增量市场。 AIGC社区的价值。 近期在与各个创业团队的沟通过程中,我们发现行业一个重要的关注点会放在AIGC与Web3.0的结合,以及AIGC与社区的融合。AIGC让用户的创作门槛的降低,有助于加强社区的互动和发展,同时降低了平台的内容成本。社区用户对内容的探讨与偏好能为AIGC模型提供优质的反馈,以便后续优化增强产品力。NFT能够确权作品和链接社区,AIGC与NFT社区的结合探索,或将产生值得期待的商业创新。 AIGC投资框架: 软硬件与数据集。生成算法、NLP与算力决定AIGC能否运行,而高质量的数据集决定了AIGC质量与商业模式。软件层面主要包括自然语言处理技术:谷歌、微软、科大讯飞、拓尔思;AIGC生成算法模型及数据集:英伟达、Meta、百度、蓝色光标、视觉中国、昆仑万维。算力层包括:中兴通讯、澜起科技、新易盛、天孚通信、宝信软件、中际旭创等。 风险提示: 技术创新不及预期;政策监管风险。
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